國際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布的報(bào)告《未來展望：2018全球制造業(yè)預(yù)測》調(diào)查并預(yù)測了全球制造業(yè)的發(fā)展情況。在報(bào)告中，IDC回顧了制造業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)及其在運(yùn)營設(shè)備與流程、數(shù)據(jù)資本化、信息技術(shù)與運(yùn)營融合等方面進(jìn)行智能化探索的經(jīng)驗(yàn)。報(bào)告涉及的預(yù)測大多以制造業(yè)和全球經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)為背景，探討了制造業(yè)即將面對(duì)的變化并對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行了探索。

IDC制造業(yè)研究部研究副主任金伯利?克尼克爾認(rèn)為：“由于不斷涌現(xiàn)出新的數(shù)字技術(shù)、競爭對(duì)手、生態(tài)系統(tǒng)和經(jīng)營方式，不同規(guī)模的制造商正迅速發(fā)生變化。那些能夠加快采用數(shù)字技術(shù)來創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的制造商，將成為行業(yè)翹楚。”

IDC認(rèn)為，云計(jì)算、移動(dòng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)將在未來產(chǎn)生巨大影響。此外，制造商對(duì)一些新興技術(shù)的商業(yè)價(jià)值同樣抱有很大期望，如機(jī)器人技術(shù)、認(rèn)知計(jì)算與人工智能、3D打印、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）與虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和區(qū)塊鏈技術(shù)等。

IDC指出，行業(yè)未來幾年將發(fā)生一些顯著變化：

?重新定義企業(yè)如何設(shè)計(jì)、交付及變現(xiàn)其產(chǎn)品和服務(wù)。

?為客戶、員工及合作伙伴開發(fā)新的語境化和定制化體驗(yàn)。

?加強(qiáng)信息技術(shù)與業(yè)務(wù)組織之間以及生態(tài)系統(tǒng)參與者之間的協(xié)調(diào)與合作。

?改變工作性質(zhì)及工作形式，探索如何能夠更好地讓人、技術(shù)與流程協(xié)同工作。

雖然這些是針對(duì)近期和中期（2018-2021年）所做的預(yù)測，但其影響要在未來幾年才會(huì)顯現(xiàn)出來。

預(yù)測1：到2020年，60%的頂級(jí)制造商將依靠數(shù)字平臺(tái)，加大對(duì)制造業(yè)生態(tài)系統(tǒng)和體驗(yàn)的投入。數(shù)字平臺(tái)將貢獻(xiàn)企業(yè)總收入的30%。

制造商正在尋求以數(shù)字平臺(tái)為支撐來協(xié)調(diào)流程工作，同時(shí)匯聚必要的技術(shù)組件，從而實(shí)現(xiàn)基于云計(jì)算的生態(tài)系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括員工、客戶、供應(yīng)商及合作伙伴等。數(shù)字平臺(tái)將促進(jìn)信息的交換和處理，大規(guī)模簡化連通性，進(jìn)而保障安全級(jí)別并實(shí)現(xiàn)可信任的業(yè)務(wù)交互。此外，數(shù)字平臺(tái)還將通過開放式體系架構(gòu)、開放獲取以及開放市場等方式，推動(dòng)信息流的貨幣化，同時(shí)創(chuàng)造新的營收機(jī)會(huì)；將使制造商能夠更加流暢、快速地應(yīng)用新功能，進(jìn)而利用技術(shù)獲取“體驗(yàn)”，并推動(dòng)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部的創(chuàng)收活動(dòng)；會(huì)增加傳統(tǒng)在線收益流，由于生態(tài)系統(tǒng)的影響，未來還將涌現(xiàn)出一系列新的發(fā)展機(jī)會(huì)。

預(yù)測2：到2021年，20%的頂級(jí)制造商將依靠嵌入式智能安全主干網(wǎng)，利用物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和認(rèn)知技術(shù)，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模流程的自動(dòng)化管理，執(zhí)行時(shí)間提速25%。

