安晶晶, 葉金印, 劉高平, 郝 瑩,2

(1.安徽省氣象臺, 合肥 230031; 2.中國氣象科學(xué)研究院 災(zāi)害天氣國家重點實驗室, 北京 100081)

降水多寡是導(dǎo)致一個地區(qū)洪澇或干旱最直接的因素，降水預(yù)報是洪水風(fēng)險管理和水資源調(diào)度的重要科學(xué)依據(jù)[1-2]。有效利用天氣預(yù)報是防汛抗旱重要非工程措施之一[3-4]。選用不同預(yù)見期降水預(yù)報信息，采用氣象水文相結(jié)合的方法可延長洪水預(yù)報的預(yù)見期，為洪水資源利用、防汛抗洪物資調(diào)配以及水資源調(diào)度提前提供決策支持信息，可為抗洪搶險贏得寶貴時間，為抗旱灌溉節(jié)省大量人力物力[5-10]。根據(jù)降水預(yù)報信息可預(yù)測旱情或土壤墑情發(fā)展變化，并確定是否進行灌溉或根據(jù)降水預(yù)報確定灌溉量，以最大限度地節(jié)約水資源和人力物力成本[11-13]。準(zhǔn)確把握降水預(yù)報性能并有效利用降水預(yù)報信息，對保障人民生命財產(chǎn)安全和發(fā)揮經(jīng)濟社會效益有重要價值[14-16]。

安徽位于我國南北氣候過渡帶，汛期北方大陸性氣團和南方暖濕氣團在此交匯，亦常常受到內(nèi)陸臺風(fēng)低壓環(huán)流的影響，洪澇災(zāi)害頻發(fā)；在夏季風(fēng)偏強或偏弱的年份又容易形成干旱[17-18]。同時，安徽地貌類型復(fù)雜多樣，皖南山區(qū)和大別山區(qū)易受強降水影響導(dǎo)致山洪爆發(fā)，淮北平原受到排澇能力限制容易發(fā)生澇災(zāi)，淮北平原和丘陵區(qū)干旱現(xiàn)象時有發(fā)生[19]。掌握天氣預(yù)報的不確定性，更好地將其應(yīng)用于防汛抗旱工作決策，對于做好安徽省洪水風(fēng)險管理和水資源調(diào)度具有重要的現(xiàn)實意義。本文檢驗評估近10 a安徽省氣象臺制作發(fā)布的安徽省降水預(yù)報性能，并分析降水預(yù)報應(yīng)用對策，以更好地發(fā)揮降水預(yù)報在洪水風(fēng)險管理和水資源調(diào)度工作中的決策支持作用。

1 資料來源

2007—2016年汛期5月1日—9月30日的逐日全省各站點降水預(yù)報資料來源于安徽省氣象臺。逐日降水預(yù)報劃分為7個預(yù)見期：0～24 h，24～48 h，48～72 h，72～96 h，96～120 h，120～144 h，144～168 h(北京時間20時為日界，下同)。地面降水觀測資料采用安徽省氣象信息中心提供的安徽省氣象觀測站的整編資料。安徽縣級行政邊界及82個國家級氣象觀測站點分布見圖1。

總之，數(shù)學(xué)是一門嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)科，巧設(shè)情境是一門精妙的教學(xué)藝術(shù)，教師在教學(xué)中要結(jié)合教材并聯(lián)系生活實際創(chuàng)設(shè)各種情境，做到以境激學(xué)，以境促學(xué)，讓情境創(chuàng)設(shè)成為課堂教學(xué)的催化劑，讓學(xué)生在情境中體驗學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的樂趣，使學(xué)生愛學(xué)，樂學(xué)，從而切實提高學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的能力。

