張寧 楊潤(rùn)書(shū) 甘淑
摘要:
以云南省臨滄市某高速公路選線勘測(cè)工程為例,試驗(yàn)利用低空無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)對(duì)山區(qū)高速公路帶狀測(cè)區(qū)進(jìn)行航空攝影,內(nèi)業(yè)使用軟件Inpho進(jìn)行空三加密,制作出DOM、DLG等產(chǎn)品。對(duì)無(wú)人機(jī)航攝外業(yè)像控測(cè)量和內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理主要流程做了詳細(xì)介紹。通過(guò)高質(zhì)量完成測(cè)區(qū)1:1000數(shù)字地形圖產(chǎn)品生產(chǎn)并進(jìn)行精度分析,證明利用低空無(wú)人機(jī)航測(cè)技術(shù)能夠?yàn)樯絽^(qū)高速公路的勘測(cè)設(shè)計(jì)提供準(zhǔn)確的地形基礎(chǔ)數(shù)據(jù),可滿足山區(qū)帶狀測(cè)區(qū)1∶1000地形圖精度要求。相比于傳統(tǒng)地形測(cè)量,展現(xiàn)出航測(cè)在山區(qū)高速公路勘測(cè)方面的優(yōu)勢(shì),提高了生產(chǎn)效率。
關(guān)鍵詞:
無(wú)人機(jī)航測(cè)技術(shù);帶狀測(cè)區(qū);Inpho;空三加密;數(shù)字正射影像圖;數(shù)字地形圖
DOIDOI:10.11907/rjdk.172944
中圖分類(lèi)號(hào):TP319
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào)文章編號(hào):16727800(2018)003015504
英文摘要Abstract:Taking a highway survey project in Lincang of Yunnan as an example, it summaries the application of aerial photography using low altitude UAV remote sensing technology for mountainous highway belt area , through MatchAT to make the result like DOM and DLG. In this paper, the main process of UAV aerial field control and internal data processing are introduced in detail. Finally, the production of 1: 1000 digital topographic map is completed by high quality and the precision analysis is carried out . It is proved that the low aerial survey technology can provide accurate terrain data for the survey and design of mountainous expressway, which can meet the requirement of 1∶1000 topographic map in mountainous belt area. Compared with traditional terrain measurement, aerial survey shows the advantages in the survey of mountain expressway, it improve the production efficiency.
英文關(guān)鍵詞Key Words:UAV aerial survey; belt area; Inpho; MatchAT; DOM; DLG
0引言
