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        基于信息共享的團(tuán)購(gòu)企業(yè)合作策略

        2018-04-11 02:54:56戴德寶倪立平
        關(guān)鍵詞:總額收益概率

        戴德寶,薛 銘,倪立平

        (上海大學(xué) 管理學(xué)院,上海 200444)

        隨著全球化市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇,正在蓬勃發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)受到了較大的影響.一些團(tuán)購(gòu)企業(yè)為了能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中站穩(wěn)腳跟,選擇了與其他團(tuán)購(gòu)企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)合作,部分企業(yè)甚至被迫選擇了并購(gòu).僅2015年,就有快的打車和滴滴打車合作應(yīng)對(duì)Uber的入侵、美團(tuán)和大眾抱團(tuán)響應(yīng)百度糯米的崛起、攜程和去哪兒聯(lián)姻共同回?fù)敉搪糜蔚榷鄠€(gè)案例.團(tuán)購(gòu)行業(yè)之間的合作,不僅可以相互持股、增強(qiáng)實(shí)力、吸引更豐富的資本,而且促使企業(yè)更多地回歸于產(chǎn)品和服務(wù)本身,為顧客提供更加專業(yè)化的團(tuán)購(gòu)服務(wù)平臺(tái).

        國(guó)內(nèi)外對(duì)于團(tuán)購(gòu)的研究主要集中于單個(gè)網(wǎng)站以及網(wǎng)站與消費(fèi)者互動(dòng)行為這兩類:文獻(xiàn)[1]研究發(fā)現(xiàn)團(tuán)購(gòu)給消費(fèi)者創(chuàng)造了價(jià)值,如社會(huì)資本、平臺(tái)的協(xié)作效應(yīng)以及消費(fèi)者自身獲得的時(shí)間效益;文獻(xiàn)[2-3]對(duì)臺(tái)灣的相關(guān)團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站研究發(fā)現(xiàn)團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站的感知有用性和感知質(zhì)量與消費(fèi)者的滿意度顯著相關(guān),因此,團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站之間的合作將提高各自的口碑,從而提高消費(fèi)者對(duì)團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站整體的信任度水平;文獻(xiàn)[4-5]對(duì)美國(guó)及歐洲的團(tuán)購(gòu)市場(chǎng)進(jìn)行調(diào)查,提出了團(tuán)購(gòu)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的理論框架,并分析得出團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站實(shí)時(shí)發(fā)布團(tuán)購(gòu)優(yōu)惠將提高消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)量;文獻(xiàn)[6]指出網(wǎng)絡(luò)廣告和消費(fèi)者的口碑對(duì)團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站的網(wǎng)頁(yè)瀏覽量和網(wǎng)站受歡迎程度影響較大,團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站之間的相互合作可以更好地提高口碑效益;文獻(xiàn)[7-8]通過(guò)團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站的感知風(fēng)險(xiǎn)和技術(shù)接受模型研究團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站的持續(xù)發(fā)展性,結(jié)果表明:感知有用性、易用性以及感知風(fēng)險(xiǎn)較大影響消費(fèi)者的購(gòu)物行為;文獻(xiàn)[9]通過(guò)技術(shù)接受模型發(fā)現(xiàn)影響團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站之間相互合作的3個(gè)因素:消費(fèi)者特性、社會(huì)因素以及系統(tǒng)因素,提出了刺激消費(fèi)者團(tuán)購(gòu)欲的相關(guān)建議;文獻(xiàn)[10]研究團(tuán)購(gòu)中供應(yīng)商和消費(fèi)者之間的關(guān)系,團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站的營(yíng)銷能力一定方面也能提高消費(fèi)者的產(chǎn)品偏好.