大多數(shù)制造商將尋求創(chuàng)建關(guān)鍵性企業(yè)應(yīng)用，通過嵌入式智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化，進(jìn)而縮短執(zhí)行時(shí)間。很多制造商將從企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)（ERP）的智慧化過程中看到這一改變。ERP系統(tǒng)融合了物聯(lián)網(wǎng)、認(rèn)知技術(shù)和區(qū)塊鏈技術(shù)。它依靠物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行關(guān)鍵數(shù)據(jù)輸入，利用認(rèn)知技術(shù)以增強(qiáng)分析能力，借助區(qū)塊鏈技術(shù)來維護(hù)數(shù)據(jù)和決策的完整性。我們眼下正處于過渡時(shí)期，新的智能系統(tǒng)取代了記錄系統(tǒng)。新系統(tǒng)保留了舊系統(tǒng)的核心“記錄”功能，同時(shí)在新技術(shù)和新功能上不斷細(xì)化分層。這些智能應(yīng)用整合了第三方平臺(tái)的四大支柱（移動(dòng)性、社會(huì)業(yè)務(wù)、大數(shù)據(jù)/分析、云計(jì)算），并且不斷嵌入和利用各種創(chuàng)新加速器，如物聯(lián)網(wǎng)、認(rèn)知計(jì)算、下一代安全平臺(tái)、3D打印、機(jī)器人技術(shù)，甚至增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等。這些系統(tǒng)利用云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)以及其他形式的數(shù)據(jù)分析手段，對(duì)新的和現(xiàn)有來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。以下是目前所取得的一些成果：

?物聯(lián)網(wǎng)：收集實(shí)際產(chǎn)品和設(shè)備效率數(shù)據(jù)，實(shí)施預(yù)防性維護(hù)活動(dòng)，提升客戶滿意度；進(jìn)行庫存跟蹤，提高供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)準(zhǔn)確度，最大限度減少因不準(zhǔn)確而導(dǎo)致的訂單延遲。

?認(rèn)知計(jì)算：用高級(jí)分析來補(bǔ)充現(xiàn)有分析，更多關(guān)注識(shí)別工作流、流程的模式和先決條件，如進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)、根據(jù)客戶喜好引流銷售等；通過識(shí)別客戶偏好，實(shí)現(xiàn)更加高效的產(chǎn)品創(chuàng)新。

?區(qū)塊鏈：利用數(shù)據(jù)來確保貨物在運(yùn)輸過程中的可靠性和質(zhì)量，提高產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量；加快從訂單到現(xiàn)金的流程速度，以及追蹤數(shù)據(jù)和合同的速度。

預(yù)測3：到2020年，75%的制造商將參與創(chuàng)建行業(yè)云，但只有三分之一的制造商能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

目前，物聯(lián)網(wǎng)賦能的相關(guān)產(chǎn)品、設(shè)備及流程不斷增加，以更低的技術(shù)成本、更快的速度及更便捷的方式創(chuàng)建了大量包括績效和定位的運(yùn)營數(shù)據(jù)。對(duì)于共享和分析這些信息數(shù)據(jù)而言，行業(yè)云是個(gè)很好的選擇。同時(shí)，制造商希望能夠借助行業(yè)云來促進(jìn)采購及供應(yīng)商管理，并與客戶更好地合作。行業(yè)云所提供的運(yùn)營機(jī)制不僅有利于數(shù)據(jù)共享、分析、協(xié)作或建立合資企業(yè)，還能對(duì)環(huán)境條件（天氣或交通）和客戶需求信號(hào)等更多數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整合。

盡管制造商積極投身行業(yè)云發(fā)展，但仍需不斷提升從行業(yè)云技術(shù)中獲利的能力。我們認(rèn)為，要想實(shí)現(xiàn)運(yùn)營數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化，就要同其他企業(yè)共享數(shù)據(jù)，以能夠在更大的業(yè)務(wù)需求背景下運(yùn)用和分析這些數(shù)據(jù)（如產(chǎn)量、質(zhì)量、利用率、預(yù)防性維護(hù)和客戶服務(wù)等數(shù)據(jù)）。在更高的發(fā)展階段，企業(yè)將能夠利用行業(yè)云使數(shù)據(jù)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)價(jià)值。比如說，通過整合性能數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化更高的庫存或備件補(bǔ)給。

