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        穿搭類APP用戶調(diào)研報(bào)告

        2018-04-02 15:52:45王玉潔竇東徽
        視聽 2018年11期
        關(guān)鍵詞:衣櫥類產(chǎn)品調(diào)研

        □ 王玉潔 竇東徽

        一、引言

        艾瑞咨詢2015年的一項(xiàng)調(diào)研報(bào)告顯示,中國(guó)女性獲取時(shí)尚資訊的最主要渠道是微信和時(shí)尚網(wǎng)站。而微信上的時(shí)尚穿搭類自媒體近年來(lái)深受追捧,不論是“女神進(jìn)化論”“大餅穿搭札記”還是“原來(lái)是西門大嫂”,都是擁有百萬(wàn)級(jí)粉絲的大號(hào),每篇有關(guān)穿搭的文章閱讀量基本均超過10萬(wàn)+。人們對(duì)于變美的需求不斷攀升,而對(duì)于學(xué)習(xí)變美的工具更是忠實(shí)擁躉。盡管關(guān)注了各種令人眼花繚亂的穿搭網(wǎng)站和高大上的時(shí)裝博主、模特,但愛美的用戶卻依舊感到煩惱:模特們的衣服盡管漂亮?xí)r尚,可那些衣服并不能適用于日常穿搭;而時(shí)尚博主們盡管曬,用戶卻不能一直買。偶爾抑制不住沖動(dòng)血拼回來(lái)的幾件衣服,不知怎么搭配,也只能放在衣柜里“不見天日”,于是用戶們又陷入了苦惱的惡性循環(huán)。雖然穿搭類App深知用戶痛點(diǎn),但是其知名度并不高,一直在小眾范圍內(nèi)活躍。不過,其存在于穿搭類自媒體如火如荼的時(shí)代,又有電商和互聯(lián)網(wǎng)的助力,未來(lái)的前景十分可觀。

        本次調(diào)研的目的是了解當(dāng)下大學(xué)生對(duì)于穿搭類App的需求,了解穿搭類App的市場(chǎng)情況,根據(jù)用戶的類型和態(tài)度特點(diǎn),挖掘出不同人群對(duì)產(chǎn)品的偏好和潛在需求,以及對(duì)產(chǎn)品的認(rèn)知程度,從而為穿搭類產(chǎn)品改進(jìn)和推廣提供一定的建議和意見。

        二、方法

        (一)目標(biāo)人群

        本次調(diào)研選取的對(duì)象為某大學(xué)的在校大學(xué)生。

        (二)調(diào)研內(nèi)容

        本次調(diào)研針對(duì)大學(xué)生在社會(huì)屬性、對(duì)產(chǎn)品的需求程度、對(duì)產(chǎn)品功能的期待、對(duì)產(chǎn)品功能的要求等維度設(shè)計(jì)調(diào)查問卷,并進(jìn)行全校園發(fā)放。

        (三)調(diào)研方法

        1.劃分用戶范圍

        本次調(diào)研主要以了解目標(biāo)人群即在校大學(xué)生的需求為目的,因此沒有細(xì)分用戶及潛在用戶,所有調(diào)研均針對(duì)的是樣本總體。

        2.收集樣本數(shù)據(jù)

        在校園內(nèi)隨機(jī)發(fā)放調(diào)查問卷,隨后進(jìn)行回收,并事后給予參與者小禮物進(jìn)行酬謝。

        3.數(shù)據(jù)來(lái)源說明

        本次共發(fā)放紙質(zhì)問卷160份,最終實(shí)際回收了145份,回收率為90.6%。其中有效問卷為141份。

        三、結(jié)果

        (一)人口屬性

        對(duì)于人口屬性,本次調(diào)研選取了目標(biāo)人群的性別、年齡、年級(jí)、月收入水平(生活費(fèi))、每月在服飾鞋帽上的花銷、生源地和常住地區(qū)這幾個(gè)維度來(lái)探討人群特征。此次實(shí)際接受調(diào)研的對(duì)象女性多于男性,年齡集中分布在18—23歲之間,大二、大三和研究生居多,月收入水平集中在1000—1500元,每月服飾鞋帽的花銷多在400—600元之間,生源地和常住地大部分都是城市。

