尹　士，李柏洲

(1.哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，黑龍江　哈爾濱　150001；2.哈爾濱工程大學(xué)企業(yè)創(chuàng)新研究所，黑龍江　哈爾濱　150001)

0　引言

目前，中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差距不斷擴大，產(chǎn)業(yè)發(fā)展遇到了瓶頸，技術(shù)有效供給與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的技術(shù)需求之間矛盾日益凸顯，一方面創(chuàng)新成果與產(chǎn)業(yè)之間缺乏現(xiàn)實聯(lián)系，大量科研專利不能轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力，另一方面，研發(fā)投資存在一定的方向性問題，對消費者急需、提高質(zhì)量的實用技術(shù)重視不夠，迫切需要以需求為導(dǎo)向?qū)嵤┯行У募夹g(shù)創(chuàng)新。在這樣的背景下，研究中國區(qū)域技術(shù)有效供給能力，尋找制約區(qū)域技術(shù)有效供給的關(guān)鍵因素，促進區(qū)域技術(shù)有效供給，對順利推進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，促進區(qū)域經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

從文獻研究來看，Timothy FB等認(rèn)為通用技術(shù)的關(guān)鍵特征為：具有滲透性、低成本、產(chǎn)品創(chuàng)新[1]。Wang P等研究認(rèn)為關(guān)鍵共性技術(shù)是具備一定的潛在社會價值和商業(yè)價值，是具有提升競爭力的前階段技術(shù)[2]。Becheikh N等將技術(shù)創(chuàng)新能力評價投入產(chǎn)出子系統(tǒng)中分別劃分成直接指標(biāo)和間接指標(biāo)兩類[3]。Ramzi T研究指出R&D存量是影響歐洲地中海地區(qū)創(chuàng)新型國家技術(shù)創(chuàng)新能力的決定因素[4]。OECD研究發(fā)現(xiàn)知識資本是技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟發(fā)展影響的關(guān)鍵因素[5]。Carrado C A等研究認(rèn)為知識資本在發(fā)達(dá)國家經(jīng)濟增長中的重要性越來越凸顯[6]。Vitola A等研究發(fā)現(xiàn)較好的制度環(huán)境對創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展具有正向影響作用，其中人才制度、新市場制度、科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)化政策是主要影響因素[7]。國內(nèi)學(xué)者主要從技術(shù)供給及可持續(xù)發(fā)展等方面進行了研究。萬君康等研究認(rèn)為技術(shù)有效供給的貢獻包括經(jīng)濟貢獻、社會貢獻和環(huán)境貢獻[8]。于濤分別從技術(shù)供給環(huán)境、投入、產(chǎn)出、吸收四個方面構(gòu)建了技術(shù)供給能力評價體系，運用因子分析法評價了中國工業(yè)行業(yè)技術(shù)供給能力[9]。張海筆研究認(rèn)為技術(shù)有效供給主要表現(xiàn)在合理配置的技術(shù)創(chuàng)新資源、高附加值的技術(shù)成果、技術(shù)供給與需求相結(jié)合并轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力、對社會發(fā)展具有重要的作用等方面[10]。賀正楚等構(gòu)建了共性技術(shù)投入、產(chǎn)出和外部環(huán)境三方面共性技術(shù)服務(wù)效率評價指標(biāo)體系，運用鏈?zhǔn)骄W(wǎng)絡(luò)DEA模型對生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)服務(wù)效率進行了評價分析[11]。朱建民等研究認(rèn)為關(guān)鍵共性技術(shù)供給的原動力是帶動和引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級的知識產(chǎn)權(quán)[12]。