無(wú)人機(jī)航測(cè)技術(shù)是近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一門(mén)新興技術(shù),以其靈活機(jī)動(dòng)、操作維護(hù)簡(jiǎn)單,可以便捷地獲取高分辨率影像的特點(diǎn),成為當(dāng)下測(cè)繪技術(shù)的熱門(mén)[1]。伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、攝影測(cè)量技術(shù)的發(fā)展,無(wú)人機(jī)航測(cè)技術(shù)開(kāi)始運(yùn)用到越來(lái)越多的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域,特別是對(duì)于地形條件復(fù)雜、高差起伏很大的地域,基本代替了傳統(tǒng)的人工測(cè)量[2]。無(wú)人機(jī)航測(cè)內(nèi)業(yè)理論不斷完善,出現(xiàn)很多無(wú)人機(jī)航片處理軟件,如svs、inpho等,使得航測(cè)精度大大提升。
云南省地處祖國(guó)西南邊陲,主要地形為山區(qū),地形復(fù)雜,高差起伏相對(duì)較大。在高速公路勘測(cè)方面,由于測(cè)區(qū)有很長(zhǎng)的工程區(qū)間,范圍十分狹窄且地形復(fù)雜,精度要求苛刻,運(yùn)用傳統(tǒng)的工程測(cè)量方法雖能較好地滿足要求,但費(fèi)時(shí)費(fèi)力,效率低下。無(wú)人機(jī)低空航攝系統(tǒng)以無(wú)人機(jī)為飛行平臺(tái),利用高分辨率相機(jī)系統(tǒng)獲取遙感影像,利用空中和地面控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)影像的自動(dòng)拍攝和獲取,同時(shí)實(shí)現(xiàn)航跡規(guī)劃和監(jiān)控、信息數(shù)據(jù)壓縮和自動(dòng)傳輸、影像預(yù)處理等功能,是具有高智能化程度、穩(wěn)定可靠及較強(qiáng)作業(yè)能力的低空遙感系統(tǒng)[3]。隨著無(wú)人機(jī)航測(cè)技術(shù)的發(fā)展,其已在許多方面展現(xiàn)出優(yōu)勢(shì),比如在農(nóng)村土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)、土地整治等方面[4]。本文通過(guò)云南省某高速公路勘測(cè)的無(wú)人機(jī)航測(cè)生產(chǎn)實(shí)例,探討了無(wú)人機(jī)航測(cè)在山區(qū)高速公路勘測(cè)中的作業(yè)流程,為高速公路勘測(cè)選線提供了正射影像圖和1∶1 000的地形圖。
1測(cè)區(qū)概況
本項(xiàng)目測(cè)區(qū)位于云南省臨滄市轄區(qū)內(nèi)。測(cè)區(qū)呈帶狀,總長(zhǎng)約90km,寬約500m,大部分測(cè)區(qū)位于山區(qū),最低海拔約1 050m,最高海拔約1 850m,高差達(dá)800m,任務(wù)要求生產(chǎn)1∶1 000的正射影像圖和數(shù)字線畫(huà)圖,見(jiàn)圖1。
2工程實(shí)例
2.1實(shí)施流程
工程數(shù)據(jù)的獲取是內(nèi)業(yè)處理的前提,只有成像清晰、質(zhì)量良好的影像才可進(jìn)行空中三角測(cè)量,滿足進(jìn)度要求。無(wú)人機(jī)影像獲取流程以及后續(xù)處理流程見(jiàn)圖2。
2.2航線設(shè)計(jì)及航飛
