前　言

隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，社會(huì)信息化和智能化程度不斷加深，數(shù)據(jù)充斥著整個(gè)世界并“滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素”。①由此大數(shù)據(jù)(Big Data)發(fā)展得到全球性的廣泛關(guān)注，并深刻地“變革我們的生活、工作和思維”。②作為新的流行語(yǔ)，大數(shù)據(jù)存續(xù)時(shí)間并不久遠(yuǎn)，也沒(méi)有形成統(tǒng)一、明確的概念，但從近幾年出現(xiàn)的大量文獻(xiàn)來(lái)看，已經(jīng)成為當(dāng)前哲學(xué)、自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域關(guān)注的重要問(wèn)題。目前，對(duì)大數(shù)據(jù)的研究主要集中在“技術(shù)”“資源”和“應(yīng)用”三個(gè)方面：(1)從技術(shù)上分析大數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、分析、處理、管理和應(yīng)用等技術(shù)手段；(2)從資源上分析國(guó)家或企業(yè)戰(zhàn)略、商業(yè)利益、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、產(chǎn)權(quán)和法律問(wèn)題；(3)從應(yīng)用上分析其在商業(yè)、金融、醫(yī)療、社交、科研等領(lǐng)域的集約型、智慧型轉(zhuǎn)變和創(chuàng)造新的價(jià)值。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們需要借助專(zhuān)門(mén)的思想和手段，從大量看似雜亂、繁復(fù)的數(shù)據(jù)中，收集、整理和分析“數(shù)據(jù)足跡”，以支撐對(duì)社會(huì)的預(yù)測(cè)和規(guī)劃，以及進(jìn)行商業(yè)決策等?！啊髷?shù)據(jù)’之‘大’，并不僅僅指‘容量大’，更大的意義在于通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的交換、整合和分析，發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，創(chuàng)造新的價(jià)值，帶來(lái)‘大知識(shí)’‘大科技’‘大利潤(rùn)’和‘大發(fā)展’”。③其中科學(xué)研究領(lǐng)域的應(yīng)用既是大數(shù)據(jù)的重要來(lái)源，也是大數(shù)據(jù)發(fā)展的主要方向，更在認(rèn)識(shí)論、方法論、倫理學(xué)等層面深刻地改變著科學(xué)哲學(xué)和技術(shù)哲學(xué)。

從科學(xué)哲學(xué)的層面來(lái)講，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)正在促進(jìn)科學(xué)研究范式的轉(zhuǎn)變。吉姆·格雷(Jim Gray)總結(jié)認(rèn)為，人類(lèi)科學(xué)研究經(jīng)歷了實(shí)驗(yàn)、理論和仿真三種范式，目前正在進(jìn)入“數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)現(xiàn)”的第四研究范式。④在今后的科學(xué)發(fā)展中，基于“數(shù)據(jù)探索”的研究范式不僅能夠模擬仿真，還能分析總結(jié)并得到理論。與格雷的立場(chǎng)相似，美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金委員會(huì)(NSF)等6部門(mén)聯(lián)合推出的大數(shù)據(jù)計(jì)劃也旨在提升從大量復(fù)雜數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)和洞見(jiàn)的能力。馬克·普林斯基(Marc Prensky)⑤、伊安·斯特德曼(Ian Steadman)⑥、羅伯·基欽(Rob Kitchin)⑦等也認(rèn)為第四研究范式已經(jīng)出現(xiàn)，對(duì)現(xiàn)有的科學(xué)研究范式構(gòu)成挑戰(zhàn)，科學(xué)研究正在進(jìn)入基于大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的新的研究實(shí)踐。雷·常(R.M.Chang)等則認(rèn)為大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為科學(xué)研究范式的轉(zhuǎn)換提供了可能，與格雷等觀點(diǎn)相異的是，他們認(rèn)為科學(xué)范式的轉(zhuǎn)向是可計(jì)算社會(huì)科學(xué)而不是探索性科學(xué)。⑧

在社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域，推動(dòng)變革的重要因素同樣是“每一個(gè)研究領(lǐng)域擁有大量信息化的數(shù)據(jù)”，這將促使“大部分人文社會(huì)科學(xué)走向具有自然科學(xué)的特征”。⑨這是在社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)將會(huì)帶來(lái)革命性變革的重要預(yù)言，必然會(huì)對(duì)傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)的研究產(chǎn)生巨大沖擊。盡管大數(shù)據(jù)能夠彌補(bǔ)社會(huì)科學(xué)產(chǎn)出不足的詬病，推進(jìn)其“科學(xué)性”“計(jì)量性”的發(fā)展，但社會(huì)科學(xué)界對(duì)是否接受這項(xiàng)挑戰(zhàn)似乎還在猶豫不決。從社會(huì)科學(xué)的“小數(shù)據(jù)輔助”研究傳統(tǒng)向?qū)Α按髷?shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)”研究范式的轉(zhuǎn)換，是否提供了一種新的研究框架？是否將“產(chǎn)生理解個(gè)體、群體、社會(huì)如何思考和行為”新的研究方法？大數(shù)據(jù)在“認(rèn)識(shí)論層面如何影響社會(huì)科學(xué)”，“能否重塑社會(huì)科學(xué)”？這些問(wèn)題目前還沒(méi)有得到系統(tǒng)和深入的回答。

社會(huì)科學(xué)研究的四種范式

吉姆·格雷提出的四種研究范式包括用來(lái)描述自然現(xiàn)象的實(shí)驗(yàn)科學(xué)、使用模型或歸納法進(jìn)行研究的理論科學(xué)、通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬復(fù)雜現(xiàn)象的仿真科學(xué)和基于數(shù)據(jù)探索，實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)、理論、仿真融合的數(shù)據(jù)科學(xué)。但格雷的四種研究范式主要是基于自然科學(xué)的發(fā)展歷史而言的，對(duì)于社會(huì)科學(xué)來(lái)講，人類(lèi)對(duì)社會(huì)領(lǐng)域的認(rèn)知要更為久遠(yuǎn)和復(fù)雜，大致經(jīng)歷了(1)與自然科學(xué)渾然一體的自然哲學(xué)階段、(2)向自然科學(xué)學(xué)習(xí)卻又不斷分化的階段、(3)對(duì)第二階段進(jìn)行反思與批判和(4)基于復(fù)雜性科學(xué)的重新融合階段。這樣看來(lái)，各階段的社會(huì)科學(xué)研究范式與格雷的自然科學(xué)發(fā)展范式存在差異，其中(2)、(3)兩個(gè)階段基于實(shí)證主義和詮釋主義的定量與定性研究方法甚至形成了社會(huì)科學(xué)研究范式的對(duì)立，這在自然科學(xué)研究中是沒(méi)有出現(xiàn)的。因此，根據(jù)社會(huì)科學(xué)四個(gè)研究階段的主要方法論，可將(1)(3)階段的哲學(xué)思辨和定性研究稱(chēng)為社會(huì)科學(xué)研究第一范式，將(2)階段基于實(shí)證主義傳統(tǒng)形成的定量研究稱(chēng)為第二范式，將(4)階段重新走向融合后的自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)研究范式統(tǒng)一，劃分為基于仿真研究的第三范式和基于數(shù)據(jù)科學(xué)的大數(shù)據(jù)研究第四范式。故此，在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域，研究范式的演化與格雷總結(jié)的自然科學(xué)研究范式演化有所不同。(參見(jiàn)圖1)

圖1　自然科學(xué)與社會(huì)科學(xué)研究范式的演化比較

(一)第一研究范式：社會(huì)科學(xué)的定性分析

人類(lèi)對(duì)社會(huì)的定性分析分為兩個(gè)階段：17世紀(jì)以前社會(huì)科學(xué)思想萌芽和綜合累積階段，以及20世紀(jì)60年代以來(lái)對(duì)實(shí)證主義和定量研究程序的反抗階段。

第一階段，從人類(lèi)脫離動(dòng)物界進(jìn)入共同體文明時(shí)期，有關(guān)社會(huì)認(rèn)識(shí)的思想萌芽就開(kāi)始誕生。原始人類(lèi)用宗教和神話的感性形象(有靈論)凝縮關(guān)于自然和社會(huì)的情緒聯(lián)想。⑩對(duì)人類(lèi)社會(huì)的自我認(rèn)識(shí)和理解以“集體表象”“互滲律”的思維特征和“身體參與”“講故事”的形式傳播。進(jìn)入奴隸社會(huì)后哲學(xué)從神話中分化出來(lái)，通過(guò)“思辨”建立理性“概念”，在強(qiáng)調(diào)邏輯嚴(yán)謹(jǐn)性和崇尚理性思維的前提下，對(duì)人與自然和社會(huì)的關(guān)系、社會(huì)現(xiàn)象以及人類(lèi)社會(huì)發(fā)展美好圖景的想象加以描述。建立了諸如“禮”“仁”“法”“正義”“民主”等社會(huì)科學(xué)范疇，形成了政治、倫理、軍事、法律等社會(huì)科學(xué)思想。這一階段的研究不區(qū)分自然科學(xué)與社會(huì)科學(xué)，對(duì)社會(huì)現(xiàn)象的觀察也是籠統(tǒng)的，把所有知識(shí)大一統(tǒng)于“自然哲學(xué)”的體系之內(nèi)，為自然和社會(huì)現(xiàn)象提供同一套解釋系統(tǒng)。封建社會(huì)時(shí)期，早期的西方社會(huì)科學(xué)經(jīng)歷了漫長(zhǎng)的停滯，導(dǎo)致狂熱的宗教崇拜和盲目的虛無(wú)主義，經(jīng)院哲學(xué)只負(fù)責(zé)對(duì)基督教信仰進(jìn)行辯證，成為宗教神學(xué)的附庸。古代中國(guó)對(duì)社會(huì)的認(rèn)知經(jīng)歷了漢、唐、宋三次發(fā)展高潮，以“文史哲渾然一體”的形態(tài)發(fā)展繁榮，并形成了“有機(jī)自然觀”。

這一階段社會(huì)領(lǐng)域的研究方法主要是類(lèi)比和推理，以個(gè)人情感外推法、經(jīng)院哲學(xué)論證法和經(jīng)學(xué)注釋法為主流。對(duì)社會(huì)的認(rèn)識(shí)往往夾雜著學(xué)者的個(gè)人感受、經(jīng)驗(yàn)、猜測(cè)、思辨或愿景，具有一廂情愿式的片面性、非客觀性和前科學(xué)性，在經(jīng)院哲學(xué)和經(jīng)學(xué)注釋中，甚至推崇抽象、空洞的推理和無(wú)限重復(fù)的正名考據(jù)與注解。這一階段我們可以稱(chēng)之為對(duì)社會(huì)認(rèn)知的哲學(xué)思辨，建立了樸素的唯物主義和唯心主義理念論、早期辯證法、演繹法、三段論與歸納證明、有機(jī)論的自然觀和經(jīng)驗(yàn)論等。這種早期的形而上學(xué)的探討對(duì)推動(dòng)后來(lái)的科學(xué)發(fā)展起到了巨大的作用，許多知識(shí)至今仍然是我們認(rèn)識(shí)社會(huì)的出發(fā)點(diǎn)和基本準(zhǔn)則，被譽(yù)為“在希臘哲學(xué)的多種多樣的形式中，幾乎可以發(fā)現(xiàn)以后的所有看法的胚胎、萌芽”，“希臘人對(duì)各門(mén)社會(huì)科學(xué)首先做出了分析性和邏輯性的貢獻(xiàn)”。

第二階段，即現(xiàn)代社會(huì)科學(xué)的定性分析。通常涉及(1)觀察和記錄事實(shí)，(2)分析、比較和分類(lèi)，(3)歸納概括事實(shí)間的關(guān)系，(4)接受進(jìn)一步檢驗(yàn)四個(gè)步驟，是“自下而上”的研究路徑。定性分析起源于19世紀(jì)，隨著人類(lèi)學(xué)、民族學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科的發(fā)展而建立起來(lái)。其早期淵源也可追溯到古希臘時(shí)期的詭辯論者，其在實(shí)在、真理和知識(shí)等問(wèn)題上持相對(duì)主義立場(chǎng)，并認(rèn)為真理取決于情境、語(yǔ)境和目的。后在吸收維科“想象科學(xué)”和法國(guó)浪漫主義對(duì)現(xiàn)代理性科學(xué)的批判、狄爾泰“生命哲學(xué)”與“理解”方法論和社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域?qū)Α吧鐣?huì)行為”、“社會(huì)交往形式”研究等內(nèi)容的基礎(chǔ)上，在20世紀(jì)20年代與符號(hào)互動(dòng)理論相結(jié)合，產(chǎn)生了定性研究方法。早期的定性研究主要憑主觀經(jīng)驗(yàn)和理論思辨進(jìn)行，一度因社會(huì)調(diào)查運(yùn)動(dòng)而引人注目。但由于缺乏統(tǒng)一的方法論原則和規(guī)范性操作，隨意性較大，在實(shí)證主義和定量研究占主導(dǎo)地位的社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域中處于邊緣地位。

20世紀(jì)中期以后，隨著證偽主義、科學(xué)范式、精致證偽主義和知識(shí)無(wú)政府主義對(duì)定量研究哲學(xué)根基提出的挑戰(zhàn)，自然科學(xué)研究不斷發(fā)展產(chǎn)生的系統(tǒng)論、信息論、控制論、耗散結(jié)構(gòu)、協(xié)同論、突變論、模糊數(shù)學(xué)、混沌理論和復(fù)雜性科學(xué)對(duì)傳統(tǒng)機(jī)械決定論的動(dòng)搖，以及人類(lèi)社會(huì)發(fā)生的巨大變革，挑戰(zhàn)了實(shí)證主義在社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域至高無(wú)上的地位?？茖W(xué)意義上的定性研究在對(duì)定量研究的批判中逐漸發(fā)展起來(lái)。此后，在經(jīng)歷“語(yǔ)言轉(zhuǎn)向”和“定性與定量方法論范式戰(zhàn)”后，在計(jì)算機(jī)科學(xué)和信息技術(shù)的推動(dòng)下，定性研究在20世紀(jì)80年代逐步成熟，形成了獨(dú)特的概念體系、具體方法和理論，開(kāi)發(fā)了規(guī)范化的操作程序和研究工具，個(gè)案研究、扎根理論和敘事探究等定性研究設(shè)計(jì)類(lèi)型也得以開(kāi)發(fā)，并出現(xiàn)了“參與”和“倡導(dǎo)”實(shí)踐。這一認(rèn)識(shí)社會(huì)的范式認(rèn)為并不存在所謂的真實(shí)外部世界，現(xiàn)實(shí)世界就在“我們之中”，它由多重事實(shí)構(gòu)成，是一種社會(huì)建構(gòu)或話語(yǔ)建構(gòu)，研究者和被研究者之間的關(guān)系是主觀的，不可能進(jìn)行客觀分析，也不存在客觀真理。要求研究者“移情式理解”行為的意義，用文字闡釋社會(huì)環(huán)境，而不是簡(jiǎn)單接受環(huán)境。研究者重視實(shí)踐和行動(dòng)取向，強(qiáng)調(diào)將意義賦予經(jīng)驗(yàn)或現(xiàn)實(shí)并做出不同的詮釋?zhuān)诔掷m(xù)互動(dòng)中建構(gòu)社會(huì)生活。

