AlphaGo和AlphaGo zero接連戰(zhàn)勝人類頂尖棋手，讓更多普通人以“危機(jī)感”的視角關(guān)注人工智能。

究竟什么是人工智能？人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和拓展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等?！叭斯ぶ悄芸煞譃?個(gè)階段：計(jì)算智能、感知智能和認(rèn)知智能。其中，認(rèn)知智能是與人的語言、知識(shí)、邏輯相關(guān)的智能，是人工智能的高級(jí)階段。”科大訊飛研究院院長(zhǎng)胡國(guó)平告訴筆者。

2014年，科大訊飛股份有限公司啟動(dòng)“訊飛超腦”計(jì)劃，讓機(jī)器不僅能聽會(huì)說，還要能理解會(huì)思考。這個(gè)當(dāng)時(shí)被很多人看來“很神奇”的舉動(dòng)在3年后收獲了驚喜：2017年12月份，科技部批準(zhǔn)依托科大訊飛建設(shè)認(rèn)知智能國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，這也是在人工智能高級(jí)階段的第一個(gè)國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。該實(shí)驗(yàn)室重點(diǎn)攻關(guān)的領(lǐng)域及目標(biāo)是讓機(jī)器掌握人類的語言和知識(shí)體系，并真正理解其內(nèi)在邏輯。

實(shí)驗(yàn)室的未來會(huì)是什么樣？“也許工作場(chǎng)景還如今天這般，但人工智能的系統(tǒng)可以更好地理解和處理人類語言，在偏通用的認(rèn)知上尋找更大突破?！焙鷩?guó)平說。

應(yīng)用廣泛

認(rèn)知智能國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室聚焦該領(lǐng)域的關(guān)鍵共性技術(shù)，也積極推進(jìn)認(rèn)知智能在各個(gè)行業(yè)落地

在科大訊飛研究院，沒有高精尖的儀器設(shè)備、沒有萌態(tài)十足的機(jī)器人，只見一排排工位、一臺(tái)臺(tái)電腦、一雙雙專注的眼睛。

“這就是認(rèn)知智能實(shí)驗(yàn)室的模樣?！焙鷩?guó)平指著眼前的場(chǎng)景說，“認(rèn)知智能實(shí)驗(yàn)室重點(diǎn)處理與人類語言相關(guān)的方面，所以在這里，看見的是計(jì)算機(jī)或超級(jí)計(jì)算機(jī)，還有像GPU這樣的處理器來訓(xùn)練計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)。”

這是和很多計(jì)算機(jī)軟件公司類似的工作場(chǎng)景，但位于后臺(tái)的“大腦”提供的是基于語言信息的智能判斷?！巴米游舶烷L(zhǎng)不了，‘長(zhǎng)讀chang還是zhang？”“爸爸舉不起兒子因?yàn)樗亓耍@個(gè)他是指誰？”

為了處理這些對(duì)計(jì)算機(jī)而言還比較難的事，胡國(guó)平深知人才的重要性。除了培養(yǎng)研究知識(shí)圖譜和深度學(xué)習(xí)的研究員，認(rèn)知智能實(shí)驗(yàn)室也借助外腦。“2014年布局認(rèn)知智能的時(shí)候，就與哈工大組建了聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，現(xiàn)在與清華大學(xué)、浙江大學(xué)、加拿大皇后大學(xué)等都建有聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室?！?/p>

更為重要的是應(yīng)用領(lǐng)域的行業(yè)專家。胡國(guó)平說：“認(rèn)知智能研究必須要有各領(lǐng)域的專家一同參與，以便幫助機(jī)器更好地學(xué)習(xí)?！睘榇?，認(rèn)知智能實(shí)驗(yàn)室和上海外國(guó)語大學(xué)高級(jí)翻譯學(xué)院、安徽省立醫(yī)院、最高人民法院等以不同方式形成聯(lián)合研究中心。

“目前，我們?cè)谧匀徽Z言方面有一些突破。雖然現(xiàn)在看起來還沒有本質(zhì)的改變，但已有很大跡象表明將來機(jī)器有可能像人一樣去思考，用自然語言進(jìn)行推理和理解，這是非常了不起的進(jìn)步?！笨拼笥嶏wAI研究院副院長(zhǎng)魏思告訴筆者。

“這一輪人工智能熱潮能否進(jìn)一步打開天花板，形成更大規(guī)模，認(rèn)知智能的突破是關(guān)鍵?！焙鷩?guó)平說，認(rèn)知智能國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室除了聚焦該領(lǐng)域的關(guān)鍵共性技術(shù)之外，還將推進(jìn)認(rèn)知智能在醫(yī)療、教育、司法等各個(gè)行業(yè)的落地。

認(rèn)清“短板”

面向真實(shí)復(fù)雜的情況，如何能夠有效應(yīng)對(duì)口語的自然語言處理，是認(rèn)知智能系統(tǒng)應(yīng)用中的難點(diǎn)

如今，在安徽合肥廬陽區(qū)雙崗街道衛(wèi)生服務(wù)中心內(nèi)，前來看病的市民發(fā)現(xiàn)，醫(yī)生身邊多了一個(gè)機(jī)器人“曉醫(yī)”。它由科大訊飛和清華大學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室共同研發(fā)。

