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        國有企業(yè)創(chuàng)新意愿與投入存在理論與現(xiàn)實(shí)的落差

        2018-04-25 00:32:06高文亮
        財(cái)會(huì)月刊 2018年8期
        關(guān)鍵詞:國有企業(yè)效率水平

        高文亮

        (副教授),曾永良2

        (博士)

        一、引言

        我國經(jīng)濟(jì)增長屬于資源依賴型,而這就不可避免地會(huì)對(duì)環(huán)境造成較嚴(yán)重的破壞??梢?,要想保持經(jīng)濟(jì)高速增長,經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行,這也是我國政府引導(dǎo)企業(yè)重視創(chuàng)新的原因。創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長具有推動(dòng)作用,其已成為理論界與實(shí)務(wù)界關(guān)注的焦點(diǎn)。國有企業(yè)在我國經(jīng)濟(jì)中占主體地位,卻存在著企業(yè)創(chuàng)新效率損失問題(吳延兵,2012;董曉慶等,2014)。因此,解決國有企業(yè)創(chuàng)新效率損失問題,提升其創(chuàng)新水平,對(duì)于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型具有重要意義。

        國有企業(yè)占據(jù)經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)地位,其創(chuàng)新意愿和創(chuàng)新投入理應(yīng)比非國有企業(yè)高,但國有企業(yè)為何會(huì)存在創(chuàng)新效率損失呢?吳延兵(2012)認(rèn)為,民營化是解決國有企業(yè)創(chuàng)新效率損失問題的途徑。但鐘昀珈等(2016)認(rèn)為民營化不利于企業(yè)創(chuàng)新,會(huì)降低企業(yè)的創(chuàng)新效率??梢?,學(xué)者們對(duì)民營化在解決國有企業(yè)創(chuàng)新效率損失上的作用尚存爭(zhēng)議?;诖?,本文試圖研究“為什么國有企業(yè)創(chuàng)新存在效率損失”,從國有企業(yè)角度來尋找解決問題的途徑。根據(jù)熊彼特的創(chuàng)新理論,國有企業(yè)應(yīng)該具有更強(qiáng)的意愿去進(jìn)行創(chuàng)新,同時(shí)也會(huì)投入更多的研發(fā)資金,但是事實(shí)并非如此。本文將國有企業(yè)理論與現(xiàn)實(shí)的差異稱之為“落差”,解決這個(gè)“落差”問題可以提高國有企業(yè)的創(chuàng)新性,從而為解決國有企業(yè)存在的創(chuàng)新效率損失問題提供一個(gè)有效的路徑。

        為避免早期上市公司研發(fā)信息披露不全的影響,本文選擇2007年企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則規(guī)定研發(fā)投入有條件資本化后的2009~2015年滬深A(yù)股上市公司為樣本,檢驗(yàn)國有企業(yè)創(chuàng)新“落差”是否存在。實(shí)證結(jié)果顯示,國有企業(yè)創(chuàng)新確實(shí)存在理論與現(xiàn)實(shí)的“落差”。也即國有企業(yè)創(chuàng)新高水平投入概率并不比非國有企業(yè)大,創(chuàng)新資金實(shí)際投入水平顯著低于非國有企業(yè)。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),大股東創(chuàng)新意愿、CEO薪酬激勵(lì)、CEO年齡與CEO變更是“落差”形成的重要影響因素。

        二、理論分析與研究假設(shè)

        (一)國有企業(yè)創(chuàng)新是否存在理論與現(xiàn)實(shí)的“落差”

        在討論創(chuàng)新投入的決定因素時(shí),許多學(xué)者都重點(diǎn)關(guān)注產(chǎn)權(quán)在技術(shù)創(chuàng)新中的作用,因?yàn)楫a(chǎn)權(quán)性質(zhì)差異是國有企業(yè)、私有企業(yè)和混合所有制企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力存在差異的重要驅(qū)動(dòng)因素(吳延兵,2012)。政府在社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中掌握著大量的資源,其通過政策和行政指令等方式對(duì)企業(yè)施加不同程度的干預(yù)。由于政府的目標(biāo)函數(shù)與企業(yè)價(jià)值最大化目標(biāo)并不完全一致,在我國現(xiàn)有的制度環(huán)境下,政府行為對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)可能有著重要的影響。

