陳江婷

象輯科技，讓氣象數(shù)據(jù)開始能夠針對不同行業(yè)不同領(lǐng)域，完成定制化服務(wù)，并實現(xiàn)了氣象服務(wù)的產(chǎn)品化。

天氣，是一個“價值連城”的問題。 2015年，商業(yè)氣象服務(wù)產(chǎn)業(yè)價值在美國達1 600億美元，在歐洲超2 600億美元，而在日本是100億美元。可在中國，這類商業(yè)氣象服務(wù)市場有著巨大的空白。隨著相關(guān)政策逐步開放，商業(yè)氣象服務(wù)興起。

全國上萬個氣象信息采集設(shè)施都在收集大氣數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)在積累卻沒有被很好應(yīng)用。而公眾級別的氣象預(yù)報，對于龐大的氣象數(shù)據(jù)的處理仍然過于粗糙，缺乏精確性。畢業(yè)于北京大學(xué)大氣科學(xué)系的邱珩，意識到在氣象數(shù)據(jù)分析和處理上存在明顯問題，可是該如何解決？

對于天然就具有大數(shù)據(jù)屬性的氣象數(shù)據(jù)來說，即使是簡單預(yù)測某地空氣質(zhì)量，也需要建立氣壓場、風(fēng)向、溫度等多個氣象模型，計算數(shù)據(jù)是海量的。所以邱珩認為，只有引入擁有巨大數(shù)據(jù)存儲以及快速處理能力的云計算服務(wù)，才能完成快速分析和預(yù)測。于是邱珩創(chuàng)立了象輯科技，并與UCloud云服務(wù)合作，提供未來七天逐小時、逐公里天氣及空氣質(zhì)量預(yù)報。這樣的局地與短時預(yù)測，能夠為企業(yè)提供預(yù)警服務(wù)。

比如寫字樓的中央空調(diào)，降低能耗是非常重要的需求。而樓宇越大，中央空調(diào)的調(diào)溫時制越長，能耗也就越大。例如在夏季雷雨天氣，因為外面溫度的突然變化，中央空調(diào)需要一到兩個小時才能調(diào)節(jié)好合適的溫度。而如果有臨近預(yù)報，就能提前完成溫度的調(diào)節(jié)，有效減少不必要的能耗。

2017年6月，象輯科技推出中國首個氣象大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺Gavial，通過大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)，為環(huán)保、電網(wǎng)、交通、保險和新零售等行業(yè)中對氣象敏感度較高的B端企業(yè)，提供按需定制商業(yè)氣象服務(wù)。

在服裝行業(yè)，通過氣象數(shù)據(jù)服務(wù)，為企業(yè)下一季衣服上新時間、薄厚做參考；醫(yī)療行業(yè)，根據(jù)氣象預(yù)測，在特定天氣狀況下增加相應(yīng)科室的醫(yī)護人員數(shù)量；而為游樂園提供的服務(wù)，也從單一的預(yù)報天氣升級為客流量預(yù)測。象輯科技以游樂園近兩年的歷史數(shù)據(jù)建模，發(fā)現(xiàn)30%的客流量受戶外天氣影響，結(jié)合供求關(guān)系以及人流趨勢等市場因素后，預(yù)測了未來14～30天的游樂園客流量。氣象數(shù)據(jù)，開始能夠針對不同行業(yè)不同領(lǐng)域，完成定制化服務(wù)。

象輯科技接下來的努力方向：氣象服務(wù)產(chǎn)品化。象輯科技先后與太平洋產(chǎn)險、永誠保險達成合作，把天氣風(fēng)險量化，做成天氣指數(shù)保險產(chǎn)品。通過天氣數(shù)據(jù)預(yù)測未來可能對農(nóng)業(yè)造成的損失，并據(jù)此選擇相應(yīng)的農(nóng)業(yè)保險，比起傳統(tǒng)的現(xiàn)場勘查的農(nóng)業(yè)保險，天氣指數(shù)保險更加精確高效。

2018年1月，象輯科技獲得1.16億元的B輪融資，它將從前區(qū)域性的天氣預(yù)報變成多領(lǐng)域的按需定制服務(wù)，完成氣象服務(wù)的可商業(yè)化實踐。