鄒陽

摘要：近些年來，隨著醫(yī)院信息化建設(shè)的快速發(fā)展，各大醫(yī)院管理層在主要科室啟用了很多大型智能信息管理系統(tǒng)，輔助醫(yī)療工作者提高醫(yī)療環(huán)節(jié)的服務(wù)質(zhì)量和工作效率，促進(jìn)醫(yī)院提升自我管理水平。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為醫(yī)療信息化建設(shè)的重要組成部分，目前的實(shí)際應(yīng)用仍然處于初步階段，醫(yī)療行業(yè)整體的數(shù)據(jù)利用率依然偏低。本文正是對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的現(xiàn)狀進(jìn)行初步地分析和展望。

關(guān)鍵詞：醫(yī)院信息化；數(shù)據(jù)挖掘；分析和展望

中圖分類號(hào)：TP311.13 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2018）01-0233-02

1 醫(yī)院信息化建設(shè)概述

21世紀(jì)以來，由于信息時(shí)代的高速發(fā)展，社會(huì)對(duì)于信息技術(shù)的需求日益增長。國家對(duì)未來醫(yī)院的發(fā)展提出了新要求，規(guī)定醫(yī)院合理地使用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，加快醫(yī)院信息化系統(tǒng)的建設(shè)，促進(jìn)醫(yī)院管理模式的改革。[1]因此，各大醫(yī)院順應(yīng)信息化時(shí)代的要求，不斷推進(jìn)信息化建設(shè)。目前，各大醫(yī)院的信息系統(tǒng)主要包括了醫(yī)院信息管理系統(tǒng)HIS；臨床信息系統(tǒng)CIS；影像歸檔和通信系統(tǒng)PACS；放射科信息管理系統(tǒng)RIS；檢驗(yàn)科實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)LIS；電子病歷EMR等大型醫(yī)療信息系統(tǒng)。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)簡述

2.1 含義

數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)，并通過統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)和模式識(shí)別等諸多方法來實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。在醫(yī)療行業(yè)，數(shù)據(jù)挖掘包括了統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)醫(yī)院現(xiàn)有資源的配置以及規(guī)劃情況、醫(yī)療質(zhì)量及經(jīng)營情況進(jìn)行了解，為醫(yī)院的最終決策提供第一手信息和科學(xué)性依據(jù)。[2]

2.2 意義

隨著醫(yī)院信息化建設(shè)地不斷深入，醫(yī)院數(shù)據(jù)庫中逐步積累了大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，醫(yī)院管理層和臨床工作者如何在大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)并挖掘出高價(jià)值的信息逐步成為未來醫(yī)院信息化建設(shè)的重點(diǎn)和難點(diǎn)。采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以有效地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)信息并挖掘信息中的深度規(guī)律，提高醫(yī)院管理者的管理水平，滿足臨床的科研需求。

3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的現(xiàn)狀

目前，HIS中可以反映醫(yī)院門急診和住院的工作量和基本變化趨勢(shì)。 CIS中體現(xiàn)門急診醫(yī)生的工作量、用藥量、處方、檢驗(yàn)、檢查和門診人次等相關(guān)的統(tǒng)計(jì)和變化趨勢(shì)，以及各個(gè)病區(qū)住院病人的醫(yī)療保險(xiǎn)結(jié)算類型、疾病診斷和護(hù)理狀況的統(tǒng)計(jì)和占比。EMR中反映醫(yī)院各病種的主要占比和變化情況。在醫(yī)院企業(yè)資源管理系統(tǒng)HERP中反映醫(yī)院的各種耗材使用量和占比情況等。

4 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分析

4.1 臨床應(yīng)用

目前，臨床的數(shù)據(jù)資源豐富，但是運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行醫(yī)療數(shù)據(jù)分析的研究依然處于初步階段。由于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)需要采用各種數(shù)學(xué)模型和工具，要求臨床工作者學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理軟件的使用和基本的數(shù)學(xué)模型等知識(shí)，阻礙了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的推廣和使用。最近幾年，部分高校醫(yī)學(xué)院開設(shè)了醫(yī)院數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)課程，醫(yī)學(xué)研究者開始接受并了解相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)，推動(dòng)了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在實(shí)際臨床中的應(yīng)用。[3]

4.2 醫(yī)院管理

現(xiàn)階段，經(jīng)過多年的運(yùn)營管理，各大醫(yī)院已經(jīng)擁有龐大的數(shù)據(jù)庫，但是缺乏相應(yīng)的技術(shù)手段對(duì)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析，很難從大數(shù)據(jù)中提取高價(jià)值深層次的關(guān)系和規(guī)則，無法預(yù)測(cè)未來可能的趨勢(shì)，制定更好的管理策略。

5 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的前景展望

在醫(yī)療領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用仍然處于初步階段。因此，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)院管理、臨床研究和成本效益等領(lǐng)域，有著廣闊的發(fā)展空間。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，建立數(shù)據(jù)模型，研究相關(guān)的職業(yè)病和疾病概率，挖掘更深層的疾病關(guān)聯(lián)。在內(nèi)部管理方面，用于預(yù)測(cè)工作量，利用相關(guān)模型對(duì)未來門診和住院工作量進(jìn)行預(yù)測(cè)。便于醫(yī)院優(yōu)化人員配置，合理制定工作計(jì)劃，提升整體的工作質(zhì)量。[4]

