2016年，AlphaGo挑動了人們的神經(jīng)，一時間，街頭巷尾人人議論起了人工智能。有興奮者、有擔(dān)憂者，更多的是媒體不停的炒作。2017年，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算，在經(jīng)歷了炒作的泡沫期后進(jìn)入常態(tài)。人工智能也不例外，2017年物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算納入人工智能麾下，在各個領(lǐng)域全面開花，2018年將迎來人工智能大產(chǎn)業(yè)的大發(fā)展時代。

當(dāng)我們以嵌入式系統(tǒng)視角觀察2017年時，不得不回顧在物聯(lián)網(wǎng)時代的那個“華麗轉(zhuǎn)身”。正是嵌入式系統(tǒng)普遍添加了網(wǎng)絡(luò)接入功能后，將互聯(lián)網(wǎng)變革到了物聯(lián)網(wǎng)。其代價是，其本身逐漸失去了獨立的產(chǎn)業(yè)地位，全面為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)成為嵌入式系統(tǒng)中心任務(wù)。因此，物聯(lián)網(wǎng)時代，嵌入式系統(tǒng)業(yè)者的視角必須擴大到整個“物聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域。我們將用這樣的大視角來觀察2017年、展望2018年。我們的期刊也于2017年在封面上標(biāo)注了我們所關(guān)注的內(nèi)容，將它擴大到物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、智能制造與智能系統(tǒng)的諸多方面。

下面將從10個方面盤點2017年，并粗線條地展望2018年。

1 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)正在扎實前行

2017年是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域相對“沉寂”的一年。人們沒有了議論紛紛，開始形成上下統(tǒng)一的“物聯(lián)網(wǎng)+”的社會意識、產(chǎn)業(yè)意識與生活習(xí)慣。物聯(lián)網(wǎng)時代，“互聯(lián)網(wǎng)、萬物、人類”形成了一個全球化的生態(tài)共同體。在這個全球化的生態(tài)共同體中，人類個體的生活信息與萬物的物理信息完全融合在互聯(lián)網(wǎng)中。人們在享受網(wǎng)絡(luò)化生活(辦公、購物、出行、訂餐、交往)時，不再計較被暗暗收集的個人信息。而個人信息(生活蹤跡、興趣愛好、飲食習(xí)慣、購物特點等)也成為大數(shù)據(jù)的重要組成部分，成為產(chǎn)業(yè)界除有形資產(chǎn)、貨幣資產(chǎn)之外的最重要資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的形成、嵌入式系統(tǒng)技術(shù)的成熟、全球化云計算服務(wù)體系的完善，使2017年物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入到一個扎實前行的時代，人們不再議論物聯(lián)網(wǎng)的是是非非。2018年物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)會繼續(xù)扎實前行。各種大型的智慧系統(tǒng)，如智慧醫(yī)療、智慧家居、智慧交通、智慧社會等大的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)體系將會逐漸浮現(xiàn)。與穩(wěn)步發(fā)展的物聯(lián)聯(lián)網(wǎng)相比，2018年區(qū)塊鏈將會是快速布局的一年。有人稱區(qū)塊鏈?zhǔn)腔ヂ?lián)網(wǎng)的第二次革命，第一次革命是萬物互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)；第二次革命就是區(qū)塊鏈，即去中心化的數(shù)字資產(chǎn)網(wǎng)，它將人們的資產(chǎn)數(shù)字化，并形成封閉的、安全的交易體系。

