何 駿

1 引言及文獻(xiàn)回顧

近年來，我國(guó)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)都取得了較快發(fā)展。即便如此，目前我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的發(fā)展水平距離發(fā)達(dá)國(guó)家仍然有很大的差距。如果我國(guó)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)能充分發(fā)揮其對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的帶動(dòng)促進(jìn)作用，那將更好地促進(jìn)我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的良性發(fā)展。為此，需要著眼于它們之間的作用機(jī)制，從理論上研究如何使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)帶動(dòng)促進(jìn)制造業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率。通過生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展來帶動(dòng)制造業(yè)的發(fā)展，提升制造業(yè)的總體產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

國(guó)外學(xué)者關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的研究主要集中在以下領(lǐng)域：Karaomerlioglu （1999）認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是制造業(yè)的基礎(chǔ)和動(dòng)力，只有生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速，才能帶動(dòng)制造業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率上升[1]；P. Hansen（1990）認(rèn)為：制造業(yè)的創(chuàng)新是根植在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的需求變更上的，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新將帶動(dòng)制造業(yè)的發(fā)展和勞動(dòng)生產(chǎn)率進(jìn)步[2]；Guerrieri & Meliciani（2005）從兩者相互融合的角度研究了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升的重要作用。他們提出在市場(chǎng)化程度較高的地區(qū)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展極大地提高了制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。相反，制造業(yè)的發(fā)展同時(shí)增加了對(duì)金融、交通運(yùn)輸?shù)壬a(chǎn)性服務(wù)部門的需求，使得生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的大規(guī)模發(fā)展得到了支持[3]；Harrington（2006）考察了中國(guó) 1998-2001年超過10000家外國(guó)投資企業(yè)和港澳臺(tái)投資企業(yè)，研究發(fā)現(xiàn)：在中國(guó)，就生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)內(nèi)溢出效應(yīng)而言，OECD國(guó)家投資的企業(yè)的表現(xiàn)要比港澳臺(tái)投資的企業(yè)更加優(yōu)秀[4]。

國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的研究主要為：黃德春和劉志彪（2006）認(rèn)為，只有放眼于現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的進(jìn)程來推進(jìn)制造業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級(jí)之后，才會(huì)得到可行性程度高的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化政策。相反，如果只是從制造業(yè)自身來談制造業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級(jí)，那么這無異于丟失了現(xiàn)代制造業(yè)發(fā)展的靈魂[5]；孔婷（2010）等人研究認(rèn)為，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)并沒有直接影響制造業(yè)效率，而是通過調(diào)節(jié)效應(yīng)實(shí)現(xiàn)對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升[6]；俞春嬌、肖德和胡小潔（2012）用武漢城市群2002-2009年9個(gè)城市的數(shù)據(jù)證明了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)明顯提升了制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。具體原因是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加了制造業(yè)的知識(shí)技術(shù)和人力資本密集度，減少了交易成本和制造成本，從而提高了制造業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率[7]。顧乃華（2011）通過研究2000-2002年的數(shù)據(jù)得到結(jié)論：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的大力發(fā)展是我國(guó)擺脫制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率低下的主要途徑，尤其需要在科技方面探索生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的互動(dòng)關(guān)系，隨著其中一方的發(fā)展情況，另一方也需要及時(shí)進(jìn)行調(diào)整，才能保證生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)動(dòng)態(tài)的契合[8]。

通過上述國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究可以發(fā)現(xiàn)，由于西方較早開始有這方面的研究，在這方面研究的較為深入，研究?jī)?nèi)容更為全面，而國(guó)內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域的研究稍微晚一些，而且研究的區(qū)域更加局限，研究成果多以介紹和描述居多。本文認(rèn)為，我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)達(dá)的地區(qū)主要集中在東部沿海省份，特別是東部沿海省會(huì)城市。為此，本文將以我國(guó)東部主要省會(huì)城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為例，通過這些城市的實(shí)證研究來驗(yàn)證本文提出的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)提升制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的機(jī)制。全文共有5個(gè)部分，分別是：第一部分引言和文獻(xiàn)回顧，第二部分為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)提升制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的作用機(jī)制，第三部分為我國(guó)東部省會(huì)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)現(xiàn)狀，第四部分為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)提升制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的實(shí)證研究，第五部分為結(jié)論與建議。