        文獻(xiàn)[11]研究信息共享的閾值對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買的影響,發(fā)現(xiàn)相關(guān)交易信息的實(shí)時(shí)公布,將較大影響團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站的注冊(cè)和交易量;文獻(xiàn)[12]從集體角度理論出發(fā),對(duì)臺(tái)灣的團(tuán)購(gòu)拍賣網(wǎng)站進(jìn)行分析,研究信息共享機(jī)制下影響企業(yè)及消費(fèi)者利益的因素;文獻(xiàn)[13]借鑒期望值模型對(duì)團(tuán)購(gòu)模型進(jìn)行研究,提出信息共享對(duì)團(tuán)購(gòu)消費(fèi)者滿意度的重要程度;文獻(xiàn)[14-15]分析了基于信息共享的期貨公司和可追溯食品供應(yīng)鏈的不同盈利模式,結(jié)果證實(shí)企業(yè)進(jìn)行信息共享將減少成本分擔(dān)的比例,提高額外的收益;文獻(xiàn)[16]將信息共享設(shè)計(jì)作為提高團(tuán)購(gòu)企業(yè)的重要策略之一,達(dá)到消費(fèi)者和企業(yè)的“雙贏”;文獻(xiàn)[17]從信息共享的角度分析現(xiàn)有團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站模式的問(wèn)題和不足,并提出了從“被動(dòng)接待消費(fèi)者”到“主導(dǎo)創(chuàng)造消費(fèi)者”的團(tuán)購(gòu)信息動(dòng)態(tài)共享的新模式;文獻(xiàn)[18]建立了團(tuán)購(gòu)企業(yè)聯(lián)盟,通過(guò)演化博弈分析發(fā)現(xiàn)團(tuán)購(gòu)企業(yè)間信息共享將有利于降低各自成本、提高各自收益,并提出提高聯(lián)盟信息共享效率的建議.

        目前學(xué)者們對(duì)團(tuán)購(gòu)的研究主要集中于團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站和消費(fèi)者行為之間的相互影響關(guān)系,對(duì)團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站之間的相互作用關(guān)注有限;對(duì)信息共享方面的研究也主要集中于供應(yīng)鏈等傳統(tǒng)生產(chǎn)方式上,與新興團(tuán)購(gòu)模式的結(jié)合不夠.因此,文中運(yùn)用演化博弈模型,基于信息共享對(duì)團(tuán)購(gòu)企業(yè)之間的合作博弈進(jìn)行了分析,通過(guò)數(shù)值仿真得出結(jié)論:① 合作時(shí),雙方同時(shí)共享信息的概率與總額外收益及總額外成本負(fù)相關(guān);② 存在一個(gè)最優(yōu)的總額外成本分擔(dān)比例和總額外收益分配比例;③ 合作時(shí),只有一方愿意分享信息的概率與額外收益正相關(guān),與額外成本負(fù)相關(guān).

        1 兩企業(yè)合作的成本與收益機(jī)制分析

        1.1 演化博弈模型的建立

        考慮團(tuán)購(gòu)行業(yè)A、B和C 3個(gè)企業(yè),假設(shè)企業(yè)C的迅速發(fā)展對(duì)A、B產(chǎn)生較大威脅,為了長(zhǎng)久的利益,團(tuán)購(gòu)企業(yè)A和B將面臨選擇:是否選擇共享信息進(jìn)行合作以抵抗企業(yè)C的進(jìn)一步擴(kuò)張.在A、B雙方考慮是否共享信息尋求合作的過(guò)程中將進(jìn)行多次博弈,而且雙方并非具有完全理性,往往一開始無(wú)法找到最優(yōu)策略,但會(huì)在持續(xù)的博弈中學(xué)習(xí),不斷調(diào)整、改善,進(jìn)而尋找到更好的策略.因此,采用演化博弈的方法,對(duì)有限理性的企業(yè)A 和B之間的共享信息問(wèn)題進(jìn)行分析.

        假設(shè)每次博弈時(shí),企業(yè)A和企業(yè)B的策略組合均只能是{共享、不共享},記企業(yè)A為博弈方1,企業(yè)B為博弈方2;A和B選擇共享信息與C企業(yè)進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)時(shí),會(huì)獲得額外收益,但同時(shí)也將付出相應(yīng)的競(jìng)爭(zhēng)成本.企業(yè)A和企業(yè)B這兩家團(tuán)購(gòu)企業(yè)進(jìn)行演化博弈的收益矩陣如表1.