國內(nèi)外眾多學(xué)者對產(chǎn)業(yè)、共性等技術(shù)供給能力進行了研究，而對區(qū)域技術(shù)有效供給能力及影響因素研究較少，并且缺乏一定程度的梳理和總結(jié)。在評價方法方面，大多采用DEA模型、協(xié)同度模型、德爾菲法、熵權(quán)法、主成分分析法等單一評價方法，存在評價結(jié)果缺乏一致性等問題。為解決上述問題，第一，本文構(gòu)建了區(qū)域技術(shù)有效供給能力評價指標(biāo)體系，該體系能夠綜合地反映中國區(qū)域技術(shù)有效供給情況。第二，在熵權(quán)法、TOPSIS法和離差最大化法進行單一評價的基礎(chǔ)上，運用漂移度組合評價法、灰色關(guān)聯(lián)度組合評價法和均值組合評價法分別進行第一次組合評價，選取相對最優(yōu)的組合評價方法對進行第二次組合評價。

1　區(qū)域技術(shù)有效供給能力評價指標(biāo)體系構(gòu)建

1.1　評價指標(biāo)的選取

本文認(rèn)為技術(shù)有效供給能力是在一定的技術(shù)環(huán)境下，以經(jīng)濟社會發(fā)展需求為導(dǎo)向，通過技術(shù)資源配置基礎(chǔ)運行平臺，產(chǎn)出高附加值的技術(shù)成果，并與技術(shù)需求對接，將其轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力，以滿足生產(chǎn)、消費需求，促進經(jīng)濟社會發(fā)展的技術(shù)成果供給能力。本文將研發(fā)供給和應(yīng)用共享兩個階段應(yīng)用于區(qū)域技術(shù)有效供給能力研究。

(1)研發(fā)供給階段是在良好的技術(shù)環(huán)境下，高等院校、科研機構(gòu)及高新技術(shù)企業(yè)研發(fā)主體通過研發(fā)資源的投入，形成測量、標(biāo)準(zhǔn)等技術(shù)創(chuàng)新成果。研發(fā)供給階段包括：技術(shù)環(huán)境供給和技術(shù)投入供給。技術(shù)環(huán)境是技術(shù)研發(fā)的基礎(chǔ)平臺，是創(chuàng)新投入的開始。技術(shù)有效供給的影響因素包括技術(shù)研發(fā)投資方向、社會需求導(dǎo)向、技術(shù)創(chuàng)新配置及社會基礎(chǔ)環(huán)境[9]。合理配置的技術(shù)創(chuàng)新資源是技術(shù)有效供給的基礎(chǔ)[12]。技術(shù)投入是區(qū)域通過自身研發(fā)或者購買外部技術(shù)等方式改進技術(shù)的能力，無論哪種方式都需要人力和財力的投入[13]。在技術(shù)供給時，企業(yè)、高等院校和科研院所分別從不同的方面給予技術(shù)投入[15]。

(2)應(yīng)用共享階段是通過應(yīng)用資源的投入，使技術(shù)成果商業(yè)化，進一步轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力，是技術(shù)有效性的重要表征。應(yīng)用共享階段包括：技術(shù)產(chǎn)出和技術(shù)貢獻兩個方面。技術(shù)產(chǎn)出是由區(qū)域技術(shù)供給過程直接產(chǎn)出的成果，也是技術(shù)有效供給的直接資源[15]。專利能夠反映地區(qū)的技術(shù)產(chǎn)出的最核心和最直接的部分，代表區(qū)域技術(shù)發(fā)展能力[14]。共性技術(shù)是增強產(chǎn)業(yè)原始創(chuàng)新能力和核心競爭能力的關(guān)鍵，能夠有效提高自主創(chuàng)新能力[13]。高附加值的技術(shù)成果是技術(shù)有效供給的主要表現(xiàn)之一[12]。技術(shù)有效供給的經(jīng)濟貢獻體現(xiàn)在勞動生產(chǎn)率、資源利用率等的提升、社會貢獻體現(xiàn)在管理水平的提高、知識的更新與增加等，環(huán)境貢獻體現(xiàn)在自然環(huán)境的改善、公共安全的提升等[9]。

