三明學院管理學院 連兆大

三明市物流業(yè)對能源的需求量和在能源消耗過程中產(chǎn)生的二氧化碳量不斷增長，將給經(jīng)濟實現(xiàn)低碳發(fā)展帶來巨大壓力。2017年1月，三明市被國家發(fā)改委列入第三批低碳城市試點名單。物流業(yè)減碳對實現(xiàn)低碳經(jīng)濟具有重要作用，在此背景下研究三明市現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出效率，將有助于優(yōu)化三明市現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展規(guī)劃，推動現(xiàn)代物流業(yè)的供給側(cè)改革，提高物流運行效率。國內(nèi)外運用數(shù)據(jù)包絡(luò)(DEA)進行物流效率的研究一直是研究的熱點。研究內(nèi)容方面，大量研究從國家物流、區(qū)域物流物、城市物流等角度對物流效率問題進行了探討，積累了較豐富的理論基礎(chǔ)。一些學者對三明物流的發(fā)展進行了研究，如陳志斌[1]研究了三明市物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及問題，但在發(fā)展低碳經(jīng)濟背景下對三明市現(xiàn)代物流業(yè)效率的研究還是空白。在已有相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，運用數(shù)據(jù)包絡(luò)法(DEA)建立評價模型分析三明市現(xiàn)代物流業(yè)運行效率，解析影響三明市現(xiàn)代物流業(yè)效率的主要因素，找到物流投入產(chǎn)出的最佳組合，降低能源消耗，減少二氧化碳排放，對三明市現(xiàn)代物流業(yè)效率進行評價和分析，提出相關(guān)對策建議，為三明市現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展提供決策參考。

1 研究方法與評價指標體系建立

1.1 研究方法簡介

1978年A.Charnes, W.W.Cooper和E.Rhodes給出了評價決策單元相對有效性的數(shù)據(jù)包絡(luò)方法(Data Envelopment Analysis)，即DEA。從第一個DEA模型C2R出現(xiàn)，至今已形成一系列針對多投入多產(chǎn)出生產(chǎn)單位的效率分析與評價方法[2]。數(shù)據(jù)包絡(luò)方法是運用數(shù)學工具對經(jīng)濟系統(tǒng)生產(chǎn)前沿面的有效性進行評價的一種方法，這種評價方法適用于對多投入、多產(chǎn)出的多目標決策單元的績效進行評價。這種方法以相對效率為基礎(chǔ)，根據(jù)多指標投入與多指標產(chǎn)出對于相同類型的決策單元(DMU)的相對有效性進行評價。DEA的基本模型有C2R模型和BC2模型，還有基于這兩個基本模型的改良模型如C2GS2模型、SE-DEA模型等。DEA的研究方法已在眾多產(chǎn)業(yè)如制造業(yè)、金融業(yè)、物流服務(wù)業(yè)等都得到有效應用，對相關(guān)模型與方法不再作詳細介紹。本文運用C2R模型對三明市現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出效率進行評價。

1.2 評價指標體系建立

物流業(yè)是近些年隨著經(jīng)濟的發(fā)展而逐漸發(fā)展繁榮起來的一個產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)的發(fā)展壯大過程中，企業(yè)及物流研究者對物流業(yè)的認識逐漸深入，對物流業(yè)的界定才逐漸清晰與完善，而在政府相關(guān)部門的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中缺乏對物流業(yè)的連續(xù)可比統(tǒng)計口徑數(shù)據(jù)?？紤]到數(shù)據(jù)的可得性和代表性，因“交通運輸、倉儲和郵政業(yè)”占據(jù)了物流業(yè)80%以上的份額且“交通運輸、倉儲和郵政業(yè)”有較連續(xù)、完備的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，故選擇“交通運輸、倉儲及郵政業(yè)”的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為評價三明市現(xiàn)代物流業(yè)效率的指標數(shù)據(jù)來源，代表三明市現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出的基本情況。對現(xiàn)有運用DEA模型評價物流業(yè)投入產(chǎn)出效率的相關(guān)研究成果進行整理與分析，發(fā)現(xiàn)在指標的選擇上有較多的相似性，也存在個別的差異性。在綜合分析現(xiàn)有相關(guān)研究成果各種指標選取優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上，同時考慮地區(qū)經(jīng)濟數(shù)據(jù)的可得性，本研究從三明市現(xiàn)代物流業(yè)的人力、物力、財力投入方面選擇投入指標。生態(tài)環(huán)境約束方面，根據(jù)DEA模型中對投入量最小化的要求，借鑒已有研究成果將污染物二氧化碳排放量作為投入指標；從三明市現(xiàn)代物流業(yè)運行對物流產(chǎn)業(yè)及地區(qū)經(jīng)濟的貢獻方面選擇產(chǎn)出指標。具體指標的選取如表1所示。