預(yù)測4：到2019年，鑒于物聯(lián)網(wǎng)對(duì)運(yùn)營技術(shù)和信息技術(shù)的整合需要，有超過30%的信息技術(shù)人員和運(yùn)營技術(shù)人員將直接在這兩個(gè)領(lǐng)域獲得項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

報(bào)告顯示，得益于物聯(lián)網(wǎng)在連通性方面的突出貢獻(xiàn)，運(yùn)營設(shè)備得到廣泛使用，并愈發(fā)相互關(guān)聯(lián)。為了利用好這種連接性，制造商正在尋找信息技術(shù)和運(yùn)營技術(shù)及其各自組織之間協(xié)作的方法。運(yùn)營技術(shù)包括硬件和軟件，用于對(duì)車間和供應(yīng)鏈上的運(yùn)營設(shè)備和流程進(jìn)行監(jiān)視和管理。理解業(yè)務(wù)流程以及處理流程所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，對(duì)這兩項(xiàng)基本能力的要求正在改變信息技術(shù)和運(yùn)營技術(shù)人員的合作模式。造成這種變化的因素有幾下幾點(diǎn)：

?制造商需要在應(yīng)用新技術(shù)的同時(shí)避免對(duì)運(yùn)營效能產(chǎn)生負(fù)面影響。

?目前已有海量數(shù)據(jù)可供使用，但是這些數(shù)據(jù)在本可以為企業(yè)提供業(yè)務(wù)決策的時(shí)候卻未被使用，或者決策之后才被充分使用。

?制造商尤其關(guān)注運(yùn)營過程中獨(dú)特的安全需求。

除了要在運(yùn)營中嵌入信息技術(shù)以及要求項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)中有來自信息技術(shù)和運(yùn)營技術(shù)領(lǐng)域的代表之外，制造商還將在這兩個(gè)領(lǐng)域?qū)ふ倚碌娜瞬牛员銓⒓夹g(shù)、業(yè)務(wù)成果及業(yè)務(wù)需求聯(lián)系起來。員工將越來越多地參與培訓(xùn)計(jì)劃，為轉(zhuǎn)變自身角色做好準(zhǔn)備。

預(yù)測5：到2019年，50%的制造商將通過云眾包、虛擬現(xiàn)實(shí)和產(chǎn)品虛擬化等方式，在新產(chǎn)品和改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)方面與客戶和消費(fèi)者直接進(jìn)行合作，產(chǎn)品成功率將提高25%。

制造業(yè)中，產(chǎn)品的故障率往往很高，某些情況下甚至高達(dá)80%。這在很大程度上是因?yàn)橹圃焐淘诋a(chǎn)品創(chuàng)新前端沒有花費(fèi)足夠的時(shí)間去了解客戶需求?；蛘哒f，他們總是自行推測市場需要什么?？煜沸袠I(yè)市場競爭激烈，產(chǎn)品組合多樣，所以在這一點(diǎn)上，它們幾十年前就已經(jīng)吸取了教訓(xùn)。如今，這種“快速”和動(dòng)態(tài)特性正滲入其他行業(yè)。這些行業(yè)在傳統(tǒng)上一直被認(rèn)為產(chǎn)品生命周期較長，例如汽車、重型設(shè)備和工業(yè)機(jī)械等?，F(xiàn)在，設(shè)備密集型行業(yè)（如化工行業(yè)）企業(yè)也認(rèn)識(shí)到了采取主動(dòng)、靈活的方式進(jìn)行產(chǎn)品和流程創(chuàng)新的必要性。如今，云平臺(tái)不斷發(fā)展成熟，協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)中的社交媒體類平臺(tái)逐步進(jìn)行功能整合，產(chǎn)品模型或數(shù)字化雙胞胎在仿真和虛擬化方面也得到了更為廣泛的應(yīng)用。所有行業(yè)的制造商現(xiàn)在都可以利用這些技術(shù)來推動(dòng)自身在構(gòu)思、創(chuàng)新和研發(fā)新產(chǎn)品方面的現(xiàn)代化發(fā)展。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 采用SPSS 23.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)量資料以表示，比較采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)；計(jì)數(shù)資料以百分率(%)表示，比較采用χ2檢驗(yàn)。P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