(二)第二研究范式：社會(huì)科學(xué)的定量研究

定量研究方法凝聚了人類(lèi)對(duì)科學(xué)理念的長(zhǎng)期探索?！疤岢珨?shù)量方法通常是由于數(shù)學(xué)的性質(zhì)是作為一種精確的、不含糊的語(yǔ)言，這種語(yǔ)言能夠更進(jìn)一步拓展我們演繹推理的能力并超越完全口頭方法的能力”。這種對(duì)于確定性的追求起源于古希臘唯理論、理念論和因果關(guān)系的哲學(xué)理念。在17世紀(jì)后半葉，自然科學(xué)擺脫了神學(xué)和經(jīng)院哲學(xué)羈絆，現(xiàn)代唯理論和經(jīng)驗(yàn)主義的實(shí)驗(yàn)科學(xué)獲得發(fā)展，基于“觀察-假設(shè)-實(shí)驗(yàn)”的歸納法提出了現(xiàn)代意義上的定量研究。同時(shí)，在社會(huì)追求更加精確的知識(shí)作為制定決策依據(jù)的需求下，研究者也開(kāi)始轉(zhuǎn)向?qū)ι鐣?huì)現(xiàn)象的定量研究。自然主義的社會(huì)科學(xué)誕生，社會(huì)科學(xué)試圖通過(guò)模仿自然科學(xué)的方法和語(yǔ)言，用自然規(guī)律解釋人類(lèi)社會(huì)。在這樣的背景下，孔德模仿自然科學(xué)，提倡以人類(lèi)社會(huì)生活的整體為研究對(duì)象，采取“觀察+實(shí)驗(yàn)+比較+歷史”的研究方法創(chuàng)立了社會(huì)學(xué)并形成了經(jīng)典實(shí)證主義。涂爾干提出了“社會(huì)事實(shí)”研究，《自殺論》展現(xiàn)了“一個(gè)建有正確性和精確性特征的經(jīng)驗(yàn)性實(shí)證科學(xué)”。此后，概率論被引入社會(huì)科學(xué)研究，統(tǒng)計(jì)學(xué)(包括生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、一般統(tǒng)計(jì)學(xué)和小樣本統(tǒng)計(jì)理論)和心理學(xué)實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)立，操作方法和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)原理、推論統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展起來(lái)，定量方法逐漸主導(dǎo)社會(huì)科學(xué)研究。20世紀(jì)初，在邏輯實(shí)證主義和操作實(shí)證主義共同推動(dòng)下，基于實(shí)證主義傳統(tǒng)的定量研究在社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域占據(jù)了主導(dǎo)地位。

“數(shù)學(xué)方法應(yīng)用在社會(huì)科學(xué)的方法論之中，對(duì)社會(huì)科學(xué)研究方法的思想和研究過(guò)程的邏輯、步驟產(chǎn)生了重要的影響”，在社會(huì)科學(xué)創(chuàng)立和發(fā)展過(guò)程中發(fā)揮了巨大的作用。通過(guò)定量研究，政治學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等諸多傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)學(xué)科獲得了新的發(fā)展空間，特別是社會(huì)學(xué)得以創(chuàng)立并不斷深化，社會(huì)科學(xué)學(xué)科分支呈扇形逐步細(xì)化和延伸，學(xué)科理論不斷深化，與社會(huì)實(shí)踐的結(jié)合也更為緊密。在當(dāng)代社會(huì)科學(xué)研究中，“其他哲學(xué)傾向的研究范式并不構(gòu)成對(duì)實(shí)證研究的徹底否定”。近50年來(lái)，包括社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)、管理學(xué)、教育學(xué)、人口學(xué)在內(nèi)的社會(huì)科學(xué)總體向更為嚴(yán)格的科學(xué)主義取向、更為專(zhuān)業(yè)的方向發(fā)展，這在相當(dāng)程度上是以統(tǒng)計(jì)學(xué)的廣泛運(yùn)用和定量研究為基礎(chǔ)的。

從孔德開(kāi)始，認(rèn)為社會(huì)科學(xué)與自然科學(xué)性質(zhì)一樣，都是尋找和建立普遍規(guī)律，主張以科學(xué)的經(jīng)驗(yàn)研究排斥形而上學(xué)的思辨和臆測(cè)。在研究中堅(jiān)持歸納主義和價(jià)值中立，主張方法論的個(gè)體主義，對(duì)經(jīng)驗(yàn)的檢驗(yàn)不依賴(lài)于主觀的感覺(jué)，而是邏輯的檢驗(yàn)。其基本研究路徑是“提出假設(shè)-驗(yàn)證假設(shè)”，遵循“觀察社會(huì)現(xiàn)象—發(fā)現(xiàn)研究問(wèn)題—收集有關(guān)個(gè)體的個(gè)性資料和數(shù)據(jù)—進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析—發(fā)現(xiàn)共性的、普遍的規(guī)律”的研究理路。但是由于社會(huì)科學(xué)研究對(duì)象的構(gòu)成要素復(fù)雜多元、因果關(guān)系動(dòng)態(tài)多變，研究對(duì)象和研究過(guò)程不可控性強(qiáng)；特別是社會(huì)科學(xué)研究對(duì)象——主要為人及其行為——的特殊性，在研究過(guò)程中并不能像自然科學(xué)一樣進(jìn)行重復(fù)性的實(shí)驗(yàn)；另外，社會(huì)科學(xué)研究數(shù)據(jù)采集和分析困難，所使用的歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)從統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本假設(shè)來(lái)看，也是不同質(zhì)化的統(tǒng)計(jì)單元，這使得社會(huì)科學(xué)在統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)采集的績(jī)效上就大打折扣。這三個(gè)缺陷極大地影響了社會(huì)科學(xué)定量研究的成效，造成了社會(huì)科學(xué)研究在模仿自然科學(xué)進(jìn)行假設(shè)和假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，更多地依靠研究人員進(jìn)行主觀建構(gòu)。并且在研究過(guò)程中，社會(huì)科學(xué)研究往往同時(shí)采用真實(shí)世界的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯關(guān)系的建構(gòu)和驗(yàn)證，以證明主觀建構(gòu)邏輯關(guān)系的正確性和科學(xué)性，定量模型與真實(shí)世界之間的隨意切換，導(dǎo)致社會(huì)科學(xué)的回歸檢驗(yàn)常常十分脆弱，定量研究的邏輯關(guān)系往往不能真實(shí)反映社會(huì)系統(tǒng)的真實(shí)場(chǎng)景。

(三)第三研究范式：社會(huì)科學(xué)計(jì)算實(shí)驗(yàn)的仿真研究

以生命哲學(xué)和實(shí)證主義為基礎(chǔ)的兩大研究傳統(tǒng)的形成，對(duì)社會(huì)科學(xué)的發(fā)展做出了重大的貢獻(xiàn)，但同時(shí)也存在明顯的缺陷。實(shí)證主義對(duì)客觀規(guī)律科學(xué)性的追求陷入了還原論的陷阱，容易產(chǎn)生偏執(zhí)的分析方法，熱衷于窮枝末節(jié)，以犧牲全景式認(rèn)識(shí)換取條分縷析。生命哲學(xué)試圖擺脫實(shí)證主義的客觀片面性，但卻陷入了歷史主義的泥沼，堅(jiān)持歷史事件的個(gè)別性，用特殊性和個(gè)別性取代普遍性的追求，陷入更繁瑣的細(xì)節(jié)。由于科技革命和資本主義生產(chǎn)方式的快速發(fā)展，社會(huì)變化的速度日益加快，社會(huì)科學(xué)在這兩個(gè)方面的缺陷更加明顯，往往陷入學(xué)科細(xì)分和方法錯(cuò)綜的密林，導(dǎo)致“只緣身在此山中”，從而快速失去對(duì)“廬山真面目”的整體性認(rèn)識(shí)?！坝捎诓皇且赃m合人類(lèi)社會(huì)復(fù)雜的和自由發(fā)展出來(lái)的特性的方法進(jìn)行研究，社會(huì)科學(xué)受到很大的損害”，企圖直接采用自然科學(xué)的研究方法，“曾經(jīng)得出過(guò)于簡(jiǎn)單化的、謬誤的和危險(xiǎn)的結(jié)論。統(tǒng)計(jì)的采用往往給社會(huì)的事實(shí)加上一種貌似正確的虛偽幌子”。同時(shí)，社會(huì)科學(xué)對(duì)精確化和形式化的追求也導(dǎo)致了另一個(gè)問(wèn)題：“當(dāng)系統(tǒng)的復(fù)雜性日益增長(zhǎng)時(shí)，對(duì)系統(tǒng)特征的精確而有意義的描述能力將相應(yīng)降低，直至達(dá)到一個(gè)閾值，一旦超過(guò)，精確性和意義性就變成兩個(gè)相互排斥的特性”。隨著復(fù)雜性科學(xué)的興起，人們對(duì)復(fù)雜性思維和復(fù)雜性的探索，不斷加深了人們對(duì)“社會(huì)現(xiàn)象從本質(zhì)上來(lái)講更主要體現(xiàn)模糊性”的認(rèn)識(shí)。

在此背景下，系統(tǒng)論和模糊性理論及其方法的發(fā)展，給社會(huì)科學(xué)研究帶來(lái)了新的希望。馬克思主義的社會(huì)沖突理論、貝塔朗菲的一般系統(tǒng)論和帕森斯等建立的結(jié)構(gòu)功能主義為社會(huì)科學(xué)的系統(tǒng)論奠定了基礎(chǔ)。20世紀(jì)中葉以來(lái)，全球化的極大發(fā)展在快速改變?nèi)祟?lèi)社會(huì)物質(zhì)生產(chǎn)、精神生活以及思維方式、價(jià)值觀念的同時(shí)，也產(chǎn)生了系列全球性社會(huì)問(wèn)題，引發(fā)了廣大學(xué)者和思想家的關(guān)注。復(fù)雜性科學(xué)的發(fā)展與人類(lèi)對(duì)全球問(wèn)題應(yīng)對(duì)的需求，以及新技術(shù)的發(fā)展，特別是計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷成熟，極大地促進(jìn)了仿真方法研究在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的推廣應(yīng)用。仿真研究以數(shù)學(xué)方法、計(jì)算機(jī)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)科學(xué)、信息科學(xué)和控制技術(shù)等為基礎(chǔ)，運(yùn)用計(jì)算機(jī)編程模擬的方式，在虛擬環(huán)境中模擬現(xiàn)實(shí)世界可能發(fā)生的現(xiàn)象、發(fā)展的狀態(tài)，甚至是對(duì)未來(lái)變化趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域，計(jì)算實(shí)驗(yàn)方法的出現(xiàn)，“不僅僅是簡(jiǎn)單的研究技巧和具體方法的改進(jìn)，更為重要的方法論意義是把現(xiàn)實(shí)社會(huì)系統(tǒng)轉(zhuǎn)化成由智能主體構(gòu)成的演化系統(tǒng)”。這個(gè)演化系統(tǒng)通過(guò)“人工個(gè)體”代替現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)中的“人”，揭示社會(huì)系統(tǒng)中“個(gè)體微觀行為和系統(tǒng)宏觀行為之間的動(dòng)力學(xué)機(jī)制”。

社會(huì)科學(xué)計(jì)算實(shí)驗(yàn)已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)，其中采用較多的復(fù)雜系統(tǒng)模型有元胞自動(dòng)機(jī)、離散事件模型、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)和基于主體的計(jì)算機(jī)建模(AMB)等。在解決全球性問(wèn)題上，羅馬俱樂(lè)部利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建立了World Ⅲ模型，為推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展理論做出了巨大的貢獻(xiàn)。隨著約翰·霍蘭(John Holland)提出復(fù)雜適應(yīng)性系統(tǒng)(CAS)理論，基于主體的建模思想因其具有微觀宏觀一體化特征正在迅速興起和廣泛應(yīng)用,成為社會(huì)科學(xué)計(jì)算實(shí)驗(yàn)的有力工具。在考古研究、種族主義、恐怖主義、宏觀經(jīng)濟(jì)、文化傳播、性別與繼承、商業(yè)管理和土地政策等領(lǐng)域獲得了令人驚嘆的成果?；谥黧w建模的方法采用“多主體建模”和“非中心化思想”，借鑒非線性動(dòng)力學(xué)和人工智能領(lǐng)域的技術(shù)，從社會(huì)科學(xué)研究的個(gè)體對(duì)象出發(fā)，采取自下而上的建模策略，通過(guò)對(duì)主體行為的刻畫(huà)實(shí)現(xiàn)自下而上的宏觀涌現(xiàn)。與系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)相比，ABM不是從定義系統(tǒng)的整體行為出發(fā)，建模人員對(duì)各層級(jí)主體的行為進(jìn)行單獨(dú)界定，全局狀態(tài)是由個(gè)體與個(gè)體之間、個(gè)體與環(huán)境之間互動(dòng)作用的涌現(xiàn)結(jié)果，實(shí)現(xiàn)了從微觀層次的主體行為到宏觀涌現(xiàn)結(jié)果的過(guò)程。

此外在物流管理、企業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略選擇、危機(jī)管理、輿情控制和消費(fèi)決策等領(lǐng)域也開(kāi)展了積極的模型構(gòu)建和仿真模擬，在土地利用與土地覆被變化(LUCC)、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)等交叉學(xué)科領(lǐng)域，建模仿真工作更是普遍。2017年，美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局(DARPA)更是推出了雄心勃勃的“地面真相”計(jì)劃，旨在使用基于計(jì)算機(jī)的人造社會(huì)系統(tǒng)仿真，內(nèi)置“地面真相”因果規(guī)則作為測(cè)試平臺(tái)，以驗(yàn)證各種社會(huì)科學(xué)建模方法的準(zhǔn)確性。

第三范式的產(chǎn)生突破了社會(huì)科學(xué)研究對(duì)象無(wú)法實(shí)驗(yàn)或無(wú)法重復(fù)實(shí)驗(yàn)的限制，實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)實(shí)世界中成本巨大或者根本不可能獲得的研究和實(shí)施環(huán)境，對(duì)了解和掌握社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能提供了有效的思考方法和實(shí)驗(yàn)工具；打破了自然科學(xué)研究和社會(huì)科學(xué)研究的隔閡，促進(jìn)了社會(huì)科學(xué)研究中的多學(xué)科融合；基于主體建模的方法更是解決了第二范式研究中因還原論導(dǎo)致的社會(huì)科學(xué)研究對(duì)整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的理解沒(méi)有增加的困境。