本項(xiàng)目采用DB-2型無(wú)人機(jī),航程約150km,最大抗風(fēng)能力為6級(jí),環(huán)境適應(yīng)能力較強(qiáng),無(wú)人機(jī)搭載尼康D810相機(jī)進(jìn)行航拍,相機(jī)焦距為35mm,像素3630萬(wàn),像元大小4.8微米。航線設(shè)計(jì)將Google地球影像圖和SRTM World Elevation Data[5]疊加后進(jìn)行分區(qū)設(shè)計(jì),根據(jù)規(guī)范要求,像片航向重疊度一般為60%~80%,最小不應(yīng)低于53%。旁向重疊度一般為15%~60%,最小不應(yīng)低于8%。本次航線設(shè)計(jì)航向重疊度大于70%,旁向重疊度大于50%。航高根據(jù)公式(1)、(2)計(jì)算:
H=f×GSDa(1)
H0=H+h(2)
尼康D810焦距為35mm,分辨率為0.1m,像元大小為0.004 8mm,經(jīng)計(jì)算得出攝影航高H為729m。
部分航線分布如圖3所示。由于測(cè)區(qū)是一條狹長(zhǎng)的帶狀,所以設(shè)計(jì)航線時(shí)必須結(jié)合飛行軌跡和測(cè)區(qū)位置綜合考慮,保證航測(cè)范圍略大于帶狀測(cè)區(qū)。
2.3外業(yè)像控點(diǎn)測(cè)量
像片控制點(diǎn)測(cè)量,為航測(cè)內(nèi)業(yè)成圖提供必要的像片平面坐標(biāo)和高程控制,是保證空中三角測(cè)量數(shù)學(xué)精度的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。外業(yè)控制點(diǎn)的布點(diǎn)方案采用區(qū)域網(wǎng)布點(diǎn)方法,參照規(guī)范GB/T 7391-2008 《1∶500 1∶1 000 1∶2 000地形圖航空攝影測(cè)量外業(yè)規(guī)范》[6],像片控制點(diǎn)選點(diǎn)條件:
(1)在帶狀測(cè)區(qū)的條件下,像控點(diǎn)布設(shè)應(yīng)滿足以下要求:①像控點(diǎn)位目標(biāo)要求清晰,易于判別,選點(diǎn)以地面、較堅(jiān)固、不易變化的目標(biāo)為主;②像控點(diǎn)應(yīng)均勻分布,且在旁向重疊范圍內(nèi),布設(shè)的控制點(diǎn)盡量共用。一般在帶狀測(cè)區(qū)兩側(cè)200~250m布設(shè),順著測(cè)區(qū)每400~650m布設(shè)一個(gè)點(diǎn);③線狀地物交叉點(diǎn)(正交最佳),明顯地物拐角點(diǎn);④選點(diǎn)位置應(yīng)避開(kāi)各類(lèi)高大建筑物、高壓線、較大水面等,弧形地物及陰影不應(yīng)選作點(diǎn)位目標(biāo)。
(2)像片條件應(yīng)滿足以下要求:點(diǎn)位距像片邊緣不應(yīng)小于150像素。當(dāng)目標(biāo)條件與像片條件矛盾時(shí)應(yīng)著重考慮目標(biāo)條件。對(duì)于無(wú)明顯特征地物的區(qū)域,需要在航飛前進(jìn)行人工布置十字標(biāo)記,然后進(jìn)行采集,可以把提前標(biāo)記的像控點(diǎn)標(biāo)在Google地圖上,航飛之后便可在影像上找到該點(diǎn),然后刺點(diǎn)。
本項(xiàng)目還采用了GNSS輔助空中三角測(cè)量的方法,就是利用由差分GNSS相位觀測(cè)值進(jìn)行相對(duì)動(dòng)態(tài)定位所獲得的攝站坐標(biāo),作為區(qū)域網(wǎng)平差中的附加非攝影測(cè)量觀測(cè)值,以空中控制來(lái)減少地面控制的方法進(jìn)行區(qū)域網(wǎng)平差[7]。此次像控點(diǎn)多選擇特征明顯色彩差異較大的地物,在相鄰測(cè)區(qū)也布設(shè)有公共控制點(diǎn),以確保測(cè)區(qū)接邊的精度。帶狀測(cè)區(qū)部分像控點(diǎn)分布見(jiàn)圖4。
2.4內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理
在內(nèi)業(yè)完成空三加密前需對(duì)影像進(jìn)行預(yù)處理,包括導(dǎo)入pos進(jìn)行航帶編輯、畸變糾正、勻光勻色、影像旋轉(zhuǎn)、金字塔生成及圖像增強(qiáng),然后進(jìn)行空三加密、編輯DEM、正射糾正制作DOM、DLG。內(nèi)業(yè)采用專(zhuān)業(yè)的航空攝影測(cè)量軟件inpho進(jìn)行空三加密,流程見(jiàn)圖5。
