王 領(lǐng),茍曉敏
(上海理工大學(xué)管理學(xué)院,上海 200093)
近幾年來,隨著我國經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,以及人民幣匯率的持續(xù)堅挺,我國公民開始越來越多的走出國門,到國外進(jìn)行旅游和消費(fèi)。根據(jù)聯(lián)合國世界旅游組織(UNWTO)發(fā)布的數(shù)據(jù),2012年中國游客境外消費(fèi)為1020億美元,較2011年增長40%。中國已經(jīng)超過德國和美國,成為世界第一大境外旅游消費(fèi)國。2014年,我國內(nèi)地公民出境游人數(shù)首次突破一億人次,我國內(nèi)地公民出境旅游人數(shù)自1998年的843萬人次到2014年破億,增長10.8倍,是我國旅游業(yè)發(fā)展的一個里程碑,也是我國改革開放、經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展進(jìn)入新階段具有標(biāo)志性意義的大事。當(dāng)年我國內(nèi)地公民出境旅游超過百萬人次的目的地國家有韓國、泰國、日本、美國、越南和新加坡六國,其中赴韓國、日本游客增幅最大,均超過40%。
日本與我國是隔海相望的鄰國,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、人口眾多,一直以來都是我國主要的出境旅游目的地之一。自金融危機(jī)以來,日本國內(nèi)消費(fèi)疲軟,日元貶值,大批來到日本觀光購物的中國游客成為拉動日本經(jīng)濟(jì)的重要力量。到了2014年,抵達(dá)日本的中國游客更是出現(xiàn)了井噴式增長。與此同時,中國游客在日本采購電飯煲、馬桶蓋等這類新聞一度成為人們議論的焦點。根據(jù)日本法務(wù)省出入境管理局公布的數(shù)據(jù),2014年進(jìn)入日本國境內(nèi)的中國公民數(shù)量為254萬人次,相比上一年的160.5萬人次猛增58.3%①數(shù)據(jù)來源:聯(lián)合國世界旅游組織(www.unwto.org),日本法務(wù)省出入境管理局(www.immi-moj.go.jp)。。面對如此高的增速,不少媒體和學(xué)者表示這是因為日元貶值以及大陸公民赴日簽證放寬所致。然而,很難說匯率的變動和出入境政策的放寬會引起如此強(qiáng)烈的反應(yīng),畢竟大陸赴日旅游消費(fèi)人數(shù)可能會受到來自中國、日本以及一些突發(fā)事件等多重因素的影響。
本研究的目的是探討我國赴日旅游消費(fèi)人數(shù)持續(xù)增長的影響因素,并希望通過運(yùn)用合理的計量模型,分析各種因素對我國赴日旅游人數(shù)的影響,幫助我國更好的認(rèn)識境外旅游消費(fèi)市場,對有關(guān)部門制定適當(dāng)?shù)漠a(chǎn)業(yè)政策吸引外國游客來華旅游消費(fèi)具有重要的借鑒意義。
國內(nèi)外對國際旅游消費(fèi)影響因素的研究由來已久,大量學(xué)者使用了不同的經(jīng)濟(jì)計量模型來研究國際旅游相關(guān)問題,主要從客源國需求和目的國旅游競爭力的角度進(jìn)行分析。Webber等[1]在研究澳大利亞對于其出境休閑旅游的九大旅游目的國的長期需求中發(fā)現(xiàn),匯率作為一個宏觀經(jīng)濟(jì)變量,對于其長期旅游消費(fèi)需求具有重要意義;除了實際匯率會影響客源國境外旅游消費(fèi)需求以外,Joo等[2]在研究韓國出境旅游消費(fèi)需求時發(fā)現(xiàn),其境外游對境內(nèi)有是具有替代性的,并且工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)也會對境外目的地的旅游消費(fèi)需求產(chǎn)生條件相關(guān)性影響;Kulendran等[3]研究發(fā)現(xiàn),客源國對目的國旅游消費(fèi)需求強(qiáng)度也與兩國間進(jìn)出口貿(mào)易額具有較高的正相關(guān)性;Mehran等[4]發(fā)現(xiàn)旅游體驗、旅游資源的獨(dú)特性、兩國間距離和花費(fèi)也會影響一國的國際旅游需求;Lim[5]則認(rèn)為,游客選擇境外旅游目的地時主要考慮收入、交通成本和旅游價格等因素;Kurihara[6]分析了影響入境需求的因素,認(rèn)為海外旅游自由度、經(jīng)濟(jì)增長、簽證政策放寬、自然災(zāi)害均會影響日本入境旅游人數(shù)。其中,簽證政策放寬對中國游客數(shù)量增加有明顯的促進(jìn)作用;Jin[7]研究了中國游客在日本的空間分布特征,發(fā)現(xiàn)中國游客主要集中在東京、大阪等大都市區(qū),主要的入境旅游方式為跟團(tuán),購物占其旅游消費(fèi)的重要比例;Hishida等[8]用時間序列分析了中國游客在日本的旅游目的地選擇,發(fā)現(xiàn)中國游客在日本各地的分布越來越廣泛,不再僅分布在東京、大阪等地。游客來源地的地區(qū)差異也會影響游客在日本的目的地選擇。比如,來自東部沿海地區(qū)的游客會選擇自然風(fēng)光更好的目的地,來自中國中西部地區(qū)的游客會選擇商業(yè)更發(fā)達(dá)的東京等地;Cui[9]分析中國赴日跟團(tuán)游客消費(fèi)行為,發(fā)現(xiàn)跟團(tuán)游客主要以購物消費(fèi)為主。同時,這些游客還希望能接觸身邊的日本人以獲得更好的旅游體驗;師耀軒等[10]以日本華人家庭為研究對象分析了中國赴日游客的消費(fèi)行為,發(fā)現(xiàn)價格與行程時間是影響中國赴日游客數(shù)量的重要因素;Zhang[11]考察了中國游客進(jìn)入日本旅游的目的與動機(jī),發(fā)現(xiàn)高收入的中國游客主要集中在自然環(huán)境優(yōu)美,服務(wù)質(zhì)量更高的景點,對于價格變化并不在意;Kawasaki[12]分析了潛在游輪入境游客對游輪旅游的偏好,行程時間與價格是潛在游客選擇游輪入境旅游的重要影響因素。
