張志醒 劉東升

一、 引 言

20世紀80年代以來，我國憑借人口紅利、土地紅利以及較低的環(huán)境規(guī)制成本等傳統(tǒng)低成本優(yōu)勢，承接發(fā)達經(jīng)濟體產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)的國際轉(zhuǎn)移，并依托發(fā)達經(jīng)濟體巨大的需求市場，快速融入全球分工體系，帶動制造業(yè)的快速擴張，發(fā)展成為世界制造大國。隨著智能化經(jīng)濟的到來，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命悄然興起。各發(fā)達國家和地區(qū)相繼推出以智能、綠色、服務、高端為目標的制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級計劃，以期在新一輪產(chǎn)業(yè)革命中搶占先機。比如美國提出“再工業(yè)化”戰(zhàn)略，德國提出“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，英國提出英國版“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略《英國工業(yè)2050》等。同時，新興國家也不甘落后，印度推出“印度制造”系列新政。隨著我國人口紅利消失、土地紅利下降以及環(huán)境問題日益突出等，勞動密集型制造產(chǎn)業(yè)向低成本國家外遷；在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、自主創(chuàng)新能力、資源利用效率、信息化程度等方面與發(fā)達國家差距明顯，我國制造業(yè)面臨低成本國家和發(fā)達國家的雙重擠壓。傳統(tǒng)增長模式已經(jīng)不能保障我國制造業(yè)可持續(xù)發(fā)展和維持競爭優(yōu)勢，轉(zhuǎn)型升級任務緊迫和艱巨。

制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級可以從兩方面理解，產(chǎn)業(yè)間轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)內(nèi)升級。產(chǎn)業(yè)間轉(zhuǎn)型是指生產(chǎn)向精加工產(chǎn)業(yè)、高附加值產(chǎn)業(yè)等轉(zhuǎn)移；產(chǎn)業(yè)內(nèi)升級是指提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，掌握核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)，增長方式由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變。集約型增長方式主要通過技術進步、科技創(chuàng)新、管理方式改善、生產(chǎn)要素質(zhì)量提升等方式實現(xiàn)。Robinson et al.(2002)研究證實，創(chuàng)新性服務要素投入提升了制造業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量，促進了新產(chǎn)品開發(fā)，提升了制造企業(yè)競爭力。Grossman & Rossi-Hansberg(2008)將服務要素引入C-D生產(chǎn)函數(shù)研究發(fā)現(xiàn)，服務要素投入可以降低制造企業(yè)生產(chǎn)成本，促進生產(chǎn)率提升。制造業(yè)生產(chǎn)服務化可以有效優(yōu)化制造業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，增強生產(chǎn)技術、創(chuàng)新能力和產(chǎn)出效益等。研發(fā)、設計、售后等核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)需要投入大量的服務要素，高質(zhì)量的服務投入可以促進生產(chǎn)向核心環(huán)節(jié)延伸，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級。

二、 文獻綜述

1.制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的內(nèi)涵

Gereffi(1999)最早提出轉(zhuǎn)型升級的概念，認為升級是企業(yè)邁向更具獲利能力的技術密集和資本密集領域的過程。Hunphery & Schmitz(2000)認為，升級是企業(yè)獲得技術能力和市場能力的過程，從全球價值鏈的角度明確四種升級模式：生產(chǎn)過程升級、產(chǎn)品升級、功能升級和跨產(chǎn)業(yè)升級。馬鵬和肖宇(2014)重新詮釋了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的基本邏輯，從單純強調(diào)高技術產(chǎn)業(yè)向優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)組合轉(zhuǎn)變。蔣興明(2014)詳細論述了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的內(nèi)涵，認為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級包括產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型升級、價值鏈轉(zhuǎn)型升級、創(chuàng)新鏈轉(zhuǎn)型升級和生產(chǎn)要素組合轉(zhuǎn)型升級。產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型升級是指產(chǎn)業(yè)從邊緣環(huán)節(jié)向核心環(huán)節(jié)延伸，并取得對全產(chǎn)業(yè)鏈的掌控力；價值鏈轉(zhuǎn)型升級是指從價值鏈低端向高端延伸；創(chuàng)新鏈轉(zhuǎn)型升級是指產(chǎn)業(yè)技術實現(xiàn)原始創(chuàng)新、集成創(chuàng)新、引進消化吸收再創(chuàng)新、系統(tǒng)創(chuàng)新四個方面的升級；生產(chǎn)要素組合轉(zhuǎn)型升級是指提高技術、管理、知識等高端生產(chǎn)要素在要素組合中的份額。曾繁華等(2015)從全球價值鏈視角研究創(chuàng)新驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型的機理和演化路徑，認為創(chuàng)新驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的本質(zhì)為提升制造企業(yè)的科技創(chuàng)新能力，推動我國制造業(yè)價值鏈向高端環(huán)節(jié)延伸。孫理軍和嚴良(2016)基于可持續(xù)發(fā)展理念，完善了經(jīng)濟、社會、環(huán)境轉(zhuǎn)型升級量化測度指標，揭示和評價中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的整體水平。

