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        機(jī)身壁板鉚接孔雙目視覺定位方法設(shè)計

        2018-03-29 07:20:48魯墨武張誠然姜春英葉長龍
        制造業(yè)自動化 2018年3期
        關(guān)鍵詞:檢測方法

        魯墨武,張誠然,姜春英,葉長龍

        (沈陽航空航天大學(xué),沈陽 110000)

        0 引言

        自動鉆鉚技術(shù)提高了航空鉚接裝配的加工質(zhì)量和產(chǎn)品一致性,并改善了工人工作環(huán)境。其中鉚接孔定位誤差對鉆鉚質(zhì)量具有較大影響,位誤差來源主要分為兩方面,其一為壁板本身和定位工裝自身存在制造、變型引起的整體偏差;其二壁板尺寸大、剛度小,變形量較大,導(dǎo)致實際施鉚點與理論施鉚點位置偏移[1]。為降低此類誤差影響,可以從建模角度對裝配偏差預(yù)測,如采用剛?cè)峄旌辖7椒╗2]。但由于施鉚過程連續(xù)受外力影響,壁板裝配變型規(guī)律復(fù)雜,傳統(tǒng)裝配定位難以滿足需求。另一方面,工件的在線檢測成為修正誤差的主要方式,如采用激光跟蹤儀[3]、三維激光掃描儀[4,5]、激光位移傳感器[6]等定位和檢測方法。其中機(jī)器視覺檢測靈活高效,適合大量特征的快速在線測量,如:視覺引導(dǎo)機(jī)器人多種工件柔性拾取與放置[7],機(jī)器視覺微小孔軸零件的精密裝配[8],零件二維尺寸在線檢測[9]等。本文采用雙目視覺檢測方法對航空壁板上的鉚接孔位進(jìn)行在線檢測。

        1 目標(biāo)特征提取

        目標(biāo)特征提取中,圖像分割方法如最大類間方差閾值分割方法[10]、模糊遺傳分割算法[11]等,均要求良好打光環(huán)境;改進(jìn)主動輪廓分割模型方法準(zhǔn)確性高[12],但計算效率較低。而對于飛機(jī)壁板鉚接孔的特征提取主要面臨以下兩個問題:1)飛機(jī)壁板多為曲面,且尺寸較大,現(xiàn)場環(huán)境打光一致性較差,單一的閾值處理難以得到完整的感興趣區(qū);2)外界干擾及噪聲影響,孔邊緣輪廓的準(zhǔn)確獲取較為困難,單純提高圖像質(zhì)量的方法成本較高。

        1.1 改進(jìn)區(qū)域生長法

        區(qū)域生長法內(nèi)容包括三部分,種子像素的選取,迭代生長的條件,生長終止條件。算法的研究主要集中在種子的選取和種子生長策略問題上[13,14]。其中,初始種子點、判別條件和終止條件定義如下:

        初始種子點:待檢測區(qū)域的邊界;

        判別條件:1)鄰域點灰度值與當(dāng)前種子灰度值相差的絕對值不大于閾值;2)此點不曾是種子;

        終止條件:棧中無種子。

        由于上述判別條件閾值難以控制,存在種子未到達(dá)邊界就停止生長或者越過邊界覆蓋目標(biāo)情況,為了改善這一現(xiàn)象,本文采用方法是加入比較局部均方差的判別條件。如圖1所示窗口在前景和背景區(qū)域移動時,其內(nèi)像素灰度值的均方差產(chǎn)生變化,變化規(guī)律如圖2所示,窗口的中心位于前景與背景的邊界上時均方差最大。

        圖1 窗口中心位于邊緣上

        圖2 均方差值與窗口位置關(guān)系

        對于直線或近似直線邊緣,通過均方差判別結(jié)果較好。實驗表明,窗口尺寸在3×3像素到9×9像素時具有較好效果,并且隨著窗口尺寸的增大,結(jié)果并無明顯改善。由于噪聲的影響,依靠局部均方差判別邊界時若窗口未接觸目標(biāo)區(qū)域邊界,生長易陷入局部極值而停止。為改善這一現(xiàn)象,判別條件設(shè)定如下:

        1)鄰域點灰度值等于當(dāng)前種子灰度值,鄰域點局部均方差大于或等于當(dāng)前種子局部均方差;

        2)此點不曾是種子。

        實驗使用大小為7×7矩形窗口,被檢測圖像尺寸為46×57像素,如圖3所示,圖中外圈為傳統(tǒng)區(qū)域生長結(jié)果,取判別條件的閾值為2;內(nèi)圈為改進(jìn)判別條件的生長結(jié)果,明顯后者更接近圓孔在圖像上的實際邊緣。

        圖3 窗口在圖像區(qū)域不同位置

        比較本方法與OSTU閾值分割、Canny邊緣檢測結(jié)果如表1所示,檢測目標(biāo)為如圖4所示鉚接壁板。壁板尺寸為300mm×600mm,壁板上鉚接孔直徑為4mm,圖像尺寸為1470×1198像素。結(jié)果如表1所示,其中Canny和本文算法均不存在漏檢,但Canny邊緣檢測存在如圖5所示殘缺邊緣現(xiàn)象。

        表1 Q邊緣檢測結(jié)果

        圖4 鉚接壁板樣件

        圖5 部分Canny邊緣檢測結(jié)果

        綜上所述,區(qū)域生長法的優(yōu)勢在于對曲面打光不均勻敏感度低;檢測結(jié)果均為閉合輪廓,更接近實際情況;同時結(jié)合局部均方差的判別條件,改進(jìn)區(qū)域生長法的結(jié)果較傳統(tǒng)方法更接近實際邊緣。

        1.2 特征參數(shù)擬合

        由于壁板的曲面平滑,鉚接孔相對壁板較小,將鉚接孔和其周圍區(qū)域視為平面,另一方面由于大部分圓孔為傾斜拍攝,且目標(biāo)深度遠(yuǎn)小于物距,其幾何輪廓可以被視為橢圓[15]。橢圓參數(shù)方程通過最小二乘法擬合獲得,參數(shù)包括橢圓的中心坐標(biāo)C(X,Y),橢圓長軸a,橢圓短軸b和橢圓長軸與水平軸夾角θ,如式(1)所示。

        2 鉚接孔位置和姿態(tài)計算

        2.1 鉚接孔位置計算

        鉚接孔位置通過視差法計算,特征提取方法在上一章完成,標(biāo)定方法使用張正友標(biāo)定法[16]。標(biāo)定結(jié)果包含三部分,相機(jī)內(nèi)參、畸變系數(shù)和相機(jī)外參。其中相機(jī)內(nèi)參表示了圖像坐標(biāo)系與世界坐標(biāo)系的變換關(guān)系,畸變系數(shù)用于修正透鏡產(chǎn)生的圖像扭曲變形,相機(jī)外參描述了左目和右目相機(jī)之間的位置關(guān)系,圖像矯正過程如圖6所示。

        圖6 圖像矯正過程

        依據(jù)矯正結(jié)果,給出反投矩陣Q定義如式(2)所示,其中(cx,cy)表示左目相機(jī)圖像經(jīng)過矯正后,其主光軸的在圖像坐標(biāo)系上的位置;(cx',cy')表示右目相機(jī)圖像經(jīng)過矯正后,其主光軸的在圖像坐標(biāo)系上的位置;f為矯正后左目相機(jī)焦距;Tx為左目相機(jī)到右目相機(jī)坐標(biāo)系的水平平移分量。由于圖像經(jīng)過矯正,則cx-cx'=0。

        式(3)利用Q矩陣通過視差法計算目標(biāo)點世界坐標(biāo)系位置,對于世界坐標(biāo)系上某點在左目圖像位置(x,y)和對應(yīng)右目圖像位置(x',y'),有d=x-x',代入式(3)則當(dāng)前點對應(yīng)左目相機(jī)坐標(biāo)系位置為(X/W,Y/M,Z/M)。