(四)第四研究范式：基于數(shù)據(jù)科學(xué)的大數(shù)據(jù)研究

人類(lèi)社會(huì)進(jìn)入后工業(yè)化時(shí)代后，全球問(wèn)題的出現(xiàn)使得人們意識(shí)到人類(lèi)開(kāi)始從對(duì)外在自然的依賴(lài)發(fā)展到對(duì)人的依賴(lài)。人類(lèi)對(duì)社會(huì)內(nèi)部危機(jī)的不安遠(yuǎn)勝于對(duì)自然現(xiàn)象的恐懼。人類(lèi)對(duì)“及時(shí)認(rèn)識(shí)社會(huì)的社會(huì)科學(xué)”需求更加迫切。全球化和科技的快速發(fā)展并沒(méi)有使社會(huì)關(guān)系簡(jiǎn)單明朗化，而是讓其更加復(fù)雜化、含混化，其結(jié)構(gòu)和層次比以往更加錯(cuò)綜復(fù)雜，變化也比以往更加瞬息不定。社會(huì)發(fā)展要求社會(huì)科學(xué)及時(shí)認(rèn)識(shí)社會(huì)的同時(shí)，社會(huì)的快速發(fā)展又為人們認(rèn)識(shí)它增加了新的困難。同時(shí)，由新技術(shù)革命導(dǎo)致的“第四要素難題”，使得計(jì)算機(jī)雖然能夠?qū)ψ匀幌到y(tǒng)進(jìn)行精確的仿真，但對(duì)人類(lèi)社會(huì)的模擬卻顯得不盡如人意。“隨著每一部機(jī)器的設(shè)計(jì)，人的精神(不是絕對(duì)精神)都把自己的一小部分外化為(技術(shù)的)自然，電子計(jì)算機(jī)把人的整個(gè)精神結(jié)構(gòu)外化為自然，同時(shí)也使人的精神能用自己的這種外化的技術(shù)行為方式來(lái)研究自己”。因此，社會(huì)科學(xué)家希望人工智能能夠提供一種關(guān)于思維和社會(huì)的模型方法，使我們對(duì)復(fù)雜的精神認(rèn)識(shí)過(guò)程和復(fù)雜的社會(huì)現(xiàn)象進(jìn)行精確的理解。但是由于計(jì)算機(jī)軟硬件設(shè)計(jì)的困難和社會(huì)本身的復(fù)雜性，以及計(jì)算機(jī)在社會(huì)科學(xué)研究中第2位的角色，仿真模擬方法得出的結(jié)果“顯得蒼白，遠(yuǎn)離主流社會(huì)科學(xué)的方法，因此這種方法總是不被社會(huì)科學(xué)家們所欣賞”。

但是最近十余年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起和實(shí)時(shí)在線數(shù)據(jù)的易得，這種狀況正在改變。傳感器網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)、射頻識(shí)別、通話記錄、科學(xué)研究共享數(shù)據(jù)和復(fù)制性研究以及其他開(kāi)放數(shù)據(jù)為社會(huì)科學(xué)提供了新的研究范式。與仿真研究相比，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的社會(huì)科學(xué)研究具有以下六個(gè)特點(diǎn)：(1)在研究對(duì)象上，大數(shù)據(jù)方法面向海量數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)仿真面向根據(jù)系統(tǒng)建立的數(shù)學(xué)模型；(2)在推理邏輯上，大數(shù)據(jù)依據(jù)數(shù)據(jù)歸納得出數(shù)學(xué)模型，仿真依據(jù)模型演繹得出計(jì)算結(jié)果；(3)在自動(dòng)化程度上，大數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)獲取、建模到分析預(yù)測(cè)，都是計(jì)算機(jī)自動(dòng)進(jìn)行的，而仿真研究只有仿真實(shí)驗(yàn)這一步是自動(dòng)完成，僅占科學(xué)研究過(guò)程一小部分；(4)在解釋力度上，計(jì)算機(jī)仿真模型基于假設(shè)的建模為理論解釋奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，而大數(shù)據(jù)建?；谒惴ǖ淖詣?dòng)化過(guò)程缺乏這樣一個(gè)基礎(chǔ)，解釋力較低；(5)在角色地位上，仿真主要承擔(dān)實(shí)驗(yàn)的角色，通過(guò)不斷試驗(yàn)確定模型參數(shù)，而大數(shù)據(jù)則在科學(xué)研究中無(wú)論建模還是分析預(yù)測(cè)都占主體地位；(6)在基礎(chǔ)設(shè)施上，計(jì)算機(jī)仿真可能涉及一臺(tái)或多臺(tái)計(jì)算機(jī)，而大數(shù)據(jù)則涉及更多基礎(chǔ)設(shè)施，包括自動(dòng)獲取數(shù)據(jù)的各類(lèi)傳感器、連接用戶、物聯(lián)網(wǎng)與電腦的網(wǎng)絡(luò)設(shè)施等。

在第四研究范式中，研究者們不僅直接以真實(shí)世界為研究對(duì)象，更加依賴(lài)工具獲取或模擬產(chǎn)生的科學(xué)數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘工具進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和計(jì)算，進(jìn)而對(duì)內(nèi)容進(jìn)行分析。在社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域，由于“萬(wàn)物皆智能”“萬(wàn)物皆聯(lián)網(wǎng)”引發(fā)了“萬(wàn)物皆數(shù)據(jù)”，出現(xiàn)了“計(jì)量一切”的趨勢(shì)。社會(huì)科學(xué)研究的對(duì)象也從傳統(tǒng)的人參與的社會(huì)系統(tǒng)和社會(huì)過(guò)程轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)世界和虛擬世界平行系統(tǒng)互動(dòng)形成的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)。大數(shù)據(jù)成為社會(huì)科學(xué)研究與真實(shí)世界之間的擬態(tài)環(huán)境。隨著在線人群、線上活動(dòng)越來(lái)越普及，大數(shù)據(jù)將成為現(xiàn)實(shí)世界鏡式反射。屬性數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)和時(shí)空數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)環(huán)境中得到融合，從這個(gè)角度來(lái)看，自然科學(xué)與社會(huì)科學(xué)研究對(duì)象將在大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下走向融合。在第四研究范式中，由于大數(shù)據(jù)記錄了人們?nèi)粘；顒?dòng)的行為記錄甚至情感偏好，很大程度上解決了社會(huì)科學(xué)研究中數(shù)據(jù)采集的“觀察滲透”問(wèn)題，并可通過(guò)“數(shù)據(jù)清洗”和“數(shù)據(jù)脫敏”解決數(shù)據(jù)質(zhì)量和倫理問(wèn)題。此外，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的第四范式將改變傳統(tǒng)的假設(shè)驅(qū)動(dòng)的研究方法，轉(zhuǎn)向基于科學(xué)的數(shù)據(jù)挖掘的研究方法，將會(huì)在預(yù)先占有大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)計(jì)算得出之前未知的理論。

(五)四種研究范式的聯(lián)系與區(qū)別

本文所說(shuō)的社會(huì)科學(xué)研究范式不等同于科學(xué)知識(shí)范式，上述四種研究范式并非是從一到四逐漸替代的關(guān)系，它們都是我們認(rèn)識(shí)世界、進(jìn)行社會(huì)科學(xué)研究的有效工具，它們是人類(lèi)在社會(huì)科學(xué)研究中的歷史演化過(guò)程。四種研究范式從對(duì)立逐漸走向融合，逐步彌補(bǔ)各自缺陷，并在認(rèn)識(shí)論、方法論上逐漸形成“通宏洞微”的連續(xù)譜。

由于社會(huì)科學(xué)在向自然科學(xué)研究方法借鑒和移植的過(guò)程中，對(duì)所研究對(duì)象本體論上存在“客觀現(xiàn)實(shí)”“社會(huì)現(xiàn)實(shí)”“意義現(xiàn)實(shí)”和“符號(hào)現(xiàn)實(shí)”的認(rèn)識(shí)差異性，導(dǎo)致了第一、二研究范式在認(rèn)識(shí)論上的“客觀主義”和“主觀主義”，方法論上的“實(shí)證主義”和“詮釋主義”，以及“還原論”導(dǎo)致的方法論個(gè)體主義與整體主義的對(duì)立。兩者在實(shí)施過(guò)程中對(duì)“解釋”與“理解”、“定量”與“定性”、“工具取向”與“實(shí)踐取向”的對(duì)立產(chǎn)生了一系列在連續(xù)譜上處于兩個(gè)極端的現(xiàn)象。在具體的研究中，很少有研究者堅(jiān)持這種極端的立場(chǎng)，往往根據(jù)研究對(duì)象和目的不同，采用連續(xù)譜兩端之間漸變的立場(chǎng)。但這種做法并未消弭兩者的對(duì)立。批判實(shí)證主義和混合研究方法試圖解決這個(gè)問(wèn)題，并開(kāi)展了有益的嘗試，到目前來(lái)看最有效的做法即“從定性到定量綜合集成”的系統(tǒng)方法，在具體應(yīng)用中就形成了第三研究范式。

此外，第二研究范式框架下的社會(huì)科學(xué)的定量研究，其本質(zhì)性的缺陷就是“用小數(shù)據(jù)來(lái)證明邏輯”，即用簡(jiǎn)單的數(shù)量關(guān)系來(lái)應(yīng)對(duì)復(fù)雜的社會(huì)問(wèn)題，用小數(shù)據(jù)、小樣本來(lái)外推大數(shù)據(jù)、大樣本的復(fù)雜非線性社會(huì)問(wèn)題，由于統(tǒng)計(jì)回歸內(nèi)生性問(wèn)題和數(shù)據(jù)上無(wú)法匹配，導(dǎo)致邏輯上的無(wú)法自恰；而大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)就在于“用數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)邏輯”。在第三研究范式中，無(wú)論自上而下還是自下而上的建模路徑都面臨兩大問(wèn)題：一是計(jì)算機(jī)仿真模型的第2位角色，二是數(shù)據(jù)匱乏和有限的數(shù)據(jù)質(zhì)量，這些問(wèn)題導(dǎo)致了系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)劃分的前科學(xué)性或智能主體行為刻畫(huà)的缺陷。第四研究范式的數(shù)據(jù)歸納和發(fā)現(xiàn)邏輯(理論)并進(jìn)行建模的過(guò)程從一定程度上彌補(bǔ)了第三研究范式的這一缺陷。由于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的進(jìn)步，更是促進(jìn)了第一、二研究范式走向融合，海量數(shù)據(jù)的規(guī)模效應(yīng)和全新特征使得定性研究和定量研究在資料獲取和分析方法上逐步走向趨同。近年來(lái)在情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)圖譜研究、技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域的TRIZ理論以及通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行精細(xì)化仿真等，進(jìn)一步證明了這種融合的可行性和帶來(lái)的驚人效果。

第四研究范式對(duì)社會(huì)科學(xué)認(rèn)知方式的改變

近現(xiàn)代西方科學(xué)和哲學(xué)史表明，以胡塞爾的現(xiàn)象學(xué)、孔德的實(shí)證主義和馬克思的唯物主義為分界，西方現(xiàn)代哲學(xué)已經(jīng)很少關(guān)心形而上學(xué)的本體論問(wèn)題。從笛卡爾和康德以來(lái)一直困擾后世哲學(xué)家的二元分立問(wèn)題終于能夠在胡塞爾的現(xiàn)象學(xué)中得到統(tǒng)一，物自體(Thing in Itself)或本體(The Noumenal)、認(rèn)識(shí)主體(意識(shí))和認(rèn)識(shí)過(guò)程融為一體——“現(xiàn)象即本質(zhì)”。胡塞爾認(rèn)為，現(xiàn)象流有一種“意動(dòng)結(jié)構(gòu)”，有其“深度”，這個(gè)“意動(dòng)結(jié)構(gòu)”將主體和對(duì)象統(tǒng)一起來(lái)，為認(rèn)識(shí)絕對(duì)的存在提供了可靠性，并消解了哲學(xué)上的二元對(duì)立?，F(xiàn)象學(xué)的認(rèn)識(shí)論在其后的時(shí)代里得到了現(xiàn)代科學(xué)和技術(shù)發(fā)展的支持，并且成為后者堅(jiān)實(shí)的認(rèn)識(shí)論基礎(chǔ)。所以，第四研究范式的轉(zhuǎn)型并不會(huì)從根本上觸動(dòng)其認(rèn)識(shí)論基礎(chǔ)，而是一次方法論的革命和對(duì)認(rèn)識(shí)論的發(fā)展，關(guān)于它對(duì)社會(huì)科學(xué)研究方法論和認(rèn)識(shí)論的影響的爭(zhēng)論聚焦在如下若干重要方面。

(一)從相關(guān)關(guān)系再次抵達(dá)因果關(guān)系

大數(shù)據(jù)是否像某些研究者所說(shuō)的那樣能夠擺脫因果關(guān)系從而只關(guān)注相關(guān)性？這是個(gè)值得深入探討的認(rèn)識(shí)論問(wèn)題?！按髷?shù)據(jù)中一個(gè)耳熟能詳?shù)恼f(shuō)法是：大數(shù)據(jù)長(zhǎng)于發(fā)現(xiàn)相關(guān)關(guān)系，而非因果關(guān)系。但這可能是一個(gè)偽命題。如何從相關(guān)關(guān)系中推斷出因果關(guān)系，才是大數(shù)據(jù)真正問(wèn)題所在?！痹蛟谟冢浩湟?，世界的本質(zhì)在于現(xiàn)象的無(wú)限延展和運(yùn)動(dòng)變化過(guò)程。無(wú)論是在前三種范式階段還是在大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)所開(kāi)啟的新方法論階段，都是經(jīng)由抽象結(jié)構(gòu)對(duì)世界本質(zhì)進(jìn)行概念性判斷，并藉由抽象的概念性判斷進(jìn)行社會(huì)知識(shí)的建構(gòu)操作。薩繆爾森處理經(jīng)濟(jì)人行為的方式給我們的啟示是，我們需要使用從社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中提取的社會(huì)人的顯示偏好替代社會(huì)行為，才能將這些數(shù)據(jù)用于社會(huì)研究，而這一研究的表層過(guò)程必將觸及因果判斷。其二，傳統(tǒng)技術(shù)上解決網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和意義復(fù)雜性，包括異構(gòu)性、語(yǔ)義或行為解析、宏觀涌現(xiàn)和不確定性面臨極大的困難，而數(shù)據(jù)科學(xué)和技術(shù)的進(jìn)步正在克服這些挑戰(zhàn)。

