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        應(yīng)急管理的高速公路信息探測技術(shù)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

        2018-04-25 10:44:28牟壯壯王穎孫明寬孫同偉馬旭陽況琪
        科學(xué)與技術(shù) 2018年14期
        關(guān)鍵詞:交通安全高速公路信息技術(shù)

        牟壯壯 王穎 孫明寬 孫同偉 馬旭陽 況琪

        摘要:隨著人們生活水平的逐漸提高,越來越多的家庭擁有了小轎車。而私家車也成了受歡迎的出行方式之一。伴隨著車輛的增加,出行效率成為社會議題。而高速公路作為最重要的現(xiàn)代化公共基礎(chǔ)交通設(shè)施,其發(fā)展水平是一個國家經(jīng)濟(jì)實(shí)力和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要標(biāo)志之一。隨著交通需求的不斷增加,我國的高速公路建設(shè)得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。然而,在發(fā)揮著巨大的社會和經(jīng)濟(jì)效益的同時高速公路的應(yīng)急管理已經(jīng)慢慢被越來越多的人所關(guān)心。高速公路的應(yīng)急管理是指在陰天、雨、雪天、大霧及沙塵暴等相對于晴天而言的惡劣天氣下,或者在發(fā)生了交通事故等一切不可抗拒的外來因素時,所采取的一系列交通管理措施。目前我國在管理高速公路上主要靠監(jiān)控探頭等基礎(chǔ)設(shè)施,而我國高速公路交通管理部門在遇到事故時的應(yīng)急管理,一般只是采取封路禁行的消極方法,致使高速公路運(yùn)輸中斷、大量車輛滯留,然而長時間的交通管制和封路不僅會造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失,同時也是不符合交通規(guī)律的。本課題針對高速公路事故逐年遞增的現(xiàn)狀,從交通流的特性參數(shù)出發(fā),通過對應(yīng)急管理下的高速公路進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和控制,同時提高應(yīng)急管理下的高速公路通行能力,保證高速公路在應(yīng)急管理下的不間斷運(yùn)營以達(dá)到最大經(jīng)濟(jì)效益。

        關(guān)鍵詞:高速公路;交通安全;信息技術(shù)

        1現(xiàn)代交通管理現(xiàn)狀

        以現(xiàn)在高速公路的管理現(xiàn)狀來看,有許多客觀條件的限制。以惡劣天氣下的霧天為例。一是信息不暢,惡劣天氣信息收集不全,一定區(qū)域下的霧情信息共享不及時、不準(zhǔn)確,特別是針對局部地區(qū)、局部路段的信息掌握不足,無法精準(zhǔn)的對所有路段進(jìn)行有的放矢的進(jìn)行精確管理。二是安全設(shè)施不完善。發(fā)生霧情后,沒有完善的交通安全設(shè)施對高速公路主線上的車輛進(jìn)行安全誘導(dǎo)。三是科技智能手段落后。(1)沒有科技掌握霧情的裝備,對發(fā)現(xiàn)高速公路是否有霧,只能通過人工巡邏的方式。而高速公路跨度大,時常出現(xiàn)某一路段有濃霧,而其他路段能見度卻很好,再加上巡邏的間斷性,不能及時全面的掌握全路段的霧情。(2)對司乘人員的提醒方式比較單一,不能使更多的司乘人員得到路況信息。針對以上諸多弊端,我們將從高速公路科學(xué)管理的角度出發(fā),對人們出行的效率、出行的安全性、高速公路管理人員管理的智能性和精準(zhǔn)性做出研究。

        2研究目的以及意義

        基于在惡劣天氣下提高高速公路出行效率這一問題,使用層次分析法建立一個應(yīng)急管理下高速公路的安全控制模型。該模型通過對各個監(jiān)測設(shè)備收集到的參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,輸出各方面數(shù)據(jù)對交通安全的影響,由此可以盡快預(yù)防或者處理高速公路上的突發(fā)事件。提高出行效率。安全控制模型可以實(shí)時地對高速公路交通流狀態(tài)和交通環(huán)境情況進(jìn)行監(jiān)測,并根據(jù)即時情況對交通流進(jìn)行誘導(dǎo)和控制,保證車輛暢通運(yùn)行、降低交通事故發(fā)生率、使事故的危害性達(dá)到最低。

        在現(xiàn)代的高速公路管理當(dāng)中,遇到惡劣天氣如陰天、雪、雨天、大霧等情況時一般都是人為來判斷高速公路的限流情況、是否封路等。這樣就造成了判斷精度不高,人們出行效率低的問題。通過對高速公路應(yīng)急管理下安全控制模型的建立,能夠極大的提高人們的出行效率以及安全保障??刂颇P屯ㄟ^拾取氣候、溫度、濕度等系數(shù),一是能夠反饋給高速公路管理人員在惡劣天氣下是否封路的精準(zhǔn)信息,二是能夠通過大屏幕告知車輛司機(jī)此時的建議車速、行車距離、是否開燈、前方路口是否封路等一系列信息。通過模型的智能分析,能夠極大程度的提高人們出行的安全系數(shù)與效率。

        由于高速公路在我國起步較晚,人們對此缺乏規(guī)律性的認(rèn)識。因而深入分析當(dāng)前我國高速公路安全管理當(dāng)中存在的各種問題,探討其內(nèi)在的規(guī)律性,對高速公路的有效管理、交通事故的及時預(yù)防、提高高速行車安全,具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。

