基于XGBOOST的用戶信用評分建模
2018-04-02 09:13:58韓修龍
電腦知識與技術(shù) 2018年5期
韓修龍
摘要：用戶信用評分在金融領(lǐng)域有著廣泛的運(yùn)用，特別是在用戶貸款審核方面，傳統(tǒng)的貸款審核需要業(yè)務(wù)員不斷的線下核實(shí)申請者的各種信息，這種核實(shí)不僅需要耗費(fèi)巨大的人力與財(cái)力，有的時(shí)候經(jīng)驗(yàn)不豐富的業(yè)務(wù)員很容易出差錯(cuò)，導(dǎo)致壞賬率非常的高，會(huì)給放款機(jī)構(gòu)帶來非常大的損失。該文介紹的方法，基于數(shù)據(jù)挖掘中的XGBOOST模型，綜合貸款用戶多方面的行為記錄為用戶提供全方位的信用評估，相比于傳統(tǒng)的人工審核，在成本上降低很多，但是準(zhǔn)確率有非常大的提升。
關(guān)鍵詞：信用評估；XGBOOST
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