        目前關(guān)于產(chǎn)權(quán)性質(zhì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響存在兩種不同觀點(diǎn)。一種觀點(diǎn)認(rèn)為,國有企業(yè)比非國有企業(yè)擁有更強(qiáng)的創(chuàng)新性(聶輝華等,2008),國有企業(yè)在投入和產(chǎn)出上都表現(xiàn)出更顯著的創(chuàng)新性(李春濤、宋敏,2010)。另一種觀點(diǎn)認(rèn)為,國有企業(yè)比非國有企業(yè)擁有更弱的創(chuàng)新性(張宗益、張湄,2007),非國有控股上市公司的研發(fā)強(qiáng)度顯著高于國有控股上市公司(吳延兵,2012),國家大股東、國家實(shí)際控制人對(duì)公司研發(fā)投資強(qiáng)度具有負(fù)向影響(周瑜勝、宋光輝,2016)。支持國有企業(yè)比非國有企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度高的研究多采用Logit或Tobit模型,且樣本來自中國工業(yè)數(shù)據(jù)庫與世界銀行調(diào)查數(shù)據(jù);而支持國有企業(yè)比非國有企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度低的研究多采用回歸模型,通常以上市公司為研究樣本。Logit與Tobit模型是預(yù)測(cè)目標(biāo)發(fā)生的概率,而回歸模型是真實(shí)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果,通過上述有爭(zhēng)議的結(jié)果可推斷:國有企業(yè)存在理想與現(xiàn)實(shí)之間的“落差”。

        上述觀點(diǎn)的對(duì)立意味著基于資源稟賦,國有企業(yè)理論上應(yīng)該比非國有企業(yè)具有更強(qiáng)的創(chuàng)新性和更高的創(chuàng)新投入,但現(xiàn)實(shí)也許并非如此。本文將這一現(xiàn)象稱為國有企業(yè)創(chuàng)新的理論與現(xiàn)實(shí)之間的“落差”。此處的“落差”是指國有企業(yè)在理論上應(yīng)該具有更強(qiáng)的意愿去進(jìn)行高密度的研發(fā),但現(xiàn)實(shí)情況是國有企業(yè)的創(chuàng)新投入水平并不高?!奥洳睢爆F(xiàn)象的存在是解釋國有企業(yè)創(chuàng)新效率損失的重要因素,如果能夠解決“落差”問題,將為解決國有企業(yè)效率損失問題提供一種有效途徑。

        (二)對(duì)“落差”現(xiàn)象存在性的檢驗(yàn)

        早在1942年,熊彼特著名的企業(yè)規(guī)模促進(jìn)創(chuàng)新理論就認(rèn)為,大企業(yè)是引致技術(shù)變化的最完整的工具,是技術(shù)創(chuàng)新的最有效的發(fā)明者和傳播者。截至2014年年底,雖然國有企業(yè)僅占上市公司總數(shù)的37.88%,但仍然構(gòu)成了市場(chǎng)總市值的64.36%。2003~2014年,滬深證券交易所中由家庭或企業(yè)家控股的非國有企業(yè)占比有明顯增加的趨勢(shì)。更具體地來看,國有企業(yè)占比從74.86%下降到37.88%,而總市值僅從86.48%下降到64.36%,這表明非國有企業(yè)大多是規(guī)模較小的公司(Wong,2016)。雖然非國有企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率比國有企業(yè)高,但是國有企業(yè)擁有科研創(chuàng)新的大部分資源,原因在于:非國有企業(yè)主要生產(chǎn)資本密集但技術(shù)附加值不高的產(chǎn)品,而國有企業(yè)主要生產(chǎn)技術(shù)附加值高的產(chǎn)品(Hu,2001)。在我國特殊的市場(chǎng)環(huán)境下,民營中小企業(yè)很難有效地保護(hù)其創(chuàng)新活動(dòng)的收益,創(chuàng)新的重?fù)?dān)就落在國有企業(yè)肩上。由此提出研究假設(shè)1:

