劉　軍,石喜愛

(1.南京信息工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇　南京　210044;2.東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇　南京　211189)

1　文獻(xiàn)綜述

關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)產(chǎn)業(yè)聚集影響的研究并不多見，相關(guān)的研究主要集中在“互聯(lián)網(wǎng)+”的內(nèi)涵與“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)產(chǎn)業(yè)聚集的影響兩個(gè)方面。

1.1　“互聯(lián)網(wǎng)+”的內(nèi)涵

互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)深入滲透各個(gè)行業(yè)之中，催生了眾創(chuàng)、眾包等新型商業(yè)模式的出現(xiàn)。由于互聯(lián)網(wǎng)巨大的影響力，使其成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要影響因素[1]?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”的重點(diǎn)在于推進(jìn)兩化融合，互聯(lián)網(wǎng)是把雙刃劍，在警惕互聯(lián)網(wǎng)威脅的同時(shí)也要充分借力互聯(lián)網(wǎng)帶來的機(jī)遇，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[2]?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生影響，主要在于互聯(lián)網(wǎng)本身存在的強(qiáng)大破壞力、生命力與包容性?；ヂ?lián)網(wǎng)打破了原來封閉的產(chǎn)業(yè)環(huán)境，并且作為一種新型的競(jìng)爭(zhēng)手段來實(shí)現(xiàn)跨界經(jīng)營，挑戰(zhàn)傳統(tǒng)行業(yè)，產(chǎn)生了互聯(lián)網(wǎng)價(jià)值鏈與實(shí)體產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的融合、重新排列，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，以全新的方式創(chuàng)造價(jià)值[3]。

正是由于互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于各個(gè)行業(yè)的強(qiáng)大支撐和帶來的發(fā)展動(dòng)力，因而產(chǎn)生了眾多關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)與行業(yè)發(fā)展融合和具體應(yīng)用的研究。謝平等研究了不同于銀行融資和資本市場(chǎng)融資的第三種融資模式——互聯(lián)網(wǎng)金融模式及其支付手段、信息處理和資源配置方式[4]。李海艦等認(rèn)為傳統(tǒng)企業(yè)必須適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)的大環(huán)境，對(duì)其進(jìn)行改造,向智慧型組織發(fā)展[5]。辜勝阻等認(rèn)為“互聯(lián)網(wǎng)+”能推進(jìn)產(chǎn)業(yè)改造和促進(jìn)商品的生產(chǎn)與流通，培育新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)[6]。根據(jù)以上研究我們可以發(fā)現(xiàn)，“互聯(lián)網(wǎng)+”已經(jīng)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中落地生根，促進(jìn)不同產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，正在為整個(gè)社會(huì)帶來深刻變革。

已有文獻(xiàn)主要關(guān)注在于“互聯(lián)網(wǎng)+”的基本討論及衍生影響，而較少對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”的定義進(jìn)行界定，因而，本文定義“互聯(lián)網(wǎng)+”是基于互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和開發(fā)利用，對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的各個(gè)方面進(jìn)行信息化改造、聯(lián)網(wǎng)與深度融合，來提升產(chǎn)品價(jià)值、改造商業(yè)模式、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程。“互聯(lián)網(wǎng)+”的過程其實(shí)也就是互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展過程，通過技術(shù)積淀與用戶的開發(fā)利用來不斷推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與各個(gè)行業(yè)的融合。

