亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        高速近距無人機協(xié)同編隊控制器設(shè)計研究

        2018-05-07 02:20:34張佳龍閆建國張普齊曉巧呂茂隆
        關(guān)鍵詞:設(shè)計

        張佳龍, 閆建國, 張普, 齊曉巧, 呂茂隆

        1.西北工業(yè)大學(xué) 自動化學(xué)院, 陜西 西安 710129; 2.西安電子科技大學(xué) 機電工程學(xué)院, 陜西 西安 710071; 3.空軍工程大學(xué) 裝備管理與安全工程學(xué)院, 陜西 西安 710051

        自從無人機(unmanned aerial vehicle,UAV)在1991年海灣戰(zhàn)爭中得到成功運用以來,經(jīng)過幾十年的發(fā)展,無人機技術(shù)已相對成熟,并在各個領(lǐng)域中發(fā)揮了其獨特的作用[1]。單架無人機在作戰(zhàn)范圍、殺傷半徑、摧毀能力以及攻擊精度等方面受到了限制,影響整個作戰(zhàn)任務(wù)的成功率;另外,一旦單架無人機中途出現(xiàn)故障,必須立即中斷任務(wù)返回,但在戰(zhàn)爭中有可能貽誤無人機而破壞整個作戰(zhàn)計劃。因此,多無人機協(xié)同編隊能最大限度發(fā)揮單機優(yōu)勢,實現(xiàn)多無人機協(xié)同編隊飛行(multi-UAV coordinated formation flight)控制、決策和管理,從而提高無人機完成任務(wù)的效率,拓寬無人機使用范圍,達(dá)到安全、高可靠性地執(zhí)行各種任務(wù)的目的[2]。

        多無人機協(xié)同編隊在理論研究和工程應(yīng)用上具有重要的意義,并已取得了不少研究成果。目前,無人機協(xié)同編隊問題的研究已引起國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注[3-6]。無人機可看作是一種空中機器人,不考慮其實際的飛行動力學(xué)特性,可將其抽象為一種具有自主能力的智能體[7]。此時無人機協(xié)同穩(wěn)定性控制就轉(zhuǎn)化為多智能體系統(tǒng)的穩(wěn)定控制。目前,有關(guān)多智能體系統(tǒng)的研究主要集中在一致性問題[8-12]、群集問題[13-14]和編隊問題[15-16]。對于多智能體系統(tǒng)的編隊控制來說,其穩(wěn)定性是指多智能體系統(tǒng)的運動同步[17]。文獻[18]研究了具有非線性和隨機切換拓?fù)渲悄荏w網(wǎng)絡(luò)的分布式同步問題,多智能單元的多無人機協(xié)同作戰(zhàn)集中式結(jié)構(gòu)。協(xié)同編隊控制中,隊形保持是一個主要問題。為實現(xiàn)無人機群以預(yù)期的姿態(tài),恒定的間距飛行,需要控制每架無人機速度,航向角等飛行信息,使其達(dá)到一致性目的。2012年,祁圣君等人提出一種無人機近距編隊飛行控制方法,并以雙機近距離編隊為基礎(chǔ)對控制率設(shè)計和算法實現(xiàn)研究[19]。2015年,美國"全球鷹"實現(xiàn)了兩無人機近距編隊飛行,“空中軟式加油”對接,是一個典型的近距協(xié)同編隊飛行過程。大中型固定翼無人機協(xié)同編隊高速飛行過程中,集群中單機出現(xiàn)故障,需要重新近距或超近距編隊飛行,已經(jīng)成為研究的熱點。故本文提出解決在多無人機高速編隊飛行中近距協(xié)同控制的問題。