2 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)提升制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的作用機(jī)制

本文認(rèn)為，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)提升制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的作用機(jī)制包括直接作用機(jī)制和間接作用機(jī)制兩方面。直接作用機(jī)制的主要要素包括物質(zhì)資本、人力資本和FDI（外商直接投資）等。間接作用機(jī)制的主要要素包括政府制度和創(chuàng)新因素等。

2.1 直接作用機(jī)制

2.1.1 物質(zhì)資本

根據(jù)積累循環(huán)理論，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在對(duì)制造業(yè)產(chǎn)生物質(zhì)資本積累的過程中其本身也在不斷發(fā)展，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響也越來越大。隨著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的逐漸發(fā)展，其中的會(huì)計(jì)服務(wù)、金融保險(xiǎn)、物流運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)逐步外部化。制造業(yè)企業(yè)就可節(jié)約出此類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的物質(zhì)投入，將這部分的物質(zhì)資本專心用于制造業(yè)的發(fā)展，更易實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，大力促進(jìn)制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升。

2.1.2 人力資本

人力資本是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的真正源泉。制造業(yè)企業(yè)將內(nèi)部的一部分職能外包如咨詢服務(wù)、物流服務(wù)等，這樣制造業(yè)內(nèi)部就可以節(jié)約這部分工作人員的工資和培訓(xùn)費(fèi)用。而形成的新的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)環(huán)節(jié)致力于提供專業(yè)化的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、產(chǎn)品營(yíng)銷、產(chǎn)品售后服務(wù)等一系列活動(dòng)，將制造業(yè)企業(yè)從這些產(chǎn)品差異化的活動(dòng)中釋放出來專注于本身的生產(chǎn)行為。

2.1.3 FDI

FDI對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響表現(xiàn)為以下方面：首先是示范效應(yīng)，很多優(yōu)秀的國(guó)外企業(yè)起到了行業(yè)示范的作用，本土企業(yè)通過模仿提升服務(wù)比自己獨(dú)自創(chuàng)新要節(jié)約不少成本。其次是人員流動(dòng)，國(guó)外企業(yè)高效率的人才向本土企業(yè)流動(dòng)或者為本土員工培訓(xùn)，輸送了先進(jìn)管理觀念。最后是競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)，國(guó)外企業(yè)的介入使得本土企業(yè)產(chǎn)生了危機(jī)意識(shí)。不得不改進(jìn)自己的生產(chǎn)模式或者管理模式以應(yīng)對(duì)新的挑戰(zhàn)。以上所說的僅僅針對(duì)制造業(yè)本身，事實(shí)上，F(xiàn)DI更多的是從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)入手，因?yàn)閲?guó)外企業(yè)會(huì)提防不要把核心技術(shù)泄露給同行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，但是卻不得不與制造業(yè)主要的中間投入者（生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)）打交道。

2.2 間接作用

2.2.1 政府制度

在我國(guó)，政府對(duì)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和發(fā)展前景的預(yù)期很大程度上會(huì)影響產(chǎn)業(yè)布局。事實(shí)上，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的規(guī)劃對(duì)制造業(yè)的發(fā)展影響很大。例如廣州市的批發(fā)零售業(yè)和濟(jì)南市的金融業(yè)對(duì)各自區(qū)域的制造業(yè)集聚影響非常顯著。

2.2.2 創(chuàng)新因素

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過外包咨詢服務(wù)、金融保險(xiǎn)等服務(wù)后，制造業(yè)創(chuàng)業(yè)門檻下降不少。過去如果要從事制造業(yè)生產(chǎn)，通常需要全方位的了解生產(chǎn)過程、營(yíng)銷流程等，但是隨著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，原來需要的一次性的投入或者專業(yè)服務(wù)都可以通過向?qū)I(yè)技術(shù)公司購(gòu)買獲得。無論是產(chǎn)品設(shè)計(jì)、員工培訓(xùn)、還是營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò)的建立，都有與之相對(duì)應(yīng)的技術(shù)公司專業(yè)從業(yè)人員來提供。這也意味著，如果能夠投入足夠的資金和高端人才發(fā)展這些知識(shí)密集型的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，這些行業(yè)一定可以為產(chǎn)品增加更多的附加值，提高制造業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率。