2 降水預(yù)報性能評估方法

采用正確率(Percentage Correct，簡稱PC)、TS評分(Threat Score，風(fēng)險評分，簡稱TS)、ROC曲線(Receiver Operating Characteristic Curve，相對特征運行曲線)以及概率統(tǒng)計、轉(zhuǎn)折天氣評分(CTS)5種方法評估無雨、小雨、中雨、大雨、暴雨、大暴雨、特大暴雨7個量級的降水預(yù)報。降水量分級采用中國氣象局日降水量等級劃分標(biāo)準(zhǔn)：小雨(0.1～9.9 mm)、中雨(10～24.9 mm)、大雨(25～49.9 mm)、暴雨(50～99.9 mm)、大暴雨(100～250 mm)和特大暴雨(>250 mm)。將全省82個氣象觀測站逐日預(yù)報中“有”“無”(某量級)降水和實況“有”“無”(某量級)降水結(jié)果構(gòu)成預(yù)報與實況關(guān)系：NA為有降水正確預(yù)報次數(shù)(預(yù)報有，實況有)，NB為預(yù)報空報次數(shù)(預(yù)報有，實況無)，NC為預(yù)報漏報次數(shù)(預(yù)報無，實況有)，ND為無降水預(yù)報正確次數(shù)(預(yù)報無，實況無)。

[7] Lin C A, Wen L, Lu G, et al. Real-time forecast of the 2005 and 2007 summer severe floods in the Huaihe River Basin of China[J]. Journal of Hydrology, 2010,381(1):33-41.

圖1安徽縣界及國家級氣象觀測站點分布情況

2.1 正確率(PC)

降水預(yù)報正確率計算公式為：

(1)

式中：NA為預(yù)報正確次數(shù)；NB為空報次數(shù)；NC為漏報次數(shù)；ND為“無降水”預(yù)報正確次數(shù)。

2.2 TS 評分(TS)、漏報率(PO)以及空報率(FAR)

TS評分(TS)、漏報率(PO)以及空報率(FAR)的計算公式如下：

現(xiàn)有大量的研究針對“社工+義工”合作模式路徑提出了一系列可行性的路徑：政府體制轉(zhuǎn)軌、政策法規(guī)建設(shè)、社工自身隊伍建設(shè)、義工管理制度、民間組織培育、建立信息資源共享平臺等。在新常態(tài)下，社工與義工聯(lián)動面臨新的機遇和挑戰(zhàn)，而社會資本視角有利于探討以社區(qū)為本的“社工+義工”聯(lián)動模式治理的新路徑。

(2)

(3)

(4)

式中：k代表降水量級。漏報率為實況量級高于預(yù)報量級在預(yù)報中的比例，說明了預(yù)報不足的現(xiàn)象，空報率為實況量級低于預(yù)報量級在預(yù)報中的比例，反映了預(yù)報過度的現(xiàn)象。TS評分為實況與預(yù)報量級一致在預(yù)報中的比例，數(shù)值越大表明預(yù)報越準(zhǔn)確。

2.3 概率統(tǒng)計(P)

各等級降水預(yù)報對應(yīng)的實際降水量級概率(P)計算公式為：

(5)

96 h以上預(yù)見期預(yù)報CTS評分低于或者接近于20%，空報率漏報率高于60%，24 h預(yù)見期空報率和漏報率均在50%以下，CTS評分也提高到了37%，短預(yù)見期的轉(zhuǎn)折性天氣降水預(yù)報仍然有指示意義。主汛期即將來臨時，若預(yù)報進入降水集中期，應(yīng)及時做好防汛抗洪工作安排和防汛物資調(diào)度等洪水風(fēng)險管理工作。主汛期即將結(jié)束時，若預(yù)報久雨轉(zhuǎn)晴，可提前做好蓄水安排和洪水資源化管理。干旱區(qū)域可參考天氣預(yù)報提前進行水資源調(diào)度和人工灌溉量策略制定和調(diào)整。

2.4 ROC曲線

相對特征運行曲線(ROC曲線)分析方法廣泛應(yīng)用于概率天氣預(yù)報技巧檢驗[13]。ROC曲線就是以虛警率為橫坐標(biāo)，命中率為縱坐標(biāo)繪制的曲線。命中率Rhit、虛警率Rflasealarm計算公式如下：

(6)

[3] 張和喜,遲道才,王永濤,等.基于NNBR與蒙特卡洛算法的降雨量預(yù)報模型應(yīng)用研究[J].水土保持研究,2014,21(2):106-110.