IDC的“2017產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新調(diào)查”顯示，制造商關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域有“提高產(chǎn)品創(chuàng)新成功率”（31%）、“更好地感知和響應(yīng)客戶需求”（27%）以及“開發(fā)與產(chǎn)品相關(guān)的服務(wù)”（30%）。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，39%的制造商正在尋求借助大數(shù)據(jù)分析來改進(jìn)自身的創(chuàng)意和創(chuàng)新管理。創(chuàng)新管理（包括產(chǎn)品構(gòu)思、成本核算、產(chǎn)品/配方建模及產(chǎn)品組合管理）需要變得更加成熟，超越原先小型營銷討論組的工作形式，吸納更多內(nèi)部和外部團(tuán)隊(duì)。這個(gè)“團(tuán)隊(duì)”應(yīng)該包括一級(jí)供應(yīng)商、合作伙伴和至少一個(gè)核心戰(zhàn)略客戶群。如今，福特和戴姆勒等汽車制造商已經(jīng)圍繞設(shè)計(jì)思想和客戶體驗(yàn)開發(fā)出了新的項(xiàng)目。融合了客戶、潛在顧客和領(lǐng)域?qū)＜业葟V泛受眾一起合作的眾包模式，未來應(yīng)該也會(huì)成為開放性創(chuàng)新范式的一員。

預(yù)測6：到2020年，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和移動(dòng)設(shè)備將推動(dòng)服務(wù)業(yè)向零工經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，“專家租賃”將取代20%的專職客服和現(xiàn)場服務(wù)人員。轉(zhuǎn)型將從耐用消費(fèi)品和電子產(chǎn)品領(lǐng)域開始。

零工經(jīng)濟(jì)包括兼職、臨時(shí)工和自由職業(yè)，是2008年金融危機(jī)帶來的間接后果。受金融危機(jī)影響，很多全職工人被迫下崗，轉(zhuǎn)而從事兼職或臨時(shí)性工作以賺取收入。2017年，零工經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為美國及全球其他擁有數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施國家勞動(dòng)力市場的重要組成部分。這種數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施是零工經(jīng)濟(jì)即使在經(jīng)濟(jì)市場良好的環(huán)境下都廣受歡迎的核心原因。這種經(jīng)濟(jì)模式能夠更好地實(shí)現(xiàn)人盡其用。

目前，零工經(jīng)濟(jì)的技術(shù)平臺(tái)數(shù)量不斷增加，其中包括一些專門針對(duì)服務(wù)管理的平臺(tái)。例如，“你好科技”（HelloTech）公司提供電腦維修、智能家居、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)和互聯(lián)網(wǎng)接入等服務(wù)。最近，瑞典家居制造商和零售商宜家（IKEA）宣布將收購美國服務(wù)平臺(tái)“任務(wù)兔子”（TaskRabbit）。該網(wǎng)站是一個(gè)早期的零工經(jīng)濟(jì)平臺(tái)，擁有超過6萬名自由職業(yè)者，從事的業(yè)務(wù)范圍有雜活、搬家、助理等。

IDC的調(diào)查顯示，隨著客戶對(duì)快速服務(wù)的需求與數(shù)字化服務(wù)平臺(tái)之間的交互增強(qiáng)，越來越多與制造業(yè)相關(guān)的服務(wù)領(lǐng)域開始實(shí)行“專家租賃”模式。客服代表現(xiàn)在不管在地點(diǎn)上還是時(shí)間安排上都具有靈活性（如周日晚上可以在家工作），熟練的現(xiàn)場服務(wù)人員也能響應(yīng)更多的市場機(jī)會(huì)，能為整類產(chǎn)品而不是特定的品牌提供服務(wù)。目前已經(jīng)有很多服務(wù)平臺(tái)可以從安卓和蘋果應(yīng)用商店進(jìn)行下載。IDC預(yù)計(jì)，這種趨勢將會(huì)逐漸擴(kuò)大。比如，PTC推出了一款叫做“Vuforia Chalk”的應(yīng)用程序，可以實(shí)現(xiàn)同步增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)，指導(dǎo)客戶自行排除或修復(fù)故障。

