文/黃 濱

大數(shù)據(jù)時代的物流信息化，始終是圍繞三個方面的問題展開：一是物流大數(shù)據(jù)怎么產生，二是用什么技術及工具來處理和駕馭物流大數(shù)據(jù)，三是怎么從物流大數(shù)據(jù)中挖掘出價值。

物流信息化在大數(shù)據(jù)時代與過往最大的區(qū)別就是“物流大數(shù)據(jù)”。大數(shù)據(jù)時代的物流信息化，始終是圍繞以下三個方面的問題展開：

一是物流大數(shù)據(jù)怎么產生，怎么才能獲取到物流大數(shù)據(jù)？

二是用什么技術及工具來處理和駕馭物流大數(shù)據(jù)？

三是怎么從物流大數(shù)據(jù)中挖掘出價值，讓大數(shù)據(jù)為經(jīng)濟活動服務？

一、產生物流大數(shù)據(jù)的前提條件

1. 物流數(shù)據(jù)的獲取

產生物流大數(shù)據(jù)的前提條件是，物流要素、物流設施、物流作業(yè)工具、物流作業(yè)過程等得到充分的數(shù)據(jù)化。這需要廣泛應用物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等先技術，深入物流場景、物流作業(yè)過程中去采集相關的物流數(shù)據(jù)。

物流要素的數(shù)據(jù)化，簡單講就是貨物、包裝、物流單據(jù)、人員等方面的數(shù)據(jù)化；物流設施的數(shù)據(jù)化，就是園區(qū)、碼頭、貨站、倉庫、貨架、分揀輸送系統(tǒng)等的數(shù)據(jù)化；物流工具的數(shù)據(jù)化，包括運輸車輛、叉車、托盤、堆垛機、掃碼槍等作業(yè)工具的數(shù)據(jù)化；物流作業(yè)過程的數(shù)據(jù)化，例如對從裝車開始到裝車結束的整個過程的現(xiàn)場信息進行采集，即把誰和誰交接、交接的憑證、裝車的貨物、裝車的時間等等進行數(shù)據(jù)采集。

2. 存在的問題

然而技術的成熟并不等于技術就得到了有效、充分的應用，企業(yè)要獲取物流大數(shù)據(jù)，還面臨很多現(xiàn)實問題。從理論上講，資源充足且有技術實力的大企業(yè)，可以集成各種物聯(lián)網(wǎng)終端及物流信息系統(tǒng)，從而獲取物流大數(shù)據(jù)。但現(xiàn)實情況是，當下具備物流大數(shù)據(jù)能力的大企業(yè)并不多。因為物流大數(shù)據(jù)能力的形成，不僅要有資金及人才，而且還需要企業(yè)能夠堅持長期持續(xù)地投入。不管是供應鏈貨主企業(yè)，還是第三方物流企業(yè)，在物流大數(shù)據(jù)能力的投入方面，或多或少總是讓位于經(jīng)營上的短期利益。

在物流大數(shù)據(jù)時代，整個物流行業(yè)是一個價值生態(tài)系統(tǒng)，整個生態(tài)系統(tǒng)的運行和調節(jié)以“物流大數(shù)據(jù)”的分析為基礎

而對于大多數(shù)中小企業(yè)來講，沒有足夠的資源來大規(guī)模集成物聯(lián)網(wǎng)終端及物流信息系統(tǒng)，很難憑借自身力量形成大數(shù)據(jù)能力。中小企業(yè)需要借助平臺型科技企業(yè)來給自身賦能大數(shù)據(jù)能力。近年來物流互聯(lián)網(wǎng)化領域的平臺型企業(yè)成長較快，但與整個行業(yè)的大數(shù)據(jù)能力要求來講，還有很大的差距。一方面是平臺型科技企業(yè)的創(chuàng)新能力及服務能力還有待提升；另一方面是整個行業(yè)的中小企業(yè)的開放程度不夠，借助平臺來給自身賦能的意識不夠。

