□文│夏雨禾

習(xí)近平總書(shū)記在黨的十九大報(bào)告中提出，要“高度重視傳播手段建設(shè)和創(chuàng)新，提高新聞?shì)浾搨鞑チ?、引?dǎo)力、影響力和公信力”。[1]在技術(shù)日新月異的傳播語(yǔ)境中，提出“傳播手段建設(shè)和創(chuàng)新”，具有重大現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。傳播手段，指的是為達(dá)到特定傳播目的而使用的工具、方法和技巧。推動(dòng)傳播手段建設(shè)和創(chuàng)新，并不單純指技術(shù)層面的問(wèn)題，“任何技術(shù)都體現(xiàn)人的目的要求，人將自己在社會(huì)中形成的生活與生產(chǎn)目的注入到技術(shù)中，使技術(shù)具有了在社會(huì)中形成的意義”，[2]就此而言，傳播手段建設(shè)和創(chuàng)新是一個(gè)目標(biāo)指向鮮明的系統(tǒng)工程，其重心并不在于技術(shù)本身，而是在充分認(rèn)知技術(shù)本質(zhì)和運(yùn)行邏輯的基礎(chǔ)上，確定以何種方式、方法恰如其分地運(yùn)用技術(shù)手段來(lái)提高新聞?shì)浾搨鞑チ?、引?dǎo)力、影響力和公信力。

本文的研究，將圍繞大數(shù)據(jù)思維中的新聞生產(chǎn)、新聞生產(chǎn)中大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)作邏輯和應(yīng)用場(chǎng)景、大數(shù)據(jù)時(shí)代新聞生產(chǎn)流程重構(gòu)面臨的風(fēng)險(xiǎn)等問(wèn)題展開(kāi)探討和分析，以期拋磚引玉。

一、大數(shù)據(jù)思維中的新聞生產(chǎn)

大數(shù)據(jù)這個(gè)概念正面臨被濫用的風(fēng)險(xiǎn)，似乎規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)集合都可以被稱為大數(shù)據(jù)，這是一個(gè)認(rèn)知誤區(qū)。大數(shù)據(jù)是特定技術(shù)條件下的產(chǎn)物，即通過(guò)網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行捕捉、存儲(chǔ)，并可以被用于管理和分析的數(shù)據(jù)集合。

1.大數(shù)據(jù)的本質(zhì)特征

大數(shù)據(jù)的本質(zhì)特征并不只是它的規(guī)模，更在于它的三個(gè)主要特性。

其一，在線性。大數(shù)據(jù)來(lái)自于在線行為，只有在線行為所產(chǎn)生的“數(shù)據(jù)足跡”才有可能通過(guò)網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行抓取、捕獲和存儲(chǔ)。因此，任何離線或線下行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息，比如，線下調(diào)研所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集合，無(wú)論規(guī)模多大，也不能稱為大數(shù)據(jù)。

其二，流動(dòng)性。大數(shù)據(jù)在形態(tài)上具有“液態(tài)”流動(dòng)性特征，由于大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的在線行為無(wú)時(shí)不刻都在生產(chǎn)數(shù)據(jù)，由此而生成的數(shù)據(jù)集合并不是一成不變的靜態(tài)存在，而是處于變動(dòng)不居的迭代更新?tīng)顟B(tài)。因此，大數(shù)據(jù)具有很好的流動(dòng)性和成長(zhǎng)性，這是通常所說(shuō)的數(shù)據(jù)庫(kù)所不具備的。

其三，精準(zhǔn)性。大數(shù)據(jù)在質(zhì)量上具有精準(zhǔn)性特征?！熬敝妇_，大數(shù)據(jù)是在線行為的“全景”記錄，任何肉眼無(wú)法察覺(jué)甚至是自身未曾留意的“蛛絲馬跡”都有可能被記錄，因此數(shù)據(jù)的“粒度”很高；[3]與此同時(shí)，由于大數(shù)據(jù)具有迭代更新的流動(dòng)性特征，這就有利于形成有效的優(yōu)化和反饋機(jī)制，相應(yīng)的，數(shù)據(jù)對(duì)在線行為的描述或標(biāo)簽也不是一成不變，而是不斷趨于準(zhǔn)確。