        表1 A、B兩企業(yè)演化博弈的收益矩陣

        (1) 當(dāng)企業(yè)A和企業(yè)B雙方都主動(dòng)共享信息,他們都可以獲得額外的收益,但也都需要承擔(dān)一定比例的成本費(fèi)用,其各自的收益分別表示為:

        (1)

        (2) 當(dāng)企業(yè)A主動(dòng)共享信息,而企業(yè)B不共享信息,企業(yè)A獲得額外收益,同時(shí)需要承擔(dān)競(jìng)爭(zhēng)成本,其各自的收益分別表示為:

        (2)

        (3) 當(dāng)企業(yè)B主動(dòng)共享信息,而企業(yè)A不共享信息,企業(yè)B獲得額外收益,同時(shí)需要承擔(dān)競(jìng)爭(zhēng)成本,其各自的收益分別表示為:

        (3)

        (4) 當(dāng)企業(yè)A和企業(yè)B雙方都不共享信息,他們都沒(méi)有獲得額外收益,同時(shí)也均不承擔(dān)競(jìng)爭(zhēng)成本.此時(shí),其各自的收益分別表示為:

        (4)

        式中:ΔUT為A、B雙方均主動(dòng)共享信息時(shí),獲得的總額外收益;CT為A、B雙方均主動(dòng)共享信息時(shí),承擔(dān)的總額外成本;α為A、B雙方均主動(dòng)共享信息時(shí),企業(yè)A收益的分配系數(shù);β為A、B雙方均主動(dòng)共享信息時(shí),企業(yè)A成本的分擔(dān)系數(shù);ΔUA為只有A共享信息時(shí),獲得的總額外收益;CA為只有A共享信息時(shí),承擔(dān)的額外成本;γ為只有A共享信息時(shí),企業(yè)A收益的分配系數(shù);ΔUB為只有B共享信息時(shí),獲得的總額外收益;CB為只有B共享信息時(shí),承擔(dān)的額外成本;δ為只有B共享信息時(shí),企業(yè)B收益的分配系數(shù);UA為A、B均不共享信息時(shí),企業(yè)A的原有收益;UB為A、B均不共享信息時(shí),企業(yè)B的原有收益.

        s.t.

        1.2 演化穩(wěn)定策略的求解

        假設(shè)企業(yè)A采取“共享信息”策略的概率為x,則采用“不共享信息”的概率為1-x;同時(shí),假設(shè)企業(yè)B采取“共享信息”策略的概率為y,則采用“不共享信息”的概率為1-y.

        y(αΔUT-βCT-γΔUA+CA)+

        (UA+γΔUA-CA)

        xy[αΔUT-βCT-γΔUA+CA]+

        x(γΔUA-CA)+UA

        (5)

        依據(jù)復(fù)制子動(dòng)態(tài)方程的相關(guān)定義及求解的方法,可以得到企業(yè)A的復(fù)制子動(dòng)態(tài)方程為:

        x(1-x)[y(αΔUT-βCT-γΔUA+CA)+

        γΔUA-CA]

        (6)

        令F(x)=0,可解得到x1=0,x2=1,

        (7)

        x[(1-α)ΔUT-(1-β)CT-δΔUB+

        CB]+UB+δΔUB-CB

        (8)

        xy[(1-α)ΔUT-(1-β)CT-δΔUB+

        CB]+y(δΔUB-CB)+UB

        y(1-y){x[(1-α)ΔUT-(1-β)CT-

        δΔUB+CB]+δΔUB-CB}

        (9)

        依據(jù)復(fù)制子動(dòng)態(tài)方程的相關(guān)定義及求解的方法,可以得到企業(yè)B的復(fù)制子動(dòng)態(tài)方程為:

        令F(y)=0,可解得到y(tǒng)1=0,y2=1,

        (10)

        其中:

        δΔUB+CB]+δΔUB-CB}

        (11)