1.2　“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)產(chǎn)業(yè)聚集的影響

早期的學(xué)者就已關(guān)注到以互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息通信技術(shù)對(duì)于產(chǎn)業(yè)聚集的積極作用，Liu以北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)星網(wǎng)工業(yè)園為例探討了信息通信技術(shù)對(duì)于產(chǎn)業(yè)聚集的動(dòng)態(tài)作用，認(rèn)為信息通信技術(shù)只是有利于產(chǎn)業(yè)聚集而不是一種確定性的驅(qū)動(dòng)力量[7]。Hong等的研究發(fā)現(xiàn)信息通信技術(shù)促進(jìn)了制造業(yè)的地理集中度，并且這種促進(jìn)作用對(duì)于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)影響更顯著[8]。從近期的研究來看，汪明峰等指出互聯(lián)網(wǎng)將通過學(xué)習(xí)與知識(shí)共享來驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)聚集，有利于地區(qū)價(jià)值鏈的提升[9]。馮偉認(rèn)為信息流動(dòng)是產(chǎn)業(yè)聚集的原因，信息流動(dòng)有利于產(chǎn)業(yè)聚集的快速形成[10]。趙凱構(gòu)建博弈模型，發(fā)現(xiàn)促進(jìn)企業(yè)信息傳遞與共享有利于加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集群并產(chǎn)生正外部性[11]。具體到行業(yè)中來，黃佳軍等認(rèn)為銀行機(jī)構(gòu)集聚受到信息成本和交通成本的影響，造成了地區(qū)銀行業(yè)務(wù)差異[12]。Gallagher以美國制造業(yè)為例分解了產(chǎn)業(yè)間貿(mào)易的信息成本和運(yùn)輸成本，并指出信息成本是產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的重要影響因素[13]。劉家林等通過分析集群企業(yè)間信息網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)形態(tài)和關(guān)系特性，認(rèn)為信息網(wǎng)絡(luò)有助于集群企業(yè)間形成聯(lián)結(jié)能力和促進(jìn)創(chuàng)新能力的提升[14]。宋周鶯等認(rèn)為信息技術(shù)通過影響企業(yè)區(qū)位因素變化和商業(yè)運(yùn)行模式來改變產(chǎn)業(yè)的空間組織形態(tài)[15]。孫要中等指出集群信息優(yōu)勢(shì)有利于企業(yè)的聚集進(jìn)而產(chǎn)生聚集效應(yīng)，但信息效應(yīng)受到信息量和信息傳遞效率影響，因而一定程度上制約了產(chǎn)業(yè)集群的邊界[16]。已有文獻(xiàn)主要集中于研究信息化與產(chǎn)業(yè)聚集之間的作用關(guān)系，從而為本文的研究奠定了扎實(shí)的理論基礎(chǔ)。

2　機(jī)理分析與假設(shè)

“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)產(chǎn)業(yè)聚集的影響可以從正負(fù)兩個(gè)方面進(jìn)行闡述。

2.1　“互聯(lián)網(wǎng)+”促進(jìn)產(chǎn)業(yè)聚集

一是“互聯(lián)網(wǎng)+”通過促進(jìn)勞動(dòng)力共享來促進(jìn)產(chǎn)業(yè)聚集。Alfred Marshall認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)聚集的產(chǎn)生源于勞動(dòng)力共享以及知識(shí)溢出等外部性。首先，“互聯(lián)網(wǎng)+”有利于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的分化，產(chǎn)生新的就業(yè)崗位，從而形成產(chǎn)業(yè)聚集；其次，網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展帶來信息效率提升，信息發(fā)展水平成為地區(qū)的比較優(yōu)勢(shì)，吸引勞動(dòng)力的聚集；最后，通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能對(duì)眾多就業(yè)信息加工處理，使得就業(yè)的供給與需求快速匹配，減弱了就業(yè)信息不對(duì)稱，有利于實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力共享。

二是“互聯(lián)網(wǎng)+”通過促進(jìn)知識(shí)溢出來促進(jìn)產(chǎn)業(yè)聚集。產(chǎn)業(yè)聚集促使產(chǎn)業(yè)內(nèi)部和產(chǎn)業(yè)之間的在同一區(qū)域內(nèi)進(jìn)行更多的交流，有利于鞏固新學(xué)知識(shí)和激發(fā)創(chuàng)意，產(chǎn)生知識(shí)溢出，而互聯(lián)網(wǎng)極大地提升了信息效率，使得產(chǎn)業(yè)內(nèi)部和產(chǎn)業(yè)之間的交流更加的快速和準(zhǔn)確，知識(shí)和技術(shù)能夠以更加快捷的方式進(jìn)行傳遞，擴(kuò)大了知識(shí)的溢出效應(yīng)，更大地促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)聚集。