        假設(shè)1:與非國有企業(yè)相比,國有企業(yè)創(chuàng)新意愿與創(chuàng)新高水平投入的概率顯著較高。

        最終控制人偏好、高管任命形式以及潛在的國有企業(yè)創(chuàng)新效率損失可能是國有企業(yè)創(chuàng)新投入水平低于非國有企業(yè)的重要原因。在我國證券市場(chǎng)上,大部分上市公司由國有企業(yè)改制而來。兼具社會(huì)管理者與終極控股股東雙重身份的各級(jí)政府出于發(fā)展地方經(jīng)濟(jì)、提高就業(yè)率和維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定等多重目標(biāo),有動(dòng)機(jī)也有能力影響上市公司的決策。國有控股公司往往具備資源優(yōu)勢(shì)、預(yù)算寬松、壟斷權(quán)力、多重代理等條件,除盈利以外,它們還承擔(dān)著較多的社會(huì)責(zé)任(薄仙慧、吳聯(lián)生,2009),所以在創(chuàng)新激勵(lì)上相對(duì)較弱。研發(fā)活動(dòng)通常具有高風(fēng)險(xiǎn)、高投入等特征,同時(shí)國有上市公司需要承擔(dān)更多的社會(huì)性職能,因此公司高管會(huì)更多地關(guān)注公司短期業(yè)績(jī)以及政治性目標(biāo),而缺乏從事研發(fā)活動(dòng)以提升公司長期價(jià)值的動(dòng)機(jī)。此外,對(duì)國有上市公司來說,政企不分現(xiàn)象仍然較為嚴(yán)重。而企業(yè)的研發(fā)活動(dòng)具有很大的不確定性,無法用定量方式對(duì)有關(guān)人員進(jìn)行激勵(lì)或懲罰。因此,國有企業(yè)的公司治理結(jié)構(gòu)很難給予經(jīng)理人員足夠的長期激勵(lì),促進(jìn)其開展研發(fā)活動(dòng)。根據(jù)上述分析,提出研究假設(shè)2:

        假設(shè)2:國有企業(yè)創(chuàng)新投入水平顯著低于非國有企業(yè)。

        (三)對(duì)“落差”存在的解釋

        本文試圖以國有企業(yè)與非國有企業(yè)公司治理之間存在的差異為切入點(diǎn),研究影響“落差”形成的因素。魯桐、黨?。?014)認(rèn)為公司治理主要包括股東、董事會(huì)和激勵(lì)機(jī)制等三個(gè)層面,若由產(chǎn)權(quán)性質(zhì)不同導(dǎo)致公司治理出現(xiàn)顯著差異,則可能導(dǎo)致國有企業(yè)創(chuàng)新“落差”的出現(xiàn)。

        當(dāng)前國有股權(quán)在上市公司中占據(jù)很大比例,“一股獨(dú)大”的現(xiàn)象較為嚴(yán)重。國有企業(yè)目標(biāo)多元化、公司治理效率不高,其高管層受到來自企業(yè)內(nèi)部以及市場(chǎng)的監(jiān)督和激勵(lì)也明顯弱于非國有企業(yè)(徐曉東、陳小悅,2003)。加之大股東與終極控股股東具有利益一致性,因此當(dāng)大股東持股比例越高時(shí),其影響國有企業(yè)經(jīng)營決策的能力越強(qiáng),目標(biāo)多元化的負(fù)面影響就會(huì)越嚴(yán)重。相比較而言,非國有企業(yè)的大股東受政府多元目標(biāo)的影響較小,他們受價(jià)值最大化目標(biāo)的影響更大,更關(guān)心企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展,因此對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新愿意投入更多的資金?;诖?,提出研究假設(shè)3:

        假設(shè)3:大股東對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的意愿誘發(fā)了“落差”。

        資源依賴?yán)碚撜J(rèn)為規(guī)模較大的董事會(huì)可以容納多方面的專業(yè)人才,能夠?yàn)楣局卮鬀Q策提供充足的智力支持。但這也會(huì)導(dǎo)致董事之間的溝通和協(xié)調(diào)成本增加、組織運(yùn)作效率降低,從而削弱董事會(huì)的監(jiān)督功能(Lipton、Lorsch,1992)。Yermack(1996)對(duì)董事會(huì)規(guī)模與公司價(jià)值之間的相關(guān)性進(jìn)行了經(jīng)驗(yàn)分析,結(jié)果顯示它們之間呈現(xiàn)倒U型關(guān)系,而且當(dāng)董事會(huì)規(guī)模從小型向中型變化時(shí),損失的公司價(jià)值比從中型向大型轉(zhuǎn)化時(shí)要大。他們還發(fā)現(xiàn),董事會(huì)規(guī)模對(duì)營運(yùn)效率和盈利能力產(chǎn)生負(fù)面影響,降低了總經(jīng)理薪酬業(yè)績(jī)敏感性?;诒姸辔墨I(xiàn)的研究成果和理論分析可知,董事會(huì)規(guī)模擴(kuò)大并不會(huì)促進(jìn)公司參與創(chuàng)新活動(dòng)。國有企業(yè)董事會(huì)治理可能受大股東的影響較大,董事會(huì)規(guī)模臃腫,其治理效率相對(duì)低下?;诖?,提出研究假設(shè)4:

        假設(shè)4:董事會(huì)規(guī)模是誘發(fā)“落差”的重要因素之一。

        已有研究顯示,CEO的學(xué)科背景也會(huì)影響企業(yè)創(chuàng)新(何威風(fēng)、陳娥,2017)。國有企業(yè)與非國有企業(yè)面臨的制度約束不同,其高管任命也存在較大差異,由此導(dǎo)致CEO特征在國有企業(yè)與非國有企業(yè)之間存在顯著差異,這也可能是導(dǎo)致創(chuàng)新“落差”出現(xiàn)的重要因素。

        首先,國有企業(yè)上市公司的高管薪酬普遍受到行政管制,難以對(duì)企業(yè)的長期業(yè)績(jī)產(chǎn)生正面影響(陳冬華等,2005)。民營企業(yè)管理層持股比例對(duì)于代理效率的影響更為顯著,體現(xiàn)出更強(qiáng)的利益協(xié)同效應(yīng),而國有公司管理層持股體現(xiàn)出更多的壕溝效應(yīng)(程柯、孫慧,2012)。與非國有企業(yè)市場(chǎng)化薪酬機(jī)制相比較而言,國有企業(yè)受到管制的薪酬機(jī)制在CEO特征上形成的差距可能是“落差”出現(xiàn)的重要因素。

        其次,CEO任期對(duì)企業(yè)研發(fā)收入產(chǎn)生顯著影響(劉鑫,2015),而國有企業(yè)CEO變更與非國有企業(yè)CEO變更存在顯著差異。因?yàn)槎嗄繕?biāo)的存在,國有企業(yè)的CEO變更與業(yè)績(jī)之間的關(guān)系與非國有企業(yè)存在差異(Chang、Wong,2009)。相關(guān)研究顯示,從高管任命角度來看,國有企業(yè)的高管降職與公司業(yè)績(jī)負(fù)相關(guān),但高管晉升與業(yè)績(jī)不相關(guān),反而與承擔(dān)的社會(huì)責(zé)任正相關(guān)(劉青松、肖星,2015)??梢?,國有企業(yè)CEO任期和變更與非國有企業(yè)之間CEO特征的差異可能是形成“落差”的重要原因。