        本文針對無人機編隊在執(zhí)行作戰(zhàn)任務(wù)時,機群中單機出現(xiàn)故障,需退出編隊飛行(如無人機目標(biāo)被擊中、單機故障不適宜繼續(xù)在編隊中,隊形被破壞需重新組隊編隊),即系統(tǒng)協(xié)同穩(wěn)定性被打破,不能完成作戰(zhàn)任務(wù),提出了一種無人機編隊協(xié)同飛行控制器的應(yīng)急故障容錯設(shè)計方法,提高飛行協(xié)同編隊的穩(wěn)定性,能夠及時調(diào)整編隊中無人機的重新編排和信息分配,達(dá)到多無人機協(xié)同編隊飛行的目的。

        1 任務(wù)描述

        假設(shè)在執(zhí)行一次作戰(zhàn)任務(wù)中,由n(n>1)架無人組成的編隊分別從不同的機場起飛,前往指定區(qū)域執(zhí)行作戰(zhàn)任務(wù)。在任務(wù)執(zhí)行之前,需要考慮敵方的綜合實力,如防空系統(tǒng),對地攻擊系統(tǒng),攔截戰(zhàn)術(shù)彈道和巡航導(dǎo)彈的能力,禁飛區(qū)以及無人機自身約束性能等,這些是我方作為出動兵力進行精確打擊的參考。為了提升打擊行動的成功率,我方無人機編隊勢必要求相互配合,相互協(xié)同,而且集群間通過數(shù)據(jù)鏈共享信息,進行統(tǒng)一決策,協(xié)同分工,保持“長機-僚機”之間的距離,盡可能按比例縮減無人機之間的相對位置和速度。這對無人機在復(fù)雜戰(zhàn)場環(huán)境中安全高效、快速準(zhǔn)確執(zhí)行作戰(zhàn)任務(wù)是至關(guān)重要的。

        對于垂直打擊任務(wù)中,協(xié)同編隊控制是必然且極其重要的一個環(huán)節(jié)。進行無人機協(xié)同編隊控制器設(shè)計,首先攜帶雷達(dá)的預(yù)警機(即“長機”)對無人機群進行信息感知,并對信息進行融合,其次在執(zhí)行任務(wù)過程中,其中一架無人機故障,無人機編隊重新編排,預(yù)警機將已感知信息進行融合處理,(重新)分配,快速決策,使每架無人機生成期望的航跡進行重新規(guī)劃,然后利用所研究的協(xié)同控制理論和隊形設(shè)計方法實現(xiàn)協(xié)同飛行。本文設(shè)計過程中,認(rèn)為“長機-僚機”之間的通訊順暢,以及僚機之間信息傳遞可達(dá)到實時性。最后通過搭建無人機協(xié)同虛擬仿真平臺,驗證所提出的控制方法在穩(wěn)定飛行中的可行性。圖1為無人機協(xié)同編隊飛行控制的流程圖。

        圖1 多無人機協(xié)同編隊飛行結(jié)構(gòu)圖

        2 模型建立

        該無人機長約5 m,翼展寬約2 m,起飛重量約30 kg,包括航電系統(tǒng)設(shè)備,PC-104飛行計算機,傳感器,定位接收器,數(shù)據(jù)交換器等。該無人機使用渦輪發(fā)動機,提供最大起飛重量250 N,巡航速度大約為42 m/s,大迎角失速臨界值為30 m/s,最大燃油量為10 L,最大巡航時間為20 min。按“長機-僚機”編隊飛行[20]。無人機協(xié)同編隊幾何模型如圖2所示:

        圖2 無人機協(xié)同編隊幾何模型

        2.1 無人機縱向氣動力模型

        具有推力矢量的連續(xù)性數(shù)學(xué)模型參數(shù),通過系統(tǒng)辨識技術(shù)進行參數(shù)估計。在氣動模型參數(shù)識別研究中,該無人機縱向連續(xù)數(shù)學(xué)模型如(1)式和(2)式所示:

        0-4.1170.7780

        0-33.884-3.5730

        0010·

        V

        α

        q

        θ+20.168

        0.554

        -39.085

        0iH

        (1)

        -67.334-4.117-7.9490

        20.533-0.655-1.9960

        0100·

        β

        p

        r

        φ+0.272-0.774

        -101.84533.474

        -6.261-24.363

        00δA

        δB

        (2)