目前大數(shù)據(jù)對(duì)現(xiàn)象的呈現(xiàn)方式主要體現(xiàn)為相關(guān)性，雖然在大多數(shù)情況下，大數(shù)據(jù)并不能直接顯示因果關(guān)系，現(xiàn)代科學(xué)和技術(shù)發(fā)展為依托的大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)，從深度和廣度兩個(gè)維度加深對(duì)世界的認(rèn)識(shí)，同時(shí)通過(guò)海量數(shù)據(jù)反映出來(lái)的世界直觀背后的復(fù)雜結(jié)構(gòu)，幫助人們不斷修正抽象的結(jié)構(gòu)模型，使其更加接近世界的本質(zhì)。在之前階段，人們通過(guò)建立結(jié)構(gòu)模型和檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛠?lái)達(dá)到對(duì)社會(huì)或群體行為的認(rèn)識(shí)，而大數(shù)據(jù)研究最重要的貢獻(xiàn)則是能夠發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)研究所不能分析的數(shù)據(jù)集之間的相關(guān)關(guān)系，這些相關(guān)性能夠引導(dǎo)我們分析數(shù)據(jù)集之間、個(gè)體之間、人類(lèi)群體之間的關(guān)系，以及信息自身的結(jié)構(gòu)。相關(guān)關(guān)系雖然并不意味著因果，建立在統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)基礎(chǔ)上的判斷雖然不能直接告訴我們相關(guān)背后的意義，但它至少為我們對(duì)原因的探索提供了新的起點(diǎn)，大數(shù)據(jù)的作用是一個(gè)更加有效的計(jì)算工具，所以我們不必苛刻地使用嚴(yán)格的科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)其加以衡量。大數(shù)據(jù)在社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域的應(yīng)用相當(dāng)于在方法論的籃子里增加了一個(gè)新的重要工具，它之所以重要是因?yàn)樗该髁藢W(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界正在上演的一種分析現(xiàn)象，它既是方法論的方法，也是分析的現(xiàn)象。正如有學(xué)者指出的“大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系進(jìn)一步展開(kāi)了因果概念的重新刻畫(huà)”，“相關(guān)定量分析的因果派生依據(jù)則構(gòu)成大數(shù)據(jù)分析的因果基礎(chǔ)”。

(二)數(shù)據(jù)與分析方法的進(jìn)化

可以說(shuō)，大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì)并不在于“數(shù)據(jù)”，而在于以海量數(shù)據(jù)為依托的更加先進(jìn)的分析方法。早在2009年，哈佛大學(xué)定量社會(huì)研究中心主任加里·金(Gary King)教授就預(yù)言，隨著大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)和使用，整個(gè)社會(huì)科學(xué)研究的實(shí)證基礎(chǔ)將會(huì)出現(xiàn)重大變化，甚至?xí)铀俣ㄐ耘c定量研究的大融合⑨。加里·金指出，當(dāng)今社會(huì)，數(shù)據(jù)量不斷膨脹，數(shù)據(jù)多樣性程度不斷提升，數(shù)據(jù)已逐漸成為組織變革和社會(huì)變遷的產(chǎn)物。大數(shù)據(jù)并不只是和“數(shù)據(jù)”相關(guān)，更多的數(shù)據(jù)并不代表更多的洞見(jiàn)，很多時(shí)候反而會(huì)加大數(shù)據(jù)分析的難度且無(wú)益于解決當(dāng)下的實(shí)際問(wèn)題。如果缺少新的分析方法，大數(shù)據(jù)就難以對(duì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生積極影響。因此，數(shù)據(jù)本身并不是大數(shù)據(jù)革命的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)時(shí)代的關(guān)鍵在于運(yùn)用科學(xué)的方法來(lái)分析海量數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)分析中析出有益于社會(huì)發(fā)展和進(jìn)步的觀點(diǎn)。采用先進(jìn)方法的大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)結(jié)果可以對(duì)以前的發(fā)現(xiàn)給出更好的解釋?zhuān)訌?qiáng)對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)、理論和方法的解釋?zhuān)叭齻€(gè)范式的研究將因此煥發(fā)新生，使有爭(zhēng)議的重大結(jié)構(gòu)性問(wèn)題和經(jīng)典理論因?yàn)槭褂酶映浞趾挖呌谡w化的數(shù)據(jù)得以精細(xì)化再檢驗(yàn)，從而發(fā)展得更加精致。

大數(shù)據(jù)之前可計(jì)算社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域最具革命性的范式轉(zhuǎn)變當(dāng)屬第三研究范式中的基于主體建模和仿真方法對(duì)計(jì)量研究方法的突破，并據(jù)此發(fā)展了基于主體的社會(huì)仿真(ABSS)、基于主體的可計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)(ACE)等重要的可計(jì)算社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域?？捎?jì)算社會(huì)科學(xué)融合了社會(huì)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)，形成了廣泛的跨學(xué)科研究領(lǐng)域，并且正在實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的采集和分析。通過(guò)構(gòu)造“人工社會(huì)”，ABM方法為理解非線性的社會(huì)交互行為提供了實(shí)現(xiàn)“社會(huì)”均衡的過(guò)程信息，在一定程度上實(shí)現(xiàn)了方法論層面的質(zhì)性進(jìn)步。但這種方法的實(shí)現(xiàn)門(mén)檻較高，因?yàn)樘鄬?duì)研究目標(biāo)有重大影響的社會(huì)復(fù)雜性無(wú)法被考慮進(jìn)來(lái)，難以確保獲得真實(shí)社會(huì)的可靠知識(shí)，事實(shí)上，對(duì)于這一方法的適用性仍存在很大的爭(zhēng)議。該研究范式對(duì)社會(huì)科學(xué)研究的推動(dòng)顯然受到真實(shí)世界數(shù)據(jù)采集的成本、社會(huì)行為和相應(yīng)規(guī)則的復(fù)雜性、難以應(yīng)對(duì)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)和演化等因素的制約。這種第三范式研究的局限性正在隨著大數(shù)據(jù)研究的到來(lái)而可能得到解決。

正如加里·金的觀點(diǎn)，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)科學(xué)的迅猛發(fā)展，社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的研究方法及其應(yīng)用方式正在發(fā)生一些根本性的改變，正在推動(dòng)研究范式的轉(zhuǎn)化。大數(shù)據(jù)時(shí)代，在突破上述瓶頸方面可計(jì)算社會(huì)科學(xué)正在迎來(lái)新的機(jī)遇，數(shù)據(jù)和主體在線、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式計(jì)算、先進(jìn)算法，能夠?yàn)榛贏BM方法的社會(huì)科學(xué)研究提供更加有效的研究設(shè)計(jì)和解決方案。數(shù)據(jù)和主體的在線改變了數(shù)據(jù)采集的成本和方式；在線和機(jī)器學(xué)習(xí)使主體行為和規(guī)則的形成方式從人為假設(shè)轉(zhuǎn)化成自然演進(jìn)規(guī)則的內(nèi)生過(guò)程；除了私有數(shù)據(jù)和受保護(hù)的公共數(shù)據(jù)外，數(shù)據(jù)類(lèi)型、采集對(duì)象和計(jì)算范圍將基本不受限制；當(dāng)各項(xiàng)約束大幅弱化以后，研究者的研究能力將得到前所未有的提高，而這種提高不再是發(fā)展專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域方法論時(shí)獲得的局部的改進(jìn)，而有可能是一次整體的飛躍。

(三)學(xué)科融合：可計(jì)算社會(huì)體系

可計(jì)算社會(huì)科學(xué)的發(fā)展以及整合需要不同學(xué)科的洞見(jiàn)和方法，將成為社會(huì)科學(xué)研究方法論的關(guān)鍵議題。大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)將淡化、溝通甚至徹底消除學(xué)科邊界，將局部的還原論下的專(zhuān)業(yè)性社會(huì)認(rèn)知和建構(gòu)升級(jí)為廣域的社會(huì)整體系統(tǒng)認(rèn)知和建構(gòu)過(guò)程。大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)的價(jià)值在于驅(qū)動(dòng)基于復(fù)雜因果關(guān)系的經(jīng)濟(jì)社會(huì)決策。社會(huì)的整體性涌現(xiàn)規(guī)律將得到可計(jì)算社會(huì)科學(xué)研究的回應(yīng)。

人們正在試圖破除大而不全的數(shù)據(jù)孤島的邊界，并且在全數(shù)據(jù)的框架下去統(tǒng)合傳統(tǒng)的學(xué)科邊界對(duì)數(shù)據(jù)類(lèi)型的專(zhuān)門(mén)設(shè)定，這將為我們展現(xiàn)一種更好的方法論形態(tài)，拋卻局部的、簡(jiǎn)單的因果鏈條，在系統(tǒng)整體的意義上來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜社會(huì)現(xiàn)象的認(rèn)知。第四研究范式不僅是社會(huì)科學(xué)研究的基礎(chǔ)性工具和規(guī)范，更為重要的是它將傳統(tǒng)認(rèn)識(shí)能夠抵達(dá)的對(duì)象社會(huì)孤立的數(shù)據(jù)流進(jìn)行了整合和連通，在科學(xué)家、決策者、專(zhuān)業(yè)工作人員和普羅大眾之間建立了集中共享的新的社會(huì)和環(huán)境圖式，催生了一體化、有機(jī)的、速度更快、關(guān)聯(lián)更緊密、響應(yīng)更敏捷的可計(jì)算的社會(huì)體系。

(四)社會(huì)研究的機(jī)能性進(jìn)化

傳統(tǒng)的社會(huì)科學(xué)研究用一套不同類(lèi)型的探究系統(tǒng)對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行刻畫(huà)，他們使用一套方法、程序、技術(shù)來(lái)描述和解釋行為，檢驗(yàn)假設(shè)，評(píng)估因果關(guān)系，建立新的知識(shí)。其中，倫克爾(Runkel)和麥格拉思(McGrath)提供了一個(gè)解析人類(lèi)行為科學(xué)研究的指南框架，以便于我們理解大數(shù)據(jù)對(duì)研究方法論構(gòu)成的影響。他們將研究按照類(lèi)型分為四組，包括田野實(shí)驗(yàn)和田野研究、正式理論和計(jì)算機(jī)仿真、樣本觀察和判定任務(wù)、實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)仿真。在上述分類(lèi)的基礎(chǔ)上，他們將不同研究類(lèi)型按照行為系統(tǒng)切近真實(shí)的程度(橫向維度)和研究操控性的強(qiáng)弱(縱向維度)置入一個(gè)特征框架中，發(fā)現(xiàn)社會(huì)科學(xué)對(duì)人類(lèi)行為的研究在對(duì)社會(huì)行為的一般性認(rèn)識(shí)、行為測(cè)量的精確性和情境的系統(tǒng)特征三個(gè)方面通常處于兩難境地，即使用單一的研究方法論開(kāi)展人類(lèi)社會(huì)行為的系統(tǒng)性研究幾乎無(wú)法同時(shí)在三個(gè)維度上同時(shí)實(shí)現(xiàn)最大化，選擇一種方法論就意味著喪失選擇其它方法論給研究帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)，這就是經(jīng)典的研究方法論“三角兩難(three-horned dilemma)”困境。

今天的社會(huì)科學(xué)研究方法論在數(shù)據(jù)采集的方式、研究程序的操控性、將每個(gè)方法論應(yīng)用于特定的場(chǎng)景和一般可觀察行為的程度方面，都開(kāi)始呈現(xiàn)根本的變化并凸顯出融合的趨向，它甚至正在削平在不同的方法論之間進(jìn)行權(quán)衡的必要性。在倫克爾和麥格拉思的框架中，研究者理想的研究是希望能夠同時(shí)強(qiáng)化社會(huì)系統(tǒng)研究的上述三個(gè)方面。而第四研究范式中大數(shù)據(jù)的特征表明數(shù)據(jù)在切近對(duì)象真實(shí)的同時(shí)可以完全兼顧宏觀結(jié)構(gòu)，這種變化決定了研究的主觀操控性也正在弱化，在此維度上意構(gòu)的重點(diǎn)轉(zhuǎn)而強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)分類(lèi)方法或者是能夠同時(shí)兼顧現(xiàn)象分析的深度和整體性?？梢哉f(shuō)，即使不能消除全部的兩難問(wèn)題，第四研究范式在解決社會(huì)科學(xué)研究方法論選擇的兩難方面的進(jìn)步已經(jīng)意味著社會(huì)科學(xué)研究的機(jī)能性進(jìn)化。

(五)認(rèn)識(shí)論的延展

盡管第四研究范式并不會(huì)觸動(dòng)近現(xiàn)代科學(xué)發(fā)展的認(rèn)識(shí)論根基，但它卻發(fā)展了我們的認(rèn)識(shí)論。康德以后科學(xué)認(rèn)識(shí)論經(jīng)過(guò)了笛卡爾、牛頓、維特根斯坦、波普和庫(kù)恩等關(guān)鍵人物的發(fā)展，社會(huì)研究則經(jīng)由涂爾干和馬克斯·韋伯在現(xiàn)代的西方科學(xué)領(lǐng)域形成了兩種基本的認(rèn)識(shí)論和方法論發(fā)展進(jìn)路——?dú)W洲大陸的解釋主義和英美的邏輯實(shí)證主義。其中，解釋主義繼承了解釋學(xué)和現(xiàn)象學(xué)的傳統(tǒng)，反對(duì)將自然科學(xué)中的中立式觀測(cè)(Neutral Observations)，通用法則(Universal Laws)應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)研究。同時(shí)解釋主義的支持者，即解釋主義者(Interpretivist)認(rèn)為現(xiàn)實(shí)世界中具體事物的含義是由社會(huì)人的思想構(gòu)建形成的，因而允許多種對(duì)世界的不同認(rèn)識(shí)同時(shí)平等存在，這一觀點(diǎn)在自然科學(xué)的實(shí)證主義哲學(xué)觀中是不可接受的。實(shí)證主義則建立了首先基于現(xiàn)象先驗(yàn)地提出法則性命題，再使用數(shù)據(jù)對(duì)理論進(jìn)行檢驗(yàn)以證明理論的合理性的認(rèn)識(shí)論。

