撰文/孟圓

2018 年11 月29 日，中國領(lǐng)先的企業(yè)級大數(shù)據(jù)+AI 產(chǎn)品與技術(shù)提供商百分點，召開以“無界智能”為主題的新產(chǎn)品暨E 輪融資發(fā)布會，正式宣布完成由中央企業(yè)發(fā)起設(shè)立的市場化基金領(lǐng)投的5 億人民幣E 輪融資。此外，百分點還宣布成立認(rèn)知智能實驗室，并發(fā)布首個行業(yè)AI 決策系統(tǒng)DeepMatrix 的2.0 版本，為客戶提供更深入和廣泛的行業(yè)應(yīng)用價值。

打破邊界，無界智能

目前，人工智能領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的語音識別、計算機視覺都屬于“感知”層面，感知智能因為深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，獲得了突破性的成果。但是在認(rèn)知層面，進步還是有限的。百分點董事長兼CEO 蘇萌表示，如何讓機器更好的理解人類語言和數(shù)據(jù)并做出像人類一樣的邏輯判斷和決策是智能決策的關(guān)鍵。

百分點董事長兼CEO 蘇萌

百分點技術(shù)副總裁劉譯璟指出：“DeepMatrix2.0 秉承技術(shù)融合、數(shù)據(jù)融合和場景融合的理念，以大數(shù)據(jù)和認(rèn)知智能技術(shù)為核心，讓人和機器共享知識、自然交互并無間協(xié)作，最終促進決策智能。

百分點技術(shù)副總裁劉譯璟

在自然交互式分析技術(shù)上，DeepMatrix2.0 改進深度學(xué)習(xí)模型，較之前性能提升400%，且支持多語種，解決小樣本訓(xùn)練問題。使機器跟好的理解用戶的數(shù)據(jù)分析意圖，將其轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)庫操作，提取數(shù)據(jù)進行分析，并將分析結(jié)果以適當(dāng)?shù)目梢暬瘓D表進行呈現(xiàn)。

大規(guī)模行業(yè)知識圖譜將技術(shù)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)務(wù)知識。目前DeepMatrix 2.0 基于海量互聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)進行大規(guī)模商情知識圖譜的構(gòu)建，其中深度遷移學(xué)習(xí)的運用使得標(biāo)注數(shù)據(jù)量降低到原來的1/5，并且處理效率提升了5 倍。

百分點還宣布成立認(rèn)知智能實驗室，實驗室將以公共安全、媒體出版、零售快消等領(lǐng)域的應(yīng)用需求為牽引，重點開展面向認(rèn)知計算的深度學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)、知識自動構(gòu)建與推理技術(shù)等認(rèn)知智能基礎(chǔ)技術(shù)的研究。

百分點首席算法科學(xué)家蘇海波

百分點首席算法科學(xué)家蘇海波介紹實驗室將在四大核心技術(shù)方向進行布局：通過深度遷移學(xué)習(xí)解決實際業(yè)務(wù)中標(biāo)注樣本少的問題；通過多語種NLP 解決海外小語種國家的NLP 問題；通過知識圖譜和語義計算提升實際業(yè)務(wù)中的語義分析結(jié)果；通過自然語言交互解決決策應(yīng)用系統(tǒng)中的智能交互問題。

百分點董事長兼CEO 蘇萌表示：“百分點的使命是用數(shù)據(jù)技術(shù)推動社會進步，我們希望賦能更多的傳統(tǒng)企業(yè)，幫助他們跨越智能的鴻溝，進入普惠的無界智能?！?/p>

人工智能+制造的落點在哪里？

目前，隨著人工智能技術(shù)逐漸落地，人工智能加快向各領(lǐng)域滲透，但在制造業(yè)的應(yīng)用仍是短板。典型場景主要有三類。

產(chǎn)品注智。軟件到硬件的智能升級，使人工智能技術(shù)嵌入到產(chǎn)品中。從手機AI 助手、智能音箱到服務(wù)類機器人，視覺識別、語音識別等技術(shù)使人機具有初步的交互。

服務(wù)注智。首先是智能營銷，以人工智能進行用戶側(cè)需求數(shù)據(jù)的多維分析，實現(xiàn)更實時、精準(zhǔn)的信息傳遞。百分點技術(shù)副總裁劉譯璟在接受專訪時表示：“目前百分點在制造業(yè)的應(yīng)用以數(shù)字化營銷為主，從數(shù)據(jù)、運營和營銷層面更好的定位用戶需求。”百分點智能營銷系統(tǒng)（DeepCreator）大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，對用戶觸達后的評估結(jié)果不斷自優(yōu)化以提升營銷轉(zhuǎn)化率和運營效率，實現(xiàn)“實時化、場景化、自動化”的智能營銷。

二是售后維護，以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能算法，實現(xiàn)對制造業(yè)產(chǎn)品的實時監(jiān)測、管理和風(fēng)險預(yù)警。百分點運用故障預(yù)測與健康管理（PHM）技術(shù)建立故障預(yù)測和健康管理模型，實時對故障進行處理。在廣電運營商發(fā)射設(shè)備的異常診斷方面已有成熟的實踐。

生產(chǎn)注智。將人工智能技術(shù)嵌入生產(chǎn)流程環(huán)節(jié)中，使得機器能夠在更多復(fù)雜情況下實現(xiàn)自主生產(chǎn)，從而全面提升生產(chǎn)效率，具體表現(xiàn)在工藝優(yōu)化和智能檢測中。

通過對中國過去三年最大的300 項人工智能項目進行分析顯示，23.4%的投資在商業(yè)及零售領(lǐng)域，18.3%在自動駕駛，而對于制造業(yè)相關(guān)的人工智能投入不到1%。人工智能可以通過自適應(yīng)制造、自動質(zhì)量控制、預(yù)防性維護等解決方案有效地應(yīng)對當(dāng)今制造業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，未來制造業(yè)仍是極具潛力的市場。