表1 三明市現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出指標體系

2 三明市現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出效率實證分析

2.1 評價指標的數(shù)據(jù)來源及整理

按三明市現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出指標體系表(如表1所示)，根據(jù)三明市統(tǒng)計局網(wǎng)站公布的2008—2017年《三明市統(tǒng)計年鑒》和2007—2016年《三明市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》、2008—2017年《福建省統(tǒng)計年鑒》與2008—2017年《中國城市統(tǒng)計年鑒》，收集并整理了2007—2016年三明市現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出相關(guān)數(shù)據(jù)(如表2所示)。其中，“交通運輸、倉儲及郵政業(yè)二氧化碳排放量”指標缺乏統(tǒng)計數(shù)據(jù)。因道路運輸二氧化碳排放是交通運輸排放的絕對主體(占86.32%)[3]，故采用估算的公路貨物運輸二氧化碳排放量數(shù)據(jù)作為替代數(shù)據(jù)。假定全部采用柴油貨運車運輸，根據(jù)三明市2007—2016年公路物周轉(zhuǎn)量數(shù)據(jù)、柴油車單位能耗(4.72L/100tonkm)[4]、0號柴油密度(0.835Kg/L)《省級溫室氣體清單編制指南》(發(fā)改辦氣候[2011]1041號)發(fā)布的柴油二氧化碳排放系數(shù)(3.0959Kg-CO2/kg)計算得到2007—2016年公路貨物運輸二氧化碳排放量數(shù)據(jù)。2007—2016年三明市現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)如表2所示。

表2 2007-2016年三明市現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)

2.2 DEA模型評價結(jié)果

表3 2007-2016年三明市現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出效率評價

根據(jù)2007—2016年三明市現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，以每一個年份作為一個決策單元(DMU)采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析工具軟件MaxDEA5.0進行運算求解，可得出綜合有效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率。通過運行該軟件自動計算得到各年份三明市現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出相對效率值(如表3所示)，進一步可計算出非技術(shù)有效的各決策單元投入冗余和產(chǎn)出不足的數(shù)量(如表4所示)。

表4 2007-2016年三明市現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出松弛量

2.3 DEA模型的計算結(jié)果分析

2.3.1 C2R模型的綜合效率分析

分析2007—2016年三明市現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出效率評價表(如表3所示)，2007—2016年10年中，有2007年、2008年、2011年、2013年、2015年、2016年6個年份綜合效率值達到了1，為C2R有效，占所有分析年份60%。2009年、2010年、2012年、2014年4個年份綜合效率值小于1，未達到C2R有效，占所有分析年份的40%。所有分析年份綜合效率平均值為0.9781?？傮w上看，近10年來三明市現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出綜合效率處于較高水平。但存在一些年份如2009年、2010年綜合效率值偏低的現(xiàn)象。

2.3.2 C2R模型的純技術(shù)效率分析

分析表3各個年份純技術(shù)效率的計算結(jié)果，10年中只有2009年的純技術(shù)效率小于1為0.9855，其余各年份的純技術(shù)效率均為1，表明三明市現(xiàn)代物流業(yè)投入資源得到了較有效的利用。近10年來三明市政府在國家及福建省的政策支持下，對物流資源的合理配置水平不斷提升，現(xiàn)代物流業(yè)管理技術(shù)與方法等方面不斷進步，減少了物流資源浪費的現(xiàn)象，提高了現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出效率。

