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        山嶺隧道爆破振動信號小波包及能量分析*

        2018-04-23 12:51:33
        交通科技 2018年2期
        關鍵詞:波包頻帶幅值

        蒲 堅 崔 碩 黃 丹 陳 鵬

        (1.廣東省南粵交通揭惠高速公路管理中心 揭陽 515325; 2.中交第二公路勘察設計研究院有限公司 武漢 430000; 3.華中科技大學土木工程與力學學院 武漢 430074)

        爆破振動信號分析是研究爆破振動危害控制的基礎,也是控制爆破振動危害的前提。傳統的信號分析是建立在傅里葉變換基礎之上的,傅里葉變換是一種全局變換,即全部在時域,或全部在頻域,無法表達信號時頻局部化性質,而這種性質卻是爆破振動信號最根本、也是很重要的性質。因此,傅里葉變換只適用于對平穩(wěn)信號進行分析處理,而不適用于非平穩(wěn)信號的分析處理[1]。近 十幾年以來,在數字信號分析領域提出的小波包分析屬于時頻局部化分析方法,為非平穩(wěn)隨機信號特征的提取提供了可能。將其推廣到一些實際的工程領域如爆破振動中,已引起了廣泛的重視。

        1 爆破振動信號的小波包分析

        選取某隧道其中一次的爆破測振波形,圖1為VBA分析軟件中的波形顯示。將數據導入到MATLAB中,圖2顯示的為該實測信號Y方向的波形圖。

        圖1 原始采集數據波形圖

        對Y方向的數據進行快速傅里葉變換,結果如圖2所示。

        圖2 原始Y方向數據傅里葉變換頻譜圖

        由圖2可見,此信號的主頻為101.9 Hz,相對幅值為2 382,量綱為1的量。幅值較大的區(qū)域主要集中在0~200 Hz。在500 Hz以上的區(qū)域其幅值已經相對衰減了很多,基本在200 Hz以下。

        對上述信號進行三維頻譜圖繪制,可以更直觀地查看時間-頻率-幅值三者之間的關系,見圖3。

        圖3 原始Y方向數據三維頻譜圖

        由圖3可見,該信號相對幅值較大的區(qū)域在時間軸的分布上與信號的原始時程圖相同,即在0.2 s和0.7 s具有一個相對較高的幅值;在頻率軸分布上也主要集中于0~200 Hz。

        為更清楚地了解爆破振動信號所包含的信息,應用MATHAB R2014的Wavelet Toolbox中內置db N序列的小波包分解與分解系數重構相對應的函數及其算法編程,實現對信號的小波包分析[2]。根據爆破地震波衰減相對較快的特點,選用db 8小波進行隧道爆破振動的頻譜分析。

        取TC-4850爆破測振儀所測得的上述y方向的振動信號作為分析信號,根據設備的采樣設置,爆破振動信號的取樣頻率為8 kHz,分析頻率為4 kHz,分解尺度為7,將信號分解到27即128個子頻帶上,其各頻帶的具體分布依次對應為:0~31.25;31.25~62.5;…,3 968.75~4 000 Hz。

        因爆破振動信號主振頻率一般在0~300 Hz之間,選擇小波包分解的前10個頻帶進行重構及頻譜分析。每一個節(jié)點對應一個寬度為31.25 Hz的頻率帶。各節(jié)點重構波形圖見圖4。各節(jié)點頻譜圖見圖5[3]。

        圖4 節(jié)點重構波形圖

        圖5 節(jié)點頻譜圖

        由上述爆破振動信號小波包分解重構波形圖和頻譜圖可以看出。

        1) 不同節(jié)點的重構波形大致相同,但在振幅大小上有較大的差異,頻域相對幅值也有很大不同,同時頻譜圖的波形也有所差異。這也說明爆破振動信號是由不同頻率成分的信號疊加而成的。

        2) 節(jié)點(7,0)重構波形的振幅和頻域相對幅值均較低,振幅在0.5 cm/s左右,頻域相對幅值大致在800;節(jié)點(7,1)到節(jié)點(7,3)重構波形的振幅大致在2.0~3.0 cm/s,頻域相對幅值也較高,在1 500~2 500;后續(xù)幾張圖中,節(jié)點(7,4)到節(jié)點(7,5)重構波形振幅大致在0.8~1.0 cm/s,頻域相對幅值有所降低,在400~600之間;節(jié)點(7,6)的頻域相對幅值有所提升,在1 000左右;節(jié)點(7,8)到節(jié)點(7,9)重構波形的振幅大致在0.3~0.5 cm/s,頻域相對幅值較低,在100~200左右。后續(xù)節(jié)點重構波形的振幅也相對較小,在此不再展示。