內(nèi)業(yè)進(jìn)行空三加密(見(jiàn)圖6),即自動(dòng)匹配圖像同名像點(diǎn)(連接點(diǎn)),然后進(jìn)行區(qū)域網(wǎng)平差,這是整個(gè)流程中最關(guān)鍵的環(huán)節(jié),匹配過(guò)程自動(dòng)化;然后進(jìn)行二次加密,在空三轉(zhuǎn)點(diǎn)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步加密轉(zhuǎn)點(diǎn)以得到更多的連接點(diǎn);再進(jìn)行空三編輯即人工交互編輯,主要操作包括:調(diào)節(jié)像片的對(duì)應(yīng)關(guān)系、量測(cè)控制點(diǎn)、刪除連接點(diǎn)、增加連接點(diǎn)等。
空中三角測(cè)量依據(jù)CH/Z 3003-2010《低空數(shù)字航空攝影測(cè)量?jī)?nèi)業(yè)規(guī)范》要求,具體精度要求滿足其規(guī)定,見(jiàn)圖7。
經(jīng)過(guò)空三編輯后進(jìn)行DEM制作,數(shù)字高程模型是用一組有序數(shù)值陣列形式表示地面高程的一種實(shí)體地面模型[8]。本次采用空三加密輸出的結(jié)果進(jìn)行密集匹配,然后根據(jù)密集匹配結(jié)果設(shè)置數(shù)字高程模型格網(wǎng)尺寸,用軟件自動(dòng)生成DEM。對(duì)生成的DEM采用軟件VirtuoZo進(jìn)行檢查,對(duì)DEM出現(xiàn)異常區(qū)域的部分進(jìn)行修正。
本項(xiàng)目采用inpho的光束法區(qū)域網(wǎng)平差法進(jìn)行空三加密,建立工程后匹配連接點(diǎn),匹配策略采用特征匹配和最小二乘匹配穿插進(jìn)行。由于之前進(jìn)行過(guò)像片的畸變矯正,所以未采用軟件的自檢校參數(shù)。完成匹配連接點(diǎn)后sigma值是0.5,符合規(guī)范要求。
光束法區(qū)域網(wǎng)平差的基本思想是:以每張像片所組成的一束光束作為平差的基本單元,以共線方程作為平差的基礎(chǔ)方程。通過(guò)各個(gè)光束在空中的旋轉(zhuǎn)和平移,使模型之間公共點(diǎn)的光線實(shí)現(xiàn)最佳交會(huì),并使整個(gè)區(qū)域納入到已知的控制點(diǎn)地面坐標(biāo)系中去[9]。根據(jù)每張像片上控制點(diǎn)、待定點(diǎn)的像點(diǎn)坐標(biāo),按照共線方程條件列出誤差方程式,整體求解全區(qū)域內(nèi)每張像片的外方位元素以及所有加密點(diǎn)的地面坐標(biāo),主要內(nèi)容包括:
(1)獲取每張影像的外方位元素及連接點(diǎn)點(diǎn)坐標(biāo)的近似值。
(2)由每張像片上的控制點(diǎn)和加密點(diǎn)的像點(diǎn)坐標(biāo),根據(jù)共線方程式列誤差方程式。
共線方程式是光束法平差的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)模型[10],見(jiàn)式(3)、式(4)。
x-x0=-fa1 (XA-XS)+b1(YA-YS )+c1 (ZA-ZS)a3 (XA-XS )+b3 (YA-YS )+c3 (ZA-ZS) (3)
y-y0=-fa2 (XA-XS )+b2 (YA-YS )+c2 (ZA-ZS )(a3 (XA-XS )+b3 (YA-YS )+c3 (ZA-ZS ) (4)
式(3)、式(4)中:x、y為像點(diǎn)的像平面坐標(biāo);x0、y0、f為影像的內(nèi)方位元素;XS、YS、ZS為攝站點(diǎn)的物方空間坐標(biāo);XA、YA、ZA為物方點(diǎn)的物方空間坐標(biāo);ai、bi、ci(i=1,2,3)為像片的3個(gè)外方位角元素組成的9個(gè)方向余弦。