國內(nèi)學(xué)者中,黃秀娟等[13]主要分析非經(jīng)濟(jì)因素,提出可進(jìn)入性、旅游企業(yè)競爭能力、旅游資源、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施是影響我國國際旅游消費(fèi)競爭力的重要因素;王曉峰等[14-16]則主要分析了經(jīng)濟(jì)因素,認(rèn)為居民收入水平、匯率、人均GDP等均會影響我國居民出境游人數(shù);鄧祖濤等[17]指出兩國的居民消費(fèi)價格指數(shù)、匯率、客源國經(jīng)濟(jì)狀況也會顯著影響日本來華游客數(shù)量;邵誠[18]以世界185個國家(或地區(qū))為樣本,通過截面模型與時序模型的分析,發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的國家(或地區(qū))對旅游者的吸引力更強(qiáng);王素潔[19]比較了美國、日本、德國等國出境游客消費(fèi)水平,發(fā)現(xiàn)我國公民境外旅游人均花費(fèi)位居“世界前列”;王曉歡[20]比較了中日境外游客的消費(fèi)行為,發(fā)現(xiàn)中日境外游客出境的主要消費(fèi)是購物,但中國境外游客更偏好消費(fèi)奢侈品,主要原因是中國境外游客有大量可自由支配的資金;孫根年[21]則綜合考慮了經(jīng)濟(jì)因素與非經(jīng)濟(jì)因素,認(rèn)為旅游目的地和客源地之間的空間距離、經(jīng)貿(mào)聯(lián)系、目的地景點資源和文化認(rèn)同是游客目的地選擇的四大驅(qū)動因素;歐玉婷[22]也認(rèn)為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城鎮(zhèn)居民可支配收入的提高、外匯儲備的增加等是促進(jìn)我國居民出境游的重要經(jīng)濟(jì)因素。同時,政策放寬、目的國促銷活動等是促進(jìn)我國居民出境游的非經(jīng)濟(jì)因素。
針對我國赴日旅游的研究主要從客源國需求角度展開。楊一翁[23]主要分析了國家目的地形象對于我國居民出境游的影響,認(rèn)為日本的國家形象與目的地形象在我國居民心中逐漸改善是促進(jìn)我國居民赴日旅游的重要原因;張陽[24]認(rèn)為我國人均GDP、居民消費(fèi)指數(shù)、匯率變動等經(jīng)濟(jì)因素是決定我國居民赴日旅游需求主要因素,領(lǐng)土糾紛、自然災(zāi)害等非經(jīng)濟(jì)因素雖然會造成我國居民赴日旅游需求迅速下降,但只是短期影響,長期影響并不顯著;郭英之[25]比較了領(lǐng)土糾紛前后我國居民赴日旅游意愿,發(fā)現(xiàn)大多數(shù)國內(nèi)居民在領(lǐng)土糾紛事件后對赴日旅游持謹(jǐn)慎和觀望態(tài)度;黃宇[26]分析了我國赴日旅游游客結(jié)構(gòu)與消費(fèi)特征,發(fā)現(xiàn)赴日游客年齡集中在20歲至30歲之間,主要以觀光休閑為目的,購物支出占旅游總支出的50%左右。因此,他認(rèn)為影響赴日游客快速增長的主要經(jīng)濟(jì)因素是日元貶值以及日本放免稅新政策的實施,非經(jīng)濟(jì)因素是文化相似、交通便捷、服務(wù)人性化、簽證政策放寬等;王亞玲[27]、高珺[28]分析了我國訪日游客消費(fèi)結(jié)構(gòu),也發(fā)現(xiàn)我國居民出境游的主要花銷是購物。因此,產(chǎn)品價格是影響我國居民出境游目的地選擇的重要因素;金玉實[29]通過集中指數(shù)分析了我國居民赴日旅游的空間分布,發(fā)現(xiàn)出入境門檻降低對居民赴日旅游有極大的促進(jìn)作用。同時,中國赴日旅游游客集中在東京、大阪及其鄰近地區(qū),這與該地區(qū)的可進(jìn)入性、資源構(gòu)成等因素有關(guān)。此外,有不少學(xué)者亦將環(huán)境質(zhì)量、目的國政治穩(wěn)定性、兩國關(guān)系、有無恐怖主義、出現(xiàn)重大自然災(zāi)害的可能性等因素,納入到對國際旅游消費(fèi)影響因素的考慮之中。
綜上所述,國外學(xué)者對于出境旅游消費(fèi)的研究主要地從客源國需求角度展開,日本學(xué)者對于中國入境游客的研究則普遍認(rèn)為中國游客以購物消費(fèi)為主。國內(nèi)學(xué)者對于我國出境旅游消費(fèi)的研究主要從國際旅游競爭力角度展開,對于我國居民赴日旅游的研究則主要從消費(fèi)者需求角度展開。通過對文獻(xiàn)的梳理可以看出,國內(nèi)學(xué)者主要關(guān)注于旅游資源狀況、客源國居民經(jīng)濟(jì)能力和旅游企業(yè)競爭力、兩國的政治、經(jīng)濟(jì)、法律特性以及旅游中所存在的一些客觀因素,對一些非經(jīng)濟(jì)因素以及一些不可控宏觀因素分析尚淺。此外,在數(shù)據(jù)的選取方面,學(xué)者們多選用年度數(shù)據(jù)來分析各因素對旅游人數(shù)的影響,這使得相鄰兩個數(shù)據(jù)時間間隔較大,無法準(zhǔn)確評估不同因素造成的影響。因此,在綜合上述學(xué)者研究內(nèi)容和研究方法的基礎(chǔ)上,本文選擇了中國城鎮(zhèn)居民收入、日元兌人民幣匯率、中國和日本居民消費(fèi)者價格指數(shù)三個經(jīng)濟(jì)因素,并在此基礎(chǔ)上增加考慮2011年3月東日本大地震和2012年日本政府非法對釣魚島實行“國有化”引發(fā)中日關(guān)系危機(jī)的事件這兩個非經(jīng)濟(jì)因素所帶來的影響,以這兩個突發(fā)事件為虛擬變量,作為中國赴日旅游消費(fèi)的主要非經(jīng)濟(jì)影響因素,數(shù)據(jù)選取為月度數(shù)據(jù)。