2.2　“互聯(lián)網(wǎng)+”促進(jìn)產(chǎn)業(yè)擴(kuò)散

產(chǎn)業(yè)聚集在某一區(qū)域會(huì)降低交易成本，相關(guān)企業(yè)為了獲得較低的交易成本，通常會(huì)向該區(qū)域聚集，而“互聯(lián)網(wǎng)+”可能會(huì)對(duì)上述機(jī)制產(chǎn)生一些改變。企業(yè)的交易成本部分源于營銷渠道和供應(yīng)鏈維護(hù)，企業(yè)為從外部獲取資源需要通過談判、鞏固客戶關(guān)系等手段進(jìn)行維護(hù)，建立復(fù)雜的分銷網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)體系和溝通層級(jí)，中間環(huán)節(jié)的增多無疑降低了渠道的效率，直接導(dǎo)致物流成本的增加和客戶體驗(yàn)的變差?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”能快速構(gòu)建企業(yè)間的溝通渠道，依靠互聯(lián)網(wǎng)就能直接服務(wù)消費(fèi)者，使得彼此之間能充分交流和實(shí)現(xiàn)信息共享，降低彼此間信息搜尋成本和時(shí)空距離來鞏固客戶關(guān)系，縮短供應(yīng)鏈響應(yīng)時(shí)間來降低庫存和提升客戶體驗(yàn)。所以，以“互聯(lián)網(wǎng)+”為手段，通過減小信息成本來降低交易成本，使產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不再囿于空間鄰近，而可以“互聯(lián)網(wǎng)+”作為交流渠道和創(chuàng)新媒介，可能會(huì)使企業(yè)從聚集區(qū)域擴(kuò)散開來。

產(chǎn)業(yè)的聚集與擴(kuò)散是由區(qū)域向心力和離心力共同決定，“互聯(lián)網(wǎng)+”會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)聚集產(chǎn)生一定的向心力(正向影響)，也可能產(chǎn)生離心力(負(fù)向影響)，最終結(jié)果取決于兩者之間的對(duì)比。若正向影響大于負(fù)向影響，則“互聯(lián)網(wǎng)+”促進(jìn)產(chǎn)業(yè)聚集；反之，則“互聯(lián)網(wǎng)+”促進(jìn)產(chǎn)業(yè)擴(kuò)散。本文參考于斌斌等的劃分方法[17]，將產(chǎn)業(yè)聚集劃分為制造業(yè)聚集和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集，提出假設(shè)1：“互聯(lián)網(wǎng)+”有利于促進(jìn)制造業(yè)聚集；假設(shè)2：“互聯(lián)網(wǎng)+”有利于促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集?？紤]到地區(qū)間的異質(zhì)性，本文進(jìn)一步提出。假設(shè)3：“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)于制造業(yè)聚集存在區(qū)域差異；假設(shè)4：“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集存在區(qū)域差異。

3　模型設(shè)計(jì)與變量說明

3.1　計(jì)量模型設(shè)定

本文的計(jì)量模型設(shè)定如下：

(1)

其中j=1,2，分別表示制造業(yè)聚集和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集；i表示各省份地區(qū)，t表示年份，ε表示殘差。

3.2　變量說明

(1)被解釋變量：產(chǎn)業(yè)聚集(Agglo)。本文將產(chǎn)業(yè)聚集分為制造業(yè)聚集和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集，現(xiàn)有的關(guān)于產(chǎn)業(yè)聚集的測(cè)度方法較多，考慮到區(qū)位商能夠更好地度量產(chǎn)業(yè)的聚集水平與特性，本文將以區(qū)位商來對(duì)產(chǎn)業(yè)聚集水平進(jìn)行衡量，測(cè)算公式如下：

