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        農(nóng)村中小型泵站工程綜合評價的一種新途徑

        2018-04-04 06:13:39
        江蘇水利 2018年3期
        關(guān)鍵詞:父代泵站投影

        房 凱

        (宿遷市水務局,江蘇 宿遷 223800)

        1 研究背景

        當前,我國很多農(nóng)村中小型泵站由于建設(shè)年代早,建設(shè)標準低,機電設(shè)備老化,裝置效率低下,運行管理不規(guī)范,在農(nóng)業(yè)灌溉、排澇時效益低下,安全運行得不到保證[1-2]。為此,各級政府為提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力,正在大力實施大中型灌區(qū)續(xù)建配套和節(jié)水改造、小型農(nóng)田水利重點縣等農(nóng)村水利工程,對灌溉排澇的農(nóng)村中小型泵站進行改造,故亟需對這些農(nóng)村中小型泵站進行綜合評價,為確定改造方案提供較為科學的依據(jù)。

        傳統(tǒng)的評價方法主要是模糊層次法,應用十分廣泛,但是指標易受量綱影響,指標權(quán)重受人為影響大。為避免這一問題,本文采用投影尋蹤聚類模型,尋求最佳投影方向,對最佳投影方向與評價指標的投影計算得到投影值[3-4],投影值作為泵站工程綜合評價結(jié)果。最佳投影方向求解是一個復雜的非線性優(yōu)化問題,由于遺傳算法是一種通過模擬自然進化過程搜索最優(yōu)解的方法[5-6],研究應用較廣,可以得到最優(yōu)解。本文以農(nóng)村中小型泵站為例,闡述建立投影目標函數(shù)以及遺傳算法求解等過程。

        2 評價模型建立

        2.1 評價指標確立

        影響泵站工程綜合評價的因素很多,從泵站工程規(guī)劃設(shè)計、泵站設(shè)計參數(shù)與實際工況,再到泵站工程運行管理現(xiàn)狀等幾個方面進行分析,在參考已研究的泵站相關(guān)評價指標體系基礎(chǔ)上,建立三層泵站工程綜合評價指標體系。評價指標體系確定了4個一級指標:技術(shù)指標、運行狀態(tài)、老化狀態(tài)、管理狀況;16個二級指標:裝置效率、泵站運行狀況、機電設(shè)備運行狀況、配套設(shè)施情況、管理情況等;在二級指標下設(shè)立55個三級指標[1-2],如工程完好率、設(shè)備完好率、泵站設(shè)計參數(shù)與工況一致性等。

        2.2 評價指標處理

        經(jīng)前期調(diào)查分析,確定評價指標等級。評價等級分為“好、較好、中、較差、差”5個評價等級,對應量化值分別設(shè)置為1、2、3、4、5。這樣,一個泵站工程各項指標得分就可以通過矩陣[ 1,2,3,5,……,5,2,3 ]表示。n個泵站工程各項指標得分就可以得到n行55列指標矩陣。

        模糊層次法中權(quán)重的確定,目前運用較多的方法有加權(quán)平均法、專家調(diào)查法、層次分析法以及Delphi法等。本文采用專家調(diào)查法,確定評價指標權(quán)重。

        2.3 投影尋蹤聚類評價模型

        投影尋蹤通過將高維數(shù)據(jù)向低維空間投影,通過分析低維空間的投影特性來研究高維數(shù)據(jù)的特征,是處理多因素復雜問題的統(tǒng)計方法[3]。主要有以下幾個步驟:

        一是評價指標歸一化。歸一化主要目的是解決評價指標量綱問題。評價指標賦分越高,表明泵站完好程度越高,采用如下歸一方法:

        式中:xmax(j)、xmin(j)分別是第j個評價指標的最大值和最小值,x(i,j)為第i個樣本第j個評價指標歸一后的值。

        二是建立投影指標函數(shù)。將多維數(shù)據(jù)x(i,j)反映在以a=[ a1,a2,……,an]為方向的投影值z(i)。根據(jù)投影值分布特征,建立投影指標函數(shù):

        式中:Sz、Dz分別為投影值的標準差、局部密度。

        其中:

        三是求解投影指標函數(shù)。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征通過投影方向表現(xiàn)。最大可能暴露高維數(shù)據(jù)特征結(jié)構(gòu)的投影方向往往由最佳投影方向反映[3]。利用計算模型求解投影指標函數(shù)最大化來反映最佳投影方向[4]。最佳投影方向通過下式計算:目標函數(shù)求解屬于復雜的非線性優(yōu)化問題,本文利用加速遺傳算法求解,可以得到最佳投影方向。

        四是綜合評價。將第三步計算出的最佳投影方向a*代入后,可以計算出評價對象的最優(yōu)投影值。

        2.4 加速遺傳算法求解

        加速遺傳算法研究較多,求解步驟如下[5-6]:

        一是進行變量編碼。首先生成n個[ 0,1 ]上的隨機數(shù)yi=(i=1,2,…,n)作為初始個體,通過線性變換,可以將優(yōu)化變量取值范圍設(shè)置在[ 0,1 ]區(qū)間內(nèi),這樣可以實現(xiàn)對優(yōu)化變量的基因形式進行各種遺傳操作。