(7)

ROC曲線和橫坐標(biāo)構(gòu)成的面積為AUC值(Area Under Curve)，ROC曲線位于對角線上方時，命中率大于虛警率，即當(dāng)AUC>0.5時，有正的預(yù)報價值。

2.5 轉(zhuǎn)折性天氣評分(CTS)[20]

轉(zhuǎn)折性天氣是指從無到有或者從有到無的轉(zhuǎn)折性降水過程。若預(yù)報與實況一致，則判定轉(zhuǎn)折性天氣預(yù)報正確；預(yù)報出現(xiàn)轉(zhuǎn)折天氣而實況沒有出現(xiàn)則判定為空報，實況出現(xiàn)了轉(zhuǎn)折性天氣而未能預(yù)報則判定為漏報。

轉(zhuǎn)折性天氣預(yù)報評分：

(8)

轉(zhuǎn)折天氣空報率

(9)

轉(zhuǎn)折天氣漏報率

(10)

式中：CNS為實況轉(zhuǎn)折性天氣的數(shù)量；CNY為預(yù)報轉(zhuǎn)折性天氣的數(shù)量；CNA為實況和預(yù)報均為轉(zhuǎn)折性天氣，并且轉(zhuǎn)折過程類型相同。

3 降水預(yù)報評估指標(biāo)分析

3.1 總體預(yù)報性能評估

對安徽省82個氣象觀測站點2007—2016年汛期(5月1日—9月30日)逐年實況降水?dāng)?shù)據(jù)以及24～168 h預(yù)見期全省各縣降水預(yù)報數(shù)據(jù)分不同量級和預(yù)見期進行統(tǒng)計，降水實況與預(yù)報數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果見表1。如2007年“降水實況”觀測實況為“無雨”7 585站天，24 h預(yù)見期的降水預(yù)報“無雨”為6 036站天，其他類推。

表1 降水實況與預(yù)報數(shù)據(jù)列表

續(xù)表1

時效量級2007年2008年2009年2010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年無雨6075609158505828524466885530597568226172小雨403340424415413548083516214738933279415172h預(yù)見期中雨114511301016126713981295922136511341254大雨618511445441494442481509759456暴雨207238271489296299233168243202大暴雨9000000035無雨5523613962466187527170025602577974856390小雨367940433996413050953228210540072979383696h預(yù)見期中雨15551362114983191311331009145711091201大雨1048657379717658261265421466424暴雨28237427375223536439165200389大暴雨0000000010無雨6098629765826758573371475710581479526365小雨3694427739524024508632611895391026834012120h預(yù)見期中雨125212409577688551008955149610221149大雨682411362541537348377358415395暴雨36113344149109396328171156319大暴雨00000000120無雨6683652464067232583774005936623777906562小雨3208430836663953491632772087401128633790144h預(yù)見期中雨13821205972493968922789128510791264大雨623268397465359289273232331418暴雨19113475978019225961173206大暴雨0000000140無雨6799742266237808692477616117666178656868小雨3467361838583548413230721545352930713798168h預(yù)見期中雨106293111564468318457581172766997大雨642107238409388313377267326402暴雨1170322304516923638130175大暴雨0000000020

對7個預(yù)見期內(nèi)“有”“無”降水預(yù)報(不分量級)統(tǒng)計晴雨預(yù)報正確率，對各降水量級不分預(yù)見期計算TS評分、空報率和漏報率(圖2)。因特大暴雨出現(xiàn)的次數(shù)非常少，并且近10 a也未作過“特大暴雨”量級降水預(yù)報，為便于分析將“特大暴雨”“大暴雨”兩個量級進行合并處理分析。