        式中,iH表示失速角;V表示無人機相對于空氣的速度;α,q和θ分別表示無人機的迎角,俯仰角速度以及俯仰角;δA和δB為舵偏角。

        該數(shù)學(xué)模型描述無人機編隊縱向機動以恒定速度Vo=42 m/s飛行,飛行高度為500 m,αo≈3°。這種模型為單機模型,是建立在無人機非線性模型簡化后(小擾動假設(shè)后的線性化后)的模型。

        2.2 無人機非線性模型

        無人機非線性動態(tài)系統(tǒng)模型的控制理論設(shè)計分析是比較困難的,大多數(shù)非線性系統(tǒng)模型參數(shù)采用最小二程法估計。無人機非線性模型如下[21-23]:

        =f(x,δ,G,FA(x,δ),MA(x,δ))

        (3)

        式中,x為無人機狀態(tài)矢量,y和δ均為輸出矢量,G為慣性坐標(biāo)系下的幾何參數(shù)矢量,f和y為剛體坐標(biāo)系下的函數(shù)模型。氣動力FA和氣動力矩MA通常用氣動參數(shù)表示:CD為阻力系數(shù)、CY為側(cè)向力系數(shù)、CL為升力系數(shù)、Cl為滾轉(zhuǎn)力矩系數(shù)、Cm為俯仰力矩系數(shù)、Cn為偏航力矩系數(shù)。

        FA=SCD(x,δ)

        CY(x,δ)

        CL(x,δ)MA=SCl(x,δ)

        Cm(x,δ)

        Cn(x,δ)

        3 控制器設(shè)計

        編隊飛行控制包括兩方面的問題:縱向和橫向控制器設(shè)計,本文針對縱向控制器設(shè)計。在慣性坐標(biāo)系下“長機-僚機”的相對位置如圖3所示:

        圖3 “長機-僚機”編隊飛行位置幾何模型

        3.1 內(nèi)環(huán)控制設(shè)計

        內(nèi)環(huán)控制設(shè)計是為了盡可能的增大反饋增益實現(xiàn)預(yù)期的航跡,同時保持較合理的航姿,它基于(1)式和(2)式。縱向內(nèi)環(huán)控制器是對期望的滾轉(zhuǎn)角來設(shè)計的,它被擴展到外環(huán)控制器,有以下關(guān)系:

        iH=Kqq+Kθq(θ-θd)

        (4)

        這些參數(shù)通過根軌跡的方法辨識。Kq=0.12,Kθ=0.50,允許閉環(huán)系統(tǒng)的阻尼比ξ=0.54,閉環(huán)系統(tǒng)增益裕度GM=15.98 dB,相裕度PM=870。

        由此產(chǎn)生的橫側(cè)向內(nèi)環(huán)控制器是一種線性控制器用來追蹤所設(shè)定的迎角,通過外環(huán)控制器來控制,增加無人機橫側(cè)向穩(wěn)定,使用以下的關(guān)系:

        δA=Kpp+Kφ(φ-φd)

        (5)

        δR(s)=Krss+ωor(s)

        (6)

        根據(jù)根軌跡方法,滾轉(zhuǎn)角反饋增益Kp=0.04,Kφ=0.35,使得閉環(huán)增益ξ=0.35,閉環(huán)系統(tǒng)增益裕度GM=13.4 dB,相裕度PM=78°,偏航角反饋增益Kr=0.16。機翼負(fù)扭矩常數(shù)ωo=1.8,閉環(huán)滾轉(zhuǎn)阻尼ξ=0.70,增益裕度GM=20.30 dB,相裕度PM=95.1°。

        3.2 外環(huán)控制器設(shè)計

        外環(huán)控制器包括兩部分,垂直和水平兩部分。垂直方向是一個線性控制器,通過控制高度誤差和導(dǎo)數(shù),調(diào)節(jié)飛機的操穩(wěn)性??刂破魈峁╊A(yù)期的螺旋角θd輸入內(nèi)環(huán)控制器中:

        θd=Khh+Khs

        (7)

        水平是一種非線性動態(tài)反演控制器,基于控制器使用前向和后向誤差作為輸入,該控制器要求滾轉(zhuǎn)角和迎角指令作為內(nèi)環(huán)控制器指標(biāo):

        δT

        θd=f(x-xL,f

        L)

        (8)

        非線性動態(tài)反演控制方法,在平面動力學(xué)范疇取消非線性,通過使用反饋線性化模型。在一些特定的假設(shè)條件下,這種控制方法可以使用一種簡單的線性技術(shù)來實現(xiàn)。對于特定問題,非線性系統(tǒng)的特征是以前向和后向距離誤差f和l作為輸出,設(shè)定的迎角θd和滾轉(zhuǎn)角δT作為輸入。根據(jù)反饋線性化理論,直到輸入有確定的信號后,才有輸出。輸入和輸出導(dǎo)數(shù)是可逆的,針對此問題,一階和二階導(dǎo)數(shù)輸出如下:

        VLxy-Vxy(cos(x-xL))+ΩLf

        -l

        (9)

        Vxysin(x-xL)-VxyVω1cos(x-xL)×

        qVtan(φd)

        Tb+KTδT+VxyVω2-sin(x-xL)

        cos(x-xL)-

        ΩLVxycos(x-xL)

        sin(x-xL)+Lf

        l+ΩL

        (10)

        式中

        ω1=1mcosαcosβ

        ω2=Sm(CDcosβ-CYsinβ)+gsinγ

        編隊在飛行過程中,協(xié)同轉(zhuǎn)彎的條件為:

        Ω=?=gVtanφ

        (11)

        由此2×2矩陣相關(guān)的輸入和二階導(dǎo)數(shù)的輸出是可逆的,由此產(chǎn)生的逆關(guān)系:

        qVtan(φd)

        T+KTδT=

        1Vxycos(x-xL)sin(x-xL)

        Vω1sin(x-xL)-Vω1sin(x-xL)d

        ΩL

        ω2ω1+lsin(x-xL)-cos(x-xL)

        -Vω1lcos(x-xL)-Vω1lsin(x-xL)×

        ΩLVxy+lsin(x-xL)-fcos(x-xL)

        -Vω1lcos(x-xL)-Vω1lsin(x-xL)×LVxy

        (12)

        φd=arctan

        1gcosγ[dcos(x-xL)+dsin(x-xL)]+VgΩL

        (13)

        非線性動力學(xué)前饋通道描述為:

        δT=mKTcosγ[dsin(x-xL)-dcos(x-xL)]+

        1KT12ρoV2S(CDo+CDααo)+msinγ-Tb-

        mKTcosγΩL[cos(x-xL)+sin(x-xL)]

        (14)

        輸入信號為δTφT,忽略非線性特性,得出以下關(guān)系:

        (15)

        上述系統(tǒng)本質(zhì)是一個線性系統(tǒng)組成的2個通道,每個通道都有集成串聯(lián)的通道,這種系統(tǒng)可使用線性控制補償器,對于這種特殊的控制器,設(shè)計如下控制律:

        d=-ls-ll

        (16)

        選擇以上的增益以便與之前設(shè)計的控制器等效,由此產(chǎn)生3個通道的增益值為:

        Kh=3.225,Khs=1.759

        (17)

        4 仿真分析

        4.1 無人機飛行動態(tài)特性仿真

        無人機編隊飛行過程中,仿真初始條件設(shè)置為:H=2 000 m;V=100 m/s;α=8°;γ=0°;δe=4°;δz=0°;T=50 kN[24];Iy=205 130 kgm2;m=15 000 kg;S=37.14 m2;=3.35 m;xT=7.2 m;-25°≤δe≤25°;-20°≤δz≤20°。仿真曲線如圖4所示:

        由圖4a)~f)可知,無人機以100 km/h的速度進入機動,隨著迎角的增加,無人機高度增加,速度下降很快。約5.3 s時,無人機迎角達(dá)到55°,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過常規(guī)無人機機動中最大限制迎角30°,無人機速度降到最小,約為42 km/h,高度增加到2.07 km。此后操控?zé)o人機減小迎角,減小速度,無人機高度下降,速度增加,約在8.3 s時,無人機迎角改變44°,速度恢復(fù)到58 km/h,隨后無人機逐漸增大速度,恢復(fù)到正常穩(wěn)定飛行狀態(tài),與實際機動基本接近。

        在大迎角機動過程中,平尾偏角、推力矢量舵偏角均未超過23°。剛開始,無人機速度逐漸增大,平尾偏角和推力矢量舵偏角緩慢增大,3 s時,推力矢量舵偏角達(dá)到最大30°,此時無人機速度也達(dá)到最大,處于臨界失速狀態(tài)。7 s后,無人機做大機動,平尾偏角和推力矢量舵偏角處于動態(tài)變化,最后逐漸趨于0°,說明無人機在機動過程中保持良好的動態(tài)穩(wěn)定性。俯仰角速度q達(dá)到最大至30°/s,在剛開始的1 s,無人機處于水平狀態(tài),俯仰角速度為0,隨著速度增大,3.2 s時達(dá)到最大;之后逐漸減小,7 s時速度最小,無人機處于失速狀態(tài),7 s之后,速度逐漸恢復(fù)到穩(wěn)定飛行狀態(tài),俯仰角速度也逐漸趨向于零。此過程說明無人機在機動過程中能夠保持航向穩(wěn)定。

        圖4 無人機編隊飛行過程姿態(tài)變化動態(tài)特性

        仿真結(jié)果顯示,無人機在做大迎角縱向機動過程中,隨著俯仰角、迎角的增大,飛行速度降低,當(dāng)達(dá)到最大迎角時,速度從100 m/s降到了42 km/s,在7 s時俯仰角和迎角恢復(fù),速度也開始增加??梢?現(xiàn)代無人機在縱向大迎角機動過程中能量損失非常大,損失率約75.93%,此時迎角必須及時恢復(fù)到穩(wěn)定飛行狀態(tài)時的大小,因此現(xiàn)代無人機對發(fā)動機性能提出了更高要求,要求發(fā)動機具有較大的推重比,同時協(xié)同飛行控制系統(tǒng)的設(shè)計也同樣重要。

        4.2 編隊飛行動態(tài)特性分析

        無人機編隊穩(wěn)定性控制器在設(shè)計階段是非常關(guān)鍵的,但仿真研究表明閉環(huán)系統(tǒng)穩(wěn)定性和追蹤效果,是由測量和模型誤差所引起的。下面對編隊協(xié)同飛行進行穩(wěn)定性進行分析:

        其中編隊:lc=-20 m,fc=20 m,hc=20 m

        仿真初始數(shù)據(jù)[20]:

        CDo=0.009,CDα=0.508,CDq=0

        CDiH=-0.034,CLo=-0.049,CLα=3.258

        CLq=-0.001,CLiH=0.190,Cmo=0.027

        CDα=-0.474,Cmq=-3.449,CmiH=-0.364

        (18)

        本文所設(shè)計的控制對于穩(wěn)態(tài)誤差具有很好的魯棒性。對于閉環(huán)系統(tǒng)穩(wěn)定評估,在允差±5%范圍內(nèi)選取6個參數(shù),分別為τTd,CLo,CLα,Cmα,Clα和Cnβ。在以下仿真圖中,仿真結(jié)果和實際飛行數(shù)據(jù)進行比較,尤其“長機”的飛行參數(shù)對于“僚機”作為參考,僚機仿真的初始條件設(shè)置相同,此時編隊控制幾乎接近真實僚機。仿真圖如圖5所示:

        圖5 無人機編隊飛行誤差仿真圖

        在飛行過程,長機和僚機之間的垂直高度誤差,呈現(xiàn)一種顫振趨勢,之后趨于穩(wěn)態(tài)。在剛開始,長機和僚機之間存在信息傳遞堵塞,曲線的振蕩幅度較大,而后趨于固定值。在無人機編隊執(zhí)行任務(wù)過程,為防止無人機之間因距離過小而發(fā)生碰撞,所設(shè)計的控制器使無人機之間的橫側(cè)向距離誤差處于安全范圍內(nèi)某一固定值。由圖5b)可知,在剛開始,長機和僚機之間的橫側(cè)向距離不一致,呈現(xiàn)一種偏差幅度較大的趨勢,通過反饋調(diào)節(jié)偏差逐漸減小,而后緩慢趨于穩(wěn)定。在無人機編隊協(xié)同飛行過程中,前向反饋和后向反饋調(diào)節(jié)對無人機的穩(wěn)定性起著重要的作用,它可以保持無人機編隊幾何隊形不變,同時每架無人機具有相同位置和姿態(tài)。如圖5c)可知,在剛開始,后向反饋偏振幅值較小,同時后向反饋比前向反饋能夠在較短時間達(dá)到姿態(tài)穩(wěn)定。在無人機近距編隊控制過程中,所設(shè)計的閉環(huán)系統(tǒng)控制器,能夠使無人機之間的相對誤差呈現(xiàn)一種先增大后逐漸減小,最終緩慢趨于穩(wěn)定的趨勢。由圖5d)可知,編隊飛行前向反饋和后向反饋,在剛開始出現(xiàn)小幅度的振蕩,這是由于攜有雷達(dá)的“長機”從接受“僚機”距離誤差信號,到進行信號處理然后分配僚機,在此期間,會出現(xiàn)信息傳遞堵塞現(xiàn)象,則“長機-僚機”和“僚機-僚機”出現(xiàn)協(xié)同飛行中距離不一致。表1為文獻[20]和本文提出高速近距控制器仿真數(shù)據(jù)對比。

        表1 仿真數(shù)據(jù)對比分析

        從文獻仿真數(shù)據(jù)和本文仿真數(shù)據(jù)對比可知:在無人機高速近距重編隊過程中,平均前向距離誤差,平均后向距離誤差以及平均垂直距離誤差均比文獻仿真誤差小,而且前向距離誤差減小了36.217%,后向距離誤差減小了5.2%,以及平均垂直距離誤差減小了47.155%,說明本文所設(shè)計的控制器可使得無人機編隊協(xié)同飛行過程中,能夠快速近距編隊重組,完成作戰(zhàn)任務(wù)。

        5 結(jié) 論

        本文所設(shè)計的控制器是基于非線性動態(tài)反演對非線性數(shù)學(xué)模型進行控制,通過內(nèi)外環(huán)協(xié)同控制,使得無人機編隊從集結(jié)隊形,到松散編隊再到編隊集結(jié)后收斂于穩(wěn)定飛行狀態(tài),而且具有良好的魯棒性。通過選取合適的反饋增益,無人機能夠按照預(yù)期的軌跡和幾何編隊飛行,但對近距離或超近距離協(xié)同飛行而言,內(nèi)環(huán)控制器在靈敏度稍微有些遲緩,下一步需要繼續(xù)進行研究。

        參考文獻:

        [1] 樊瓊劍,楊忠,方挺,等. 多無人機協(xié)同編隊飛行控制的研究現(xiàn)狀[J]. 航空學(xué)報, 2009,4(4): 0683-0691

        Fan Qiongjian, Yang Zhong,Fang Ting, et al. Research Status of Coordinated Formation Flight Control for Multi-UAVs[J]. Acta Aeronautica et Astronautica Sinica, 2009,4(4): 0683-0691 (in Chinese)