1.2　評價體系的構(gòu)建

根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性、準(zhǔn)確性和系統(tǒng)性等原則，借鑒國內(nèi)外相關(guān)研究，以研發(fā)供給和應(yīng)用共享兩個階段為評價依據(jù)，選取31個指標(biāo)構(gòu)成中國區(qū)域技術(shù)有效供給能力評價體系，如表1所示。

2　區(qū)域技術(shù)有效供給能力評價模型構(gòu)建

2.1　指標(biāo)規(guī)范化處理

中國區(qū)域技術(shù)有效供給能力評價首先要確定功效函數(shù)。設(shè)：vij表示第i個系統(tǒng)第j個指標(biāo)即序參量，αij、βij是系統(tǒng)臨界點序參量的上、下限值。pij表示變量vij對系統(tǒng)的貢獻值，且pij∈[0，1]。鑒于本文研究的指標(biāo)包括正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)，則其功效系數(shù)為：

(1)

2.2　單一評價法

(1)熵權(quán)法。

①設(shè)fij為指標(biāo)的比重，計算公式為[15]：

(2)

其中，xij為第i個地區(qū)第j個指標(biāo)的原始值；i=1，2，…，n；j=1，2，…，m。

②設(shè)hj為第j項評價指標(biāo)的熵值，wj為第j個指標(biāo)的權(quán)重，權(quán)重計算公式為[21]：

(3)

③設(shè)Pi為各地區(qū)的技術(shù)有效供給能力綜合得分，計算公式為：

(4)

(2)TOPSIS法。

①構(gòu)建加權(quán)決策矩陣。設(shè)參與技術(shù)有效供給評價的地區(qū)集合為M，包含的指標(biāo)集為S，則Mi對指標(biāo)Sj的值記為pij；將各賦權(quán)的指標(biāo)權(quán)重wj與無量綱化矩陣相乘，得到加權(quán)決策矩陣R=(rij)m×n，其中rij=w×pij。

②計算正、負(fù)理想解。基于上述加權(quán)決策矩陣計算正、負(fù)理想解的為[14]：

(5)

其中，j=1，2，…，n?？傻玫皆u價方案的正理想解Y+=(Y1+，Y2+，…，Ym+)，負(fù)理想解Y-= (Y1-，Y2-，…，Ym-)。

③計算評價對象與理想解的歐氏距離。設(shè)di+為第i個區(qū)域與正理想解的歐氏距離，di-為第i個區(qū)域與負(fù)理想解的歐氏距離，則有[22]：

(6)

④相對貼近度計算評價結(jié)果。待評價區(qū)域與正理想解的相對貼近度Ci=di-/(di++di-)，Ci值越大，則方案越接近于正理想解，該方案越優(yōu)。

(3)離差最大化法。

①設(shè)vij(i=1，2，…，n；j=1，2，…，m)表示第i個評價對象第j個指標(biāo)規(guī)范化處理后的值。設(shè)wj為第j個指標(biāo)的權(quán)重，wj≥0。對于指標(biāo)j，用Eij(w)表示對象i與其他所有對象指標(biāo)值的總離差(k=1，2，…，n)，則有[23]：

(7)

②設(shè)Ej(w)表示指標(biāo)j所有對象與其他對象的總離差，在使所有屬性對所有方案總離差最大條件下，構(gòu)造關(guān)于加權(quán)向量w的目標(biāo)函數(shù)為[23]：

(8)

③對此最優(yōu)化模型作Lagrange函數(shù)并求其偏導(dǎo)數(shù)，得到歸一化處理后的權(quán)重向量[23]：

(9)

④設(shè)Vi為各地區(qū)的技術(shù)有效供給能力綜合得分，計算公式為：

(10)

2.3　組合評價法

(1)漂移度組合評價法。

pj(tk)=1-rj(tk),j=1,2,…,b

(11)

②tk時刻第j種方法的權(quán)重為[24]：wj(tk)=

(12)

其中，j=1,2,…,b;k=1,2,…,N。

③設(shè)tk時刻第i個待評價對象第j種方法的評價結(jié)論uij(tk)，則的組合評價結(jié)果為[24]：

(13)