社會(huì)科學(xué)研究的大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨之際，需要我們將新的方法與已有社會(huì)研究方法和理論聯(lián)系在一起，特別是在大規(guī)模的特征觀察與個(gè)人和群體的實(shí)踐結(jié)果之間建立聯(lián)系——建立更大的社會(huì)學(xué)圖景。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會(huì)研究可能不再需要我們做出理論預(yù)設(shè)，而是在大數(shù)據(jù)分析得到的奇點(diǎn)相關(guān)的引導(dǎo)下建構(gòu)因果和結(jié)構(gòu)關(guān)系，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)其中蘊(yùn)藏著的知識(shí)或規(guī)律，這種認(rèn)識(shí)論上的發(fā)展更像是對(duì)解釋主義認(rèn)識(shí)論的延展。數(shù)據(jù)即現(xiàn)象和經(jīng)驗(yàn)，“科學(xué)始于數(shù)據(jù)”而非直接觀察和傳統(tǒng)測(cè)量，是對(duì)解釋主義認(rèn)識(shí)論下的直接的社會(huì)觀察的替代，替代的理由則是更高的精確度和整體性，它延展了知識(shí)發(fā)現(xiàn)的新途徑和新方法。

一些直觀的經(jīng)驗(yàn)表明大數(shù)據(jù)能夠更好地支持預(yù)測(cè)性的研究，比如谷歌利用大數(shù)據(jù)分析出了未來(lái)可能會(huì)發(fā)生的事件。美國(guó)權(quán)威研究機(jī)構(gòu)加特納(Gartner)認(rèn)為“大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資源?！贝髷?shù)據(jù)并不是一項(xiàng)單獨(dú)的技術(shù)，而是新、舊技術(shù)的一種組合，它能夠幫助研究者獲取更可行的洞察力。因此，通過(guò)管理大規(guī)模數(shù)據(jù)，以合適的速度、在合適的時(shí)間范圍內(nèi)完成實(shí)時(shí)分析和響應(yīng)。數(shù)據(jù)質(zhì)量和算法在大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)中扮演著核心的角色，只要所定義的變量能夠很好地滿足預(yù)測(cè)的需要，則對(duì)于適度規(guī)模的數(shù)據(jù)，相關(guān)度和質(zhì)量越高，找到原因和結(jié)果的可能性也就越大，預(yù)測(cè)的結(jié)果也就越可靠。

目前看來(lái)，大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)取得了很大進(jìn)展，特別是在人的消費(fèi)行為分析、商業(yè)決策和營(yíng)銷(xiāo)、有目的的社會(huì)群體行為研究和監(jiān)控、輿情的社會(huì)影響等領(lǐng)域，基于在線社會(huì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和研究確實(shí)已經(jīng)有效改善了很多商業(yè)項(xiàng)目和社會(huì)公共項(xiàng)目的質(zhì)量和進(jìn)程。

第四研究范式正在重構(gòu)社會(huì)科學(xué)研究

(一)以往社會(huì)科學(xué)研究的局限

1．社會(huì)科學(xué)的目標(biāo)弱化

現(xiàn)代意義上的社會(huì)科學(xué)是在18世紀(jì)歐洲出現(xiàn)大變革的時(shí)代產(chǎn)生的，其最初的愿望是希望在一個(gè)牢固的基礎(chǔ)上組織社會(huì)秩序，或幫助經(jīng)歷了社會(huì)解體或正面臨類(lèi)似威脅的國(guó)家重建社會(huì)一體性。因此，社會(huì)科學(xué)誕生的初衷就是希望“考察研究人類(lèi)社會(huì)事象之運(yùn)行，是否有其客觀的原理原則，尋出原理原則后，即應(yīng)依照之以重建社會(huì)，使其由破壞衰弊再回復(fù)到繁榮康泰”，追尋社會(huì)現(xiàn)象客觀原理、原則及普遍規(guī)律，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)建設(shè)理想社會(huì)的目標(biāo)。恩斯特·卡西雷爾(Ernst Cassirer)指出：“盡管歷史學(xué)不可能預(yù)告未來(lái)的事件，只能解釋過(guò)去，但是人類(lèi)生活乃是一個(gè)有機(jī)體，在它之中所有的成分都是互相包含互相解釋的，因此，對(duì)已經(jīng)逝去的過(guò)去的新理解同時(shí)能給予我們對(duì)未來(lái)的新展望，而這種展望反過(guò)來(lái)成為推動(dòng)我們的理智生活和社會(huì)生活的一種動(dòng)力……認(rèn)識(shí)是為了能夠預(yù)見(jiàn)，預(yù)見(jiàn)是為了指導(dǎo)行為”。

但是，當(dāng)社會(huì)科學(xué)正雄心勃勃試圖發(fā)現(xiàn)社會(huì)運(yùn)行普遍規(guī)律的時(shí)候，工業(yè)革命和資本主義擴(kuò)張帶來(lái)的快速而復(fù)雜的變化在社會(huì)科學(xué)家面前迅速展開(kāi)，并要求其“去發(fā)揮新的想象力，提出新的概念，發(fā)展新的理論，提出解決社會(huì)問(wèn)題的新方案”。社會(huì)科學(xué)開(kāi)始集中于研究和解釋社會(huì)現(xiàn)實(shí)的特點(diǎn)、性質(zhì)、功能與變化，社會(huì)科學(xué)的重點(diǎn)很快就“由方向轉(zhuǎn)到了方法，由抬頭看目標(biāo)變成了埋頭找出路”，就如同“暴風(fēng)雨來(lái)臨前需要預(yù)測(cè)變化，來(lái)臨時(shí)只需全力應(yīng)對(duì)變化一樣”。同時(shí)，由于社會(huì)科學(xué)研究對(duì)象的特殊性，以及研究方法的限制，導(dǎo)致(1)宏大理論產(chǎn)生的同時(shí)，往往缺乏實(shí)證經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行證明，從而引發(fā)長(zhǎng)期的爭(zhēng)議，直到新證據(jù)的出現(xiàn)；(2)無(wú)法像自然科學(xué)一樣實(shí)現(xiàn)純粹的空間和完全受控的實(shí)驗(yàn)，在實(shí)驗(yàn)上無(wú)法實(shí)現(xiàn)時(shí)間的超前性；(3)社會(huì)運(yùn)行具有不完全重復(fù)性，預(yù)測(cè)會(huì)產(chǎn)生“俄狄浦斯效應(yīng)”，因此，在社會(huì)科學(xué)發(fā)展的歷史中一直存在對(duì)“社會(huì)科學(xué)”倡導(dǎo)者所做的概括工作(即建立社會(huì)普通法則的工作)持一種懷疑甚至敵視的態(tài)度?！拔覀儸F(xiàn)在生活在一個(gè)不平常的世界里，不論我們觀察哪一方面，在精神文明和物質(zhì)文明的任何領(lǐng)域內(nèi)，我們都覺(jué)得是處在一個(gè)極嚴(yán)重的危機(jī)之中，這種嚴(yán)重的危機(jī)，在我們?nèi)克饺松詈蜕鐣?huì)生活上印上了許多紛擾和動(dòng)搖的癥候。很久以前，在宗教和藝術(shù)領(lǐng)域內(nèi)現(xiàn)在則在科學(xué)園地內(nèi)難得找到一個(gè)不會(huì)被人懷疑的基本原理，同時(shí)也難得找到一個(gè)無(wú)稽之談是人所不相信的”。

2．社會(huì)科學(xué)內(nèi)外部形成對(duì)立

正是由于社會(huì)科學(xué)的這一轉(zhuǎn)向，此后又為了在高等教育發(fā)展的院系斗爭(zhēng)中獲取權(quán)利，導(dǎo)致了社會(huì)科學(xué)快速膨脹和多元分化，在學(xué)科體系、研究范式、研究方法上爭(zhēng)論不休，在不斷分化的過(guò)程中形成了學(xué)科、學(xué)派之間的對(duì)立，喪失了對(duì)社會(huì)科學(xué)研究“究竟要建構(gòu)一個(gè)怎樣的社會(huì)，這個(gè)社會(huì)最終將走向何處等涉及學(xué)科根本方向問(wèn)題”這一目標(biāo)的探究，對(duì)社會(huì)科學(xué)失去了整體認(rèn)識(shí)，慢慢走進(jìn)了學(xué)科細(xì)分和方法錯(cuò)綜的密林深處，在條分縷析中走向細(xì)枝末節(jié)，層層分解又層層否定?！霸诮裉?，人們提出與昨天所說(shuō)的話完全相反的主張，在這樣的時(shí)期，已經(jīng)沒(méi)有什么真理的標(biāo)準(zhǔn)，也不知道科學(xué)是什么了，我很悔恨我沒(méi)有在這些矛盾沒(méi)出現(xiàn)的五年前死去”。

分支和派別的日益龐大，在社會(huì)科學(xué)的發(fā)展過(guò)程中導(dǎo)致了其內(nèi)外部的對(duì)立：社會(huì)科學(xué)與自然科學(xué)、人文學(xué)科的對(duì)立，社會(huì)科學(xué)內(nèi)部各分支的對(duì)立，實(shí)證研究、詮釋研究和批判研究范式的對(duì)立，方法論個(gè)體主義和整體主義的對(duì)立，定性研究和定量研究的對(duì)立。甚至造成了“兩種文化”的對(duì)立，成為“單向度的人”、“半個(gè)人”時(shí)代。學(xué)科分割和內(nèi)外部的對(duì)立導(dǎo)致的碎片化，使得社會(huì)科學(xué)無(wú)法把握學(xué)科方法和社會(huì)整體。直到第三范式出現(xiàn)，羅馬俱樂(lè)部在全球系統(tǒng)仿真所做的嘗試，復(fù)雜性科學(xué)興起，交叉學(xué)科和邊緣學(xué)科的不斷發(fā)展才出現(xiàn)了學(xué)科綜合的趨勢(shì)。

3．有限數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題

但社會(huì)科學(xué)還面臨著另外一個(gè)嚴(yán)峻的問(wèn)題：數(shù)據(jù)匱乏和有限數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題。這其實(shí)包含了多個(gè)分支的子問(wèn)題：(1)描述的模糊性問(wèn)題，也就是社會(huì)科學(xué)概念的“可操作化”和“可操作性”問(wèn)題。由于社會(huì)科學(xué)很多概念沒(méi)有結(jié)構(gòu)或結(jié)構(gòu)不完整，存在著“模型化”和“數(shù)量化”的困難。雷諾茲認(rèn)為即使是經(jīng)濟(jì)學(xué)，其衡量的精度企圖達(dá)到物理的精確度，也存在眾多比較模糊的集，如價(jià)值、勞動(dòng)、社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間等，既沒(méi)有嚴(yán)格的外延，也無(wú)法找到最小單位量值，從而不能精確測(cè)量。更遑論如“幸?！薄矮@得感”“正義”“倫理”等宗教性、信仰性、道德性或感覺(jué)性的意義問(wèn)題；(2)社會(huì)測(cè)不準(zhǔn)或觀察滲透問(wèn)題。測(cè)不準(zhǔn)即使在物理學(xué)也同樣存在，在社會(huì)科學(xué)中的表現(xiàn)更加突出，人與人之間的交互、情感信息干擾、坐標(biāo)原點(diǎn)和利益的認(rèn)識(shí)效應(yīng)等都會(huì)加重這一問(wèn)題；(3)小數(shù)據(jù)、小樣本的問(wèn)題。由于社會(huì)現(xiàn)象的復(fù)雜性，不可能窮盡各種因素和可能性，對(duì)其研究多采用抽樣方法進(jìn)行，并用簡(jiǎn)單的數(shù)量關(guān)系應(yīng)對(duì)復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)世界。數(shù)據(jù)收集受到抽樣技術(shù)、分析方法、調(diào)查成本和接觸范圍的限制較大；(4)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的問(wèn)題。社會(huì)科學(xué)的資料和數(shù)據(jù)不能直接表現(xiàn)為經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，是根據(jù)人的解釋建構(gòu)而來(lái)的，因此無(wú)論定量研究的調(diào)查數(shù)據(jù)還是定性研究的資料，都受到研究對(duì)象表述時(shí)的“偏好”“記憶”“語(yǔ)言”以及研究者“理解”的影響；(5)生態(tài)謬誤的問(wèn)題。不能從整體層次或生態(tài)數(shù)據(jù)研究中做出個(gè)體層次的結(jié)論。

(二)大數(shù)據(jù)重塑社會(huì)科學(xué)的目標(biāo)

1．重建社會(huì)科學(xué)預(yù)測(cè)的可能性

解釋和預(yù)測(cè)是科學(xué)研究的兩大目標(biāo)。但在社會(huì)科學(xué)發(fā)展的過(guò)程中，“預(yù)測(cè)”由于學(xué)科過(guò)度分化和“不完全重復(fù)性”“俄狄浦斯效應(yīng)”而受到摒棄，甚至不少人認(rèn)為人類(lèi)行為都是隨機(jī)的，都是小概率事件，都無(wú)法預(yù)測(cè)。社會(huì)科學(xué)也因?yàn)闆](méi)有形成漂亮的演繹體系，以及在必然性、心理習(xí)慣和因果關(guān)系解析上的弱勢(shì)使其一直處于“弱解釋力”和“低說(shuō)明力”的狀態(tài)。但是，這種狀態(tài)是我們處在“收集、分析、儲(chǔ)備、再使用數(shù)據(jù)成本非常高昂而耗費(fèi)時(shí)間”，以及理解世界的方式和方法處在小數(shù)據(jù)環(huán)境下形成的?！皩W(xué)術(shù)思想和研究的演變過(guò)程受到特定歷史條件下研究方法和分析手段的深刻影響”，我們不能因?yàn)橐郧拔淳邆湎鄳?yīng)的研究方法和分析手段而不能達(dá)到預(yù)測(cè)的目標(biāo)而將其拋棄。馬克思也認(rèn)為“哲學(xué)家們只是用不同的方式解釋世界，而問(wèn)題在于改變世界”。社會(huì)科學(xué)應(yīng)該具備“回顧與展望的雙重的世界觀”。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，“建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)才是大數(shù)據(jù)的核心”。大數(shù)據(jù)概念從首次提出確定的兩大目標(biāo)時(shí)就與社會(huì)科學(xué)不謀而合：通過(guò)描述刻畫(huà)海量數(shù)據(jù)的潛在模式進(jìn)行預(yù)測(cè)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中有價(jià)值的模型和規(guī)律。大數(shù)據(jù)在社會(huì)科學(xué)研究多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行預(yù)測(cè)并獲得成功也說(shuō)明了這一目標(biāo)是可實(shí)現(xiàn)的。因此，許多學(xué)者對(duì)人類(lèi)行為的可預(yù)測(cè)性表達(dá)了樂(lè)觀的看法，認(rèn)為人類(lèi)行為“遵循這一套簡(jiǎn)單并可重復(fù)的模型，這些模型則受制于更加廣泛的規(guī)律”，人類(lèi)行為的“可預(yù)測(cè)性比任何人想象中的都要強(qiáng)”。當(dāng)然，真實(shí)的描述“未來(lái)細(xì)節(jié)，精確預(yù)測(cè)其進(jìn)程和時(shí)間發(fā)生”是不可能的，這也將從根本上違背科學(xué)研究的極簡(jiǎn)主義法則。但對(duì)未來(lái)進(jìn)行“趨勢(shì)性”“概率性”的把握則是完全可能的。大數(shù)據(jù)將會(huì)引導(dǎo)社會(huì)科學(xué)研究從定性研究重視人的關(guān)系的“事本”、定量研究把人看作“物”的“物本”、仿真模擬研究把人看作實(shí)驗(yàn)對(duì)象的“樣本”，真正轉(zhuǎn)化到“以人為中心”的“人本”時(shí)代。大數(shù)據(jù)正在形成的系統(tǒng)猶如社會(huì)的大腦，充當(dāng)了“社會(huì)性記憶合成”的主角，原本被懸置的社會(huì)學(xué)研究目標(biāo)和方向，有可能在大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下，以全新的、實(shí)際的形式重新展現(xiàn)出來(lái)。