2.服務在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級進程中的作用分析

劉志彪(2015)認為當前我國經(jīng)濟面臨持續(xù)下行壓力，本質(zhì)上是因為生產(chǎn)率持續(xù)下降和要素成本大幅度上升，因此提高生產(chǎn)率是推進經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的政策目標和依據(jù)。啟動國家層面的大規(guī)模技術改造是經(jīng)濟增長動力重塑的利器，也是產(chǎn)業(yè)升級的一把金鑰匙。Lundvall(1998)認為隨著信息技術的發(fā)展，許多制造企業(yè)開始同時發(fā)展制造業(yè)和服務業(yè)，使兩種產(chǎn)業(yè)重合的部分越來越多，之間的界限也越來越模糊，出現(xiàn)日益融合趨勢。劉志彪(2006)剖析了生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展促進制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的機理，包括：加深制造業(yè)的專業(yè)化分工，推進制造業(yè)的知識化改造和競爭力提升，加強生產(chǎn)性服務業(yè)和制造業(yè)的空間協(xié)同定位，推進制造業(yè)向高新技術和先進制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。韓明華(2010)以寧波為例，研究發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)的優(yōu)化升級發(fā)揮重要作用，制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化又拉動了生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展；但是在生產(chǎn)性服務業(yè)促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的過程中，存在規(guī)模總量不足、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢不明顯等問題，應該以生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)互動發(fā)展為著眼點，大力發(fā)展高端生產(chǎn)性服務業(yè)，不斷優(yōu)化服務業(yè)結(jié)構(gòu)，進而加速制造業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化。詹浩勇和馮金麗(2014)分析表明，生產(chǎn)性服務業(yè)集聚通過降低貿(mào)易成本和提升創(chuàng)新收益的中介效應推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。付曉丹(2012)把制造業(yè)升級劃分為創(chuàng)新能力和生產(chǎn)效率兩個維度，探討了生產(chǎn)性服務貿(mào)易對我國制造業(yè)的影響，實證表明生產(chǎn)性服務貿(mào)易可以促進我國制造業(yè)生產(chǎn)效率提升，對創(chuàng)新能力的促進作用不明顯。宋易珈和常力文(2014)通過制造業(yè)技術結(jié)構(gòu)改善實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級的分析，發(fā)現(xiàn)知識型服務進口貿(mào)易可以促進制造業(yè)從勞動密集型向技術密集型轉(zhuǎn)變。郭根龍和魯慧鑫(2015)以投入產(chǎn)出比率作為衡量制造業(yè)升級的指標，分別從總體和行業(yè)兩個層面研究高端服務進口對我國制造業(yè)升級的影響，實證結(jié)果顯示高端服務進口對制造業(yè)升級有促進作用。

已有文獻主要是從生產(chǎn)性服務業(yè)、生產(chǎn)性服務進口貿(mào)易等角度分析服務對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響，研究制造業(yè)生產(chǎn)過程中服務投入的文獻較少。本文基于投入產(chǎn)出表計算各制造行業(yè)的生產(chǎn)服務化水平，通過定性和定量分析生產(chǎn)服務投入對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響，以及不同服務類別影響程度的差異性。本文第三部分定性分析生產(chǎn)服務化對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的作用；第四部分和第五部分是實證分析，把服務投入水平作為核心解釋變量，并且選取合適的控制變量，創(chuàng)建計量模型，研究生產(chǎn)服務化對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的作用。第六部分為結(jié)論和啟示。

三、 生產(chǎn)服務化與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的描述性統(tǒng)計分析

2005-2015年我國制造業(yè)增加值在GDP中的平均比重為30.75%，產(chǎn)出增長了1.74倍，年均增速達到10.60%，是經(jīng)濟增長的主要驅(qū)動力。雖然制造業(yè)增長速度仍然保持較高水平，但下降趨勢明顯，2015年增長率是2006年的0.44倍。2005-2011年制造業(yè)增長率高于GDP增長率，2011年以后低于GDP增長率，制造業(yè)對GDP快速增長存在限制作用。