本文有兩點創(chuàng)新。首先,在變量選取上,本文加入了現(xiàn)有研究未考慮到的不可控因素“東日本大地震”,這可以幫助我們更加全面分析危機(jī)意識對我國居民赴日旅游的影響。其次,在數(shù)據(jù)選取上,本文選取更加具體的月度數(shù)據(jù),這能更準(zhǔn)確的評估各因素對赴日旅游消費(fèi)人數(shù)的影響,尤其是評估突發(fā)事件對于赴日旅游消費(fèi)人數(shù)的短期影響。通過綜合考慮經(jīng)濟(jì)與非經(jīng)濟(jì)因素對于我國赴日消費(fèi)游客數(shù)量的影響,可以為國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策提供旅游業(yè)層面的補(bǔ)充,為旅游政策的制定提供了依據(jù)。
本文引用的變量數(shù)據(jù)為2008年1月至2015年12月間的月度數(shù)據(jù)。具體而言,中國赴日本游客數(shù)量來源于日本法務(wù)省出入境管理局網(wǎng)站;日本國內(nèi)消費(fèi)者價格指數(shù)(JCPI)來源于日本統(tǒng)計局網(wǎng)站;中國消費(fèi)者價格指數(shù)(CCPI)及我國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(INCO)來源于國家統(tǒng)計局網(wǎng)站,人民幣兌日元月度平均匯率(ER)根據(jù)日元與美元月度平均匯率及人民幣與美元月度平均匯率計算得出。
經(jīng)濟(jì)因素會影響人們的出行選擇,因為它決定了出行的經(jīng)濟(jì)成本,即旅游價格。旅游價格涉及很多方面,如交通、住宿、飲食、游玩等花費(fèi),這些具體花費(fèi)很難衡量,但對中國游客來說,旅游花費(fèi)的變化總體上與日本國內(nèi)消費(fèi)者價格指數(shù)(JCPI)和人民幣兌日元匯率(ER)密切相關(guān),而我國消費(fèi)者價格指數(shù)(CCPI)和居民收入決定了旅游花費(fèi)所占收入的比重。鑒于出境游客多為城鎮(zhèn)居民和統(tǒng)計數(shù)據(jù)的可獲得性,本文采用全國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(INCO)來衡量我國居民收入這一指標(biāo)。
匯率被認(rèn)為是旅游選擇分析的重要決定性因素之一,常被用于衡量國內(nèi)旅游消費(fèi)和海外旅游消費(fèi)的相對價格。日元匯率創(chuàng)造了日本競爭目的地的競爭力價格指數(shù),有利的外匯匯率是我國國內(nèi)游客選擇日本作為旅游目的地的一個重要推動因素,越低的貨幣價值越有利于日本競爭境外旅游目的地。由于地理因素,赴日旅行對出行時間與交通費(fèi)用的要求較小,加之國內(nèi)旅游事件頻發(fā)以及旅游機(jī)構(gòu)大力開展短途國際旅游業(yè)務(wù),日本成為首選的出境旅游目的地國。
除了經(jīng)濟(jì)因素,一些突發(fā)事件也會影響人們的出行選擇,如日本地震(ERQ)和釣魚島問題(CRIS)都會對中國公民赴日本旅游產(chǎn)生負(fù)面影響。本文選取這兩個事件作為虛擬變量,當(dāng)ERQ=1時,表明受到日本地震的影響;當(dāng)CRIS=1時,表明受到釣魚島問題的影響。
本文選取的匯率、價格指數(shù)、人均可支配收入等經(jīng)濟(jì)因素會影響一國出境游人數(shù),這已經(jīng)經(jīng)過眾多學(xué)者的檢驗,成為共識。只是各因素對出境游人數(shù)的影響程度在不同的研究中有不同的結(jié)論。因此,本文不再做通常的假設(shè)與檢驗,而直接通過構(gòu)建模型計算各因素對我國赴日旅游人數(shù)的影響程度,并根據(jù)我國實際情況對實證結(jié)果進(jìn)行分析。
本文選用X12-ARIMA方法[30]進(jìn)行實證分析。人們的出境旅游消費(fèi)選擇是一個季節(jié)性很強(qiáng)的活動,因此建立在月度基礎(chǔ)上的時間序列數(shù)據(jù)會表現(xiàn)出很強(qiáng)的季節(jié)性波動。由于受氣候、節(jié)假日等因素的影響,出境游呈現(xiàn)出以年為周期的季節(jié)性變化,其統(tǒng)計特性隨季節(jié)而異。因此建立在月度基礎(chǔ)上的時間序列數(shù)據(jù)是一種季節(jié)性的非平穩(wěn)時間序列,具有較強(qiáng)的隨機(jī)性和非平穩(wěn)性。對此,在對變量進(jìn)行回歸之前,需對其數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)處理以消除季節(jié)性波動。
X12-ARIMA方法最早由美國普查局Findley等人在20世紀(jì)90年代左右提出,是在X12方法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,是處理季節(jié)性時間序列最常用的方法,在統(tǒng)計界被廣泛應(yīng)用。X12方法是基于移動平均法的季節(jié)調(diào)整方法,它的主要缺點是在進(jìn)行季節(jié)調(diào)整時需要在原序列的兩端補(bǔ)欠項,如果補(bǔ)欠項的方法不當(dāng)就會造成信息損失。X12-ARIMA方法則通過ARIMA模型延長原序列,彌補(bǔ)了X12移動平均法末端項補(bǔ)欠值的問題。通過建立ARIMA模型,就可以對我國赴日旅游人數(shù)NT及兩國CPI時間序列做出相應(yīng)的分析,該模型的特征是用于處理時間序列的隨機(jī)性,平穩(wěn)性和季節(jié)性非常的方便。
1.數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗
為了防止“偽回歸”現(xiàn)象的出現(xiàn),先對時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗。對赴日旅游人數(shù)NT,兩國的CPI時間序列進(jìn)行ADF檢驗,結(jié)果顯示三個時間序列的ADF水平值未拒絕原假設(shè),表明序列存在單位根。在一階差分后都拒絕存在單位根假設(shè),表明三個時間序列都是一階單整。