        最后,從高管年齡來看,與年輕的高管相比,年長的高管更加保守,奉行低增長戰(zhàn)略,傾向于回避風(fēng)險(xiǎn)。相較于非國有企業(yè),國有企業(yè)任命的CEO年齡偏大,管理者年齡越大,其在投資行為上就越保守(姜付秀等,2009),這影響了國有企業(yè)創(chuàng)新投入水平的提升。由此推斷,國有企業(yè)CEO年齡與非國有企業(yè)CEO年齡之間的差異可能是形成“落差”的重要原因。

        綜合來看,國有企業(yè)與非國有企業(yè)的CEO受限于高管任命模式的不同,CEO特征也可能形成重要差異,這些差異誘發(fā)了“落差”?;谝陨戏治?,提出研究假設(shè)5:

        假設(shè)5:CEO特征是解釋“落差”的重要因素。

        三、變量選取與模型構(gòu)建

        (一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

        從2009年起,大部分企業(yè)都已經(jīng)按照研發(fā)費(fèi)用總額進(jìn)行研究信息披露,因此本文選取2009~2015年的滬深A(yù)股上市公司為研究樣本,本文執(zhí)行了以下篩選程序:①剔除上市時(shí)間不滿一年的上市公司,因?yàn)檫@些公司可能存在IPO效應(yīng)。②剔除資產(chǎn)負(fù)債率大于1的樣本。③剔除ST樣本。最后樣本總數(shù)為6154個(gè),其中3511個(gè)樣本存在創(chuàng)新投入。同時(shí),本文對(duì)所有連續(xù)變量進(jìn)行了上下1%分位上的縮尾處理。本文數(shù)據(jù)來自銳思金融數(shù)據(jù)庫,并手工搜集企業(yè)創(chuàng)新、CEO個(gè)人薪酬與產(chǎn)權(quán)性質(zhì)等數(shù)據(jù),同時(shí)按照最終控制人將樣本分為國有與非國有樣本。

        (二)變量定義

        1.因變量?;趧?chuàng)新意愿(RD)和創(chuàng)新投入(Rdbl)來考察上市公司創(chuàng)新情況。企業(yè)創(chuàng)新意愿是指企業(yè)是否存在創(chuàng)新投入,創(chuàng)新投入以企業(yè)研發(fā)投入總額占主營業(yè)務(wù)收入的比例來表征。

        2.解釋變量。產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(Soe),根據(jù)最終控制人的屬性不同,劃分為國有企業(yè)與非國有企業(yè)樣本。

        3.控制變量。選取公司規(guī)模(Size)、公司負(fù)債(Lev)、公司業(yè)績(jī)(Roa)、大股東持股比例(Lsh)、董事會(huì)規(guī)模(Dnum)與CEO相關(guān)特征為控制變量,并且控制行業(yè)和年度影響。相關(guān)變量的具體名稱及定義見表1。

        表1 變量定義

        (三)模型篩選

        借鑒已有文獻(xiàn)(李春濤、宋敏,2010)構(gòu)建本文的模型,本文模型涉及對(duì)數(shù)單位模型(Logit)、限制因變量模型(Tobit)與面板回歸模型。以下模型中的Convar代表所有控制變量。模型(1)與模型(2)分別是Logit模型與Tobit模型,用以檢驗(yàn)國有企業(yè)從概率上看是否具有更高的創(chuàng)新性,β2符號(hào)預(yù)期為正。模型3是面板回歸模型,用以檢驗(yàn)國有企業(yè)現(xiàn)實(shí)中是否具有更高的創(chuàng)新投入水平,β2符號(hào)預(yù)期為負(fù)。

        (四)描述性統(tǒng)計(jì)

