郭世瑾 鄭州大學(xué)

技術(shù)創(chuàng)新給新聞傳播帶來(lái)的變革從未停止過(guò)。在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，新聞生產(chǎn)方式發(fā)生了變化，新聞生產(chǎn)流程被重塑，新聞傳播業(yè)態(tài)經(jīng)歷變革。Web2.0 之后媒體變革的起點(diǎn)是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，但它更大的趨向是媒體智能化或智媒化。[1]自動(dòng)化新聞?wù)切侣勆a(chǎn)智能化在現(xiàn)階段的體現(xiàn)。

自動(dòng)化新聞，是指在初期算法編程完畢后，不經(jīng)人為干預(yù)，軟件或算法即可自動(dòng)生成新聞故事的過(guò)程。一旦算法生成，從收集和分析資料，到實(shí)際的撰寫和發(fā)布新聞，新聞生產(chǎn)的每個(gè)環(huán)節(jié)都可以自動(dòng)完成。[2]20世紀(jì)60年代，自動(dòng)化文本生產(chǎn)最初應(yīng)用于天氣預(yù)報(bào)，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，自動(dòng)生成系統(tǒng)獲得更廣泛的應(yīng)用。2014年3月，《洛杉磯時(shí)報(bào)》關(guān)于一場(chǎng)3.7 級(jí)地震的自動(dòng)化報(bào)道成為“機(jī)器人新聞”發(fā)展的一座里程碑，這篇報(bào)道由算法生成，但和記者采寫的報(bào)道在形式上幾乎無(wú)差別?，F(xiàn)如今，歐美幾乎所有主流的新聞機(jī)構(gòu)均已建立一定程度的自動(dòng)化新聞生產(chǎn)平臺(tái)，自動(dòng)化新聞報(bào)道的生產(chǎn)數(shù)量也得到了極大的提升。歐洲的九家通訊社——包括路透社、法新社、挪威新聞社等，均已投入采用自動(dòng)化新聞。國(guó)內(nèi)的自動(dòng)化技術(shù)與國(guó)外相比雖仍處于弱勢(shì)，但也是有了質(zhì)的飛躍，已經(jīng)相繼推出騰訊的“Dreamwriter”、新華社的“快筆小新”、阿里巴巴與第一財(cái)經(jīng)的“DT 稿王”、今日頭條的“Xiaomingbot”、南方都市報(bào)的“小南”、百度的“度秘解說(shuō)”以及廣州日?qǐng)?bào)的“阿同”等機(jī)器人寫手，自動(dòng)化新聞發(fā)展逐漸成為新聞生產(chǎn)領(lǐng)域不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)深度結(jié)合，催生新聞生產(chǎn)智能化，將人類從繁瑣的新聞生產(chǎn)任務(wù)中解放出來(lái)，大大提高了新聞產(chǎn)量和效率。

一、自動(dòng)化新聞生產(chǎn)模式分析

自動(dòng)化新聞的常見(jiàn)形式是”機(jī)器人新聞”，它實(shí)際上是一種稿件自動(dòng)生成軟件，已經(jīng)越多越多的在媒體中被使用，也著實(shí)為媒體節(jié)約了人力、提高了效率。目前，自動(dòng)化新聞的生產(chǎn)方式主要有3 種：挖掘用戶數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上生成個(gè)性化稿件、利用記者數(shù)據(jù)模型智能化生成稿件、利用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)生成稿件。現(xiàn)在的自動(dòng)化新聞生產(chǎn)多運(yùn)用自動(dòng)化數(shù)據(jù)進(jìn)行模板填充，并依據(jù)運(yùn)算邏輯大規(guī)模報(bào)道新聞。這種模式相對(duì)固化，情感色彩較少，表明立場(chǎng)、提出建議的表達(dá)能力相對(duì)匱乏。但是，隨著人工智能技術(shù)的創(chuàng)新，自動(dòng)化新聞的質(zhì)量會(huì)日漸提高，將在新聞敏感、發(fā)現(xiàn)選題、表達(dá)情感、提出觀點(diǎn)、深度報(bào)道等方面更加成熟。