2.時間序列季節(jié)波動性處理
對赴日旅游消費(fèi)人數(shù)序列的自相關(guān)系數(shù)和偏自相關(guān)系數(shù)分析,在k=12時,序列的自相關(guān)系數(shù)為0.352,偏自相關(guān)系數(shù)為0.292,都明顯大于0,表明存在季節(jié)波動。為了更好地描述時間序列,對序列D(NT)做季節(jié)差分,消除季節(jié)性。再對數(shù)據(jù)0均值化后直接建立ARIMA模型。
3.模型識別
經(jīng)過一階逐期差分,序列趨勢消除,所以d=1。經(jīng)過一次季節(jié)差分后季節(jié)性基本消除,所以D=1。由圖2可知,自相關(guān)系數(shù)在一階截尾,q=1或4,偏自相關(guān)系數(shù)在一階截尾,p=1或3,建立ARIMA(p.d.q)(P,D,Q),可供選擇的(p,q)組合有(1,1)(1,4)(3,1)(3,4)。 由于k=12時,序列的自相關(guān)系數(shù)與偏自相關(guān)系數(shù)均明顯不為0,所以P=Q=1,對4個模型進(jìn)行擬合預(yù)測比較,得ARIMA(1,1,4)(1,1,1) 的預(yù)測效果最好,所以采用X12-ARIMA(1,1,4)(1,1,1)模型對我國赴日旅游消費(fèi)人數(shù)及兩國CPI的時間序列原始數(shù)據(jù)進(jìn)行季節(jié)調(diào)整,得到圖1。
圖1 X12-ARIMA調(diào)整前后的赴日旅游消費(fèi)人數(shù)及兩國CPI
從圖1(a)可以看出,我國赴日旅游消費(fèi)人數(shù)自2013年以來呈現(xiàn)出上升趨勢,且主要在7月至下年1月之間受到的季節(jié)性影響最大,這是因為我國春節(jié)前后和暑期出行的游客數(shù)量要多于其他月份。在2010年10月赴日旅游人數(shù)劇烈下滑是因為“中國漁船沖撞事件”發(fā)生后,我國對赴日旅游消費(fèi)人數(shù)進(jìn)行了限制。由于2011年3月赴日旅游消費(fèi)人數(shù)劇烈下滑后又迅速回歸正常值,這說明地震對我國赴日游客產(chǎn)生了較大影響,但持續(xù)時間很短。圖1(b)中,自2013年以來,日本國內(nèi)CPI持續(xù)上漲而中國國內(nèi)CPI呈下降趨勢,更是在2014年4月以來低于日本國內(nèi)CPI,表明人民幣購買力不斷上升,與圖1(a)赴日旅游消費(fèi)人數(shù)上升趨勢一致。
我國國家統(tǒng)計局每年會公布城鎮(zhèn)居民人均可支配收入季度數(shù)據(jù),由于INCO在短期內(nèi)不會發(fā)生太大變化,本文使用Eviews8.0將季度數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為月度數(shù)據(jù)。為消除回歸方程中的異方差現(xiàn)象,在構(gòu)建計量模型前,對變量數(shù)據(jù)取對數(shù)。模型中使用中國和日本的相對CPI指數(shù)來衡量兩國的物價差距,即CCPI/JCPI,在取對數(shù)后變量變?yōu)閘nCCPI-lnJCPII?lnCPI。計量模型構(gòu)建如下:
其中,NT表示赴日旅游消費(fèi)人數(shù),NTt-1表示t-1斯赴日旅游消費(fèi)人數(shù),INCO表示人均可支配收入,ER表示人民幣兌日元匯率,CPI表示中國和日本的相對居民消費(fèi)價格指數(shù),CRIS表示釣魚島問題,ERQ表示日本地震,e表示隨機(jī)誤差項。
使用Eviews8.0軟件對上述模型進(jìn)行最小二乘法回歸分析,輸出結(jié)果如表1原始模型所示:
表1 模型回歸結(jié)果
回歸結(jié)果顯示調(diào)整后的可決系數(shù)為0.38,表明中國赴日旅游消費(fèi)人數(shù)回歸模型數(shù)據(jù)的相關(guān)度擬合效果一般。自變量中l(wèi)nCPI的系數(shù)為負(fù),表明從長期來看,國內(nèi)物價的上升會使得人民收入水平相對下降,部分消費(fèi)者放棄赴日旅游計劃?;貧w方程中l(wèi)nINCO的系數(shù)為正數(shù),表明我國人均可支配收入的提高會推動國內(nèi)居民赴日旅游消費(fèi)人數(shù)的增長。這是因為居民人均可支配收入直接影響居民的生活質(zhì)量,人均可支配收入越高,居民對生活水平與質(zhì)量的要求越高,產(chǎn)生的旅游消費(fèi)需求就越高。2008年以來,我國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入持續(xù)穩(wěn)定增長,也使得這種短途旅游需求上升。人均可支配收入每增長1%,我國居民赴日本旅游消費(fèi)的人數(shù)只增長0.18%,說明人均可支配收入的提高對赴日旅游消費(fèi)人數(shù)的影響不大。lnER的系數(shù)為0.715,這意味著從長期來看,人民幣兌日元的匯率對我國居民赴日旅游消費(fèi)人數(shù)有正向影響,2013年開始人民幣相對日元升值和當(dāng)年我國赴日本旅游消費(fèi)人數(shù)猛增中更加直觀地表現(xiàn)出這種相關(guān)性。我國居民赴日旅游消費(fèi)人數(shù)對于匯率波動的積極響應(yīng)可以歸因于一些潛在的價格敏感游客,人民幣升值導(dǎo)致了以日元表示的日本商品價格下降,相對國內(nèi)更加便宜的商品價格吸引著游客,導(dǎo)致游客赴日旅游消費(fèi)需求上升。
lnNT(-1)的系數(shù)為0.688 5,表明當(dāng)期的赴日旅游消費(fèi)人數(shù)會在很大程度上受到前一期的影響,這是因為我國的出境游時間比較集中,前一期的出境游體驗會對當(dāng)期出境游目的地的選擇產(chǎn)生較大影響。從圖一(a)中可以看出,歷年赴日旅游消費(fèi)高峰期為7、8、9月份。此段時間正值國內(nèi)暑假,表明此期間增長的赴日旅游消費(fèi)人群主要是學(xué)生,年齡較小,收入有限。因此,對于消費(fèi)體驗以及距離更看重,因此會選擇前一期的旅游熱點國家,日本由于距離較近成為出境旅游消費(fèi)的重要選擇。
