王連橋,全欽飛,王科朋,賀 忠,趙 亮,閻振華,周東言
(中國石油東方地球物理勘探有限責(zé)任公司研究院烏魯木齊分院,新疆 烏魯木齊 830016)
薄儲層預(yù)測一直都是油氣勘探開發(fā)難題。國內(nèi)外學(xué)者采用了單一或融合地震屬性等多種方法開展了儲層預(yù)測,但多解性強,難以準確雕刻薄砂體的縱橫向變化特征[1-2];利用波阻抗反演預(yù)測方法,對于鉆井多,井點分布均勻的地區(qū)適用性較好,但外推范圍有限,較難精確落實薄儲層的平面分布,且分辨率有限[3-5]。針對上述難題,通過基于地震波形指示的測井參數(shù)隨機模擬反演薄儲層預(yù)測技術(shù),是目前解決薄儲層預(yù)測難題的一種快捷、有效的技術(shù)方法,較好地實現(xiàn)了對薄儲層的縱橫向變化規(guī)律的刻畫。
葡萄溝油田位于吐哈盆地火焰山構(gòu)造帶西段火焰山斷層上盤,東側(cè)是勝北生烴次凹,南側(cè)為勝南-神泉油氣富集帶,油氣成藏條件較好。該區(qū)侏羅系七克臺組發(fā)育多套辮狀河三角洲前緣相水下分流河道砂體,巖性以灰色細砂巖為主,物性較好,具有“高產(chǎn)高效”的特點。主要發(fā)育Q1、Q2兩套油層,構(gòu)造高部位兩套均成藏,低部位僅Q1成藏。前期勘探開發(fā)效果表明,研究區(qū)Q1油層是高產(chǎn)油層,亦是該區(qū)增儲上產(chǎn)的重點層段。
通過對研究區(qū)12口井34個樣品資料錄測井及巖心資料統(tǒng)計分析,可以看出研究區(qū)主力產(chǎn)層儲層單層厚度較薄,主要分布在2~8 m,超過45%的單層厚度在2~4 m(見圖1)。且儲層橫向變化快,油水關(guān)系復(fù)雜,制約了該區(qū)滾動評價開發(fā)進程。針對這種薄儲層,單一地震屬性預(yù)測效果多解性強,常規(guī)的波阻抗反演技術(shù)分辨率難以達到。因此,選用一種有效的儲層預(yù)測技術(shù)手段是該區(qū)油氣藏滾動擴邊的關(guān)鍵。通過多種技術(shù)方法的對比試驗,在研究區(qū)首次開發(fā)應(yīng)用了基于地震波形指示的測井參數(shù)隨機模擬反演技術(shù)進行薄儲層預(yù)測,取得了良好的滾動評價開發(fā)效果。
圖1 葡萄溝油田Q1砂層厚度統(tǒng)計分布柱狀圖
基于地震波形指示的測井參數(shù)隨機模擬反演(以下簡稱“地震波形指示反演”)是在傳統(tǒng)地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的新統(tǒng)計學(xué)方法,采用了基于“地震波形指示馬爾科夫鏈蒙特卡洛隨機模擬(SMCMC)”算法,采用“相控隨機模擬”思想,統(tǒng)計樣本時參照波形相似性和空間距離兩個因素,在保證樣本結(jié)構(gòu)特征一致性的基礎(chǔ)上按照分布距離對樣本排序,從而使反演結(jié)果在空間上體現(xiàn)了地震相的約束,平面上更符合沉積規(guī)律(見圖2)。
圖2 “地震波形指示反演”平面解析圖
2.2.1 優(yōu)點分析
地震波形指示反演是傳統(tǒng)地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)反演技術(shù)的延伸,綜合利用了測井資料縱向分辨率高,地震資料橫向分布范圍廣的優(yōu)點,利用地震波形相似性優(yōu)選相關(guān)井樣本,再統(tǒng)計空間分布距離和曲線特征建立初始模型,對高頻成分進行無偏最優(yōu)估計,比傳統(tǒng)變差函數(shù)更好地體現(xiàn)相控特征(見表1)。
表1 地震波形指示反演與地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)反演、多屬性反演的區(qū)別
(1)SMCMC算法是在貝葉斯框架下將地震、地質(zhì)和測井的信息有效結(jié)合,利用地震波形信息指導(dǎo)井進行高頻模擬,是一種全新的井震結(jié)合方式。
(2)利用地震波形特征代替?zhèn)鹘y(tǒng)變差函數(shù)分析儲層空間結(jié)構(gòu)變化,提高了橫向分辨率,且更符合平面地質(zhì)規(guī)律。其數(shù)學(xué)模型如下:
式中,Z(x0)為未知點的值,Z(xi)為波形優(yōu)選的已知樣本點的值,λi為第i個已知樣本點對未知樣點的權(quán)重,n為優(yōu)選樣本點的個數(shù)。
(3)采用全局優(yōu)化算法,反演結(jié)果從完全隨機到逐步確定,確定性大大增強。
(4)采用非空域統(tǒng)計方法,對井位分布沒有嚴格要求,是目前唯一解決井位不均勻問題的反演方法,特別適合滾動勘探開發(fā)。
2.2.2 缺點分析
