,,,健美,,,江林(.國網(wǎng)四川省電力公司技能培訓中心,四川 成都 633;.成都信息工程大學控制工程學院,四川 成都 605)
中國“十二五”規(guī)劃以來,風力發(fā)電技術迅猛發(fā)展,裝機容量大幅增加,已成為可再生能源中技術最成熟、應用最廣泛的發(fā)電技術之一。由于風電具有間歇性、波動性和隨機性等特點,使得大規(guī)模風電接入電力系統(tǒng)后帶來了不確定的因素,因此如何準確評估風力發(fā)電系統(tǒng)的可靠性顯得非常重要[1-2]。
國內(nèi)外相關學者對風力發(fā)電系統(tǒng)的可靠性評估進行了大量的研究工作。文獻[3]從風電接入電網(wǎng)后對系統(tǒng)備用容量的需求入手,分析了風電并網(wǎng)后的系統(tǒng)可靠性問題。文獻[4]建立了計及尾流效應的風電場可靠性模型,為研究風電場對電力系統(tǒng)可靠性的影響以及確定風電場可信度打下基礎。文獻[5-6]用超拉丁概率抽樣方法模擬實際風速分布,以及風力發(fā)電機的輸出功率概率分布,得到基于超拉丁采樣的風力發(fā)電系統(tǒng)蒙特卡羅可靠性評估法。
以上文獻均未考慮風力發(fā)電系統(tǒng)的結(jié)構特點及元件狀態(tài)。下面首先分析了風速與風電機組輸出功率的關系、風力發(fā)電系統(tǒng)的結(jié)構特點;其次提出了期望故障受阻電能相等的方法,根據(jù)風資源情況和風力發(fā)電系統(tǒng)元件狀態(tài)對風力發(fā)電系統(tǒng)可靠性狀態(tài)進行劃分,并建立相應的可靠性指標體系;最后結(jié)合實際風電場歷史運行數(shù)據(jù),對可靠性評估指標體系進行統(tǒng)計,從而完成對風力發(fā)電系統(tǒng)進行可靠性評估。
由于風速具有隨機性、波動性和間歇性等特點會導致風電機組輸出功率的波動性變大,同時風力發(fā)電系統(tǒng)的結(jié)構特點和元件的可靠性也決定了風力發(fā)電系統(tǒng)的輸出功率。
風機由于其能量轉(zhuǎn)換原理限制,其輸出功率主要受季節(jié)氣候和風速的影響。
1)季節(jié)與時間的影響
中國“三北”地區(qū)風資源較為豐富。一般來說,一年中春季和冬季風資源較豐富,夏季風資源較貧乏;在一天中來說,白天風資源較貧乏,而夜晚風資源較豐富[7]。
2)風速大小的影響
風電機組的運行狀態(tài)和輸出功率都與風速息息相關。圖1給出了風電機組輸出功率與風速的曲線[8]。
圖1 風電機組輸出功率曲線
從圖中可以看出,曲線分為4段:當風速小于切入風速時,風機輸出功率幾乎為0;當風速處于切入風速和額定風速區(qū)域內(nèi)時,風機輸出功率與風速近似為線性關系;當風速位于額定風速和切除風速區(qū)域內(nèi)時,風機輸出功率為額定功率;當風速大于切除風速時,風機輸出功率為0。因此,將風力發(fā)電系統(tǒng)狀態(tài)按照風資源的充裕度進行劃分:資源停運、資源限制減額運行和全額運行狀態(tài)。
實際風電場中采用輻射狀的連接方式,通過電纜將風力發(fā)電機組依次連接起來,并匯集到變壓器,如圖2所示。圖中n臺風電機組連接成1“串”,同時m串機組并聯(lián)匯入1臺變壓器,多臺變壓器并聯(lián)接入母線。在同一可靠性標準下,用1臺相同容量的發(fā)電機組等效替代風電機組“串”。
圖2 風力發(fā)電系統(tǒng)基本構架
根據(jù)這些結(jié)構特點,可知單臺風電機組故障時,會導致所在風電機組“串”輸出功率降低,可以認為機組“串”處于部分停運狀態(tài);如果變壓器出現(xiàn)故障,將會導致與變壓器相連的所有風電機組停運。因此按照元件狀態(tài)對風力發(fā)電系統(tǒng)運行狀態(tài)可劃分為:故障停運、故障減額運行和全額運行狀態(tài)。下面針對風力發(fā)電系統(tǒng)結(jié)構進行詳細分析。
1—風力發(fā)電機;2—接觸器;3—塔筒內(nèi)電纜;4—風機出口箱式變壓器;5—中壓斷路器;6—隔離開關圖3 單臺風力發(fā)電機組結(jié)構
風力發(fā)電機組的結(jié)構如圖3所示,當風力發(fā)電機、接觸器、箱式變壓器、中壓斷路器中任何一個元件故障時,這個風電機組將停運。由于中壓斷路器具有隔離作用,單臺風電機組故障停運后,不會影響到同一電纜連接的其他機組正常運行。因此單臺風電機組的綜合故障停運率為
(1)