2 嵌入式系統(tǒng)進(jìn)入到大產(chǎn)業(yè)服務(wù)時代

嵌入式系統(tǒng)經(jīng)歷了30多年的微控制器誕生、單片機的傳統(tǒng)電子系統(tǒng)智能化改造、嵌入式系統(tǒng)智能化創(chuàng)新后，便向互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)軍，進(jìn)入到為“物聯(lián)網(wǎng)+”的產(chǎn)業(yè)服務(wù)時代。2017年嵌入式系統(tǒng)已成功地滲透到“物聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)的各個領(lǐng)域，正在成為各種智慧體系的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)。在為“物聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)服務(wù)的同時，嵌入式系統(tǒng)也出現(xiàn)了明顯的技術(shù)轉(zhuǎn)型。成熟軟硬件的平臺(各種形式的樹莓派、集成開發(fā)環(huán)境、小系統(tǒng)的模塊化等)、AI領(lǐng)域基于芯片化解決方式，以及平臺開發(fā)模式，都會使嵌入式系統(tǒng)研發(fā)服務(wù)中的軟件比重越來越大，嵌入式系統(tǒng)工程師必須承擔(dān)越來越多的軟件研發(fā)工作。嵌入式系統(tǒng)的“嵌入”色彩也將逐漸淡化。2017年，是轉(zhuǎn)型為物聯(lián)產(chǎn)業(yè)服務(wù)的一年，2018年，嵌入式系統(tǒng)將擴大視野，投身于人工智能領(lǐng)域的全面服務(wù)。有人建議將MCU的應(yīng)用系統(tǒng)改稱為智能系統(tǒng)。

3 人工智能產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)期

2017年幾乎所有產(chǎn)業(yè)都爭相進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，線上、線下形成了無序競爭的爆發(fā)局面。在弱人工智能領(lǐng)域，以智能手機為中心的應(yīng)用產(chǎn)業(yè)，全面滲透到人類生活的各個方面；強人工智能領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)、腦-機融合、大腦計劃，使現(xiàn)代科技進(jìn)入倫理時代。在人類生活的全面滲透中，花樣不斷翻、新應(yīng)用層出不窮，導(dǎo)致無序競爭全面爆發(fā)，泡沫不斷。在不斷拉動需求中，給百姓的適應(yīng)期也越來越短。2017年是人工智能產(chǎn)業(yè)的試水期，在諸多領(lǐng)域取得耀眼的成果的同時，也出現(xiàn)了許多泡沫，出現(xiàn)了不少非理性的無序競爭(如共享單車)，導(dǎo)致社會財富的巨大浪費、沖擊百姓正常生活。2018年將會是人工智能產(chǎn)業(yè)開始趨于理性的一年，人們在關(guān)注機器智力與人類智力的較量，逐漸適應(yīng)了“機器智能全面超越人類(個體)智能”的殘酷現(xiàn)實。政府會也加大預(yù)見性，防止人工智能產(chǎn)業(yè)的負(fù)面效應(yīng)。在強人工智能領(lǐng)域，2018年，大腦計劃難有實質(zhì)性的突破，而在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)蚩v深發(fā)展，大量研究成果將轉(zhuǎn)移到日常的軟件應(yīng)用中。

由于人工智能的眾多應(yīng)用領(lǐng)域都會引發(fā)相應(yīng)的社會問題，2018年人們對于人工智能的爭議將轉(zhuǎn)向倫理道德領(lǐng)域。

4 電動汽車在困境中穾圍前行

里程焦慮、充電焦慮、電池壽命焦慮，成為電動汽車應(yīng)用中的三大困境，2017年電動汽車在一些特殊領(lǐng)域穾圍前行，效果顯著；私家車則在政策助力下艱難中前行。2018年會是特殊領(lǐng)域的電動汽車大發(fā)展的一年，私家車則難有作為。

動力電池與電動汽車呈因果關(guān)系，動力電池技術(shù)發(fā)展到一定階段，便會自然地形成相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)效應(yīng)。從電動自行車、電動摩托到電動汽車的自然演變，證實了從技術(shù)到產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)律。同樣，在電動汽車領(lǐng)域，電動大巴、港口自動運輸汽車、集團(tuán)短途物流汽車、公交汽車等，以特殊的應(yīng)用環(huán)境(區(qū)間行駛、更換電池組、集團(tuán)充電樁等)從三大困境中突圍，獲得成功，便是證明。私家汽車揮之不去的里程焦慮、充電焦慮、電池壽命焦慮，與日益優(yōu)化的內(nèi)燃動力的較量，還須長期觀察、全面評估。2017年有關(guān)部門傳言(或正式規(guī)劃)某某年將全面禁售內(nèi)燃動力汽車，不僅一廂情愿，也違犯了科技-產(chǎn)業(yè)發(fā)展的客觀規(guī)律。

