當下，在紡織機械行業(yè)中推行智能制造是否適當？行業(yè)企業(yè)如何看待智能制造？面臨哪些問題？在那些更加了解智能制造企業(yè)看來，紡機行業(yè)的智能制造可以如何推進？

受訪嘉賓（按企業(yè)名稱首字母排序）：

北京中麗制機工程技術有限公司總工辦主任 王從云

福建中聯(lián)博創(chuàng)科技機器人股份有限公司董事長 蘇水灘

匯川技術通用自動化事業(yè)部副總裁 陶君

江蘇凱宮機械股份有限公司董事長兼總經理 周國祥

萊默爾（浙江）自動化控制技術有限公司銷售總監(jiān) 賴正忠

泉州卜碩機械有限公司副總經理 許捷興

賽特環(huán)球機械（青島）有限公司總經理 趙傳福

陜西寶成航空精密制造股份有限公司總工程師 雋振華

中國恒天立信國際有限公司CEO助理 黃俊華

浙江日發(fā)紡織機械有限公司總工程師 呂永法

第1 問如何理解智能制造？

王從云： 智能制造技術是在現(xiàn)代傳感技術、網(wǎng)絡技術、自動化技術、智能技術等先進技術的基礎上，通過智能化的感知、人機交互、執(zhí)行技術，實現(xiàn)產品設計過程、制造過程和制造裝備的智能化，是信息技術、智能技術與裝備制造技術的深度融合與集成。

蘇水灘：智能制造是以互聯(lián)網(wǎng)為基礎，將生產過程中的生產管理、生產技術、生產設備、生產人員、生產物料乃至到產品的服務端都進行互聯(lián)相通，從而實現(xiàn)設備生產的精益化、生產節(jié)拍的精準控制、生產決策的智慧優(yōu)化，有效的降低運營成本、產品生產周期，提升效率、降低資源、能源（包括時間和空間）的消耗。智能制造會因為生產企業(yè)所處的地區(qū)以及自身的發(fā)展程序，而呈現(xiàn)不同的發(fā)展方向和提升方式。

陶君：智能制造在傳統(tǒng)制造業(yè)中是區(qū)別于傳統(tǒng)高人工、高能耗、低柔性、低效率的綠色、高效、高柔性的新型制造模式。

周國祥：智能制造是世界制造業(yè)未來發(fā)展的重要方向之一。它是以智能工廠為核心，通過智能化的感知、人機交互、決策和執(zhí)行技術，將人、機、料等連接起來，多維度融合的過程。實現(xiàn)設計過程、制造過程和制造裝備的智能化。

賴正忠 :智能制造就是消費者參與到產品設計與創(chuàng)新的過程中，在滿足消費者個性化需求的同時有效提升生產率。從原料、工人、機器、產品、物流、消費者等保持雙向信息交換，搜集與理解環(huán)境信息和自身信息，并進行分析判斷，規(guī)劃自身行為的能力。

許捷興：在圓緯機行業(yè)，智能制造體現(xiàn)為工業(yè)化和信息化的融合，可以確保產品的可靠性、穩(wěn)定性。結合互聯(lián)網(wǎng)，可進行遠程控制，引進相關的自動化生產設備水平，提升加工能力，使設備的操作難度降低，可靠性、穩(wěn)定性大幅提高。產品可以采用智能化電腦控制技術，對圓機關鍵技術進行攻關，研究開發(fā)可編織各種數(shù)控圓型緯編機，并進行聯(lián)網(wǎng)管理。

趙傳福：智能制造應該包含兩個階段：第一階段是實現(xiàn)自動化；第二階段是高度自動化+深度信息化+人工智能（信息決策）。

雋振華：智能制造就是在高度自動化基礎上，具有系統(tǒng)檢測、分析、推理、判斷、思考及決策能力，且具有自身學習能力。智能制造的表現(xiàn)實際在于能夠替代或者部分替代人腦對于制造過程的管理。智能制造與自動化制造最大的區(qū)別就是具有思考和決策能力，而不是自動化時代按照一種固化的程序去完成制造，它在整個制造過程中不斷學習，自身完善、修正，并能夠隨著不同的工作狀態(tài)即時調整。