綜合上述分析，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過直接和間接5個(gè)主要要素（即物質(zhì)資本、人力資本、FDI、政府制度和創(chuàng)新因素）對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升起到促進(jìn)作用。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從這5個(gè)方面入手，不斷地減少制造成本和交易成本并且提升制造業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，達(dá)到了提升制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的效果。

3 我國(guó)東部省會(huì)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)現(xiàn)狀

本文從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的定義和中間需求率來界定生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的內(nèi)涵。中間需求指的是由投入系數(shù)所判定的其他產(chǎn)業(yè)（包括該產(chǎn)業(yè)本身）在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中對(duì)某產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出消耗之和。中間需求率（Gi）則代表了各產(chǎn)業(yè)對(duì)某產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的中間需求之和占到整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)對(duì)該部門產(chǎn)品總需求之和的比例。計(jì)算公式如下：

3.1 我國(guó)東部省會(huì)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)現(xiàn)狀

本文中所指的東部省會(huì)城市是指北京、天津、石家莊、沈陽、濟(jì)南、上海、南京、杭州、廣州、福州10個(gè)省會(huì)城市。我國(guó)東部地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)以批發(fā)零售業(yè)、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)、金融業(yè)、科學(xué)研究綜合服務(wù)業(yè)和住宿餐飲業(yè)加總而得到。我國(guó)東部省會(huì)城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從2004年的8457.89億元飛速增長(zhǎng)到2013年的30306.69億元，在這10年之間增長(zhǎng)了3.6倍，平均增速達(dá)到13.6%，東部省會(huì)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值GDP的比例一直維持在30%以上，較之全國(guó)20%的比例更多。可見，我國(guó)東部省會(huì)城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)規(guī)模在全國(guó)范圍內(nèi)處于領(lǐng)先地位。另外，我國(guó)東部省會(huì)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)占第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比例都超過了50%，比全國(guó)的比例高約5%。事實(shí)上，發(fā)達(dá)國(guó)家生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)占第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比例都已達(dá)到70%以上。所以我國(guó)東部省會(huì)城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)仍然有很大的發(fā)展空間。見圖1。

圖1 2004-2013年我國(guó)東部省會(huì)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

3.2 我國(guó)東部省會(huì)城市制造業(yè)現(xiàn)狀

我國(guó)東部地區(qū)的制造業(yè)發(fā)展水平一直領(lǐng)先于全國(guó)其他地區(qū)。本文的制造業(yè)數(shù)據(jù)由21個(gè)制造業(yè)分行業(yè)的產(chǎn)值加總得到①。從圖2就可以看出我國(guó)東部省會(huì)城市制造業(yè)產(chǎn)值逐年遞升，制造業(yè)最為發(fā)達(dá)的城市依次為：上海、天津、廣州和北京。其他的省會(huì)城市制造業(yè)產(chǎn)值規(guī)模也不斷上升。從增長(zhǎng)幅度來看的話，沈陽和天津的增長(zhǎng)速度名列前茅。

4 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)提升制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的實(shí)證研究

4.1 制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的測(cè)定

本文選擇用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）來測(cè)算制造業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，用DEA中的BCC方法來衡量制造業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率。它的基本思路可以表述為：假設(shè)決策單元的個(gè)數(shù)為I，并且其投入的種類有N種，由此可以帶來的產(chǎn)出種類就有M種，單個(gè)決策單元的投入可用向量Xi 表示，產(chǎn)出則用Qi表示。在投入產(chǎn)出比例不變的情況下，為了使第i個(gè)效率單元得到最大的效率，可以得到以下公式：