5 無人駕駛汽車在實驗中前行

與無人駕駛汽車概念同時出現(xiàn)的是汽車自動化技術(shù)。無人駕駛汽車吸引了人們的眼球，也是各大財富集團(tuán)爭相追逐的高地。2017年無人駕駛汽車在實驗中前行的同時，各種類型的汽車自動化技術(shù)，正在悄悄入市。如發(fā)動機自動啟停、自動泊車、燈光自動轉(zhuǎn)向、出入庫點到點的無人駕駛、車況自動告示等，正在助力人類駕駛，給人們帶來真正的實惠。受制于公共交通嚴(yán)格的安全管制，私家車的真正無人駕駛尚待時日。中國已出臺了無人駕駛汽車上路的制度規(guī)范，即必須有駕駛員伴駕，它表明2018年仍然是私家車無人駕駛的實驗?zāi)?。與私家車的嚴(yán)酷的行駛環(huán)境不同，在港口、倉庫、地庫、公交、城鐵等可控區(qū)域，無人駕駛汽車已呈現(xiàn)出巨大優(yōu)勢。2017年青島港、洋山港無人駕駛的全自動碼頭吸引了人們的眼球。2018年這些領(lǐng)域的無人駕駛產(chǎn)業(yè)會有爆發(fā)式增長。

6 共享單車在亂象中尋找出路

2016年剛治理了好網(wǎng)上約車的亂象，2017年又爆發(fā)共享單車的亂象，人們普通贊賞先進(jìn)科技帶來的興奮，有人把它稱作中國的新四大發(fā)明之一。從網(wǎng)上約車到共享單車的亂象中，見識了先進(jìn)科技與百姓生活的碰撞。人們看到了科技領(lǐng)域中一個“無需實驗，先投放后治理”的典型范例，與歷史上“先生產(chǎn)后生活”、“先發(fā)展后治污”的觀念一脈相承。由此帶來的社會財富的極大浪費與社會生活的沖擊。人們有理由要求在涉及民眾廣泛利益的科技產(chǎn)業(yè)投入使用前，先申請進(jìn)行試點，總結(jié)經(jīng)驗，制定法規(guī)，然后放行。鑒于連續(xù)兩年亂象對百姓生活的沖擊，2018年希望政府轉(zhuǎn)變思想，加大對關(guān)于百姓生活的人工智能產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)預(yù)先申請、預(yù)先評估、全面審核、有序規(guī)范。

7 智能制造進(jìn)入普遍發(fā)展階段

借助低端制造業(yè)實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)起飛后，都會出現(xiàn)成本危機，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型不可避免。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型成功與否關(guān)系到社會經(jīng)濟(jì)的再次起飛。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的重心是向基礎(chǔ)制造業(yè)進(jìn)軍。高端科技、高端人才、巨額資金、政府意識，是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵所在。我國在“中國智能制造2025”規(guī)劃指引下，智能制造產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步前行。2017年，無論是制造手段(機器人普遍使用、智能化管理方式、物聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)體系、無人化生產(chǎn)方式)，還是制成產(chǎn)品(自動化裝備、智能機械、成套智能化系統(tǒng))都在全面地進(jìn)入智能化時代，智能制造不再是熱點話題。舉世矚目的重大工程，如產(chǎn)業(yè)升級的機器人技術(shù)、海洋探測中的深潛器、全自動海港碼頭建設(shè)、造島神器天鯤號、藍(lán)鯨號鉆井平臺，以及高鐵從和諧號到復(fù)興號的升級、軍工產(chǎn)品爆發(fā)的諸多現(xiàn)狀，都表明智能制造已開始將我國從制造大國推向制造強國。智能制造是泡沫化最少的一個領(lǐng)域，2018年將繼續(xù)扎實前行。

