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        淺談地理國情大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)環(huán)境下的地理國情監(jiān)測

        2018-04-14 18:35:45張運龍
        經(jīng)緯天地 2018年3期
        關(guān)鍵詞:國情數(shù)據(jù)庫監(jiān)測

        □ 陳 洋 李 哲 張運龍

        (黑龍江第三測繪工程院,黑龍江 哈爾濱 150025)

        0.引言

        為了更好地加深我國對地理國情的掌握程度,在2010年提出了對全國地理國情進行全方位監(jiān)測的戰(zhàn)略,而在大數(shù)據(jù)的環(huán)境背景下,互聯(lián)網(wǎng)和云計算的結(jié)合,通過大數(shù)據(jù)渠道來獲取信息、預測信息,是促進地理信息行業(yè)獲得更高效益的關(guān)鍵。

        1.地理國情大數(shù)據(jù)的概述

        1.1 地理國情監(jiān)測含義

        地理國情監(jiān)測是利用多種高科技信息技術(shù)手段,綜合航天遙感技術(shù)、全球定位系統(tǒng)以及地理信息系統(tǒng),在原有的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上,對地理信息進行定量化的描述,對整體的空間實施監(jiān)控,來反映地區(qū)間差異、發(fā)展態(tài)勢、變化幅度等地理特點,以此來描繪該空間內(nèi)的社會、經(jīng)濟、環(huán)境狀態(tài)。地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)無論是從數(shù)量上還是精確度上,都符合大數(shù)據(jù)所應該具備的特征,而所謂的地理國情大數(shù)據(jù),就會在此基礎(chǔ)上,以地理國情監(jiān)測為目標,在國家地理空間的框架內(nèi),運用遙感等先進技術(shù)來觀測地理空間,獲取地理信息,通過智能化的整合分析,最終形成系統(tǒng)性和完整性較強的空間數(shù)據(jù)。

        1.2 地理國情大數(shù)據(jù)特征

        地理國情大數(shù)據(jù)信息量大、精確度高。首先,地理國情大數(shù)據(jù)具備自生長的特點,因此,伴隨著時間的變化,其數(shù)據(jù)會出現(xiàn)自發(fā)增長的現(xiàn)象。其次,在處理數(shù)據(jù)的過程中,運用的技術(shù)手段不盡相同,由此很難避免對數(shù)據(jù)分析結(jié)果的差異。再次,地理國情大數(shù)據(jù)具備較高的時效性,通過與高新技術(shù)的融合,對數(shù)據(jù)的獲取可靠性強,所獲取數(shù)據(jù)的真實性有保障。另外,在獲取處理信息時,充分關(guān)注地理信息與其他信息的結(jié)合對比,能夠較清晰地反映其他社會生活,以此把握變化規(guī)律。

        區(qū)域性。幾年來,地理國情監(jiān)測的發(fā)展方向由靜態(tài)的數(shù)據(jù)提供逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閯討B(tài)的實時信息,對測繪使用的比例尺等關(guān)注弱化,對地方的實際需求更加關(guān)注,以地區(qū)的具體特征,對地理國情的監(jiān)測進行適當?shù)卣{(diào)整。

        客觀性。地理國情數(shù)據(jù)是以客觀存在的地理事物為基礎(chǔ),通過精密的計算分析得出來的,在整個過程中,是不以人的主觀意志改變的,數(shù)據(jù)的可信度強,可以客觀真實地反映出地區(qū)的數(shù)據(jù)信息。

        動態(tài)性。隨著社會的發(fā)展,地理國情監(jiān)測大數(shù)據(jù)會發(fā)生不斷的改變,通過其數(shù)據(jù)的變動,對未來趨勢進行預測分析,可以為國家的戰(zhàn)略部署提供相關(guān)建議,實現(xiàn)科學管理。

        2.地理國情大數(shù)據(jù)的挖掘

        2.1 空間關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

        在對空間關(guān)系以及其關(guān)聯(lián)模型的分析中,需要應用空間關(guān)聯(lián)規(guī)則,才能對其進行深層次的研究,目前主要有三種方式,一是聚類的涂層覆蓋;二是空間事物的挖掘;三是無空間事物的挖掘。

        2.2 空間聚類挖掘

        通過空間聚類挖掘,對社會的各方面進行整體分析,按照搜集空間數(shù)據(jù)、分析整理經(jīng)濟數(shù)據(jù)、選擇算法、參數(shù)設(shè)計的順序,根據(jù)所選定的方案和指標,進行挖掘,將其結(jié)果形成可視化的報表。

        2.3 空間離群點挖掘

        空間離群點挖掘是針對非常規(guī)現(xiàn)象所作出的挖掘,通過對數(shù)據(jù)的收集整理,運用空間離群點挖掘的有關(guān)算法,根據(jù)設(shè)定的參數(shù)進行模型的分析,對分析結(jié)果以直觀的方式表現(xiàn)。

        3.大數(shù)據(jù)環(huán)境下地理國情監(jiān)測的幾個問題

        3.1 高效存儲問題

        隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,對信息的存儲難度和成本都有所下降,但由于地理國情監(jiān)測的數(shù)據(jù)量逐年上升,且其并非呈標準的結(jié)構(gòu)化模式,提高存儲的難度,因此,如何對大數(shù)據(jù)環(huán)境下地理國情監(jiān)測的數(shù)據(jù)進行處理,及時的存儲信息,提出所重復獲取的信息數(shù)據(jù),是地理國情監(jiān)測必須要解決的一項嚴峻問題。

        3.2 對大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理問題

        大量的地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)對其組織和分析方法有了更高的要求,在數(shù)據(jù)較少的情況下,可通過人工的操作實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的處理,但是面對海量的信息,而且由于數(shù)據(jù)的復雜性特征,以人工手段是難以實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的準確性和及時性的,這就要求數(shù)據(jù)庫應當具備對不同類型信息的分析能力,因此,進一步提高技術(shù)水平,來分析大量數(shù)據(jù),是大數(shù)據(jù)環(huán)境下對地理國情監(jiān)測提出的新挑戰(zhàn)。

        3.3 數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化升級

        大數(shù)據(jù)時代對信息處理能力的要求十分嚴苛,需要在以往的基礎(chǔ)上不斷更新軟件和硬件設(shè)備,對數(shù)據(jù)庫進行及時的優(yōu)化升級,當今對數(shù)據(jù)庫的處理主要有對硬件的擴展、對數(shù)據(jù)庫分割以及改造數(shù)據(jù)庫的非規(guī)范化三種手段,但是這三種手段并不能從根本上解決當下對數(shù)據(jù)庫的需求,而賦予數(shù)據(jù)庫一定的水平擴展伸縮性是形式使然,需要進一步地深入研究,以實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化升級。

        4.結(jié)束語

        大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,為提高地理國情監(jiān)測的質(zhì)量提供了機遇,但是要真正用好地理國情監(jiān)測技術(shù),需要掌握其核心的技術(shù)問題,不斷發(fā)現(xiàn)問題,制定計劃,對地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)進行深入地分析,掌握其規(guī)律,挖掘其深層次信息,使地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)被充分地利用,從數(shù)據(jù)的存儲到分析各個方面攻堅克難,以促進地理國情監(jiān)測行業(yè)的進一步發(fā)展。

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