表面來(lái)看，大數(shù)據(jù)是一堆無(wú)組織且雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)集合，其間卻隱含著很多肉眼無(wú)法識(shí)別的規(guī)律和趨勢(shì)特征。要從沙粒般的數(shù)據(jù)中識(shí)別這些規(guī)律或趨勢(shì)特征，就必須借助于“算法”。所謂算法，即通過(guò)計(jì)算機(jī)解決、分析問(wèn)題的策略和方法體系，簡(jiǎn)而言之，就是計(jì)算的方法和技巧。相應(yīng)的，利用算法對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)而揭示數(shù)據(jù)中隱藏的關(guān)系、模式和趨勢(shì)，這個(gè)過(guò)程就被稱作是“數(shù)據(jù)挖掘”。[4]大數(shù)據(jù)離不開(kāi)算法，可以說(shuō)，沒(méi)有算法的大數(shù)據(jù)只是一堆冰冷、無(wú)用的數(shù)字“垃圾”。從這個(gè)角度來(lái)看，稱算法為大數(shù)據(jù)的“靈魂”毫不為過(guò)。近年來(lái)，隨著數(shù)據(jù)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展，算法領(lǐng)域的創(chuàng)新層出不窮，而突飛猛進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)更是讓各式各樣的算法“如虎添翼”。

2.大數(shù)據(jù)思維中的三大需求

大數(shù)據(jù)并不是簡(jiǎn)單的技術(shù)，更是一種集在線化、數(shù)據(jù)化和算法化于一體的思維方式。大數(shù)據(jù)思維方式中的新聞生產(chǎn)，同樣也必須滿足在線化、數(shù)據(jù)化和算法化“三大需求”。

一是看是否已經(jīng)實(shí)現(xiàn)在線化。從某種程度上說(shuō)，傳統(tǒng)媒體布局“中央廚房”“三微一端”，其目的之一就是試圖通過(guò)在線化改造的方式，提升新聞生產(chǎn)的效率和質(zhì)量，從表面上看，已經(jīng)滿足了在線化的需求。

二是看是否已經(jīng)形成數(shù)據(jù)反饋系統(tǒng)。在線化只是一個(gè)開(kāi)端，關(guān)鍵是要看能否產(chǎn)生數(shù)據(jù)反饋并形成源源不斷的數(shù)據(jù)流，為新聞生產(chǎn)提供全新的動(dòng)力源。如果布局“中央廚房”“三微一端”只考慮“播”而很少顧及“傳”的問(wèn)題，其所導(dǎo)致的可能性后果就是，很少甚至是沒(méi)有數(shù)據(jù)反饋，無(wú)法滿足數(shù)據(jù)挖掘的需求，新聞生產(chǎn)對(duì)接大數(shù)據(jù)技術(shù)將只能是“空中樓閣”。

三是看是否具備數(shù)據(jù)挖掘能力。在擁有反饋數(shù)據(jù)流的情形下，是否擁有特定的算法模型，挖掘新聞生產(chǎn)所需的素材或信息，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為新聞生產(chǎn)中的“現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力”。值得注意的是，這種“現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力”并不是新聞報(bào)道的內(nèi)容，而是提升新聞生產(chǎn)效率和質(zhì)量的手段。

綜上所述，大數(shù)據(jù)思維中的新聞生產(chǎn)，既不是將大數(shù)據(jù)作為新聞報(bào)道的內(nèi)容，也不是單純的技術(shù)應(yīng)用，而是如何通過(guò)在線化、數(shù)據(jù)化和算法化三個(gè)環(huán)節(jié)，讓大數(shù)據(jù)真正服務(wù)于新聞生產(chǎn)的實(shí)踐需求，這也是大數(shù)據(jù)時(shí)代傳播手段建設(shè)和創(chuàng)新的重要原則。