圖2 2004-2013年我國(guó)東部省會(huì)城市制造業(yè)發(fā)展情況（億元）

其中，δ為I*1的常數(shù)向量，θ為第i個(gè)決策單元的效率值，而且這里的θ?1。如果此時(shí)θ=1，就表示決策單元存在于前沿面中，帶來的效果是，技術(shù)有效；如果此時(shí)θ＜1，則無效。BCC模型可以運(yùn)用于規(guī)模報(bào)酬可變的情況之下，也就是說如果存在宏觀約束、非完全競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)候，決策單元就沒有辦法在最優(yōu)規(guī)模下生產(chǎn)。本質(zhì)上也就是在公式（2）的基礎(chǔ)上加上凸性約束。基本模型如下：

這時(shí)，得到的綜合技術(shù)效率=純技術(shù)效率*規(guī)模效率，只有當(dāng)純技術(shù)效率和規(guī)模效率同時(shí)有效時(shí)，綜合技術(shù)效率才有效。這種方法不同于其他單一指標(biāo)的測(cè)定，它需要用不同經(jīng)濟(jì)體同一個(gè)時(shí)點(diǎn)的投入和產(chǎn)出來擬合一個(gè)最佳的前沿產(chǎn)出水平。然后，用各個(gè)時(shí)點(diǎn)的實(shí)際產(chǎn)出和得到的最佳前沿水平比較，于是就得到了行業(yè)勞動(dòng)效率。這樣看來，要計(jì)算出一個(gè)DEA效率指標(biāo)，需要綜合考慮產(chǎn)出、資本投入和人力投入三個(gè)方面的因素：

4.1.1 投入指標(biāo)

在投入方面，分成資本和人力兩個(gè)方面來考慮。

人力：人力是制造業(yè)生產(chǎn)中最基礎(chǔ)的投入要素。因此本文采用制造業(yè)21個(gè)分行業(yè)的從業(yè)人員年平均人數(shù)作為制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率當(dāng)中的人力投入。

資本：資本是除了人力之外最重要的投入要素，因此本文采用制造業(yè)21個(gè)分行業(yè)的固定資本和流動(dòng)資本之和作為制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率當(dāng)中的資本投入。為了消除價(jià)格因素的影響用投資資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)以2004年為基期進(jìn)行折算。

4.1.2 產(chǎn)出指標(biāo)

產(chǎn)出方面，本文選擇用制造業(yè)總產(chǎn)值來測(cè)量，制造業(yè)總產(chǎn)值由制造業(yè)21個(gè)細(xì)分行業(yè)加總而得到，為了消除價(jià)格因素的影響用工業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)以2004年為基期進(jìn)行折算。之后，我們選擇通過DEAP2.1軟件計(jì)算出的Malmquist指數(shù)作為制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的指標(biāo)。因?yàn)镸almquist指數(shù)是以兩年之間的增加值來進(jìn)行計(jì)算，所有數(shù)據(jù)來源為2004-2013年的固定資產(chǎn)和流動(dòng)資產(chǎn)投資完成額、制造業(yè)從業(yè)人員年平均人數(shù)和制造業(yè)總產(chǎn)值。所需數(shù)據(jù)來自歷年各個(gè)省會(huì)城市的統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫。

本文對(duì)我國(guó)東部10個(gè)省會(huì)城市的制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率進(jìn)行了計(jì)算，具體結(jié)果見表1所示?？傮w來說從2004到2013年我國(guó)東部10個(gè)省會(huì)城市的制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，不同城市的制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率也呈現(xiàn)出不同的趨勢(shì)。整體而言，所有城市的制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率都呈現(xiàn)震蕩上升的趨勢(shì)，其中杭州、上海和北京在2004年到2013年的10年里制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率上漲的幅度最高，分別達(dá)到了18.39%，13.75%以及12.17%。

4.2 變量選取與數(shù)據(jù)來源

我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展主要集中在東部地區(qū)。本文采用的數(shù)據(jù)為東部10個(gè)省會(huì)城市北京、沈陽、天津、石家莊、濟(jì)南、上海、南京、杭州、廣州和福州2004年到2013年的數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象。所有變量數(shù)據(jù)來自中經(jīng)網(wǎng)、歷年各個(gè)城市的統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》。具體來說，各變量選擇如下：