2.3.3 C2R模型的規(guī)模效率分析

進一步分析表3各個年份規(guī)模效率的計算結(jié)果，2007年、2008年、2011年、2013年、2015年、2016年6個年份規(guī)模效率值為1，為規(guī)模報酬不變；其余年份的規(guī)模效率值均小于1，為規(guī)模報酬遞增。分析發(fā)現(xiàn)2009年由于規(guī)模效率和純技術(shù)效率值均小于1，致使綜合效率值偏低僅為0.875，表明該年份三明市現(xiàn)代物流的規(guī)模不足、現(xiàn)代物流資源配置不合理、現(xiàn)代物流管理技術(shù)應用不充分。2010年、2012年、2014年雖純技術(shù)效率值為1，但由于規(guī)模效率值小于1，導致綜合效率值小于1。說明規(guī)模不足是這幾年三明市現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出未達C2R有效的主要原因。

2.3.4 投入冗余與產(chǎn)出不足數(shù)量的分析

分析2007—2016年三明市現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出松弛量表(如表4所示)，對C2R有效的年份，不存在投入冗余或者產(chǎn)出不足的情況，而對非C2R有效的各個年份，存在投入冗余或者產(chǎn)出不足的情況，只有通過增減投入量、產(chǎn)出量才能使三明市現(xiàn)代物流業(yè)效率達到最優(yōu)。如2009年，若減少交通運輸、倉儲及郵政業(yè)就業(yè)人員1197人、減少3586.46公里公路通車里程，減少交通運輸、倉儲和郵政業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資98446.63萬元，可達到投入產(chǎn)出效率最優(yōu)；2010年，若減少交通運輸、倉儲及郵政業(yè)就業(yè)人員286人、減少1571.6公里公路通車里程，減少交通運輸、倉儲和郵政業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資207647.52萬元，可達到投入產(chǎn)出效率最優(yōu)；2012年，若減少846.83公里公路通車里程，減少載貨汽車數(shù)量2393輛，減少二氧化碳排放量3.95萬噸，可達到投入產(chǎn)出效率最優(yōu)；2014年，若減少交通運輸、倉儲及郵政業(yè)就業(yè)人員440人，減少載貨汽車數(shù)量2565輛，減少二氧化碳排放量7.48萬噸，增加交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值1.38億元, 可達到投入產(chǎn)出效率最優(yōu)。

3 結(jié)論及建議

本文采用DEA模型對2007—2016年三明市現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出效率進行了分析，發(fā)現(xiàn)在低碳經(jīng)濟約束下，三明市現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出效率總體上處于較高的水平。10年中，共6年的綜合效率值達到了1，為DEA有效。其余4年的綜合效率值小于1，為非DEA有效，但除了2009年效率值偏低僅為0.875外，其他3年的綜合效率值均大于0.9，且2012年綜合效率值為0.9928，2014年為綜合效率值0.996，均接近1?？傮w上純技術(shù)效率值較高，反映了三明市現(xiàn)代物流業(yè)對資源實現(xiàn)了較好的配置，現(xiàn)代物流業(yè)的規(guī)模不足是影響綜合效率的主要原因。但物流投入產(chǎn)出效率的評價值是相對的，在三明市長期發(fā)展低碳經(jīng)濟的規(guī)劃指引下，三明市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將進一步調(diào)整升級，低碳化約束將對提升現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出效率提出更高的要求。建議根據(jù)三明市產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃等，做好物流需求預測，合理制定三明市中長期現(xiàn)代物流發(fā)展規(guī)劃，適度做大現(xiàn)代物流業(yè)規(guī)模，合理配置物流資源，進一步運用現(xiàn)代物流低碳設(shè)備、低碳技術(shù)與方法，在降低現(xiàn)代物流業(yè)碳排放量的同時，提高現(xiàn)代物流業(yè)的投入產(chǎn)出效率，推動三明市低碳城市的建設(shè)。

[1] 陳志斌.三明市物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及問題研究[J].三明學院學報,2009(3).

[2] 楊謹夫.環(huán)漸海經(jīng)濟圈城市經(jīng)濟友展效率研究—基于BC2和SE-DE模型的分析[J].經(jīng)濟研究參考,2012(64).

[3] 蔡博峰,曹東,劉蘭翠,等.中國交通二氧化碳排放研究[J].氣候變化研究進展,2011(3).

[4] 陸瑤.基于LEAP模型的物流行業(yè)碳減排潛力研究[D].北京:北京交通大學,2011.