(2)灰色關(guān)聯(lián)度組合評價法。

①設(shè)單一評價方法的評價結(jié)果數(shù)據(jù)為x1,x2,…,xm。xi=[xi(1),xi(2),…,xi(n)]，其中，i=1,2,…,m。

令x0為理想評價結(jié)果，則x0與xi關(guān)于第k個元素的關(guān)聯(lián)系數(shù)為[17]：

(14)

②第i個關(guān)聯(lián)度為[25]：

(15)

2.4　二次組合評價法選擇及收斂性檢驗

(16)

選取min(SSMtk)所對應(yīng)的組合評價方法，其組合評價結(jié)果的偏移度最小，該方法相對最優(yōu)。

(2)收斂性檢驗。將計算一次和二次組合評價下各評價對象排序結(jié)果的方差平均值的公式分別為[27]：

(17)

3　區(qū)域技術(shù)有效供給能力評價結(jié)果

本文數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境年鑒》，以各指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)為研究對象，對2014年30個省市自治區(qū)的技術(shù)有效供給能力進行排名(由于西藏地區(qū)數(shù)據(jù)不全，故剔除)。由于技術(shù)有效供給分為研發(fā)供給和應(yīng)用共享之間存在一定的滯后性[18]，借鑒向小東等[19]將滯后期設(shè)為一年，即研發(fā)供給階段采用2014年數(shù)據(jù)，應(yīng)用共享采用階段2015年數(shù)據(jù)。

3.1　單一評價計算及結(jié)果檢驗

將表1中各指標(biāo)原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理得第i個對象第j個指標(biāo)的規(guī)范化值vij，其中，i=1，2，…，30；j=1，2，…，31。分別運用熵權(quán)法、TOPSIS法和離差最大化法進行單一評價，結(jié)果如表2所示。

表2　基于單一評價方法的區(qū)域技術(shù)有效供給能力評價結(jié)果

注：R1、R2、R3分別代表離差最大化法、TOPSIS法和熵權(quán)法求得的評價值。

從表2可以看出，用3種不同的單一評價方法得出技術(shù)有效供給的評價值和排序結(jié)果存在一定的差異，利用選用Spearman等級相關(guān)系數(shù)分別對離差最大化法、TOPSIS法和熵權(quán)法3個單一評價方法的評價結(jié)果進行一致性檢驗，結(jié)果如表3所示。

表3　單一評價方法評價結(jié)果Spearman等級相關(guān)系數(shù)矩陣

由表3可以看出，運用離差最大化法、TOPSIS法和熵權(quán)法3個單一評價方法求取的2014年區(qū)域技術(shù)有效供給評價結(jié)果的Spearman等級相關(guān)系數(shù)分別為r12=0.965，r13=0.988，r23=0.970，表明3個單一評價方法的評價結(jié)果具有較高的正相關(guān)系數(shù)，符合一次組合評價的要求。

3.2　一次組合評價計算及結(jié)果檢驗

在單一評價計算和評價結(jié)果一致性檢驗的基礎(chǔ)上，分別運用漂移度組合評價法、灰色關(guān)聯(lián)度組合評價法和均值組合評價法進行第一次組合評價，結(jié)果如表4所示。

表4　第一次組合評價的區(qū)域技術(shù)有效供給能力組合評價結(jié)果

注：M1、M2、M3分別代表漂移度組合評價法、均值組合評價法和灰色關(guān)聯(lián)度組合評價法求得的評價值。

利用Spearman等級相關(guān)系數(shù)進行一致性檢驗，結(jié)果如表5所示，區(qū)域技術(shù)有效供給能力評價結(jié)果的Spearman等級相關(guān)系數(shù)分別為：r12=0.997，r13=0.999，r23=0.998，表明3種組合評價方法的評價結(jié)果具有較高的正相關(guān)系數(shù)，滿足進一步組合評價的要求。