在學(xué)習(xí)了海量醫(yī)學(xué)書籍、一線專家經(jīng)驗(yàn)后，“曉醫(yī)”在2017年國(guó)家臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試綜合筆試評(píng)測(cè)拿到456分，不僅超過360分的分?jǐn)?shù)線，而且在所有考生中名列前5%?，F(xiàn)在“曉醫(yī)”可以幫助醫(yī)生輔助診斷150種常見病。科大訊飛智慧醫(yī)療事業(yè)部總經(jīng)理陶曉東介紹，目前“曉醫(yī)”已在北京301醫(yī)院、北京協(xié)和醫(yī)院、上海瑞金醫(yī)院、安徽省立醫(yī)院等近50家醫(yī)院“上崗”。

認(rèn)知智能正在各行各業(yè)“大顯身手”。“比如輔助學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習(xí)時(shí)，通過借助大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，針對(duì)每一位學(xué)生生成個(gè)性化學(xué)情圖譜，精準(zhǔn)推薦個(gè)性化學(xué)習(xí)資源，幫助學(xué)生高效學(xué)習(xí)?！笨拼笥嶏w教育BG副總裁丁鵬介紹說。認(rèn)知智能還可以幫助整理出“錯(cuò)題本”，“當(dāng)學(xué)生做錯(cuò)了一個(gè)題目，機(jī)器可舉一反三，給出基于錯(cuò)題知識(shí)點(diǎn)的其他相似題目，讓學(xué)生不斷鞏固薄弱環(huán)節(jié)”。

實(shí)際應(yīng)用中，認(rèn)知智能系統(tǒng)也有“短板”。“比如醫(yī)學(xué)上說的‘三級(jí)疼痛，當(dāng)病人形容‘疼得死去活來時(shí)，系統(tǒng)就判斷不出。”胡國(guó)平說，一方面，機(jī)器系統(tǒng)學(xué)習(xí)的是從教科書和互聯(lián)網(wǎng)上獲取的知識(shí)表述、病情案例，與真實(shí)情況下病人的現(xiàn)場(chǎng)表述有較大區(qū)別；另一方面，現(xiàn)實(shí)診斷中，醫(yī)生與病人需要對(duì)話和互動(dòng)獲取更多病情信息，這對(duì)機(jī)器系統(tǒng)也是比較難的。

“認(rèn)知智能技術(shù)面向真實(shí)復(fù)雜的情況，在用戶輸入不那么規(guī)范化、確定的時(shí)候，甚至用戶說得很模糊的情況下，如何能夠有效應(yīng)對(duì)口語的自然語言處理，這是應(yīng)用中的難點(diǎn)?！焙鷩?guó)平說。

市場(chǎng)對(duì)認(rèn)知智能的需求越來越迫切。在司法領(lǐng)域，科大訊飛與上海高院?jiǎn)?dòng)206項(xiàng)目，通過認(rèn)知智能的算法，目前可對(duì)4類刑事案件進(jìn)行輔助辦案。今年，結(jié)合市場(chǎng)需求，這樣的能力擴(kuò)展到79項(xiàng)刑事案件。

前瞻技術(shù)

目前提及的認(rèn)知智能很大程度上是限定的重復(fù)性腦力勞動(dòng)，未來將把人類的理解能力復(fù)制給機(jī)器

認(rèn)知智能國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)明確，重點(diǎn)開展面向認(rèn)知計(jì)算的深度學(xué)習(xí)共性技術(shù)、知識(shí)自動(dòng)構(gòu)建與推理技術(shù)等認(rèn)知智能基礎(chǔ)理論的研究。究竟哪些是需要突破的共性技術(shù)？

“一個(gè)是語義理解，怎么理解人類的語言？第二是知識(shí)表示，怎么表示行業(yè)知識(shí)和通用知識(shí)？第三是邏輯推理，包括對(duì)知識(shí)的運(yùn)用?！蔽核几嬖V筆者。

這些技術(shù)會(huì)衍生出對(duì)人類產(chǎn)生巨大威脅的“仿生人”么？胡國(guó)平說：“至少在我們有生之年不用擔(dān)心?！彼忉屨f，目前所有提及的認(rèn)知智能很大程度上是限定的重復(fù)性腦力勞動(dòng)，接受明確任務(wù)、輸入輸出比較確定。“機(jī)器可以通過學(xué)習(xí)和訓(xùn)練去改高考作文，但去改小說就不行了。真正人類的認(rèn)知沒有那么多條條框框，自己會(huì)的就去用、不會(huì)的就要學(xué)，而機(jī)器還達(dá)不到這種通用的認(rèn)知智能，更不可能有自我意識(shí)?！?/p>

實(shí)驗(yàn)室下一步向哪個(gè)方向發(fā)展？“我們需要進(jìn)一步賦予機(jī)器知識(shí)獲取能力、不斷學(xué)習(xí)能力和復(fù)雜推理能力?！焙鷩?guó)平說，“同時(shí)，我們也考慮建模真實(shí)世界的現(xiàn)象，讓機(jī)器形成更有整體感覺的認(rèn)知智能，從而進(jìn)行一些預(yù)測(cè)。比如，我們說‘這個(gè)人的性格像石頭一樣，人類在腦海中對(duì)石頭的概念不僅是這兩個(gè)字，還包括顏色、硬度、形狀等一系列綜合問題。這些關(guān)聯(lián)性的理解，機(jī)器目前無法做到，我們要把這種能力復(fù)制給機(jī)器?！?/p>

“當(dāng)世界上所有機(jī)器都具備高質(zhì)量的認(rèn)知智能，就可以在更多領(lǐng)域和場(chǎng)景下幫助人類，創(chuàng)造出更大價(jià)值。通過不斷賦能，去建設(shè)更美好的世界。”胡國(guó)平說。

白海星 張沛