二、技術(shù)邏輯的變革及應(yīng)用場(chǎng)景

在傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)流程中，人是唯一的主體性因素。這雖然可以在最大程度上保證新聞傳播活動(dòng)的可控性水平，但其間也不可避免地會(huì)摻雜大量與人有關(guān)的“非生產(chǎn)性”因素。比如，權(quán)力結(jié)構(gòu)、從業(yè)者個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、程式化的工作流程、人際關(guān)系的協(xié)調(diào)、重復(fù)性或事務(wù)性的活動(dòng)等，都有可能會(huì)對(duì)新聞生產(chǎn)造成干擾。更為重要的是，由于技術(shù)能力有限，傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)始終無(wú)法突破“傳—受”之間的隔閡，縱使是借助受眾調(diào)查等手段，也無(wú)法得到全面、動(dòng)態(tài)的反饋信息，這就使得新聞生產(chǎn)難以擺脫“閉門(mén)造車(chē)”式的困局。

1.技術(shù)使“人—機(jī)”關(guān)系發(fā)生變化

大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨后，“人—機(jī)”關(guān)系格局發(fā)生了變化，上述問(wèn)題有望得到較為徹底地解決。在傳統(tǒng)編程環(huán)境下，計(jì)算機(jī)只不過(guò)是聽(tīng)令于人的“工具”，它根據(jù)人發(fā)出的指令執(zhí)行運(yùn)算任務(wù)，再將運(yùn)算的結(jié)果反饋給人。大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨后，上述邏輯發(fā)生了變化，如下圖所示，計(jì)算機(jī)在給定算法模型和樣本數(shù)據(jù)集的情況下，可以以“自我反饋”的方式對(duì)樣本數(shù)據(jù)集所隱藏的關(guān)系、特征、模式等信息進(jìn)行歸納，在此基礎(chǔ)上，設(shè)定算法模型的參數(shù)或閾值，并繼續(xù)對(duì)新的數(shù)據(jù)流進(jìn)行自動(dòng)跟蹤分析；值得關(guān)注的是，算法模型的參數(shù)和閾值并非一成不變，還可以根據(jù)新數(shù)據(jù)流的反饋信息不斷進(jìn)行自我調(diào)整和優(yōu)化，使分析的結(jié)果更趨準(zhǔn)確。由于這個(gè)過(guò)程與人的學(xué)習(xí)過(guò)程非常相似，因此被稱為是“機(jī)器學(xué)習(xí)”。不難發(fā)現(xiàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程中，計(jì)算機(jī)、算法和數(shù)據(jù)三者之間構(gòu)成了一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的反饋閉環(huán)，計(jì)算機(jī)的“工具性”角色趨于蛻變。

圖 機(jī)器學(xué)習(xí)中的反饋閉環(huán)

2.技術(shù)應(yīng)用在生產(chǎn)新聞中的表現(xiàn)

在機(jī)器學(xué)習(xí)的環(huán)境下，人只需提供“教材”即算法模型和樣本數(shù)據(jù)集，計(jì)算機(jī)就能夠“自主學(xué)習(xí)”并相對(duì)獨(dú)立地完成原本應(yīng)該由人來(lái)完成的許多工作，它不僅可以將人從許多費(fèi)時(shí)、費(fèi)力以及重復(fù)性的勞動(dòng)中解放出來(lái)，更為重要的是，它為消除新聞生產(chǎn)過(guò)程中許多“非生產(chǎn)性”的干擾因素提供了全新的思路，這主要體現(xiàn)在以下四種典型的應(yīng)用場(chǎng)景。

雪到底是誰(shuí)造的呢？動(dòng)物們爭(zhēng)論不休。鼴鼠爬爬怕鳥(niǎo)，所以盡管他期待看雪，卻又畏懼哥哥們口中描述的像白鳥(niǎo)一樣的雪花。媽媽說(shuō)，死去的鼴鼠會(huì)變成白色，去天上造雪，可小貓頭鷹堅(jiān)持說(shuō)，造雪的是死去的貓頭鷹。生命旅程，往復(fù)不息，“雪”成為引導(dǎo)我們坦然面對(duì)死亡的線索。死后的動(dòng)物化作白色的精靈去云上造雪，美好的想象化解了死亡的傷痛，《是誰(shuí)造了雪？》因而成為讀者愛(ài)不釋手的“生命之書(shū)”。