最后,模型的輸出結(jié)果不支持釣魚島事件對中國公民赴日本旅游產(chǎn)生負(fù)面影響這一假設(shè)。日本大地震的影響也不顯著,表明長期看來,釣魚島事件與地震對赴日旅游消費(fèi)的發(fā)展趨勢沒有影響。長期看來,中國赴日旅游消費(fèi)人數(shù)的增長趨勢是明顯的。自2008年1月的10萬人次到2015年12月的近30萬人次,中國赴日旅游消費(fèi)人數(shù)增長3倍。隨著我國居民消費(fèi)水平提高,居民的出境游需求增長,這并不受日本突發(fā)事件影響。日本憑借地理優(yōu)勢成為我國中等收入水平居民的重要選擇。但是2011年3月,赴日旅游消費(fèi)人數(shù)同比下降44.45%,2012年10月,赴日旅游消費(fèi)人數(shù)同比下降32.09%。從兩事件發(fā)生后赴日旅游消費(fèi)人數(shù)的波動可以看出,突發(fā)事件對于當(dāng)期赴日旅游消費(fèi)人數(shù)的影響是存在并且顯著的。表明在釣魚島事件與地震發(fā)生后,更多的居民選擇了其他旅游目的地。但是在中日關(guān)系逐漸緩和,日本國內(nèi)地震重建以及核泄漏處理完成后,日本再次成為我國居民出境旅游消費(fèi)的重要選擇。因此,在回歸結(jié)果中,釣魚島問題與地震兩個虛擬變量的短期影響被其他變量的波動所掩蓋,導(dǎo)致回歸結(jié)果不顯著。
通過觀察歷史數(shù)據(jù),從2008年到2015年的8年間,人民幣兌日元匯率出現(xiàn)過五次較大幅度的波動,其中三次出現(xiàn)在金融危機(jī)期間,第四次出現(xiàn)在2012年9月份到2013年5月份,人民幣兌日元匯率從12.333 0上升至16.323 5,最后一次出現(xiàn)在2014年底,匯率從16.487 5上升至19.441 6。可以看出,2014年的人民幣兌日元匯率上升不是最劇烈的一次,但是我國赴日本旅游消費(fèi)人數(shù)開始出現(xiàn)了猛增,尤其是在2015年1月,日本政府放寬了對中國游客的多次赴日簽證發(fā)放條件,赴日中國游客人數(shù)較2014年翻了一番。所以近兩年的旅游消費(fèi)人數(shù)增長可能并非僅僅由于經(jīng)濟(jì)因素的影響,更有可能是因為我國居民出境旅游的游客結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化。
在我們的考察時期內(nèi),由于中國公民赴日本旅游簽證政策發(fā)生了轉(zhuǎn)變,自2012年7月1日起,月薪5 000元的中國公民即可申請赴日個人旅游簽證。此前,日本對中國旅游者自由行的簽證門檻是年收入25萬元。政策的變更使得越來越多中等收入階層加入到赴日本旅游的行列當(dāng)中,這也使得赴日本旅游消費(fèi)的中國游客結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。中等收入階層對匯率,價格指數(shù)等因素變化比較敏感,高收入階層對經(jīng)濟(jì)因素變化的敏感程度稍微弱于中等收入階層。游客結(jié)構(gòu)不同,則出境游消費(fèi)方式也會有所差別。由此推斷,在新簽證政策實施前后,上述各因素對赴日旅游消費(fèi)人數(shù)產(chǎn)生的影響具有較大差異,需分別予以討論。因此,對模型進(jìn)行修改,目的是保證實證結(jié)果的準(zhǔn)確性,考察簽證政策變更前后各變量對于赴日旅游消費(fèi)人數(shù)的影響,并對實證結(jié)果進(jìn)行分析。通過對模型進(jìn)行修改,還可以判斷簽證政策放寬是否能夠加強(qiáng)各因素對赴日旅游消費(fèi)人數(shù)的影響,為我國制定合理的簽證政策提供理論支持。
取2008年1月至2012年6月間數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,這段時期實施的是原有簽證政策,赴日游客多為高收入人群,且這段時期中日兩國關(guān)系較為平穩(wěn),還未出現(xiàn)大規(guī)模領(lǐng)土糾紛,因此去除控制變量CRIS。模型如下:
使用Eviews8.0軟件進(jìn)行最小二乘法回歸分析,結(jié)果如表1修改后模型(2008.01-2012.06)所示:
回歸結(jié)果顯示調(diào)整后可決系數(shù)為0.21,表明中國赴日旅游消費(fèi)人數(shù)回歸模型數(shù)據(jù)的相關(guān)度擬合效果很差。除兩國匯率和前一期赴日旅游消費(fèi)人數(shù)之外,其余各自變量均無法通過t檢驗。沒有證據(jù)表明,兩國CPI差距和INCO的變化對中國赴日本旅游消費(fèi)人數(shù)產(chǎn)生較大影響。這可能是因為在簽證政策變更前,赴日旅游的主要是高收入人群,他們對于出行價格的敏感度不高,兩國CPI差距和INCO的波動并不能對他們的出行決定造成影響。lnER系數(shù)為正,這可能是因為我國出境游中年輕人占多數(shù),他們工作時間不長,假期短,所以通常選擇日本、韓國等短途旅游。為避免簽證程序的繁瑣,此類游客會選擇旅行社報團(tuán)的方式,人民幣兌日元匯率上升會進(jìn)一步促進(jìn)他們選擇日本作為目的地。回歸結(jié)果不支持地震對中國公民赴日本旅游消費(fèi)產(chǎn)生負(fù)面影響這一假設(shè)。這是因為我國居民的出境旅游消費(fèi)需求呈逐年增長趨勢,日本地震對我國居民的出境游需求不會產(chǎn)生影響,只是影響居民出境游目的地的選擇。日本政府在震后積極開展地震重建,恢復(fù)經(jīng)濟(jì)秩序。日本本土旅游業(yè)也實施了一系列的主動讓利措施,營造了良好的旅游環(huán)境。此外,很多日本旅行社基本也是零利潤運(yùn)作。這些措施很快地抵消了地震對于旅游市場產(chǎn)生的負(fù)面影響。因此,地震僅3個月后,日本旅游市場開始迅速回暖,使地震的在回歸中短期影響被抵消。