表5　Spearman等級相關(guān)系數(shù)矩陣

3.3　二次組合評價及結(jié)果檢驗

在進行二次組合前，需要選取一個合理的二次組合評價方法。通過式(17)計算可得：SSM11=0.1960,SSM12=0.1947，SSM13=0.7803，可以看出SSM12

表6　第二次組合評價的區(qū)域技術(shù)有效供給能力組合評價結(jié)果

4　區(qū)域技術(shù)有效供給能力評價結(jié)果分析

4.1　區(qū)域技術(shù)有效供給能力總體分析

運用SPSS19.0，選取第二次組合評價結(jié)果進行ward聚類，結(jié)果如圖2所示。由圖2的ward聚類分析結(jié)果看出，中國區(qū)域技術(shù)有效供給能力的綜合評價得分大致可分成四類。

第一類為技術(shù)有效供給較好型，包括廣東(0.7783)、北京(0.7496)、江蘇(0.6368)。其特點是技術(shù)有效供給能力居于前列，其評價得分明顯高于其他地區(qū)，技術(shù)有效供給較好。

第二類為技術(shù)有效供給良好型，包括上海(0.5282)、浙江(0.5059)、山東(0.4698)。其特點是技術(shù)有效供給能力情況良好，且其綜合評價得分的數(shù)值相對集中于0.5左右。

第三類為技術(shù)有效供給一般型，包括天津(0.4039)、福建(0.3567)、湖北(0.3566)、河南(0.3219)、遼寧(0.3190)、陜西(0.3166)、安徽(0.3180)、湖南(0.2985)、四川(0.2917)。其特點是技術(shù)有效供給能力情況一般，處于 0.29～0.41。

第四類為技術(shù)有效供給較差型，上述三類以外的其他15個地區(qū)。其特點是技術(shù)有效供給較差，各方面亟需改善。

從上述結(jié)果中可以看出，中國區(qū)域技術(shù)有效供給能力相差很大，總體水平不高。廣東、北京、江蘇地區(qū)技術(shù)有效供給狀況較好，技術(shù)供給投入、產(chǎn)出較高，技術(shù)供給環(huán)境也趨于完善。與第二類評價得分相比，相差均高于0.1個水平，與第四類中評價得分最低的青海相比，得分相差高達(dá)0.6165，技術(shù)有效供給能力相差很大。第一類的廣東、北京、江蘇地區(qū)技術(shù)有效供給能力評價得分均低于0.8，第二類綜合評價得分的數(shù)值相對集中于0.5左右，排名前15個地區(qū)的綜合評價得分只有0.4434,甚至30個地區(qū)的綜合評價得分僅為0.3319，這表明中國區(qū)域技術(shù)有效供給能力總體水平不高，需要進一步提高。

圖2　ward聚類結(jié)果

4.2　區(qū)域技術(shù)有效供給能力影響因素分析

在對中國區(qū)域技術(shù)有效供給能力評價及總體分析的基礎(chǔ)上，為尋找促進區(qū)域技術(shù)有效供給能力的關(guān)鍵因素，提高區(qū)域技術(shù)有效供給能力，為此本文進一步探究區(qū)域技術(shù)有效供給能力影響因素。本文將利用區(qū)域技術(shù)有效供給能力評價結(jié)果作為被解釋變量，構(gòu)建如下實證模型，以確定中國區(qū)域技術(shù)有效供給能力的主要影響因素：