1.制造業(yè)結(jié)構(gòu)特征

本文基于投入產(chǎn)出表分析我國制造業(yè)產(chǎn)出。我國投入產(chǎn)出表每五年發(fā)布一次，逢2和逢7年份發(fā)布原始表和調(diào)整表。按照調(diào)整表對制造業(yè)的分類方式，把制造業(yè)分為16個產(chǎn)業(yè)*食品制造和煙草加工業(yè)，紡織業(yè)，紡織服裝鞋帽皮革羽絨及其制品業(yè)，木材加工和家具制造業(yè)，造紙印刷和文教用品制造業(yè)，石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)，化學工業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)，金屬冶煉和壓延加工業(yè)，金屬制品業(yè)，通用、專用設備制造業(yè)，交通運輸設備制造業(yè)，電氣機械和器材制造業(yè)，計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)，儀表儀器和文化辦公用品制造業(yè)，其他制造業(yè)。。張其仔和李蕾(2017)借助模糊C均值聚類法把制造業(yè)劃分為勞動密集型產(chǎn)業(yè)、資本密集型產(chǎn)業(yè)和技術密集型產(chǎn)業(yè)，本文借助這種分類方式劃分制造業(yè)產(chǎn)業(yè)類型。表1列出了每種類型中包括的具體產(chǎn)業(yè)。由表1可知，勞動密集型產(chǎn)業(yè)數(shù)量最多，資本密集型產(chǎn)業(yè)數(shù)量最少。

表1 行業(yè)類型分類

根據(jù)表1的分類方式分析每種類型產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出比重，見表2。2005-2012年勞動和技術密集型產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出比重整體呈下降趨勢，資本密集型產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出比重呈遞增趨勢。勞動密集型產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出比重下降的主要原因是中國勞動力成本上升，生產(chǎn)勞動密集型產(chǎn)品的企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模縮小，同時承接跨國公司加工、組裝等勞動投入數(shù)量較多的生產(chǎn)環(huán)節(jié)外移到勞動成本更低的國家和地區(qū)。例如許多跨國公司在印度投資建廠，把加工、組裝環(huán)節(jié)由中國轉(zhuǎn)移到印度。雖然勞動密集型產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出比重呈下降趨勢，但所占比重最大，仍然是我國最重要的制造產(chǎn)業(yè)類型。資本密集型產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出比重呈遞增趨勢源于我國制造業(yè)投資規(guī)模擴張，由于資本密集型產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)成本已經(jīng)鎖定，受經(jīng)濟波動的影響相對較小。2007年和2010年技術密集型產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出比重最大，原因之一是我國以勞動密集型產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢融入全球產(chǎn)業(yè)，受國際經(jīng)濟危機沖擊產(chǎn)出比重驟減，技術密集型產(chǎn)業(yè)抵抗經(jīng)濟波動沖擊能力較強，在經(jīng)濟危機期間產(chǎn)出比重相對上升；2012年比重下降是因為勞動密集型產(chǎn)業(yè)逐漸復蘇。我國制造業(yè)結(jié)構(gòu)還有很大優(yōu)化空間。

表2 不同產(chǎn)業(yè)類型的產(chǎn)出比重 (單位：%)

資料來源：根據(jù)投入產(chǎn)出表整理所得。

2.生產(chǎn)服務化水平

目前學術界主要用投入產(chǎn)出法中的直接消耗系數(shù)和完全消耗系數(shù)來測算制造業(yè)生產(chǎn)中服務投入水平。直接消耗系數(shù)是指，某生產(chǎn)部門生產(chǎn)單位總產(chǎn)出直接消耗的各行業(yè)產(chǎn)品或服務的數(shù)量；各生產(chǎn)行業(yè)除了直接消耗外還有間接消耗，各行業(yè)的直接消耗和間接消耗總和構(gòu)成了完全消耗。完全消耗系數(shù)的計算公式如下：

用矩陣表示完全消耗系數(shù)為：

B=(I-A)-1-I

其中，B為完全消耗系數(shù)矩陣，A為直接消耗系數(shù)矩陣，I為單位矩陣。完全消耗系數(shù)更能體現(xiàn)制造業(yè)生產(chǎn)過程中的服務投入數(shù)量，所以本文用完全消耗系數(shù)來測度制造業(yè)的生產(chǎn)服務化水平。