圖2不同降水量級預(yù)報的TS評分、空報率和漏報率

晴雨預(yù)報正確率為73.6%，表明在不考慮量級的情況下，對于晴雨預(yù)報的性能較高。小雨、中雨、大雨、暴雨、大暴雨量級對應(yīng)的TS評分分別為：36.8%，13.5%，9.5%，8.9%，0.4%，隨著降水量級增大明顯下降，空報率和漏報率明顯提升。TS評分是一種嚴(yán)苛的評估指標(biāo)，它反映了降水預(yù)報與實況一致性程度，即預(yù)報量級與實況量級完全一致的樣本數(shù)占所有預(yù)報樣本加漏報樣本的比例，因而數(shù)值一般較低。降水范圍與降水中心位置預(yù)報正確與否均會影響TS評分，整個降水落區(qū)的范圍與大尺度天氣系統(tǒng)相關(guān)，強降水中心位置與中小尺度對流系統(tǒng)相對應(yīng)。由于中小尺度天氣系統(tǒng)局地性和突發(fā)性強，導(dǎo)致強降水預(yù)報難度較高，對應(yīng)的TS評分隨之降低。

表3為兩種運營模式下的運營時間對比。由表3可知，采用站站停運營模式時，13號線全線運營時間為82 min，因本線客流平均運距超過常規(guī)地鐵，且直達客流較多，客流特征適應(yīng)性較差。因此，有必要對快慢車組合運營進行研究。

3.2 逐年預(yù)報性能分析

2007—2016年逐年各量級降水預(yù)報TS評分(圖3)表明：近10 a安徽省小雨量級TS評分存在一定波動(35%左右)，但是中雨到暴雨量級的TS評分總體呈穩(wěn)定上升趨勢(中雨從11.5%到18.8%、大雨從7.7%到10.0%、暴雨從7.2%到10.0%)。強降水預(yù)報是天氣預(yù)報難點之一，近10 a中雨到暴雨量級降水預(yù)報性能逐步提高。值得注意的是，大暴雨及以上量級降水屬于小概率事件，從小樣本統(tǒng)計計算的TS評分及其變化不能反映實際預(yù)報水平。

3.3 不同預(yù)見期預(yù)報性能分析

7個預(yù)見期的降水預(yù)報TS評分及空報率漏報率(圖4)表明：降水預(yù)報性能隨預(yù)見期延長呈現(xiàn)整體下降趨勢。24～72 h預(yù)見期，TS評分較高且空報率、漏報率也較低；96 h及以上預(yù)見期，對大暴雨基本沒有體現(xiàn)出預(yù)報能力；96～168 h預(yù)見期，中雨以上量級空報率、漏報率較大。各預(yù)見期晴雨預(yù)報正確率均在60%以上，表明對于降水范圍的預(yù)報能力較高，但強降水中心預(yù)報能力相對較差。

圖3不同降水量級預(yù)報TS評分逐年統(tǒng)計

圖4不同預(yù)見期各量級降水預(yù)報TS評分、空報率和漏報率

3.4 預(yù)報性能區(qū)域差異性分析

轉(zhuǎn)折性天氣是指從無降雨到有降雨或者從有降雨到無降雨的天氣變化過程。轉(zhuǎn)折性天氣的降水范圍和強度預(yù)報難度要高于穩(wěn)定型天氣，但是轉(zhuǎn)折性天氣對于洪水風(fēng)險管理和水資源利用非常重要。對所有轉(zhuǎn)折性天氣個例分不同預(yù)見期分析CTS評分、空報率、漏報率(圖8)。

圖5降水預(yù)報性能區(qū)域分布

4 降水預(yù)報應(yīng)用對策分析

由于大氣運動的復(fù)雜性，人類對大氣運動機理的認(rèn)識還有限，盡管現(xiàn)在天氣預(yù)報的水平越來越高，但仍然存在偏差和不確定性。降水預(yù)報的誤差和不確定性主要體現(xiàn)在量級預(yù)報偏差、降水過程開始和結(jié)束時間預(yù)報偏差，并且這種預(yù)報偏差和不確定性隨預(yù)見期延長而增大。深入認(rèn)識和理解降水預(yù)報的不確定性，發(fā)掘降水預(yù)報的有效性和確定性信息，可為洪水風(fēng)險管理和水資源調(diào)度提供科學(xué)的決策支持信息。