黃俊華：智能制造系統(tǒng)不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫，具有自學習功能，還有搜集與理解環(huán)境信息和自身的信息，并進行分析判斷和規(guī)劃自身行為的能力。

呂永法：智能制造是一種適合于大規(guī)模定制的柔性制造系統(tǒng)，能以相當于大規(guī)模工業(yè)化生產的成本滿足個性化的定制需求。核心特征應為具備狀態(tài)感知、實時分析、自主決策、精準執(zhí)行、學習提升的能力。其發(fā)展至少要經歷三個階段：第一，發(fā)展設備的感知能力，提高自動化水平，實現(xiàn)設備間聯(lián)網(wǎng)，提高工序間物流的自動化水平。第二，利用第一階段產生的數(shù)據(jù)來優(yōu)化生產過程，提高制造系統(tǒng)的柔性化程度，在不增加成本的情況下生產小批量多品種的產品。第三，智能制造系統(tǒng)能自主從大數(shù)據(jù)中學習提升，對需求可以自動適應，能由需求端的數(shù)據(jù)驅動制造系統(tǒng)，實現(xiàn)大規(guī)模定制。

第2問如何看待當前中國紡織行業(yè)的智能制造現(xiàn)狀？

王從云：目前，智能制造正在成為行業(yè)新一輪轉型升級的突破口和重點。在一定程度上，裝備的智能化解決了用工不足的問題，提高了中國紡織行業(yè)的競爭力，但也存在一些問題：

一方面，行業(yè)對于智能化提升的投入是否經濟？智能化裝備投資、維護、升級等一系列成本不低，行業(yè)企業(yè)是否能夠消化。其二，在機器換人的另一方面意味著大量工人可能失業(yè)，這是一個現(xiàn)實的矛盾。第三，紡機制造企業(yè)在信息化、電器控制、數(shù)控加工方面的人才儲備問題。此外，還有來自成本、環(huán)保、市場競爭、用工、融資等方面的問題。

蘇水灘：目前，行業(yè)中真正實現(xiàn)“智能制造”的規(guī)模型企業(yè)還是鳳毛麟角。當前，行業(yè)的智能制造主要有兩個方面：一是設備上的改造提升；另一方面是在信息化方面，將企業(yè)所有管理環(huán)節(jié)都賦予互聯(lián)網(wǎng)屬性。因此，當前紡織行業(yè)的智能制造尚處于基礎階段，但也是發(fā)展最快、取得成果最多的階段。

陶君：目前，紡織行業(yè)的智能制造水平普遍低下，高能耗、高人工、低柔性、低效率是紡織行業(yè)當前現(xiàn)狀的代名詞。

周國祥：中國紡織行業(yè)大部分仍處在勞動密集的模式中，對勞動力資源、成本的依存度較高，科技創(chuàng)新能力較弱，核心技術和產品品牌缺乏優(yōu)勢，產業(yè)利潤率偏低，處于產業(yè)鏈前端和價值鏈低端。進入21世紀以來的十年中，中國紡織行業(yè)的智能制造在許多重點項目方面是取得了一些成果，但尚未形成規(guī)模。紡織智能制造裝備產業(yè)體系已經初步形成，一批具有自主知識產權的紡織智能制造裝備也實現(xiàn)了突破。

賴正忠 :基本還處于工業(yè)2.0和3.0的階段，主要是在實現(xiàn)生產的自動化和信息化，還停留在傳統(tǒng)工業(yè)的思維：即制造業(yè)升級——提升勞動生產率——自動化或使用機器人——提升產量、質量。

趙傳福：目前中國紡織行業(yè)尚處于智能制造的初級階段，初步實現(xiàn)了單機產品的相對智能化，全流程的連續(xù)化尚在研發(fā)和部分運行階段。全流程的自動化+流程的連續(xù)化是實現(xiàn)智能制造的前提和必經階段。