取2012年7月至2015年12月間數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,由于實行了新的簽證政策,大量中等收入人群選擇赴日本旅游消費(fèi),但2012年末的兩國領(lǐng)土糾紛可能會對人們的出行選擇產(chǎn)生影響。模型構(gòu)建如下:
使用Eviews8.0軟件進(jìn)行最小二乘法回歸分析,結(jié)果如1修改后模型(2012.07-2015.12)所示:
回歸結(jié)果顯示調(diào)整后可決系數(shù)為0.95,DW=2.21.表明中國赴日旅游消費(fèi)人數(shù)回歸模型數(shù)據(jù)的相關(guān)度擬合效果較好。方程中l(wèi)nINCO系數(shù)為0.251,表明人均收入每增加1%,赴日本旅游消費(fèi)人數(shù)將增加0.251%,這與模型修改前的回歸結(jié)果大體一致。lnER系數(shù)為0.075,表明人民幣兌日元匯率每上升1%,中國到日本的游客將增加0.075%。匯率變化對赴日旅游消費(fèi)人數(shù)的影響較小。
lnCPI系數(shù)約為0.316,說明中國相對日本消費(fèi)者價格指數(shù)每上漲1%,到日本的中國游客會上升0.316%,這進(jìn)一步證實赴日旅游消費(fèi)人數(shù)中有很多價格敏感型游客,國內(nèi)物價上升會使一部分人出國購物。CRIS系數(shù)為-0.022,這意味著中日釣魚島爭端引起的兩國關(guān)系惡化使得0.022%的游客放棄去日本旅行。
相對簽證政策變更前,lnER與lnNTt-1的系數(shù)出現(xiàn)了較大變動。lnER的系數(shù)由2.17減小為0.075,這可能是因為在短期的匯率波動對于赴日旅游消費(fèi)人數(shù)的影響不大。2012年簽證政策的放寬促使大量中等收入人群赴日旅行。由于中等收入人群出境游的主要消費(fèi)項目是境外購物,人民幣兌日元匯率上升促使旅游商品價格下降,游客購物體驗上升,赴日旅游消費(fèi)人數(shù)上升。而2015年人民幣對日元的匯率開始呈下降趨勢,同時日本政府再次放寬赴日簽證發(fā)放條件,然而赴日旅游消費(fèi)人數(shù)仍然大幅增長,這是因為赴日旅游消費(fèi)需求對居民收入的彈性大于對匯率的彈性。
簽證變更前,前一期赴日旅游消費(fèi)人數(shù)每增長1%,當(dāng)期赴日旅游消費(fèi)人數(shù)增長39.1%。簽證變更后,前一期赴日旅游消費(fèi)人數(shù)每增長1%,當(dāng)赴日旅游消費(fèi)人數(shù)增長101.6%。并且長期看來,前一期赴日旅游消費(fèi)人數(shù)每增長1%,當(dāng)期赴日旅游消費(fèi)人數(shù)增長68.9%,介于39.1%與101.6%之間,這說明簽證政策的放寬,對于居民赴日旅游消費(fèi)有很大的促進(jìn)作用,再次印證了赴日旅游消費(fèi)居民屬于中等收入水平,對于簽證政策的變化更敏感,因此在簽證政策變化前后lnNTt-1的系數(shù)增長明顯。
綜合來看,通過運(yùn)用X12-ARIMA模型,對比分析了簽證政策變化前后的中國游客赴日旅游消費(fèi)影響因素,可以看到中國游客赴日旅游消費(fèi)的影響因素主要有人均可支配收入以及兩國CPI差距,這兩種因素變化可以在短期內(nèi)引起消費(fèi)需求變化,所以回歸結(jié)果較明顯。從長期來看,匯率的波動也是影響赴日旅游消費(fèi)人數(shù)變化的重要因素。具體歸納如下:
首先,我國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入增長近一倍,因此收入的增長是推動游客數(shù)量增長的最重要原因。自從我國開始實施最低工資標(biāo)準(zhǔn)以來,人均工資大幅提升,而其中受益最大的就是中等收入群體。長期以來被壓縮的消費(fèi)需求逐漸釋放,國內(nèi)旅游消費(fèi)市場已經(jīng)滿足不了如此龐大的中等收入群體的需求,于是越來越多的家庭開始選擇境外旅游消費(fèi)。這也符合我國赴日游客中價格敏感型游客占多數(shù)的特點。
其次,長期的匯率波動與兩國CPI差距均會對赴日旅游消費(fèi)人數(shù)中的中等收入人群產(chǎn)生較大影響。由于赴日游客中多數(shù)為價格敏感型的觀光購物者,他們多為中等收入者。所以簽證政策變更前后,匯率和兩國CPI差距是影響游客數(shù)量主要的因素,尤其簽證政策變更之后,兩國的物價差距成為吸引游客的最重要的價格原因。這也從側(cè)面證實了赴日游客中中等收入人群占多數(shù)。
最后,簽證政策的放寬,使得我國赴日旅游消費(fèi)游客結(jié)構(gòu)正在發(fā)生變化。簽證政策放寬之前,影響游客數(shù)量的主要是價格因素。簽證政策放寬之后,前期游客數(shù)量對于人們出行決策具有更大的影響。前期游客數(shù)量越多反映了一國旅游環(huán)境以及受歡迎程度較高,旅游體驗相對來說也會更高。由于出游門檻降低,價格因素對游客的影響也隨之降低。赴日游客的重點不再是購物消費(fèi),而是更加注重觀光等旅游體驗,證明我國赴日游客結(jié)構(gòu)正在發(fā)生變化。
本文基于X12-ARIMA模型,使用2008年到2015年間共96個月的數(shù)據(jù),通過實證分析,研究了中國人均收入、日元兌人民幣匯率、中日兩國CPI之差三個經(jīng)濟(jì)因素和東日本大地震、中日釣魚島危機(jī)兩個非經(jīng)濟(jì)因素對中國公民赴日本旅游人數(shù)的影響,主要結(jié)論如下:
第一,從長期來看,匯率的波動和兩國CPI差距均對我國赴日本旅游消費(fèi)人數(shù)具有顯著影響,但城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的影響不顯著,不足以解釋游客數(shù)量的巨大波動。通過考察日本對中國游客旅游簽證政策的變更,我們認(rèn)為在2012年7月實行了新簽證政策后中國赴日游客結(jié)構(gòu)發(fā)生較大變化,因此需對前后兩個時期分開進(jìn)行討論。