        該矩陣的行列式為:

        DetJ=a×d-b×c=

        (1-2x)[y(αΔUT-βCT-γΔUA+CA)+

        γΔUA-CA]×(1-2y){x[(1-α)ΔUT-

        (1-β)CT-δΔUB+CB]+δΔUB-CB}-

        x(1-x)[(αΔUT-βCT-γΔUA+CA)]×

        y(1-y)[(1-α)ΔUT-(1-β)CT-δΔUB+

        CB]

        (12)

        它的跡為:

        TrJ=a+d=

        (1-2x)[y(αΔUT-βCT-γΔUA+CA)+

        γΔUA-CA]+(1-2y){x[(1-α)ΔUT-

        (1-β)CT-δΔUB+CB]+δΔUB-CB}

        (13)

        結(jié)合上述復(fù)制子動(dòng)態(tài)方程F(x)、F(y)以及微分方程的穩(wěn)定性定理,可以知道:當(dāng)[(1-α)ΔUT-(1-β)CT-δΔUB+CB]<0且αΔUT-βCT-γΔUA+CA<0時(shí),有如下結(jié)論:

        圖1 A、B兩企業(yè)博弈的演化相位圖

        根據(jù)圖1,當(dāng)團(tuán)購(gòu)企業(yè)A和企業(yè)B通過(guò)主動(dòng)共享信息而收獲額外的收益大于雙方不主動(dòng)共享信息時(shí)獲得的收益與收到的攻擊成本之和時(shí),雙方長(zhǎng)期博弈的結(jié)果要么雙方都共享信息(獲得額外收益),要么雙方都不共享信息(避免成本);當(dāng)博弈的初始狀態(tài)在Ⅰ區(qū)域(即四邊形A、B、E、D)時(shí),系統(tǒng)將向A(0,0)點(diǎn)收斂,即企業(yè)A和企業(yè)B都不主動(dòng)共享信息;當(dāng)初始狀態(tài)在Ⅱ區(qū)域(即四邊形C、D、E、B)時(shí),系統(tǒng)將向C(1,1)點(diǎn)收斂,即企業(yè)A和企業(yè)B都主動(dòng)共享信息.

        1.3 成本和收益分配對(duì)合作的影響分析

        根據(jù)以上結(jié)論,A與B演化博弈的穩(wěn)定策略為(共享信息,共享信息)或者(不共享信息,不共享信息)兩種.盡管上方都采取共享信息是該演化博弈帕累托最優(yōu)的結(jié)果,但演化博弈的結(jié)果具體向哪個(gè)方向發(fā)展,由上述演化博弈相位圖中的Ⅰ區(qū)域(即四邊形A、B、E、D)和Ⅱ區(qū)域(即四邊形C、D、E、B)的大小決定.Ⅰ區(qū)域和Ⅱ區(qū)域的大小S比較有以下3種情況:①SⅠ>SⅡ時(shí),說(shuō)明雙方都采取不共享信息的概率大于共享信息的概率;②SⅠ

        (14)

        (15)

        由式(14、15)可知,影響SⅠ面積大小的因素有10個(gè),將其分為:企業(yè)雙方都共享信息、一方共享信息另一方不共享信息,并對(duì)這兩類進(jìn)一步分析.

        (1) 企業(yè)雙方都共享信息時(shí)

        推論1:團(tuán)購(gòu)企業(yè)A和B選擇共享信息的概率,將隨總額外收益的增加而減小.

        證:由式(14、15)可得:

        (16)

        由式(16)大于0可知,即SⅠ是ΔUT的單調(diào)增函數(shù),隨著總額外收益的增加,SⅠ的面積將增大,系統(tǒng)向A(0,0)方向演化的概率增大,團(tuán)購(gòu)企業(yè)A和B之間共享信息的概率將減?。@是由于隨著總額外收益ΔUT的增加,A和B對(duì)自身實(shí)力的估計(jì)也將增大,主動(dòng)尋求合作的意愿度減小,更愿以強(qiáng)者的態(tài)度等待對(duì)方的請(qǐng)求,證畢.

