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        氣候變化影響下的國家脆弱性評估模型

        2018-05-09 02:54:51許力戈黃夢柯柳明澤
        無線互聯(lián)科技 2018年9期
        關(guān)鍵詞:國家經(jīng)濟影響

        韓 迪,許力戈,朱 哲,黃夢柯,柳明澤

        (河南師范大學(xué),河南 新鄉(xiāng) 453007)

        氣候變化是人類在21世紀(jì)面臨的最嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)之一,加劇了許多國家和地區(qū)的脆弱性,對自然資源為生計的國家和地區(qū)的脆弱性影響尤為顯著。選取相關(guān)脆弱性指標(biāo),來衡量國家的脆弱性。運用熵技術(shù)支持下的層次分析法計算指標(biāo)權(quán)重,構(gòu)建國家脆弱性的綜合指數(shù)的等級體系,將氣候變化和脆弱性指標(biāo)指數(shù)結(jié)合分析,確定氣候變化如何通過直接或間接地影響其他因素來增加國家脆弱性[1]。

        1 國家脆弱評估模型

        采用熵技術(shù)的層次分析法建立脆弱評估模型。通過模型得出的脆弱性指標(biāo)指數(shù),再通過一系列的分指數(shù)測度計量模型、分系統(tǒng)測度計量模型、綜合測度計量模型最終構(gòu)建國家脆弱性評估模型。

        1.1 熵技術(shù)層次分析法

        根據(jù)地區(qū)的政治、經(jīng)濟、社會文化以及氣候等因素的影響,通過查閱相關(guān)的資料,采用熵技術(shù)層析分析法計算出脆弱性指標(biāo)的權(quán)重(見表1)[2]。

        Step1:遞階層次結(jié)構(gòu)的建立,包括3部分:最高層、目標(biāo)層和方案層。

        Step2:構(gòu)造判斷矩陣。

        Step3:層次單排序及一致性檢驗,計算一致性指標(biāo)CI和RI以及一致性比例:

        當(dāng)CR<0.10時,認(rèn)為層次總排序結(jié)果具有比較滿意的一致性。

        Step4:計算出脆弱性指數(shù)的權(quán)重。

        氣候變化會對經(jīng)濟、政治、社會文化等要素的指標(biāo)直接或者間接產(chǎn)生影響。氣候變化對經(jīng)濟下滑、經(jīng)濟發(fā)展不平衡、人才流失、國家合法性、公共服務(wù)、人權(quán)與法治、人口壓力、難民和流離失所者、暴力沖突等指標(biāo)直接或間接影響的程度也各不相同。

        表1 各層次指標(biāo)的權(quán)重比

        1.2 分指數(shù)測度計量模型

        國家分要素脆弱性指數(shù)是準(zhǔn)則層中確定的各項指數(shù),根據(jù)其包含的具體指標(biāo)的算數(shù)平均值計算得來[3],其計算公式如下:

        式中,Xi為單一指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值;m為分要素脆弱性指數(shù)所包含的單一指標(biāo)的個數(shù);NVIe為國家脆弱性分要素指數(shù),具體包括經(jīng)濟脆弱指數(shù)(Economic Vulnerability Index,EVI)、政治脆弱性指數(shù)(Political Vulnerability Index,PVI)、社會文化脆弱性指數(shù)(Social and Cultural Vulnerability Index,SCVI)、氣候變化脆弱性指數(shù)(Climate Change Vulnerability Index,CCVI)等4項分指數(shù)。

        1.3 分系統(tǒng)測度計量模型

        國家分系統(tǒng)脆弱性指數(shù)是目標(biāo)層中確定的指數(shù),該指數(shù)采用加權(quán)合法計算得出,其計算公式如下:

        式中,NVIe為各因子脆弱性指數(shù)值;n為子系統(tǒng)脆弱性指數(shù)所包含的要素的數(shù)量;Wi為準(zhǔn)則層各因子的權(quán)重;NVIs為國家分系統(tǒng)脆弱性指數(shù),具體包括社會經(jīng)濟系統(tǒng)脆弱性指數(shù)(Social and Economic System Vulnerability Index,SESVI)、自然生態(tài)系統(tǒng)脆弱性指數(shù)(Natural Ecosystem Vulnerability Index,NEVI)。

        1.4 綜合測度計量模型

        國家綜合脆弱性指數(shù)是將國家分系統(tǒng)脆弱性指數(shù)再次通過加權(quán)求和法計算得出,其計算公式如下:

        式中,NVIs為各子系統(tǒng)脆弱性指數(shù)值;Qi為目標(biāo)層各因子的權(quán)重;p為綜合脆弱性指數(shù)所包含的分系統(tǒng)指數(shù)的個數(shù);NVI為城市綜合脆弱性指數(shù)。

        2 “脆弱國家指數(shù)”分級標(biāo)準(zhǔn)

        通過計算國家脆弱性綜合指數(shù)NVI,根據(jù)自然斷裂點法按城市脆弱性指數(shù)NVI的大小將其分為3級,依次為易脆弱性、相對脆弱性、穩(wěn)定性(見表2)。

        表2 世界國家脆弱性綜合測度分級標(biāo)準(zhǔn)

        “脆弱國家指數(shù)”是根據(jù)社會、經(jīng)濟、政治和環(huán)境等要素指標(biāo)對178個國家進行評估,其中包括經(jīng)濟下滑、經(jīng)濟發(fā)展不平衡、人才流失等上文所提到的13個指標(biāo)。指數(shù)等級從0到120,其中120代表最不穩(wěn)定?!按嗳鯂抑笖?shù)”按照社會、經(jīng)濟、政治和環(huán)境等4個要素指標(biāo)的加權(quán)總和大小與NVI相對應(yīng),將其分為3級,依次為易脆弱性、相對脆弱性、穩(wěn)定性(見表3)。

        氣候因素對地區(qū)的穩(wěn)定性起間接作用,通過影響政治、經(jīng)濟因素等來影響地區(qū)乃至國家的脆弱性。經(jīng)查閱相關(guān)的資料顯示,當(dāng)氣候因素像自然災(zāi)害、耕地減少等會造成社會的動亂,進而引發(fā)其的脆弱性指數(shù)不斷增大。同時考慮自然地理環(huán)境,非洲的大多數(shù)國家處于易脆弱的狀態(tài),大約占總國家數(shù)的55%,其中的大部分國家位于撒哈拉沙漠以南以及西亞地區(qū),考慮到氣候因素的影響,非洲大多屬于熱帶沙漠氣候以及熱帶雨林氣候,常年的高溫、溫差大,以及降水量少而變率不大,熱帶沙漠的降雨多為暴發(fā)性的陣雨,往往引起劇烈的水土流失,不適宜人們長期居住。另外,非洲地區(qū)的政治、經(jīng)濟較不穩(wěn)定。氣候的不斷變化,會間接影響當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟狀況,進而引發(fā)地區(qū)的不穩(wěn)定因素,導(dǎo)致國家處于不穩(wěn)定,脆弱性加強。而處于歐洲地區(qū)的國家,氣候溫和,適宜人們的生產(chǎn)生活,對于政治、經(jīng)濟有著重大的影響。

        表3 世界“脆弱國家指數(shù)”分級標(biāo)準(zhǔn)

        3 結(jié)語

        采用熵技術(shù)的層次分析法建立脆弱評估模型。通過模型得出的脆弱性指標(biāo)指數(shù),計算出NVI,運用自然斷裂點法將脆弱性分為3個等級:NVI<72.5國家處于脆弱,72.580.3國家處于穩(wěn)定。氣候變化通過影響其他因素間接影響國家脆弱性。結(jié)果表明,國家脆弱性呈現(xiàn)明顯的“梯度化”的時空分布特征。非洲和亞洲國家的脆弱性明顯低于歐洲和美洲。氣候因素對地區(qū)的穩(wěn)定性起間接作用,通過影響政治、經(jīng)濟因素等來影響地區(qū)乃至國家的脆弱性。經(jīng)查閱相關(guān)的資料顯示,當(dāng)氣候因素像自然災(zāi)害、耕地減少等會造成社會的動亂,進而引發(fā)其的脆弱性指數(shù)不斷增大。對于一些像非洲的國家,受氣候的影響較嚴(yán)重,可以增加國力,提高其承載能力;對于脆弱型的國家,可以加強其政治、經(jīng)濟能力,通過對經(jīng)濟的加大投入,政治上的投入,當(dāng)氣候變化時,可以進行應(yīng)對,避免了人才流失,同時也避免其脆弱性增加。

        [參考文獻]

        [1]張倩,孟慧新.氣候變化影響下的社會脆弱性與貧困:國外研究綜述[J].中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2014(2):56-57.

        [2]張錦宗,朱瑜馨.新疆縣域經(jīng)濟格局時空演變研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2013(2):24-29.

        [3]藺鵬.中國銀行體系脆弱性的綜合判斷與測度[D].長沙:湖南大學(xué),2009.

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