        從表2變量的描述性統(tǒng)計(jì)看,經(jīng)過縮尾處理后,變量異常值得到了有效控制,將對(duì)回歸結(jié)果的影響降到最低。國有企業(yè)占比67%,說明目前主板上市公司依然以國有控股為主。有58%的企業(yè)參與創(chuàng)新,說明上市公司參與企業(yè)創(chuàng)新的比例較高。企業(yè)創(chuàng)新投入的比例均值為1.2%,從整體上看企業(yè)創(chuàng)新的投入比例不高,如將不參與創(chuàng)新公司扣除,均值提升至2%。大股東持股比例最低為0.030,最高為0.900。經(jīng)過對(duì)數(shù)處理,公司規(guī)模、CEO薪酬、CEO任期、CEO年齡變量的變異性得到了有效控制。公司業(yè)績(jī)平均值0.032,說明公司盈利情況不佳。CEO持股最低為0,最高為0.440,表明持股差異較大。董事會(huì)規(guī)模最小是6,最大25。平均約16.7%的上市公司進(jìn)行了CEO變更。

        表2 描述性統(tǒng)計(jì)

        四、實(shí)證結(jié)果與討論

        (一)“落差”檢驗(yàn)結(jié)果

        表3的第(1)、(2)列給出了Logit與Tobit模型的回歸結(jié)果。根據(jù)變量定義Soe代表產(chǎn)權(quán)性質(zhì),國有企業(yè)為1,非國有企業(yè)為0。在概率模型中,如果該變量顯著為正,說明國有企業(yè)在概率上優(yōu)于非國有企業(yè)。國有企業(yè)與企業(yè)創(chuàng)新意愿之間相關(guān)系數(shù)顯著為正,且通過了1%水平上的顯著性檢驗(yàn),這一回歸結(jié)果支持了假設(shè)1,說明國有企業(yè)的創(chuàng)新意愿顯著高于非國有企業(yè)。如果僅有創(chuàng)新意愿,而缺乏足夠的資金支持,創(chuàng)新依然無法實(shí)現(xiàn)。模型(2)的回歸結(jié)果顯示,國有企業(yè)與企業(yè)創(chuàng)新投入水平之間的相關(guān)系數(shù)為負(fù),但未通過顯著性檢驗(yàn),這說明在企業(yè)創(chuàng)新投入水平上,國有企業(yè)與非國有企業(yè)之間不存在顯著差異。這一結(jié)果表明,國有企業(yè)確實(shí)如理論分析所言,具有更強(qiáng)的意愿去創(chuàng)新,但沒有更強(qiáng)的意愿去投入更多的創(chuàng)新資金。換言之,國有企業(yè)具有更強(qiáng)的創(chuàng)新傾向,但是缺乏資金支持,從而很難實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的目的。表3的第(3)列給出了面板模型的回歸結(jié)果??梢钥闯?,國有企業(yè)與創(chuàng)新投入水平在1%的水平上顯著為負(fù)。這一回歸結(jié)果強(qiáng)烈地支持了本文的假設(shè)2,即國有企業(yè)比非國有企業(yè)具有顯著較低的創(chuàng)新投入水平。

        上述研究結(jié)果顯示,國有企業(yè)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力更強(qiáng),但是并不愿意進(jìn)行更高水平的創(chuàng)新投入,且創(chuàng)新真實(shí)投入水平顯著低于非國有企業(yè)。這說明國有企業(yè)創(chuàng)新確實(shí)存在理論與現(xiàn)實(shí)上的“落差”。

        表 3 模型(1)~(3)的回歸結(jié)果

        (二)“落差”解釋因素的實(shí)證分析

        國有企業(yè)創(chuàng)新“落差”的存在意味著國有企業(yè)在創(chuàng)新上存在可以挖掘的空間。接下來的研究將解釋是哪些因素促成了“落差”的存在。為解決這個(gè)問題,本文對(duì)總樣本按照國有企業(yè)與非國有企業(yè)進(jìn)行了拆分,然后分別進(jìn)行回歸,再觀察分樣本之間控制變量對(duì)企業(yè)創(chuàng)新意愿與創(chuàng)新投入水平的影響所存在的差異,從而找出造成“落差”存在的因素。表4給出了可能解釋“落差”存在因素的回歸分析,以觀察這些變量是否因產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的不同而存在顯著差異。表5與表6分別采用概率模型與面板模型進(jìn)行了分樣本回歸,以驗(yàn)證結(jié)論的穩(wěn)健性。

