郭世瑾 鄭州大學

技術(shù)創(chuàng)新給新聞傳播帶來的變革從未停止過。在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，新聞生產(chǎn)方式發(fā)生了變化，新聞生產(chǎn)流程被重塑，新聞傳播業(yè)態(tài)經(jīng)歷變革。Web2.0 之后媒體變革的起點是移動互聯(lián)網(wǎng)，但它更大的趨向是媒體智能化或智媒化。[1]自動化新聞正是新聞生產(chǎn)智能化在現(xiàn)階段的體現(xiàn)。

自動化新聞，是指在初期算法編程完畢后，不經(jīng)人為干預，軟件或算法即可自動生成新聞故事的過程。一旦算法生成，從收集和分析資料，到實際的撰寫和發(fā)布新聞，新聞生產(chǎn)的每個環(huán)節(jié)都可以自動完成。[2]20世紀60年代，自動化文本生產(chǎn)最初應用于天氣預報，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，自動生成系統(tǒng)獲得更廣泛的應用。2014年3月，《洛杉磯時報》關(guān)于一場3.7 級地震的自動化報道成為“機器人新聞”發(fā)展的一座里程碑，這篇報道由算法生成，但和記者采寫的報道在形式上幾乎無差別。現(xiàn)如今，歐美幾乎所有主流的新聞機構(gòu)均已建立一定程度的自動化新聞生產(chǎn)平臺，自動化新聞報道的生產(chǎn)數(shù)量也得到了極大的提升。歐洲的九家通訊社——包括路透社、法新社、挪威新聞社等，均已投入采用自動化新聞。國內(nèi)的自動化技術(shù)與國外相比雖仍處于弱勢，但也是有了質(zhì)的飛躍，已經(jīng)相繼推出騰訊的“Dreamwriter”、新華社的“快筆小新”、阿里巴巴與第一財經(jīng)的“DT 稿王”、今日頭條的“Xiaomingbot”、南方都市報的“小南”、百度的“度秘解說”以及廣州日報的“阿同”等機器人寫手，自動化新聞發(fā)展逐漸成為新聞生產(chǎn)領(lǐng)域不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)深度結(jié)合，催生新聞生產(chǎn)智能化，將人類從繁瑣的新聞生產(chǎn)任務中解放出來，大大提高了新聞產(chǎn)量和效率。

一、自動化新聞生產(chǎn)模式分析

自動化新聞的常見形式是”機器人新聞”，它實際上是一種稿件自動生成軟件，已經(jīng)越多越多的在媒體中被使用，也著實為媒體節(jié)約了人力、提高了效率。目前，自動化新聞的生產(chǎn)方式主要有3 種：挖掘用戶數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上生成個性化稿件、利用記者數(shù)據(jù)模型智能化生成稿件、利用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)生成稿件。現(xiàn)在的自動化新聞生產(chǎn)多運用自動化數(shù)據(jù)進行模板填充，并依據(jù)運算邏輯大規(guī)模報道新聞。這種模式相對固化，情感色彩較少，表明立場、提出建議的表達能力相對匱乏。但是，隨著人工智能技術(shù)的創(chuàng)新，自動化新聞的質(zhì)量會日漸提高，將在新聞敏感、發(fā)現(xiàn)選題、表達情感、提出觀點、深度報道等方面更加成熟。

二、自動化新聞的應用特點分析

媒介技術(shù)發(fā)展的動因，來自人類社會駕馭信息傳播、不斷提高信息生產(chǎn)和傳播效率的基本需求和不懈努力。[3]自動化新聞的誕生正是新興技術(shù)作用于新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的有力實踐。依靠龐大的數(shù)據(jù)庫和人工智能技術(shù)，自動化新聞的數(shù)據(jù)分析能力更強，計算精準度和生產(chǎn)效率更高，有力解決了新聞生產(chǎn)層面的效率問題。