第二,簽證政策變更前,中國公民需滿足年收入25萬元以上方可申請赴日旅游簽證,因此在這一時期我國赴日游客多為高收入階層。從實證分析的結(jié)果來看,CPI的變化和我國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的增長未對中國赴日本游客數(shù)量產(chǎn)生較大影響,這可能是因為這些經(jīng)濟(jì)因素的小幅波動不會對高收入人群的出行計劃產(chǎn)生較大影響。而日本政府與企業(yè)的一系列積極措施將2011年3月東日本大地震的短期影響抵消了。
第三,實行新的簽證政策后,大量中低收入群體選擇去日本旅游消費(fèi)。從實證分析的結(jié)果來看,CPI的變化和我國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的增長均對旅游人數(shù)產(chǎn)生顯著性影響。這很有可能是因為對于中低收入群體來說,經(jīng)濟(jì)因素的波動會對他們的出行決策產(chǎn)生較大影響。而匯率的波動在短期內(nèi)對于赴日旅游消費(fèi)人數(shù)的影響不大。在非經(jīng)濟(jì)因素方面,中日釣魚島爭端引起的兩國間對立情緒亦對我國游客赴日本的出行決策造成了消極影響。
通過結(jié)論可以看出,經(jīng)濟(jì)因素對我國居民赴日旅游消費(fèi)的長期影響顯著,非經(jīng)濟(jì)因素對我國居民赴日旅游消費(fèi)也存在消極影響。本文雖然考慮了一些經(jīng)濟(jì)與非經(jīng)濟(jì)因素的影響,但國內(nèi)游客赴特定目的地旅游仍存在多種影響因素,比如不同出境目的地的比較選擇,其他出境旅游目的地特定事件的關(guān)聯(lián)影響等。這也是本文的不足之處,在以后的研究中仍有必要將更多因素納入考慮范圍。
我國居民赴日旅游消費(fèi)人數(shù)越來越多,這對日本經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了一定的促進(jìn)作用。面對我國居民日益增加的旅游需求,我國政府應(yīng)從赴日旅游消費(fèi)中吸取經(jīng)驗,留住國內(nèi)游客,吸引更多國外游客。這樣既有利于更好地發(fā)展國內(nèi)旅游業(yè),也對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展有重要的促進(jìn)作用。一般來說,選擇出國旅游消費(fèi)的游客多屬于高收入階層,這類人群的出行決策受匯率、物價等經(jīng)濟(jì)因素的影響不大,他們更為關(guān)注的是諸如旅游體驗等一些非經(jīng)濟(jì)因素。日本由于其文化獨(dú)特性,旅游行業(yè)在旅游體驗這方面做的較我國國內(nèi)更好,我國旅游行業(yè)可以借鑒這一點來更好地發(fā)展旅游經(jīng)濟(jì)。從結(jié)論可以看出,日本簽證政策調(diào)整影響了游客數(shù)量與結(jié)構(gòu),所以我國也可以通過簽證政策調(diào)整這一方式吸引外國游客進(jìn)入。針對突發(fā)事件對于出境游人數(shù)的影響,我國政府可以通過與各國建立友好合作關(guān)系來促進(jìn)游客增加。具體建議如下:
首先,提高服務(wù)質(zhì)量以滿足外來高收入人群需求。若要留住國內(nèi)游客,吸引外國游客,就一定要規(guī)范旅游市場,提供優(yōu)質(zhì)全面的旅游服務(wù)。面對國內(nèi)外游客,旅行社可以適當(dāng)提高帶團(tuán)費(fèi)用,但不應(yīng)在旅途中強(qiáng)制游客購物,以免使其產(chǎn)生被騙的感覺,導(dǎo)致旅游體驗太差。面對國外游客,結(jié)合外國游客傾向于自助旅游并意愿短期居住和愛好徒步旅行等特點,在一些合適景區(qū)可相應(yīng)設(shè)置徒步旅行區(qū)并完善相應(yīng)設(shè)施,借此趨勢保護(hù)自然環(huán)境和諧。為使旅游過程順暢,中國景區(qū)的相關(guān)配套服務(wù)要能提供英語翻譯服務(wù),消除語言差異所帶來的住宿、飲食等阻礙。出于來華旅游消費(fèi)者權(quán)益考慮,可設(shè)立24小時旅游熱線,解決景區(qū)細(xì)節(jié)查詢和接受旅游投訴,利于減少旅游侵權(quán)事例。
其次,放寬準(zhǔn)入政策,吸引更多游客來華。為了吸引更多外國游客選擇來中國旅行,我國可以適當(dāng)放寬簽證申請政策,使大量國外中等收入人群進(jìn)入中國旅游消費(fèi),以此來帶動經(jīng)濟(jì)的增長。我國航空公司和旅行社之間可以攜手合作,推出一批精品旅行線路,并對匯率的波動進(jìn)行套期保值,減少國外游客對旅行花費(fèi)波動的擔(dān)憂,使他們有更強(qiáng)的意愿選擇來中國旅行。
最后,與各國建立友好旅游合作關(guān)系,同時提升國內(nèi)災(zāi)害預(yù)警能力。我國與世界眾多國家均建立了友好的邦交關(guān)系,這對促進(jìn)國家之間人員流動有非常重要的作用,但僅僅建立邦交關(guān)系對旅游業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用有限。邊境地區(qū)可以通過建立地區(qū)特色的旅游小鎮(zhèn)、國際旅行社、邊境商品市場等方式吸引國內(nèi)游客。中心地區(qū)可以通過旅游產(chǎn)業(yè)的引資項目,人才交流等方式實施旅游優(yōu)惠政策吸引更多外國游客。同時,國內(nèi)災(zāi)害預(yù)警能力,災(zāi)害處理能力的提高對于保障游客安全極為重要,也是保障旅游業(yè)發(fā)展的軟實力。
[1]WEBBER,A G.Exchange Rate Volatility and Cointegration in Tourism Demand.[J].Journal of Travel Research,2001,39(4):398-405.