        表4 控制因素的預(yù)分析

        為了控制篇幅,表4并未給出部分控制變量的回歸結(jié)果,僅給出了主要變量的回歸結(jié)果。從回歸數(shù)據(jù)看,國有企業(yè)大股東“一股獨(dú)大”的現(xiàn)象更嚴(yán)重,而且其董事會(huì)更臃腫,CEO持股也顯著較低,CEO年齡偏大。本文選取的6個(gè)主要解釋“落差”的變量?jī)H有CEO薪酬與CEO變更不存在顯著差異。國有企業(yè)創(chuàng)新“落差”最終體現(xiàn)在企業(yè)創(chuàng)新投入水平上,因此對(duì)于創(chuàng)新投入水平的關(guān)注是本部分的重點(diǎn),下文并未給出Logit模型的回歸結(jié)果。

        非國有企業(yè)的大股東持股未對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投入水平產(chǎn)生顯著影響,但國有企業(yè)的大股東持股比例越高,創(chuàng)新高水平投入的概率越低。董事會(huì)規(guī)模擴(kuò)大在國有企業(yè)中顯著抑制企業(yè)創(chuàng)新高水平投入的概率,在非國有企業(yè)樣本中未通過顯著性檢驗(yàn)。非國有企業(yè)的CEO薪酬未顯著影響創(chuàng)新高水平投入的概率,國有企業(yè)的CEO薪酬對(duì)創(chuàng)新高水平投入有著非常顯著的正面影響。CEO持股與CEO薪酬激勵(lì)的結(jié)論恰好相反。在國有企業(yè)樣本中,CEO年齡越大,則創(chuàng)新高水平投入的概率越低;在非國有企業(yè)樣本中則不存在這一現(xiàn)象。國有企業(yè)CEO變更年度的企業(yè)創(chuàng)新高水平投入的概率顯著較低,非國有企業(yè)不存在此現(xiàn)象。國有企業(yè)與非國有企業(yè)CEO任期延長會(huì)提升企業(yè)的創(chuàng)新意愿與創(chuàng)新投入水平??梢?,大股東持股比例、董事會(huì)規(guī)模、CEO薪酬、CEO持股、CEO年齡與CEO變更等因素是誘發(fā)“落差”的可能因素,如這些因素能得到面板模型的驗(yàn)證,就意味著它們是誘發(fā)“落差”的重要因素。

        表5 Tobit模型的分樣本回歸結(jié)果

        表6 面板模型(3)的分樣本回歸結(jié)果

        國有企業(yè)大股東持股比例與企業(yè)創(chuàng)新投入水平之間顯著負(fù)相關(guān),非國有企業(yè)則不存在這種穩(wěn)定的關(guān)系,這強(qiáng)化了Tobit模型的研究結(jié)果,即大股東持股比例是解釋“落差”的重要因素之一,假設(shè)3得到證實(shí)。董事會(huì)規(guī)模在國有企業(yè)與非國有企業(yè)中均不顯著影響企業(yè)的創(chuàng)新投入水平。假設(shè)4僅僅得到概率模型的支持,可見董事會(huì)規(guī)模是解釋“落差”的一個(gè)相對(duì)不穩(wěn)定的因素。國有企業(yè)CEO薪酬與企業(yè)創(chuàng)新投入水平之間顯著正相關(guān),非國有企業(yè)不存在這種穩(wěn)定關(guān)系,這強(qiáng)化了Tobit模型的研究結(jié)果。國有企業(yè)CEO持股與企業(yè)創(chuàng)新之間正相關(guān)但不顯著,非國有企業(yè)中這一關(guān)系則顯著為正,這強(qiáng)化了Tobit模型的研究結(jié)論,CEO持股是解釋“落差”的重要因素之一。CEO年齡與變更均顯著負(fù)面影響國有企業(yè)的創(chuàng)新投入水平,非國有企業(yè)則不存在這種穩(wěn)定的關(guān)系,這強(qiáng)化了Tobit模型的研究結(jié)論,即CEO年齡與變更是解釋“落差”的重要因素之一。由此,假設(shè)5得到證實(shí),說明國有企業(yè)與非國有企業(yè)CEO特征存在的差異是導(dǎo)致“落差”形成的重要因素。