地震波形指示反演技術(shù)反演結(jié)果具有“低頻確定、高頻隨機”的特點,低頻主要受地震相控,高頻則主要受井樣本影響。因而,地震資料及鉆測井資料品質(zhì)直接影響反演結(jié)果的精確度。
儲層敏感參數(shù)分析(見圖3)表明,波阻抗難以有效表征儲層,測井參數(shù)中SP曲線對儲層較為敏感,儲層段主要表現(xiàn)為SP負異常,SP小于-20 mV為砂巖,SP大于-12 mV為泥巖。因此采用井震結(jié)合的方法,對SP曲線進行高分辨率模擬,以達到有效儲層預(yù)測的目的。
圖3 葡萄溝油田葡10井區(qū)砂泥巖識別量化圖版
圖4 樣本數(shù)與最佳截止頻率質(zhì)量監(jiān)控圖
反演過程中有2個參數(shù)對反演結(jié)果產(chǎn)生較大影響,即有效樣本數(shù)和最佳截止頻率?!坝行颖緮?shù)”指井旁地震道波形相似性與樣本數(shù)量間關(guān)系,是井樣本數(shù)和地震相關(guān)性統(tǒng)計的結(jié)果,主要表征地震波形空間變化對儲層的影響程度。樣本數(shù)較大表明儲層橫向穩(wěn)定,反之說明橫向變化快,非均質(zhì)性強?!白罴呀刂诡l率”指反演體最大頻率,反演結(jié)果具有“低頻確定、高頻隨機”的特點。低頻主要是受地震相控,高頻則主要受井樣本影響。如果更偏向于反演的確定性,該參數(shù)不宜設(shè)置太高,反之,如果更偏向于反演分辨率,能夠接受隨機的結(jié)果,可以設(shè)置較高的截止頻率。從樣本數(shù)與頻率值質(zhì)量監(jiān)控圖(見圖4)可以看出,當研究區(qū)樣本數(shù)為6,最佳截止頻率值為160 Hz時,相關(guān)指數(shù)變化相對趨于平穩(wěn)。
應(yīng)用地震波形指示反演對葡萄溝地區(qū)葡10井區(qū)七克臺組Q1砂組主力儲層段開展了預(yù)測分析,從東西向地震波形指示反演和地震疊合剖面(見圖5)可以看出,儲層橫向變化主要受地震波形相似性和空間距離2個因素制約,而非鉆井內(nèi)插出來的隨機結(jié)果。圖5中葡10-X1、葡10-X2及葡10-X4井為參與反演井,葡10-X3井為驗證井,Q1頂部發(fā)育一套厚度約2 m的薄砂層,橫向變化快,葡10-X1、葡10-X4均發(fā)育該套砂體,葡10-X2則出現(xiàn)砂體尖滅。根據(jù)地震波形特征,可以看出Q1頂部強波峰反射界面橫向變化明顯,東西兩翼均出現(xiàn)子波旁瓣,波組特征有變化,向中間收斂消失。驗證井葡10-X3井震響應(yīng)特征與反演結(jié)果吻合較好。
圖5 葡10井區(qū)連井地震波形指示反演和地震疊合剖面
通過對預(yù)測結(jié)果與已鉆井儲層特征進行對比分析,研究區(qū)共34口井,選取其中20口井參與反演,吻合率達到90%,驗證井14口,吻合率亦達到85%,達到了研究區(qū)儲層預(yù)測所要求的精度。從預(yù)測平面圖(見圖6)可以看出,研究區(qū)Q1砂組自西向東主要分布5個砂體發(fā)育區(qū),表現(xiàn)為南東—北西走向的多個辮狀河道砂體??紤]到工區(qū)地震資料邊界效應(yīng),結(jié)合構(gòu)造特征,提出了第一批井網(wǎng)部署方案,主要分布在②~⑤號砂體。其中⑤號砂體目前鉆井少,砂體發(fā)育面積大,是滾動擴邊潛力區(qū)。
圖6 葡萄溝油田葡10井區(qū)Q1砂組油層段砂體分布預(yù)測平面圖
從連井反演剖面(見圖7)可以看出,葡15-X井在Q1砂組頂部發(fā)育兩套薄砂層油藏,均獲得工業(yè)油氣流,為了落實兩套油層的儲量規(guī)模,在該井東南方向⑤號砂體發(fā)育中心區(qū)建議一口側(cè)鉆井,實鉆結(jié)果與反演預(yù)測結(jié)果相一致,已經(jīng)完試的第二套油層獲得高產(chǎn)油流,日產(chǎn)油達7 t,日產(chǎn)氣2 024 m3。該井的突破進一步落實了Q1砂組油氣藏的含油氣范圍及儲量規(guī)模,為下步開發(fā)井網(wǎng)部署提供依據(jù)。
圖7 葡萄溝油田葡10井區(qū)連井地震波形指示反演剖面
(1)研究區(qū)主力砂層段以辮狀河三角洲前緣相水下分流河道砂體為主,單層厚度薄,橫向變化快,常規(guī)波阻抗反演難以滿足該區(qū)儲層預(yù)測的需求。
(2)基于地震波形指示的波形指示模擬,采用地震波形驅(qū)動的井曲線模擬技術(shù),充分利用地震波形的橫向變化來反應(yīng)儲層空間的相變特征,更好地體現(xiàn)了相控的思想,反演結(jié)果準確性更高。
(3)通過對研究區(qū)七克臺組Q1砂體基于SP曲線的高分辨率模擬,實現(xiàn)了對該區(qū)薄儲層的預(yù)測,且精度較高,為滾動評價開發(fā)及井位部署提供了技術(shù)支撐,并取得了較好的鉆探效果。
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