(1) 制造業(yè)總體生產(chǎn)服務化水平

投入產(chǎn)出表中把服務業(yè)分為14個產(chǎn)業(yè)*批發(fā)和零售業(yè)，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商務服務業(yè)，科學研究和技術服務業(yè)，水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)，居民服務、修理和其他服務，教育、衛(wèi)生和社會工作，文化、體育和娛樂業(yè)，公共管理，社會保障和社會組織。，采用制造業(yè)對服務的完全消耗系數(shù)表示生產(chǎn)服務化水平。如圖1所示，2005-2012年制造業(yè)服務化水平呈U型，2005年服務化水平最高，2007年服務化水平降到谷值隨后開始上升，但到2012年沒有達到2005年水平。完全消耗系數(shù)與直接消耗系數(shù)的差距較大，表明制造業(yè)直接消耗的服務要素投入較低，制造產(chǎn)業(yè)服務“內(nèi)置化”嚴重。

圖1 制造業(yè)服務化水平(單位：%)

資料來源：根據(jù)投入產(chǎn)出表計算所得。

如圖2所示，2005-2012年制造業(yè)生產(chǎn)中投入的主要服務要素為交通運輸、倉儲和郵政服務，批發(fā)和零售服務，租賃和商務服務，金融服務以及科學研究和技術服務，其中交通運輸、倉儲和郵政服務的投入數(shù)量最多。批發(fā)和零售服務、租賃和商務服務與總體服務化水平變化趨勢一致，呈U型。2007年以后這兩種服務要素投入快速增長的原因在于，隨著互聯(lián)網(wǎng)服務的快速發(fā)展，越來越多的生產(chǎn)廠商通過網(wǎng)絡直接把商品銷售給消費者，把批發(fā)和零售納入生產(chǎn)環(huán)節(jié)。2010-2012年生產(chǎn)中投入的交通運輸、倉儲和郵政服務要素呈下降趨勢，隨著專業(yè)化分工的加深和物流產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，物流公司提供的運輸服務更加專業(yè)、成本也較低，生產(chǎn)廠商把運輸環(huán)節(jié)外包給物流公司。金融服務、科學研究和技術服務的投入水平呈遞增趨勢。資金投入是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎，擴大生產(chǎn)規(guī)模、提高生產(chǎn)技術水平、增強創(chuàng)新能力等都需要相關金融工具的支持。隨著金融體系的逐漸完善，制造業(yè)生產(chǎn)過程中投入的金融數(shù)量和金融工具種類越來越多。創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必然選擇，生產(chǎn)企業(yè)逐漸認識到科研創(chuàng)新對制造業(yè)發(fā)展的重要性，生產(chǎn)過程中投入的科學研究和技術服務數(shù)量越來越多。

圖2 生產(chǎn)投入的服務要素變化趨勢(單位：%)

資料來源：根據(jù)投入產(chǎn)出表計算所得。

(2) 不同類型制造業(yè)服務化差異性

上文把制造業(yè)分為勞動密集型產(chǎn)業(yè)、資本密集型產(chǎn)業(yè)和技術密集型產(chǎn)業(yè)，2005-2012年三種類型產(chǎn)業(yè)的服務化水平變動趨勢一致，都呈U型，如圖3所示。生產(chǎn)服務化水平由高到低依次為技術密集型產(chǎn)業(yè)、勞動密集型產(chǎn)業(yè)和資本密集型產(chǎn)業(yè)，資本密集型產(chǎn)業(yè)的服務化水平線較平緩，勞動密集型產(chǎn)業(yè)和技術密集型產(chǎn)業(yè)服務化水平的差距幾乎沒有變動。

圖3 不同產(chǎn)業(yè)類型的生產(chǎn)服務化水平(單位：%)

資料來源：根據(jù)投入產(chǎn)出表計算所得。

圖4、圖5和圖6是2005-2012年三種類型產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)中投入的主要服務要素。勞動密集型產(chǎn)業(yè)和資本密集型產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)中投入的主要服務要素種類相同，分別為交通運輸、倉儲和郵政服務，批發(fā)和零售服務，金融服務，租賃和商務服務以及住宿和餐飲服務；技術密集型產(chǎn)業(yè)投入的主要服務要素為交通運輸、倉儲和郵政服務，批發(fā)和零售服務，金融服務，租賃和商務服務以及科學研究和技術服務。三種類型產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)中投入水平最高的均為交通運輸、倉儲和郵政服務，金融服務呈遞增趨勢，批發(fā)和零售服務呈U型。三種類型產(chǎn)業(yè)投入的主要服務要素種類類似，由于不同類型產(chǎn)業(yè)的特征不同，各服務要素投入水平存在差異。勞動密集型產(chǎn)業(yè)和資本密集型產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)中投入的租賃和商務服務、住宿和餐飲服務變動趨勢相同，前者呈U型，后者先升后降。資本密集型產(chǎn)業(yè)需要大規(guī)模投資，2012年金融服務首次成為投入水平最高的服務要素。技術密集型產(chǎn)業(yè)與勞動和資本密集型產(chǎn)業(yè)的明顯差異是科學研究和技術服務的投入水平，技術密集型產(chǎn)業(yè)中科學研究和技術服務是主要的投入要素之一，并呈遞增趨勢，但在勞動和資本密集型產(chǎn)業(yè)中不是主要服務要素。