        (二)調(diào)查問題

        調(diào)查的問題主要包括三個(gè)方面,即調(diào)查對(duì)象對(duì)產(chǎn)品的需求程度、對(duì)產(chǎn)品功能的期待、對(duì)產(chǎn)品功能的要求。

        1.對(duì)產(chǎn)品的需求程度

        此維度包括兩類問題,一類是了解調(diào)查對(duì)象對(duì)于穿搭的基本認(rèn)知,包括三個(gè)小問題:我不會(huì)搭配衣服,我會(huì)通過各種穿搭軟件、網(wǎng)站、微博、公眾號(hào)等渠道來(lái)了解穿搭技巧或者知識(shí),我非??释軌?qū)W會(huì)搭配衣服。采用5點(diǎn)量表評(píng)分,1表示非常不同意,5表示非常同意;另外一類是填空題,包括兩個(gè)小問題:目前關(guān)注的穿搭類軟件數(shù)量、穿搭類公眾號(hào)數(shù)量。

        將第一類的量表評(píng)分題放在一起加總(第一個(gè)小問題反向計(jì)分,滿分為15分),得分越高表明調(diào)查對(duì)象對(duì)于穿搭類產(chǎn)品的需求越高。總得分高于7.5分則認(rèn)為是需求高,低于7.5分則認(rèn)為是需求低。結(jié)果發(fā)現(xiàn),94.30%的個(gè)體對(duì)于穿搭類產(chǎn)品的需求很高,只有5.70%的個(gè)體認(rèn)為自己不需要關(guān)心穿搭問題。另外,調(diào)查對(duì)象中,平均每人關(guān)注的穿搭類軟件數(shù)量為0.60個(gè),穿搭類公眾號(hào)為1.36個(gè)。由此可見,目標(biāo)人群對(duì)于穿搭產(chǎn)品的需求是非常旺盛的,穿搭類產(chǎn)品市場(chǎng)很值得挖掘。

        2.對(duì)產(chǎn)品功能的期待

        此維度包含六個(gè)問題,涉及對(duì)穿搭類App提供搭配的效率、種類,推薦實(shí)用好評(píng)店鋪,提供一周搭配,提供搭配知識(shí)與技巧和提供潮流方案這六個(gè)方面。采用5點(diǎn)量表評(píng)分,1表示非常不渴望,5表示非??释?。首先,在快速提供搭配項(xiàng)目上,“渴望”等級(jí)以下的人數(shù)占總?cè)藬?shù)的58.9%,超過半數(shù)的調(diào)查對(duì)象對(duì)于穿搭類產(chǎn)品有效率上的期待;在方案種類性項(xiàng)目上,僅有三成的調(diào)查對(duì)象覺得不期待或者無(wú)所謂,約七成的個(gè)體渴望穿搭類App能夠提供多種多樣的搭配。該項(xiàng)目的人數(shù)分布差異非常顯著,說明該功能需求非常大。其次,在推薦店鋪?lái)?xiàng)目上,“渴望”等級(jí)及其以上的人數(shù)占到總?cè)藬?shù)的76.6%,“渴望”以下的僅占23.4%,該功能的需求也很明顯;在提供一周搭配的需求上,“渴望”等級(jí)及其以上和以下均占據(jù)半數(shù)左右,沒有太大差異,說明這個(gè)需求并不普遍。最后,在提供搭配技巧和知識(shí)項(xiàng)目上,66.7%的調(diào)查對(duì)象渴望或非??释摴δ埽?6.2%的人則表示無(wú)所謂;在提供潮流方案和趨勢(shì)分析項(xiàng)目上,在“渴望”等級(jí)及其以上的個(gè)體超過半數(shù),表明該項(xiàng)目的需求也很明顯。

