吳航天 田凱 段新春

中國人民解放軍火箭軍工程大學(xué) 導(dǎo)彈工程學(xué)院 陜西西安 710025

近年來，在電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的帶動下，大量新興信息服務(wù)平臺隨之快速成長，APP中任務(wù)的定價成為一個核心問題?！芭恼召嶅X”APP主要由用戶對APP中發(fā)布的任務(wù)進(jìn)行自由選擇，根據(jù)任務(wù)提示完成任務(wù)并獲取報酬。在此過程中，用戶對任務(wù)的選擇全憑個人意愿，其選擇依據(jù)包含任務(wù)難度、個人能力、興趣愛好、距離遠(yuǎn)近等因素。為簡化問題，首先只對附件中的任務(wù)位置信息進(jìn)行分析。

1 任務(wù)完成情況分析

將上述各個特征量綜合分析并導(dǎo)入MATLAB。以緯度為x軸、以經(jīng)度為y軸、以任務(wù)定價為z軸，繪制三維分布模型圖。在此過程中，將完成情況由“0”和“1”改為“1”和“-1”；再與價格相乘，得到一組正負(fù)交替的價格列表。將這些價格對應(yīng)的數(shù)據(jù)繪制出來，得到分別分布在上下的兩組分布情況[1]。這樣，我們不僅可以從圖片中看到所有任務(wù)的分布，還可以看到價格和地域?qū)ν瓿扇蝿?wù)的影響?！拔恢眯畔?定價-完成情況”關(guān)系如圖所示：

其中，藍(lán)色代表成功任務(wù)，紅色代表失敗任務(wù)，綠色代表用戶位置。

2 原定價規(guī)律

通過分析研究可知，僅從任務(wù)定價和完成情況來看，任務(wù)完成率總體上隨定價的升高而增大，具體規(guī)律近似于方程：

對目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行整體分析，可知任務(wù)完成率與（任務(wù)點和用戶位置的）距離呈現(xiàn)明顯的相關(guān)關(guān)系，在平面分布圖中圖像經(jīng)擬合后基本重合。從成功任務(wù)分布來看，定價規(guī)律為：在靠近用戶密集區(qū)時，價格可相對調(diào)低，但不能低于平均水平；在遠(yuǎn)離用戶密集區(qū)時，應(yīng)適當(dāng)提高任務(wù)定價（根據(jù)實際信息需求和信息價值而定）。

3 設(shè)計新的定價方案

這種眾包模式結(jié)構(gòu)進(jìn)行的商業(yè)檢查和信息搜集，相比于傳統(tǒng)的市場調(diào)查模式，在方便程度及真實性方面，有著較為突出的優(yōu)勢。但由于定價的合理與否方面，會導(dǎo)致某些任務(wù)無人問津而致使任務(wù)失敗?，F(xiàn)以一項目設(shè)計為例，設(shè)計新的任務(wù)定價方案。

首先對項目的任務(wù)定價方案根據(jù)不同的性質(zhì)，分解成為不同的組成因素，如：會員的地理分布、任務(wù)的難易程度以及任務(wù)的限額等，并形成一個層次結(jié)構(gòu)模型，對模型中的每一個層次因素進(jìn)行兩兩之間的重要性比較，并構(gòu)造出重要性的比較矩陣。設(shè)第一層“任務(wù)的定價”為A層；第二層“客觀原因”為B1，“客觀原因”為B2；并以此類推。

對于目標(biāo)集c = {c1, c2, ...,cn} 中的所有目標(biāo)作關(guān)于重要性比較，可得到符合排序一致性原則的n個目標(biāo)關(guān)于重要性的排序，假設(shè)為：c1＞ c2＞ … ＞cn，其中ci＞ cj表示 比 重 要。

構(gòu)造評價矩陣。設(shè)有n個待評對象，m個評價指標(biāo)，則評價矩陣為：

并假定dij=0時，dijl n dij=0。

將利用相鄰目標(biāo)相對優(yōu)屬度法求得的主觀權(quán)重ω與利用熵權(quán)法求得的客觀權(quán)重θ相結(jié)合，得到虛擬裝備維修訓(xùn)練系統(tǒng)效能各指標(biāo)的組合權(quán)重：。

通過使用模糊評價和層次分析的方法，確定各特征量在制定定價方案時的優(yōu)先級，進(jìn)而可以按優(yōu)先級逐次篩選，得到最優(yōu)方案。

將所有會員的信譽值加權(quán)求和，根據(jù)模糊評價得到的權(quán)重為0.26，并對其距離進(jìn)行加權(quán)求和，距離計算公式為Arclen=distance(‘gc’，[a1，b1]，[a2，b2])對用戶與任務(wù)點距離的影響權(quán)重為0.48，最大任務(wù)限額對價格的權(quán)重為0.18。

以上三種因素是定量分析，取平均值為基準(zhǔn)值，小于平均值則影響金額為負(fù)數(shù)，大于則為正數(shù)。由于原價格已經(jīng)有部分影響因素，只是因素不全，故不重新定基準(zhǔn)價格，只取原價格為總價格的基準(zhǔn)，將未考慮因素的價格權(quán)重加入進(jìn)去，對價格進(jìn)行修正。公示表述為 Prince1=Price0-（ave-x）*p[2]。

需要說明的是，對于某些區(qū)域，由于附近沒有會員，故需要提高價格，吸引會員完成任務(wù)，所以與平均值的差取負(fù)，系數(shù)也為負(fù)值，這樣計算結(jié)果中，會員少的地區(qū)價格提高最多。