        推論2:總額外成本增加時(shí),團(tuán)購(gòu)企業(yè)A和B選擇共享信息的概率反而會(huì)增大.

        證:由式(14、15)可得:

        (17)

        由式(17)小于0可知,SⅠ是CT的單調(diào)減函數(shù),隨著總額外成本的增加,SⅠ的面積將減小,系統(tǒng)向C(1,1)方向演化的概率增大,團(tuán)購(gòu)企業(yè)A和B之間共享信息的概率反而將增大.這也可以理解,當(dāng)總額外成本的增加時(shí)A、B雙方反而更愿意主動(dòng)尋求對(duì)方的合作,進(jìn)而分擔(dān)成本,減少企業(yè)自身的壓力,證畢.

        推論3:當(dāng)其他因素都一定時(shí),存在一個(gè)最優(yōu)的總額外收益分配比例α,使得團(tuán)購(gòu)企業(yè)A和B選擇共享信息的概率最大;此時(shí),總額外成本的分擔(dān)比例β也為最優(yōu).

        證:由式(14、15)可得:

        (18)

        由式(18)可知α對(duì)SⅠ的影響非單調(diào),SⅠ對(duì)α求二階導(dǎo)數(shù)并令其等于0,即滿足:

        (19)

        此時(shí),SⅠ有極小值,此時(shí)系統(tǒng)向C(1,1)方向演化的概率最大,即團(tuán)購(gòu)企業(yè)A和B選擇共享信息的概率最大,總額外收益分配比例α最優(yōu);此時(shí),總額外成本的分擔(dān)比例β也最優(yōu).

        (2) 企業(yè)一方主動(dòng)共享信息,另一方不共享信息

        推論4:當(dāng)一方主動(dòng)尋求另一方合作時(shí),隨著此時(shí)額外收益ΔUA或ΔUB的增加,團(tuán)購(gòu)企業(yè)A和B共享信息的概率將增加,不共享信息一方將開始共享信息,促使雙方更穩(wěn)固地合作.

        證:由式(14、15)可得:

        (20)

        (21)

        式(20、21)都小于0,說(shuō)明SⅠ是ΔUA、ΔUB的單調(diào)減函數(shù),即一方主動(dòng)尋求另一方合作時(shí),后者獲得一定比例的額外收益且無(wú)需支付成本.因此,隨著ΔUA或ΔUB增加,SⅠ的面積將減少,團(tuán)購(gòu)企業(yè)A和B共享信息的概率將增加,證畢.

        推論5:當(dāng)一方主動(dòng)尋求另一方合作時(shí),隨著此時(shí)成本CA或CB的增加,團(tuán)購(gòu)企業(yè)A和B共享信息的概率將減小,共享信息的一方將不再共享信息,合作的穩(wěn)定性減弱.

        證:由式(14、15)可得:

        (22)

        (23)

        推論6:當(dāng)一方主動(dòng)尋求另一方合作時(shí),隨著總額外收益分配比例γ或者δ的增加,團(tuán)購(gòu)企業(yè)A和B選擇共享信息的概率增加.

        證:由式(14、15)可得:

        (24)

        (25)

        由式(24、25)都小于0,說(shuō)明SⅠ是γ、δ的單調(diào)減函數(shù),即當(dāng)一方主動(dòng)尋求另一方合作時(shí),隨著此時(shí)成本γ或δ的增加,SⅠ的面積將減少.SⅠ有極大值,此時(shí)系統(tǒng)向C(1,1)方向演化,即團(tuán)購(gòu)企業(yè)A和B選擇共享信息的概率增大,證畢.

        綜合上述結(jié)論,在團(tuán)購(gòu)企業(yè)共享信息的過(guò)程中,受到多個(gè)因素如總額外收益、總額外成本、收益分配系數(shù)和成本分擔(dān)系數(shù)等的影響,合理的成本和收益分配機(jī)制將會(huì)更好地幫助雙方達(dá)到最理想的目標(biāo).

