張秋娜

摘要

如今科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，各種各樣的信息數(shù)據(jù)影響著社會(huì)上各行各業(yè)以及行業(yè)職能，還有人們的生活。而在節(jié)能領(lǐng)域方面，大數(shù)據(jù)也起到至關(guān)重要的作用。但是在節(jié)能領(lǐng)域也存在著一些問題，根據(jù)大數(shù)據(jù)來挖掘分析這些存在的問題，對以后的節(jié)能領(lǐng)域發(fā)展有著重要作用。本文主要是用大數(shù)據(jù)處理分析節(jié)能領(lǐng)域中存在的問題，以便于讓人們清楚的認(rèn)識(shí)到這些問題。

【關(guān)鍵詞】綠色 科學(xué)技術(shù) 智能化 信息化

隨著科學(xué)技術(shù)信息的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)對節(jié)能領(lǐng)域越來越重要。本文主要是介紹了什么是大數(shù)據(jù)，它的基本特征，以及分析大數(shù)據(jù)在節(jié)能領(lǐng)域中的現(xiàn)狀還有工業(yè)節(jié)能領(lǐng)域存在的問題。

1 何為大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)它本身并不能夠說明事物的最后結(jié)果和最終整體。在這萬千變化的世界中，有很多用大量數(shù)據(jù)都無法解釋的事物存在的原始、發(fā)現(xiàn)趨勢，最后歸宿。例如：很多下意識(shí)的動(dòng)作和突如其來的情緒變化。在我們的生活中存在著很多很多的未知變量、因素。但是正因?yàn)檫@些變量、因素，才產(chǎn)生了人們對數(shù)據(jù)的好奇，以至于對數(shù)據(jù)的收集分析，試圖想收集大量的數(shù)據(jù)來解釋這一事物的存在。那么人們通過收集各種各樣的數(shù)據(jù)，把那些相關(guān)的數(shù)據(jù)放在一起，這樣大數(shù)據(jù)就產(chǎn)生了。

隨著科學(xué)信息技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)也在慢慢地被人們所知，走入人們大眾的視線，吸引著大眾的眼光。但是，利用之前古老而又傳統(tǒng)的方法和工具處理分析收集得到的數(shù)據(jù)信息是相當(dāng)?shù)睦щy的。而且大數(shù)據(jù)是一個(gè)較為新穎的名詞，人們對它的認(rèn)識(shí)還停留在表面，并沒有有深入的全面的理解。大數(shù)據(jù)是快速，復(fù)雜多變的信息，它需要新的方式去處理分析，使得決策能力、對數(shù)據(jù)的敏感性、解決方案最優(yōu)化能力等得到提高。

大數(shù)據(jù)有以下四個(gè)基本特征：

第一是數(shù)據(jù)體量巨大。通過搜集的資料表明，它的新首頁導(dǎo)航每天要提供的數(shù)據(jù)不低于1.5PB（1PB=1024TB），這些數(shù)據(jù)假使打印出來將超過四千億張A4紙。

第二是數(shù)據(jù)類型多種多樣。數(shù)據(jù)類型不僅只是文本格式，還有的是圖片、視頻、音頻等多類型的數(shù)據(jù)，個(gè)性化數(shù)據(jù)占絕對多數(shù)。例如，每天北京市交通智能化分析平臺(tái)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有：交通卡刷卡記錄1900萬條、出租車運(yùn)營數(shù)據(jù)100萬條、電子停車收費(fèi)系統(tǒng)每天50萬條等等，這些數(shù)據(jù)在體量和速度上都達(dá)到了大數(shù)據(jù)的規(guī)模。

第三是處理速度快。數(shù)據(jù)處理可從各種各樣的類型數(shù)據(jù)中快速獲取擁有很高價(jià)值的信息。這也是在處理很多數(shù)據(jù)面前應(yīng)該具備的要求。

第四是價(jià)值密度低。以音頻為例，半小時(shí)的音頻，大概能用的數(shù)據(jù)僅只有一兩秒。

2 大數(shù)據(jù)在節(jié)能領(lǐng)域中的應(yīng)用現(xiàn)狀

在當(dāng)今信息量高速發(fā)展的時(shí)代，數(shù)據(jù)量也隨著信息量的發(fā)展而迅速膨脹，大數(shù)據(jù)成為一個(gè)很受歡迎的名詞。在人們還沉浸在信息化、智能化帶來的各種便利快捷的時(shí)候，數(shù)據(jù)已經(jīng)在慢慢滲透到如今各個(gè)行業(yè)和各個(gè)業(yè)務(wù)職能的領(lǐng)域中，以及滲透到我們的社會(huì)生活中。因此大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，對于在節(jié)能領(lǐng)域中有著舉足輕重的作用。我們都知道，中國是一個(gè)人口大國，即使我國擁有較為豐富的能源資源，但是一旦人平均下來就會(huì)變得少之又少。我國的人平均能耗遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于世界平均水平。能源行業(yè)作為我國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)，也受到大數(shù)據(jù)潛移默化的影響。