[2]JOO H S,SCWG Y P,LARR Y.The Analysis of the Relationships of Korean Outbound Tourism Demand:Jeju Island and Three International Destinations[J].Tourism Management,2009,30(4):530-543.
[3]KULENDRAN N,WILSON K.Is There a Relationship Between International Trade and International Travel?[J].Applied Economics,2000,32(8):1001-1009.
[4]MEHRAN N,BADARUDDIN M.Investigating the Key Factors Influencing the Travel Decisions of International Tourists[J].International Journal of Leisure and Tourism Marketing,2014,4(2):106-116.
[5]LIM C.McAleer M.A Cointegration Analysis of Annual Tourism Demand by Malaysia for Australia[J].Mathematics and Computers in Simulation,2002,59(3):197-205.
[6]KURIHARA T,OKAMOTO N.Political and External Factors Affecting Inbound Demand[J].Infrastructure Planning Review,2010,27(1):147-155.
[7]JIN Y.Spatial Characteristics of Chinese Tourist Activities in Japan[J].Geographical Review of Japan,2009,82(4):332-345.
[8]HISHIDA N,HIBINO N,MORICHI S.Chinese Tourists in Japan:Time-series Analysis in Their Destination Choices and its Multiplicities[J].Infrastructure Planning Review,2012,68(5):667-677.
[9]CUI L.About the Sightseeing Activities of Chinese Visitors to Japan:A Case Study of the Group Package Tours[J].The International Journal of Tourism Science,2011,4:39-52.
[10]師耀軒,孫昊,吉田裕介,Travel Behavior and Expenditure of Chinese Visitors to Japan:A Case Study of Visiting Relative's Family[J].The Review of Agricultural Economics of Hokkaido University 2012,67(3):1-6.
[11]ZHANG D,TAKESHI M,KENTA H.A Study on Preferences and Behavioral Patterns of Chinese Tourists in Kansai Region,Japan[J].Konan Economic Papers,2015,55(2):31-46.
[12]KAWASAKI T,TODOROKI T,KOBUKE R,et al.Analysis of the User's Behavior of Cruise Ship Tourism form/to Japan[J].Journal of Japan Society of Civil Engineers,2017,73(5):799-808.
[13]黃秀娟,黃福才.基于PCR的區(qū)域旅游國際競爭力影響因素[J].經(jīng)濟(jì)地理,2007,27(5):847-851.
[14]王曉峰.中國出境旅游人口規(guī)模的增長、原因及趨勢[J].人口學(xué)刊,2006(6):12-15.
[15]雷平,施祖麟.出境旅游、服務(wù)貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系的國際比較[J].旅游學(xué)刊,2008,23(7):28-33.
[16]成英文,王慧嫻,張輝.實際匯率和收入影響下的國際出境旅游需求變動趨勢——基于55個國家面板數(shù)據(jù)的分析[J].經(jīng)濟(jì)管理,2014(3):118-125.
[17]鄧祖濤,尹貽梅.日本旅華需求影響因素分析與模型構(gòu)建[J].旅游論壇,2010,3(2):231-235.
[18]邵誠,黃思婧.跨國旅游偏好的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[J].發(fā)展研究,2006,21(8):62-65.
[19]王素潔,齊善鴻.消費(fèi)主義與中國公民出境旅游高消費(fèi)行為探析[J].旅游學(xué)刊,2005,20(6):39-44.
[20]王曉歡,何忠誠.中日公民出境旅游消費(fèi)行為比較[J].遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2006,5:488-489.
[21]孫根年,張毓,薛佳.資源-區(qū)位-貿(mào)易三大因素對日本游客入境旅游目的地選擇的影響[J].地理研究,2011,30(6):1032-1043.
[22]歐玉婷,桑廣書.國內(nèi)出境旅游市場研究綜述[J].云南地理環(huán)境研究,2008,3:116-120.
[23]楊一翁,孫國輝,陶曉波.國家目的地形象和出境旅游意向[J].經(jīng)濟(jì)管理,2017,39(4):143-158.
[24]張陽,龔先潔,楊望暾.中國游客赴日本旅游需求變動趨勢研究[J].河南科學(xué),2017,35(9):1543-1549.
[25]郭英之,陳蕓,黃劍鋒,蘇勇.基于多維交互決策樹模型的赴日旅游意愿研究[J].旅游學(xué)刊,2015,30(1):42-53.
[26]黃宇.我國赴日本出境旅游消費(fèi)分析[J].上海商業(yè),2016,6:16-17.
[27]王亞玲,李振環(huán).國內(nèi)出境旅游的研究綜述[J].國土與自然資源研究,2017,1:82-84.
[28]高珺.中國大陸居民境外旅游消費(fèi)的特點與趨勢分析——以赴日旅游消費(fèi)為例[J].商場現(xiàn)代化,2017,3:4-5.
[29]金玉實.中國大陸游客的赴日旅游活動空間格局[J].世界地理研究,2017,26(2):110-118.
[30]高鐵梅.計量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模:Eviews應(yīng)用及實例[M].北京:清華大學(xué)出版社,2016.