劉京運

以“決策·進化”為主題的中國行業(yè)AI決策系統(tǒng)發(fā)布會近日在北京召開。百分點集團正式發(fā)布了行業(yè)AI決策系統(tǒng)DeepMatrix及覆蓋五大行業(yè)的決策系統(tǒng)產(chǎn)品，致力于推動企業(yè)組織跨越智能鴻溝、向智能決策方向邁進。

古人云：“卜以決疑”，意思是在遇到疑惑時可以通過占卜來做出決策。如今看來這種方法缺乏科學依據(jù)，充其量只能給人帶來些許的心理安慰，并不能導致事態(tài)向好的一面發(fā)展。

當占卜的手段漸漸行不通時，人們開始依靠獲取更多的信息來輔助自己做出決策。歷史上“諸葛亮借東風”的故事，說的就是諸葛亮通過收集天氣信息，來幫助自己做出正確的戰(zhàn)時決策。

然而，在信息大爆炸的今天，每天都有大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，即便你擁有愛因斯坦的智慧，也難以在紛繁復雜的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。那么面對這樣的決策困境，我們該何去何從呢？別擔心，百分點集團給出了答案：依靠DeepMatrix。

初識DeepMatrix

近日，以“決策·進化”為主題的中國首個行業(yè)AI決策系統(tǒng)發(fā)布會在北京召開，百分點集團正式發(fā)布了行業(yè)AI決策系統(tǒng)DeepMatrix及覆蓋五大行業(yè)的決策系統(tǒng)產(chǎn)品。

DeepMatrix的整體構(gòu)架包括底層大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、中間智能認知引擎和頂層應用系統(tǒng)。底層大數(shù)據(jù)系統(tǒng)主要負責收集、分類、處理海量異構(gòu)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)信息，從而為決策行為打下堅實的地基。中間認知層利用動態(tài)知識圖譜、自然語言處理、智能標簽和行業(yè)業(yè)務模型將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為認知，這是做出科學決策的關(guān)鍵一步。頂層應用系統(tǒng)包括智能安全系統(tǒng)Deep Finder、智能政府決策系統(tǒng)Deep Governor、智能全媒體服務系統(tǒng)Deep Editor、智能營銷系統(tǒng)Deep Creator和智能制造大數(shù)據(jù)系統(tǒng)Deep Sensor。這三大部分有機組合，共同構(gòu)建了DeepMatrix。

DeepMatrix 以獨創(chuàng)的動態(tài)知識圖譜技術(shù)構(gòu)建“實體-時空-映射”關(guān)系，實現(xiàn)以動態(tài)復原現(xiàn)實世界的方式解決復雜、變化的現(xiàn)實問題，具備五大核心能力：

·海量數(shù)據(jù)匯聚融合能力：借助百分點大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，將海量的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化業(yè)務數(shù)據(jù)進行匯聚融合；

·快速感知和認知能力：通過人工智能應用，從海量的數(shù)據(jù)中快速提取有價值的數(shù)據(jù)，感知業(yè)務與環(huán)境的變化；

·強大的分析和推理能力：對數(shù)據(jù)進行智能分析與推理，分析出業(yè)務的真實動向與未來趨勢；

·自適應與自優(yōu)化能力：通過對人工配置與機器執(zhí)行的融合，實現(xiàn)針對應用的智能預警、智能研判；

·行業(yè)智能決策能力：通過大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合，最終生成業(yè)務指導決策。

助力企業(yè)、組織跨越智能鴻溝

什么是“智能鴻溝”？百分點集團董事長兼CEO蘇萌用一個例子進行了說明，美國著名的網(wǎng)絡電子商務公司亞馬遜（Amazon）在過去十年里推出了一系列的智能化應用和技術(shù)，正是這一系列智能化應用和技術(shù)的普及，才使得亞馬遜的市值一躍上漲超過5900億美元，成為全球第三的高市值企業(yè)。這使得其他零售企業(yè)望而卻步，而這些企業(yè)與亞馬遜之間的差距就是典型的“智能鴻溝”，即由大數(shù)據(jù)+人工智能等智能技術(shù)導致的巨大發(fā)展差異。

蘇萌表示，智能鴻溝在撕裂著舊的世界的同時也在創(chuàng)造著對未來的無限渴望。如果說傳統(tǒng)企業(yè)是勞動密集型、資本密集型企業(yè)，那么未來的企業(yè)將會是數(shù)據(jù)密集型和智能密集型企業(yè)。

