李國(guó)良， 龐蓉蓉， 王洪富,2， 朱蓉蓉

(1. 昆明理工大學(xué) 建筑工程學(xué)院， 云南 昆明 650500；2. 昆明市官渡區(qū)交通運(yùn)輸局， 云南 昆明 650214)

近年來(lái)，隨著多屬性決策評(píng)價(jià)模型的發(fā)展，使用數(shù)學(xué)模型進(jìn)行評(píng)標(biāo)的研究與應(yīng)用日趨增多，如陳紅艷[1]提出運(yùn)用改進(jìn)理想解法評(píng)標(biāo)；邢會(huì)歌等[2]提出數(shù)據(jù)包絡(luò)分析交叉評(píng)價(jià)工程監(jiān)理的評(píng)標(biāo)方法；盧建昌等[3]提出基于ISM(Interpretative Structural Modeling)與G-ANP(Grey Relational Analysis, Analytic Network Process)的建設(shè)項(xiàng)目評(píng)標(biāo)方法；仇國(guó)芳等[4]提出基于粗糙集的綠色施工項(xiàng)目評(píng)標(biāo)模型；Takano等提出在具有競(jìng)爭(zhēng)力的投標(biāo)情況下建立最佳順序進(jìn)行投標(biāo)決策的隨機(jī)動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型等[5]。從研究現(xiàn)狀來(lái)看，現(xiàn)有成果主要集中在對(duì)商務(wù)標(biāo)、技術(shù)標(biāo)整體定量研究，針對(duì)商務(wù)標(biāo)定量研究較為缺乏。

為了克服現(xiàn)有的商務(wù)標(biāo)評(píng)標(biāo)方法的不足，提高評(píng)標(biāo)工作的效率，使評(píng)標(biāo)結(jié)果更為準(zhǔn)確合理，本文以精益思維為研究背景，提出精益評(píng)標(biāo)的概念及應(yīng)用模型，最后應(yīng)用實(shí)際案例驗(yàn)證了本模型的實(shí)用性和可行性。

1 精益評(píng)標(biāo)理論來(lái)源及概念的提出

精益是一個(gè)管理系統(tǒng)，其目的是以最少的投資獲取最大的價(jià)值，消除作業(yè)流程中不能增加效益的浪費(fèi)。精益管理[6]、精益建造[7,8]等精益手段都是基于“精益思維”提出并加以運(yùn)用的?！熬嫠季S”的核心就是以最小的資源投入(包括人力、設(shè)備、資金、材料、時(shí)間和空間)力求創(chuàng)造出盡可能多的價(jià)值，為顧客提供需要的產(chǎn)品和及時(shí)的服務(wù)[7]。

精益管理源于精益生產(chǎn)。精益生產(chǎn)這一概念是由美國(guó)“國(guó)際汽車(chē)計(jì)劃”項(xiàng)目小組在《改造世界的機(jī)器》中提出的。精益生產(chǎn)能降低單件成本、明顯地改進(jìn)品質(zhì)、提供范圍更廣的產(chǎn)品與更有挑戰(zhàn)性的工作。

精益管理的核心是通過(guò)一系列的方法和工具識(shí)別并減少管理中的浪費(fèi)，分析生產(chǎn)作業(yè)中浪費(fèi)產(chǎn)生的時(shí)間、過(guò)程及原因等，獲得系統(tǒng)的減少浪費(fèi)的方法，從而提高管理效率，實(shí)現(xiàn)更多的價(jià)值創(chuàng)造。

精益建造也叫精益施工，是指運(yùn)用精益管理思想、準(zhǔn)則和工具進(jìn)行建設(shè)工程施工管理的系統(tǒng)。通過(guò)生產(chǎn)(施工)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、實(shí)施和提高，減少建設(shè)項(xiàng)目全周期過(guò)程中的浪費(fèi)，實(shí)現(xiàn)交付建筑產(chǎn)品價(jià)值的最大化、浪費(fèi)最小化[9]的基本目標(biāo)并成功應(yīng)用于建造行業(yè)的項(xiàng)目管理過(guò)程中。

本文提出的精益評(píng)標(biāo)是“精益思維”在建設(shè)工程招投標(biāo)階段的一種應(yīng)用，結(jié)合精益管理及精益建造的成功運(yùn)用而提出的一種精益管理手段。具體來(lái)說(shuō)，精益評(píng)標(biāo)是將待評(píng)標(biāo)項(xiàng)目的商務(wù)標(biāo)部分作為研究對(duì)象，運(yùn)用選定的多屬性決策評(píng)價(jià)模型針對(duì)各投標(biāo)單位的投標(biāo)報(bào)價(jià)的清單項(xiàng)目進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)排序，根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果確定中標(biāo)方。與現(xiàn)有評(píng)標(biāo)方法相比，本文所研究的精益評(píng)標(biāo)方法圍繞精益思維的核心思想，以保證評(píng)標(biāo)質(zhì)量、縮短評(píng)標(biāo)時(shí)間、消耗最小資源為目的，以實(shí)現(xiàn)商務(wù)標(biāo)全面自動(dòng)評(píng)標(biāo)為手段，較好地解決了現(xiàn)有評(píng)標(biāo)方法中的不足與主觀影響，節(jié)省了人力物力，使評(píng)標(biāo)結(jié)果更客觀公正、科學(xué)合理。