這同樣會(huì)給制造商帶來好處。多元化的員工構(gòu)成能夠讓企業(yè)根據(jù)客戶需求指派相關(guān)客服，從而節(jié)約成本。此外，企業(yè)還能接觸到傳統(tǒng)雇傭方式下雇傭不到的熟練專家（如從事其他職業(yè)的個(gè)人電腦愛好者），從而實(shí)現(xiàn)更高的客戶服務(wù)水平。所有這一切都得益于第三平臺(tái)（特別是個(gè)人移動(dòng)設(shè)備的激增）以及類似增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的創(chuàng)新加速器。這些技術(shù)讓指導(dǎo)修復(fù)和遠(yuǎn)程專家指導(dǎo)成為了可能。

預(yù)測7：到2020年底，三分之一的制造業(yè)供應(yīng)鏈將采用基于分析的認(rèn)知能力，成本效率由此提高10%，服務(wù)性能提高5%。

為了更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)捕獲和數(shù)據(jù)分析，很多大型機(jī)構(gòu)在供應(yīng)鏈技術(shù)方面都進(jìn)行了投資。IDC將數(shù)字化增強(qiáng)型供應(yīng)鏈，定義為一種利用物聯(lián)網(wǎng)和傳感器數(shù)據(jù)來提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)解析的網(wǎng)鏈結(jié)構(gòu)。其所獲取的數(shù)據(jù)本質(zhì)上可以作為建立認(rèn)知模型的輸入源。此外，深度學(xué)習(xí)計(jì)算模塊也有助于創(chuàng)建認(rèn)知模型。這種認(rèn)知模型又可以成為高度自動(dòng)化的供應(yīng)鏈的核心，由此提高勞動(dòng)力產(chǎn)出的成本效率、減少污染排放，并提高設(shè)備利用率。另外，對(duì)服務(wù)性能的改善也將擴(kuò)展至縮短交付時(shí)間、把庫存分配給高優(yōu)先級(jí)訂單以及加快引入新產(chǎn)品等方面。

這些數(shù)據(jù)的主要來源是物流操作系統(tǒng)、倉庫管理系統(tǒng)、原始設(shè)備制造商的運(yùn)單系統(tǒng)、經(jīng)銷商管理系統(tǒng)以及銷售點(diǎn)設(shè)備等。所收集的這些數(shù)據(jù)將有助于建立供應(yīng)鏈認(rèn)知模型，解釋環(huán)境、季節(jié)和經(jīng)濟(jì)因素等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。因?yàn)檎J(rèn)知模型可以高度準(zhǔn)確地預(yù)測庫存和物流需求，各大組織一直在投資研發(fā)相關(guān)應(yīng)用程序，目的是突破現(xiàn)有的供應(yīng)鏈，通過提高客戶滿意度來實(shí)現(xiàn)差異化競爭。

預(yù)測8：到2020年，80%的供應(yīng)鏈交互將發(fā)生在基于云計(jì)算的商業(yè)網(wǎng)絡(luò)上，顯著提高參與者的彈性，對(duì)供應(yīng)中斷的影響將降低三分之一。

如今，商業(yè)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要推動(dòng)力。IDC在最近一項(xiàng)研究中指出，很多公司已經(jīng)意識(shí)到不能把目光局限在企業(yè)內(nèi)部，而要將關(guān)注點(diǎn)擴(kuò)展到業(yè)務(wù)伙伴，同業(yè)務(wù)伙伴開展合作將帶來巨大潛力。在參與基于云計(jì)算的商業(yè)網(wǎng)絡(luò)的制造商中，有54%表示他們看到了切實(shí)的成本節(jié)約，44%表示采取網(wǎng)絡(luò)方式更易接觸到供應(yīng)商和其他類型的提供商。這需要采取與傳統(tǒng)的線性供應(yīng)鏈完全不同的管理模式和工具。因此，企業(yè)現(xiàn)在正在重組供應(yīng)鏈，以便能夠根據(jù)訂單量和地理需求對(duì)其迅速重新配置。與此同時(shí)，運(yùn)營商也正嘗試對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)收取固定費(fèi)用，從而保證無論需求水平如何，供應(yīng)鏈都可以盈利。新興經(jīng)濟(jì)體的需求難以預(yù)測，所以在為它們服務(wù)時(shí)，需要更高程度的成本關(guān)注。