二、自動(dòng)化新聞的應(yīng)用特點(diǎn)分析

媒介技術(shù)發(fā)展的動(dòng)因，來(lái)自人類社會(huì)駕馭信息傳播、不斷提高信息生產(chǎn)和傳播效率的基本需求和不懈努力。[3]自動(dòng)化新聞的誕生正是新興技術(shù)作用于新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的有力實(shí)踐。依靠龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)和人工智能技術(shù)，自動(dòng)化新聞的數(shù)據(jù)分析能力更強(qiáng)，計(jì)算精準(zhǔn)度和生產(chǎn)效率更高，有力解決了新聞生產(chǎn)層面的效率問(wèn)題。

(一)革新新聞采集方式，利用人工智能優(yōu)勢(shì)，提升稿件質(zhì)量和準(zhǔn)確性。

自動(dòng)化新聞利用人工智能對(duì)海量數(shù)據(jù)的抓取、處理、分析能力生成新聞，數(shù)據(jù)本身構(gòu)成了新聞報(bào)道的主體內(nèi)涵和核心內(nèi)容，形成數(shù)據(jù)可視化報(bào)道，提供了對(duì)社會(huì)現(xiàn)實(shí)、事件、現(xiàn)象和各種復(fù)雜關(guān)系的多元分析觀察視角。數(shù)據(jù)新聞被視作一種工作流程，相較于傳統(tǒng)單一的文字、圖片報(bào)道，數(shù)據(jù)新聞?dòng)兄豢杀葦M的優(yōu)勢(shì)，也是媒介融合的體現(xiàn)。其中，財(cái)新是業(yè)界數(shù)據(jù)新聞的典范。只要數(shù)據(jù)無(wú)誤、算法科學(xué)且正常運(yùn)行，自動(dòng)化新聞就可大大降低諸如計(jì)算錯(cuò)誤、拼寫錯(cuò)誤、事實(shí)信息不全等差錯(cuò)出現(xiàn)的概率，彌補(bǔ)人工撰稿的不穩(wěn)定性、主觀性等缺陷，提升稿件質(zhì)量和準(zhǔn)確性。

(二)革新新聞生產(chǎn)方式，創(chuàng)新可視化新聞，全面提升新聞時(shí)效性和可讀性。

新聞時(shí)效性是衡量新聞的一個(gè)決定性標(biāo)尺，是媒體增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的重要要求。機(jī)器人利用高速的計(jì)算能力，根據(jù)預(yù)先建立的數(shù)據(jù)模型，自動(dòng)生成新聞報(bào)道。這種報(bào)道生成方式，降低了新聞編輯的工作負(fù)載量，提升了新聞生產(chǎn)效率。美聯(lián)社與自動(dòng)化平臺(tái)Automated Insights 進(jìn)行合作，將數(shù)據(jù)抓取技術(shù)應(yīng)用到財(cái)經(jīng)新聞報(bào)道和體育新聞報(bào)道中，使財(cái)經(jīng)新聞的寫作時(shí)間平均縮短了25%。同時(shí)機(jī)器人可自動(dòng)為新聞報(bào)道匹配圖表、圖片和視頻，以可視化形式展現(xiàn)數(shù)據(jù)，提升報(bào)道可讀性。2018年3月2日，新華社發(fā)布消息稱由新華社和阿里巴巴公司共同研發(fā)的國(guó)內(nèi)第一個(gè)媒體人工智能平臺(tái)”媒體大腦“從5 億網(wǎng)頁(yè)中梳理出兩會(huì)熱詞并在15 秒內(nèi)生產(chǎn)出第一條兩會(huì)MGC(機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容)視頻新聞。由此可見(jiàn)，自動(dòng)化新聞的創(chuàng)新領(lǐng)域越來(lái)越寬廣，應(yīng)不斷挖掘行業(yè)發(fā)展的潛能。