雋振華：近幾年，隨著國家提出“中國制造2025”，紡織行業(yè)技術發(fā)展在眾多科技人員的努力下取得質的飛躍。紡織行業(yè)智能制造正在改變著行業(yè)發(fā)展方向，一些紡織企業(yè)已經走在智能制造的前列，數(shù)字化車間、智能化車間、自動化生產線等像雨后春筍般蓬勃發(fā)展。但仍存在一些問題：一是某些工序的連續(xù)化生產限制了整體智能化水平的提高；二是雖然出現(xiàn)了一些智能化工廠，但占比過小。

黃俊華：初步發(fā)展，各板塊同時開展，有待跨系統(tǒng)的整合。

呂永法：當前中國紡織業(yè)大部分還要繼續(xù)補自動化的課，小部分已進入智能制造的第一階段或第二階段，企業(yè)設備實現(xiàn)了自動化連線、聯(lián)網(wǎng)，初步實現(xiàn)兩化融合；能夠產生并收集和應用制造過程中的大數(shù)據(jù)，起到優(yōu)化流程、提高效率、降低消耗的作用，提高了企業(yè)效益。

第3 問紡機對于紡織業(yè)智能化提升作用如何？

王從云：紡織行業(yè)正處于轉型升級的關鍵時期。紡機行業(yè)借力“中國制造2025”和“互聯(lián)網(wǎng)+”，加快新一代信息技術與紡織業(yè)融合的創(chuàng)新發(fā)展已經成為大勢所趨，結合持續(xù)的科技創(chuàng)新，推動紡織產業(yè)向綠色低碳、數(shù)字化、智能化和柔性化等方向發(fā)展。紡機是紡織行業(yè)開展智能制造的基礎和新一代信息技術與紡織技術融合的載體。智能化紡織裝備的產業(yè)化應用是提高生產效率和產品質量的關鍵。

蘇水灘：中國紡機行業(yè)的發(fā)展對于紡織行業(yè)的貢獻是巨大的，紡織行業(yè)的智能制造離不開紡機業(yè)。通過我們企業(yè)本身的接觸，在“互聯(lián)網(wǎng)+”的背景下，市場上的設備已經多數(shù)具備互聯(lián)網(wǎng)性質，大圓機、經編機、電腦橫機都有很成熟的設備出來，可以聯(lián)網(wǎng)，可以上傳生產數(shù)據(jù)，可以遠程控制，這無疑都是紡機業(yè)對紡織行業(yè)的智能化提升所需要的。

陶君：中國紡機業(yè)中有很多企業(yè)目前正在為提升紡織產業(yè)智能化做努力，逐漸成為了整個行業(yè)的共識，很多下游客戶和合作伙伴正在跟匯川一起積極探索新的設備工藝、新的技術應用，致力于以最優(yōu)的經濟可行性為紡織行業(yè)提供智能化升級的解決方案。

周國祥：中國紡織業(yè)無論是產業(yè)規(guī)模還是產業(yè)鏈均屬世界級別，是歷來國民經濟發(fā)展的支柱產業(yè)和對外依存度較高的行業(yè)，也是對中國經濟發(fā)展和社會貢獻較大的行業(yè)。中國紡機產業(yè)的快速發(fā)展，尤其是智能制造水平的提高，對中國紡織業(yè)從紡織大國邁向紡織強國有著至關重要的作用。積極推進紡織行業(yè)智能制造，加強技術經濟性分析，進一步提高勞動生產率，是紡織行業(yè)調整升級發(fā)展的重要措施，意義深遠。

賴正忠 :現(xiàn)在的紡機業(yè)正是在自動化應用中大步前進。自動化作為智能制造的基石，無論從機械基礎設施、控制技術、傳感器、連接器乃至互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡等各項技術，皆有明顯的提升，這些都為紡織產業(yè)的智能化提供了基礎。

趙傳福：從我們自身的角度來說，通過智能化產品，幫助紡織產業(yè)逐步實現(xiàn)“機器換人”，節(jié)約了成本，提升了效率，為下一步信息化的融合，人工智能的加入，提供了基礎，推進了紡織產業(yè)的智能化提升。