TESAi=α+βiXi+εi

式中，TESAi為模型的被解釋變量，表示第i個省的區(qū)域技術(shù)有效供給能力；Xi為解釋變量，表示一組影響中國區(qū)域技術(shù)有效供給能力的外生變量，在借鑒國內(nèi)外研究成果基礎(chǔ)上，本文認(rèn)為區(qū)域技術(shù)有效供給能力影響因素主要包括創(chuàng)新環(huán)境與資源配置、技術(shù)創(chuàng)新方向和社會需求導(dǎo)向三方面，創(chuàng)新環(huán)境與資源配置主要包括經(jīng)濟開放度、知識產(chǎn)權(quán)保護程度、研發(fā)投入強度，技術(shù)創(chuàng)新方向主要包括基礎(chǔ)研究強度、實驗研究強度，社會需求導(dǎo)向主要體現(xiàn)在商品交易活躍程度。因此選取的指標(biāo)解釋如下：經(jīng)濟開放度，采用出口減去進口與國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的比重衡量(X1，單位：%)，經(jīng)濟開放水平越高，表明技術(shù)有效供給效果越顯著，有效供給能力越強；知識產(chǎn)權(quán)保護程度，采用侵權(quán)糾紛案件數(shù)衡量(X2，單位：件)；研發(fā)投入強度，采用研發(fā)經(jīng)費與研發(fā)經(jīng)費的比重衡量(X3，單位：%)；基礎(chǔ)研究強度，采用基礎(chǔ)研發(fā)經(jīng)費與總研發(fā)經(jīng)費的比重衡量(X4，單位：%)；實驗研究強度，采用實驗研發(fā)經(jīng)費與總研發(fā)經(jīng)費的比重衡量(X5，單位：%)；商品交易活躍程度，采用市場零售商品總額對數(shù)衡量(X6，單位：億元)，市場活動激烈的地區(qū)，消費者對產(chǎn)品的需求、商品的供給活動越旺盛。此外，本文引入東、中、西部三大地區(qū)虛擬變量Z1、Z2和Z3，為了深入考察技術(shù)創(chuàng)新方向?qū)^(qū)域技術(shù)有效供給能力的影響，引入基礎(chǔ)研究強度和實驗研究強度變量分別與商品交易活躍程度變量的交互項。由此回歸結(jié)果如表7所示。

根據(jù)表7實證結(jié)果可以看出，模型2回歸結(jié)果顯示在1%的顯著水平上商品交易活躍程度對區(qū)域技術(shù)有效供給能力產(chǎn)生了正效應(yīng)，表明區(qū)域社會需求導(dǎo)向有助于提高區(qū)域技術(shù)有效供給能力。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建了加入基礎(chǔ)研究強度、實驗研究強度的模型3，回歸結(jié)果顯示基礎(chǔ)研究對區(qū)域技術(shù)有效供給能力具有正向作用，而實驗研究對區(qū)域技術(shù)有效供給能力產(chǎn)生了負(fù)向作用；在借助基礎(chǔ)研究的正效應(yīng)情況下，在1%的顯著水平上區(qū)域社會需求導(dǎo)向的貢獻度由0.062提升到了0.070，表明基礎(chǔ)研究有助于提高商品交易活躍程度，間接地對區(qū)域技術(shù)有效供給產(chǎn)生了一定的正效應(yīng)。進一步考察技術(shù)創(chuàng)新方向?qū)^(qū)域技術(shù)有效供給能力的影響，引入基礎(chǔ)研究強度和實驗研究強度變量分別與商品交易活躍程度變量的交互項。在模型4回歸結(jié)果中，商品交易活躍程度對區(qū)域技術(shù)有效供給能力的正效應(yīng)進一步加強，在1%的顯著水平上由0.070提升到了0.090，在10%的顯著水平上基礎(chǔ)研究強度與商品交易活躍程度變量的交互項對區(qū)域技術(shù)有效供給能力產(chǎn)生了正效應(yīng)，表明研發(fā)以社會需求導(dǎo)向的核心技術(shù)對區(qū)域技術(shù)有效供給能力的提升具有重要作用。模型5回歸顯示雖然實驗研究強度與商品交易活躍程度變量的交互項對區(qū)域技術(shù)有效供給能力具有正向作用，但是商品交易活躍程度對區(qū)域技術(shù)有效供給能力產(chǎn)生了負(fù)效應(yīng)，這表明在實驗研究作用下，以社會需求為導(dǎo)向?qū)^(qū)域技術(shù)有效供給能力作用不明顯，這進一步說明了研發(fā)以社會需求導(dǎo)向的核心技術(shù)對區(qū)域技術(shù)有效供給能力的提升具有重要作用。因此，中國技術(shù)有效供給能力總體水平不高的主要原因是缺乏以社會需求為導(dǎo)向的核心技術(shù)。