(2)

其中，Mit表示地區(qū)i在時(shí)間t時(shí)的制造業(yè)(生產(chǎn)性服務(wù)業(yè))的就業(yè)人數(shù)，Mt表示所有地區(qū)在t時(shí)的制造業(yè)(生產(chǎn)性服務(wù)業(yè))的總就業(yè)人數(shù)，Pit表示地區(qū)i在時(shí)間t時(shí)的總就業(yè)人數(shù)，Pt表示在時(shí)間t時(shí)全國的總就業(yè)人數(shù)。

(2)核心解釋變量：互聯(lián)網(wǎng)+(IP)。目前關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)+”的研究大多停留在定性研究的層面，定量的不多，有學(xué)者考慮用企業(yè)在信息處理設(shè)備方面的投資額或者互聯(lián)網(wǎng)普及率來表示“互聯(lián)網(wǎng)+”，本文以互聯(lián)網(wǎng)普及率與電信固定資產(chǎn)投資的乘積來表示“互聯(lián)網(wǎng)+”，主要原因在于：一是反映了社會(huì)對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)利用的程度和互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平；二是這種乘積交互代表著互聯(lián)網(wǎng)帶來的乘數(shù)效應(yīng)；三是 “互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)產(chǎn)業(yè)的影響是多方面的，因而從社會(huì)整體的角度來量化更為恰當(dāng)，保證了變量的外生性；四是由于統(tǒng)計(jì)年鑒中“互聯(lián)網(wǎng)”的相關(guān)指標(biāo)較少而難以構(gòu)建指標(biāo)體系進(jìn)行量化。

(3)控制變量：①交通基礎(chǔ)設(shè)施(Infra)，本文借鑒劉軍等[18]的做法，用各地區(qū)等級(jí)公路和營業(yè)鐵路里程數(shù)之和與各省區(qū)域面積的比值來衡量地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。本文預(yù)期，交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)產(chǎn)業(yè)聚集存在正向影響。②經(jīng)濟(jì)開放水平(Eco)，本文借鑒劉軍[18]、金春雨[19]、樊秀峰[20]等的做法，用各地區(qū)進(jìn)出口總額與各地區(qū)GDP的比值來衡量經(jīng)濟(jì)開放水平。本文預(yù)期，經(jīng)濟(jì)開放水平對(duì)產(chǎn)業(yè)聚集存在正向影響。③環(huán)境規(guī)制(Enr)，參考劉軍等[18]的做法，用各地區(qū)工業(yè)污染治理投資完成額與該地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值的比值來表征環(huán)境規(guī)制。本文預(yù)期，環(huán)境規(guī)制對(duì)產(chǎn)業(yè)聚集存在正向影響。

本文所用數(shù)據(jù)來源于國家數(shù)據(jù)(http://data.stats.gov.cn/)、國研網(wǎng)、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國人口和就業(yè)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國金融年鑒》，考慮到部分指標(biāo)的獲取難度和統(tǒng)計(jì)時(shí)間問題，故將數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度設(shè)定為2007—2014年。由于西藏地區(qū)的多個(gè)指標(biāo)缺失，最后統(tǒng)計(jì)得到內(nèi)地30個(gè)省市數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)處理中，將部分計(jì)量單位為美元的指標(biāo)根據(jù)當(dāng)年平均匯率換算為人民幣。考慮到異方差問題，本文對(duì)各變量指標(biāo)取對(duì)數(shù)，所得各變量指標(biāo)的數(shù)據(jù)特征如表1所示。

表1　變量指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)