4.1 降水分級預(yù)報應(yīng)用策略

選擇近10 a預(yù)報有降水以及實際發(fā)生降水的所有天氣個例、所有預(yù)見期構(gòu)成統(tǒng)計樣本，分析各量級降水預(yù)報對應(yīng)的實際降水量級概率(圖6)。

(1) 預(yù)報無降水時，出現(xiàn)無降水的概率較高為57.8%，出現(xiàn)小雨概率為27.5%，出現(xiàn)中雨以上量級可能性僅為7%。這種晴雨預(yù)報或量級預(yù)報偏差大多是由局地強對流引起的小范圍、短歷時的降水。

(2) 預(yù)報降水量級主要分布在實況降水量級附近及以上，預(yù)報降水量級大于等于實況降水量級的概率超過75%，預(yù)報量級上呈現(xiàn)了過度預(yù)報的特點。

(3) 隨預(yù)報量級的增大，實況出現(xiàn)小雨或無雨的概率明顯減小，而實況出現(xiàn)大雨、暴雨、大暴雨的概率明顯上升，天氣預(yù)報對強降水過程的預(yù)報總體水平較高，強降水空報率與漏報主要是由于量級誤差造成的。

所有預(yù)見期的晴雨預(yù)報評分較高，但預(yù)報量級往往比實況量級偏大，預(yù)報量級在實況量級附近的概率超過48%，預(yù)報量級低于實況量級的概率不超過25%。對抗旱灌溉工作而言，若預(yù)報有中雨及以上量級降水時，可推遲人工灌溉的時間和降低人工灌溉量。對洪水風(fēng)險管理工作而言，當(dāng)預(yù)報有降水過程時，防汛調(diào)度要關(guān)注降水空間分布的不均勻性和不確定性，需要防范大范圍降水過程之中局地強降水可能造成的山洪、局部內(nèi)澇等災(zāi)害。

圖6各降水量級預(yù)報對應(yīng)實際發(fā)生的降水量級概率

4.2 不同預(yù)見期降水預(yù)報應(yīng)用策略

利用降水預(yù)報和實況分別計算不同量級NA，NB，NC，ND值得到ROC曲線(圖7)，以進一步檢驗不同預(yù)見期的不同量級降水預(yù)報性能。各時次各量級的降水預(yù)報ROC特征曲線都在對角線以上，表明降水預(yù)報對各量級的降水都有正預(yù)報技巧。但是各量級的AUC面積隨時效增長顯著下降，且大于24 h時效的降水預(yù)報下降趨勢明顯。

隨著預(yù)見期縮短天氣形勢演變趨勢逐漸清晰，降水預(yù)報效能隨著預(yù)見期縮短而提升。對于洪水風(fēng)險管理工作，預(yù)報出現(xiàn)中雨以上量級降水區(qū)域要做好早期預(yù)警，并關(guān)注最新降水預(yù)報進行抗洪排澇調(diào)度安排調(diào)整，或根據(jù)旱情提前做好人工灌溉工作安排和水資源調(diào)度。

4.3 轉(zhuǎn)折天氣降水預(yù)報應(yīng)用策略

利用安徽省82個氣象站各量級降水預(yù)報(包括：無降水、小雨、中雨、大雨、暴雨、大暴雨)的命中數(shù)(NA，ND)、漏報數(shù)(NB)和空報數(shù)(NC)計算預(yù)報正確率，作為各個站點的綜合預(yù)報得分(圖5)，分析降水預(yù)報性能的區(qū)域差異性。安徽省預(yù)報性能與地形高度呈反相關(guān)，皖南山區(qū)及大別山區(qū)普遍在52%左右，存在兩個明顯極值低點(黃山光明頂站49.74%、岳西站51.34%)，皖北平原地帶，地形對降水影響小，對應(yīng)綜合預(yù)報得分比較高,普遍在60%以上。由于山區(qū)地形容易引發(fā)對流，迎風(fēng)坡對于大范圍降水也有加強作用，這種地形作用對降水的影響具有很大的不確定性，往往造成預(yù)報失誤。