表1 2004-2013年我國(guó)東部主要省會(huì)城市制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率

4.2.1 因變量

制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率proit，由第i個(gè)省會(huì)城市第t年的DEA測(cè)算出來的勞動(dòng)生產(chǎn)率來度量。本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）進(jìn)行估計(jì)，資本投入考慮制造業(yè)固定資本投入和流動(dòng)資本之和，為了消除通貨膨脹的影響，資產(chǎn)凈值使用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)（2004年=100）計(jì)算。勞動(dòng)投入以制造業(yè)從業(yè)人員年平均人數(shù)衡量?？偖a(chǎn)出是用制造業(yè)總產(chǎn)值衡量，由21個(gè)分行業(yè)制造業(yè)總產(chǎn)值加總得到。之后用DEAP2.1軟件計(jì)算出制造業(yè)全要素生產(chǎn)率。

4.2.2 核心自變量

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平Psit，本文中指的是i省會(huì)城市t年的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例。因?yàn)椴煌氖?huì)城市發(fā)展程度不同用比例來表示更加有可比性。本文中選擇生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要行業(yè)住宿與餐飲業(yè)、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)業(yè)和金融業(yè)的增加值來加總作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的增加值，再根據(jù)消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)（2004年=100）進(jìn)行平減消除價(jià)格變動(dòng)影響。

此外，本文還包括的其他控制變量如下：

4.2.3 物質(zhì)資本投入（investit）

一般的說，人均固定資本的多少很大程度上影響著制造業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，人均資本值越大，該地區(qū)的制造業(yè)的資本可利用率也越高，相應(yīng)的，制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率也會(huì)越高。本文用人均固定資產(chǎn)凈值年平均余額來衡量i省會(huì)城市t年的變量。其中，固定資產(chǎn)投資完成額根據(jù)固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)(2004年=100)進(jìn)行平減消除價(jià)格變動(dòng)影響。

4.2.4 熟練勞動(dòng)力投入（humanit）

根據(jù)人力資本理論，熟練勞動(dòng)力的投入對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率產(chǎn)生十分重要的影響。關(guān)于熟練勞動(dòng)力和非熟練勞動(dòng)力的區(qū)分，主要體現(xiàn)在受教育程度上。一般情況下，教育水平越高，勞動(dòng)力的素質(zhì)水平也會(huì)越高，掌握的勞動(dòng)技能也越多，生產(chǎn)的效率也會(huì)提升。所以本文將用i省會(huì)城市t年的普通高校和中等專業(yè)學(xué)校畢業(yè)生人數(shù)之和來擬合這個(gè)熟練勞動(dòng)力投入。

4.2.5 創(chuàng)新水平（newit）

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)一般為知識(shí)密集型或技術(shù)密集型行業(yè)，它以中間投入的方式參加到生產(chǎn)過程之中，提升了生產(chǎn)過程的營(yíng)運(yùn)效率。本文用i省會(huì)城市t年的國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)受理量來擬合這個(gè)創(chuàng)新水平。

4.2.6 政府制度（govit）

在我國(guó)，政府部門的規(guī)模很大程度上影響著制造業(yè)的勞動(dòng)效率。這里，本文用i省會(huì)城市t年的政府消費(fèi)支出占社會(huì)最終消費(fèi)支出的比例來描述該變量。其中，政府消費(fèi)支出和社會(huì)最終消費(fèi)支出根據(jù)消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)（2004年=100）進(jìn)行平減消除價(jià)格變動(dòng)影響。

4.2.7 外資影響程度（fdiit）

外商直接投資較多的地區(qū)，不僅在物質(zhì)資本上有一些優(yōu)勢(shì)，而且還有技術(shù)外溢，也比較有可能獲得最先進(jìn)的生產(chǎn)方法，進(jìn)一步提高制造業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率。本文中，我們用i省會(huì)城市t年的實(shí)際利用外資金額占地區(qū)GDP的比例來衡量該變量，也是為了消除不同地區(qū)的影響因素。實(shí)際利用外資金額也根據(jù)當(dāng)年的美元人民幣匯率進(jìn)行了兌換，然后以消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)（2004年=100）進(jìn)行平減消除價(jià)格變動(dòng)影響。地區(qū)GDP總額用地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)（2004年=100）來進(jìn)行平減消除價(jià)格變動(dòng)影響。

