人工智能始于20 世紀(jì)50 年代,至今大致分為三個(gè)發(fā)展階段:第一階段(20世紀(jì)50 年代——80 年代)。這一階段人工智能剛誕生,基于抽象數(shù)學(xué)推理的可編程數(shù)字計(jì)算機(jī)已經(jīng)出現(xiàn),符號(hào)主義(Symbolism)快速發(fā)展,但由于很多事物不能形式化表達(dá),建立的模型存在一定的局限性。此外,隨著計(jì)算任務(wù)的復(fù)雜性不斷加大,人工智能發(fā)展一度遇到瓶頸。第二階段(20 世紀(jì)80 年代——90 年代末)。在這一階段,專(zhuān)家系統(tǒng)得到快速發(fā)展,數(shù)學(xué)模型有重大突破,但由于專(zhuān)家系統(tǒng)在知識(shí)獲取、推理能力等方面的不足,以及開(kāi)發(fā)成本高等原因,人工智能的發(fā)展又一次進(jìn)入低谷期。第三階段(21 世紀(jì)初——至今)。隨著大數(shù)據(jù)的積聚、理論算法的革新、計(jì)算能力的提升,人工智能在很多應(yīng)用領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展,迎來(lái)了又一個(gè)繁榮時(shí)期。
——摘自《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(shū)(2018年版)》,2018年1月
Advances in Meteorological Science and Technology2018年1期