每年春天，數(shù)十億只鳥在北美度過漫長的夏季，其中大部分在夜間旅行?？蛇@是一場充滿危險的旅程：許多人猛烈抨擊風力渦輪機或高層的建筑物?，F(xiàn)在，鳥類遷徙的新預測系統(tǒng)可以通過提前3天向風電場運營商和建筑管理者發(fā)出警告，防止數(shù)百萬鳥的死亡。

盡管鷹類和其他大型物種在白天遷徙，但大多數(shù)小型鳥類為躲避捕食者并享受更好的飛行條件，它們選擇在夜間遷徙。天氣會嚴重影響這些鳥類的遷徙活動。如果天氣太冷或著下雨，小鳥會在樹上棲息，直到天空晴朗。當暖空氣到來時，鳥類更有可能繼續(xù)遷徙。自2012年以來，紐約州伊薩卡的鳥類學康奈爾實驗室，利用Birdcast網(wǎng)站上的觀察員目擊和地區(qū)氣象報告對這些遷徙活動做出了預測。為了擴大并實現(xiàn)自動化預測，英國牛津大學的博士生本杰明·范多倫和康奈爾大學的博士后凱爾·霍頓，建立了天氣和鳥類遷徙的計算機模型。他們從天氣雷達開始著手，這是監(jiān)測夜間遷移的唯一有效方法。個別鳥類不能被檢測到，但雷達可以揭示空氣中鳥類的密度：小規(guī)模遷徙時每立方公里有60至70只鳥，大規(guī)模遷徙時鳥則多達1700只。范多倫和霍頓大規(guī)模地計算了候鳥的數(shù)量。他們分析了美國大陸143個地區(qū)的雷達圖像，分析了3月至5月間每個夜晚的相同半小時期間遷徙的候鳥數(shù)量。通過查看1995年至2017年的記錄，他們還能夠估計在整個美國任何一個特定夜晚遷徙的鳥的平均數(shù)量：大約2億只。通常5月初是鳥遷徙的高峰期，最多達5.2億只。

接下來，范多倫和霍頓對當?shù)夭煌鞖庀碌镍B類遷徙活動情況進行比較，他們發(fā)現(xiàn)，氣溫是檢測當晚鳥遷徙數(shù)量的最有力的預測指標。通過結(jié)合對氣溫和其他因素（如氣壓和風力）的預測，他們構(gòu)建了一個模型，可以可靠地預測未來3天內(nèi)的鳥類運動，并且他們猜測可以長期進行預測?！斑@個預測的準確程度令人印象深刻，并且準確度很高?！焙商mBennekom的一位自由鳥遷徙研究員Wouter Vansteelant說。Birdcast現(xiàn)在發(fā)布了針對整個美國的自動化預測。“這是自我們首次使用雷達研究鳥類活動以來最有意義的一次進步。”霍頓在一份聲明中說。

康奈爾團隊希望，除了告訴觀鳥者在何時何地觀看遷徙物種，而且這一預測將幫助高層建筑的業(yè)主知道何時關(guān)閉燈光。此外，風電場可以在夜間候鳥即將通過時關(guān)閉渦輪機。（科普中國）