4.3 面板數(shù)據(jù)回歸模型設(shè)定

為了進(jìn)一步分析不同省會(huì)城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，結(jié)合之前的理論分析，并且借鑒肖文、樊文靜（2011）提出的模型[10]，增加了政府制度和創(chuàng)新水平變量后，本文構(gòu)建如下的面板數(shù)據(jù)模型：

其中，i表示各個(gè)省會(huì)城市，i=1,2,……10。t表示年份，t=2004,2005,…,2013。Ps表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例，pro表示DEA方法測(cè)算的制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，invest表示人均固定資本，new表示國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)受理量，gov表示政府消費(fèi)占最終消費(fèi)的比例，fdi表示實(shí)際利用外資總額占GDP的比值，human表示高等學(xué)校畢業(yè)生人數(shù)，ν是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。面板模型的通用形式如下所示：

其中yit為被解釋變量向量，xit為隨時(shí)間和個(gè)體變化的向量，zi為不隨時(shí)間變化的個(gè)體特征向量，ui和εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。如果ui=0，則表明各個(gè)截面估計(jì)方程的截距和斜率項(xiàng)都一樣，認(rèn)為混合效應(yīng)模型適合這樣的面板數(shù)據(jù)，如果ui與xit相關(guān)時(shí)，即誤差項(xiàng)和解釋變量相關(guān)時(shí)，認(rèn)為固定效應(yīng)模型適合這樣的面板數(shù)據(jù)，當(dāng)ui與xit不相關(guān)的時(shí)候，即誤差項(xiàng)與解釋變量不相關(guān)時(shí)，認(rèn)為隨機(jī)效應(yīng)模型適合這樣的面板數(shù)據(jù)。因此需要進(jìn)一步做實(shí)證檢驗(yàn)來分析選擇哪個(gè)模型更加合適：

首先觀察固定效應(yīng)假設(shè)下的p值，用來選擇混合效應(yīng)模型還是固定效應(yīng)模型更加適合本文的研究。對(duì)于擾動(dòng)項(xiàng)ui=0的F統(tǒng)計(jì)量值為14.62，原假設(shè)成立的可能性P值位0＜0.05，拒絕了原假設(shè)，也就說明在本文中個(gè)體效應(yīng)不可忽略，混合效應(yīng)模型不是很適合本文的研究，應(yīng)該選擇固定效應(yīng)模型而不是混合效應(yīng)模型。接下來為了確定固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型中哪一個(gè)更加適合我們的研究對(duì)象。本文采用Hausman檢驗(yàn)來做出這個(gè)判斷。運(yùn)用stata12.0軟件得到Chi^2統(tǒng)計(jì)量=20.03，原假設(shè)成立的可能性P值為0.0027＜0.05，因此可以拒絕隨機(jī)效應(yīng)模型優(yōu)于固定效應(yīng)模型的假設(shè)，本文中選擇固定效應(yīng)。

通過以上的步驟，已經(jīng)可以確定模型的類型，但是因?yàn)槊姘鍞?shù)據(jù)兼具截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，所以我們要對(duì)面板數(shù)據(jù)可能出現(xiàn)的異方差、組內(nèi)序列相關(guān)和組間截面相關(guān)進(jìn)行進(jìn)一步的考量，以保證回歸結(jié)果的準(zhǔn)確性和一致性，也對(duì)模型進(jìn)行修正。