百分點集團COO劉鈺認為，智能鴻溝會造成企業(yè)、組織之間存在不平等發(fā)展，隨著優(yōu)勢的一方不斷發(fā)展，這種不平等現(xiàn)象會極速擴大，且是不可逆轉(zhuǎn)的。而DeepMatrix可以幫助傳統(tǒng)企業(yè)利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)以更低成本、更高效率運作，使得眾多傳統(tǒng)行業(yè)客戶與巨頭之間的發(fā)展不平等現(xiàn)象得以緩解，進而縮小雙方的智能鴻溝。蘇萌博士以國家質(zhì)檢總局缺陷產(chǎn)品管理中心的汽車召回決策為例，闡述了DeepMatrix在幫助企業(yè)、組織提升工作效率、降低工作成本方面的顯著效果。在過去，關(guān)于汽車召回的決定，需要由十余名專家經(jīng)過數(shù)百小時的討論而產(chǎn)生，但在百分點集團加入后，一個汽車召回決定只需要由1名專家與人工智能決策系統(tǒng)經(jīng)過2小時的協(xié)作就可以產(chǎn)生。這極大地提高了產(chǎn)品召回效率，并將人從繁瑣的數(shù)據(jù)收集和分析工作中釋放了出來。這大幅提升了我國汽車質(zhì)量監(jiān)督水平，縮小了與發(fā)達國家之間的差距，進一步保障了我國消費者的合法權(quán)益。

要與人合作而非替代人

面對如此強大的智能決策系統(tǒng)，很多人不禁要問，DeepMatrix是要取代人工決策嗎？未來人工決策還有哪些存在的價值呢？蘇萌博士給出的答案是：DeepMatrix并非要取代人，而是要與人協(xié)作。

蘇萌表示，在未來很長的一段時間里，AI決策系統(tǒng)都不能完全對決策結(jié)果負責，但它能夠讓決策的產(chǎn)生效率以及決策的合理性不斷提高。因為相較人而言，機器對于數(shù)據(jù)的存儲、采集和分析能力要強大得多，基于對以往數(shù)據(jù)的不斷學習，AI決策系統(tǒng)能夠做出更加準確的決策，但這并不意味著AI決策系統(tǒng)在任何情況下都能產(chǎn)生準確決策。以醫(yī)療診斷為例，通過對過去數(shù)以百萬的病例進行分析學習，機器可以很準確地對病人進行醫(yī)療指導，這是一個需要長期、大量積累的過程。但如果面對一個過去未曾有過的病理情況，機器并不能夠給出治療方案，這還需人工分析給出答案。

總而言之，DeepMatrix的價值主要在于幫助人類分擔繁瑣的數(shù)據(jù)收集和處理工作，快速判斷內(nèi)外部復雜環(huán)境下的實時變化以及關(guān)聯(lián)關(guān)系，并通過自適應、自優(yōu)化的業(yè)務模型對大量數(shù)據(jù)進行理解與學習，從而幫助人們更高效、更快捷地做出更智能的決策。在未來很長一段時間里，人和機器都會彼此依賴、共同成長。

未來優(yōu)化關(guān)鍵是建立數(shù)據(jù)共享云

在發(fā)布會上，蘇萌坦言，DeepMatrix決策系統(tǒng)是百分點集團在行業(yè)決策領域邁出的一小步。會后，對于這“一小步”的說法，蘇萌博士給出了解釋。他表示，目前的AI決策系統(tǒng)還有很大的發(fā)展?jié)摿?，想讓決策更加精準，關(guān)鍵在于背后要擁有海量數(shù)據(jù)作為支持。對于這一說法，劉鈺表示了認同。她認為，AI決策系統(tǒng)應該具備良好的自學習能力，即給定數(shù)據(jù)后，機器可以自主學習、自主反饋，形成閉環(huán)機制，進而可以不斷強化，所作出的決策也越來越科學。但就當前而言，由于行業(yè)內(nèi)未能達成社會共識，導致很多信息壁壘沒能打通，建立一個完全共享的云數(shù)據(jù)庫，隨著數(shù)據(jù)共享機制穩(wěn)步完善，AI決策仍有較大的完善空間。

共享數(shù)據(jù)的同時保護數(shù)據(jù)

在提到數(shù)據(jù)共享時，劉鈺同樣提及了對數(shù)據(jù)的保護。她表示，對于數(shù)據(jù)要抱有謹慎的態(tài)度，要充分利用數(shù)據(jù)造福人類，防止數(shù)據(jù)外泄、濫用，暴露個人隱私。保護數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于完善立法和加強行業(yè)內(nèi)制度約束，未來在發(fā)展人工智能的同時，也要提高基礎措施的配套建設水平，實現(xiàn)社會和諧發(fā)展。

放眼未來，AI決策將為我們的生活、工作、學習提供很多便利，但我們不能完全依賴AI，人工智能終究需要“人工”的參與，只有人類和機器共同“進化”，我們的生活才會朝著預期方向大踏步的前進。