單希彥

（對外經(jīng)濟貿(mào)易大學 國際經(jīng)濟貿(mào)易學院，北京 100029）

0 引言

我國在國際貿(mào)易領(lǐng)域的地位與日俱增，已經(jīng)成為世界經(jīng)濟發(fā)展不可或缺的發(fā)展動力和引擎，我國的迅猛發(fā)展正是得益于世界性工業(yè)大分工的發(fā)展模式。然而世界性工業(yè)大分工在促進我國經(jīng)濟繁榮、提升人民生活水平的同時，也在逐漸拉大我國的收入差距。

對于世界工業(yè)分工所引起的中間產(chǎn)品貿(mào)易對于工資報酬的差異化研究，主要是從20世紀70年代開始的，大部分研究都認為：由于世界生產(chǎn)加工業(yè)分工的形成，使得原本屬于發(fā)達國家的工作崗位被一些落后國家給分走，最后導致其國內(nèi)自身勞動力工資和報酬方面的差異愈加明顯。當然也有一些美國學者指出不能將本國的勞動力報酬差異簡單的歸于資本向別國輸出，認為二者之間沒有必然的聯(lián)系，而認為是科技進步所導致的勞動力之間的工資和報酬的差異化。近年來我國在此領(lǐng)域的研究還不多，且實證分析并未得出定論。本文通過對眾多研究成果進行對比發(fā)現(xiàn)，我國在中間產(chǎn)品對工資差距影響方面的理論成果仍較為缺乏，多從整體行業(yè)或者地區(qū)的層面研究中間產(chǎn)品貿(mào)易對相對工資差距的影響，鑒于此，本文將從制造業(yè)細分行業(yè)的角度，研究中間產(chǎn)品出口貿(mào)易與中間產(chǎn)品進口貿(mào)易對我國的熟練勞動力與非熟練勞動力相對工資差距的影響，并將行業(yè)密集度所起作用加入其中，為該問題提供新的研究視角與空間。

1 模型構(gòu)建、變量選取和數(shù)據(jù)說明

本文以Feenstra和Hanson（2003）提出的理論為依托，并結(jié)合生產(chǎn)過程中熟練勞動力需求估計法創(chuàng)立實證模型，然后以此作為分析工具對我國2001—2016年制造業(yè)28個細分行業(yè)的數(shù)據(jù)進行分析。與此同時，將勞動力的熟練程度納入到考慮的范圍之內(nèi)，對我國現(xiàn)階段中間產(chǎn)品進口和出口貿(mào)易過程當中產(chǎn)生的工資差距進行對比。

1.1 模型構(gòu)建

假設(shè)生產(chǎn)產(chǎn)品n需要投入Kn（資本）、Hn（熟練勞動力）以及Ln（非熟練勞動力）。而它們所建立起來的生產(chǎn)函數(shù)為：Yn=f( )Ln，Hn，Kn，Zn，式中的最后一項 Zn代表影響產(chǎn)量的外生結(jié)構(gòu)性變量。本文把非熟練勞動力的工資與熟練勞動力的工資分別用WL、WH表示，則可建立短期成本函數(shù)：Cn=C( )WH，WL，Kn，Yn，Zn，因為在短期生產(chǎn)成本函數(shù)中，利潤最大化是企業(yè)追求的目標，要達到該目標就需要使得成本最小化，為了達到資源的最優(yōu)配置、降低成本，就必須將其勞動力的熟練程度納入到考慮的范圍之內(nèi)，這也是短期生產(chǎn)函數(shù)的主要考慮因素，具體公式如下：

通過對上式兩邊取對數(shù)得到對數(shù)模型：

對上式進行對數(shù)型泰勒二次展開，然后兩邊對lnWH求導可以得到：

從上式可以看出K（資本存量）、Y（產(chǎn)出值）會影響到成本，另一個影響成本的重要因素是結(jié)構(gòu)性變量Z，可以將其分解為tech（技術(shù)進步變量）與中間產(chǎn)品貿(mào)易變量。為了更細致地考察中間產(chǎn)品貿(mào)易變量對工資差距帶來的影響以及影響的程度高低，本文將中間產(chǎn)品貿(mào)易變量分解為中間產(chǎn)品進口貿(mào)易變量import和中間產(chǎn)品出口貿(mào)易變量export，得到最終計量模型：