2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)成及權(quán)重確定

2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)成

建設(shè)工程工程量清單計(jì)價(jià)規(guī)范規(guī)定：工程量清單包括分部分項(xiàng)工程量清單、措施項(xiàng)目清單、其他項(xiàng)目清單、規(guī)費(fèi)和稅金項(xiàng)目清單。本文所述精益評(píng)標(biāo)指標(biāo)體系是包括建設(shè)項(xiàng)目、單項(xiàng)工程、單位工程、分部工程、分項(xiàng)工程的多層次的目標(biāo)體系的樹(shù)狀結(jié)構(gòu)，較低層次的指標(biāo)只與上一層指標(biāo)中的一個(gè)指標(biāo)相關(guān)聯(lián)。評(píng)標(biāo)過(guò)程中，評(píng)標(biāo)者可以結(jié)合工程需要選擇與之相適應(yīng)的層數(shù)構(gòu)成評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1所示。

表1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.2 權(quán)重確定

本文根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的相對(duì)重要性程度，運(yùn)用“功能驅(qū)動(dòng)”原理獲取權(quán)重系數(shù)。假設(shè)招標(biāo)控制價(jià)的編制合理均衡，設(shè)有n個(gè)清單項(xiàng)目指標(biāo)，其構(gòu)成分別為s1，s2，…，sn，其中sj(j=1，2，…，n)為第j個(gè)清單項(xiàng)目指標(biāo)的招標(biāo)控制價(jià)，則權(quán)重系數(shù)wj為：

(1)

由式(1)得出對(duì)應(yīng)的一級(jí)指標(biāo)權(quán)重為：

W=(w1,w2,…,wn)T

3 基于TOPSIS的精益評(píng)標(biāo)模型構(gòu)建

逼近理想解的排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution，TOPSIS)是一種多屬性決策方法，通過(guò)建立規(guī)范化原始矩陣，從備選方案中構(gòu)建最佳方案和最差方案，并計(jì)算每個(gè)對(duì)象與最佳方案和最差方案的距離，進(jìn)而計(jì)算每個(gè)對(duì)象與最佳方案的近似程度[10]，以相對(duì)接近程度值最大的方案為最佳方案[11]。

3.1 構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣

設(shè)由m個(gè)候選方案或評(píng)價(jià)對(duì)象組成方案集Y=(Y1,Y2,…,Ym)，n個(gè)決策屬性或評(píng)價(jià)指標(biāo)組成指標(biāo)集S=(S1,S2,…,Sn)，方案Yi對(duì)指標(biāo)Sj的決策樣本值或評(píng)價(jià)值為yij(i=1,2，…,m；j=1,2,…,n)。得出初始矩陣Yij=(yij)m×n。

3.2 指標(biāo)的規(guī)范化

運(yùn)用向量規(guī)范化求解規(guī)范化矩陣，無(wú)論指標(biāo)是成本型屬性還是效益型屬性，都運(yùn)用下式進(jìn)行計(jì)算，規(guī)范化后，各方案的同一屬性值的平方和為1，規(guī)范化決策矩陣Z=(zij)m×n：

(2)

根據(jù)計(jì)算得到的權(quán)重W，構(gòu)建規(guī)范化加權(quán)矩陣X=(xij)m×n；

xij=wjzij,i=1,2,…,m;j=1,2…,n

(3)

3.3 確定理想解和負(fù)理想解

(4)

(5)

(6)

4 實(shí)例應(yīng)用分析

4.1 實(shí)例概況

某住宅小區(qū)招標(biāo)工程有14個(gè)投標(biāo)單位參與建筑與裝飾工程地上部分投標(biāo)報(bào)價(jià)，14個(gè)投標(biāo)單位及招標(biāo)控制價(jià)分別用數(shù)字1～14表示，招標(biāo)控制價(jià)用A表示。依據(jù)前述精益評(píng)標(biāo)指標(biāo)體系的構(gòu)成，為簡(jiǎn)化評(píng)標(biāo)過(guò)程，現(xiàn)選取單位工程這一層指標(biāo)構(gòu)成評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，即結(jié)構(gòu)部分S1，建筑部分S2，電氣部分S3，弱電預(yù)埋部分S4，給排水部分S5，措施項(xiàng)目部分S6作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，具體數(shù)據(jù)如表2所示。

表2 建設(shè)工程投標(biāo)單位及招標(biāo)控制價(jià)原始數(shù)據(jù)