(一)革新新聞采集方式，利用人工智能優(yōu)勢，提升稿件質(zhì)量和準確性。

自動化新聞利用人工智能對海量數(shù)據(jù)的抓取、處理、分析能力生成新聞，數(shù)據(jù)本身構(gòu)成了新聞報道的主體內(nèi)涵和核心內(nèi)容，形成數(shù)據(jù)可視化報道，提供了對社會現(xiàn)實、事件、現(xiàn)象和各種復雜關(guān)系的多元分析觀察視角。數(shù)據(jù)新聞被視作一種工作流程，相較于傳統(tǒng)單一的文字、圖片報道，數(shù)據(jù)新聞有著不可比擬的優(yōu)勢，也是媒介融合的體現(xiàn)。其中，財新是業(yè)界數(shù)據(jù)新聞的典范。只要數(shù)據(jù)無誤、算法科學且正常運行，自動化新聞就可大大降低諸如計算錯誤、拼寫錯誤、事實信息不全等差錯出現(xiàn)的概率，彌補人工撰稿的不穩(wěn)定性、主觀性等缺陷，提升稿件質(zhì)量和準確性。

(二)革新新聞生產(chǎn)方式，創(chuàng)新可視化新聞，全面提升新聞時效性和可讀性。

新聞時效性是衡量新聞的一個決定性標尺，是媒體增強競爭力的重要要求。機器人利用高速的計算能力，根據(jù)預先建立的數(shù)據(jù)模型，自動生成新聞報道。這種報道生成方式，降低了新聞編輯的工作負載量，提升了新聞生產(chǎn)效率。美聯(lián)社與自動化平臺Automated Insights 進行合作，將數(shù)據(jù)抓取技術(shù)應用到財經(jīng)新聞報道和體育新聞報道中，使財經(jīng)新聞的寫作時間平均縮短了25%。同時機器人可自動為新聞報道匹配圖表、圖片和視頻，以可視化形式展現(xiàn)數(shù)據(jù)，提升報道可讀性。2018年3月2日，新華社發(fā)布消息稱由新華社和阿里巴巴公司共同研發(fā)的國內(nèi)第一個媒體人工智能平臺”媒體大腦“從5 億網(wǎng)頁中梳理出兩會熱詞并在15 秒內(nèi)生產(chǎn)出第一條兩會MGC(機器生產(chǎn)內(nèi)容)視頻新聞。由此可見，自動化新聞的創(chuàng)新領(lǐng)域越來越寬廣，應不斷挖掘行業(yè)發(fā)展的潛能。

(三)革新新聞分發(fā)方式，實現(xiàn)新聞信息的個性化和定制化，提高傳播針對性。

有別于傳統(tǒng)的“千人一面”分發(fā)模式，智媒時代的信息傳播呈現(xiàn)出一對一的特點。一方面，自動化新聞技術(shù)可以覆蓋現(xiàn)有的全部媒體報道并進行分析，將社會關(guān)注率較高的話題從中篩選出來并進行分類匯總，提升內(nèi)容生產(chǎn)的針對性。另一方面，借用人工智能，在與用戶的互動過程中接收反饋，提高傳播效果。2016年3月，《華盛頓郵報》研發(fā)出聊天機器人Feels，在美國總統(tǒng)大選三周前，“Feels”聊天機器人每天晚上推出一個簡單的問題 與讀者互動：“今天的大選讓您感覺如何？”隨后的第二天早上，聊天機器人便向用戶推送關(guān)于前一天大選的感覺圖表和關(guān)于用戶感覺的原因摘錄[4]。通過此種方式，F(xiàn)eels 采集了用戶信息并整合進自己傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中。學者匡文波提出：“技術(shù)總是會讓新聞報道增色”[5]，我們有理由相信自動化新聞的光明前景。如若將機器人的信息采集、自動化新聞生產(chǎn)與新聞信息推送的算法整合到同一產(chǎn)品之中，自動化新聞就將由半自動化轉(zhuǎn)向全自動，當前新聞實踐就會有突破性的進展。

(四)洞悉事物發(fā)展規(guī)律和趨勢，進行基于海量數(shù)據(jù)的合理性預測。

大數(shù)據(jù)時代的核心是預測，預測精神為自動化新聞發(fā)展帶來新機遇。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對研究對象的發(fā)展規(guī)律和趨勢進行合理化預測，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)對新聞進行全方位的深度預測，增強報道的科學性與人性化。2008年11月，在突發(fā)性公共事件發(fā)生的幾周前，美國借助人工智能對社交媒體數(shù)據(jù)進行抓取、分析，成功預測了流感爆發(fā)。另一典型案例是，美國數(shù)據(jù)分析師奈特創(chuàng)辦了一個以總統(tǒng)大選為主題的民意聚合博客，他認為數(shù)據(jù)調(diào)查可呈現(xiàn)出真實民意，最終應用棒球比賽數(shù)據(jù)分析模型，對選情進行了成功預測。

