亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        陜西省自然災(zāi)害脆弱性研究

        2018-05-03 01:09:26高蕾
        山東科學(xué) 2018年2期
        關(guān)鍵詞:銅川市商洛市渭南市

        高蕾

        (寶雞文理學(xué)院地理與環(huán)境學(xué)院,陜西省災(zāi)害監(jiān)測與機(jī)理模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,陜西 寶雞 721013 )

        自然災(zāi)害是超出了人類周圍環(huán)境承受限度的各種自然物質(zhì)和能量聚集、爆發(fā)所致的災(zāi)害。一次毀滅性的自然災(zāi)害,可使社會經(jīng)濟(jì)生活陷入癱瘓,影響社會穩(wěn)定和公共安全[1]。隨著人類社會科技創(chuàng)新能力不斷增強(qiáng),防災(zāi)減災(zāi)的物質(zhì)實(shí)力和技術(shù)手段也有大幅度提升,但自然災(zāi)害發(fā)生的強(qiáng)度和頻率卻沒有減弱[2]。根據(jù)陜西省民政廳發(fā)布的歷年全省自然災(zāi)害情況[3]顯示,2009—2015年陜西省自然災(zāi)害造成的受災(zāi)人口、農(nóng)作物受災(zāi)面積、直接經(jīng)濟(jì)損失均維持在較高水平,并表現(xiàn)出隨機(jī)性。 其中,2010年全省自然災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失為歷年最高值,達(dá)到了302.16億元;死亡失蹤人口為歷年最高值,達(dá)到了387人;農(nóng)作物絕收面積為歷年最高值,達(dá)到了1 405.83千公頃;倒塌民房數(shù)量為歷年最高值,達(dá)到了58.51萬間。2014年自然災(zāi)害造成的受災(zāi)人口為歷年最高值,達(dá)到了2 354.78萬人;農(nóng)作物受災(zāi)面積為歷年最高值,達(dá)到了2 371.08千公頃。自然災(zāi)害給陜西省社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人民生命財產(chǎn)安全帶來嚴(yán)重威脅。

        脆弱性(Vulnerability)概念是在20世紀(jì)80年代,由地學(xué)研究領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物Timmerman[4]首先提出的,他認(rèn)為脆弱性是系統(tǒng)在災(zāi)害發(fā)生時產(chǎn)生不利響應(yīng)的程度,后被廣泛應(yīng)用于各個學(xué)科領(lǐng)域。關(guān)于脆弱性的概念,不同學(xué)者有不同看法。Turner等[5]認(rèn)為脆弱性是災(zāi)害造成系統(tǒng)或子系統(tǒng)遭受損害的程度。王艷梅[6]認(rèn)為脆弱性是由于受到災(zāi)害影響而使系統(tǒng)遭受損害的程度或可能性。關(guān)于脆弱性的評價方法,國內(nèi)外的研究學(xué)者都有不同的研究方法。周瑤等[7]把脆弱性曲線作為精確評估脆弱性的方法,對自然災(zāi)害脆弱性進(jìn)行研究。孫蕾等[8]對我國沿海城市所面臨的自然災(zāi)害高風(fēng)險性提出了脆弱性評價方法。分析與評價自然災(zāi)害脆弱性是災(zāi)害風(fēng)險評估與管理的重要內(nèi)容,可以為防災(zāi)減災(zāi)、預(yù)報預(yù)警部門提供決策依據(jù)。

        本文根據(jù)陜西省2009—2015年各市(區(qū))災(zāi)情數(shù)據(jù),選定脆弱性評價指標(biāo)體系,包括受災(zāi)人口、農(nóng)作物受災(zāi)面積及直接經(jīng)濟(jì)損失等,分析研究區(qū)域自然災(zāi)害的時空分布特征,并對其自然災(zāi)害脆弱性進(jìn)行評價,為開展城市自然災(zāi)害脆弱性研究提供借鑒。