首先為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷慕M間異方差性，本文對(duì)固定效應(yīng)模型運(yùn)行xttest3命令，得到了檢驗(yàn)組間異方差的Chi^2統(tǒng)計(jì)量=103.02，原假設(shè)成立的可能性P值=0＜0.05，結(jié)果顯示存在組間異方差。接著為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷慕M內(nèi)序列相關(guān)性，本文對(duì)固定效應(yīng)模型運(yùn)行xtserial命令，得到F統(tǒng)計(jì)量為0.299，原假設(shè)成立的可能性p值為0.59＞0.05。因此在5%的顯著性水平上接受原假設(shè)“不存在一階組內(nèi)自相關(guān)”，結(jié)果顯示面板數(shù)據(jù)不是組內(nèi)序列相關(guān)的。最后為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷慕M間截面相關(guān)性，選擇Pesaran檢驗(yàn)，Pesaran檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量=2.209，原假設(shè)成立的可能性P值=0.027＜0.05，得到的結(jié)果證明存在組間截面相關(guān)。為了消除上述問題，本文采用可以同時(shí)解決異方差和組間截面相關(guān)的可行廣義最小二乘法（FGLS）進(jìn)行進(jìn)一步的估計(jì)。

另一方面，靜態(tài)面板分析中忽略了內(nèi)生性的問題。為了解決內(nèi)生性的問題，本文又引入了動(dòng)態(tài)面板分析系統(tǒng)廣義矩估計(jì)方法（SYS-GMM）做進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)分析，系統(tǒng)廣義矩估計(jì)（SYS-GMM）融合了方程的水平系統(tǒng)和差分系統(tǒng)作為整個(gè)系統(tǒng)，極大程度上提高了方程的有效性。但也要對(duì)模型設(shè)置的是否合理和工具變量是否過度識(shí)別做一個(gè)檢驗(yàn)即AR檢驗(yàn)和SARGAN檢驗(yàn)。AR檢驗(yàn)內(nèi)容是差分方程的殘差二階序列是否相關(guān)，SARGAN檢驗(yàn)的是工具變量設(shè)定的是否合理。實(shí)證結(jié)果的主要統(tǒng)計(jì)指標(biāo)如表2所示②：

4.4 結(jié)果分析

實(shí)證結(jié)果顯示，對(duì)我國(guó)東部10個(gè)省會(huì)城市制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著影響的變量是：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平、熟練勞動(dòng)力投入、FDI和創(chuàng)新水平。具體而言，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響是最顯著的，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的水平每上升1%，制造業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率會(huì)增加0.0721%。此外，熟練勞動(dòng)力投入水平對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率有很顯著的提升效果。這是因?yàn)閺氖律a(chǎn)性服務(wù)業(yè)的熟練勞動(dòng)力越多，專業(yè)化分工也越強(qiáng)，就可以更加具體更加直接地服務(wù)于制造業(yè)的各個(gè)方面，提高制造業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率。創(chuàng)新水平和FDI與制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率也呈現(xiàn)正相關(guān)，這也符合之前的理論分析。另外，政府制度對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率起到了正向提升作用，這與我國(guó)的具體國(guó)情有關(guān)，在系統(tǒng)廣義矩估計(jì)中，變量系數(shù)的大小和方向基本一致，只是要注意制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率滯后一期對(duì)當(dāng)期制造業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率也有一定的促進(jìn)作用，勞動(dòng)生產(chǎn)率滯后一期每上升1%，當(dāng)期制造業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率就會(huì)提高0.1389%。這也解釋了大部分的東部省會(huì)城市的制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率呈現(xiàn)不斷上升的趨勢(shì)。

表2 FGLS模型和系統(tǒng)廣義矩估計(jì)估計(jì)結(jié)果

5 結(jié)論與建議

本文通過理論分析構(gòu)建實(shí)證模型，首先采用了數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）來計(jì)算制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，再分別用靜態(tài)和動(dòng)態(tài)面板分析方法即可行廣義最小二乘法（FGLS）和系統(tǒng)廣義矩估計(jì)（SYS-GMM）方法來研究我國(guó)東部10個(gè)省會(huì)城市的數(shù)據(jù)。從本文的研究得出如下主要結(jié)論和重點(diǎn)建議：

5.1 主要結(jié)論

（1）實(shí)證結(jié)果顯示，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)提升制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率作用非常顯著，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的水平每上升1%，制造業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率會(huì)增加0.0721%。

（2）熟練勞動(dòng)力投入水平對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率有很顯著的提升效果，熟練勞動(dòng)力每上升1%，制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率會(huì)上升0.0339%。此外，創(chuàng)新水平和FDI對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率也呈現(xiàn)正相關(guān)，但提升效果與其他變量相比較弱。