        3) 每個節(jié)點重構波形所對應的頻率寬度為31.25 Hz,節(jié)點(7,1)到節(jié)點(7,3)所對應的頻域相對幅值最高,其所對應的頻率范圍為31.25~125.00 Hz,此頻率段代表著此信號的最優(yōu)勢頻率段。傅里葉變換所得出的101.9 Hz在此優(yōu)勢頻率帶范圍內,反映出傅里葉變換的主頻可反應信號的一定特征,但卻有一定的局限性。這也體現了采用小波包分析的優(yōu)勢,可以清晰地看出優(yōu)勢頻率段,從而進行更好地監(jiān)測和控制。

        4) 節(jié)點(7,6)頻域相對幅值在1 000左右,雖較節(jié)點(7,2)和節(jié)點(7,3)有所降低,但數值仍然較高,也蘊含著一定的能量,該節(jié)點的主頻在185.00 Hz左右。這也說明爆破振動信號具有多主頻帶的特點,在分析時不容忽視。

        5) 后續(xù)節(jié)點的振幅和頻域相對幅值均較低,反映出爆破振動信號在優(yōu)勢頻率段之外衰減較快,具有較大振幅的頻率段較為狹窄。

        2 爆破振動信號的能量分析

        將信號進行小波包分解時,分解的層數視具體信號及采用的爆破振動記錄儀器的工作頻帶而定。能量計算采用的是幅值平方求和的方式,假定將分析信號分解到第n層,設Sn,j對應的能量為En,j,則

        (1)

        式中:xj,k(j=0,1,2,…,2n-1;k=1,2,…,m。m為信號的離散采用點數)為重構信號Sn,j的離散點的幅值。

        設分析信號的總能量為E0,則

        (2)

        各頻帶的能量占被分析信號總能量的百分比為Ej,則

        (3)

        由式(3)可得爆破振動信號由小波包分解后的不同頻帶上的能量百分比[4-5]。

        對上節(jié)實測爆破振動信號進行能量分析,依照上節(jié)分析結果,因后面節(jié)點重構波形振幅較小,所占能量較少,只對前10個節(jié)點的能量和占比進行分析,將得到的數據繪制各頻帶百分比圖見圖6。

        圖6 小波包分解后各頻帶能量百分比

        通過對圖6信號小波包分解后各頻帶能量百分比進行分析,可以得出。

        1) 經傅里葉變換得出的該信號主頻101.9 Hz位于小波包分解的第四頻帶內,該頻帶所占能量百分比為26.4%,具有較高的能量占比,說明主頻可以在一定程度上反映爆破振動能量的集中區(qū)域。

        2) 能量占比最高的頻帶為第三頻帶,為28.8%,其頻率范圍為62.50~93.75 Hz;第二頻帶頻率范圍為31.25~62.50 Hz,其能量百分比為17%。二、三、四頻帶包含了該爆破振動信號72.2%的能量,說明爆破振動能量集中在30.00~130.00 Hz的中低頻帶內,包含了爆破振動的絕大部分能量。

        3) 爆破振動能量的分布范圍很廣,第七頻帶頻率范圍為187.50~218.75 Hz,已遠離了主頻,但仍有7.5%的能量占比,在考慮爆破振動對結構物的損害時也不應忽視。

        3 結論

        1) 在分析小波包變換原理的基礎上,應用db 8小波對實測數據進行了小波包分析,得到了不同頻帶下地震波的重構波形和頻譜圖。不同頻帶下的重構波形振幅差異較為明顯,31.25~125.00 Hz范圍內的波形振幅較大,為信號的優(yōu)勢頻帶,與傅里葉變換所得出的101.9 Hz有些許差異。

        2) 對振動信號進行了能量分析,優(yōu)勢頻帶31.25~125.00 Hz所占能量比為72.2%,包含了振動信號的絕大部分能量。但同時187.50~218.75 Hz頻帶也具有7.55%的能量占比。在進行爆破振動分析時,應重點針對主頻帶所在的低頻區(qū)域,同時也應對偏離主頻但仍攜帶較多能量的頻帶加強注意。

        3) 小波包分析可以克服單一主頻代表性差的缺點,有助于更加全面準確地分析爆破振動信號及其能量分布情況,清晰地看出具有較高能量的頻率段,有利于減輕爆破振動的危害。

        [1] 金瀟男.基于小波分析的不同類型振動特性研究[D].武漢:長江科學院,2015.

        [2] 徐學勇,馮謙,雷靜雅.基于小波包變換的爆破震動信號能量分析方法[J].大地測量與地球動力學,2011,30(增刊2):27-32.

        [3] 劉敦文,粟闖,龔運高.一種基于爆破振動信號小波分析的爆破危害評判新方法[J].中南大學學報(自然科學版),2010,41(4):1574-1577.

        [4] 凌同華,李夕兵.爆破振動信號不同頻帶的能量分布規(guī)律[J].中南大學學報(自然科學版),2004,35(2):310-315.

        [5] 許新權,吳傳海,李善強,等.基于大樣本數據的廣東省公路隧道路面安全性能調查研究[J].武漢理工大學學報(交通科學與工程版),2016,40(6):1116-1119,1124.

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