我國能源消耗主要以煤炭為主，隨著近些年來我國對新能源方面的大力支持，天然氣、風(fēng)電、水電等新型清潔能源所占比重也在逐漸提高。據(jù)材料顯示煤炭在能源需求方面所占比重從2008年的占比70.3%降至2013年的66.0%，石油的比重一直始終在18%左右，而天然氣由2008年的占比3.7%升至2013年的5.8%，同時(shí)水電、風(fēng)電、核電從2008年的7.7%升至9.8%。中國石油的數(shù)據(jù)中心，、煉油大數(shù)據(jù)、油品銷售大數(shù)據(jù)等都是大數(shù)據(jù)與能源行業(yè)的結(jié)合點(diǎn)，在能源的其他方面也都表現(xiàn)出對大數(shù)據(jù)的需求，例如在電力方面，國家電網(wǎng)在2014年就重新開始關(guān)于大數(shù)據(jù)在電力中的應(yīng)用，并開始大力推動(dòng)智能電網(wǎng)。在風(fēng)電方面，也需要大數(shù)據(jù)對風(fēng)電機(jī)組的特性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，優(yōu)化其功率特性，致力于提高風(fēng)電機(jī)組的可利用率等。

在工業(yè)節(jié)能領(lǐng)域中存在的問題。

2.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確

常言道，基礎(chǔ)不牢固，一動(dòng)就是地動(dòng)山搖啊?；A(chǔ)能源消費(fèi)數(shù)據(jù)缺乏精確度和準(zhǔn)確性，在實(shí)際部門工作中，有些部門統(tǒng)計(jì)缺乏嚴(yán)謹(jǐn)性，以至于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)。只有掌握了解相關(guān)的數(shù)據(jù)，秉著科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度，提高基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、精確度，才是做好工業(yè)節(jié)能的基礎(chǔ)。

2.2 信息化程度低

在當(dāng)今科學(xué)技術(shù)迅速發(fā)展的時(shí)代，毫無疑問信息化程度高低決定著基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和精確度。在歐美節(jié)能環(huán)保先進(jìn)的國家，他們以大數(shù)據(jù)技術(shù)為代表的一系列信息化科學(xué)技術(shù)與節(jié)能環(huán)保相結(jié)合，并取得了令人驚嘆的成就。例如德國漢德集團(tuán)在進(jìn)行蒂森克虜伯電梯總部項(xiàng)目時(shí)，就引入了大數(shù)據(jù)能源管理，在建筑的設(shè)計(jì)、施工、運(yùn)營等多個(gè)階段，通過數(shù)據(jù)化的能源管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對建筑的節(jié)約能源管理。然而我國的節(jié)能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)相關(guān)的設(shè)施設(shè)備信息化較為落后，也沒有什么特別突破性的代表應(yīng)用。因此，要提高相關(guān)信息化的程度，才有利于我國在節(jié)能領(lǐng)域取得令人滿意的成績。

2.3 科學(xué)決策能力不完善

西方?jīng)Q策理論學(xué)派的代表人物赫伯特西蒙曾經(jīng)就說過，管理就是決策，決策是管理都核心。因此，這就要求企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者或者決策者要有快速并準(zhǔn)確判斷能力、快速反應(yīng)能力、快速?zèng)Q策能力、快速行動(dòng)能力及快速處理修正能力等能力。這些能力是企業(yè)家為發(fā)展企業(yè)和維持企業(yè)生存必須具備的、最起碼的素質(zhì)?？茖W(xué)決策是企業(yè)家知識(shí)素質(zhì)的綜合能力體現(xiàn)，也是作為一個(gè)企業(yè)家的主要工作。決策水平的高低對于企業(yè)的發(fā)展成敗有很大的影響，據(jù)美國蘭德公司估計(jì)，世界上破產(chǎn)倒閉的大企業(yè)，有85%是因?yàn)槠髽I(yè)家決策失誤所造成的。例如在2004年，聯(lián)想公司收購美國IBM公司的個(gè)人電腦和筆記本電腦業(yè)務(wù)時(shí)，聯(lián)想層依托于國際領(lǐng)先的投資銀行——高盛和全球最著名的管理咨詢公司——麥肯錫公司所給出的大數(shù)據(jù)和分析，之后進(jìn)行全方位的分析與考慮后做出的決策。

3 結(jié)語

如今科技的發(fā)達(dá)，大數(shù)據(jù)在節(jié)能領(lǐng)域中越來越重要。雖然節(jié)能領(lǐng)域中存在著一些問題，但是我相信不久后企業(yè)經(jīng)過對大數(shù)據(jù)的處理分析能力的提高，存在的問題將會(huì)得以解決。

參考文獻(xiàn)

[1]趙貽竹.開放式環(huán)境中自動(dòng)信任協(xié)商機(jī)制研究[D].華中科技大學(xué)，2008.

[2]王鵬.低密度奇偶校驗(yàn)碼應(yīng)用于存儲(chǔ)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究[D].華中科技大學(xué)，2013.

[3]李國杰，程學(xué)旗.大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考[J].中國科學(xué)院院刊，2012（06）.

[4]趙東順.關(guān)于節(jié)能減排的探討[J].林業(yè)科技情報(bào)，2004（04）.