（3）政府制度對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率起到了正向提升作用，政府參與程度每上升1%，制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率會(huì)上升0.0893%。

（4）制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率滯后一期對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率產(chǎn)生了顯著影響。這意味著，制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率發(fā)揮作用是不斷累積加強(qiáng)的。

5.2 重點(diǎn)建議

（1）建立制造業(yè)行業(yè)協(xié)會(huì)，強(qiáng)化制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的應(yīng)用。由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升作用顯著，我國(guó)可以建立制造業(yè)行業(yè)協(xié)會(huì)，通過行業(yè)協(xié)會(huì)來強(qiáng)化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的提升引領(lǐng)作用。通過與相關(guān)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)建立良好的溝通平臺(tái)，在構(gòu)建信息交流平臺(tái)、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)交流和指定產(chǎn)品統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)方面，制造業(yè)行業(yè)協(xié)會(huì)能充分發(fā)揮其作用。制造業(yè)行業(yè)協(xié)會(huì)的有效運(yùn)行將可以增強(qiáng)行業(yè)之間的自我管理，加強(qiáng)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的應(yīng)用。

（2）完善人力資本培訓(xùn)系統(tǒng)，提高人力資本素質(zhì)。實(shí)證結(jié)果表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的人力資本水平對(duì)提升制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率產(chǎn)生較大影響。我國(guó)雖然人力資源豐富但是分布不均，而且人員的素質(zhì)和結(jié)構(gòu)方面有待進(jìn)一步提升。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)不同行業(yè)之間對(duì)人力資本的要求不盡相同，對(duì)人才技能要求的重點(diǎn)也不同。所以在制定人力資本激勵(lì)機(jī)制時(shí)候要多方面地考慮，爭(zhēng)取建立不同類型的人才培訓(xùn)系統(tǒng)。提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)人員培養(yǎng)水平有利于高附加值的研發(fā)、設(shè)計(jì)和咨詢等業(yè)務(wù)向制造業(yè)領(lǐng)域延伸，促進(jìn)制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高。

（3）加強(qiáng)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的規(guī)劃。由于政府制度對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率起到了正向提升作用。政府可以通過規(guī)劃生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，從而提升制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。上海市政府在這方面就有創(chuàng)新之舉，2012年上海市政府出臺(tái)的《關(guān)于促進(jìn)本市服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)施意見》中就推出了一系列的政策，旨在推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚發(fā)展。政府大力促進(jìn)上海成立上海生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聯(lián)盟組織，并且重點(diǎn)扶持了汽車服務(wù)、工程裝備和工業(yè)信息服務(wù)這3個(gè)重點(diǎn)專業(yè)性服務(wù)業(yè)。經(jīng)過這些年的發(fā)展，張江研發(fā)服務(wù)區(qū)、漕河涇技術(shù)服務(wù)區(qū)、嘉定汽車服務(wù)區(qū)、浦東業(yè)務(wù)流程外包服務(wù)區(qū)和外高橋臨港新城服務(wù)區(qū)這5個(gè)大型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)也為上海的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)提供了新的發(fā)展力量。這5大集聚區(qū)的形成為上海制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升打下了基礎(chǔ)。

注釋：

①數(shù)據(jù)來源：2005-2014年各省會(huì)城市統(tǒng)計(jì)年鑒。因缺少沈陽2005年、濟(jì)南2006年、杭州2005年的制造業(yè)分行業(yè)數(shù)據(jù)。所以以其相鄰兩年的平均值估算出制造業(yè)分行業(yè)產(chǎn)值。因缺少石家莊2013年制造業(yè)分行業(yè)數(shù)據(jù)，所以用2011-2012年的增長(zhǎng)率作為2012-2013的增長(zhǎng)率，由此估算出2013年的數(shù)據(jù)。

②用FGLS估計(jì)固定效應(yīng)模型時(shí)，采用的方法是引入個(gè)體虛擬變量，受限于篇幅，并沒有給出各虛擬變量的回歸系數(shù)和相關(guān)統(tǒng)計(jì)量。

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