        二是進行父代群體的初始化。通過生成n組[ 0,1 ]區(qū)間上的均勻隨機數(shù),即uij(i=1,2,…,n;j=1,2),將uij作為初始群體的父代個體值yi,代入第一步計算出優(yōu)化變量值,再代入計算出對應的目標函數(shù)值,并從小到大排列。

        三是進行父代群體的適應度評價。通過前兩個步驟,個體的適應度與目標函數(shù)值有一定關(guān)系。目標函數(shù)值越小,個體的適應度越高,最優(yōu)解越接近。

        四是進行子代個體生成。通過函數(shù)求解算出各個體的選擇、雜交和變異概率。同時,選擇、雜交和變異操作也在初始個體進行,這樣就可以得到3n個子代個體。

        五是進行演化迭代。將新生成的3n個子代個體,代入公式求解出3n個目標函數(shù)值,繼續(xù)按照從小到大排序,新的父代群體從排在最前面的n個子代個體中選取,算法轉(zhuǎn)到第三步,再繼續(xù)下一次計算。

        六是進行加速循環(huán)。變量新的初始變化區(qū)間采取前2次演化迭代所計算出的優(yōu)秀個體這一子群體對應的變量變化區(qū)間,計算再從第一步開始,當達到設(shè)定的加速次數(shù)時計算停止。

        3 綜合評價實現(xiàn)

        3.1 工程實例

        以江蘇省某一地區(qū)為例,該地區(qū)地貌大部分屬山區(qū),地勢北高南低,北部為丘陵山崗地區(qū),中南部為河谷平原地區(qū),南部為平原圩區(qū)。境內(nèi)有低矮山丘60多座,形成崗、塝、沖多種奇特地形?,F(xiàn)有耕地面積6.27萬hm2,有效灌溉面積4.47萬hm2,境內(nèi)固定灌溉排澇農(nóng)村泵站780多處,農(nóng)村泵站在保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面發(fā)揮了巨大作用。

        3.2 泵站工程綜合評價

        傳統(tǒng)的模糊層次法主要有3個步驟:一是二級指標得分。根據(jù)評價標準,對被評價泵站的各項指標科學打分,然后依據(jù)評價指標權(quán)重,計算出對應的二級指標得分。二是一級指標得分。根據(jù)第一步的二級指標得分以及對應的二級指標權(quán)重,得到對應的一級指標得分。三是評價總得分。根據(jù)第二步的一級指標得分以及對應的一級指標權(quán)重,得到泵站評價總得分。

        投影尋蹤聚類評價計算過程:一是對泵站評價樣本進行歸一化處理,然后代入公式,得到投影指標函數(shù)。二是利用加速遺傳算法進行求解,選取父代種群數(shù)為400,迭代次數(shù)為50。通過進行父代群體的適應度評價和子代個體生成、演化迭代、加速循環(huán)等步驟,得到最佳投影方向值a=[ 0.215,0.226,0.187,……,0.091,0.124 ]。三是將投影方向值代入投影指標函數(shù)得到投影值。根據(jù)投影值可以進行泵站綜合評價分類,得分越低說明泵站工程老化越嚴重,也說明亟需進行改造。

        經(jīng)過計算,模糊層次法和投影尋蹤法綜合評價結(jié)果對比如表1。

        表1 模糊層次法和投影尋蹤法評價結(jié)果對比

        4 小結(jié)

        為避免評價指標受量綱影響,指標權(quán)重受人為影響等,本文在傳統(tǒng)的綜合評價模型選擇上,建立了投影尋蹤聚類評價模型。再利用加速遺傳算法搜索最優(yōu)投影方向,得到各泵站的投影值,并進行大小排序,確定老化程度,為泵站工程改造提供依據(jù)。計算結(jié)果表明,和傳統(tǒng)評價方法相比,

        方法可行有效,在其他水工建筑物綜合評價中應用前景廣闊。

        參考文獻:

        [ 1 ]姜成啟 .大中型泵站老化模糊層次綜合評估體系研究[ D ] .揚州:揚州大學,2015 .

        [ 2 ]陳敏 . 泵站工程安全評價指標體系及評價指標重要性分析方法研究[ D ] . 揚州:揚州大學,2013 .

        [ 3 ]周振民,管財,范秀,李延峰 . 基于投影尋蹤聚類模型的水務系統(tǒng)評價——以鄭州市為例[ J ] . 中國農(nóng)村水利水電,2016(01):16-20 .

        [ 4 ]張鵬洲,倪長健 . 基于投影尋蹤動態(tài)聚類模型的邊坡穩(wěn)定性評價 [ J ] . 四川環(huán)境,2010,29(01):126-129 .

        [ 5 ]方國華,曹蓉,劉芹,陳策 . 改進遺傳算法及其在泵站優(yōu)化運行中的應用[ J ] . 南水北調(diào)與水利科技,2016(02):142-147 .

        [ 6 ]房凱,諸曉華,馮英艷 . 基于實數(shù)編碼的加速遺傳算法在水閘消力池設(shè)計中的研究應用[ J ] . 江蘇水利,2014(09):19-21 .

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