張蓋倫

“人工智能國際主流學界所持的目標是弱人工智能，也少有人致力于強人工智能。那么，這是不是因為強人工智能‘太難，所以大家‘退而求其次呢？不然。事實上，絕大多數(shù)人工智能研究者認為，不能做、不該做。”前段時間，南京大學教授、計算機軟件新技術國家重點實驗室常務副主任周志華發(fā)了篇文章，觀點很鮮明——嚴肅學者都不該去碰強人工智能。

這似乎給人工智能的發(fā)展當頭潑了盆冷水，但也可以很好地緩解霍金和馬斯克們的焦慮。他們擔心的威脅，實際上是來自強人工智能的威脅。如果人工智能限定在弱人工智能，則只會是人類乖巧而順從的助手。

那么，強人工智能，真的是人類的潘多拉魔盒嗎？

周志華指出，所謂強人工智能，就是達到甚至超越人類智慧水平的人造物，它有心智和意識，能根據(jù)自己的意圖開展行動，也可看作“人造智能”。

目前人工智能所取得進展和成功，都集中在“弱人工智能”。人們津津樂道的自動駕駛、下棋、機器視覺、專家系統(tǒng)等等，和強人工智能并無關系。周志華認為，也不用有關系——如果人們的目標是制造“工具”，那么考慮特定類型的智能行為就已足夠，何必再去考慮獨立意識？

而且，從實現(xiàn)難度上來講，也沒法考慮。

“要實現(xiàn)強人工智能，得先弄清楚人的智能是怎么回事。但研究人類智能的本質并不是人工智能學科的主要任務?！北本┖娇蘸教齑髮W自動化學院副教授秦曾昌告訴筆者，了解人的意識、情感是一個終極科學問題，確實很吸引人，但目前人工智能學界可能擔不起解決這一問題的重任。

當然，不少生物學、神經(jīng)科學等相關學科的研究人員，正在上下求索，試圖揭開大腦的奧秘。在秦曾昌看來，強人工智能實現(xiàn)之路極其漫長，可能得先從模擬昆蟲、魚和哺乳動物的大腦開始，再一步一步進階到對人腦的模擬。

“強人工智能還太遠了。”秦曾昌說，“且不說我們現(xiàn)在對神經(jīng)、大腦了解甚少，就算哪一天我們對它完全了解透徹，也未必就能復制出強人工智能?！?/p>

中山大學人際互聯(lián)實驗室主任翟振明更是認為，意識不是你想有，想有就能有。

“任何不以已經(jīng)具有意識功能的材料為基質的人工系統(tǒng)，除非能有充足理由斷定在其人工生成過程中引入并隨之留駐了意識的機制或內容，否則我們必須認為該系統(tǒng)像原先的基質材料那樣不具備意識，不管其行為看起來多么接近意識主體的行為?！边@是翟振明提出的“人工智能逆反圖靈判據(jù)”。他認為，沒進入量子力學之前，所有人造機器都不會有真正的意識。