2．推動(dòng)宏觀理論研究發(fā)展

社會(huì)科學(xué)發(fā)展至今，雖然分支眾多，學(xué)派林立，但大多數(shù)研究均可以追溯到少數(shù)立足宏觀層面描繪和理解社會(huì)結(jié)構(gòu)與變遷的典范性學(xué)說(shuō)、啟發(fā)性和詮釋意義的概念、假說(shuō)和理論。20世紀(jì)60年代以來(lái)，由于生態(tài)謬誤的存在，在實(shí)證主義傳統(tǒng)與“調(diào)查革命”結(jié)合后，微觀數(shù)據(jù)收集和模型分析逐漸增多，社會(huì)科學(xué)在宏觀層面研究相對(duì)不足。一方面宏大理論提出相對(duì)減少，另一方面經(jīng)典理論難以得到實(shí)證檢驗(yàn)，社會(huì)科學(xué)進(jìn)入了“后大理論時(shí)代”。信息技術(shù)的興起和大數(shù)據(jù)的發(fā)展擴(kuò)展了人類(lèi)的經(jīng)驗(yàn)范疇，在宏大理論和實(shí)證經(jīng)驗(yàn)之間架起了橋梁，使得社會(huì)科學(xué)家以全新的相關(guān)性數(shù)據(jù)，在超大數(shù)據(jù)規(guī)模和時(shí)空跨度上為經(jīng)典理論提供實(shí)證證據(jù)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)因其“全樣本”“高容錯(cuò)”“數(shù)據(jù)挖掘”等優(yōu)勢(shì)，為社會(huì)科學(xué)宏大理論發(fā)展提供了“全景式”認(rèn)識(shí)世界、發(fā)現(xiàn)和提煉新的重要理論的可能性。

(三)大數(shù)據(jù)消除社會(huì)科學(xué)內(nèi)外對(duì)立

1．促進(jìn)內(nèi)外部學(xué)科之間的融合

自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)和人文學(xué)科知識(shí)是學(xué)術(shù)建制和教學(xué)科研管理制度上的區(qū)分，但不應(yīng)該抹殺它們之間的密切聯(lián)系?！翱茖W(xué)，不應(yīng)該是支離破碎的，所以，我們需要跨學(xué)科的努力”。從20世紀(jì)中葉開(kāi)始，由于復(fù)雜性科學(xué)和模糊數(shù)學(xué)、信息技術(shù)的發(fā)展，科學(xué)研究在經(jīng)歷了長(zhǎng)時(shí)間的不斷分化后，又開(kāi)始了在分化基礎(chǔ)上的綜合，出現(xiàn)了交叉學(xué)科和邊緣學(xué)科等跨學(xué)科的努力。第三研究范式的出現(xiàn)，已經(jīng)打破了自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)之間的隔閡。美國(guó)圣·塔菲研究所、谷歌研究院等跨學(xué)科研究機(jī)構(gòu)和各國(guó)高等院校開(kāi)始用復(fù)雜性科學(xué)來(lái)描述社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的復(fù)雜現(xiàn)象，提出了復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、可計(jì)算社會(huì)科學(xué)、社會(huì)控制論等一系列新理論。在眾多計(jì)算機(jī)仿真研究模型中，同時(shí)考慮了自然、社會(huì)及兩者的交互。但是，由于自然系統(tǒng)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)上的異質(zhì)性，社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)多變量的復(fù)雜性和社會(huì)科學(xué)量化、數(shù)據(jù)采集的困難，兩者的融合在當(dāng)時(shí)依然需要更深層次的支持。

大數(shù)據(jù)研究的興起，在一方面建立了全新的基于傳感器、智能設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的科學(xué)研究基礎(chǔ)設(shè)施，大數(shù)據(jù)“隨處可見(jiàn)”和“難以理解”的特征使得對(duì)其獲取具有非學(xué)科性的特點(diǎn)，對(duì)其搜集、存儲(chǔ)和搜索本身存在較低的“學(xué)科定制性”。這使得不同學(xué)科之間的研究對(duì)象有了同質(zhì)性的基礎(chǔ)，打破了小數(shù)據(jù)時(shí)代學(xué)科差異下數(shù)據(jù)搜集和使用“各自為政”的狀態(tài)，促進(jìn)學(xué)科交流與融合。另一方面，大數(shù)據(jù)不斷廣泛和深入的應(yīng)用，推進(jìn)了相關(guān)分析技術(shù)的普及。來(lái)自政治學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、傳播學(xué)、人類(lèi)學(xué)等社會(huì)科學(xué)的研究者開(kāi)始聯(lián)手計(jì)算機(jī)、物理、數(shù)學(xué)、控制等大數(shù)據(jù)技術(shù)界的專(zhuān)家和生物、地理、環(huán)境、水文、氣候等自然科學(xué)的學(xué)者共同采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)開(kāi)啟了規(guī)模更大、參與更廣的跨學(xué)科合作研究。這也為在計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)以及其他自然科學(xué)領(lǐng)域具有專(zhuān)長(zhǎng)的學(xué)者聯(lián)合或直接轉(zhuǎn)型成為社會(huì)科學(xué)家提供了機(jī)會(huì)，也為社會(huì)科學(xué)不同學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的專(zhuān)家開(kāi)展交叉研究與轉(zhuǎn)型提供了基礎(chǔ)。

2．定性與定量研究方法的綜合集成

雖然從20世紀(jì)60年代開(kāi)始，社會(huì)科學(xué)就試圖通過(guò)混合研究彌合定性研究和定量研究?jī)纱蠓妒街g的對(duì)立，但并未取得十分良好的效果。從某種意義而言，大數(shù)據(jù)的使用促進(jìn)了定性與定量研究的綜合集成。第一，大數(shù)據(jù)使得定性和定量?jī)纱箨嚑I(yíng)之間出現(xiàn)了一個(gè)混合地帶。大數(shù)據(jù)的非學(xué)科定制性促進(jìn)了定性研究和定量研究在資料獲取、分析和分享方法上走向趨同。第二，大數(shù)據(jù)重新定義了兩者的關(guān)系，使得兩者既可以互相轉(zhuǎn)化，又可以相互合作。大數(shù)據(jù)分析方法使得原來(lái)的定性研究資料可以采用定量研究的方法進(jìn)行研究，并對(duì)定性研究結(jié)果進(jìn)行修正或補(bǔ)充；定量研究重新審視“描述”“敘事”“話語(yǔ)”等在定量分析中的地位，收集的數(shù)據(jù)也得以使用定性研究的分析方法。第三，大數(shù)據(jù)提供了新的定性定量結(jié)合的方法，即在原來(lái)混合研究或仿真研究“定性是定量的基礎(chǔ)，定量是定性的精確化”的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的描述(定性)和可視化、抽取變量進(jìn)行回歸(定量)相結(jié)合的方式，達(dá)到“從定性到定量綜合集成”；同時(shí)，大數(shù)據(jù)在特定領(lǐng)域內(nèi)的高端技術(shù)運(yùn)用，正以“塊數(shù)據(jù)”的形式呈現(xiàn)出質(zhì)的研究功能。大數(shù)據(jù)研究將同時(shí)出現(xiàn)在定量和定性兩大陣營(yíng)之中，并進(jìn)一步縮小定性定量分析方法的鴻溝。第四，拓展了定性研究和定量研究成果分享的渠道，“開(kāi)放存取”和“復(fù)制性研究”的興起使得定性研究和定量研究在相互共享成果(研究思想)上提供了便利和基礎(chǔ)，同時(shí)信息可視化也可以幫助定性研究和定量研究以更直觀、多樣化的方式展示各自的研究成果，以方便不同領(lǐng)域或研究方法取向的學(xué)者更方便的理解。

(四)大數(shù)據(jù)提升社會(huì)科學(xué)研究的“科學(xué)性”

1．提升數(shù)據(jù)質(zhì)量

大數(shù)據(jù)將大大改變傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)獲取和分析方式，從數(shù)據(jù)支撐層面提升社會(huì)科學(xué)研究的“科學(xué)性”。(1)大數(shù)據(jù)改善變量的測(cè)量。在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，個(gè)人和環(huán)境將會(huì)“不自覺(jué)”“不自知”地加入數(shù)據(jù)搜集的過(guò)程中，數(shù)據(jù)獲取從觀測(cè)上升為感知記錄，優(yōu)化了變量的“測(cè)量”。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)智能終端、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)手段來(lái)“量化世界”，各種延伸和拓展人類(lèi)感官感知能力的技術(shù)設(shè)備層出不窮，乃至于完全或接近完全取代人類(lèi)對(duì)外部世界的直接感知，通過(guò)把數(shù)據(jù)呈現(xiàn)給人類(lèi)，成為人類(lèi)認(rèn)識(shí)的來(lái)源。我們所知的世界將會(huì)全部是數(shù)據(jù)表達(dá)的。(2)全樣本的整體性分析，田野研究與實(shí)驗(yàn)研究的統(tǒng)一。大數(shù)據(jù)時(shí)代可以分析與研究相關(guān)的更多數(shù)據(jù)，甚至是多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，而不再依賴(lài)于單純的采樣。大數(shù)據(jù)可以通過(guò)海量規(guī)模的全樣本直接呈現(xiàn)或發(fā)現(xiàn)社會(huì)現(xiàn)象或規(guī)律，既不需要控制變量來(lái)檢驗(yàn)關(guān)聯(lián)，又能避免選擇方面的樣本偏差。(3)大數(shù)據(jù)提供了多樣兼容的容錯(cuò)性。雖然大數(shù)據(jù)不能解決反事實(shí)問(wèn)題和遺漏變量誤差，但由于數(shù)據(jù)的海量性甚至全樣本的性質(zhì)，一旦把基于大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單關(guān)聯(lián)分析或時(shí)間序列分析結(jié)果與文獻(xiàn)中的傳統(tǒng)回歸分析進(jìn)行比對(duì)，就能形成非常具有說(shuō)服力的證據(jù)鏈。(4)大數(shù)據(jù)提供現(xiàn)象的相關(guān)性涌現(xiàn)。當(dāng)擁有海量數(shù)據(jù)時(shí)，絕對(duì)精準(zhǔn)不再是追求的目標(biāo)，適當(dāng)忽略微觀層面的精確度，將提升社會(huì)科學(xué)在宏觀方面的洞察力?！翱茖W(xué)家不再必須做出受過(guò)良好訓(xùn)練的那種猜想，或者構(gòu)想假設(shè)和模型，通過(guò)基于數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)和例子來(lái)驗(yàn)證它們。相反，它們能夠?yàn)轱@示效果的模型采集完整的數(shù)據(jù)集，來(lái)產(chǎn)生科學(xué)結(jié)論，而無(wú)需更進(jìn)一步的實(shí)驗(yàn)”。(5)大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)是數(shù)據(jù)挖掘，使用人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)從海量數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)模式和知識(shí)。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下，使用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、數(shù)學(xué)模型等方法進(jìn)行探索式的知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘，海量數(shù)據(jù)的全樣本性質(zhì)使得數(shù)據(jù)挖掘能夠分析數(shù)據(jù)質(zhì)量、聚焦社會(huì)過(guò)程和關(guān)系、處理非線性的有噪音的或概念模糊的數(shù)據(jù)等，與依賴(lài)簡(jiǎn)單數(shù)量關(guān)系的定量研究和傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)仿真研究范式相比，依賴(lài)海量和實(shí)時(shí)在線數(shù)據(jù)的挖掘和學(xué)科廣泛參與的大數(shù)據(jù)分析更能夠客觀反映社會(huì)發(fā)展的歷史、現(xiàn)狀和規(guī)律。

2．提供社會(huì)科學(xué)計(jì)算實(shí)驗(yàn)平臺(tái)

孔德認(rèn)為，社會(huì)科學(xué)研究應(yīng)以“觀察+實(shí)驗(yàn)+比較+歷史”方法的綜合形式開(kāi)展。但由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)存在要素不同質(zhì)、系統(tǒng)具有開(kāi)放性、關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜動(dòng)態(tài)非線性作用、系統(tǒng)層次間相互作用和涌現(xiàn)現(xiàn)象存在以及演化等多種可能性，對(duì)社會(huì)開(kāi)展實(shí)驗(yàn)研究存在非受控性、歷時(shí)周期長(zhǎng)、時(shí)間上難具有超前性、不具有嚴(yán)格的重復(fù)性等問(wèn)題。社會(huì)科學(xué)研究通過(guò)開(kāi)展嚴(yán)格的實(shí)驗(yàn)獲得可靠證據(jù)并非易事。20世紀(jì)80年代以來(lái)，這種狀況正在發(fā)生改變，人工科學(xué)、基于主體建模仿真、實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)、人工生命和人工社會(huì)、平行系統(tǒng)理論、可計(jì)算社會(huì)科學(xué)、綜合集成研討廳決策分析及并行分布式計(jì)算平臺(tái)等理論和實(shí)驗(yàn)技術(shù)的發(fā)展，促進(jìn)了社會(huì)科學(xué)的實(shí)驗(yàn)研究，正在改變“孤立、靜止、還原”的社會(huì)科學(xué)研究思維。