        2 數(shù)值仿真

        文中使用MATLAB進(jìn)行數(shù)值仿真,分析相關(guān)因素的變化對(duì)互聯(lián)網(wǎng)團(tuán)購(gòu)A、B合作策略選擇的演化路徑影響,通過(guò)數(shù)值仿真更為直觀地描述變量之間的影響趨勢(shì)大小,同時(shí)也驗(yàn)證演化博弈結(jié)論的準(zhǔn)確性和可靠性.為了便于計(jì)算和比較,在數(shù)值仿真時(shí)的各個(gè)數(shù)值單位統(tǒng)一為:億元人民幣.

        (1) 企業(yè)雙方都主動(dòng)共享信息

        僅ΔUT變化時(shí)A、B策略選擇的演化路徑

        假設(shè)α=β=0.5,其他固定參數(shù)賦值:UA=460,UB=260,ΔUA=600,ΔUB=310,CA=200,CB=100,CT=820,γ=δ=0.6.將對(duì)ΔUT賦3組值:① ΔUT=1 080;② ΔUT=1 280;③ ΔUT=1 480.通過(guò)仿真得到隨著ΔUT增加時(shí),A、B策略選擇的路徑(圖2).

        圖2 演化路徑

        從圖2的對(duì)比中,可以看出結(jié)果符合推論1:團(tuán)購(gòu)企業(yè)A和B選擇共享信息的概率,將隨著總額外收益ΔUT的增大而減小.

        僅CT變化時(shí)A、B策略選擇的演化路徑

        假設(shè)α=β=0.5,γ=δ=0.6,其他固定參數(shù)賦值:UA=460,UB=260,ΔUA=600,ΔUB=310,CA=200,CB=100,ΔUT=1 280.將對(duì)CT賦3組值:①CT=720;②CT=820;③CT=920.通過(guò)仿真得到隨著CT增加時(shí),A、B策略選擇的路徑(圖3).

        圖3 演化路徑

        從圖3的對(duì)比中,可以看出結(jié)果符合推論2:團(tuán)購(gòu)企業(yè)A和B選擇共享信息的概率,將隨著總額外成本CT的增大而增大,額外成本CT與合作概率正相關(guān).

        (2) 企業(yè)一方共享信息,另一方不共享信息

        僅ΔUA(或ΔUB)變化時(shí)A、B策略選擇的演化路徑

        假設(shè)α=β=0.5,γ=δ=0.6其他固定參數(shù)賦值:UA=460,UB=260,ΔUB=310,CA=200,CB=100,ΔUT=1 280,CT=820.將對(duì)CT賦3組值:① ΔUA=600;② ΔUA=700;③ ΔUA=800.通過(guò)仿真得到隨著ΔUA增加時(shí),A、B策略選擇的路徑(圖4).

        圖4 演化路徑

        從圖4的對(duì)比中,可以證實(shí)推論4:當(dāng)兩企業(yè)中只有一方尋求另一方合作時(shí),雙方共享信息的概率與額外收益正相關(guān),收益越大,越容易達(dá)到合作.這是因?yàn)榇藭r(shí),不共享信息得一方不獲得額外收益.

        僅CA(或CB)變化時(shí)A、B策略選擇的演化路徑

        假設(shè)α=β=0.5,γ=δ=0.6,其他固定參數(shù)賦值:UA=460,UB=260,ΔUA=600,ΔUB=310,CB=100,CT=820,ΔUT=1 280.將對(duì)CT賦3組值:①CA=200;②CA=300;③CA=400.通過(guò)仿真得到隨著CA增加時(shí),A、B策略選擇的路徑(圖5).

        從圖5的對(duì)比中,可以證實(shí)推論5:當(dāng)兩企業(yè)中只有一方尋求另一方合作時(shí),雙方共享信息的概率與額外成本負(fù)相關(guān),成本越大,越不容易達(dá)到合作.這也是因?yàn)樵诖藭r(shí),共享信息一方會(huì)因?yàn)槌杀镜脑黾佣バ畔⒐蚕淼闹鲃?dòng)性.