應(yīng)用場(chǎng)景一：機(jī)器寫(xiě)作。即給定計(jì)算機(jī)特定的樣本數(shù)據(jù)集如財(cái)經(jīng)類(lèi)、體育類(lèi)、環(huán)境類(lèi)報(bào)道或相關(guān)領(lǐng)域的研究報(bào)告，以及特定的算法模型，計(jì)算機(jī)經(jīng)過(guò)“學(xué)習(xí)”以后，就可以根據(jù)數(shù)據(jù)源的動(dòng)態(tài)變化直接生成新聞報(bào)道。比如，新華社的“快筆小新”、南方都市報(bào)的“小南”、第一財(cái)經(jīng)的“DT稿王”等機(jī)器寫(xiě)稿人，依循的就機(jī)器寫(xiě)作的原理。隨著物聯(lián)網(wǎng)社會(huì)的到來(lái)，只要機(jī)器寫(xiě)稿人與植有傳感器的終端設(shè)備相連接，便可根據(jù)傳感器反饋的數(shù)據(jù)自動(dòng)生成新聞報(bào)道。由于計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力遠(yuǎn)超人類(lèi)，所以機(jī)器寫(xiě)稿人的工作效率極高。據(jù)相關(guān)報(bào)道，騰訊寫(xiě)稿機(jī)器人“夢(mèng)幻寫(xiě)手”（DreamWriter）財(cái)經(jīng)+科技應(yīng)用的發(fā)稿量已經(jīng)超過(guò)了2000篇/天，體育稿量也達(dá)到了500篇/天。[5]這種出稿速度顯然是人力所無(wú)法匹敵的。

應(yīng)用場(chǎng)景二：用戶畫(huà)像。即以數(shù)據(jù)挖掘的方式對(duì)人的在線化行為留下的“數(shù)據(jù)足跡”進(jìn)行分析，并添加各種標(biāo)簽。但凡用戶有在線的媒體使用行為，其ID、終端、位置、時(shí)長(zhǎng)、頻度和軌跡等數(shù)據(jù)就會(huì)被記錄，媒體也就有機(jī)會(huì)獲取用戶行為的“全樣本記錄”。當(dāng)然，在擁有開(kāi)放數(shù)據(jù)源的情形下，用戶的其他“數(shù)據(jù)分身”如社交、消費(fèi)、流量等數(shù)據(jù)信息還可以幫助媒體了解用戶更為多維、立體的生活“畫(huà)像”，從而使新聞生產(chǎn)更加有的放矢。當(dāng)然，在社交媒體迅速崛起的背景下，新聞生產(chǎn)的信息來(lái)源也日益增多，用戶畫(huà)像還有助于媒體在追蹤信息來(lái)源“數(shù)據(jù)足跡”的基礎(chǔ)之上，對(duì)他們提供新聞線索的價(jià)值、可信度等進(jìn)行評(píng)估，有效防止虛假信息和謠言的擴(kuò)散。

應(yīng)用場(chǎng)景三：文本挖掘。除了能夠?qū)τ脩暨M(jìn)行“畫(huà)像”之外，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以對(duì)海量的網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行“畫(huà)像”，即通過(guò)分詞、向量化處理等技術(shù)手段，對(duì)以自然語(yǔ)言方式呈現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行快速分類(lèi)并添加標(biāo)簽，從而將采編人員從繁重的新聞背景資料檢索、組織等事務(wù)性工作中解放出來(lái)。除此之外，文本挖掘還有助于從海量的信息中快速辨識(shí)熱點(diǎn)和有價(jià)值的新聞線索，使新聞主題的發(fā)現(xiàn)與跟蹤、熱點(diǎn)趨勢(shì)預(yù)測(cè)等工作更具科學(xué)性，進(jìn)而有效解決困擾新聞生產(chǎn)中經(jīng)驗(yàn)主義、權(quán)威主義等問(wèn)題。