        [2] 汪朝群. 紅外誘餌對紅外制導(dǎo)導(dǎo)彈的干擾特性及仿真[J]. 紅外與激光工程, 2001,30(4): 163-167

        Wang Chaoqun. Some Characteristics of Infrared Jam and Its Simulation Technique on Infrared Guided Missile[J]. Infrared and Laser Engineering, 2001,30(4): 163-167 (in Chinese)

        [3] 樊瓊劍, 楊忠, 馮茂巖. 一種基于雙環(huán)控制的多無人機緊密編隊飛行[C]∥2008年航空宇航科學(xué)與技術(shù)全國博士生學(xué)術(shù)論壇, 2008

        Fan Qiongjian, Yang Zhong, Feng Maoyan, et al. A Multi-UAV Dased on Dual-Loop Control[C]∥Nation Ph D Academic Forum, 2008 (in Chinese)

        [4] Corey J S, Rajeeva K. Adaptive Control of UAVs in Close-Coupled Formation Flight[C]∥Proceedings of the American Control Conference, 2000: 849-853

        [5] Hummel D. The Use of Aircraft Wakes to Achieve Power Reduction in Formation Flight[C]∥Proceedings of the Fluid Dynamics Panel Symposium, 1996: 1777-1794

        [6] Chichka D F, Speyer J, Park C G. Peak-Seeking Control with Plication to Formation Flight[C]∥Proceedings of the 38th IEEE Conference on Decision and Control, 1999: 2463-2470

        [7] Lee G, Chong N Y. Decentralized Formation Control for Small-Scale Robot Teams with Anonymity[J]. Mechatronics,2009, 19(1): 85-105

        [8] Hu A H, Cao J D, Hu M F, et al. Consensus of a Leader-Following Multi-Agent System with Negative Weights and Noises[J]. IET Control Theory & Applications, 2014, 8(2): 114-119

        [9] Ablikim M, Achasov M N, Albayrak O, et al. Observation of a Charged Charmoniumlike Structure in e+e-→(D*D*)±π at

        s=4.26 GeV[J]. Physical Review Letters, 2014, 112(13):132001

        [10] Xie Y Y, Wang Y, Ma Z J. Delay Consensus of Leader-Following Multi-Agent Systems[J]. Acta Physicalsinica, 2014, 63(4): 40202-040202

        [11] Ji L H, Liao X F. Consensus Analysis of Multi-Agent System with Multiple Time Delays[J]. Acta Physical Sinica, 2012, 61(15): 415-418

        [12] Nan Jing. Solution of a Class of Rotational Relativistic Rotation Dynamic Equation Using the Generalized Variational Iteration Theory[J]. Acta Physica Sinica, 2013, 62(4): 221-229

        [13] An B R, Liu G P. Using Time Delay Compensation Scheme in Dynamic Output Feedback Controller for Networked Control Systems[J]. Acta Physica Sinica, 2014, 63(9): 972

        [14] Olfati-Saber R. Flocking for Multi-Agent Dynamic Systems: Algorithms and Theory[J]. IEEE Trans on Automatic Control, 2006, 51(3): 401-420

        [15] Su Z, Bai Z S, Xu J, et al. Synthesis, Structure and Property of Cobalt (Ⅱ) Complexes with 3, 5-di Benzoic Acid[J]. Cryst Eng Comm, 2009, 11(5): 873-880

        [16] Oh K K, Ahn H S. Formation Control of Mobile Agents Based on Inter-Agent Distance Dynamics[J]. Automatica,2011, 47(10): 2306-2312

        [17] Afkhami A, Soltani-Felehgari F, Madrakian T, et al. Fabrication and Application of a New Modified Electrochemical Sensor Using Nano-Silica and a Newly Synthesized Schiff Base for Simultaneous Determination of Cd2+, Cu2+and Hg2+Ions in Water and Some Foodstuff Samples[J]. Analytica Chimica Acta, 2013, 771: 21-30

        [18] Ablikim M, Achasov M N, Ai X C, et al. Observation of a Charged Charmoniumlike Structure in e+e-→(D*D*)±π at s=4.26 GeV[J]. Physical Review Letters, 2014, 112(13): 132001