雋振華：中國紡機業(yè)近幾年發(fā)展迅猛，自動化控制程度越來越高，產品技術含量、質量與進口設備相比差距越來越小。從單工序設備自動化的提高，到前后道工序的連續(xù)化、自動化，再到整個車間的網(wǎng)絡化、信息化都在不同程度上提升著紡織產業(yè)的智能化水平。

呂永法：紡機業(yè)是提升紡織產業(yè)智能制造水平的主力。市場一直在引導紡機企業(yè)不斷開發(fā)為客戶提高效益的產品，要提高客戶效益必然要從提高產量、質量和降低消耗著手。

在提高產量方面，要提高設備生產速度和柔性化程度，減少設備維護的時間，這就必須提高設備的信息化與自動化程度。

在提高產品服務質量方面，也需要紡機企業(yè)為客戶提供信息化、柔性化程度高的產品或系統(tǒng)。

在降低消耗方面，紡機企業(yè)幫客戶降低消耗的主要手段包括提高自動化程度、減少用工；提高設備利用率，降低單產消耗；提高能源效率。

作為紡機企業(yè)，必須順應市場的需求，開發(fā)出自動化、信息化程度更高的設備，推動紡織產業(yè)實現(xiàn)智能制造。近幾年，物聯(lián)網(wǎng)技術已在紡織行業(yè)逐漸推廣，各類單元機的自動化水平在不斷提升，很多工序間的物流已實現(xiàn)自動化，部分工序流程已實現(xiàn)自動化、信息化連線，這些都是紡機企業(yè)為紡織產業(yè)智能化提升所作的貢獻。

第4問紡機業(yè)自身智能制造現(xiàn)狀如何？

王從云：目前，根據(jù)化纖生產特點及生產方式發(fā)生的變化，化纖機械產品的大容量、連續(xù)化、自動化和機械產品設計的組合式模塊化已成為趨勢?；w設備進一步應用計算機技術、數(shù)字化技術提升智能化水平，通過實現(xiàn)工藝過程的全自動化，實現(xiàn)效率、質量的提升和節(jié)省人工。以滌綸短纖設備為例，由恒天重工股份有限公司推出的“日產200噸滌綸短纖數(shù)字化成套設備”整線采用了PLC控制技術、網(wǎng)絡通訊集成技術，形成整體生產過程在線監(jiān)控管理系統(tǒng)，使工藝調整、故障顯示報警、在線監(jiān)測、信息采集與處理等更為完善，提高了聯(lián)合機自動化數(shù)字化控制水平。

蘇水灘：紡機行業(yè)的智能制造可以說是裝備制造業(yè)的一個相關分支，而其特點又比較鮮明。當前紡機設備產能年年增加，而且不是單純的數(shù)量上的增長，質量上設備也不斷更新?lián)Q代。

如今，很多企業(yè)十分注重產品的智能化，但企業(yè)本身的生產智能化也非常重要。

紡機是最早參與智能發(fā)展研究的行業(yè)之一，但目前紡織工業(yè)2.0還未斷尾，工業(yè)3.0是普遍現(xiàn)象，工業(yè)4.0僅有少量示范。這是多數(shù)行業(yè)的智能化現(xiàn)狀。紡機業(yè)的智能化和紡織產業(yè)的智能化不可分割來看。

陶君：目前中國紡機業(yè)自身的智能制造水平還不是很高，主要受限于裝備類企業(yè)生產流程不標準，設備與零部件非標眾多，單一設備產量不夠大而導致智能制造解決方案實施方案復雜，成本高等因素困擾。

周國祥：中國紡機業(yè)自身的智能制造水平大大低于紡織行業(yè)及其他行業(yè)的發(fā)展進程。其主要原因是多年以來紡機行業(yè)野蠻發(fā)展，惡性競爭不注重技術創(chuàng)新、行業(yè)集中度不高導致行業(yè)附加值普遍偏低，缺乏內生動力和潛力。