與此同時,隔離開關的故障也會引起風電機組的停運。當隔離開關的數(shù)量大于1時,隔離開關故障時會導致風電機組停運范圍擴大。隔離開關對可靠性的影響主要有2種情況:
1)當風機位于“串”的末端時,即中壓斷路器通過隔離開關直接與電纜相連,此時中壓斷路器、隔離開關、電纜L的故障將造成末端風電機組的停運,如圖4所示。其停運率為
(2)
式中:Q1為末端風機的故障停運率;qL為電纜L的故障率;q1~q6為圖4中元件1~6的故障停運率。
圖4 末端風電機組結(jié)構
2)當風電機組位于“串”的中部時,2臺隔離開關分別連接前后2臺風機,其連接如圖5所示。導致風機停運的主要原因有:中壓斷路器B、隔離開關S1、S2或電纜L故障。根據(jù)期望故障受阻電能不變的原則[9],對系統(tǒng)運行狀態(tài)進行劃分,將系統(tǒng)運行狀態(tài)出現(xiàn)的概率乘以該狀態(tài)下系統(tǒng)的輸出功率,并進行累加,再除以機組裝機容量得到等效故障停運率,即
(3)
式中:Qn為n臺風電機組經(jīng)串聯(lián)連接后的等效故障停運率,采用層次迭代法得到;Qn-1為n-1臺風電機組經(jīng)串聯(lián)連接后的等效故障停運率;Q1可以由式(2)計算得到。
圖5 中部風電機組結(jié)構
根據(jù)電力系統(tǒng)串并聯(lián)方式后的可靠性計算公式[10],“m串”風電機組并聯(lián)后的停運率Qp為
(4)
并聯(lián)后的風電機組“串”再與變壓器串聯(lián)后,得到風電-變壓器組的停運率QPI為
QPI=QP+Q1
(5)
根據(jù)上述分析,將風力發(fā)電系統(tǒng)故障分為系統(tǒng)完全故障和系統(tǒng)部分故障兩類:
1)K組風機-變壓器組并聯(lián)發(fā)電系統(tǒng)完全故障概率QC為
(6)
2)在實際過程中,由于風力發(fā)電系統(tǒng)中風機-變壓器組較多,所以發(fā)生完全故障的概率并不大,更多時候是由于風電機組或變壓器引起的系統(tǒng)部分故障。
當風力發(fā)電機組串發(fā)生故障,由于風力發(fā)電機組“串”間相互獨立,且系統(tǒng)停運概率服從二項分布,風電機組“串”停運率Q1P可按式(7)計算。
(7)
當變壓器故障,采用類似的分析方法,得到部分變壓器停運率Q2P為
(8)
由于風力發(fā)電機組“串”和變壓器的故障相對獨立,所以得到系統(tǒng)部分停運率QP為
QP=Q1P+Q2P
(9)
綜上,風力發(fā)電系統(tǒng)的可靠性取決于風資源和風力發(fā)電系統(tǒng)的結(jié)構。通過計及風資源和系統(tǒng)架構的特點,建立多狀態(tài)風力發(fā)電系統(tǒng)可靠性模型。
可以根據(jù)風資源和元件狀態(tài)將風力發(fā)電系統(tǒng)的可靠性狀態(tài)劃分為以下幾種情況:
1)全額運行狀態(tài):當風速較快時,即風力發(fā)電系統(tǒng)輸出功率能夠達到總裝機容量的70%以上。
2)資源限制減額運行狀態(tài):當風速較慢時,即風力發(fā)電系統(tǒng)輸出功率低于總裝機容量的70%。
3)故障減額運行狀態(tài):風力發(fā)電系統(tǒng)部分元件故障導致輸出功率減少的狀態(tài)。
4)故障停運狀態(tài):風力發(fā)電系統(tǒng)全部停運的狀態(tài)。
5)無風或風速過快停運狀態(tài):當風速處于無風或者風速過快狀態(tài)時,風力發(fā)電系統(tǒng)由于風資源停運的狀態(tài)。
針對第2節(jié)中的可靠性狀態(tài),下面從時間、出力、系統(tǒng)等方面建立風力發(fā)電系統(tǒng)可靠性指標體系,該體系可以反映出風力發(fā)電系統(tǒng)各狀態(tài)的特性。
將風力發(fā)電系統(tǒng)時間指標體系按照圖6所示方式進行劃分。
圖6 時間指標體系
結(jié)合系統(tǒng)狀態(tài),狀態(tài)時間指標如下:
1)全額運行時間FRH(full run hour):風力發(fā)電系統(tǒng)處于全額運行狀態(tài)(即輸出功率達到總裝機容量70%)的累計運行時間。
2)資源限制減額運行時間RDH(resource deduction hour):風力發(fā)電系統(tǒng)由于風速的限制,輸出功率小于總裝機容量的70%的累積運行時間。