完成匹配連接點(diǎn)后,開(kāi)始量刺像控點(diǎn)。首先測(cè)區(qū)4個(gè)角刺4個(gè)控制點(diǎn),然后平差一次,余下的像控點(diǎn)軟件就會(huì)預(yù)測(cè)到比較準(zhǔn)確的位置,然后一一進(jìn)行微調(diào)刺準(zhǔn)即可,如圖8、圖9所示。
2.5DEM編輯
由于測(cè)區(qū)有植被覆蓋,房屋較多,所以在制作DOM前先對(duì)DEM進(jìn)行編輯,使DEM切準(zhǔn)地面,以DOM影像完整、美觀為準(zhǔn)。在inpho中可以對(duì)生成的DEM進(jìn)行手動(dòng)編輯,利用inpho的點(diǎn)云內(nèi)插功能對(duì)濾波效果較差的區(qū)域進(jìn)行內(nèi)插平滑處理。
2.6DOM制作
DOM制作過(guò)程:①選用色彩亮度較為合適的影像作為模板,對(duì)畸變處理后的影像進(jìn)行整體勻光勻色;②利用修正后的DEM對(duì)勻光勻色的影像進(jìn)行數(shù)字微分糾正,完成單幅DOM的制作;③對(duì)單幅DOM進(jìn)行影像鑲嵌;④對(duì)鑲嵌后影像進(jìn)行編輯,包括拼接線的編輯和影像拉花變形編輯。
拼接線應(yīng)根據(jù)地物的情況選取,如拼接區(qū)域通過(guò)居民地時(shí),拼接線可以繞過(guò)居民地,最終保證拼接線兩邊的地物色彩平衡,亮度反差適中,見(jiàn)圖8。
2.7DLG制作
采用“先內(nèi)后外”的作業(yè)方式,指先在室內(nèi)利用已有的影像圖對(duì)地物實(shí)行判讀和采集,然后把內(nèi)業(yè)初步生成的DLG成果疊加到DOM上制作調(diào)繪片,供外業(yè)到實(shí)地進(jìn)行調(diào)繪,對(duì)內(nèi)業(yè)的采集結(jié)果進(jìn)行校對(duì)和改正,最后再對(duì)外業(yè)成果進(jìn)行整理編輯并最終成圖[11],見(jiàn)圖9。
3數(shù)據(jù)精度分析
為保證最終成果的可靠性,在外業(yè)采集一系列的高程點(diǎn)作為精度的檢驗(yàn)條件,采用GPS-RTK在測(cè)區(qū)均勻采集302個(gè)點(diǎn)。高程精度檢查點(diǎn)主要是道路交叉口、田坎交叉處、水溝溝底高程等,檢查點(diǎn)分布位置均勻并具有代表性,檢查位置點(diǎn)302個(gè)誤差為0.36m??梢钥闯?,生產(chǎn)的地形圖精度滿足測(cè)繪規(guī)范對(duì)1∶1 000地形圖的精度要求,見(jiàn)表3。
誤差精度分析公式:
MΔH=∑ΔH2n-1(5)
式(5)中,m為點(diǎn)中誤差值,單位為米(m);Δ為內(nèi)外業(yè)采集高程點(diǎn)殘差,單位為米(m);n 為參與精度評(píng)定的點(diǎn)數(shù)。
4結(jié)語(yǔ)
云南省屬于祖國(guó)西南高原地區(qū),地形條件復(fù)雜,屬于山地地形,常規(guī)測(cè)量十分艱苦。本文基于無(wú)人機(jī)航攝系統(tǒng)獲得影像數(shù)據(jù)和POS數(shù)據(jù),探討了航測(cè)山地帶狀測(cè)區(qū)的關(guān)鍵技術(shù)。通過(guò)臨滄市某段高速公路工程的研究實(shí)踐,運(yùn)用inpho軟件進(jìn)行空三加密,按照規(guī)范生成1∶1 000的正射影像圖,利用其制作了地形圖。將實(shí)地量測(cè)檢查點(diǎn)坐標(biāo)和基于模型生成的地形圖中檢查點(diǎn)的高程坐標(biāo)進(jìn)行對(duì)比,證實(shí)無(wú)人機(jī)航攝在高速公路勘測(cè)方面可以滿足實(shí)際要求。與傳統(tǒng)測(cè)量技術(shù)相比,大大減少了外業(yè)工作量,降低了生產(chǎn)成本,提高了作業(yè)效率。
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