應(yīng)用場(chǎng)景四：推薦系統(tǒng)。即在對(duì)用戶“畫(huà)像”或用戶新聞產(chǎn)品選擇和使用行為進(jìn)行推算的基礎(chǔ)上，“投其所好”向用戶推送他們可能喜歡的新聞產(chǎn)品。推薦系統(tǒng)一般用于新聞產(chǎn)品的分發(fā)環(huán)節(jié)，它有助于將新聞產(chǎn)品更加精準(zhǔn)地“送達(dá)”有需要的用戶，從而實(shí)現(xiàn)所謂的“定制化推送”。

不難發(fā)現(xiàn)，上述應(yīng)用場(chǎng)景已經(jīng)基本上實(shí)現(xiàn)了對(duì)新聞生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的全程覆蓋，機(jī)器寫(xiě)作部分地取代了新聞生產(chǎn)中的人工寫(xiě)稿，大幅提升了新聞生產(chǎn)的工作效率；用戶畫(huà)像和文本挖掘使新聞生產(chǎn)不再是“閉門(mén)造車(chē)”，不僅擺脫了經(jīng)驗(yàn)主義和權(quán)威主義的困擾，還有助于媒體從浩如煙海的用戶和信息中迅速找到可靠的信息來(lái)源和新聞素材；推薦系統(tǒng)則有望解決新聞傳播活動(dòng)中的“傳—受”隔閡，使千人千面、精確到達(dá)的理想化傳播生態(tài)成為可能。當(dāng)然，從技術(shù)發(fā)展的角度來(lái)看，機(jī)器學(xué)習(xí)還只是初級(jí)階段，隨著以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法體系為基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)，上述應(yīng)用場(chǎng)景的面向領(lǐng)域?qū)⒏鼮閺V闊。2017年12月，中國(guó)第一個(gè)媒體人工智能平臺(tái)——新華社的“媒體大腦”已投入運(yùn)行。據(jù)報(bào)道，該系統(tǒng)除了能夠?qū)崿F(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的各種應(yīng)用場(chǎng)景之外，還能利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，幫助媒體在海量的新聞圖片中精確識(shí)別圖片中的人物，并可以構(gòu)建圖像中人物的關(guān)系圖譜。[6]深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用和推廣，預(yù)示著新聞生產(chǎn)將真正邁入人工智能時(shí)代。

三、流程重構(gòu)的問(wèn)題及對(duì)策

技術(shù)的變革雖然能夠給新聞生產(chǎn)帶來(lái)諸多美好的“愿景”，但并不意味著，前方就是一路坦途。大數(shù)據(jù)時(shí)代新聞生產(chǎn)流程的重構(gòu)，首先要解決好數(shù)據(jù)來(lái)源問(wèn)題，還必須直面因“人—機(jī)”關(guān)系格局變化而產(chǎn)生的新型風(fēng)險(xiǎn)。

1.“人—機(jī)”關(guān)系的新格局帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)

數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)時(shí)代新聞生產(chǎn)的生命線和動(dòng)力源，新聞生產(chǎn)流程的重構(gòu)是以數(shù)據(jù)流為基礎(chǔ)的，離開(kāi)數(shù)據(jù)一切都只是空談。因此，搭建多樣化的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，從各個(gè)渠道獲取滿足新聞生產(chǎn)所需的數(shù)據(jù)，已經(jīng)是迫在眉睫。整合媒體“三微一端”聯(lián)動(dòng)優(yōu)勢(shì)，讓來(lái)自各媒體端口的數(shù)據(jù)“匯聚成流”，是獲取數(shù)據(jù)的現(xiàn)實(shí)途徑之一。2017年8月19日，《人民日?qǐng)?bào)》社發(fā)起建設(shè)“全國(guó)黨媒公共平臺(tái)”，目前已經(jīng)有200多家黨媒加盟，其目的之一，就是匯集來(lái)自各黨媒在線端口的反饋數(shù)據(jù)，供所有加盟者分享使用。[7]當(dāng)然，除縱向整合媒體自身的反饋數(shù)據(jù)之外，地方性媒體還可以通過(guò)橫向打通的方式，對(duì)接本地的政務(wù)數(shù)據(jù)和服務(wù)數(shù)據(jù)，擴(kuò)大新聞生產(chǎn)的數(shù)據(jù)來(lái)源。

