方 慧

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正文：

引言

伴隨著科技的不斷進步，人類發(fā)展的腳步逐漸加快，和未來以一種更加和諧的方式接軌，對于人工智能的科學研究從意識形態(tài)到智能等基本概念延伸到計算機視覺、計算機機器學習等具有自我判斷和交流意識的應用型問題，使得人工智能逐漸從高端研究領域逐漸演變?yōu)榇蟊娀⑸罨萍?，在日常生活中更加普遍的存在。目前人工智能研究速度不斷加快，為了在人工智能市場中占得先機，無論是政府還是商業(yè)組織都在不斷的加大人工智能領域的研究，而科學技術(shù)的不斷發(fā)展為人工智能的研究奠定了堅實的基礎。當前人工智能在日常生活中已經(jīng)得到了初步的推廣，和人們的日常生活之間的聯(lián)系更加的密切，在法學研究中也形成了密不可分的聯(lián)系。人工智能所涉及的法律問題被不斷的深入研究討論。當前在法律領域研究比較多的是將法律作為外部框架來應對在人工智能發(fā)展過程中所產(chǎn)生的各種新型的法律問題以及如何做到在法律的約束之下對人工智能的未來發(fā)展做出更好的規(guī)劃。

1、人工智能在法律活動中的應用

在研究之初人工智能的研究目的是作為一種輔助工具為人類活動提供便利，對于人工智能和法律的關系也容易被理解為一種法律活動的輔助工具。但是事實上就兩者的關系而言首先應該注意到的是人工智能在司法裁判中所起到的作用，因為就專業(yè)領域所發(fā)揮的功能而言，人工智能對于信息的處理能力顯然遠超法官以及律師。人工智能通過強大的計算能力和數(shù)據(jù)處理能力可以更加便捷的實現(xiàn)案卷的前期分析工作，也可以憑借其嚴格理性的程序?qū)Π讣兴枰牟牧线M行分析。因此在司法領域中人工智能所能發(fā)揮的作用是非常大的，尤其是在當前形勢下人民群眾正在受到各種形式法律問題的困擾之下，大大提高了業(yè)務處理能力。效率導向只是人工智能在法律應用中的作用之一，而另一個比較重要的推動力是公平導向，對于這一方面所研究的側(cè)重點放在了人工智能的推理模式來進行設計，其重點不是緩解案例的多少，而是確保在不同的個案中有更強的適用性，可以凸顯出法律的公平和理性。

就法律的價值而言，效率導向和公平導向都受到了高度的重視，但是在就人工智能在司法中的應用而言，效率的邏輯更為強大，導致這種情況的主要原因就是對于人工智能而言，把握司法效率的提高顯然簡單于司法公平性的評判，和復雜的公平性標準相比，效率則是更加容易被量化的簡單標準。在實踐中，人工智能為了提高司法效率已經(jīng)采取各種不同的措施，初步解決了當前功能單一的弱人工智能問題。

當然，人工智能作用的發(fā)揮不僅僅局限于司法機關，更加重要的是實現(xiàn)人工智能在各項法律活動中的推廣，比如在進行法律服務購買的時候，消費者更加傾向于資費比較少的計算機處理的法律產(chǎn)品，因為更加的標準。而從商業(yè)邏輯上來看，無論是通過什么樣的形式，人工智能在司法中得以應用的前提都是大數(shù)據(jù)的收集和處理，如果個人數(shù)據(jù)被嚴格保護，算法的學習基礎也就失去了，而正是在效率的推動之下，不斷刺激人工智能在法律活動中日益廣泛的運用。

2、人工智能語境下法律認知的重構(gòu)

就法律服務而言，人工智能的應用與否從表面上看并沒有什么區(qū)別，而從其實質(zhì)上來看卻被賦予了新的意義。因為在傳統(tǒng)模式下如果需要進行專業(yè)機構(gòu)法律服務的購買，時間成本和經(jīng)濟成本都在考量范圍之內(nèi)，但是通過人工智能的應用可以提供更加便捷、更加廉價的相關服務。簡單來看這對于法律服務似乎并沒有什么根本性的改變，但是這是建立在參與者有足夠的經(jīng)濟實力支撐全面的法律服務基礎上，相比較而言人工智能可以更加經(jīng)濟實用的在普通受眾中普及。同時在進行人工智能在法律層面的普及時，重點不應該放在普及的廣度，而應該是思維的速度以及深度。在人工智能大數(shù)據(jù)基礎之上所進行的不僅僅是大數(shù)據(jù)的處理，同時也是數(shù)據(jù)分析的實現(xiàn)和認知構(gòu)架的發(fā)展。人工智能的應用可以有效的實現(xiàn)數(shù)據(jù)的挖掘與處理，人工智能最為特別的一處就是在于機器可以進行自身的深度學習。雖然就法律本身的復雜性以及目前人工智能的發(fā)展來看，在未來較長的時間里，人工智能在法律領域的應用可能不會達到令人滿意的程度，但是可以確定的是，伴隨著數(shù)據(jù)案例的不斷豐富，人工智能的不斷發(fā)展優(yōu)化，其在法律領域的應用，特別是對法律轉(zhuǎn)型的預測和對法律認知的重構(gòu)能力必定越來越強，越來越越令人滿意。

3、人工智能語境下法律規(guī)則形態(tài)的重構(gòu)

人工智能的應用不僅會導致公眾對于法律的認知模式產(chǎn)生重構(gòu)，同時也會對法律規(guī)則產(chǎn)生進一步實質(zhì)性的重構(gòu)。當前人工智能在應用過程中已經(jīng)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及大數(shù)據(jù)等技術(shù)緊密的聯(lián)系在了一起，通過互聯(lián)網(wǎng)獲取海量的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)一旦被存儲和認知之后就形成了有意義的信息。雖然在人工智能技術(shù)被應用之前這些數(shù)據(jù)也是可以被開發(fā)利用的，但是相對而言成本較高，如果數(shù)據(jù)不經(jīng)過處理那么就只是數(shù)據(jù)而不是信息。當法律表現(xiàn)出更明顯的時間維度的時候?qū)τ谶^去積累的大量信息就會對規(guī)則的形成產(chǎn)生影響，在不同主體之中所產(chǎn)生的強弱差距也更加的明顯，這就導致了傳統(tǒng)意義上的公平、正義等價值觀面臨重構(gòu)。傳統(tǒng)模式中法律面前人人平等的理念意味著排除了在法律之前所有身份干擾的影響，僅從單一的法律行為規(guī)則進行處理，但是這種行為是存在概率性的，所以通過數(shù)據(jù)的積累與算法的學習，一個行為所導致的影響并不會因為單次法律處理而結(jié)束，而是產(chǎn)生持久性的影響，無法真正排除法律行為之前因素所造成的影響，這就導致了人工智能語境下法律規(guī)則的形態(tài)被重構(gòu)。

4、總結(jié)

當前人工智能在法律領域的應用仍處于起步階段，但是就效率而言無論是政府還是商業(yè)組織都以其強勁推動力促進了人工智能在法律中的應用。在此過程中技術(shù)的進步也必將以更高的速度展現(xiàn)出來。總之人工智能在法律領域的廣泛應用必然促使我們對于傳統(tǒng)認知的法律進行重構(gòu)，但是應當注意的是人工智能只是一個外在的變量，我們所要研究的重點還是應該放在法律本身，所有的研究分析都應該從法律保守克制的特性出發(fā)，謹慎思考人工智能對于法律未來的發(fā)展會產(chǎn)生怎樣的影響。