我國城市人口逐年遞增，導(dǎo)致排放污水的數(shù)量越來越多。以往的城市排水系統(tǒng)，大部分都是將污水直接排放到道路的兩邊或周圍的河流里，對城市環(huán)境造成了威脅，若依舊使用這種直接排放污水的方法，將會帶來嚴(yán)重的危害。因此，需確保城市排水的有效進行，加大對排水系統(tǒng)的研究工作。在設(shè)計排水系統(tǒng)時，為防止因污水?dāng)?shù)量過于龐大導(dǎo)致污水不能順利地經(jīng)管道排出，從而對市民的生活造成影響，需要計算污水排放量。在排放污水時，還應(yīng)使用節(jié)能方式進行排水，不斷加大污水的處理力度，同時也要提高對節(jié)能的重視程度。

式中：Nk為預(yù)報K等級降水次數(shù)；Nki為預(yù)報K等級降水預(yù)報時實際發(fā)生的i等級降水次數(shù)。

圖7小雨、中雨、大雨、暴雨、大暴雨及其以上量級降水預(yù)報ROC曲線

圖8轉(zhuǎn)折性天氣CTS、空報率、漏報率隨預(yù)見期變化

5 結(jié) 論

(1) 近10 a中雨到暴雨量級降水預(yù)報性能逐步提高；降水預(yù)報總體性能隨降水強度增加、預(yù)見期延長呈下降趨勢；皖北平原降水預(yù)報性能優(yōu)于皖南山區(qū)及大別山區(qū)；預(yù)報有弱降水過程時，應(yīng)注意防范局地強降水及其影響。

(2) 對于降水范圍的預(yù)報能力較高，但強降水中心預(yù)報能力相對較差，預(yù)報量級往往比實況量級偏大。若預(yù)報有中雨及以上量級降水時，干旱期可推遲灌溉的時間和降低灌溉量。當(dāng)預(yù)報有降水過程時，防汛抗旱調(diào)度要關(guān)注降水空間分布的不均勻性和不確定性，需要防范大范圍降水過程之中局地強降水可能造成的山洪、局部內(nèi)澇等災(zāi)害。

(3) 降水預(yù)報性能隨著預(yù)見期縮短逐步提升，尤其是72 h內(nèi)降水范圍及強度預(yù)報確定性越來越大，可根據(jù)降水預(yù)報范圍和強度做好應(yīng)用對策調(diào)度。汛期強降水過程以及轉(zhuǎn)折性天氣過程是天氣預(yù)報的難點和重點，同時也是防汛抗旱工作關(guān)鍵期，在應(yīng)用降水預(yù)報時要注意長、中、短預(yù)見期預(yù)報相結(jié)合，并根據(jù)最新降水預(yù)報進行洪水風(fēng)險管理工作部署和水資源調(diào)度方案調(diào)整。

對照組:應(yīng)用生物敷料進行創(chuàng)面修復(fù),敷料包含微量元素、類黏蛋白、膠原纖維等,首先對創(chuàng)面進行清理和止血,順延創(chuàng)面邊緣將無生物活性或是焦痂的壞死組織進行清除,經(jīng)電凝進行止血,應(yīng)用經(jīng)稀釋后的碘伏進行清洗,用無菌紗布包扎,每隔2天更換一次紗布。

參考文獻：

Remark 2.The natural frequency of each section of the EHA system is not the main reason restricting the dynamic characteristic,and the natural frequency of the motor-pump group is the poorest section of all.

