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        中美股票市場之間的波動外溢效應:對稱和非對稱的GARCH方法

        2018-03-29 02:59:12楊洲楊婉瑩
        商情 2018年8期

        楊洲 楊婉瑩

        【摘要】本文采用從2000年1月到2014年1月的數(shù)據(jù)來檢驗美國S&P; 500指數(shù)和中國滬交所(SSE)指數(shù)之間的信息外溢效應,并將2005年12月(匯改和證交所改革)和2008年12月作為結(jié)構(gòu)變化時點,做鄒式檢驗。本文使用了AR(1)-GARCH(1,1)模型來檢驗S&P500;和SSE之間的對稱溢出效應,用GJR-GARCH模型來檢驗非對稱效應。

        【關(guān)鍵詞】中關(guān)股票市場;波動外溢效應;對稱;非對稱

        1數(shù)據(jù)

        本文采取了從2000年1月1日到2014年1月24日的日度數(shù)據(jù),共3284個觀察值。我們通過計算股票日度收盤價得到日度收益率的對數(shù)。S&P500;指數(shù)被用作美國股市的代表變量,SSE(滬交所指數(shù))作為中國股市的代表變量。

        我們將總樣本分成兩個時期,2000年1月4日到2005年12月30日作為結(jié)構(gòu)突變前時段,以及2005年12月30日到2014年1月24日的結(jié)構(gòu)突變后時段。我們計算了上證指數(shù)收益率和收益率平方的樣本自相關(guān)結(jié)果。其中收益率平方的自相關(guān)值顯著不為零,而收益率部分顯著不為零。在整個樣本期間,滯后6階和滯后5階在1%水平顯著自相關(guān),滯后4階在5%水平顯著自相關(guān)。在結(jié)構(gòu)突變后,滯后4階,5階,6階在5%水平顯著自相關(guān),在結(jié)構(gòu)突變前,滯后5階在10%水平顯著負自相關(guān)。結(jié)果顯示上證指數(shù)收益率的平方強相關(guān),收益率間也存在自相關(guān)關(guān)系。

        S&P500;指數(shù)收益率平方和上證指數(shù)收益率平方之間的互相關(guān)關(guān)系是對中美股市的波動率的相關(guān)性的一個大致衡量。在全樣本期間和結(jié)構(gòu)突變后期間所有的收益率平方都在1%水平顯著互相關(guān)?;旧?,我們認為這些結(jié)果表明了S&P500;指數(shù)收益率和上證指數(shù)收益波動率之間存在滯后或是提前的關(guān)系,中美兩市場間的股票波動交互作用較強。

        2方法

        GARCH族模型可以同時反映S&P500;指數(shù)收益率和上證指數(shù)收益率波動的時間變化,及兩個指數(shù)收益率和收益波動率的市場依存度。因此我們采用了三個模型。

        首先是GARCH(1,1)-M模型。

        在均值方程中,由于風險溢價的存在,收益率是依賴于條件方差的。在GARCH(1,1)-M模型中,股票收益率與股票收益波動率相關(guān)。在波動率方程中,條件方差是其前一期的方差和前一期平方誤差的函數(shù)。滯后誤差(GARCH項)和滯后條件方差(ARCH項)的系數(shù)之和應當小于1,以保證波動過程的穩(wěn)定性。

        其次為對稱溢出效應AR(1)-GARCH(1,1)-M模型。

        為了檢驗S&P500;指數(shù)和上證指數(shù)收益率之間的對稱溢出效應,我們通過引入兩個外生變量,把基準模型擴展為AR(1)-GARCH(1,1)-M模型。

        3結(jié)論

        作為世界上第一大和第二大經(jīng)濟體,美國和中國股市之間的經(jīng)濟關(guān)系是很值得研究的。

        本文在2000年1月1日至2014年1月24日的樣本期間,發(fā)現(xiàn)中國股市發(fā)生兩件重大的事,一是結(jié)構(gòu)性改革,特別是對國有非流通股的結(jié)構(gòu)性改革,二是匯改,綜合這兩件事的發(fā)生日期,我們使用鄒莊檢驗,將結(jié)構(gòu)突變?nèi)赵O(shè)定為2005年12月30日,其中,結(jié)構(gòu)突變后的股票收益率均值略高于突變前期。

        我們使用三種GARCH(1,1)模型作為我們的研究模型。通過使用對稱和非對稱溢出GARCH模型,我們發(fā)現(xiàn)S&P; 500指數(shù)收益率的意外波動在所有三個時期都對中國上證指數(shù)收益率具有不對稱的外溢效應。更重要的是,我們發(fā)現(xiàn)這種外溢效應與波動性沖擊的符號具有一致性:任何時期,未預期到的美國股市的波動增加將加劇中國股市的波動。如果我們把這種意外波動分成好消息(正波動)和壞消息(負波動),我們認為美國的壞消息會增加中國的股票收益波動率,這與傳統(tǒng)的預期一致,但來自美國的好消息也可能增加中國股市的回報波動性,甚至不及壞消息對其的影響。此外,研究發(fā)現(xiàn),任何時期,中國上證指數(shù)對美國S&P; 500指數(shù)都存在顯著的非對稱波動溢出效應。然而,幾乎所有時期,中國對美國的跨境杠桿效應的幅度都遠小于美國對中國的效應。

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