如果說(shuō)計(jì)算機(jī)模擬的程序語(yǔ)言是人類(lèi)認(rèn)識(shí)自身的第3種“符號(hào)系統(tǒng)”，那么數(shù)據(jù)則是其可以利用的第4種“符號(hào)系統(tǒng)”。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，物理環(huán)境和人類(lèi)社會(huì)活動(dòng)從未像現(xiàn)在這樣被充分地?cái)?shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化。無(wú)處不在的智能終端自動(dòng)采集的海量數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)于云端，并通過(guò)人工智能處理、存儲(chǔ)和分析。研究對(duì)象相關(guān)的屬性數(shù)據(jù)、時(shí)空數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)全面反映了社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的各個(gè)要素、環(huán)節(jié)、時(shí)態(tài)的真實(shí)、全面狀態(tài)。人類(lèi)主體參與的實(shí)驗(yàn)和計(jì)算機(jī)虛擬主體的實(shí)驗(yàn)得以結(jié)合。這給社會(huì)科學(xué)研究將其研究對(duì)象置身于真實(shí)環(huán)境并刻畫(huà)其復(fù)雜行為提供了可能。實(shí)現(xiàn)“事理學(xué)”中，“物熵”和“信熵”的測(cè)量，實(shí)現(xiàn)“每一個(gè)事件發(fā)生和最后結(jié)果都有記錄”，“所有事件都包含里邊，從物熵和信熵出發(fā)，可以確定人的心熵，進(jìn)而可以給出社會(huì)熵的算式”，從而實(shí)現(xiàn)利用“人工社會(huì)”對(duì)復(fù)雜社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)進(jìn)行“等價(jià)”描述，并通過(guò)“計(jì)算實(shí)驗(yàn)”和“平行管理與控制”，解決復(fù)雜經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)所面對(duì)的無(wú)法還原、沒(méi)有解析模型和難以實(shí)驗(yàn)、分析和評(píng)估系統(tǒng)行為的問(wèn)題?！跋胂笠粋€(gè)人工經(jīng)濟(jì)(社會(huì))作為一個(gè)實(shí)驗(yàn)的環(huán)境，在當(dāng)中，使用者能夠較容易地適應(yīng)為他們?cè)O(shè)計(jì)的，適合自己特殊研究需要的模型。面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)技術(shù)能夠被用于建立這樣的一個(gè)環(huán)境，它將由一系列不同的模型機(jī)構(gòu)和主體類(lèi)型所構(gòu)成，有了這樣一個(gè)界面，它為用戶輕易地從庫(kù)中結(jié)合不同的模塊，來(lái)進(jìn)行特定的經(jīng)濟(jì)(社會(huì))實(shí)驗(yàn)”。現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)環(huán)境正促進(jìn)這一“實(shí)驗(yàn)室”與現(xiàn)實(shí)世界通過(guò)網(wǎng)絡(luò)和智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)空前程度的交互，來(lái)自真實(shí)世界和網(wǎng)絡(luò)世界的海量數(shù)據(jù)源源不斷地輸入其中，不斷提高“人工實(shí)驗(yàn)社會(huì)系統(tǒng)”仿真的能力。在眾多領(lǐng)域(如危機(jī)管理、工業(yè)模擬、供應(yīng)鏈管理、智慧電網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)等)基于復(fù)雜系統(tǒng)建模方法和大數(shù)據(jù)結(jié)合的“社會(huì)計(jì)算實(shí)驗(yàn)”正在實(shí)現(xiàn)，并向著“社會(huì)—自然—技術(shù)”復(fù)合系統(tǒng)模擬的方向快速發(fā)展。

3．促進(jìn)社會(huì)科學(xué)知識(shí)體系的多元化

首先，大數(shù)據(jù)環(huán)境中，普遍性知識(shí)和地方性知識(shí)同樣重要，適度堅(jiān)持社會(huì)科學(xué)知識(shí)的地方性，并將強(qiáng)調(diào)地方性和重視普遍性結(jié)合起來(lái)。“在社會(huì)科學(xué)中，普遍與特殊之間的張力向來(lái)是一個(gè)爭(zhēng)論得十分激烈的問(wèn)題”，“普遍主義和歷史特殊主義之間的方法之爭(zhēng)”一直存在。20世紀(jì)中葉以來(lái)，隨著人類(lèi)學(xué)和科學(xué)實(shí)踐哲學(xué)的發(fā)展及對(duì)其進(jìn)行的批判，人們逐漸認(rèn)識(shí)到對(duì)普遍性知識(shí)和地方性知識(shí)各執(zhí)一端的做法都是一種片面的科學(xué)觀?！艾F(xiàn)代科學(xué)不是唯一的知識(shí)，應(yīng)在這種知識(shí)與其他知識(shí)體系和途徑之間建立更密切的聯(lián)系，以使它們相得益彰”。并把地方性知識(shí)看作一種新型的知識(shí)觀念和價(jià)值取向，兩者雙向的轉(zhuǎn)化都是知識(shí)的進(jìn)步，具有同等重要的意義。

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，可以兼顧普遍性知識(shí)與地方性知識(shí)的多元性，并在更大程度上促進(jìn)兩者互相轉(zhuǎn)化的知識(shí)進(jìn)步。一方面，大數(shù)據(jù)具有整體性，由分散的、具體的全部數(shù)據(jù)集合構(gòu)成，能夠全面、真實(shí)和完整地把握社會(huì)現(xiàn)象的整體與局部要素的系統(tǒng)行為，既能觀察宏觀關(guān)聯(lián)，又不會(huì)忽略具體而微的細(xì)節(jié)(在小數(shù)據(jù)中被忽略的少量極端值在大數(shù)據(jù)中成為可以分析的個(gè)案或變量)；另一方面，大數(shù)據(jù)容錯(cuò)性更強(qiáng)，承認(rèn)多樣化、個(gè)性化，能夠融合地方性、實(shí)踐性知識(shí)。這兩方面的特征，既利于我們更宏觀地越過(guò)地方性這一界限后“再回首”看待地方性知識(shí)，促進(jìn)社會(huì)科學(xué)研究從地方性知識(shí)中通過(guò)抽象提升、視角或語(yǔ)境轉(zhuǎn)換、自我演進(jìn)和成熟、交流對(duì)話等路徑交叉并進(jìn)成為普遍知識(shí)；也促進(jìn)普遍性知識(shí)在“解謎”過(guò)程中快速發(fā)現(xiàn)更多的“特例”，從而產(chǎn)生新的“科學(xué)革命”；同時(shí)，也避免普遍性知識(shí)“萬(wàn)能藥”的陷阱，接受社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的復(fù)雜性，建立跨學(xué)科、多層級(jí)的分析框架，將普遍知識(shí)更好地與“情境”結(jié)合。

其次，大數(shù)據(jù)促進(jìn)默會(huì)知識(shí)和明示知識(shí)的轉(zhuǎn)化，并要求本地知識(shí)與云端知識(shí)高度互動(dòng)。(1)大數(shù)據(jù)進(jìn)一步提升默會(huì)知識(shí)的重要性。互聯(lián)網(wǎng)的泛在化發(fā)展，明示知識(shí)的編碼、存儲(chǔ)和共享的成本越來(lái)越小，使其更為廉價(jià)。這導(dǎo)致了簡(jiǎn)單重復(fù)認(rèn)識(shí)任務(wù)與創(chuàng)造性認(rèn)識(shí)任務(wù)的分離。這使與創(chuàng)造過(guò)程和情境高度依賴(lài)的默會(huì)知識(shí)地位更加重要，成為個(gè)人和組織在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代獲取核心競(jìng)爭(zhēng)力的根本來(lái)源。在這種情況下，學(xué)習(xí)能力將從記憶能力向數(shù)據(jù)檢索能力轉(zhuǎn)變。(2)大數(shù)據(jù)促進(jìn)默會(huì)知識(shí)的傳遞與共享。大數(shù)據(jù)提供了默會(huì)知識(shí)及其依賴(lài)的“個(gè)人”“情境”“經(jīng)驗(yàn)”和“文化”整體性數(shù)據(jù)化的優(yōu)勢(shì)，大大降低了原本高度依賴(lài)個(gè)人實(shí)踐的默會(huì)知識(shí)的信息粘滯度和知識(shí)模糊性，更加方便默會(huì)知識(shí)轉(zhuǎn)移。默會(huì)知識(shí)傳遞與共享程度的提高，促進(jìn)了在知識(shí)活動(dòng)中認(rèn)識(shí)的意向方和實(shí)施方、價(jià)值判斷和實(shí)施過(guò)程的分離。知識(shí)創(chuàng)造活動(dòng)更依賴(lài)于合作網(wǎng)絡(luò)，并以數(shù)據(jù)分享的方式實(shí)現(xiàn)價(jià)值(價(jià)值擁有和創(chuàng)造方也發(fā)生分離)。(3)大數(shù)據(jù)促進(jìn)默會(huì)知識(shí)與明示知識(shí)的轉(zhuǎn)化。在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，兩類(lèi)知識(shí)轉(zhuǎn)化的四類(lèi)情境支持發(fā)生融合，啟動(dòng)場(chǎng)、對(duì)話場(chǎng)、實(shí)踐場(chǎng)和系統(tǒng)場(chǎng)統(tǒng)一到大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，兩類(lèi)知識(shí)的社會(huì)化、外化、內(nèi)化和組合化過(guò)程也越來(lái)越呈現(xiàn)基于數(shù)據(jù)挖掘和探索的方式進(jìn)行(如結(jié)構(gòu)化網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)分析的結(jié)合形成認(rèn)識(shí)的知行合一，使得原本只可意會(huì)不可言傳的默會(huì)知識(shí)得以結(jié)構(gòu)化和顯性化)。知識(shí)從碎片化的記憶向結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)形態(tài)轉(zhuǎn)變，和情境結(jié)合的程度更深。(4)大數(shù)據(jù)促進(jìn)了默會(huì)知識(shí)的技術(shù)性支持和社會(huì)性支持。終端和網(wǎng)絡(luò)延伸了人的認(rèn)識(shí)，知識(shí)創(chuàng)造更趨于社會(huì)化建構(gòu)。海量數(shù)據(jù)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出個(gè)人甚至共同體的分析能力，知識(shí)從個(gè)體的記憶向云端的存儲(chǔ)轉(zhuǎn)變。上述知識(shí)體系的四個(gè)轉(zhuǎn)變，改變了知識(shí)存儲(chǔ)的位置、知識(shí)的狀態(tài)、知識(shí)的獲取和知識(shí)之間的聯(lián)系，這種轉(zhuǎn)變的本質(zhì)實(shí)際上是知識(shí)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)智能化。互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，最終實(shí)現(xiàn)了在知識(shí)體系中的人找知識(shí)(搜索引擎)、人找人(社會(huì)網(wǎng)絡(luò))、知識(shí)找知識(shí)(數(shù)據(jù)挖掘)和知識(shí)找人(個(gè)性化定制與推送)統(tǒng)一的時(shí)代。

第四范式驅(qū)動(dòng)的社會(huì)科學(xué)研究需注意的問(wèn)題

(一)數(shù)據(jù)可及性的需求

隨著對(duì)大數(shù)據(jù)研究?jī)r(jià)值及知識(shí)外溢效應(yīng)的認(rèn)識(shí)，國(guó)家層面的旨在提高大數(shù)據(jù)可及性的行動(dòng)越來(lái)越受到重視。2009年1月，美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬簽署了《開(kāi)放和透明政府備忘錄》，提出要?jiǎng)?chuàng)建透明、參與和協(xié)作的開(kāi)放政府，并要求提高政府信息開(kāi)放程度，聯(lián)邦政府所擁有的信息要向公眾快速公開(kāi)。同年12月，美國(guó)行政管理和預(yù)算管理局發(fā)布了《開(kāi)放政府指令》，指示聯(lián)邦各機(jī)構(gòu)為美國(guó)公眾提供政府?dāng)?shù)據(jù)，該指令標(biāo)志著美國(guó)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)走向政策層面。與此同時(shí)，全球許多國(guó)家也紛紛發(fā)起了開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)的行動(dòng)，通過(guò)頒布政策促進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)的開(kāi)放。2015年8月19日，中國(guó)國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議通過(guò)了《關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動(dòng)綱要》，明確提出，“加快法規(guī)制度建設(shè)。修訂政府信息公開(kāi)條例。積極研究數(shù)據(jù)開(kāi)放、保護(hù)等方面制度，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)資源采集、傳輸、存儲(chǔ)、利用、開(kāi)放的規(guī)范管理，促進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)在風(fēng)險(xiǎn)可控原則下最大程度開(kāi)放”，“2018年底前建成國(guó)家政府?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)一開(kāi)放平臺(tái)”。這是我國(guó)第一個(gè)關(guān)于開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)的宏觀政策，標(biāo)志著我國(guó)的開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)也正式走向政策層面。

我們之所以希望我國(guó)政府部門(mén)在促進(jìn)優(yōu)化大數(shù)據(jù)可及性的進(jìn)程中起主導(dǎo)作用，是因?yàn)槲覈?guó)政府與部分其他國(guó)家政府相比，對(duì)大數(shù)據(jù)采集者和擁有者(如互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、通信運(yùn)營(yíng)商等)有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)請(qǐng)求權(quán)，更有能力對(duì)這些散布于不同大數(shù)據(jù)產(chǎn)生和匯聚節(jié)點(diǎn)中的不同類(lèi)型、不同領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)有機(jī)聚合起來(lái)，將這些大數(shù)據(jù)作為社會(huì)科學(xué)研究和知識(shí)進(jìn)步的必要資源，有計(jì)劃、分層次地構(gòu)建有中國(guó)特色的大數(shù)據(jù)開(kāi)放服務(wù)產(chǎn)業(yè)。

相信在《行動(dòng)綱要》頒布之后，我國(guó)政府應(yīng)“有計(jì)劃”地主導(dǎo)“大數(shù)據(jù)知識(shí)源集成網(wǎng)絡(luò)”的構(gòu)建，全面集成互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和社交網(wǎng)絡(luò)等不同生產(chǎn)方式的知識(shí)源，同時(shí)整合政府部門(mén)及事業(yè)單位的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、社會(huì)民眾的輿論以及企業(yè)的產(chǎn)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)，為不同用戶“分層次”地提供數(shù)據(jù)支持服務(wù)，如可按數(shù)據(jù)需求的合法性及迫切性，分層次地對(duì)刑偵、公共決策、學(xué)術(shù)研究、商貿(mào)應(yīng)用等不同需求主體提供大數(shù)據(jù)開(kāi)放服務(wù)，各層次的服務(wù)構(gòu)建要點(diǎn)包括：第一層次，大數(shù)據(jù)整合與知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的締結(jié)。國(guó)家對(duì)該層次的大數(shù)據(jù)使用要嚴(yán)格監(jiān)控，并在法律層面因應(yīng)大數(shù)據(jù)的技術(shù)倫理問(wèn)題。國(guó)家在該層次主要發(fā)揮數(shù)據(jù)整合和平臺(tái)搭建作用，并大力推進(jìn)基于大數(shù)據(jù)的知識(shí)推理和人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新；第二層次，大數(shù)據(jù)采集與知識(shí)挖掘。該層次由各大數(shù)據(jù)生產(chǎn)和采集部門(mén)或組織自發(fā)構(gòu)建并實(shí)現(xiàn)其利益，政府應(yīng)在制度層面制定基于大數(shù)據(jù)知識(shí)源集成網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)采集、知識(shí)共享及合作網(wǎng)絡(luò)融入的法律法規(guī)，推動(dòng)基于大數(shù)據(jù)共享的知識(shí)挖掘和云端人工智能服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展；第三層次，常規(guī)研究的全新技能與合作方式。大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)啟了社會(huì)科學(xué)研究范式的變革，社會(huì)科學(xué)研究將比以往更加注重對(duì)大數(shù)據(jù)的檢索與挖掘，而且這種直接面向數(shù)據(jù)的研究不僅將全面提升社會(huì)科學(xué)研究的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和方法論視角，而且社會(huì)科學(xué)研究也將越來(lái)越依賴(lài)于跨學(xué)科合作網(wǎng)絡(luò)。