商業(yè)成功的關(guān)鍵在于對(duì)業(yè)務(wù)和傳感器所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)而有效的分析。因此，IDC認(rèn)為，最好的供應(yīng)鏈能夠快速分析各種海量數(shù)據(jù)，并向決策者傳送實(shí)時(shí)或近乎實(shí)時(shí)信息。

由此可見，開放而靈活的云計(jì)算架構(gòu)將成為一種必不可少的工具。它可以向制造商提供來自任何來源（包括內(nèi)部和外部）的數(shù)據(jù)，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行全面、快速的分析，進(jìn)而廣泛消費(fèi)（最初設(shè)置為企業(yè)訪問，隨著時(shí)間的推移將消除限制）。

預(yù)測9：到2020年，25%的制造商將能夠根據(jù)自身的需求節(jié)奏進(jìn)行均衡化生產(chǎn)，通過智能和靈活的設(shè)備管理實(shí)現(xiàn)更好的定制化發(fā)展。

制造業(yè)追求的一個(gè)目標(biāo)就是完美實(shí)現(xiàn)以需求驅(qū)動(dòng)的，（或者用快消行業(yè)的話說，以貨架驅(qū)動(dòng)的）產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈。這就意味著，一方面要滿足市場日益加快的變化速度和不斷變化的市場需求，同時(shí)要保證不會(huì)犧牲過去所取得的重要的成本優(yōu)化成果。現(xiàn)在，通過向網(wǎng)絡(luò)化的、以信息為中心的流程注入實(shí)時(shí)“智能”信息，主要是向決策者提供關(guān)于當(dāng)前流程的執(zhí)行狀態(tài)以及決策所預(yù)期的業(yè)務(wù)成果的最新信息，已經(jīng)取得了很大成果。

由于工具和機(jī)器技術(shù)的進(jìn)步，制造商現(xiàn)在已經(jīng)準(zhǔn)備好在這些數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型流程的基礎(chǔ)之上，推出數(shù)字化的執(zhí)行流程。我們今天看到的是更加智能而靈活的設(shè)備管理方式。所謂智能，就是能夠借助人工智能做出智能決策；所謂靈活，就是可以在不需要人為干預(yù)的條件下執(zhí)行各種任務(wù)，如智能聯(lián)合機(jī)器人、3D打印機(jī)、具有重組能力的機(jī)器等。

這種設(shè)備管理模式對(duì)于以需求驅(qū)動(dòng)的訂單自動(dòng)執(zhí)行操作流程而言至關(guān)重要。如今，這些模式及其所具有的靈活性讓流程執(zhí)行變得更加高效靈活。機(jī)器可以在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上協(xié)同運(yùn)作，專注于交付那些能生產(chǎn)、記錄和共享其運(yùn)營信息的智能產(chǎn)品。特斯拉汽車公司創(chuàng)始人埃隆?馬斯克（Elon Musk）在談到超級(jí)工廠時(shí)說：“工廠比產(chǎn)品本身更值得投入創(chuàng)新力量和工程技能?！背?jí)工廠將成為世界上最大的電池廠，并且采用認(rèn)知計(jì)算和人工智能等最具創(chuàng)新性的技術(shù)。馬斯克補(bǔ)充說：“我們覺得工廠是一種產(chǎn)品。工廠本身是制造機(jī)器的機(jī)器?！?/p>