        [19] 祁圣君,張喆. 無人機近距編隊飛行建模與仿真[J].航空工程進展,2012,3(3):0366-0367

        Qi Shengjun, Zhang Zhe. Modeling and Simulation of UAV Close Formation Flight Control[J]. Advances in Aeronautical Science and Engineering, 2012,3(3): 0366-0367 (in Chinese)

        [20] Gu Y, Seanor B, Campa G, et al. Design and Flight Testing Evaluation of Formation Control Laws[J]. IEEE Trans on Control Systems Technology, 2006, 14(6): 1105-1112

        [21] Roskam J. Airplane Flight Dynamics and Automatic Flight Controls[J]. Design Analysis & Research Corporation, 1995, 32(3): 0792-0799

        [22] Stevens B L, Lewis F L, Johnson E N. Aircraft Control and Simulation: Dynamics, Controls Design, and Autonomous Systems[M]. England, Johnson Wiley, 2015

        [23] Rauw M O. FDC 1.2-A Simulink Toolbox for Flight Dynamics and Control Analysis[J]. Gemeente Zeist, 2001, 1(99): 7

        [24] Goman M, Khrabrov A. State-Space Representation of Aerodynamic Characteristics of an Aircraft at High Angles of Attack[J]. Journal of Aircraft, 1994, 31(5): 1109-1115

        猜你喜歡
        設(shè)計
        二十四節(jié)氣在平面廣告設(shè)計中的應(yīng)用
        河北畫報(2020年8期)2020-10-27 02:54:06
        何為設(shè)計的守護之道?
        《豐收的喜悅展示設(shè)計》
        流行色(2020年1期)2020-04-28 11:16:38
        基于PWM的伺服控制系統(tǒng)設(shè)計
        電子制作(2019年19期)2019-11-23 08:41:36
        基于89C52的32只三色LED搖搖棒設(shè)計
        電子制作(2019年15期)2019-08-27 01:11:50
        基于ICL8038的波形發(fā)生器仿真設(shè)計
        電子制作(2019年7期)2019-04-25 13:18:16
        瞞天過?!律O(shè)計萌到家
        設(shè)計秀
        海峽姐妹(2017年7期)2017-07-31 19:08:17
        有種設(shè)計叫而專
        Coco薇(2017年5期)2017-06-05 08:53:16
        從平面設(shè)計到“設(shè)計健康”
        商周刊(2017年26期)2017-04-25 08:13:04
        久久精品一区二区三区不卡牛牛| 人妻无码一区二区视频| 四房播播在线电影| 国产人成亚洲第一网站在线播放| 亚洲av精品一区二区| 国产农村妇女精品一区| 在线观看热码亚洲av每日更新| 亚洲精品456| 亚洲av成人一区二区三区色| 亚洲第一女人的天堂av| 成人特黄a级毛片免费视频| 国产精品天天狠天天看| 欧美亚洲尤物久久综合精品| 国产色第一区不卡高清| 国产中文三级全黄| 亚洲aⅴ无码成人网站国产app| 久久精品国产72国产精福利| 日日噜噜噜夜夜狠狠久久蜜桃| 久久久噜噜噜久久中文福利| 在线播放亚洲第一字幕| 国产成人久久精品流白浆| 国产精品一区二区韩国av| 欧美xxxx做受欧美| 免费的毛片视频| 日本人妻伦理片在线观看| 国产一区高清在线观看| 少妇被猛男粗大的猛进出| 亚洲欧洲日产国码久在线观看| 中文字幕视频一区懂色| 东北少妇不戴套对白第一次| 曰本女人牲交全视频免费播放| 福利片免费 亚洲| 久久婷婷综合激情五月| 久久精品国产久精国产| 一本一本久久久久a久久综合激情| 国产熟女露脸大叫高潮| 国产色系视频在线观看| 亚洲日本va中文字幕久久| 亚洲视频精品一区二区三区| 欧美成人家庭影院| 午夜福利电影|