許捷興：在圓緯機行業(yè)上，基本上達到中等程度，在ERP及智能工廠方面還待提高。

趙傳福：目前還處于初級階段，只是實現(xiàn)了部分裝備的智能化：例如焊接機械臂、智能倉儲、部分流程的智能搬運（AGV搬運機器人的使用）等。還處于部分裝備、部分流程的智能化提升過程，距離工業(yè)3.0，工業(yè)4.0還有一定的差距。處于初級階段的原因是多層面的，產品的多品種、小批量是最主要的原因，其次還包括資金投入產出的問題等。

雋振華：紡機設備雖然屬于專用設備，紡機設備的制造歸屬于設備制造業(yè)，所以中國紡機業(yè)自身的智能制造，實際與各類通用設備的智能制造基本等同。從目前我了解的情況，紡機業(yè)自身從輔助設計到工藝，再到生產管理系統(tǒng)，排產、庫房管理系統(tǒng)，生產線裝配等，其智能制造水平也在逐步提高。

黃俊華：紡機行業(yè)的智能制造也在起步階段， 因原有紡機業(yè)的生產偏重勞動力密集，面對智能制造正由數(shù)控設備進入設計生產聯(lián)網(wǎng)階段，但跨板塊的連接尚有發(fā)展空間。

呂永法：紡機業(yè)自身的智能制造水平的提升落后于紡織行業(yè)，紡機行業(yè)的信息化發(fā)展程度相對較高，自動化的發(fā)展程度較低。

第5 問紡機企業(yè)是否已到推進智能制造關鍵期？

王從云：傳統(tǒng)制造與大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等技術結合，為紡機行業(yè)的發(fā)展提供了廣闊空間。隨著紡織生產制造逐步智能化，根據(jù)消費者的個性化需求進行多樣化、小批量的快速生產成為了可能，連續(xù)化、自動化裝備應用日益廣泛，生產過程在線監(jiān)測技術取得突破，但要實現(xiàn)全流程連續(xù)化運行、數(shù)字化控制、實時監(jiān)測和自適應控制、完成人工替代，仍需大力加強關鍵裝備及管理系統(tǒng)的研發(fā)突破，仍需從智能化生產線到數(shù)字化工廠穩(wěn)扎穩(wěn)打、分步推進。

蘇水灘：紡機行業(yè)還未到自動化生產的關鍵時期，而是處于積累和攻堅的階段。一個產業(yè)要全面推進智能制造或高度自動化并不是自身決定的，若其他配套領域還未達到，同樣會影響智能化的進度。中國紡機企業(yè)的智能化和高度自動化生產還需要更多的企業(yè)、產業(yè)配合。同時，作為一個裝備制造行業(yè)，紡機企業(yè)還需要依托整個紡織行業(yè)，借助高新科技公司、科研院所、高校等機構團體的技術力量，智能化是一個大融合。

陶君：目前中國紡機企業(yè)可以開始嘗試智能制造或者自動化生產了，但應循序漸進，因為目前智能化生產的一次性投入和后期的維護投入都相當高，對企業(yè)來說投入產出比會嚴重失衡。企業(yè)可先把生產工藝工序理順，把影響生產效率等不利的某些環(huán)節(jié)梳理出來，再在適合用自動化裝備解決的環(huán)節(jié)逐步實現(xiàn)自動化，目前這種方法是最符合實際也是最佳的方法，同樣也適用與紡織下游企業(yè)。

周國祥：當前大部分中國紡機企業(yè)還未完全實現(xiàn)數(shù)字化生產，甚至連基本的信息化都不具備，而數(shù)字化和信息化的高度融合才是推進智能制造或者自動化生產的基本和前提條件，中國紡機企業(yè)的智能制造進程任重而道遠。

賴正忠:紡織設備是紡織行業(yè)開展智能制造的基礎和新一代信息技術與紡織技術融合的載體，智能化紡織裝備的產業(yè)化應用，是提高生產效率和產品質量的關鍵。紡織行業(yè)現(xiàn)正處于轉型升級的關鍵期，整個行業(yè)面臨人口紅利消失、原材料價格上漲、環(huán)保壓力增大、出口縮減等現(xiàn)實問題。隨著紡織服裝行業(yè)智能化發(fā)展速度加快，作為其基礎和載體的紡機業(yè)，當然也是需要推進自己的智能制造。