        3研究內(nèi)容與方法

        3.1 研究內(nèi)容

        我們研究的主要內(nèi)容是在事故多發(fā)地和部分重點(diǎn)路段及沿線環(huán)境設(shè)置相應(yīng)的監(jiān)測設(shè)備,例如能見度傳感器,溫度傳感器,濕度傳感器等,然后將各監(jiān)測設(shè)備收集到的數(shù)據(jù)信息輸入到建立好的安全控制模型里面,經(jīng)過模型對數(shù)據(jù)的處理運(yùn)算,再考慮不同情況下的影響系數(shù),輸出不同情況下高速公路各方面數(shù)據(jù)對交通安全的影響,將數(shù)據(jù)發(fā)送給高速公路管理員,同時通過信息發(fā)布平臺將數(shù)據(jù)傳遞給使用者,保障應(yīng)急管理下高速公路的不間斷通行能力和交通安全。具體的應(yīng)急管理安全控制模型如下:

        3.2 實(shí)現(xiàn)方法

        在高速公路管理系統(tǒng)中,各因素之間的關(guān)系是及其錯綜復(fù)雜的,該系統(tǒng)是一個多指標(biāo)、多屬性的問題。為了得到量化的結(jié)果采用工程數(shù)學(xué)的層次分析法,層次分析法(簡稱AHP)是美國運(yùn)籌學(xué)家20世紀(jì)70年代提出的,適用于結(jié)構(gòu)較復(fù)雜,決策準(zhǔn)則多且不易量化的問題。它將決策問題有關(guān)元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次,把人的思維過程層次化、數(shù)量化,應(yīng)用數(shù)學(xué)原理為分析決策、預(yù)報或控制提供定量的依據(jù)。層次結(jié)構(gòu)模型如圖1所示。用專家經(jīng)驗(yàn)法來確定a1、a2、b1、c1的值,分別為1.1、1.25、0.55、0.82。

        在高速公路每隔100米安裝一組檢測裝置。檢測裝置由能見度傳感器、雨水檢測器、溫度傳感器、濕度傳感器組成。檢測裝置通過實(shí)時監(jiān)測,將幾個系數(shù)不斷地的通過無線傳輸輸送給分析模型。系數(shù)分別為能見度a1,可視距離a2,濕度b1,溫度c1。能見度,即反映大氣透明度的一個指標(biāo),單位為m,一般定義為具有正常視力的人在當(dāng)時的天氣條件下還能夠看清楚目標(biāo)輪廓的最大距離。能見度和天氣情況密切相關(guān),當(dāng)出現(xiàn)降雨、霧、霾、沙塵暴等天氣過程時,大氣透明度較低,能見度較差。因此能見度是惡劣天氣下高速公路管理系統(tǒng)的一個關(guān)鍵性指標(biāo)。系統(tǒng)輸出分別為f(1t)車速范圍、f(2t)行車距離、f(3t)是否開燈、f(4t)是否關(guān)閉路口。隨著能見度的增大,f(1t)車速范圍將增大。能見度大可視距離也大,行車距離也隨之增大。濕度即每單位容積的氣體所含水分的重量,以g/m3為單位,是檢測雨天、大霧的主要指標(biāo)。濕度大,f(1t)和f(2t)都將減小。溫度(單位為℃)主要是和濕度綜合在一起,來作為雪天的檢測指標(biāo)。

        3.3:綜合案例分析

        以濟(jì)青高速為例,測得某一時間段的輸入?yún)?shù)為能見度300m,可視距離為130m,溫度和空氣濕度分別為5℃和%80。系統(tǒng)在拾取到以上參數(shù)后,經(jīng)過分析其f(1t)~f(4t)的值分別為429、162、330、495。而此時輸出的路況信息為建議車速范圍在70-95km/小時之間,跟車距離70-100m,不開霧燈且前方路口不封路。分析系統(tǒng)便把以上路況信息一是通過無線傳輸輸送給高速公路管理人員。二是通過LED顯示屏顯示,讓司乘人員實(shí)時了解路況信息,確保人們的出行效率與安全。

        在上述這些不利情況下,駕駛員的情緒、視線都會受到很大的影響,車流速度明顯下降,路面附著系數(shù)降低,附著力明顯減小,機(jī)動車的操縱穩(wěn)定性變差,制動距離變長,避免事故發(fā)生的難度增加,會對行車安全產(chǎn)生不良影響。不利天氣條件下的路面附著系數(shù)如表3-1所示。

        分析上表,可得出:晴天交通事故次數(shù)占全年總交通事故次數(shù)的比例最大,為73.18%;其次是雨天,為10.78%。但考慮不同天氣持續(xù)時間占全年比例后計算,雨天、雪天事故率高于晴天,即雨、雪天事故率高。雨、雪天事故率高的原因是因?yàn)橛暄┨炻访娣e水、積雪附著系數(shù)低于晴天路面干燥狀態(tài),同時部分路面泛油、排水不暢,導(dǎo)致高速行駛時車輛難以控制而發(fā)生交通事故。

        3.4結(jié)論

        通過定性分析,對系數(shù)f(1t)~f(4t)建立其所對應(yīng)的區(qū)間,以最直觀的方式在道路LED顯示屏上告知司乘人員此時的路況信息。模型輸出f(1t)~f(4t)所對應(yīng)的區(qū)間如 表3-3所示:

        結(jié)語:

        通過對高速公路惡劣天氣下應(yīng)急管理系統(tǒng)的研究,在為高速公路管理人員帶來便利的同時,也在一定程度上提高了人們出行的效率和安全率。運(yùn)用層次分析法,對影響高速公路狀態(tài)的能見度可視距離等因素進(jìn)行了逐層分析,使復(fù)雜的管理系統(tǒng)做到了條理化和層次化。對高速公路管理實(shí)行了科學(xué)化、智能化,為以后的進(jìn)一步研究奠定了基礎(chǔ)。

        參考文獻(xiàn)

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        (作者單位:山東英才學(xué)院)

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