        圖5 演化路徑

        3 結(jié)論

        基于信息共享,以團(tuán)購(gòu)企業(yè)之間的合作關(guān)系為基礎(chǔ),構(gòu)建了A、B企業(yè)與C之間的合作演化博弈模型,分析了不同因素對(duì)團(tuán)購(gòu)企業(yè)A、B信息共享策略采取的影響,通過(guò)模型解析以及數(shù)值仿真模擬,得到以下結(jié)論:

        (1) 團(tuán)購(gòu)企業(yè)A和B選擇共享信息的概率,將隨著總額外收益的增加而減小,這是由于隨著總額外收益ΔUT的增加,A和B對(duì)自身實(shí)力的估計(jì)也將增大,主動(dòng)共享信息的意愿度減小,更愿以強(qiáng)者的態(tài)度等待對(duì)方的合作請(qǐng)求;

        (2) 總額外成本CT增加時(shí),團(tuán)購(gòu)企業(yè)A和B選擇共享信息的概率反而會(huì)增大.這可以理解為:當(dāng)總額外成本的增加時(shí)A、B雙方反而更愿意主動(dòng)尋求對(duì)方的合作,進(jìn)而分擔(dān)成本,減少企業(yè)自身的壓力;

        (3) 當(dāng)其他因素都一定時(shí),存在一個(gè)最優(yōu)的總額外收益分配比例α,使得團(tuán)購(gòu)企業(yè)A和B選擇共享信息的概率最大;此時(shí),總額外成本的分擔(dān)比例β也為最優(yōu);

        (4) 當(dāng)一方共享信息而另一方不共享信息時(shí),隨著此時(shí)額外收益ΔUA或ΔUB的增加,團(tuán)購(gòu)企業(yè)A和B合作的概率將增加;

        (5) 當(dāng)一方共享信息而另一方不共享信息時(shí),隨著成本CA或CB的增加,團(tuán)購(gòu)企業(yè)A和B合作的概率將減小;

        (6) 當(dāng)其他因素都一定時(shí),存在一個(gè)最優(yōu)的總額外收益分配比例γ或者δ,使得團(tuán)購(gòu)企業(yè)A和B選擇合作的概率隨他們的增加而增加.

        依據(jù)得出的結(jié)論,給出如下建議:

        (1) 當(dāng)A、B實(shí)力均勻,都主動(dòng)尋求合作,共享信息(A和B共享收益、共擔(dān)成本)之后,面對(duì)ΔUT的增加或CT的減少時(shí),應(yīng)將總額外收益分配比例α和總額外成本的分擔(dān)比例β分配好,盡可能取更優(yōu)值,同時(shí)審清自身實(shí)力,從維護(hù)雙方良好的合作關(guān)系出發(fā),互相信任、互相支持;

        (2) 當(dāng)一方尋求另一方合作時(shí),面對(duì)合作中成本的增加或者收益的減少,后者應(yīng)該支持前者,承擔(dān)主動(dòng)一方的部分額外成本.此時(shí),雙方需要盡可能將額外收益的比例分配好,以維持長(zhǎng)久的合作關(guān)系,共同抵御第三方競(jìng)爭(zhēng)者.

        References)

        [1] CHEN Y C, WU J H, PENG L, et al. Consumer benefit creation in online group buying: the social capital and platform synergy effect and the mediating role of participation[J]. Electronic Commerce Research and Applications, 2015, 14(6): 499-513. DOI:10.1016/j.elerap.2015.07.003.

        [2] HSU M H, CHANG C M, CHU K K, et al. Determinants of repurchase intention in online group-buying: the perspectives of DeLone & McLean IS success model and trust[J]. Computers in Human Behavior, 2014, 36: 234-245. DOI:10.1016/j.chb.2014.03.065.

        [3] TSAI M T, CHENG N C, CHEN K S. Understanding online group buying intention: the roles of sense of virtual community and technology acceptance factors[J]. Total Quality Management & Business Excellence, 2011, 22(10): 1091-1104. DOI:10.1080/14783363.2011.614870.