4　實(shí)證研究

面板數(shù)據(jù)的估計(jì)有多種模型形式，每種模型都有相應(yīng)的假設(shè)前提，如果前提不符合就可能得到錯(cuò)誤的結(jié)論。為了得到較為穩(wěn)健的計(jì)量結(jié)果，本文參考國內(nèi)外學(xué)者對(duì)于面板數(shù)據(jù)的通常處理方法，分別采用固定效應(yīng)(FE)、隨機(jī)效應(yīng)(RE)進(jìn)行估計(jì)，所用的軟件為stata12.0。

本文將產(chǎn)業(yè)聚集分為制造業(yè)聚集和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集，為了探究“互聯(lián)網(wǎng)+”是否對(duì)產(chǎn)業(yè)聚集存在影響以及是否存在區(qū)域間的差異，將實(shí)證研究分為兩部分：一是“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)制造業(yè)聚集影響的回歸分析，二是“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響的回歸分析，并分別就地區(qū)差異進(jìn)行比較。

4.1　“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)制造業(yè)聚集影響的回歸分析

(1)“互聯(lián)網(wǎng)+”影響制造業(yè)聚集的總體面板數(shù)據(jù)回歸。根據(jù)以上設(shè)計(jì)的估計(jì)方法，針對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”影響制造業(yè)聚集，利用2007—2014年面板數(shù)據(jù)對(duì)各解釋變量的系數(shù)進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)結(jié)果如表2所示。

表2　“互聯(lián)網(wǎng)+”影響制造業(yè)聚集的總體 面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

注：***、**、*分別表示變量系數(shù)通過了0.01、0.05、0.1水平下的顯著性檢驗(yàn)；括號(hào)內(nèi)數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)誤；OBS表示觀測(cè)樣本數(shù)(下同)。

對(duì)于制造業(yè)聚集的檢驗(yàn)，根據(jù)hausman檢驗(yàn)結(jié)果，P值為0.2824，0.2824>0.05，隨機(jī)效應(yīng)結(jié)果更穩(wěn)健，因而選擇方程2進(jìn)行分析。

在控制了交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、經(jīng)濟(jì)開放水平和環(huán)境規(guī)制等變量的條件下，“互聯(lián)網(wǎng)+”促進(jìn)了制造業(yè)聚集(通過10%的顯著性檢驗(yàn))，表明其對(duì)制造業(yè)聚集的正向影響大于負(fù)向影響，假設(shè)1得到驗(yàn)證。從總體面板數(shù)據(jù)的回歸分析結(jié)果來看，當(dāng)“互聯(lián)網(wǎng)+”程度增加1%，制造業(yè)聚集就增加0.0483%。同時(shí)，研究發(fā)現(xiàn)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和經(jīng)濟(jì)開放水平顯著正向影響制造業(yè)聚集，而環(huán)境規(guī)制對(duì)于制造業(yè)聚集影響不顯著，這表明通過推進(jìn)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和提升經(jīng)濟(jì)開放水平等手段可以推動(dòng)制造產(chǎn)業(yè)的聚集和發(fā)展，在所有因素中交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)制造業(yè)聚集影響最大。同時(shí)“互聯(lián)網(wǎng)+”水平的不斷提高優(yōu)化了地區(qū)的制造業(yè)投資環(huán)境，顯著改善了制造業(yè)的成本結(jié)構(gòu)，尤其是制造業(yè)高度依賴于供應(yīng)鏈，而供應(yīng)鏈又得益于信息能力的提升。因此，“互聯(lián)網(wǎng)+”為制造業(yè)聚集提供了良好的市場(chǎng)基礎(chǔ)，能夠顯著促進(jìn)制造業(yè)聚集。

(2)“互聯(lián)網(wǎng)+”影響制造業(yè)聚集的分地區(qū)面板數(shù)據(jù)回歸?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”水平在東部、中部和西部地區(qū)間存在一定差異，本文針對(duì)各個(gè)地區(qū)考察了“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)制造業(yè)聚集影響的差異性。根據(jù)地區(qū)設(shè)立控制變量east和central，對(duì)模型進(jìn)行重新估計(jì)，計(jì)量方法和軟件保持不變。令east為東部地區(qū)的虛擬變量，當(dāng)研究樣本為東部地區(qū)時(shí)，east取值為1，其他地區(qū)取值為0。令central為中部地區(qū)的虛擬變量，當(dāng)研究樣本為中部地區(qū)時(shí)，central取值為1，其他地區(qū)取值為0，估計(jì)結(jié)果如表3所示。