        1 研究區(qū)概況

        陜西省位于中國西北部,位于105°29′E~111°15′E和31°42′N~39°35′N。地域東西窄,約160~490 km;南北長,約880 km。全省縱跨黃河、長江兩大流域,轄西安、銅川、寶雞、咸陽、渭南、延安、榆林、漢中、安康、商洛10個地級市和楊凌農(nóng)業(yè)示范區(qū),總面積為2.058×105km2。截至2016年底,全省常住人口為3 812.62萬人。陜西省地勢特點(diǎn)為南北高,中部低;西部高,東部低。全省平均海拔為1 127 m,平均坡度為19.9°。陜西省屬大陸季風(fēng)性氣候,由北向南依次過度為溫帶、暖溫帶和北亞熱帶。年均降水量為576.9 mm,降水量分布南多北少,汛期一般出現(xiàn)在6~7月,暴雨相對集中,關(guān)中、陜南地區(qū)洪澇災(zāi)害頻發(fā)。年均氣溫為13 ℃,溫度分布是由南向北逐漸降低,冬冷夏熱,四季分明。受地貌特點(diǎn)、氣候條件、地形因素等自然要素的影響,陜西省滑坡、洪澇、冰雹、干旱、霜凍、地震等自然災(zāi)害頻發(fā),評估自然災(zāi)害脆弱性,減輕自然災(zāi)害損失成為陜西省社會經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要課題。

        2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

        2.1 數(shù)據(jù)來源

        根據(jù)自然災(zāi)害脆弱性評價的研究目的和基本要求,應(yīng)用陜西地情網(wǎng)的陜西年鑒[9]、市縣年鑒[10]、地情叢書[11]等資料庫,結(jié)合2009—2015年陜西省各市(區(qū))災(zāi)情統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)[12],以及陜西省民政廳發(fā)布的《災(zāi)情快報》中各縣災(zāi)情數(shù)據(jù)資料[3],選取了相應(yīng)數(shù)據(jù)指標(biāo)對陜西省10市1區(qū)的自然災(zāi)害脆弱性進(jìn)行評價。

        2.2 自然災(zāi)害脆弱性指標(biāo)選取及研究方法

        2.2.1 指標(biāo)選取

        參考楊佩國等[13]的研究成果,結(jié)合研究區(qū)域中各市(區(qū))的災(zāi)情統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及文本資料,確定用受災(zāi)人口表示人口脆弱性指數(shù)VP、用農(nóng)作物受災(zāi)面積表示農(nóng)作物脆弱性指數(shù)VC、用各市(區(qū))的直接經(jīng)濟(jì)損失表示經(jīng)濟(jì)脆弱性指數(shù)VE。

        2.2.2 研究方法

        (1)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

        為消除數(shù)據(jù)單位不統(tǒng)一的影響,本文采用極差法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理[14],具體處理方法見公式(1)。

        (1)

        其中,Xij為標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)變量值,xi為原始數(shù)據(jù),xmax為第i項(xiàng)指標(biāo)最大值,xmin為第i項(xiàng)指標(biāo)最小值。

        (2)自然災(zāi)害脆弱性指數(shù)

        (2)

        其中,VI為自然災(zāi)害脆弱性指數(shù),Xij為標(biāo)準(zhǔn)化后的變量值,w為數(shù)據(jù)指標(biāo)的權(quán)重(VP、VC、VE權(quán)重均為1/3)。VI值越大,災(zāi)害脆弱性越大;反之就越小。

        3 結(jié)果與分析

        通過對人口脆弱性指數(shù)VP、農(nóng)作物脆弱性指數(shù)VC、經(jīng)濟(jì)脆弱性指數(shù)VE進(jìn)行處理,建立自然災(zāi)害脆弱性評價標(biāo)準(zhǔn),并進(jìn)一步計(jì)算出陜西省各地區(qū)歷年自然災(zāi)害脆弱性指數(shù),見表1。根據(jù)楊凌區(qū)位的特殊性,結(jié)合陜西省統(tǒng)計(jì)習(xí)慣,將楊凌區(qū)的數(shù)據(jù)歸并到咸陽市進(jìn)行核算。結(jié)合計(jì)算結(jié)果,運(yùn)用ArcGIS10.2編制自然災(zāi)害脆弱性空間分布圖,見圖1。

        表1 陜西省歷年自然災(zāi)害脆弱性指數(shù)Table 1 The natural disaster vulnerability index of Shaanxi Province over the years