三、自動化新聞對新聞傳播業(yè)的影響

政府規(guī)制、技術(shù)進步、資本介入、社會變遷是影響傳媒業(yè)發(fā)展的重要變量。[6]智能化技術(shù)在提升新聞產(chǎn)品質(zhì)量的同時，也推進了新聞傳播行業(yè)的變革。這些變革不僅重塑了新聞機構(gòu)自身的生產(chǎn)流程，也對新聞從業(yè)者的職業(yè)發(fā)展方向、受眾和社會產(chǎn)生一系列重要而深遠的影響。

(一)記者的職業(yè)分工發(fā)生改變，“人機共生”成為未來新聞報道主要模式

在自動化新聞的實踐中，勞動密集型記者可能會被取代，也可能會創(chuàng)造新的職業(yè)崗位，記者將在新聞生產(chǎn)過程中扮演新的角色。例如，美聯(lián)社聘請了一個自動化新聞編輯，工作內(nèi)容是確定可以自動化的內(nèi)部程序。未來的新聞報道將形成人機共生模式，機器將人類從繁瑣的重復性勞動中解放出來，使記者擁有更多精力投入到深度分析報道中。另外，自動化新聞生產(chǎn)旨在通過人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)為媒體發(fā)展賦能，所以在技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)上，對新聞媒體創(chuàng)新能力的提升將有更高的要求。新聞不是冷冰冰的數(shù)據(jù)產(chǎn)物，而應該是帶有人性溫度的報道。將機器人寫作和人工寫作的結(jié)合，是將感性經(jīng)驗和價值判斷互補的最好方式。

(二)數(shù)據(jù)采集和開放面臨倫理問題，受眾關(guān)心內(nèi)容生產(chǎn)的科學性和透明度

首先，對于科技產(chǎn)業(yè)而言，不斷地質(zhì)疑機器的運作方法及原因，是相當重要的，大多數(shù)的人工智能都像是黑箱作業(yè)，決策過程都是隱蔽的，諸如侵犯個人隱私、報道片面失衡等問題時有發(fā)生。其次，受眾或許難以分辨出機器寫作和人工寫作的區(qū)別，但算法的透明度成為用戶日益關(guān)切的問題，包括數(shù)據(jù)來源的準確度如何，媒體是否有權(quán)處理這些數(shù)據(jù)，由誰控制算法，由誰對內(nèi)容生產(chǎn)負責，又由誰監(jiān)視算法和機器，媒體是否會向用戶聲明新聞是自動化生產(chǎn)的等。因此，人工智能的公開及透明度成為建立信任和避免誤解的關(guān)鍵，“基于算法的負責任報道”正變得日益迫切和必需。

(三)媒介組織面臨一系列新挑戰(zhàn)，在責任的框架下規(guī)范算法成為必需

自動化新聞對媒體而言是機遇也是挑戰(zhàn)。一方面，當自動化新聞涉及批評性報道時，數(shù)據(jù)的準確性、內(nèi)容的質(zhì)量以及程序的透明度將變得更加重要。新聞媒體在自動化內(nèi)容生產(chǎn)中需要考慮源數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理和最終輸出有關(guān)的問題。當數(shù)據(jù)和算法出現(xiàn)錯誤時，媒體可能會面臨公布源代碼的壓力，他們不僅需要強調(diào)內(nèi)容是“機器生成的”，同時也應解釋報道是如何產(chǎn)生的。[7]另一方面，智能算法加劇了工具理性與新聞價值間的矛盾。馬克思.韋伯提出工具理性和價值理性兩個概念，基于算法的自動化新聞可能會忽視新聞道德和義務等理念價值，過多個性化推薦會導致市場宣傳行為泛濫。因此，媒體不能過度依賴工具理性，影響自身對新聞價值的判斷。

