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        數據新聞熱潮的“冷思考”

        2018-03-28 08:13:37夏曉曉
        傳媒論壇 2018年2期
        關鍵詞:冷思考可視化文本

        夏曉曉

        (上海大學,上海 200072)

        一、數據新聞的“冷思考”

        數據新聞又叫數據驅動新聞,大數據時代“用數據說話”變成一種權威,但這就不得不引發(fā)我們的思考:數據新聞與傳統(tǒng)新聞究竟是否同根同邏輯?傳統(tǒng)的新聞專業(yè)主義是否依舊適用?數據新聞的到來對于從業(yè)者和媒介有何機遇和挑戰(zhàn)等等,這都引發(fā)了我們無限的思考。

        二、數據新聞重構新聞報道形式

        (一)數據新聞建立新的敘事邏輯

        傳統(tǒng)的新聞敘事通過采訪調查,運用細致的語言盡可能還原事實的原貌,來讓用戶了解事實真相。而數據新聞卻是通過大數據對事實進行多維全景式呈現。數據新聞運用可視化呈現的諸多技術,使得新聞內容簡練、明確,加之在互動性上的注重,用戶可以快速了解事實的“前世今生”,由此新聞傳播方式漸漸向數據時代發(fā)展。數據新聞利用獨特的制作方式實現了新聞在宏觀和微觀上交互的呈現,同時也實現了多維度跨時空的傳播特點,這些都是傳統(tǒng)新聞所不能比擬的。

        其次,大數據挖掘的不一定是新近的事實,數據新聞從數據出發(fā),尋找其相關性,從而對事件發(fā)展趨勢做出科學預測。更重要的是,大數據時代最大的轉變就是放棄對因果關系的渴求,取而代之關注相關關系,承認數據的混雜性。正如維克托·邁克·舍恩伯格所說:“在這個大數據時代我們沒必要知道‘為什么’,我們只要知道‘是什么’就夠了”。

        (二)數據新聞弱化新聞個體特征

        數據新聞作為大數據時代在新聞領域的運用與延伸,預測性是其最備受關注的功能之一,不僅如此,在VR全景技術日漸成熟的今天,數據新聞對事件能夠進行全景式呈現的功能,讓其向更加宏觀的敘事道路邁進。這也就造成了人們對宏觀世界的重視,對于微觀世界的現象和個體生活的遠離。當我們注重從龐大的數據中歸納宏觀世界時,我們難免會忽視一些具有較大新聞價值的新聞小個體,這是數據新聞難以避免的弊端之一。

        (三)數據新聞消解以文字為核心的新聞文本

        數據新聞之所以如此受眾人歡迎,很重要的原因是數據圖表、地圖和互動圖表、地圖等豐富的可視化的呈現方式,文字從主角變成了配角。它最主要的特征是以讀圖的方式,讓受眾對新聞內容能夠一目了然,感受大數據帶來的創(chuàng)新與神秘色彩。馬丁·海德格爾曾預言:“世界圖像時代已經到來”。數據新聞把數據當作新聞的本體與來源并置于新聞文本的核心位置,同時仰仗互聯(lián)網技術、可視化技術以及人機交互技術,以“可視化”作為主要的文本呈現方式。源于此,數據新聞的出現對以文字為核心的傳統(tǒng)新聞文本的沖擊無疑是不可小覷的。

        (四)數據新聞對從業(yè)者提出更高的要求

        數據新聞的出現對于新聞者來說,既是機遇也是挑戰(zhàn)。數據新聞的制作首先需要團隊合作,我國的數據新聞團隊構建專業(yè)化程度較低,專業(yè)設計人才、編輯人員的稀缺成為數據新聞實踐最薄弱的環(huán)節(jié)。其次對于數據新聞的從業(yè)者來說,要想做好數據新聞,不僅要掌握傳統(tǒng)媒體的采寫編評,同時還要對數據敏感,尤其是要具備利用計算機進行數據處理、分析和可視化呈現技術的綜合能力,需要做一個復合型人才。

        (五)數據新聞促成新的新聞職業(yè)理念和新聞專業(yè)主義

        大數據時代,數據新聞讓讀者深入到社會深層,了解內在的真相與聯(lián)系。在一定程度上提高了媒體對社會全局的把控能力,同時新聞客觀性也有了新的踐行方式。首先,數據新聞采用的數據和分析技術都是相對公開和客觀的;其次,大數據下的新聞探究事實真相以及其內在聯(lián)系需要運用社會科學研究方式,對于科學性更加注重;最后,數據新聞的興起以人文理念為準則,為大眾接觸事實真相提供了更便利的條件。

        三、總結

        綜上,大數據時代興起的數據新聞一改以往傳統(tǒng)新聞的敘事方式,而對文字的消解,對于因果關系的忽視,都是我們在未來積極探索中所要解決的問題。新聞媒體應該時刻保持著客觀的審視態(tài)度,不過分的盲從追捧,尤其是現在人們對于數據新聞有極大需求的時候,更不能為了數量而粗制濫造,出現有一些堆砌數據而空洞無物的新聞。我國的新聞機構正處于轉型的戰(zhàn)略時期,如何把握數據新聞的發(fā)展,將對其自身的發(fā)展產生巨大的作用。

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