        由表1可以看出, 2009—2015年陜西省各市自然災(zāi)害脆弱性指數(shù)表現(xiàn)為:西安市、銅川市較低,具體表現(xiàn)為2012年、2015年西安市的自然災(zāi)害脆弱性指數(shù)為0,除2011年外,其他年份該指數(shù)均為較低水平;2009年、2011年、2014年銅川市的自然災(zāi)害脆弱性指數(shù)為0,其他年份該指數(shù)均為較低水平。渭南市的自然災(zāi)害脆弱性指數(shù)最高,具體表現(xiàn)為2009年、2011年該市的自然災(zāi)害脆弱性指數(shù)為1,其他年份該指數(shù)均為較高水平。寶雞、咸陽、延安、漢中、榆林、安康、商洛市的自然災(zāi)害脆弱性指數(shù)為中等到較高水平,具體表現(xiàn)為2009年咸陽、榆林市的自然災(zāi)害脆弱性指數(shù)為較高水平,2010年安康市的自然災(zāi)害脆弱性指數(shù)為較高水平,2011年延安、安康市的自然災(zāi)害脆弱性指數(shù)為較高水平,2012年漢中市的自然災(zāi)害脆弱性指數(shù)為較高水平,2013年渭南、延安市的自然災(zāi)害脆弱性指數(shù)最高,榆林市該指數(shù)為較高水平,2014年商洛市的自然災(zāi)害脆弱性指數(shù)為較高水平,2015年咸陽、渭南、延安市的自然災(zāi)害脆弱性指數(shù)為較高水平。

        圖1 陜西省歷年自然災(zāi)害脆弱性分布圖Fig.1 Natural disaster vulnerability distribution of Shaanxi Province over the years

        3.1 人口脆弱性分析

        將受災(zāi)人口作為研究人口脆弱性指數(shù)的數(shù)據(jù)指標(biāo),2009—2015年陜西省年平均受災(zāi)人口為1 390.96萬人。自然災(zāi)害的人口脆弱性在時空分布上表現(xiàn)為除西安市、銅川市人口脆弱性指數(shù)較低之外,其余地市表現(xiàn)為2009—2012年、2014年指數(shù)由西部地區(qū)向東部地區(qū),由北部地區(qū)向南部地區(qū)逐漸增大的特點(diǎn);2013年、2015年指數(shù)由西部地區(qū)向東部地區(qū),由南部地區(qū)向北部地區(qū)逐漸增大的特點(diǎn)。西安市雖人口眾多,但地形條件良好,極端天氣發(fā)生頻率較小,人口脆弱性指數(shù)最低;而其他市受地貌特點(diǎn)、氣候條件、地形因素等影響,人口脆弱性指數(shù)偏高。

        3.2 農(nóng)作物脆弱性分析

        將農(nóng)作物受災(zāi)面積作為農(nóng)作物脆弱性指數(shù)的數(shù)據(jù)指標(biāo),2009—2015年陜西省農(nóng)作物年平均受災(zāi)面積為1 424.15千公頃。自然災(zāi)害的農(nóng)作物脆弱性在時空分布上表現(xiàn)為除西安市、銅川市農(nóng)作物脆弱性指數(shù)較低之外,其余地市表現(xiàn)為除2011年外,指數(shù)由西部地區(qū)向東部地區(qū),南部地區(qū)向北部地區(qū)逐漸增大的特點(diǎn),2011年指數(shù)由西部地區(qū)向東部地區(qū),北部地區(qū)向南部地區(qū)逐漸增大的特點(diǎn)。從農(nóng)田耕種面積來看,西安、銅川市小于其他市,加之地形因素、氣候條件影響,該地區(qū)農(nóng)作物脆弱性指數(shù)最低,而其他地區(qū)的耕種面積及氣候條件使得農(nóng)作物脆弱性指數(shù)偏高。