許捷興：在圓緯機行業(yè)中，由于人口紅利開始衰減，新生力量增長不足，倒逼企業(yè)提高生產技術。目前大圓機在遠程控制互聯(lián)網(wǎng)的結合上還有不小差距，對疵點的自動檢測等方面還存在薄弱環(huán)節(jié)。

趙傳福：已經進入到關鍵時期。人力成本的增加、企業(yè)制造成本的增加、競爭優(yōu)勢、人口紅利的逐漸消失，都要求紡機制造企業(yè)通過智能制造，通過裝備的智能化、管理的智能化，挖潛生產效率和管理效能，降低成本，提升競爭優(yōu)勢，提升企業(yè)效益。

雋振華：我國紡機業(yè)工業(yè)化起步較晚，前些年技術上一直落后于歐洲和日本的紡機制造商，近幾年有趕超的趨勢，同時隨著國家科學技術發(fā)展，航空航天航海等行業(yè)已經邁進世界前列，紡織行業(yè)作為民生產業(yè)，其依托的紡機設備當前一定是到了智能制造和自動化生產的關鍵階段。還有很重要的一項原因：智能化制造對紡機企業(yè)帶來的不僅僅是提升制造能力，關鍵是提高企業(yè)管理水平，提升公司整體運營管理能力，提高紡機產品的競爭力。

黃俊華：因人力資源工作期待改變， 紡機業(yè)面對工人不足、成本上升，再加上面料、材料日新月異， 紡機的研發(fā)壓力加大， 智能制造則可以很好地幫助企業(yè)應對這些狀況。

呂永法：中國紡機企業(yè)已經到了推進智能制造的關鍵時期。理由有二：一是紡機企業(yè)生存發(fā)展的內生需求。紡機行業(yè)已從高速增長期過渡到了平穩(wěn)增長期，企業(yè)必須提高效率才能生存發(fā)展，而智能制造有利于效率的提升。

二是隨著各細分領域行業(yè)集中度的提高，各領域的龍頭企業(yè)都具備了一定的規(guī)模，部分企業(yè)具備了發(fā)展智能制造的條件。

第6問推進智能制造將面對哪些挑戰(zhàn)？

王從云：中麗的化纖生產智能物流系統(tǒng)實現(xiàn)了落絲、裝車和轉運的自動化，能夠滿足多品種生產同時按單一批號等級裝車的需求，并自動完成絲餅產品信息的跟蹤及標簽打印。絲餅從加彈機下線之后，從落筒、輸送、儲存、檢驗分類、包裝到碼垛等所有環(huán)節(jié)均實現(xiàn)全自動化。提升了化纖長絲生產后道工序的自動化水平，提高產品質量，減少人工成本。

下一步，我們要在加彈機和紡絲機生產在線監(jiān)控和數(shù)字化管理系統(tǒng)方面，加大研發(fā)投入力度，盡快提高設備的智能化水平，以滿足化纖企業(yè)的需求。

蘇水灘：中聯(lián)博創(chuàng)致力于為紡織生產企業(yè)提供自動化解決方案，智能制造產品已經實現(xiàn)了在經編機、整經機、大圓機上的實時在線監(jiān)測。目前，企業(yè)的智能產品在生產的自適應上還存在提升空間。設備上，我們主要涉及經編行業(yè)和圓緯機行業(yè)的視覺檢測，化纖、印染等還未有一個全面性的解決；信息化上，我們管理軟件已經對紡織業(yè)的整個產業(yè)鏈有了全面的覆蓋，而在產品銷售服務端方面還未做進一步的升級，還不能幫助企業(yè)實現(xiàn)自動化的銷售過程。推進智能制造，人才不足是個重要問題。

陶君：匯川的智能制造水平相對較高，開展智能制造升級的時間也比較早，我們在一體化控制器、驅動器、馬達等產品生產以及工廠MES系統(tǒng)等智能制造水平在國內應該是比較領先的。