(四)對社會輿論的形成產(chǎn)生負面影響，產(chǎn)生“信息繭房”、“過濾氣泡”等效應

自動化新聞的優(yōu)勢之一是生產(chǎn)個性化新聞，使信息分發(fā)更精準化。然而這種優(yōu)勢會導致用戶傾向于獲取與之態(tài)度相一致的新聞，逐漸失去異質(zhì)化信息的接觸能力和機會，沉浸于自己營造的“擬態(tài)環(huán)境”中。與此同時，用戶被人為地與其他信息隔絕開，形成“過濾氣泡”，造成社會上多元化聲音減少，言論更加單一。以今日頭條的“信息分發(fā)機制”為例，系統(tǒng)可能首先會將一條信息推送給1 萬人，如果其中閱讀比例達到一定指標，再推送給更大范圍的用戶，否則就停止推薦，這條消息將自然沉底，這意味著用戶從主動選擇到被動接受，決定用戶接收信息的權(quán)利被轉(zhuǎn)移給算法。因此，新聞媒體應注重多渠道、多角度推送新聞，營造健康、多元的社會輿論環(huán)境。

四、自動化新聞的前景與未來

自動化工具的應用將是未來新聞編輯部不可避免的發(fā)展趨勢。伴隨新聞業(yè)的收入逐年下降，自動化新聞的生成將在一定程度上提高利潤率、降低生產(chǎn)成本，特別是在利潤空間稀薄的本地新聞報道中。此外，自動化新聞兼具了大樣本研究和個性化定制兩個看似并不相容的優(yōu)點，能夠通過系統(tǒng)化的模型搭建提高報道的速度和準確性。

未來自動化新聞的應用領(lǐng)域?qū)⒏訌V泛，不僅局限于體育報道和財經(jīng)新聞，還將包括房地產(chǎn)、財務金融、政治、天氣預報和自然災害監(jiān)測等細分領(lǐng)域。除此之外，自動化技術(shù)還將在新聞追蹤方面做出貢獻。路透社表示該項技術(shù)的核心在于社交平臺中的信息流一旦出現(xiàn)超過常規(guī)值，機器會在第一時間通知記者進行真實性核查。該項技術(shù)旨在強化自動化技術(shù)在突發(fā)新聞報道中的領(lǐng)先優(yōu)勢。

人們一直擔心自動化技術(shù)會對傳統(tǒng)新聞業(yè)造成較大沖擊。許多記者認為，人們對技術(shù)的過分關(guān)注將會使新聞本身和記者的價值被忽視。但眾多實踐證明，單一追求自動化報道工具是不可行的，人工智能并不會取代記者。自動化技術(shù)執(zhí)行數(shù)據(jù)采集與分析等任務，充當記者助理的角色，其根本目的是將記者和編輯從常規(guī)事務中解放出來，全身心地投入到他們真正擅長的事務中，如發(fā)現(xiàn)新聞、確定選題、提出問題、表達觀點、深度分析和人物專訪等方面。開發(fā)自動化報道工具的核心不是讓機器寫出具有深度的新聞報道，而是在人類的優(yōu)勢與機器的優(yōu)勢之間達到微妙的平衡。未來的自動化新聞發(fā)展模式將一邊借助記者的豐富經(jīng)驗和敏銳判斷，一邊利用自動化技術(shù)實現(xiàn)大數(shù)據(jù)抓取和分析，將人類和自動化技術(shù)進行緊密結(jié)合。

五、結(jié)語

目前，人工智能和自動化技術(shù)仍處于發(fā)展階段，其對新聞價值的把握、數(shù)據(jù)的分析和挖掘仍存在諸多不足。新聞報道的最核心價值，仍需人力來把握和創(chuàng)造。但作為當前新聞業(yè)進行轉(zhuǎn)型升級的重要舉措，我們還應不斷拓展自動化新聞的發(fā)展空間，最大程度地釋放媒體人的精力，讓媒體人的智慧在最有價值的地方得到充分的發(fā)揮，為新聞業(yè)的發(fā)展提供更多可能性。自動化新聞不僅變革新聞業(yè)，也造福了人類生活。未來的新聞傳播業(yè)是智慧與智能共同參與、人與機器的合作建構(gòu)的。我們應不斷創(chuàng)新新聞生產(chǎn)方式，讓其更好地服務于人類。