表7　區(qū)域技術(shù)有效供給能力影響因素實證結(jié)果

注:*p<0.1、**p<0.05、***p<0.01。

此外由實證結(jié)果可以看出，區(qū)域技術(shù)有效供給能力受多方面因素影響，其中研發(fā)投入強度回歸系數(shù)均大于2，經(jīng)濟開放度回歸系數(shù)大于3，均大于其余變量回歸系數(shù)，這表明在區(qū)域技術(shù)供給過程中區(qū)域研發(fā)投入強度和經(jīng)濟開放度起著非常重要的作用，其中經(jīng)濟開放水平的提升對提高區(qū)域技術(shù)有效供給能力的效果更加顯著。此外知識產(chǎn)權(quán)保護程度與區(qū)域技術(shù)有效供給能力顯著正相關(guān)，這表明知識產(chǎn)權(quán)保護取得了一定的成效，區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境的保障對區(qū)域技術(shù)有效供給的促進作用。

5　結(jié)論與啟示

第一，中國區(qū)域技術(shù)有效供給能力相差很大，總體水平不高；第二，缺乏以社會需求為導(dǎo)向的核心技術(shù)是中國技術(shù)有效供給能力總體水平不高的主要原因；第三，區(qū)域技術(shù)供給過程中區(qū)域研發(fā)投入強度和經(jīng)濟開放度起著非常重要的作用，其中經(jīng)濟開放水平的提升對提高區(qū)域技術(shù)有效供給能力的效果更加顯著。

基于上述分析，提出以下對策：第一，加大以消費為導(dǎo)向的核心技術(shù)的研發(fā)力度。根據(jù)薩伊定理“供給會創(chuàng)造自己的需求”的原則，在生產(chǎn)生活中有很多潛在的產(chǎn)品需求，而這種需求未被發(fā)現(xiàn)是因為消費者對新技術(shù)不了解，同時消費者并不能明確地表達(dá)出來，這說明消費是需要被引導(dǎo)的。作為技術(shù)供給主體的政府、企業(yè)和高校等需要依托技術(shù)發(fā)展前沿，創(chuàng)造以消費為導(dǎo)向的新技術(shù)，滿足潛在消費需求。例如，大眾所認(rèn)可和需求的綠色發(fā)展理念，這就需要對新能源汽車、節(jié)能產(chǎn)品等綠色發(fā)展相關(guān)的技術(shù)研發(fā)，通過提供有效供給促進消費者的綠色消費。第二，在技術(shù)供給鏈上，應(yīng)以科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力為目標(biāo)，集成產(chǎn)學(xué)研體系，通過建立“種子基金”“天使基金”等方式推進科技成果轉(zhuǎn)化，與“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”戰(zhàn)略相結(jié)合，通過技術(shù)有效供給促進經(jīng)濟社會發(fā)展，凸顯技術(shù)有效供給的乘法效應(yīng)。第三，對于技術(shù)創(chuàng)新人員，一方面要完善評價體系，與崗位職責(zé)相適應(yīng)，提高科技促進發(fā)展的權(quán)重，對產(chǎn)業(yè)化技術(shù)應(yīng)用研究人才應(yīng)以為經(jīng)濟發(fā)展服務(wù)所實現(xiàn)的價值為標(biāo)準(zhǔn)，另一方面健全激勵機制，制定和實施有關(guān)技術(shù)轉(zhuǎn)移、成果轉(zhuǎn)化等激勵管理辦法，提高廣大技術(shù)創(chuàng)新人員的產(chǎn)業(yè)服務(wù)、投“智”創(chuàng)業(yè)的積極性，釋放技術(shù)創(chuàng)新人員的技術(shù)研發(fā)。第四，提升中國區(qū)域經(jīng)濟開放水平，增強招商優(yōu)惠政策，穩(wěn)定外商投資規(guī)模和速度，提高引進外資質(zhì)量，解決企業(yè)發(fā)展過程中的障礙和難題，全面帶動和推進區(qū)域經(jīng)濟開放發(fā)展，同時加速構(gòu)建創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)，深化國內(nèi)區(qū)域技術(shù)合作，挖掘多樣化的合作模式構(gòu)建以協(xié)同創(chuàng)新為主要形式的區(qū)域經(jīng)濟創(chuàng)新增長方式，提高區(qū)域技術(shù)有效供給能力。