表3　“互聯(lián)網(wǎng)+”影響制造業(yè)聚集的分地區(qū) 面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

針對(duì)制造業(yè)聚集的分地區(qū)估計(jì)，根據(jù)hausman檢驗(yàn)結(jié)果，P值為0.0696，由于0.0696>0.05，隨機(jī)效應(yīng)結(jié)果更穩(wěn)健，因而選擇方程4進(jìn)行分析。

基于分地區(qū)面板數(shù)據(jù)的回歸分析結(jié)果顯示，以西部地區(qū)作為參照樣本，“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)制造業(yè)聚集的影響系數(shù)為0.0366(沒有通過顯著性檢驗(yàn))。東部地區(qū)的“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)制造業(yè)聚集的影響系數(shù)為0.023(該系數(shù)為西部地區(qū)影響系數(shù)與作為虛擬變量的東部地區(qū)影響系數(shù)之和，通過了5%的顯著性檢驗(yàn))。中部地區(qū)的“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)制造業(yè)聚集的影響系數(shù)為0.1111(該系數(shù)為西部地區(qū)影響系數(shù)與作為虛擬變量的中部地區(qū)影響系數(shù)之和，通過了5%的顯著性檢驗(yàn))?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”對(duì)制造業(yè)聚集存在區(qū)域差異，對(duì)中部地區(qū)影響最大，東部次之，西部沒有顯著影響，假設(shè)3得到了驗(yàn)證。各地區(qū)制造業(yè)聚集影響因素中交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響最大。

東部地區(qū)制造業(yè)發(fā)展水平高于中部地區(qū)，西部地區(qū)發(fā)展水平最低，可能的預(yù)估就是“互聯(lián)網(wǎng)+”促進(jìn)對(duì)東部地區(qū)制造業(yè)聚集的影響最大，中部次之，西部最弱。而表3的估計(jì)結(jié)果與所預(yù)估的并不一致，這可能的解釋是，東部地區(qū)制造業(yè)發(fā)展水平較高，但其目前“互聯(lián)網(wǎng)+”水平無法滿足東部地區(qū)省份制造業(yè)發(fā)展的需要，而中部地區(qū)的“互聯(lián)網(wǎng)+”水平與其制造業(yè)發(fā)展相互匹配，因而能極大地促進(jìn)制造業(yè)聚集。

4.2　“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集影響的回歸分析

(1)“互聯(lián)網(wǎng)+”影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的總體面板數(shù)據(jù)回歸。參照上述估計(jì)方法與過程，針對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)問題，估計(jì)結(jié)果見表4。

表4　“互聯(lián)網(wǎng)+”影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集的 總體面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集的檢驗(yàn)，根據(jù)hausman檢驗(yàn)結(jié)果，P=0.0438<0.05，固定效應(yīng)結(jié)果更穩(wěn)健，因而選擇方程5進(jìn)行分析。

根據(jù)回歸結(jié)果，“互聯(lián)網(wǎng)+”的估計(jì)系數(shù)未通過顯著性檢驗(yàn)，其對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集不存在顯著的影響關(guān)系，假設(shè)2沒有得到驗(yàn)證。同時(shí)，發(fā)現(xiàn)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和環(huán)境規(guī)制顯著正向影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集(分別通過了5%和1%的顯著性檢驗(yàn))，而經(jīng)濟(jì)開放水平對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集影響不顯著，這表明通過推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制等手段可以推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的聚集。影響因素中交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響最大。