        [4] LIU Y, SUTANTO J. Online group-buying:literature review and directions for future research[J]. Acm Sigmis Database, 2015, 46(1):39-59.

        [5] LIU Y, SUTANTO J. Buyers′ purchasing time and herd behavior on deal-of-the-day group-buying websites[J]. Electronic Markets, 2012, 22(2): 83-93. DOI:10.1007/s12525-012-0085-3.

        [6] LIM W M. The influence of internet advertising and electronic word of mouth on consumer perceptions and intention: some evidence from online group buying[J]. Journal of Computer Information Systems, 2015, 55(4): 81-89. DOI:10.1080/08874417.2015.11645790.

        [7] LIM W M, TING D H. Consumer acceptance and continuance of online group buying[J]. Journal of Computer Information Systems, 2014, 54(3): 87-96. DOI:10.1080/08874417.2014.11645707.

        [8] ZHAI C, ZHANG Y. An empirical study on online group buying (ogb) adoption behavior in China[J]. Pakistan Journal of Statistics, 2014, 30(5):987-1010.

        [9] WANG E S T. Consumer characteristics, social influence, and system factors on online group-buying repurchasing intention[J]. Journal of Electronic Commerce Research, 2014, 15(2):119-132.

        [10] LIAO H J, KU E C S,WU W C. Intimate knowledge initiators bonding the suppliers and buyers in the online group-shopping environment[J]. Internet Research,2015,25(1): 67-84.

        [11] WU J, SHI M, HU M. Threshold effects in online group buying[J]. Management Science, 2015, 61(9): 2025-2040. DOI:10.1287/mnsc.2014.2015.

        [12] YEN C, CHANG C M. Unity is strength:understanding users′ group buying behavior in taiwan from a collectivism perspective[J]. Journal of Electronic Commerce Research, 2015, 16(2): 109-122..

        [13] ZHANG H, LU Y, GUPTA S, et al. Understanding group-buying websites continuance[J]. Internet Research, 2015, 25(5): 767-793. DOI:10.1108/intr-05-2014-0127.

        [14] 張玉智, 趙春燕. 期貨公司信息共享的博弈分析[J]. 情報(bào)科學(xué), 2016, 34(1): 115-119.

        ZHANG Yuzhi, ZHAO Chunyan. Game analysis of futures company information sharing[J]. Information Science, 2016,34(1):115-119.(in Chinese)

        [15] 鞏永華,薛殿中,仲凱旋. 可追溯食品供應(yīng)鏈成員信息共享問(wèn)題的演化博弈分析[J].南京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2015,14(2):103-107.

        GONG Yonghua, XUE Dianzhong, ZHONG Kaixuan. An evolutionary game analysis of membership information sharing in traceable food supply chain[J]. Journal of Nanjing Tech University(Social Science Edition),2015,14(2):103-107.(in Chinese)

        [16] 胡東濱,李洋. 基于信息共享角度的團(tuán)購(gòu)策略研究[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2014,34(11):2849-2861.

        HU Dongbin, LI Yang. Research on group purchase strategy based on information sharing[J]. System Engineering Theory and Practice,2014,34(11):2849-2861.(in Chinese)

        [17] 陳海濤,李同強(qiáng),宋姍姍. 基于信息共享視角的網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)新模式[J].情報(bào)科學(xué),2015,33(8):79-82.

        CHEN Haitao, LI Tongqiang, SONG Shanshan. A new model of network group purchase based on information sharing[J]. Information Science, 2015,33(8):79-82.(in Chinese)

        [18] 張濤,顧峰,任政亮,等. 合作購(gòu)買行為中信息共享作用的研究[J].系統(tǒng)管理學(xué)報(bào),2014,23(5):609-619.

        ZHANG Tao, GU Feng,Ren Zhengliang,et al. A study on information sharing in cooperative buying [J]. Journal of Systems & Management,2014,23(5):609-619.(in Chinese)

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