其中，i表示的是不同行業(yè)的對應(yīng)值，t表示的是不同年份的對應(yīng)值，β是被估計參數(shù)，λi為是行業(yè)效應(yīng)，?t代表的是時間效應(yīng)，μit是隨機誤差項。

1.2 變量選取

1.3 數(shù)據(jù)說明

本文中的數(shù)據(jù)來源于2001—2016年的《中國科技統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》和聯(lián)合國COMTRADE數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)包括了我國制造業(yè)行業(yè)中的28個細分行業(yè)①制造業(yè)28個細分行業(yè)包括：食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、飲料制造業(yè)、煙草加工業(yè)、紡織業(yè)、服裝及其他纖維制品制造業(yè)、皮革毛皮羽絨及其制品業(yè)、木材加工及竹藤棕草制品業(yè)、家具制造業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、印刷業(yè)記錄媒介的復制、文教體育用品制造業(yè)、石油加工及煉焦業(yè)、化學原料及化學制品制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、化學纖維制造業(yè)、橡膠制品業(yè)、塑料制品業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、金屬制品業(yè)、普通機械制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、交通運輸設(shè)備制造業(yè)、電氣機械及器材制造業(yè)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表及文化辦公用機械制造業(yè)。共448個觀測值。K（資本存量變量）和Y（產(chǎn)出變量）這兩個變量的數(shù)據(jù)都來自于2001—2016年的《中國統(tǒng)計年鑒》。相比之下，tech（技術(shù)進步變量）由制造業(yè)28個細分行業(yè)的R&D支出加總得到，數(shù)據(jù)由《中國科技統(tǒng)計年鑒》計算得到。

S（熟練勞動力工資占工資總額的比重）中的制造業(yè)28個細分行業(yè)的工資總額數(shù)據(jù)可以從《中國勞動統(tǒng)計年鑒》中計算獲得。由于沒有制造業(yè)28個細分行業(yè)的熟練勞動力工資數(shù)據(jù)，這里用分行業(yè)大中型工業(yè)企業(yè)科技人員勞務(wù)費來代表，數(shù)據(jù)由《中國科技統(tǒng)計年鑒》各期計算得到。

從聯(lián)合國COMTRADE數(shù)據(jù)庫可以得到我國中間產(chǎn)品的進口貿(mào)易額與出口貿(mào)易額，并且從盛斌（2008）中可知，《國民經(jīng)濟核算體系》（SNA3.0）的工業(yè)制造業(yè)兩位碼與聯(lián)合國BEC分類的商品代碼之間存在著對應(yīng)關(guān)系，因此，本文根據(jù)這種對應(yīng)關(guān)系將中間產(chǎn)品貿(mào)易貿(mào)易額數(shù)據(jù)匯總到行業(yè)，從而得到我國工業(yè)制造業(yè)細分行業(yè)的中間產(chǎn)品進口貿(mào)易額數(shù)據(jù)（import）與中間產(chǎn)品的出口貿(mào)易額數(shù)據(jù)（export）。

2 實證分析

2.1 各變量的描述性統(tǒng)計

各變量的描述統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。

表1 變量的描述統(tǒng)計

2.2 總體樣本估計結(jié)果

本文的數(shù)據(jù)是典型的面板數(shù)據(jù)，實證模型也是典型的面板數(shù)據(jù)模型。而固定效應(yīng)模型（FE）與隨機效應(yīng)模型（RE）是面板數(shù)據(jù)模型的兩種，決定用哪一種模型取決于Hausman檢驗的結(jié)果。

表2是固定效應(yīng)模型（FE）與隨機效應(yīng)模型（RE）的回歸結(jié)果，模型1是圍繞中間產(chǎn)品進口貿(mào)易額帶來的工資影響進行的，相比之下，模型2則圍繞中間產(chǎn)品出口貿(mào)易額展開。模型1是以中間產(chǎn)品進口貿(mào)易額的自然對數(shù)作為核心解釋變量，模型2是以中間產(chǎn)品出口貿(mào)易額的自然對數(shù)作為核心解釋變量。