圖4 勞動密集型產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)投入的服務要素變化趨勢(單位：%)

資料來源：根據(jù)投入產(chǎn)出表計算所得。

圖5 資本密集型產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)投入的服務要素變化趨勢(單位：%)

資料來源：根據(jù)投入產(chǎn)出表計算所得。

圖6 技術密集型產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)投入的服務要素變化趨勢(單位：%)

資料來源：根據(jù)投入產(chǎn)出表計算所得。

(3) 服務化水平與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關系

制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的過程就是生產(chǎn)要素向生產(chǎn)效率更高、附加值更高的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過程，Peneder(2002)認為，不同產(chǎn)業(yè)部門的生產(chǎn)率和生產(chǎn)率增長速度存在差異，投入要素從低生產(chǎn)率或低生產(chǎn)率增長速度的部門向高生產(chǎn)率或高生產(chǎn)率增長速度的部門流動過程產(chǎn)生的“結(jié)構(gòu)紅利”，促進了經(jīng)濟快速增長。生產(chǎn)效率、技術水平提高表現(xiàn)為制造業(yè)效益提升，所以本文用增加值率來量化制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級水平。以每種制造產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出比重作為權(quán)重，計算勞動密集型、資本密集型和技術密集型產(chǎn)業(yè)的增加值率。

2006-2016年制造業(yè)增長速度放緩，勞動密集型產(chǎn)業(yè)、資本密集型產(chǎn)業(yè)和技術密集型產(chǎn)業(yè)的增加值率都呈下降趨勢。由于我國“人口紅利”逐漸消失，勞動密集型產(chǎn)業(yè)增加值率呈平穩(wěn)下降趨勢，2006-2016年下降了67.44%。金融危機的沖擊減弱后，資本和技術密集型產(chǎn)業(yè)的增加值率都有所增加，資本密集型產(chǎn)業(yè)在2011年以后呈遞減趨勢，技術密集型產(chǎn)業(yè)呈先降后升趨勢，2006-2016年增加值率分別下降了77.22%和53.00%。由上文可知，技術密集型產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)服務化水平最高，勞動密集型產(chǎn)業(yè)次之，資本密集型產(chǎn)業(yè)最低。2006-2016年技術密集型、勞動密集型和資本密集型產(chǎn)業(yè)增加值率的年均增長率分別為-7.27%、-10.61%和-13.02%。生產(chǎn)服務化水平高的產(chǎn)業(yè)增加值率下降幅度較小，服務化可以抑制增加值率下降，即生產(chǎn)服務化可以推進制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

表3 制造業(yè)增加值率 (單位：%)

資料來源：根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)整理所得。

通過分析生產(chǎn)服務化水平、增加值率變化趨勢以及兩種變量間的關系發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)服務化對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級有促進作用。接下來實證分析生產(chǎn)服務化對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響程度，以及不同服務要素影響效果的差異性。

四、 計量模型和變量

1.計量模型

為了實證分析生產(chǎn)服務化對制造業(yè)增加值率的影響程度，本文設計如下計量方程：

Yit=β0+β1Yi,t-1+β2Yi,t-2+β3Servitizationit+β4Controlsit+μi+σt+ξit

其中，i表示產(chǎn)業(yè)；t表示年份；Yit表示制造行業(yè)的增加值率；Servitizationit表示制造行業(yè)服務化水平；Controlsit表示各控制變量；Yi,t-1和Yi,t-2表示制造業(yè)增加值率的1期和2期滯后項，由于經(jīng)濟增長存在路徑依賴，所以加入被解釋變量的兩期滯后項；μi表示無法觀測到的產(chǎn)業(yè)固定效應；σt表示不隨時間變化的固定效應；ξit是隨機誤差項。

2.變量說明

(1) 被解釋變量

被解釋變量為重新分類整理后的16個制造行業(yè)的增加值率，觀測時間為2006-2012年。被解釋變量的觀測數(shù)為112個。數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局網(wǎng)站。

(2) 解釋變量

核心解釋變量是制造行業(yè)生產(chǎn)服務化水平(MS)，采用基于投入產(chǎn)出表計算的各產(chǎn)業(yè)對服務的完全消耗系數(shù)來表示。由于投入產(chǎn)出表的數(shù)據(jù)不連續(xù)，計算2005年、2007年、2010年和2012年的完全消耗系數(shù)，缺失的數(shù)據(jù)用均值法補齊。