3)故障減額運行時間FDH(fault deduction hour):風力發(fā)電系統(tǒng)中部分元件故障,導致輸出功率減小的累積運行時間。
4)故障停運時間FOH(fault outage hour):風力系統(tǒng)由于元件故障發(fā)生全站停運的累計時間。由FOH=PH·QC計算。
5)無風或風速過快停運時間NH(not use hour):系統(tǒng)處于無風或風速過快狀態(tài)下的累計時間。
6)年利用小時數(shù)UH(utilization hours):風力發(fā)電系統(tǒng)的年發(fā)電量除以系統(tǒng)總裝機容量折算的發(fā)電小時數(shù)。
7)減額運行時間DH(deduction hour):風力發(fā)電系統(tǒng)由于元件故障或者風資源限制,輸出功率小于70%額定功率的運行時間,DH=FDH+RDH。
8)運行時間RH(run hour):風力發(fā)電系統(tǒng)處于運行狀態(tài)的累計時間,RH=FRH+DH。
9)停運時間OH(outage hour):風力發(fā)電系統(tǒng)處于完全停運的累計時間,OH=FOH+NH。
10)周期時間PH(period hour):年統(tǒng)計時間8 760 h。
1)全額等效出力FEP(full equivalent power):風力發(fā)電系統(tǒng)在全額運行狀態(tài)下的等效輸出功率。
2)資源限制下減額等效出力RDEP(resource deduction equivalent power):風力發(fā)電系統(tǒng)由于風速降低導致減額運行狀態(tài)下的等效輸出功率。
3)故障減額等效出力FDEP(fault deduction equivalent power):風力發(fā)電系統(tǒng)由于部分元件故障導致系統(tǒng)減額運行的等效輸出功率。
4)減額等效出力EDP(equivalent deduction power):風力發(fā)電系統(tǒng)由于風速降低或者部分元件故障導致系統(tǒng)減額運行的等效輸出功率。
5)等效出力EP(equivalent power):風力發(fā)電系統(tǒng)在年統(tǒng)計時間內(nèi)等效恒定輸出功率。
6)等效出力系數(shù)ECF(equivalent coefficient factor):風力發(fā)電系統(tǒng)等效輸出功率與額定輸出功率RP(rated power)的比值,ECF=EP/RP。
7)最大出力MP(maximum power):風力發(fā)電系統(tǒng)實際發(fā)電中的最大輸出功率。
8)最大出力系數(shù)MPF(maximum power factor):風力發(fā)電系統(tǒng)實際發(fā)電中最大輸出功率與額定功率的比值,MPF=MP/RP。
為反映風力發(fā)電系統(tǒng)總體情況,其系統(tǒng)指標如下:
1)設計可用率DU(design usability):根據(jù)風力發(fā)電系統(tǒng)停運概率和修復時間得到系統(tǒng)可用率設計值,DU=1-QC。
2)運行系數(shù)OF(operating factor):風力發(fā)電系統(tǒng)實際運行狀態(tài)的概率,OF=RH/PH。
3)年發(fā)電設備利用率EUR(the annual power generation equipment utilization rate):風力發(fā)電系統(tǒng)發(fā)電設備利用的概率,EUR=UH/PH。
4)全額運行率FRR (full run rate):風力發(fā)電系統(tǒng)處于全額運行狀態(tài)的概率,F(xiàn)RR=FRH/PH。
5)資源限制減額運行率RDR(resource deduction rate of operation):風力發(fā)電系統(tǒng)實際中由于風速限制導致系統(tǒng)處于減額運行狀態(tài)的概率, RDR=RDH/PH。
6)設備故障減額運行率EFDR(equipment fault deduction rate of operation):風力發(fā)電系統(tǒng)由于部分元件故障,導致系統(tǒng)處于減額運行狀態(tài)的概率, EFDR=FDH/PH。
7)暴露率EXR(exposure rate):風力發(fā)電系統(tǒng)利用風能的效率,等于年利用小時數(shù)與系統(tǒng)運行時間的比值,EXR=UH/RH。