(2)“互聯(lián)網(wǎng)+”影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集的分地區(qū)面板數(shù)據(jù)回歸。參照上述分地區(qū)的估計(jì)方法與過程，針對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)問題，分地區(qū)的估計(jì)結(jié)果如表5所示。

根據(jù)hausman檢驗(yàn)結(jié)果，P=0.0696>0.05，隨機(jī)效應(yīng)結(jié)果更穩(wěn)健，因而選擇方程8進(jìn)行分析。

表5　“互聯(lián)網(wǎng)+”影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集的 分地區(qū)面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

基于分地區(qū)面板數(shù)據(jù)的回歸估計(jì)結(jié)果顯示，以西部地區(qū)作為參照樣本，“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集的影響系數(shù)為0.0079，并通過了10%的顯著性檢驗(yàn)。東部地區(qū)的“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集的影響系數(shù)為0.0291，沒有通過顯著性檢驗(yàn)。中部地區(qū)的“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集的影響系數(shù)為-0.0116，沒通過顯著性檢驗(yàn)?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集存在區(qū)域差異，假設(shè)4得到了證實(shí)。所有影響因素中交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響最大。

估計(jì)結(jié)果可能的解釋是，盡管西部地區(qū)影響顯著但其經(jīng)濟(jì)份額較小，又由于受到東中部地區(qū)的影響，因而“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集從整體而言影響不顯著。西部地區(qū)由于“互聯(lián)網(wǎng)+”水平不發(fā)達(dá)導(dǎo)致信息閉塞，進(jìn)而導(dǎo)致生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)較落后?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”的發(fā)展一定程度上解決了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)于信息交流的問題，促進(jìn)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的聚集。

根據(jù)“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)制造業(yè)聚集和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集的估計(jì)結(jié)果的對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)，交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)無論是在分產(chǎn)業(yè)還是分地區(qū)的比較中均對(duì)產(chǎn)業(yè)聚集的影響最大。這說明，中國產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過程中，極大地依賴于交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，且甚于“互聯(lián)網(wǎng)+”，但這并沒否認(rèn)“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)于產(chǎn)業(yè)聚集的積極作用。根據(jù)制造業(yè)聚集影響因素分析結(jié)果可知，“互聯(lián)網(wǎng)+”是制造業(yè)聚集的重要因素，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展并沒有弱化交通成本的影響，而是進(jìn)一步拉近了制造業(yè)企業(yè)彼此的時(shí)空距離，加劇了制造業(yè)聚集。而根據(jù)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集影響因素的分析結(jié)果可知，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)依賴于“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展，但無論從整體還是地區(qū)的角度看，交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響更為深刻，這帶來的啟示是經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)在發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)時(shí)需重視“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展，而在經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定條件時(shí)則需在交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面進(jìn)行投入，從而引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。

根據(jù)以上估計(jì)結(jié)果，針對(duì)其他控制變量進(jìn)行對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)開放水平對(duì)制造業(yè)聚集影響顯著而對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集影響不顯著，環(huán)境規(guī)制對(duì)制造業(yè)聚集影響不顯著而對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集影響顯著。這帶來的啟示是，各個(gè)地區(qū)是優(yōu)先發(fā)展制造業(yè)還是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，可以從經(jīng)濟(jì)開放水平和環(huán)境規(guī)制著手，具有良好的外貿(mào)條件的地區(qū)優(yōu)先發(fā)展制造業(yè)，而具有環(huán)境優(yōu)勢(shì)的地區(qū)可以發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，充分利用各個(gè)地方的資源優(yōu)勢(shì)，打造地區(qū)特色的產(chǎn)業(yè)聚集。

5　結(jié)論

(1)從總體數(shù)據(jù)的估計(jì)結(jié)果來看，在控制了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、經(jīng)濟(jì)開放水平和環(huán)境規(guī)制等變量的前提下，“互聯(lián)網(wǎng)+”有利于制造業(yè)聚集，對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集影響不顯著。基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)制造業(yè)聚集和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集影響顯著，經(jīng)濟(jì)開放水平對(duì)制造業(yè)聚集影響顯著而對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響不顯著，環(huán)境規(guī)制對(duì)制造業(yè)聚集影響不顯著而對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集影響顯著。