企業(yè)未來將直接與市場環(huán)境掛鉤，并從市場環(huán)境中直接獲取信息，進(jìn)而根據(jù)需求變化對(duì)設(shè)備性能和資源消耗進(jìn)行近乎實(shí)時(shí)的運(yùn)營調(diào)整。如此將會(huì)帶來兩大主要影響，一是保持生產(chǎn)過程與需求節(jié)奏之間的平衡；二是實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的定制化服務(wù)。這種轉(zhuǎn)變將為那些采取先進(jìn)自動(dòng)化流程的企業(yè)提供進(jìn)一步發(fā)展的機(jī)會(huì)。先進(jìn)的自動(dòng)化流程將涵蓋一切人類不能帶來附加價(jià)值的流程化工作。

不同行業(yè)在利用技術(shù)的方式上也許會(huì)有所不同。在時(shí)裝行業(yè)，目前已經(jīng)能夠生產(chǎn)個(gè)性化服裝。設(shè)備密集型行業(yè)可能會(huì)通過調(diào)整生產(chǎn)來滿足需求和能源價(jià)格的要求，進(jìn)而從中獲得經(jīng)濟(jì)效益。在機(jī)械行業(yè)，企業(yè)將建立自主的端到端流程，提供個(gè)性化和定制化組件及產(chǎn)品。對(duì)于制藥行業(yè)而言，大批量生產(chǎn)個(gè)性化藥物及治療具有很大的發(fā)展前景。

預(yù)測10：到2019年，從事數(shù)據(jù)密集型生產(chǎn)和供應(yīng)鏈流程的制造商中有15%將采用基于云計(jì)算的執(zhí)行模型。這種模型依賴于邊緣分析，能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)可見性，增強(qiáng)操作靈活性。

工廠執(zhí)行流程還沒有像其他領(lǐng)域（如供應(yīng)鏈等）那樣受到云計(jì)算的過多影響，但這種情況正在改變。云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)靈活可靠，如今已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。云計(jì)算正成為流程領(lǐng)導(dǎo)者的有力工具。如果能將機(jī)器層面的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為企業(yè)層面所需的信息，那么就可以轉(zhuǎn)變并提升工廠車間在制造業(yè)組織中的角色，使其成為執(zhí)行流程的核心。要實(shí)現(xiàn)這一愿景，企業(yè)需要對(duì)來自多個(gè)來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，并保證在正確的時(shí)間提供正確的信息。

企業(yè)目前主要是在兩個(gè)選擇中搖擺不定。一方面，直接與機(jī)器數(shù)據(jù)相連的預(yù)置執(zhí)行系統(tǒng)可以保證數(shù)據(jù)的可靠性和實(shí)時(shí)性，但缺乏靈活性和可訪問性；而另一方面，基于云計(jì)算的執(zhí)行系統(tǒng)雖然可以確保部署和協(xié)作的便捷性，卻會(huì)犧牲數(shù)據(jù)的可獲得性和顆粒度。

如今，邊緣分析模糊了這兩種數(shù)據(jù)的界限。它能夠?qū)⒋罅康臋C(jī)器內(nèi)處理數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為聚合性和描述性信息。此外，邊緣分析還能夠讓制造商在數(shù)據(jù)源（即在機(jī)器中）保留和處理數(shù)據(jù)，同時(shí)確保這些數(shù)據(jù)能夠?yàn)橄乱淮鷳?yīng)用程序所用。我們可以將此過程稱為“邊緣觸發(fā)”或邊緣執(zhí)行。此外，可尋址業(yè)務(wù)流程的數(shù)量也將呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長。這些基于并依賴于邊緣分析的混合執(zhí)行模型將使具有實(shí)時(shí)性、可預(yù)見性和自適應(yīng)性的操作成為可能。

結(jié)語

隨著人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)分析、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)等新興技術(shù)的不斷涌現(xiàn)和發(fā)展，制造業(yè)正逐步進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。如何借助新興技術(shù)推動(dòng)企業(yè)自身的運(yùn)營和管理，是制造業(yè)企業(yè)所要關(guān)注的關(guān)鍵問題。抓住數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮，不僅有助于企業(yè)改善流程管理，還能推動(dòng)零工經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，為全球經(jīng)濟(jì)注入新的活力。