所以當下談大數(shù)據(jù)時代，首先需要夯實企業(yè)的數(shù)據(jù)化能力，否則大數(shù)據(jù)就只是空中樓閣。

圖1：效率：基于大數(shù)據(jù)和AI的路徑優(yōu)化

圖2：體驗：食品冷鏈的全鏈條溫度數(shù)據(jù)感知

圖3：安全：訂單履約執(zhí)行風險預測

圖4：易流云、軟、硬一體，促進物流協(xié)同、優(yōu)化

二、積累駕馭大數(shù)據(jù)的能力

處理大數(shù)據(jù)會涉及一項關鍵的資源，就是“云計算”資源；而駕馭大數(shù)據(jù)又涉及一項關鍵的能力，就是大數(shù)據(jù)分析能力。

1. 云計算

從云計算資源來看，目前只有大型的科技型企業(yè)才具備相應的能力和資源，例如華為、BAT等科技領域的獨角獸企業(yè)才有云計算服務業(yè)務。在大數(shù)據(jù)時代，云計算資源會成為一項基礎資源，云計算服務會成一項基礎的公共服務。當然不排除有的大型供應鏈企業(yè)、物流企業(yè)可以建立自己私有云的計算中心，但這樣的企業(yè)只能是極少數(shù)。聚焦到物流信息化領域，目前還沒看到傳統(tǒng)的物流信息化系統(tǒng)提供商具備提供云計算服務的能力，但隨著物流大數(shù)據(jù)的形成，會催生面向物流行業(yè)提供專業(yè)云計算服務的公司。

2. 大數(shù)據(jù)分析

從物流大數(shù)據(jù)分析來看，需要既了解物流要素的相關性，又掌握大數(shù)據(jù)分析工具，還能懂大數(shù)據(jù)分析算法的綜合性人才。目前來看，整個行業(yè)極其缺乏這樣的人才。了解物流相關性的行業(yè)人士，絕大多數(shù)是缺乏計算機及互聯(lián)網(wǎng)技術背景的；而很多計算機及互聯(lián)網(wǎng)領域的精英，卻又很少關注物流的互聯(lián)網(wǎng)化及物流大數(shù)據(jù)。企業(yè)很難在經(jīng)營環(huán)境中培養(yǎng)出能夠駕馭大數(shù)據(jù)能力的人才，因為涉及很多基礎能力的培養(yǎng)；而從高等院校的人才培養(yǎng)層面來看，高等院校缺乏物流大數(shù)據(jù)資源及行業(yè)應用場景。所以“產、學、研”的進一步融合，有一項特別重要的事情，就是如何培育出能夠駕馭“物流大數(shù)據(jù)”的高端人才。

那么從整個行業(yè)如何能夠駕馭“物流大數(shù)據(jù)”的視角來看，需要物流信息化或物流互聯(lián)網(wǎng)化領域的平臺型企業(yè)提升自身的技術實力，盡早具備駕馭“物流大數(shù)據(jù)”的能力。因為平臺型企業(yè)不僅要能夠給廣大的中小貨主企業(yè)及物流企業(yè)提供“物流大數(shù)據(jù)”的采集、存儲及處理等方面的服務；還需要能夠提供“物流大數(shù)據(jù)”分析的服務。

“物流大數(shù)據(jù)”要能夠直接產生價值，要能夠直接為生產活動服務，還需要借助AI（人工智能）的賦能，需要引入AI及機器的深度學習等技術，來獲得對“物流大數(shù)據(jù)”的即時分析及處理能力。

三、用AI賦能“物流大數(shù)據(jù)”

“物流大數(shù)據(jù)”要能夠直接產生價值，要能夠直接為生產活動服務，還需要借助AI（人工智能）的賦能。

普通的大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析，是人工套用一些數(shù)學建模的算法來對大數(shù)據(jù)進行分析，得出相關結論，并用以指導實踐。這是學術上的分析思路，通常用來探索事物較長周期的規(guī)律性。然而物流大數(shù)據(jù)分析通常有很強的即時性，例如需要結合交通擁堵的數(shù)據(jù)、及時補貨需求數(shù)據(jù)、即時物流資源數(shù)據(jù)等，來快速做出決策并及時響應。那么就需要引入AI及機器的深度學習等技術，來獲得對“物流大數(shù)據(jù)”的即時分析及處理能力，從而通過對“物流大數(shù)據(jù)”的加工產生決策信息，快速并直接對經(jīng)濟活動進行指導。