        (三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        借鑒Ramalingegowda等(2013)的做法,本文用創(chuàng)新投入總額除以滯后一期總資產(chǎn)來表征企業(yè)創(chuàng)新投入水平,又考慮到公司特征可能存在的內(nèi)生性影響,采取滯后一期公司特征與公司治理變量來進(jìn)行回歸,研究結(jié)論沒有發(fā)生改變。同時(shí)采用穩(wěn)健回歸,考慮了異方差的影響,也采用了Bootstrap反復(fù)抽樣的方法,對(duì)上述回歸進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn),研究結(jié)論未發(fā)生實(shí)質(zhì)性變更。

        五、研究結(jié)論與啟示

        (一)結(jié)論

        通過上述分析筆者發(fā)現(xiàn),國有企業(yè)創(chuàng)新存在理論與現(xiàn)實(shí)的“落差”,這為解決國有企業(yè)存在的創(chuàng)新效率損失問題提供了一個(gè)途徑。本文的研究顯示國有企業(yè)創(chuàng)新意愿顯著高于非國有企業(yè),其創(chuàng)新高水平投入的概率與非國有企業(yè)無顯著差異;國有企業(yè)創(chuàng)新實(shí)際投入水平顯著低于非國有企業(yè),可見,國有企業(yè)創(chuàng)新的確存在一定“落差”。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),大股東持股比例、CEO變更與CEO年齡均是解釋“落差”的重要因素,它們均顯著抑制了國有企業(yè)創(chuàng)新投入水平,但在非國有企業(yè)中并未有顯著影響。由于國有企業(yè)的CEO薪酬受到管制,CEO薪酬水平的提升能促進(jìn)企業(yè)投入更多的創(chuàng)新資金;國有企業(yè)CEO持股水平較低尚未達(dá)到激勵(lì)水平,即使提高持股水平也不能提升企業(yè)研發(fā)投入水平。

        (二)啟示

        本文的研究結(jié)論對(duì)于促進(jìn)國有企業(yè)改革,提升國有企業(yè)創(chuàng)新水平具有重要的政策意義。民營化是深化國有企業(yè)改革的重要途徑,但也有不同意見指出國有企業(yè)民營化抑制了企業(yè)的創(chuàng)新效率(鐘昀珈等,2016)。本文的研究則顯示出國有企業(yè)大股東意愿、CEO特征等因素是國有企業(yè)創(chuàng)新效率損失產(chǎn)生的可能原因,也是國有企業(yè)創(chuàng)新“落差”的誘發(fā)因素。該研究結(jié)論意味著國有企業(yè)無需民營化,也能促進(jìn)其不斷創(chuàng)新。

        首先,國有企業(yè)大股東對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投入水平有負(fù)面影響。因此需要進(jìn)一步提升公司治理水平,約束大股東對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)決策行為的干涉。其次,抑制董事會(huì)規(guī)模,提高董事會(huì)治理效率,對(duì)企業(yè)創(chuàng)新也會(huì)產(chǎn)生一定的促進(jìn)作用。最后,國有企業(yè)受管制的CEO薪酬顯著降低了薪酬激勵(lì)水平對(duì)國有企業(yè)研發(fā)投入水平的影響,因此,合理提升國有企業(yè)高管薪酬水平是國企改革的重要課題之一。同時(shí),國有企業(yè)應(yīng)該大力推廣股權(quán)激勵(lì),使其對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生正面的激勵(lì)作用。進(jìn)一步,CEO年齡應(yīng)與非國有企業(yè)保持大體一致水平,如此可有效提升國有企業(yè)的研發(fā)投入水平。另外,國有企業(yè)應(yīng)進(jìn)一步提升公司治理水平,確保CEO變更能夠平穩(wěn)過渡,避免對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投入行為產(chǎn)生負(fù)面影響。

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