5.1 臨床研究

（1）疾病分析。對(duì)一些常見的重大疾病進(jìn)行橫向和縱向?qū)Ρ?，分別進(jìn)行特征空間的采樣，采用與數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)相關(guān)的若干屬性建立數(shù)據(jù)模型，讓醫(yī)務(wù)人員對(duì)模型產(chǎn)生的數(shù)據(jù)結(jié)論進(jìn)行分析，提高病情預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度。對(duì)單病種患者的病情、治療方案、住院天數(shù)等因素進(jìn)行分析，為醫(yī)療管理提供依據(jù)，協(xié)助醫(yī)生及時(shí)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，確定最佳的治療方案。

（2）疾病預(yù)防。根據(jù)分類算法的特性，建立各病種相關(guān)的分類算法模型，特別是針對(duì)各種常見慢性疾病的預(yù)防，通過算法模型地不斷優(yōu)化，提高疾病預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度。

（3）疾病區(qū)分。通過醫(yī)學(xué)變量指標(biāo)和某些疾病之間的相關(guān)關(guān)系，探究某些變量因子對(duì)特定疾病的影響權(quán)重，可以區(qū)分兩種相似度很高的疾病，通過醫(yī)學(xué)指標(biāo)發(fā)現(xiàn)兩者的區(qū)別。

（4）研究并發(fā)癥。從醫(yī)院數(shù)據(jù)庫中大量隨機(jī)的數(shù)據(jù)中找到強(qiáng)關(guān)聯(lián)的關(guān)系，在某種疾病發(fā)現(xiàn)的前提下，另一種疾病的發(fā)生具有很高的概率，通過聚類算法可以明確兩種或者多種疾病之間的因果關(guān)系，輔助臨床醫(yī)生進(jìn)行及時(shí)的治療。[5]

5.2 醫(yī)院管理

（1）費(fèi)用分析。通過分析醫(yī)院、科室乃至各病區(qū)病人的費(fèi)用，分析并挖掘病人費(fèi)用狀況。病人費(fèi)用分析包括病人的構(gòu)成分析、同期費(fèi)用對(duì)比分析、單病種的住院費(fèi)用分析等方面。協(xié)助醫(yī)院調(diào)控費(fèi)用比例，探究醫(yī)療費(fèi)用項(xiàng)目構(gòu)成的合理性，使醫(yī)院管理者有針對(duì)性地控制醫(yī)療費(fèi)用。同期費(fèi)用對(duì)比分析，按照不同時(shí)間準(zhǔn)度，對(duì)于各個(gè)科室或者病區(qū)同期各種費(fèi)用進(jìn)行分析對(duì)比，并以各種專業(yè)報(bào)表、視圖反映給醫(yī)院管理者，促進(jìn)醫(yī)療資金的使用更加合理有效。

（2）成本分析。將醫(yī)院數(shù)據(jù)提取到數(shù)據(jù)倉庫，對(duì)醫(yī)院的成本效益狀況進(jìn)行全面的分析，觀察各個(gè)藥品的庫存動(dòng)態(tài)趨勢(shì)，醫(yī)院統(tǒng)計(jì)的藥品和主要供應(yīng)商，分析藥品的庫存量，合理控制庫存，加快資金周轉(zhuǎn)速度，保證合理存量，有效規(guī)范醫(yī)療用品使用，分析醫(yī)院年財(cái)務(wù)資金的增長速度并利用曲線擬合預(yù)測(cè)未來的資金需求，為未來決策和資源有效配置提供依據(jù)。

（3）患者分析。采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)病人的職業(yè)、年齡、身份、所在地區(qū)等特征進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)某些疾病與年齡、性別、居住地、職業(yè)、生活習(xí)慣等因素的關(guān)系。[6]

6 結(jié)語

在響應(yīng)國家號(hào)召大力發(fā)展醫(yī)院信息化的過程中，醫(yī)院信息中心數(shù)據(jù)庫產(chǎn)生了大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，使得過去簡單傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法，不能滿足醫(yī)院管理層和臨床工作者的數(shù)據(jù)需求，作為一門新興的學(xué)科，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展為解決目前不斷增長的數(shù)據(jù)需求提供了技術(shù)支持。但是，我國的醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘依然面臨很多問題，醫(yī)療領(lǐng)域相關(guān)利益錯(cuò)綜復(fù)雜，實(shí)施效果也并非立竿見影。因此，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)于醫(yī)院管理和臨床科研的預(yù)測(cè)和分析，都需要經(jīng)過長時(shí)間的實(shí)踐檢驗(yàn)。[7]

參考文獻(xiàn)

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[4]吳漢華.大數(shù)據(jù)時(shí)代中如何進(jìn)行醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘與利用[J].硅谷， 2014（5）： 13+12.

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