覃濤　田書云　田清龍

摘要：隨機森林算法是在決策樹的基礎(chǔ)上建立的一個機器學(xué)習(xí)算法，它是由多顆決策樹組成。本文主要研究spark的分布式系統(tǒng)和傳統(tǒng)隨機森林算法的結(jié)合，提出分布式隨機森林算法在圖像分類方面的應(yīng)用，使其能夠應(yīng)對大規(guī)模圖像分類的挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；分布式；隨機森林