目前，企業(yè)在控制柜整裝生產、機電產品生產方面還有很多提升空間，但由于定制化產品較多，生產模式變化多，很難有成熟的智能制造解決方案適用，現(xiàn)在主要還是依靠公司自身的能力，把相關核心設備和部件采購過來，自己搭建智能制造生產線和管理系統(tǒng)。

周國祥：凱宮在智能制造及自動化產品方面走得比較早，目前在著力完善和優(yōu)化產品結構。在自身的智能制造方面，這幾年我們依據(jù)自身特點，采取量力而行、穩(wěn)步推進策略，重點進行了主要及關鍵設備的自動化（即數(shù)字化）和企業(yè)運營管理信息化的升級改造，現(xiàn)階段則需要對既有的資源進一步整合，充分挖掘利用和發(fā)揮好數(shù)字化和信息化融合帶來的效率提升優(yōu)勢，進一步提高企業(yè)競爭力。

賴正忠 :我們2016年就在公司內部提出工業(yè)4.0的進程。開始預測模式的維護、信息物理系統(tǒng)及云端數(shù)據(jù)管理，建立智能化工廠，以推行智能制造。但制造業(yè)的智能化，不僅僅是一個工廠，而應該是一個整體的智能化系統(tǒng)，從個性化定制、服務及可持續(xù)發(fā)展這三個方向創(chuàng)造價值。所以智能制造是一個長期的過程，需要更多企業(yè)共同努力。

許捷興：卜碩運用數(shù)控加工中心加工機臺零配件，保證尺寸一致性、可靠性。從零配件的采購生產，到智能倉庫建設以及ERP等方面，都做了很大提升。但由于大圓機的批量少、種類多，裝配及機臺調試只能采用人員操作，對工人的技術要求還是比較高，這是造成推進智能制造困難的因素之一。

趙傳福：環(huán)球部分工序實現(xiàn)了裝備的智能化，例如焊接機器人的引入、AGV搬運機器人的引入、信息化設備的使用、自動倉儲技術的使用等。

企業(yè)在裝備、管理以及產品的智能化方面還有很多需要提升的部分，目前我們正在結合環(huán)球集團“智能制造2020計劃”，推進實施裝備的智能化和管理的智能化，推進產品的智能化提升。面對的困難包括：產品的多品種、小批量的生產現(xiàn)狀以及資金成本、政策支持方面的問題。

雋振華：陜西寶成作為中國航空工業(yè)集團公司下屬企業(yè)，近幾年隨著航空產業(yè)的飛速發(fā)展，工藝裝備水平和制造能力也有較大提升，公司推行的計算機輔助設計、生產管理系統(tǒng)、物流管理系統(tǒng)、數(shù)字化制造均為智能制造打好了基礎。公司已經著手建立客戶自動管理系統(tǒng)和設備遠程維護系統(tǒng)，努力推動紡織行業(yè)智能化發(fā)展。

黃俊華：正在進行中，新廠房將在年底落成，在籌建及設計中都選擇了數(shù)控及自動化設備，全廠的網(wǎng)絡系統(tǒng)都配合著智能制造的推進。不過，因智能制造涉及甚廣，員工的接受程度也有所不同。

呂永法：日發(fā)紡機的信息化程度較高，PLM系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、MES系統(tǒng)都已用于設計生產管理，但自動化生產程度還有待提高。

目前，企業(yè)已規(guī)劃一條轉杯紡生產線，分為兩期實施，2018年實現(xiàn)流水線裝配，并實現(xiàn)部分工位自動化；2020年完成第二期，實現(xiàn)智能物流，由AGV連接倉庫與裝配線之間物流，實現(xiàn)訂單-計劃-采購-倉儲-生產-銷售服務全流程的數(shù)字化管理。

當前，企業(yè)推進智能制造主要困難包括：投入大，投資回收期較長；紡機設備復雜多變，很多工序在實現(xiàn)自動化上存在不小的技術障礙。