控制變量包括固定資本、勞動投入、生產(chǎn)技術、政策因素。固定資本用每年固定資產(chǎn)投資(K)度量，單位是億元，數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》。作為拉動國民經(jīng)濟的“三駕馬車”之一，固定資產(chǎn)投資是中國成為制造業(yè)大國的主要驅(qū)動力。制造業(yè)經(jīng)過幾十年的快速增長，已經(jīng)進入規(guī)模報酬遞減階段，同時高能耗、高污染問題日益嚴重。固定資產(chǎn)投資規(guī)模對制造業(yè)增加值率的促進作用逐漸減弱甚至出現(xiàn)負效應。勞動投入用各制造行業(yè)的就業(yè)人數(shù)(L)度量，單位是萬人，數(shù)據(jù)來自《中國勞動統(tǒng)計年鑒》。我國制造業(yè)的競爭優(yōu)勢主要源自勞動密集型產(chǎn)品，擁有大量低成本勞動力是我國快速融入全球制造產(chǎn)業(yè)、成為制造大國的主要原因之一。隨著我國“人口紅利”消失，勞動力對制造業(yè)增加值率的促進作用逐漸減弱。生產(chǎn)技術水平?jīng)Q定了生產(chǎn)過程中對各種生產(chǎn)要素的配置和利用效率，本文用研發(fā)投入(A)度量制造行業(yè)技術水平，數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局網(wǎng)站，單位是億元。2011年以前研發(fā)投入數(shù)據(jù)中，研發(fā)投入占主營業(yè)務收入不足1%的制造企業(yè)沒有具體數(shù)據(jù)，缺失的數(shù)據(jù)使用其在全國研發(fā)投入的比重補齊，以各制造行業(yè)的產(chǎn)出作為權(quán)重。影響制造業(yè)生產(chǎn)的各種政策很難準確量化，本文用制造產(chǎn)業(yè)中國有控股資產(chǎn)的比重(PSO)來度量，單位是%，數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局網(wǎng)站。國有企業(yè)的比重從以下兩個方面影響制造業(yè)增加值率：一方面由于國有控股企業(yè)存在壟斷，不利于產(chǎn)業(yè)升級；另一方面國有控股企業(yè)更容易獲得國家資金和政策支持，有利于產(chǎn)業(yè)升級。

五、 實證結(jié)果

1.全樣本回歸結(jié)果

計量模型中的解釋變量包含兩期被解釋變量滯后項，為動態(tài)面板模型，為了解決內(nèi)生性的問題，分別采用差分GMM和系統(tǒng)GMM回歸方法進行估計，回歸結(jié)果如表4所示。

表4 全樣本GMM回歸結(jié)果

注：*、**、***分別表示10%、5%、1%的顯著水平，估計系數(shù)下方括號內(nèi)是z統(tǒng)計量的P值，方括號內(nèi)是Wald檢驗的P值。

Wald檢驗顯示差分GMM和系統(tǒng)GMM回歸都通過了顯著性檢驗。系統(tǒng)GMM通過AR(2)檢驗，說明模型不存在自相關；差分GMM檢驗結(jié)果顯示，模型在10%顯著水平上不存在自相關。差分GMM和系統(tǒng)GMM估計Sargan檢驗的P值都大于0.1，兩種估計方法的工具變量都有效。對比差分GMM和系統(tǒng)GMM的系數(shù)估計值與標準誤可知，差分GMM和系統(tǒng)GMM的系數(shù)較接近，但前者的標準誤比后者更小，所以差分GMM估計得更準確些。

分析差分GMM回歸結(jié)果可以得到以下幾點結(jié)論：

第一，被解釋變量的滯后項Yi,t-1和Yi,t-2提高1個百分點，制造業(yè)增加值率分別下降0.233個百分點和0.395個百分點，分別在1%水平上顯著。生產(chǎn)廠商在決定生產(chǎn)規(guī)模時會參考前兩期的收益情況，前期的增加值率高，廠商對投資回報率的期望較高，從而增加投資規(guī)模。投資具有滯后性，當期的投資回報率很可能小于0，同時，我國制造業(yè)經(jīng)過幾十年的快速發(fā)展已經(jīng)過了規(guī)模報酬遞增的階段，單一地擴大投資規(guī)模反而使增加值率降低。