(三)革新新聞分發(fā)方式，實(shí)現(xiàn)新聞信息的個(gè)性化和定制化，提高傳播針對(duì)性。

有別于傳統(tǒng)的“千人一面”分發(fā)模式，智媒時(shí)代的信息傳播呈現(xiàn)出一對(duì)一的特點(diǎn)。一方面，自動(dòng)化新聞技術(shù)可以覆蓋現(xiàn)有的全部媒體報(bào)道并進(jìn)行分析，將社會(huì)關(guān)注率較高的話題從中篩選出來(lái)并進(jìn)行分類匯總，提升內(nèi)容生產(chǎn)的針對(duì)性。另一方面，借用人工智能，在與用戶的互動(dòng)過(guò)程中接收反饋，提高傳播效果。2016年3月，《華盛頓郵報(bào)》研發(fā)出聊天機(jī)器人Feels，在美國(guó)總統(tǒng)大選三周前，“Feels”聊天機(jī)器人每天晚上推出一個(gè)簡(jiǎn)單的問(wèn)題 與讀者互動(dòng)：“今天的大選讓您感覺(jué)如何？”隨后的第二天早上，聊天機(jī)器人便向用戶推送關(guān)于前一天大選的感覺(jué)圖表和關(guān)于用戶感覺(jué)的原因摘錄[4]。通過(guò)此種方式，F(xiàn)eels 采集了用戶信息并整合進(jìn)自己傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中。學(xué)者匡文波提出：“技術(shù)總是會(huì)讓新聞報(bào)道增色”[5]，我們有理由相信自動(dòng)化新聞的光明前景。如若將機(jī)器人的信息采集、自動(dòng)化新聞生產(chǎn)與新聞信息推送的算法整合到同一產(chǎn)品之中，自動(dòng)化新聞就將由半自動(dòng)化轉(zhuǎn)向全自動(dòng)，當(dāng)前新聞實(shí)踐就會(huì)有突破性的進(jìn)展。

(四)洞悉事物發(fā)展規(guī)律和趨勢(shì)，進(jìn)行基于海量數(shù)據(jù)的合理性預(yù)測(cè)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心是預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)精神為自動(dòng)化新聞發(fā)展帶來(lái)新機(jī)遇。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)研究對(duì)象的發(fā)展規(guī)律和趨勢(shì)進(jìn)行合理化預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)對(duì)新聞進(jìn)行全方位的深度預(yù)測(cè)，增強(qiáng)報(bào)道的科學(xué)性與人性化。2008年11月，在突發(fā)性公共事件發(fā)生的幾周前，美國(guó)借助人工智能對(duì)社交媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取、分析，成功預(yù)測(cè)了流感爆發(fā)。另一典型案例是，美國(guó)數(shù)據(jù)分析師奈特創(chuàng)辦了一個(gè)以總統(tǒng)大選為主題的民意聚合博客，他認(rèn)為數(shù)據(jù)調(diào)查可呈現(xiàn)出真實(shí)民意，最終應(yīng)用棒球比賽數(shù)據(jù)分析模型，對(duì)選情進(jìn)行了成功預(yù)測(cè)。

三、自動(dòng)化新聞對(duì)新聞傳播業(yè)的影響

政府規(guī)制、技術(shù)進(jìn)步、資本介入、社會(huì)變遷是影響傳媒業(yè)發(fā)展的重要變量。[6]智能化技術(shù)在提升新聞產(chǎn)品質(zhì)量的同時(shí)，也推進(jìn)了新聞傳播行業(yè)的變革。這些變革不僅重塑了新聞機(jī)構(gòu)自身的生產(chǎn)流程，也對(duì)新聞從業(yè)者的職業(yè)發(fā)展方向、受眾和社會(huì)產(chǎn)生一系列重要而深遠(yuǎn)的影響。

(一)記者的職業(yè)分工發(fā)生改變，“人機(jī)共生”成為未來(lái)新聞報(bào)道主要模式

在自動(dòng)化新聞的實(shí)踐中，勞動(dòng)密集型記者可能會(huì)被取代，也可能會(huì)創(chuàng)造新的職業(yè)崗位，記者將在新聞生產(chǎn)過(guò)程中扮演新的角色。例如，美聯(lián)社聘請(qǐng)了一個(gè)自動(dòng)化新聞編輯，工作內(nèi)容是確定可以自動(dòng)化的內(nèi)部程序。未來(lái)的新聞報(bào)道將形成人機(jī)共生模式，機(jī)器將人類從繁瑣的重復(fù)性勞動(dòng)中解放出來(lái)，使記者擁有更多精力投入到深度分析報(bào)道中。另外，自動(dòng)化新聞生產(chǎn)旨在通過(guò)人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)為媒體發(fā)展賦能，所以在技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)上，對(duì)新聞媒體創(chuàng)新能力的提升將有更高的要求。新聞不是冷冰冰的數(shù)據(jù)產(chǎn)物，而應(yīng)該是帶有人性溫度的報(bào)道。將機(jī)器人寫作和人工寫作的結(jié)合，是將感性經(jīng)驗(yàn)和價(jià)值判斷互補(bǔ)的最好方式。