(二)大數(shù)據(jù)的技術(shù)倫理問(wèn)題

雖然我們主張對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行“分層次”開(kāi)發(fā)共享，但由于“大數(shù)據(jù)知識(shí)源集成網(wǎng)絡(luò)”聚集了多源異構(gòu)的底層個(gè)體數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)推理技術(shù)的應(yīng)用，不可避免地將觸碰到個(gè)體的隱私問(wèn)題。隱私是個(gè)體不受打擾的權(quán)利，是不愿他人干涉與侵入的私人領(lǐng)域。對(duì)大數(shù)據(jù)可及性的管理將涉及數(shù)據(jù)使用的倫理思考，如對(duì)個(gè)體數(shù)據(jù)的采集應(yīng)該到哪個(gè)層面，各層次研究主體可以使用哪個(gè)層面的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘和預(yù)判應(yīng)該到什么程度以及分析結(jié)果應(yīng)該怎樣使用等等，甚至更進(jìn)一步地，作為數(shù)據(jù)源的個(gè)體在不經(jīng)意行動(dòng)中所表現(xiàn)出來(lái)的行為或顯示偏好數(shù)據(jù)，是不是其主觀同意公開(kāi)的，對(duì)這些數(shù)據(jù)在各開(kāi)發(fā)層次的分析和使用，會(huì)不會(huì)違反數(shù)據(jù)源個(gè)體的意愿，如DSP廣告是為消費(fèi)者帶來(lái)了便利，還是會(huì)泄露其偏好隱私，甚至?xí)斐缮鐣?huì)個(gè)體在各種場(chǎng)合隱藏或誤導(dǎo)對(duì)其偏好數(shù)據(jù)的采集，進(jìn)而在長(zhǎng)遠(yuǎn)上造成社會(huì)上“思行不一”的人格“異化”？此外，與數(shù)據(jù)可及性相關(guān)的數(shù)據(jù)壟斷、數(shù)據(jù)安全性、數(shù)字鴻溝等一系列大數(shù)據(jù)技術(shù)理論問(wèn)題也需引起重視。我們必須盡快對(duì)大數(shù)據(jù)的共享、利用、開(kāi)發(fā)制定趨于保守的技術(shù)制度、標(biāo)準(zhǔn)、法規(guī)，或利用區(qū)塊鏈等新技術(shù)對(duì)之進(jìn)行規(guī)范和約束。

(三)以往社會(huì)科學(xué)研究傳統(tǒng)價(jià)值的再挖掘

第四研究范式的應(yīng)用將為已有社會(huì)科學(xué)研究提供更高的數(shù)據(jù)起點(diǎn)。大數(shù)據(jù)資源池來(lái)源于對(duì)獨(dú)立研究客體的個(gè)體原始數(shù)據(jù)采集，而且大量數(shù)據(jù)不是像傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)研究范式那樣，針對(duì)理論假設(shè)和研究模型設(shè)計(jì)的變量數(shù)據(jù)需求，經(jīng)由對(duì)研究客體進(jìn)行統(tǒng)計(jì)抽樣并通過(guò)“提問(wèn)—思考—回答”路徑產(chǎn)生的，而是直接由研究客體的行為生成并經(jīng)由各類(lèi)數(shù)據(jù)采集技術(shù)聚合起來(lái)的，因此大數(shù)據(jù)與以往社會(huì)科學(xué)研究傳統(tǒng)所使用的數(shù)據(jù)相比具有“全樣本”“自提供”的特性，這就能夠避免傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)研究范式中自變量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)偏誤，顯然，大數(shù)據(jù)的這種特性能夠?yàn)橐延猩鐣?huì)科學(xué)研究范式提供更高的數(shù)據(jù)起點(diǎn)。

第四研究范式將為已有社會(huì)科學(xué)研究提供全新的理論視角。由于大數(shù)據(jù)是行為個(gè)體在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的產(chǎn)物，同時(shí)大量數(shù)據(jù)本身也構(gòu)成了行為個(gè)體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)，因此，大數(shù)據(jù)研究本質(zhì)上依托于對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的挖掘和分析。憑借網(wǎng)絡(luò)分析和數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，大數(shù)據(jù)研究能夠發(fā)現(xiàn)已有社會(huì)科學(xué)研究中所忽視的及受技術(shù)方法制約無(wú)法完成的大量網(wǎng)絡(luò)特征及相關(guān)性，這些網(wǎng)絡(luò)特征及相關(guān)性將為已有社會(huì)科學(xué)提供全新的理論視角。

通過(guò)第四研究范式的應(yīng)用與拓展，社會(huì)科學(xué)與自然科學(xué)在大數(shù)據(jù)研究過(guò)程中實(shí)現(xiàn)了大學(xué)科交匯共融。對(duì)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的挖掘和分析，不僅需要本領(lǐng)域?qū)W者就領(lǐng)域內(nèi)現(xiàn)有理論及分析框架進(jìn)行問(wèn)題導(dǎo)入和研究需求設(shè)置，還需要與計(jì)算機(jī)、心理學(xué)等不同專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域?qū)W者組成合作研究網(wǎng)絡(luò)，對(duì)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)進(jìn)行跨學(xué)科聯(lián)合研究；同時(shí)，通過(guò)大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的新理論，也將通過(guò)大數(shù)據(jù)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)迅速外溢到學(xué)科外部，這樣，新理論將更有可能在科學(xué)綜觀視域中體現(xiàn)其更高的價(jià)值。相較以往社會(huì)科學(xué)研究傳統(tǒng)，第四研究范式對(duì)跨學(xué)科合作網(wǎng)絡(luò)有更高的要求，因此將極大促進(jìn)自然科學(xué)與社會(huì)科學(xué)的交叉融合，不同學(xué)科的界限將在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究中變得模糊，不同領(lǐng)域的研究者們將締結(jié)基于數(shù)據(jù)研究的科學(xué)共同體。

(四)社會(huì)科學(xué)研究范式轉(zhuǎn)型保障體系的構(gòu)建

社會(huì)科學(xué)研究范式轉(zhuǎn)型的保障體系可以構(gòu)建為三個(gè)層次：規(guī)則保障、基礎(chǔ)設(shè)施保障和科學(xué)共同體保障。

1．規(guī)則保障

法律規(guī)則。數(shù)據(jù)的收集、處理和使用，不但涉及當(dāng)事人的隱私及對(duì)社會(huì)的控制限度問(wèn)題，也涉及與數(shù)據(jù)相關(guān)的權(quán)益與責(zé)任界定問(wèn)題、法律約束的法理機(jī)制問(wèn)題以及法律執(zhí)行和監(jiān)控等操作性問(wèn)題。沒(méi)有這些規(guī)則基礎(chǔ)，基于大數(shù)據(jù)運(yùn)行的社會(huì)系統(tǒng)就不可能是有序的系統(tǒng)。這些法律法規(guī)構(gòu)成了大數(shù)據(jù)交流與利用的法律規(guī)則保障。

交易規(guī)則：社會(huì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生于各種社會(huì)生產(chǎn)生活系統(tǒng)，在當(dāng)今的技術(shù)環(huán)境中，它存儲(chǔ)于與上述系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的云空間之中。處理和使用這些數(shù)據(jù)，既有公有云的授權(quán)規(guī)則問(wèn)題，也有私有云之間的數(shù)據(jù)交換交易規(guī)則的問(wèn)題，這些數(shù)據(jù)應(yīng)用的外部效應(yīng)，也會(huì)要求數(shù)據(jù)責(zé)任與權(quán)益的契約體系，這是大數(shù)據(jù)交流與利用的交易規(guī)則保障。

與此同時(shí)，不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)對(duì)接和傳輸，也需要自動(dòng)協(xié)調(diào)的技術(shù)性協(xié)議：異構(gòu)數(shù)據(jù)的表征、聚類(lèi)、傳輸、處理及其應(yīng)用，需要可以相互識(shí)別的執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)，需要評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)價(jià)值的指標(biāo)，需要自配置自適應(yīng)的系統(tǒng)接口和對(duì)應(yīng)人類(lèi)解讀的人機(jī)界面設(shè)計(jì)和自協(xié)同模式，這是大數(shù)據(jù)交流與利用的系統(tǒng)協(xié)議保障。

2．基礎(chǔ)設(shè)施保障

不同層面的保障條件不是孤立存在的，它們彼此作用構(gòu)成新型社會(huì)科學(xué)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，包括如下層次：社會(huì)資源與規(guī)則層，涉及各類(lèi)社會(huì)環(huán)境與條件；物理層，涉及數(shù)據(jù)傳感器、穿戴計(jì)算設(shè)備、數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)等物理環(huán)境，涉及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、調(diào)配等初級(jí)數(shù)據(jù)處理設(shè)施；計(jì)算仿真層，涉及可共享的計(jì)算與仿真系統(tǒng)；社會(huì)應(yīng)用層，涉及接入或反饋社會(huì)問(wèn)題的操作界面。通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，大數(shù)據(jù)的研究與利用才能夠以較低成本順暢地進(jìn)行，大數(shù)據(jù)的知識(shí)外溢才能夠在更廣泛的層面惠及大眾。

3．科學(xué)共同體保障

新研究范式的科學(xué)共同體保障將包括新型社會(huì)科學(xué)的理論體系、研究方法、操作準(zhǔn)則、學(xué)術(shù)成果評(píng)價(jià)與交流規(guī)范。新型社會(huì)科學(xué)的哲學(xué)基礎(chǔ)包括科學(xué)問(wèn)題與研究對(duì)象的界定準(zhǔn)則、認(rèn)知限度與認(rèn)知檢驗(yàn)、學(xué)科融合與學(xué)術(shù)規(guī)范、交叉學(xué)科的語(yǔ)境和邏輯等。正如庫(kù)恩所指出的，新的研究范式的確立必須以新的學(xué)術(shù)共同體的出現(xiàn)為最終標(biāo)準(zhǔn)。

結(jié)語(yǔ)：不是結(jié)束的結(jié)束

坦率地講，本文還未形成一個(gè)成熟的學(xué)術(shù)研究結(jié)果，只是對(duì)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的社會(huì)科學(xué)轉(zhuǎn)型的一些趨勢(shì)性的表述。本文更多的是對(duì)國(guó)外社會(huì)科學(xué)發(fā)展趨勢(shì)和大數(shù)據(jù)重大影響的洞察，試圖提醒我國(guó)社會(huì)科學(xué)界對(duì)這一發(fā)展趨勢(shì)引起重視，希望經(jīng)過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)、理論和方法的學(xué)習(xí)，通過(guò)政府、產(chǎn)業(yè)和學(xué)術(shù)各界的共同努力，能夠在新的歷史時(shí)期，在大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域與國(guó)外處于同一起跑線上，甚至實(shí)現(xiàn)我國(guó)社會(huì)科學(xué)發(fā)展的彎道超車(chē)。

必須承認(rèn)，由于我國(guó)長(zhǎng)期以來(lái)教育體制的弊端，社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的研究長(zhǎng)期處于分離和分割的狀態(tài)，這導(dǎo)致從事社會(huì)科學(xué)研究的學(xué)者對(duì)于科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展不敏感甚至不關(guān)心，缺少對(duì)當(dāng)代技術(shù)的響應(yīng)能力，這無(wú)疑構(gòu)成了社會(huì)科學(xué)發(fā)展的嚴(yán)重的思想障礙；同時(shí)，自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的二元分割也導(dǎo)致了社會(huì)科學(xué)學(xué)者對(duì)大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)這些當(dāng)代前沿的科學(xué)技術(shù)進(jìn)展充滿了無(wú)力感，甚至從小學(xué)術(shù)共同體內(nèi)部對(duì)新思想新技術(shù)新方法進(jìn)行抵觸和排斥，從而形成了社會(huì)科學(xué)轉(zhuǎn)型的行動(dòng)障礙。希望通過(guò)我們拋磚引玉的工作，開(kāi)啟這場(chǎng)遠(yuǎn)未結(jié)束的對(duì)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的社會(huì)科學(xué)研究轉(zhuǎn)型的討論。

(本文在《中國(guó)社會(huì)科學(xué)內(nèi)部文稿》2017年第6期發(fā)布文章的基礎(chǔ)上修改完成，本文修改過(guò)程中得到了北京理工大學(xué)徐磊教授的熱情參與，受益匪淺，特此致謝！)

①J. Manyika, M. Chui, B. Brown, et al.,BigData:TheNextFrontierforInnovation,Competition,andProductivity, McKinsey Global Institute Report, 2011, p.3.

②V. Mayersch?nberger,BigData:ARevolutionThatWillTransformHowWeLive,WorkandThink, New York: Eamon Dolan/Houghton Mifflin Harcourt, 2013, p.288.

③徐子沛：《大數(shù)據(jù)：正在到來(lái)的數(shù)據(jù)革命》，廣西師范大學(xué)出版社，2012年，第54-58頁(yè)。

④J. Gray, “On eScience: A Transformed Scientific Method”. In T. Hey, S. Tansley, K. Tolle, (eds.),TheFouthParadigm:Data-IntensiveScientificDiscovery, Microsoft Corporation, 2009, pp.xvii-xxxi.

⑤M. Prensky, “H. Sapiens Digital: From Digital Immigrants and Digital Natives to Digital Wisdom”,Innovate:JournalofOnlineEducation, No.3, Vol. 5(2009), Article 1.

⑥I. Steadman,Bigdataandthedeathofthetheorist, http://www.wired.co.uk/article/big-data-end-of-theory.

⑦R. Kitchin, “Big Data, New Epistemologies, and Paradigm Shifts”,BigData&Society, No.1, Vol.1 (2014), p.1.

⑧R. M. Chang, R. J. Kauffman, Y. O. Kwon, “Understanding the Paradigm Shift to Computational Social Science in the Presence of Big Data”,DecisionSupportSystems, Vol.63 (2014), p.67.

⑨G. King, “Restructuring the Social Sciences: Reflections from Harvard’s Institute for Quantitative Social Science”,PS:PoliticalScience&Politics, No.1, Vol.47 (2014), p.165.

⑩陳波等編：《社會(huì)科學(xué)方法論》，中國(guó)人民大學(xué)出版社，1989年，第38-39頁(yè)。