8 機器人產(chǎn)業(yè)進(jìn)入興旺發(fā)展期

一個新興經(jīng)濟(jì)體的產(chǎn)業(yè)升級，除了向基礎(chǔ)制造業(yè)進(jìn)軍外，還有低端制造業(yè)的現(xiàn)代化改造。在低端制造業(yè)現(xiàn)代化改造中，利用機器人技術(shù)不斷提升生產(chǎn)效率、降低成本、改善品質(zhì)，搶占低端制造業(yè)的制高點，就能在低端制造業(yè)外遷中繼續(xù)保持優(yōu)勢。在低端制造業(yè)現(xiàn)代化改造中，我國機器人產(chǎn)業(yè)正在奮起直追。在廣東制造業(yè)中心的東莞，在經(jīng)歷了低端制造業(yè)空心化后，依靠機器人技術(shù)，狠抓低端制造業(yè)現(xiàn)代化改造，初見成效。2017年年底統(tǒng)計，東莞市機器人企業(yè)從30多家增長到100多家，全市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)年平均用工人數(shù)比2012年減少3.78萬人。全員勞動生產(chǎn)率由2012年的每人7.77萬元人民幣提高到2016年的每人11.83萬元?！皺C器換人”政策帶動機器人產(chǎn)業(yè)爆發(fā)式發(fā)展，助力勞動密集型企業(yè)向技術(shù)密集型企業(yè)轉(zhuǎn)型。2018年無論是機器人產(chǎn)業(yè)還是機器人應(yīng)用產(chǎn)業(yè)都會繼續(xù)興旺發(fā)展。機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展從根本上動搖了“人口紅利”說，或?qū)ⅰ叭丝诩t利”蛻變到“工程師紅利”。

除了工業(yè)機器人，2018年各種類型的服務(wù)機器人(家庭服務(wù)、醫(yī)療服務(wù)、公共服務(wù)、社區(qū)服務(wù))將會進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化發(fā)展期。

9 無人化迎來大面積產(chǎn)業(yè)發(fā)展期

人工智能的一個重大技術(shù)成果，是無人化技術(shù)。2017年無人化產(chǎn)業(yè)收獲滿滿，大量出現(xiàn)的無人機、無人碼頭、無人商店、無人倉庫、無人車間等，表明無人技術(shù)已進(jìn)入大面積的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用期。隨著無人化環(huán)境的難易不同，無人化產(chǎn)業(yè)進(jìn)展不一。最早的產(chǎn)業(yè)化領(lǐng)域是無人機。2017年，率先實現(xiàn)的無人化產(chǎn)業(yè)、有碼頭、倉儲、軌道交通、商店等產(chǎn)業(yè)。2018年特殊行業(yè)(與百姓生活無關(guān)的領(lǐng)域)中，無人化產(chǎn)業(yè)將迎來大面積的爆發(fā)。而關(guān)系百姓生活領(lǐng)域的無人化產(chǎn)業(yè)將面臨考驗，如無人商店。

另一類無人化技術(shù)是區(qū)塊鏈中的無人化資產(chǎn)操作管理。區(qū)塊鏈中，剔除了大量的中間機構(gòu)及代理人，將無人化體系與人類個體利益緊密相連，對無人化技術(shù)無疑是個巨大的考驗。2018年將是區(qū)塊鏈的普及年、試驗?zāi)?。區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用關(guān)系國計民生，政府必須強力介入。

10 人臉識別技術(shù)面臨考驗

人臉識別技術(shù)無疑是2107年人工智能領(lǐng)域的一大熱點。與指紋識別、虹膜識別的個體識別、主動識別、特定場合識別不同，人臉識別可以是群體識別、被動識別、隱敝場合識別。因此，人臉識別將會觸及社會倫理。

作為認(rèn)證手段，指紋、虹膜以足以應(yīng)對，人臉識別技術(shù)很難動撼它們在認(rèn)證領(lǐng)域的地位。因此，未來人臉識別技術(shù)的主要應(yīng)用方向是人臉?biāo)阉鳌Ｈ四樧R別技術(shù)除技術(shù)需要完善外，還會面臨有諸多社會問題。人臉?biāo)阉饕谌后w中采樣，人們普遍不愿意被人窺視，何況還會記錄在案。2018年人臉識別技術(shù)熱點在人臉?biāo)阉黝I(lǐng)域會帶來諸多社會問題，政府應(yīng)迅速介入，并制定法律道德規(guī)范。