采用實際風電場作為算例,驗證所提出的可靠性模型與指標體系的準確性與可行性。實際風力發(fā)電系統(tǒng)總裝機容量為30 MW,相鄰風電機組間的距離為500 m,5臺風電機組組成1“串”,3組風力發(fā)電機組串并聯(lián)接入變壓器。
采用文獻[12-14]的統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為實際算例的系統(tǒng)元件參數(shù),如表1所示。實際輸出功率曲線為張家口某風電場實測數(shù)據(jù)(2015年9月1日至2016年8月31日),如圖7所示。
表1 風力發(fā)電系統(tǒng)各元件可靠性參數(shù)
圖7 8 760 h輸出功率曲線
分析系統(tǒng)故障情況,n=5,m=1,k=3,根據(jù)式(1)得:
qWTG=0.086 3
當負荷開關數(shù)為1時,其等效故障概率為
Q1=0.087 1
由5臺風力發(fā)電機組成的“串”的等效故障概率為
Q5=0.089 8
風電-逆變器組的故障概率為
QPI=QP+Q1=0.171 3
若統(tǒng)計時間PH取8 760 h, 由式可得故障停運時間為
FOH=PH·QC≈44 h
當系統(tǒng)部分元件故障時,由于同一變壓器有3“串”風電機組接入,故將系統(tǒng)的部分元件故障分為單 “串”風電機組故障和兩“串”風電機組故障,其停運概率計算過程分別為
則可得系統(tǒng)部分故障參數(shù)如下:
QP=QP1+QP2=0.425 9
由FDH=PH·QP得到由于部分元件故障導致系統(tǒng)減額運行的時間大約是3 731 h。
根據(jù)以上分析還可以計算風力發(fā)電系統(tǒng)由于故障減額下的輸出功率與系統(tǒng)正常狀態(tài)下輸出功率的比值KP:
將圖7中的實際風電場輸出功率數(shù)據(jù)按照第3節(jié)中的指標體系進行統(tǒng)計,對該風力發(fā)電系統(tǒng)可靠性進行評估,結(jié)果如圖8至圖10所示。
圖8 時間指標結(jié)果
從圖8可以看出,風力發(fā)電系統(tǒng)由于元件故障導致系統(tǒng)全站停運時間最少;風力發(fā)電系統(tǒng)停運時間約為1 200 h,占全年的13.7%;運行時間遠超過停運時間,說明風電場所處環(huán)境和運行狀態(tài)較好;系統(tǒng)全額運行時間只占整個運行時間的13%,由于風速降低導致系統(tǒng)減額運行時間占運行時間的比例達87%,說明本地的風速波動性較大;年利用小時數(shù)僅為1 882 h,反映了風力發(fā)電系統(tǒng)資源利用效率偏低。
從圖9可以看出:風力發(fā)電系統(tǒng)全額等效輸出功率約占總裝機容量的68.8%,由于風速降低導致系統(tǒng)減額等效輸出功率占11%;由于元件故障導致系統(tǒng)減額等效輸出功率占41.9%,說明風資源的充裕度對風力發(fā)電系統(tǒng)的輸出功率影響較大。風力發(fā)電系統(tǒng)等效輸出功率僅占總裝機容量的21.5%,系統(tǒng)統(tǒng)計時間內(nèi)最大輸出功率為24.485 MW,占總裝機容量的81.6%。
圖9 出力狀態(tài)指標結(jié)果
圖10 系統(tǒng)總體指標結(jié)果
從圖10可以看出:風力發(fā)電系統(tǒng)可用率設計值達到99.5%,運行系數(shù)達到86.3%,說明風力發(fā)電系統(tǒng)的可用率較高;元件故障減額運行率達到42.59%,這反映了風力發(fā)電機組的停運概率偏高,符合風電場實際運行情況。因此,通過提高元件的可靠性是實現(xiàn)降低風電場故障減額運行概率的主要方式之一。年發(fā)電設備利用率為21.48%,暴露率為24.89%,反映了風能資源的限制造成系統(tǒng)利用能源的效率降低,如果采用變轉(zhuǎn)速風力機組或采用主動式風流動智能控制系統(tǒng),則可以有效提高風電場暴露率,進一步提高系統(tǒng)可靠性[15]。