(2)分區(qū)域的回歸結(jié)果表明，“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)制造業(yè)聚集的影響存在差異性，對(duì)中部地區(qū)影響最大，東部次之，西部影響不顯著。“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響也具有差異性，對(duì)西部影響顯著，而對(duì)東中部地區(qū)影響不顯著。

參考文獻(xiàn)：

[1]寧家駿.“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃的實(shí)施背景、內(nèi)涵及主要內(nèi)容[J].電子政務(wù),2015(6):32-38.

[2]鄔賀銓.“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃:機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].人民論壇·學(xué)術(shù)前沿,2015(10):6-14.

[3]趙振.“互聯(lián)網(wǎng)+”跨界經(jīng)營:創(chuàng)造性破壞視角[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2015(10):146-160.

[4]謝平,鄒傳偉.互聯(lián)網(wǎng)金融模式研究[J].金融研究,2012(12):11-22.

[5]李海艦,田躍新,李文杰.互聯(lián)網(wǎng)思維與傳統(tǒng)企業(yè)再造[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2014(10):135-146.

[6]辜勝阻,曹冬梅,李睿.讓“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃引領(lǐng)新一輪創(chuàng)業(yè)浪潮[J].科學(xué)學(xué)研究,2016(2):161-165+278.

[7]LIU Weidong，DICKEN Peter，YEUNG H W C.New information and communication technologies and local clustering of firms：a case study of the Xingwang Industrial Park in Beijing[J].Urban geography，2004，25(4):390-407.

[8]HONG J，F(xiàn)U S.Information and communication technologies and geographic concentration of manufacturing industries：evidence from China[J].Mpra paper，2008，48(11):2339-2354.

[9]汪明峰，李健.互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)集群與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)——新的信息和通信技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)空間組織的影響[J].人文地理，2009(2):17-22.

[10]馮偉.信息流動(dòng)與產(chǎn)業(yè)集聚:來自江蘇的例證[J].中國礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2010(1):70-76.

[11]趙凱.信息不對(duì)稱時(shí)產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)研發(fā)投資行為及產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)分析[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2015(4):21-31.

[12]黃佳軍,余凌曲,葉曉花.銀行業(yè)務(wù)地域特征和銀行機(jī)構(gòu)集聚[J].開放導(dǎo)報(bào),2011(3):32-35.

[13]GALLAGHER R M.Shipping costs，information costs，and the sources of industrial coagglomeration[J].Journal of regional science，2013，53(2)：304-331.

[14]劉家林，楊銳，陳之榮.信息網(wǎng)絡(luò)、聯(lián)結(jié)能力與創(chuàng)新績效——基于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群的實(shí)證分析[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2011，28(12):58-63.

[15]宋周鶯，劉衛(wèi)東.信息技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)集群空間組織的影響研究[J].世界地理研究，2013(1):57-64.

[16]孫要中，魏劍鋒.基于信息空間制約的產(chǎn)業(yè)集群邊界[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2009，31(2):72-77.

[17]于斌斌,金剛.中國城市結(jié)構(gòu)調(diào)整與模式選擇的空間溢出效應(yīng)[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2014(2):31-44.

[18]劉軍,段會(huì)娟.我國產(chǎn)業(yè)集聚新趨勢(shì)及影響因素研究[J].經(jīng)濟(jì)問題探索,2015(1):36-43.

[19]金春雨,王偉強(qiáng).我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間集聚及影響因素研究——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的空間計(jì)量分析[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2015(7):49-56.

[20]樊秀峰,康曉琴.陜西省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度測(cè)算及其影響因素實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)地理,2013(9):115-119+160.