4.2 評(píng)價(jià)模型應(yīng)用

(1)構(gòu)建評(píng)價(jià)模型

設(shè)由14個(gè)候選單位組成方案集Y=(Y1,Y2,…,Y14)，6個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)組成指標(biāo)集S=(S1,S2,…,S6)，方案Yi對(duì)指標(biāo)Sj的決策樣本值或評(píng)價(jià)值為yij(i=1,2，…,m；j=1,2,…,n)。初始矩陣為Yij=(yij)m×n。

(2)根據(jù)式(1)計(jì)算得到指標(biāo)權(quán)重W：

W=(0.5595，0.2037，0.0458，0.0142，0.0198，0.1570)。

(3)根據(jù)式(2)，(3)得到規(guī)范化加權(quán)矩陣，并運(yùn)用式(4)確定理想解x*和負(fù)理想解x0，得：

x*=(0.13306，0.03656，0.00873，0.00299，0.00379，0.02810)，

x0=(0.15601，0.05842，0.01397，0.00429，0.00621，0.04514)。

根據(jù)上述排名得出，第12家投標(biāo)單位排名第一，選為中標(biāo)單位，招標(biāo)控制價(jià)排第15位。

(4)結(jié)果分析

由于招標(biāo)控制價(jià)是最高價(jià)，為最不理想解，所以最后排名為第15位，這進(jìn)一步說(shuō)明在最低價(jià)中標(biāo)背景下，該評(píng)價(jià)結(jié)果是科學(xué)合理的。

在各指標(biāo)等權(quán)重情況下，投標(biāo)報(bào)價(jià)中各個(gè)指標(biāo)報(bào)價(jià)低的項(xiàng)數(shù)越多對(duì)排序越有優(yōu)勢(shì)：第5家投標(biāo)單位有三項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)報(bào)價(jià)是所有投標(biāo)單位對(duì)應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)中的最低值，故評(píng)價(jià)結(jié)果為第5家為最佳中標(biāo)方；第12家沒(méi)有指標(biāo)值是所有投標(biāo)報(bào)價(jià)對(duì)應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)中的最低價(jià)，因此最后的排名較差。

以各指標(biāo)相對(duì)于評(píng)價(jià)目標(biāo)的重要性程度加權(quán)后，指標(biāo)S1，S2，S6三項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重占到所有指標(biāo)的92.02%，而在這三項(xiàng)指標(biāo)上第12家投標(biāo)單位雖然都不是最低，但都是屬于比較低的，所以第12家投標(biāo)單位與理想方案的相對(duì)貼近度最大，為中標(biāo)單位；投標(biāo)總報(bào)價(jià)最低的第5家排第2名，分析表明第5家投標(biāo)單位雖整體報(bào)價(jià)最低，但其在投標(biāo)報(bào)價(jià)中采用了不平衡報(bào)價(jià)的方式，權(quán)重占比大的指標(biāo)報(bào)價(jià)較高，權(quán)重占比小的指標(biāo)報(bào)價(jià)低，所以沒(méi)有成為中標(biāo)單位。因此，本模型考慮指標(biāo)占總體的重要性程度賦予權(quán)重得出的評(píng)價(jià)結(jié)果更為合理。

以上實(shí)際工程案例評(píng)價(jià)結(jié)果表明，本文構(gòu)建的精益評(píng)標(biāo)模型能夠發(fā)現(xiàn)不平衡報(bào)價(jià)方式，客觀優(yōu)選出合適的中標(biāo)人，使評(píng)標(biāo)結(jié)果更趨于合理。

5 結(jié) 語(yǔ)

本文針對(duì)現(xiàn)行抽取部分清單項(xiàng)目評(píng)定商務(wù)標(biāo)的評(píng)標(biāo)方法存在不合理之處進(jìn)行的商務(wù)標(biāo)評(píng)標(biāo)方法的理論研究，主要以精益思維為背景并結(jié)合其實(shí)際應(yīng)用與發(fā)展，基于多屬性決策評(píng)價(jià)模型提出精益評(píng)標(biāo)的概念并構(gòu)建了基于TOPSIS法的精益評(píng)標(biāo)模型，最后運(yùn)用實(shí)例應(yīng)用證明該評(píng)標(biāo)方法的可行性和科學(xué)性。

與現(xiàn)有評(píng)標(biāo)方法相比，本文所述商務(wù)標(biāo)精益評(píng)標(biāo)模型能夠?qū)崿F(xiàn)商務(wù)標(biāo)評(píng)標(biāo)過(guò)程的自動(dòng)化，不但可以節(jié)省人力物力、提高評(píng)標(biāo)效率、規(guī)避現(xiàn)有電子評(píng)標(biāo)抽取部分清單項(xiàng)目評(píng)標(biāo)的缺點(diǎn)，還可以避免評(píng)標(biāo)專家的主觀人為干擾，使評(píng)標(biāo)過(guò)程更科學(xué)，結(jié)果更客觀合理。

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