陳美英 孫建剛 李志會(huì) 侯玉柏
北京礦冶科技集團(tuán)有限公司 北京 100160
隨著質(zhì)量管理的理論與實(shí)踐的發(fā)展,許多國(guó)家和企業(yè)為了保證產(chǎn)品質(zhì)量,選擇和控制供應(yīng)商,紛紛制定國(guó)家或公司標(biāo)準(zhǔn),對(duì)公司內(nèi)部和供方的質(zhì)量活動(dòng)制定質(zhì)量體系要求,產(chǎn)生了質(zhì)量保證標(biāo)準(zhǔn)。產(chǎn)品質(zhì)量猶如企業(yè)的生命線,因此質(zhì)量管理也成為了企業(yè)管理中的重要部分,對(duì)企業(yè)的持續(xù)發(fā)展意義非凡。
多數(shù)企業(yè)的質(zhì)量管理僅限于質(zhì)量檢驗(yàn),對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量實(shí)行事后把關(guān)。美國(guó)質(zhì)量管理大師威廉·戴明博士提出:“質(zhì)量是生產(chǎn)出來(lái)的,不是檢驗(yàn)出來(lái)的?!边@句話指明:只有在生產(chǎn)過(guò)程中的每個(gè)環(huán)節(jié),嚴(yán)格按照生產(chǎn)工藝和作業(yè)指導(dǎo)書(shū)要求進(jìn)行,才能保證產(chǎn)品的質(zhì)量[1]。
大型生產(chǎn)項(xiàng)目由于規(guī)模較大、工藝復(fù)雜,其中過(guò)程質(zhì)量(也稱工作質(zhì)量)涉及5M1E(人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè))等多種因素的影響[2],也就是一個(gè)因變量和幾個(gè)自變量有依存關(guān)系。即便公司建立了統(tǒng)一的過(guò)程管理流程和規(guī)范、實(shí)施過(guò)程中進(jìn)行量化管理控制,也不能在生產(chǎn)過(guò)程中直觀的預(yù)測(cè)出產(chǎn)品最終的發(fā)布質(zhì)量,從而進(jìn)行生產(chǎn)過(guò)程中的改進(jìn)。如何將“事后檢測(cè)”變?yōu)椤笆孪阮A(yù)防”,變管理結(jié)果為管理影響因子,制作出一套高級(jí)量化過(guò)程管理工具。
統(tǒng)計(jì)學(xué)提供了我們需要的方法和工具,來(lái)度量和分析過(guò)程行為,得出結(jié)論并執(zhí)行后續(xù)的改進(jìn)步驟。
首先要確定組織的目標(biāo),找出影響組織目標(biāo)的關(guān)鍵子過(guò)程,然后收集子過(guò)程的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,使用Minitab工具進(jìn)行控制圖分析確保數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性,最終建立過(guò)程能力基線PPB和過(guò)程控制基線PCB。
PPB的作用僅僅是理解過(guò)去和控制現(xiàn)在,為了預(yù)測(cè)未來(lái)我們必須要建立PPM過(guò)程性能模型。首先識(shí)別出影響模型的因子,進(jìn)行單因子分子,對(duì)于自變量X與因變量Y強(qiáng)相關(guān)且語(yǔ)意相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸建模,最后進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)從而完成PPM的建立。
通過(guò)上述過(guò)程最終可建立一套高級(jí)量化過(guò)程管理工具,該工具可以在產(chǎn)品生產(chǎn)的各個(gè)階段結(jié)束時(shí),對(duì)最終的產(chǎn)品發(fā)布質(zhì)量以及嚴(yán)重程度為高的缺陷進(jìn)行預(yù)測(cè),當(dāng)預(yù)測(cè)結(jié)果不合格時(shí)還可通過(guò)此工具進(jìn)行關(guān)聯(lián)因子分析,即找出導(dǎo)致目標(biāo)不合格的所有影響因子,作為項(xiàng)目經(jīng)理進(jìn)行根因分析和過(guò)程改進(jìn)的基礎(chǔ)。從而達(dá)到降低生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)、提高企業(yè)總體的管理能力和產(chǎn)品質(zhì)量的目的。
圖1 量化過(guò)程管理工具的運(yùn)用方式
其使用方法如下:
(1)在量化過(guò)程管理工具中輸入生產(chǎn)項(xiàng)目的基本信息,如:周期、工作量、規(guī)模、工藝類(lèi)型、復(fù)雜度等。進(jìn)行初始化,可以獲取到公司級(jí)PCB的建議目標(biāo)。
(2)生產(chǎn)者依據(jù)歷史數(shù)據(jù)以及本次生產(chǎn)項(xiàng)目實(shí)際情況定義生產(chǎn)項(xiàng)目目標(biāo),如:質(zhì)量目標(biāo)、產(chǎn)能目標(biāo)、效率目標(biāo)及管理目標(biāo)。
(3)使用量化過(guò)程管理工具進(jìn)行模擬,預(yù)測(cè)產(chǎn)品的發(fā)布質(zhì)量和嚴(yán)重度為高的缺陷比率。如果二者均達(dá)標(biāo),如果兩個(gè)指標(biāo)均達(dá)標(biāo),項(xiàng)目無(wú)需進(jìn)行根因分析和過(guò)程改進(jìn),可按原計(jì)劃進(jìn)行實(shí)施。如果指標(biāo)不達(dá)標(biāo),需要進(jìn)行根因分析和過(guò)程改進(jìn)方案制定。
圖2 發(fā)布質(zhì)量預(yù)測(cè)
圖3 嚴(yán)重程度為高的缺陷比率預(yù)測(cè)
(4)通過(guò)量化過(guò)程管理工具進(jìn)行關(guān)聯(lián)因子分析,找出導(dǎo)致發(fā)布質(zhì)量或嚴(yán)重程度為高的缺陷比率不達(dá)標(biāo)的最底層因子。
圖4 關(guān)聯(lián)因子分析
(5)調(diào)整關(guān)聯(lián)因子,如圖3所示,應(yīng)提升高溫?zé)Y(jié)人員經(jīng)驗(yàn)。調(diào)整人員經(jīng)驗(yàn)后重新進(jìn)行模擬,預(yù)測(cè)產(chǎn)品的發(fā)布質(zhì)量和嚴(yán)重度為高的缺陷比率。
(6)生產(chǎn)者對(duì)關(guān)聯(lián)因子進(jìn)行根因分析,制定過(guò)程改進(jìn)方案,并對(duì)過(guò)程改進(jìn)實(shí)施進(jìn)行監(jiān)控,收集相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)實(shí)施結(jié)果進(jìn)行分析。整個(gè)流程的相關(guān)內(nèi)容記錄到《原因分析與解決問(wèn)題報(bào)告》中。
圖5 根因分析
量化過(guò)程管理工具是一款強(qiáng)大的工具,它有效利用組織過(guò)程資產(chǎn)來(lái)指導(dǎo)生產(chǎn)者進(jìn)行項(xiàng)目目標(biāo)的制定,階段性的對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行質(zhì)量預(yù)測(cè)。它集成了水晶球模型,對(duì)于缺陷問(wèn)題逐層分析原因,可以從項(xiàng)目最后階段追溯到當(dāng)前階段,早發(fā)現(xiàn)早糾正,促使將問(wèn)題消滅在萌芽狀態(tài),量化過(guò)程管理工具有效的詮釋了PDCA過(guò)程。