除解決數(shù)據(jù)來(lái)源問(wèn)題之外，大數(shù)據(jù)技術(shù)給新聞生產(chǎn)帶來(lái)了全新風(fēng)險(xiǎn)也不容小覷。第一，機(jī)器寫(xiě)作自動(dòng)生成的新聞稿件，可能會(huì)因“把關(guān)人”缺失而產(chǎn)生不良社會(huì)后果。比如，2016年1月4日，央視新聞、澎湃新聞發(fā)布消息稱江西九江發(fā)生6.9級(jí)地震，事后就被證明是機(jī)器寫(xiě)稿人根據(jù)“地震臺(tái)網(wǎng)自動(dòng)后臺(tái)錄入信息”而導(dǎo)致的“烏龍”事件。第二，文本挖掘技術(shù)雖然有助于新聞主題的發(fā)現(xiàn)與追蹤，但也可能導(dǎo)致的新聞主題大規(guī)模同質(zhì)化現(xiàn)象。第三，基于用戶偏好的推薦系統(tǒng)雖然可以實(shí)現(xiàn)“定制化推送”，但傳播學(xué)意義上的“回音壁”效應(yīng)卻有可能導(dǎo)致用戶在不斷重復(fù)的自我證實(shí)中強(qiáng)化固定成見(jiàn)，從而身陷“信息繭房”。在這樣的情況下，新聞傳播的輿論引導(dǎo)和社會(huì)整合功能將愈發(fā)難以實(shí)現(xiàn)。

2.多維度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

上述新型風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生，均與技術(shù)語(yǔ)境變遷背景下“人—機(jī)”關(guān)系格局的變化密切相關(guān)。事實(shí)上，無(wú)論計(jì)算機(jī)的“學(xué)習(xí)”能力多么強(qiáng)大，新聞生產(chǎn)流程中人的主體性地位依然不能喪失，構(gòu)建以人為主導(dǎo)的“人—機(jī)”新型協(xié)作系統(tǒng)勢(shì)在必行。第一，把關(guān)機(jī)制的重塑。目前，用戶畫(huà)像和文本挖掘等應(yīng)用雖然已經(jīng)不同程度涉及“把關(guān)”環(huán)節(jié)，但很難保證沒(méi)有“漏網(wǎng)之魚(yú)”，比如，各種擦邊性質(zhì)的不良內(nèi)容，與意識(shí)形態(tài)相關(guān)的政治、宗教等敏感信息等。因此，有必要建立以人工審核、用戶舉報(bào)和計(jì)算機(jī)過(guò)濾于一體的多元主體新型把關(guān)機(jī)制，從源頭上防范風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生。第二，技術(shù)規(guī)則的設(shè)置。樣本數(shù)據(jù)集和算法之間的搭配使用充滿著辯證關(guān)系，不同樣本數(shù)據(jù)集或算法所導(dǎo)致的“學(xué)習(xí)”效果有可能大相徑庭，即使同一樣本數(shù)據(jù)集和算法搭配使用的情況下，不同參數(shù)和閾值的設(shè)置同樣也會(huì)影響數(shù)據(jù)解讀的科學(xué)性。在這樣的情況下，科學(xué)設(shè)置技術(shù)規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)樣本數(shù)據(jù)集和算法的采用方式、流程等作出具體規(guī)定，就顯得十分必要。第三，評(píng)價(jià)機(jī)制的建立。作為大數(shù)據(jù)時(shí)代傳播手段建設(shè)和創(chuàng)新的有機(jī)組成部分，新聞生產(chǎn)的流程重構(gòu)始終是以服務(wù)于新聞?shì)浾摴ぷ鳛槟繕?biāo)指向的。就此而言，探索建立一套多維度的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，從傳播力、引導(dǎo)力、影響力和公信力等角度對(duì)新聞生產(chǎn)中大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的效果進(jìn)行評(píng)價(jià)，也是勢(shì)在必行。

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