表2 中間產(chǎn)品進口貿(mào)易對相對工資差距的影響

Hausman的值在模型1、模型2中分別為35.26、29.34，P值分別為0.000、0.000，所以應(yīng)該拒絕隨機效應(yīng)模型，選擇固定效應(yīng)模型。

從表2可以看出，中間產(chǎn)品進口貿(mào)易額lninput的系數(shù)顯著為正（系數(shù)為0.128，在1%下顯著），這個結(jié)果與前期對它的設(shè)想相一致，由此說明制造業(yè)的工資差距會伴隨著不斷增長的中間產(chǎn)品進口貿(mào)易額而拉大。出現(xiàn)這種情況的原因是：我國處于國際大分工體系的中間環(huán)節(jié)，而上游原材料與下游的產(chǎn)成品大多是在國外完成。通過分析聯(lián)合國COMTRADE數(shù)據(jù)庫可以得知，我國進口的中間產(chǎn)品中半成品與零部件所占的比例已經(jīng)由2001年的28%上升到2016年的62%，百分比比例增長了兩倍還多。且這些半成品和零部件中電子元器件、計算機零部件、通訊器材零部件、電工器材零部件和汽車零部件所占比例較大，這些零部件和半成品的裝配建立在勞動力熟練程度較高的基礎(chǔ)上，這也意味著產(chǎn)品的數(shù)目和勞動力需求之間呈現(xiàn)出明顯的正相關(guān)關(guān)系，這樣必然會導致我國熟練勞動力與非熟練勞動力的相對工資差距變得更大。

同樣從表2可以看出，我國中間產(chǎn)品出口貿(mào)易變量估計系數(shù)顯著為正（系數(shù)為0.087，在1%顯著性水平上顯著），說明在制造業(yè)發(fā)展過程當中，如果中間產(chǎn)品出口貿(mào)易呈現(xiàn)出不斷增加的基本態(tài)勢，就會導致熟練勞動力工資份額不斷增長。需要指出的是，盡管一些作為生產(chǎn)加工行業(yè)中間環(huán)節(jié)的工作，對于發(fā)達國家來說是一些技術(shù)水平低、科技含量少、勞動強度大且利潤較小的環(huán)節(jié)，但是對于我國來說還是屬于一些技術(shù)含量較高且需要大量人力的高科技行業(yè)，由于我國是制造業(yè)大國，必然會承接很多發(fā)達國家的中間產(chǎn)品生產(chǎn)任務(wù)，這樣就擴大了這個細分行業(yè)對熟練勞動力的需求量，從而擴大了該行業(yè)的相對工資差距。

其他解釋變量對我國制造業(yè)細分行業(yè)的影響：（1）資本的對數(shù)lnk的系數(shù)顯著為正（系數(shù)分別為0.316，0.193；分別在1%，5%下顯著），說明我國資本對勞動力工資差距的影響為正，即我國的資本作為生產(chǎn)要素對熟練勞動力的需求是正向的影響，這是因為我國的資本一般往高技術(shù)密集型行業(yè)集中，這些行業(yè)需要大量的熟練勞動力與之相匹配，所以這樣的正向關(guān)系也與我國現(xiàn)階段的國情和發(fā)展狀況相適應(yīng)。（2）產(chǎn)出的對數(shù)lny的系數(shù)為正（數(shù)值為0.459,0.244；均在1%下顯著），這也意味著效應(yīng)為正，即該行業(yè)的產(chǎn)出增多，則該行業(yè)的工資差距就增大，這是由于產(chǎn)出與工資之間也存在正相關(guān)關(guān)系，而熟練勞動力的工資談判資本較強，擴大了熟練勞動力與非熟練勞動力的相對工資差距。這也是符合我國國情的。（3）lntech（技術(shù)進步變量的對數(shù)）的系數(shù)顯著為正（系數(shù)分別為0.368,0.386；均在1%下顯著），是因科技水平在不斷的向前發(fā)展，并隨著時間的推移這種增長速度越來越快，而在這種形式下對于參與其中的生產(chǎn)力的科技水平，以及接受教育的水平同樣提出了更高的要求，在高科技設(shè)備的替代之下大大減少了低素質(zhì)勞動力的用工量，而這種情況下必然會使得勞動力工資之間的差距更大。