參考文獻：

[1]TIMOTHY F B，MANUEL T.General purpose technologies:engines of growth[J].Journal of econometrics，1995，65(1):83-108.

[2]WANG P，LIU Q.Game analysis on generic technology diffusion process in industry cluster[J].International business & management，2012，4(2):169-172.

[3]BECHEIKH N，LANDRY R，AMARA N.Lessons from innovation empirical studies in the manufacturing sector：a systematic review of the literature from 1993—2003[J].Technovation，2006，26(5-6):644-664.

[4]RAMZI T，SALAH A B.The determinants of innovation capacity in the less innovative countries in the Euro-Mediterranean Region[J].Journal of the knowledge economy，2015:1-18.

[5]OECD.New sources of growth：knowledge-based capital[M].Washington，USA：OECD Publishing，2013.

[6]CORRADO C A，HASKEL J，JONA-Lasinio C，et al.Intangible capital and growth in advanced economies：measurement methods and comparative results[J].Social science electronic publishing，2012，7(3):225.

[7]VITOLA A，SENFELDE M.Evaluation of institutions in innovation-driven economies[J].Economic science for rural development，2015，17(8):94-103.

[8]萬君康，凌丹，鄒蔚.論技術(shù)有效供給[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2006，27(12):11-14.

[9]于濤.中國37個工業(yè)行業(yè)技術(shù)供給能力的差異及原因[D].大連：大連理工大學(xué)，2008.

[10]張海筆.供需視角下技術(shù)選擇的動態(tài)均衡分析[J].中國科技論壇，2013，1(11):151-154.

[11]賀正楚，張蜜，吳艷,等.生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)服務(wù)效率研究[J].中國軟科學(xué)，2014(2):130-139.

[12]朱建民，金祖晨.國外關(guān)鍵共性技術(shù)供給體系發(fā)展的做法及啟示[J].經(jīng)濟縱橫，2016(7):113-117.

[13]NASIEROWSKI W，ARCELUS F J.On the efficiency of national innovation systems[J].Socio-economic planning sciences，2003，37(3):215-234.

[14]賈穎穎，郭鵬，趙靜.基于基尼系數(shù)的區(qū)域創(chuàng)新投入產(chǎn)出熵權(quán)TOPSIS匹配性評價分析[J].運籌與管理，2015，24(2):208-214.

[15]夏緒梅，賈博.基于熵權(quán)法的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)破壞性創(chuàng)新能力綜合評價研究[J].科技進步與對策，2014(14):114-118.

[16]李美娟，陳國宏，徐林明,等.基于漂移度的動態(tài)組合評價方法研究[J].中國管理科學(xué)，2015，23(1):141-145.

[17]李自瓊，李向東，陳曉雪.基于灰色關(guān)聯(lián)度的開發(fā)區(qū)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力綜合評價研究[J].宏觀經(jīng)濟研究，2015(12):115-120.

[18]GUELLEC D.From R&D to productivity growth：Do the institutional settings and the source of funds of R&D matter[J].Oxford bulletin of economics and statistics，2004，66(3):353-378.

[19]向小東，陳麗芬.制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率評價模型及其應(yīng)用研究[J].運籌與管理，2016，25(1):215-223.