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伴隨信息化和現(xiàn)代化的不斷發(fā)展，我國保險公司的財務(wù)風(fēng)險管控也越來越受到社會關(guān)注，這不僅關(guān)系著國民經(jīng)濟的發(fā)展，也牽扯著社會關(guān)系的和諧與否。因此，建立完整的財務(wù)風(fēng)險預(yù)警體系是當(dāng)務(wù)之急。利用財務(wù)風(fēng)險預(yù)警體系，可以在實際運行中為保險公司提供實時的風(fēng)險動態(tài)，同時也能對潛在的風(fēng)險進行預(yù)警通報以做好防控措施?？梢杂行Ы档拓攧?wù)風(fēng)險發(fā)生的可能性，同時也能在風(fēng)險真的發(fā)生之時以最有效的措施應(yīng)對，減少因財務(wù)風(fēng)險引起的企業(yè)財務(wù)損失。

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計算探究之后由小組內(nèi)部展開對扇形統(tǒng)計圖的探討，比如分析五年級學(xué)生絕大多數(shù)的睡眠時間段在哪一階段，討論這樣的作息是否規(guī)律。同時還可以分析五年級同學(xué)12點之后這個時間段的數(shù)據(jù)比例，猜想這種比例產(chǎn)生的原因。通過這一系列的分析記錄，可以有效地強化學(xué)生對扇形統(tǒng)計圖數(shù)據(jù)的收集、整理分析的能力，強化學(xué)生對知識點的吸收。在課外的統(tǒng)計過程中，學(xué)生對每項數(shù)據(jù)都做到了準(zhǔn)確的統(tǒng)計，然后在數(shù)據(jù)分析中，加強了自身的數(shù)據(jù)分析能力，增強了學(xué)生自主的問題探究學(xué)習(xí)質(zhì)量。在最后的討論分析中，學(xué)生能夠有效地結(jié)合生活經(jīng)驗對數(shù)據(jù)進行猜想性分析探討，保證了較高的學(xué)習(xí)質(zhì)量，促進了綜合素質(zhì)水平的提升。

對于有關(guān)規(guī)范字表未列和權(quán)威性辭書未收的字，應(yīng)充分考慮其出現(xiàn)頻率，或分析其字理、字義，或聯(lián)系其相關(guān)背景知識，旁推側(cè)求，詳加考證，確定簡體排印本的具體用字。這種方法符合陳垣《校勘學(xué)釋例》“理?！敝ǖ木?，甄別判定起來有一定難度。前文我們判別“計校”、“忻然”、“傍邊”的正體，即以其在語料庫中的出現(xiàn)頻率為根據(jù)?！爸J”、“咨”二字的選擇，我們則是從字理上來判定的?！爸J”在“咨”的基礎(chǔ)上加一冗余意符“讠”,可推知“咨”為正體。

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城鄉(xiāng)發(fā)展規(guī)劃應(yīng)緊緊圍繞“人”的中心，由面向經(jīng)濟發(fā)展轉(zhuǎn)向面向社會發(fā)展，實現(xiàn)經(jīng)濟、社會、空間和生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展新格局，建設(shè)保障社會公平正義的新制度。要多謀民生之利，多解民生之憂，解決好人民最關(guān)心和最現(xiàn)實的問題，努力讓人民過上更好生活。

若F′表示某種成本,則參與者1的目標(biāo)是使F′最小化,而參與者2的目標(biāo)是使F′最大化,據(jù)此可寫出二人零和博弈模型為

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此外，針對課后練習(xí)，通過網(wǎng)絡(luò)資料和輔助教材，整理出配套答案，按每道題或答案分成不同文檔。在時間線上插入決策圖標(biāo)并設(shè)置為隨機選題。在決策圖標(biāo)右側(cè)插入群組圖標(biāo)，雙擊打開群組圖標(biāo)，添加顯示按鈕，導(dǎo)入并添加等待圖標(biāo)，規(guī)定等待時間為2 s。添加所有題目和答案后，設(shè)置所需的返回按鈕，得到程序圖如圖7所示。

（2）加強流域水功能區(qū)監(jiān)測統(tǒng)籌和監(jiān)督監(jiān)測，加強水功能區(qū)動態(tài)納污能力核定、入河污染物總量統(tǒng)計等工作，按行政區(qū)提出更明確的限排總量意見。