        3.3 經(jīng)濟(jì)脆弱性分析

        將自然災(zāi)害導(dǎo)致的直接經(jīng)濟(jì)損失作為經(jīng)濟(jì)脆弱性指數(shù)的數(shù)據(jù)指標(biāo),2009—2015年陜西省直接經(jīng)濟(jì)損失的年均值為159.66億元。自然災(zāi)害的經(jīng)濟(jì)脆弱性在時空分布上表現(xiàn)為除西安市、銅川市經(jīng)濟(jì)脆弱性指數(shù)較低之外,其他地市表現(xiàn)為2009年、2013年、2015年指數(shù)由西部地區(qū)向東部地區(qū),南部地區(qū)向北部地區(qū)增大的特點(diǎn);2010年、2011年、2012年指數(shù)由西部地區(qū)向東部地區(qū),南部地區(qū)向北部地區(qū)增大的特點(diǎn)。西安、銅川市的人口脆弱性、農(nóng)作物脆弱性均為低指數(shù)水平,經(jīng)濟(jì)脆弱性受其他指數(shù)影響也在最低水平。渭南市的人口脆弱性、農(nóng)作物脆弱性均處于高水平,加上地形條件、氣候因素等,災(zāi)害發(fā)生頻次較多,導(dǎo)致該市經(jīng)濟(jì)脆弱性指數(shù)最高。

        3.4 自然災(zāi)害脆弱性分析

        自然災(zāi)害脆弱性程度與人口脆弱性、農(nóng)作物脆弱性、經(jīng)濟(jì)脆弱性指標(biāo)相關(guān)。由圖1可知,2009—2015年陜西省各地市自然災(zāi)害脆弱性表現(xiàn)為2009年渭南市自然災(zāi)害脆弱性最高,咸陽、榆林市較高,寶雞市中等,延安、西安、漢中、安康、商洛市較低,銅川市最低;2010年渭南市自然災(zāi)害脆弱性最高,安康市較高,咸陽、漢中、商洛市中等,寶雞、榆林、延安市較低,西安、銅川市最低;2011年渭南市自然災(zāi)害脆弱性最高,延安、安康市較高,榆林、漢中、西安、商洛市中等,寶雞、咸陽市較低,銅川最低;2012年渭南市自然災(zāi)害脆弱性最高,漢中市較高,榆林、延安、安康、商洛市中等,寶雞、咸陽市較低,銅川市最低;2013年延安、渭南市自然災(zāi)害脆弱性最高,榆林市較高,寶雞、咸陽、商洛市中等,漢中較低,安康、西安、銅川市最低;2014年渭南市自然災(zāi)害脆弱性最高,商洛市較高,榆林、咸陽、漢中、安康市中等,寶雞、西安、延安市較低,銅川市最低;2015年榆林市自然災(zāi)害脆弱性最高,延安、咸陽、渭南市較高,漢中市中等,寶雞、商洛市較低,安康、銅川、西安市最低。綜上所述,渭南市的人口脆弱性、農(nóng)作物脆弱性、經(jīng)濟(jì)脆弱性程度均較高,其自然災(zāi)害脆弱性也相對較高,而其他市的人口脆弱性、農(nóng)作物脆弱性、經(jīng)濟(jì)脆弱性程度處于中等到較低水平,尤其西安、銅川市最低,自然災(zāi)害脆弱性也相對較低。

        4 結(jié)論

        陜西省歷年自然災(zāi)害脆弱性研究表明:

        (1)受災(zāi)人口、農(nóng)作物受災(zāi)面積是研究區(qū)域自然災(zāi)害脆弱性的直接表現(xiàn)形式,災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失是自然災(zāi)害脆弱性的間接表現(xiàn)形式。

        (2)陜西省自然災(zāi)害脆弱性具有明顯的時空分布差異性,自然災(zāi)害脆弱性較高的地區(qū)主要分布在東部,而中部的西安、銅川市是自然災(zāi)害脆弱性較低地區(qū)。

        (3)為降低區(qū)域自然災(zāi)害脆弱性,需完善社會保障及防災(zāi)減災(zāi)應(yīng)急體系,提高居民災(zāi)害風(fēng)險和防災(zāi)意識,進(jìn)一步推進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,持續(xù)做好防災(zāi)、減災(zāi)、救災(zāi)工作。

        參考文獻(xiàn):

        [1]郭躍.自然災(zāi)害與社會易損性[M].北京:中國社會科學(xué)出版社,2013.

        [2]史培軍.再論災(zāi)害研究的理論與實(shí)踐[J].自然災(zāi)害學(xué)報,1996,5(4):6-17.

        [3]陜西省民政廳.災(zāi)情快報[EB/OL].[2017-06-23].http://shaanxi.mca.gov.cn/.

        [4]TIMMERMAN P.Vulnerability,resilience and the ollapse of society: A review of models and possible climatic applications[M].Toronto,Canada: Institute for Environmental Studies,University of Toronto,1981:150-153.