(二)數(shù)據(jù)采集和開(kāi)放面臨倫理問(wèn)題，受眾關(guān)心內(nèi)容生產(chǎn)的科學(xué)性和透明度

首先，對(duì)于科技產(chǎn)業(yè)而言，不斷地質(zhì)疑機(jī)器的運(yùn)作方法及原因，是相當(dāng)重要的，大多數(shù)的人工智能都像是黑箱作業(yè)，決策過(guò)程都是隱蔽的，諸如侵犯?jìng)€(gè)人隱私、報(bào)道片面失衡等問(wèn)題時(shí)有發(fā)生。其次，受眾或許難以分辨出機(jī)器寫作和人工寫作的區(qū)別，但算法的透明度成為用戶日益關(guān)切的問(wèn)題，包括數(shù)據(jù)來(lái)源的準(zhǔn)確度如何，媒體是否有權(quán)處理這些數(shù)據(jù)，由誰(shuí)控制算法，由誰(shuí)對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)負(fù)責(zé)，又由誰(shuí)監(jiān)視算法和機(jī)器，媒體是否會(huì)向用戶聲明新聞是自動(dòng)化生產(chǎn)的等。因此，人工智能的公開(kāi)及透明度成為建立信任和避免誤解的關(guān)鍵，“基于算法的負(fù)責(zé)任報(bào)道”正變得日益迫切和必需。

(三)媒介組織面臨一系列新挑戰(zhàn)，在責(zé)任的框架下規(guī)范算法成為必需

自動(dòng)化新聞對(duì)媒體而言是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。一方面，當(dāng)自動(dòng)化新聞涉及批評(píng)性報(bào)道時(shí)，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、內(nèi)容的質(zhì)量以及程序的透明度將變得更加重要。新聞媒體在自動(dòng)化內(nèi)容生產(chǎn)中需要考慮源數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理和最終輸出有關(guān)的問(wèn)題。當(dāng)數(shù)據(jù)和算法出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)，媒體可能會(huì)面臨公布源代碼的壓力，他們不僅需要強(qiáng)調(diào)內(nèi)容是“機(jī)器生成的”，同時(shí)也應(yīng)解釋報(bào)道是如何產(chǎn)生的。[7]另一方面，智能算法加劇了工具理性與新聞價(jià)值間的矛盾。馬克思.韋伯提出工具理性和價(jià)值理性兩個(gè)概念，基于算法的自動(dòng)化新聞可能會(huì)忽視新聞道德和義務(wù)等理念價(jià)值，過(guò)多個(gè)性化推薦會(huì)導(dǎo)致市場(chǎng)宣傳行為泛濫。因此，媒體不能過(guò)度依賴工具理性，影響自身對(duì)新聞價(jià)值的判斷。

(四)對(duì)社會(huì)輿論的形成產(chǎn)生負(fù)面影響，產(chǎn)生“信息繭房”、“過(guò)濾氣泡”等效應(yīng)

自動(dòng)化新聞的優(yōu)勢(shì)之一是生產(chǎn)個(gè)性化新聞，使信息分發(fā)更精準(zhǔn)化。然而這種優(yōu)勢(shì)會(huì)導(dǎo)致用戶傾向于獲取與之態(tài)度相一致的新聞，逐漸失去異質(zhì)化信息的接觸能力和機(jī)會(huì)，沉浸于自己營(yíng)造的“擬態(tài)環(huán)境”中。與此同時(shí)，用戶被人為地與其他信息隔絕開(kāi)，形成“過(guò)濾氣泡”，造成社會(huì)上多元化聲音減少，言論更加單一。以今日頭條的“信息分發(fā)機(jī)制”為例，系統(tǒng)可能首先會(huì)將一條信息推送給1 萬(wàn)人，如果其中閱讀比例達(dá)到一定指標(biāo)，再推送給更大范圍的用戶，否則就停止推薦，這條消息將自然沉底，這意味著用戶從主動(dòng)選擇到被動(dòng)接受，決定用戶接收信息的權(quán)利被轉(zhuǎn)移給算法。因此，新聞媒體應(yīng)注重多渠道、多角度推送新聞，營(yíng)造健康、多元的社會(huì)輿論環(huán)境。