今天物流行業(yè)對AI的認識，更多的認知是行業(yè)出現(xiàn)的智能裝備，諸如無人駕駛汽車、無人配送機器人、無人分揀機、倉儲機器人等等。本質上AI的機理，就是算法對即時大數(shù)據(jù)的處理，并立刻做出決策和響應，從而讓人感受的機器、系統(tǒng)的智能。

然而AI能力的形成，除了計算能力之外，更重要的是要將行業(yè)運作規(guī)律及現(xiàn)場運作規(guī)則以“算法”形式植入到機器人或系統(tǒng)之中；然后機器人或系統(tǒng)基于算法，對現(xiàn)場及特殊場景下的大數(shù)據(jù)進行處理，并自動決策和應對。

四、對大數(shù)據(jù)時代物流信息化的幾點判斷

1. 在大數(shù)據(jù)時代，標準的物流作業(yè)會被機器人及智能系統(tǒng)取代。

未來可以用很少的人力，通過對機器人和系統(tǒng)的控制，來做當下需要很多人力的事情。例如無人港口，通過智能設備及系統(tǒng)來運作，比傳統(tǒng)運作降低70%的人力成本，同時效率提升30%。

2. 在物流大數(shù)據(jù)時代，整個物流行業(yè)是一個價值生態(tài)系統(tǒng)，整個生態(tài)系統(tǒng)的運行和調節(jié)以“物流大數(shù)據(jù)”的分析為基礎。

在物流大數(shù)據(jù)時代，會有國家宏觀層面的“物流大數(shù)據(jù)”，通過對大數(shù)據(jù)的分析，可以對全國（全域）的物流網(wǎng)絡進行不斷優(yōu)化，從而減少貨物中轉及搬運次數(shù)，以提高貨物流通的效率。這其中，包括對多式聯(lián)運網(wǎng)絡的優(yōu)化，對物流大通道網(wǎng)絡的優(yōu)化，對城市配送網(wǎng)絡的優(yōu)化等等。

3. 在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)需要與上下游的合作伙伴建立廣泛的透明連接，建立深度的信息協(xié)同，共同構筑行業(yè)的或業(yè)務鏈條上的“物流大數(shù)據(jù)”體系。

任何孤立于體系之外的企業(yè)，都沒法獨立生存。因為在大數(shù)據(jù)時代，“物流大數(shù)據(jù)”會成為企業(yè)的“信用資產”。沒有“物流大數(shù)據(jù)”的企業(yè)，沒辦法向市場和合作伙伴證明自身的信用。

五、行業(yè)現(xiàn)狀難在“無米之炊”

大數(shù)據(jù)時代的物流信息化，一定會超乎大多數(shù)人的想象。但行業(yè)的現(xiàn)狀是“無米之炊”，難在沒有數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)經(jīng)濟是時代趨勢，物流業(yè)一定會走到“大數(shù)據(jù)時代”。然而坦白講，大數(shù)據(jù)時代不是“明天”的事情，而是“后天”甚至“大后天”的事情，整個社會還需要很多積累才能真正地走到大數(shù)據(jù)時代，這個積累過程需要5年、10年甚至幾十年。但這個積累過程中的變化會非常快，雖然還有很多不知不覺的企業(yè)仍在傳統(tǒng)的思維慣性中，但那些先知先覺的企業(yè)已經(jīng)啟航，后知后覺的企業(yè)也已驚醒。

物流業(yè)需要迅速改變“無米之炊”的現(xiàn)狀，著手積累自身企業(yè)的大數(shù)據(jù)。企業(yè)沒有積累自身的物流大數(shù)據(jù)，三年、五年之內不會對企業(yè)的經(jīng)營有太大的影響。但是五年、十年之后，沒有物流大數(shù)據(jù)積累的企業(yè)，一定會很難再經(jīng)營下去。沒有永遠的企業(yè)，只有時代的企業(yè)。企業(yè)是否要積累物流大數(shù)據(jù)，完全在于企業(yè)經(jīng)營決策層的意愿。