第二，固定資產(chǎn)投資的回歸系數(shù)顯示，投資增加1億元，增加值率下降0.001個百分點，在1%的顯著水平上顯著。勞動投入增加1萬人，增加值率提高0.015個百分點，但不顯著。隨著國際專業(yè)化分工的加深，中國憑借勞動密集型產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢融入全球制造產(chǎn)業(yè)的加工、組裝等環(huán)節(jié)，在這個過程中投入大規(guī)模的固定資產(chǎn)投資和低成本勞動力。隨著生產(chǎn)進入規(guī)模報酬遞減階段以及我國勞動力成本的增加，這兩種生產(chǎn)要素對制造業(yè)增加值率的促進作用減弱。大規(guī)模固定資產(chǎn)投資和低質(zhì)量的勞動投入導致環(huán)境污染、產(chǎn)能過剩、貧富差距加大等問題，越來越多的企業(yè)意識到必須改變投資結(jié)構(gòu)和提高勞動者質(zhì)量。

第三，研發(fā)投入增加1億元，制造業(yè)增加值率提高0.004個百分點，但不顯著。改進技術是提高生產(chǎn)效率的有效途徑，越來越多的國家和地區(qū)重視高端制造業(yè)的發(fā)展。近幾年我國科研經(jīng)費投入持續(xù)增長，但是由于我國處于研發(fā)的初級階段，研發(fā)投入具有一定滯后性，并且研發(fā)成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的能力較弱，所以研發(fā)投入對制造業(yè)增加值率有促進作用，但效果不顯著。

第四，國有控股資產(chǎn)的比重增加1個百分點，制造業(yè)增加值率提高0.042個百分點，在10%水平上顯著。國有控股企業(yè)更容易獲得國家政策和資金支持，獲取先進技術的途徑也較多，所以提高制造產(chǎn)業(yè)中國有控股比重可以促進制造業(yè)增加值率增長。

第五，核心解釋變量生產(chǎn)服務化水平提高1個百分點，增加值率提高21.683個百分點，在10%水平上顯著。生產(chǎn)中提高服務要素的投入量，可以有效提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、提高產(chǎn)品異質(zhì)性，從而提高制造業(yè)的經(jīng)濟效益。從各個變量的估計系數(shù)可以看出，生產(chǎn)服務化水平對增加值率的影響顯著并且影響程度最大，加大服務要素投入量是提高制造業(yè)增加值率的有效途徑。與發(fā)達國家相比，我國生產(chǎn)服務化水平還有很大提升空間，增加服務要素投入量能進一步提升其對制造業(yè)增加值率的促進作用。

2.服務投入差異性分析

生產(chǎn)中投入的服務種類不同，其對增加值率的影響也存在差異。2012年制造業(yè)對不同服務的完全消耗系數(shù)顯示，制造業(yè)生產(chǎn)投入的服務主要是交通運輸、倉儲和郵政服務，批發(fā)和零售服務，金融服務，租賃和商務服務以及科學研究和技術服務。在控制了其他可能的影響因素后，依次納入上述5種核心解釋變量，分別研究不同類別的服務要素投入對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響。回歸結(jié)果如表5所示，方程1的核心解釋變量為運輸、倉儲和郵政服務(MS_C)投入，方程2為批發(fā)和零售服務(MS_W)投入，方程3為金融服務(MS_F)投入，方程4為租賃和商務服務(MS_R)投入，方程5為科學研究和技術服務(MS_D)投入，其余變量和上文相同。

表5 服務要素差異性回歸結(jié)果

注：*、**、***分別表示10%、5%、1%的顯著性水平，估計系數(shù)下方括號內(nèi)是z統(tǒng)計量的P值，方括號內(nèi)是Wald檢驗的P值。

差分GMM和系統(tǒng)GMM估計的Wald檢驗顯示，五個方程都通過了顯著性檢驗，AR(2)檢驗的P值都大于0.1，說明模型不存在自相關，Sargan檢驗的P值顯示工具變量都有效。對比差分GMM和系統(tǒng)GMM的系數(shù)估計值與標準誤可知，差分GMM和系統(tǒng)GMM的系數(shù)較接近，但前者的標準誤比后者更小，差分GMM估計得更準確些。

從差分GMM回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)：

從顯著性來看。5個核心解釋變量對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響存在差異，運輸、倉儲和郵政服務，批發(fā)和零售服務，金融服務，科學研究和技術服務對轉(zhuǎn)型升級的系數(shù)估計值為正，但不顯著。原因可能在于，我國物流業(yè)發(fā)展迅速但不成熟，規(guī)范性、專業(yè)性有待進一步加強；制造行業(yè)生產(chǎn)投入的批發(fā)和零售服務量較少，對絕大多數(shù)制造企業(yè)來說商品出廠就意味著生產(chǎn)階段結(jié)束；另一方面是因為“互聯(lián)網(wǎng)+”和電子商務是新興的商業(yè)模式，還有很大發(fā)展空間。我國以銀行為主導的金融體系存在高度壟斷性，導致我國存在較大程度的資本錯配，金融服務對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的效果沒有完全發(fā)揮。科學研究和技術服務的投入水平較低，約束了對制造業(yè)轉(zhuǎn)型的促進作用。租賃和商務服務的估計系數(shù)為負，不顯著，主要原因在于，租賃和商務服務投入雖然對制造業(yè)增加值率有抑制作用，但不是阻礙制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的最主要因素。