        3.對(duì)產(chǎn)品功能的要求

        此維度主要包括兩個(gè)排序題,一個(gè)是對(duì)搭配方案依據(jù)條件的重要性排序,涉及身高體重、身材體型、季節(jié)(天氣、溫度)、職業(yè)等9個(gè)方面;另外一個(gè)是對(duì)推薦衣服具備條件的重要性排序,包括質(zhì)量、品牌、舒適程度和價(jià)格等6個(gè)方面。每個(gè)問題中,調(diào)查對(duì)象都需要按照重要性從大到小的順序排列。為了比較精準(zhǔn)地發(fā)現(xiàn)調(diào)查對(duì)象最看重的功能,本維度只分析重要性排名前五位或者前三位的條件。結(jié)果顯示,調(diào)查對(duì)象看重的搭配方案依據(jù)條件的前五位分別是:身材體型、身高體重、膚色、風(fēng)格、季節(jié)(天氣、溫度),這表明了穿搭類App在提供搭配方案之前應(yīng)當(dāng)設(shè)置的篩選功能注重點(diǎn)。調(diào)查對(duì)象看重推薦衣服具備的條件前三位是推薦衣服的質(zhì)量、舒適程度和價(jià)格。

        四、總結(jié)及建議

        當(dāng)下人們對(duì)于服飾搭配的需求通過互聯(lián)網(wǎng)的放大,表現(xiàn)得更加明顯。無(wú)論是自媒體還是時(shí)尚雜志,都在盡力滿足用戶對(duì)變美和變時(shí)尚的期待。但是用戶對(duì)穿搭方案的個(gè)性化要求并未得到B端的重視,因而導(dǎo)致了用戶無(wú)法學(xué)以致用或者無(wú)法提高穿搭效率的問題。用戶每天都要面臨如何搭配衣服的選擇,而為之服務(wù)的平臺(tái)又可與B端產(chǎn)生利益鏈的關(guān)聯(lián),因此可以認(rèn)為,穿搭類App市場(chǎng)廣闊,前景十分可觀。

        本文通過問卷調(diào)查,分析了在校大學(xué)生對(duì)穿搭類App的態(tài)度和偏好??傮w來(lái)說,在校大學(xué)生對(duì)穿搭類產(chǎn)品的需求是非常強(qiáng)的,同時(shí)也有比較看重的一些功能類別,例如推薦實(shí)用好評(píng)的店鋪等。未來(lái)可以以已有用戶群作為研究對(duì)象,同時(shí)借助后臺(tái)數(shù)據(jù),分析行業(yè)狀況、用戶畫像,從具體產(chǎn)品及其競(jìng)品的信息架構(gòu)和功能架構(gòu)等角度提出有價(jià)值的建議和意見。

        針對(duì)目前的需求情況和穿搭類的產(chǎn)品現(xiàn)狀,提出以下建議:

        首先,擴(kuò)大宣傳力度。穿搭類App目前的市場(chǎng)需求較大,然而對(duì)應(yīng)產(chǎn)品較少,此時(shí)最容易獲取用戶量,但是互聯(lián)網(wǎng)用戶對(duì)穿搭類產(chǎn)品知之甚少,因而品牌的認(rèn)知度不夠。未來(lái)可以通過微博、微信等自媒體進(jìn)行軟廣宣傳。

        其次,在功能上做進(jìn)一步的改進(jìn)。參照調(diào)查對(duì)象的實(shí)際態(tài)度,對(duì)產(chǎn)品的核心功能進(jìn)行改善。例如,用戶最看重的是穿搭類App提供的個(gè)性化定制方案,如身高體重、風(fēng)格等,可以事先進(jìn)行用戶信息的錄入與篩選,在具體界面進(jìn)行搭配方案的篩選,更加精準(zhǔn)地滿足用戶需求。搜索搭配和提供搭配的信息架構(gòu)也存在問題,用戶究竟想要什么樣的搭配方案,用戶對(duì)搜索功能是否理解,用戶還有哪些反饋,都需要進(jìn)行重新設(shè)計(jì)產(chǎn)品架構(gòu)。

        最后,了解市場(chǎng)狀況和真實(shí)的用戶體驗(yàn)。穿搭類App除了提供搭配,另外一個(gè)功能便是管理衣櫥,該功能的產(chǎn)品有不少,如凡木衣櫥、完美衣櫥、今日裝衣櫥、衣櫥日記等。用戶對(duì)于管理衣櫥的App究竟有什么樣的功能期待,現(xiàn)在市場(chǎng)上的產(chǎn)品又做到了哪一步,用戶對(duì)目前的功能存在哪些痛點(diǎn),這些還需要進(jìn)一步調(diào)研與分析。

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