2.3 加入行業(yè)密集度虛擬變量的估計結(jié)果

技術(shù)密集度會隨著不同行業(yè)而不同，而不同行業(yè)的技術(shù)密集度會影響到該行業(yè)的相對工資差距。本文在原有模型中增加了反映行業(yè)技術(shù)密集度的虛擬變量（dummy，普通行業(yè)值為0①技術(shù)密集型行業(yè)包括：石油加工及煉焦業(yè)、化學原料及化學制品制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、化學纖維制造業(yè)、普通機械制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、交通運輸設(shè)備制造業(yè)、電氣機械及器材制造業(yè)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表及文化辦公用機械制造業(yè)。，技術(shù)密集型行業(yè)的值是1），并將其加入到了新的實證模型之中，加入該變量之后使用固定效應(yīng)模型與隨機效應(yīng)模型進行估計，具體的估計結(jié)果如表3所示。

表3 中間產(chǎn)品進出口貿(mào)易額對相對工資差距的影響（2001—2016年）

如表3所示，根據(jù)Hausman檢驗的結(jié)果，本文選擇固定效應(yīng)模型，拒絕隨機效應(yīng)模型。中間產(chǎn)品進口貿(mào)易額lninput的系數(shù)顯著為正（系數(shù)為0.101，在1%下顯著），相對于表2的結(jié)果系數(shù)值下降了0.027，顯著性水平都是1%下顯著，并無變化；同樣從表3可以看出，我國中間產(chǎn)品出口貿(mào)易變量lnexport的估計系數(shù)為0.076且在1%顯著性水平上顯著，相對于表2的結(jié)果系數(shù)值下降了0.011，均在1%下顯著，顯著性水平并無變化；lnk（資本的對數(shù)）的系數(shù)顯著為正（系數(shù)分別為0.218，0.065；分別在1%，10%下顯著），相對于表2的結(jié)果系數(shù)值分別下降了0.098、0.128,顯著性水平由5%下顯著下降到10%下顯著；lny（制造業(yè)各細分行業(yè)的產(chǎn)出的對數(shù)）的系數(shù)顯著為正（系數(shù)分別為0.178,0.275；均在1%下顯著），相對于表2的結(jié)果系數(shù)值分別上升了0.019、0.031，顯著性水平無變化；lntech（技術(shù)進步變量的對數(shù)）的系數(shù)顯著為正（系數(shù)分別為0.305,0.279；均在1%下顯著），相比表2的結(jié)果，系數(shù)值分別下降了0.063、0.107，系數(shù)顯著性水平都是1%無變化。

綜上所述，通過對表2和表3進行比較可以發(fā)現(xiàn)，兩表所共有的各種系數(shù)都沒有大的變化（無論是核心變量還是其他變量以及與之相關(guān)的系數(shù)都沒有大變化），而新增加的dummy系數(shù)明顯為正值（分別為0.209,0.328;均在1%下顯著），這說明我國在技術(shù)密集型的行業(yè)中相對工資差距相比非技術(shù)密集型行業(yè)更大。這是因為在技術(shù)密集型行業(yè)中，相對于非技術(shù)密集型行業(yè)，對熟練勞動力的需求更大，而對非熟練勞動力的需求更小，從而技術(shù)密集型行業(yè)的相對工資差距大于非技術(shù)密集型行業(yè)。

因此，在考慮了行業(yè)密集度后，中間產(chǎn)品的進口量與中間產(chǎn)品出口量產(chǎn)生增長時，都會引起我國熟練與非熟練勞動力之間的工資差距擴大。

3 結(jié)束語

本文運用我國2001—2016年制造業(yè)細分行業(yè)的數(shù)據(jù)，通過實證檢驗的方式對中間產(chǎn)品進、出口貿(mào)易對相對工資差距的影響進行分析。發(fā)現(xiàn)在世界大分工模式下中間產(chǎn)品的進口貿(mào)易額與出口貿(mào)易額產(chǎn)生增長時，都會引起我國熟練勞動力與非熟練勞動力相對工資差距的擴大，并且在技術(shù)密集型的領(lǐng)域中熟練勞動力與非熟練勞動力之間的工資差距會更大。

參考文獻：

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