從影響程度來看。通過對不同類別服務要素投入的估計系數(shù)粗略比較發(fā)現(xiàn)，四種系數(shù)估計值為正的服務要素中，系數(shù)估計值從大到小依次為：科學研究和技術服務，批發(fā)和零售服務，運輸、倉儲和郵政服務以及金融服務。不同服務要素由于技術含量和投入水平的差異，對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的作用存在較大差異。科學研究和技術服務投入量的增加可以增強制造企業(yè)的創(chuàng)新能力，提高生產(chǎn)技術水平和產(chǎn)品質(zhì)量，有效促進制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”和電子商務的迅速發(fā)展，生產(chǎn)企業(yè)通過網(wǎng)絡或其他渠道直接把商品銷售給消費者，不再經(jīng)過分銷商和零售商，商品零售和出廠的價格差全部由生產(chǎn)企業(yè)獲得，生產(chǎn)企業(yè)的效益增強加速了生產(chǎn)要素的積累，有效推進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級進程。金融服務通過擴大制造企業(yè)投資規(guī)模、優(yōu)化資本配置，提高資本的邊際生產(chǎn)率，另外，技術進步同樣需要資金支持，技術創(chuàng)新伴隨著高風險，需要有效的金融工具分散或規(guī)避風險。租賃和商務服務對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的抑制作用主要體現(xiàn)在兩方面：一是制造業(yè)生產(chǎn)規(guī)模過大，用于廠房、倉庫等租賃的費用過高，存在資源浪費；二是產(chǎn)品積壓問題嚴重，產(chǎn)品不能及時轉(zhuǎn)化成收益，資源配置不合理，“去庫存”是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的目標之一。以上五種服務要素對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響程度存在較大差異，但共同點是都不顯著。主要原因在于目前服務要素不是我國制造業(yè)主要的生產(chǎn)要素，服務要素總量對制造業(yè)增加值率的影響顯著，但單一服務類別的影響效果甚微。

六、 結(jié)論和啟示

以上研究分析可以得出結(jié)論：勞動密集型產(chǎn)業(yè)是我國主要的制造產(chǎn)業(yè)，制造業(yè)結(jié)構(gòu)不合理；制造產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務化水平呈增強趨勢，但仍有很大提升空間；生產(chǎn)中服務要素投入量較大的是運輸、倉儲和郵政服務，零售和批發(fā)服務，金融服務，租賃和商務服務，科學研究和技術服務，服務化結(jié)構(gòu)不合理。實證結(jié)果顯示，生產(chǎn)服務化可以顯著促進制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級；不同種類的服務要素投入對轉(zhuǎn)型升級的作用存在差異，運輸、倉儲和郵政服務，零售和批發(fā)服務，金融服務，科學研究和技術服務推進制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，租賃和商務服務抑制轉(zhuǎn)型升級進程；各服務要素變動1單位對轉(zhuǎn)型升級影響效果最大的是科學研究和技術服務；由于生產(chǎn)服務化水平不高，單一服務投入對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的促進效果不顯著。

隨著發(fā)達國家制造業(yè)“回流”和我國勞動力成本上升、資源日益匱乏、環(huán)境問題日益嚴重等，轉(zhuǎn)型升級是解決制造業(yè)發(fā)展阻礙的有效途徑之一。制造業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)模式對經(jīng)濟效益的促進作用逐漸減弱，同時伴隨著資源浪費、污染環(huán)境、庫存積壓嚴重等問題，優(yōu)化資源配置、升級生產(chǎn)模式是制造業(yè)面臨的艱巨任務。服務要素投入對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的促進作用顯著，生產(chǎn)服務化與制造業(yè)綠色、可持續(xù)發(fā)展的理念相符。我國制造業(yè)生產(chǎn)服務投入水平不高，并且服務化結(jié)構(gòu)不合理。教育，信息傳輸、軟件和信息技術服務，科學研究和技術服務等知識密集型、技術密集型服務投入量較小。制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級進程中，提高生產(chǎn)服務化水平的同時，必須要優(yōu)化服務化結(jié)構(gòu)，增加對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級推進作用顯著的服務要素投入量，快速、高效地實現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

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