        [5]TURNER B L,KASPERSON R E,MATSON P A,et al. A framework for vulnerability analysis in sustainability science[J].Proceedings of the National Academy of Sciences,2003,100(14):8074-8079.

        [6]王艷梅.黃河三角洲自然災(zāi)害社會脆弱性評價研究[D].濟(jì)南:山東師范大學(xué),2016.

        [7]周瑤,王靜愛.自然災(zāi)害脆弱性曲線研究進(jìn)展[J].地球科學(xué)進(jìn)展,2012,27(4):435-442.

        [8]孫蕾,石純.沿海城市自然災(zāi)害脆弱性評估研究進(jìn)展[J].災(zāi)害學(xué),2007,22 (1):102-105.

        [9]陜西地情網(wǎng).陜西年鑒[EB/OL].[2017-06-23].http://www.sxsdq.cn/sqzlk/sxnj/.

        [10]陜西地情網(wǎng).市縣年鑒[EB/OL].[2017-06-23].http://www.sxsdq.cn/sqzlk/sxnj_16138/.

        [11]陜西地情網(wǎng).地情叢書[EB/OL].[2017-06-23].http://www.sxsdq.cn/sqzlk/dqcs/.

        [12]陜西省統(tǒng)計(jì)局,國家統(tǒng)計(jì)局陜西調(diào)查總隊(duì).陜西統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社,2009-2015.

        [13]楊佩國,靳京,趙東升,等.基于歷史暴雨洪澇災(zāi)情數(shù)據(jù)的城市脆弱性定量研究——以北京市為例[J].地理科學(xué),2016,36(5):733-741

        [14]尹占娥,許世遠(yuǎn).城市自然災(zāi)害風(fēng)險評估研究[M].北京:科學(xué)出版社,2012:65-73.

        猜你喜歡
        銅川市商洛市渭南市
        渭南市水利水電勘測設(shè)計(jì)院
        地下水(2022年5期)2022-10-19 04:32:24
        商洛市人大常委會副主任、柞水縣委書記崔孝栓專訪——沿著總書記指引的方向篤定前行
        渭南市水利水電勘測設(shè)計(jì)院
        地下水(2022年1期)2022-03-30 02:42:08
        我國農(nóng)村水污染防治過程中存在的問題及對策
        陜西省渭南市紅樓夢學(xué)會成立
        獅 舞
        寶藏(2018年9期)2018-09-18 11:09:48
        果樹在渭南市區(qū)園林綠化中的應(yīng)用
        商洛市旅游精準(zhǔn)扶貧的現(xiàn)狀與對策研究
        陜西省銅川市環(huán)力機(jī)械有限責(zé)任公司
        中國油脂(2017年2期)2017-05-15 13:22:59
        銅川市放射防護(hù)知識培訓(xùn)調(diào)查分析
        久久精品网站免费观看| 无码一区东京热| 久久99久久99精品观看| 手机在线观看成年人视频| 手机久草视频福利在线观看 | 厨房人妻hd中文字幕| 亚洲а∨精品天堂在线| 日本夜爽爽一区二区三区| 特级毛片全部免费播放a一级| 中文字幕一区二区三区6| 91精品国产92久久久| 影音先锋男人av鲁色资源网| 高中生粉嫩无套第一次| 国产黑色丝袜在线观看视频| 亚洲av毛片一区二区久久| 美女丝袜美腿玉足视频| 欧美黑寡妇特a级做爰| 久久无码av三级| 国产成人一区二区三区影院免费| 成人全部免费的a毛片在线看| 色狠狠一区二区三区中文| 边喂奶边中出的人妻| 成年女人永久免费看片| 亚洲av综合色区久久精品天堂| 亚洲1区第2区第3区在线播放| 秋霞在线视频| 女厕厕露p撒尿八个少妇| 久久婷婷是五月综合色狠狠| 国产高清大片一级黄色| 亚洲男人天堂黄色av| 亚洲人成无码网站在线观看| 亚洲电影一区二区三区| 日韩一区二区三区天堂| 国产一级二级三级在线观看av| 亚洲图片日本视频免费| 一本色道久久综合狠狠躁| 亚洲国产精品第一区二区三区| 久久国产亚洲精品一区二区三区| 美女不带套日出白浆免费视频| 久久久久久久久888| av在线免费观看你懂的|