隨著風電技術的快速提升,發(fā)電成本大幅降低,風力發(fā)電的技術優(yōu)勢和經(jīng)濟性將不斷顯現(xiàn)出來,作為重要的新能源之一,裝機容量將不斷提高。前面從風力發(fā)電系統(tǒng)結(jié)構入手,深入研究了基于元件故障和風資源充裕度對風力發(fā)電系統(tǒng)可靠性的影響。根據(jù)風力發(fā)電系統(tǒng)結(jié)構特點,按照期望故障受阻電能相等的方法,用相同容量的發(fā)電機來等效替代風電機組“串”,并建立了考慮元件狀態(tài)和資源約束的系統(tǒng)狀態(tài)。從時間、出力、系統(tǒng)3個方面建立風力發(fā)電系統(tǒng)可靠性評估指標體系,并對其進行可靠性評估。算例分析表明,基于元件狀態(tài)和風資源限制的可靠性模型,可以真實反映實際系統(tǒng)的可靠性。
[1] Rajesh Karki, Po Hu, Roy Billinton, A Simplified Wind Power Generation Model for Reliability Evaluation[J]. IEEE Transactions on Energy Conversion,2006,21,(2): 533-540.
[2] Francois Vallee, Jacques Lobry, Olivier Deblecker.System Reliability Assessment Method for Wind Power Integration[J]. IEEE Transactions on Power System,2008,23 (3):1288-1297.
[3] Ronan Doherty, Mark O Malley. A New Approach to Quantify Reserve Demand in Systems With Significant Installed Wind Carpacity[J].IEEE Transactions on Power Systems,2005,20(2):587-595.
[4] 張碩,李庚銀,周明,等.風電場可靠性建模[J].電網(wǎng)技術,2009,33(13):37-41.
[5] 吳義純,丁明.基于蒙特卡羅仿真的風力發(fā)電系統(tǒng)可靠性評價[J].電力自動化設備,2004,24(12):70-73.
[6] 劉威,趙淵,周家啟,等.計及風電場的發(fā)輸配電系統(tǒng)的可靠性評估[J].電網(wǎng)技術,2008,32 (13):69-74.
[7] 溫敏,張人禾,楊振斌.氣候資源的合理開發(fā)利用[J].地球科學進展,2004,19(6):896-901.
[8] 梁惠施,程林,劉思革.基于蒙特卡羅模擬的含微網(wǎng)配電網(wǎng)可靠性評估[J].電網(wǎng)技術,2011,35 (10):76-81.
[9] 李文沅.電力系統(tǒng)風險評估模型、方法和應用[M]. 北京:科學出版社,2006.
[10] 郭永基. 電力系統(tǒng)可靠性分析[M]. 北京:清華大學出版社,2003.
[11] 王震,魯宗相,段曉波,等.分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)的可靠性模型及指標體系[J].電力系統(tǒng)自動化,2011,35(15):18-24.
[12] Johan R, Lina M B.Survey of Failures in Wind Power Systems with Focus on Swedish Wind Power Plants During 1997-2005[J].IEEE Transactions on Enerey Conversion,2007,22(1): 167-173.
[13] Rajesh Karki, Po Hu. Wind Power Simulation Model for Reliability Evaluation[C]. IEEE CCECE/CCGEI, Saakatoon, 2005.
[14] Ubeda J R, Rodriguez G M. Reliability and Production Assessment of Wind Energy Production Connected to the Electric Network Supply[J].IEEE Proceedings on Generation Transmission and Distribution,1999,146(2):17-19.
[15] 沙非, 馬成廉,劉闖. 變速恒頻風力發(fā)電系統(tǒng)及其控制技術研究[J].電網(wǎng)與清潔能源,2009,25(1):44-47.