        2.2 鉚接孔姿態(tài)計算

        鉚接孔姿態(tài)計算方法借助圓孔在像平面投影求得,對于左目圖像,任意鉚接孔所在平面與像平面的姿態(tài)變換過程可表示為如圖7所示,其中沿水平方向旋轉(zhuǎn)角度為α,沿豎直方向旋轉(zhuǎn)角度為β,旋轉(zhuǎn)方向符合右手定則。α與β的大小可以由圖像上的橢圓參數(shù)計算得到,如圖8所示,其中α為橢圓半長軸長度,θ為橢圓轉(zhuǎn)角,h為橢圓最高點,w為橢圓在X軸正方向的交點,橢圓參數(shù)方程可由上一章得到。則α與β滿足式(4)和式

        圖7 鉚接孔所在平面與像平面的姿態(tài)變換過程

        圖8 橢圓的幾何參數(shù)

        (5)結(jié)果。

        對于左目相機(jī)坐標(biāo)系,圓孔所在平面的法方向由α角與β角表示,如式(5)所示。

        從單一圖像計算α與β角總存在兩個解。解決方法是通過視差法求出圖8中表示的橢圓的最高點A和橢圓與X軸的左側(cè)交點B在世界坐標(biāo)系上的位置,比較A點、B點和橢圓中心點的位置關(guān)系確定α與β的正負(fù)關(guān)系。

        3 實驗與結(jié)論

        實驗相機(jī)采用500萬像素CMOS相機(jī),鏡頭為25毫米定焦鏡頭,左右目相機(jī)姿態(tài)如圖9所示。所用標(biāo)定板為10×10棋盤標(biāo)定板,棋盤格尺寸為邊長25毫米正方形,精度為20微米。測試樣板開有不同直徑圓孔,如圖10所示。

        圖9 雙目相機(jī)姿態(tài)

        圖10 測試樣本圖

        表2為雙目標(biāo)定求得的Q矩陣參數(shù)。以每組圓孔的第一個孔為基準(zhǔn),圖11為6毫米圓孔相對于基準(zhǔn)定位誤差在坐標(biāo)軸分量的統(tǒng)計結(jié)果。圖12為6毫米圓孔在不同姿態(tài)下檢測的方向值,共檢測4組姿態(tài),以第一組為0度姿態(tài),而后分別翻轉(zhuǎn)10度、20度、30度得到與0度姿態(tài)方向的變化量。圖13為圓孔尺寸和位置誤差的關(guān)系曲線,圖14為圓孔尺寸和角度誤差的關(guān)系曲線。

        表2 Q矩陣計算結(jié)果

        圖11 圓孔位置誤差分量統(tǒng)計

        圖12 圓孔的孔方向統(tǒng)計

        圖13 位置誤差與圓孔直徑關(guān)系

        圖14 角度誤差與圓孔尺寸關(guān)系

        已知某機(jī)型機(jī)身壁板鉚接工藝要求如表3和圖15所示,表3規(guī)定了鉚接孔軸配合關(guān)系,圖15規(guī)定了鉚釘鐓頭與鉚接件表面平行度要求。結(jié)合上述結(jié)論,對于直徑8mm以上鉚接孔,上述條件下檢測精度滿足機(jī)身壁板鉚接孔定位需求,通過相機(jī)標(biāo)定參數(shù)得知當(dāng)前視覺系統(tǒng)分辨力為0.1109mm/像素。

        為滿足更小鉚接孔定位需求,在不改變視覺系統(tǒng)硬件條件的情況下,通過縮小視場提高分辨力。對直徑4mm圓孔進(jìn)行測試,結(jié)果如圖16和圖17所示。當(dāng)分辨力為0.0609mm/像素時,上述視覺系統(tǒng)結(jié)合定位方法能夠滿足4mm以上機(jī)身壁板鉚接孔的定位需求。對于更小鉚接孔,由于制孔誤差影響,鉚接孔圓度誤差較大,方法難以保證鉚接孔檢測精度,在此不做討論。

        表3 鉚釘孔徑極限偏差

        圖15 鉚釘鐓頭與鉚接件表面平行度要求

        圖16 位置誤差與視覺系統(tǒng)分辨力關(guān)系

        圖17 姿態(tài)誤差與視覺系統(tǒng)分辨力關(guān)系

        【】【】

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