四、自動(dòng)化新聞的前景與未來(lái)

自動(dòng)化工具的應(yīng)用將是未來(lái)新聞編輯部不可避免的發(fā)展趨勢(shì)。伴隨新聞業(yè)的收入逐年下降，自動(dòng)化新聞的生成將在一定程度上提高利潤(rùn)率、降低生產(chǎn)成本，特別是在利潤(rùn)空間稀薄的本地新聞報(bào)道中。此外，自動(dòng)化新聞兼具了大樣本研究和個(gè)性化定制兩個(gè)看似并不相容的優(yōu)點(diǎn)，能夠通過(guò)系統(tǒng)化的模型搭建提高報(bào)道的速度和準(zhǔn)確性。

未來(lái)自動(dòng)化新聞的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒏訌V泛，不僅局限于體育報(bào)道和財(cái)經(jīng)新聞，還將包括房地產(chǎn)、財(cái)務(wù)金融、政治、天氣預(yù)報(bào)和自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)等細(xì)分領(lǐng)域。除此之外，自動(dòng)化技術(shù)還將在新聞追蹤方面做出貢獻(xiàn)。路透社表示該項(xiàng)技術(shù)的核心在于社交平臺(tái)中的信息流一旦出現(xiàn)超過(guò)常規(guī)值，機(jī)器會(huì)在第一時(shí)間通知記者進(jìn)行真實(shí)性核查。該項(xiàng)技術(shù)旨在強(qiáng)化自動(dòng)化技術(shù)在突發(fā)新聞報(bào)道中的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

人們一直擔(dān)心自動(dòng)化技術(shù)會(huì)對(duì)傳統(tǒng)新聞業(yè)造成較大沖擊。許多記者認(rèn)為，人們對(duì)技術(shù)的過(guò)分關(guān)注將會(huì)使新聞本身和記者的價(jià)值被忽視。但眾多實(shí)踐證明，單一追求自動(dòng)化報(bào)道工具是不可行的，人工智能并不會(huì)取代記者。自動(dòng)化技術(shù)執(zhí)行數(shù)據(jù)采集與分析等任務(wù)，充當(dāng)記者助理的角色，其根本目的是將記者和編輯從常規(guī)事務(wù)中解放出來(lái)，全身心地投入到他們真正擅長(zhǎng)的事務(wù)中，如發(fā)現(xiàn)新聞、確定選題、提出問(wèn)題、表達(dá)觀點(diǎn)、深度分析和人物專訪等方面。開(kāi)發(fā)自動(dòng)化報(bào)道工具的核心不是讓機(jī)器寫出具有深度的新聞報(bào)道，而是在人類的優(yōu)勢(shì)與機(jī)器的優(yōu)勢(shì)之間達(dá)到微妙的平衡。未來(lái)的自動(dòng)化新聞發(fā)展模式將一邊借助記者的豐富經(jīng)驗(yàn)和敏銳判斷，一邊利用自動(dòng)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)抓取和分析，將人類和自動(dòng)化技術(shù)進(jìn)行緊密結(jié)合。

五、結(jié)語(yǔ)

目前，人工智能和自動(dòng)化技術(shù)仍處于發(fā)展階段，其對(duì)新聞價(jià)值的把握、數(shù)據(jù)的分析和挖掘仍存在諸多不足。新聞報(bào)道的最核心價(jià)值，仍需人力來(lái)把握和創(chuàng)造。但作為當(dāng)前新聞業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要舉措，我們還應(yīng)不斷拓展自動(dòng)化新聞的發(fā)展空間，最大程度地釋放媒體人的精力，讓媒體人的智慧在最有價(jià)值的地方得到充分的發(fā)揮，為新聞業(yè)的發(fā)展提供更多可能性。自動(dòng)化新聞不僅變革新聞業(yè)，也造福了人類生活。未來(lái)的新聞傳播業(yè)是智慧與智能共同參與、人與機(jī)器的合作建構(gòu)的。我們應(yīng)不斷創(chuàng)新新聞生產(chǎn)方式，讓其更好地服務(wù)于人類。