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        云計(jì)算在電信通信網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的應(yīng)用探究

        2018-03-22 11:23:15
        數(shù)字通信世界 2018年4期
        關(guān)鍵詞:號(hào)碼好友社團(tuán)

        高 陽

        (中國電信股份有限公司阜陽分公司,阜陽 236000)

        進(jìn)入21世紀(jì)以來,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)飛速發(fā)展,我國已經(jīng)進(jìn)入到“大數(shù)據(jù)時(shí)代”,電信通信方面也應(yīng)積極跟隨時(shí)代發(fā)展潮流,轉(zhuǎn)變以往傳統(tǒng)的運(yùn)行方式,將工作重心向云計(jì)算方面轉(zhuǎn)移,以此來促進(jìn)通信網(wǎng)絡(luò)的正常高效運(yùn)行。云計(jì)算能夠利用互聯(lián)網(wǎng)提供虛擬化及易擴(kuò)展資源,將其在電信通信網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行應(yīng)用,能夠極大的提升系統(tǒng)運(yùn)行效率,保障電信通信網(wǎng)絡(luò)能夠始終穩(wěn)定高效的運(yùn)行。

        1 云計(jì)算發(fā)展的概況及應(yīng)用優(yōu)勢

        1.1 概況

        現(xiàn)階段,云計(jì)算在我國的發(fā)展不容樂觀,但是在西方網(wǎng)絡(luò)技術(shù)較為先進(jìn)的發(fā)達(dá)國家中,云計(jì)算已經(jīng)得到了較為成熟的發(fā)展。在IBM軟件公司、微軟公司等都在自身發(fā)展特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了云計(jì)算的結(jié)構(gòu)和體系,并且加大了對此方面的資金投入,用來對云計(jì)算方面技術(shù)進(jìn)行深入的研究。對于不同企業(yè)來說,在云計(jì)算架構(gòu)的設(shè)計(jì)上仍然存有區(qū)別,但是整體上看差異不夠顯著,但是在對云計(jì)算的定義以及視角等方面差異卻較為顯著。我國在2007年開始進(jìn)行云計(jì)算的研究和推廣,2010年以后隨著產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展,已經(jīng)有越來越多的客戶認(rèn)可云計(jì)算,并且成為國內(nèi)IT行業(yè)中不可缺少的基礎(chǔ)設(shè)施之一。

        1.2 應(yīng)用優(yōu)勢

        云計(jì)算屬于目前受到用戶廣泛認(rèn)可和關(guān)注的新型共享平臺(tái),在此平臺(tái)上,能夠采用遠(yuǎn)程對接的方式對計(jì)算機(jī)內(nèi)部資源進(jìn)行存儲(chǔ)或者讀取。從資源的分布方面來看,主要包括云終端和云兩個(gè)方面。其中,云終端主要是在相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施基礎(chǔ)上建設(shè)而成,例如PC客戶端、手機(jī)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等,這些電子設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)便能夠?qū)崿F(xiàn)與云終端相連接,對云終端中的資源進(jìn)行下載。而“云”主要是指互聯(lián)網(wǎng)對于各種類型服務(wù)器的總稱。二者在構(gòu)成上來看都屬于虛擬計(jì)算機(jī),并且可以完成多個(gè)計(jì)算資源的任務(wù)。云計(jì)算的應(yīng)用還能夠在滿足用戶需求的基礎(chǔ)上,對內(nèi)部資源進(jìn)行整合,為用戶提供更加便利的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。在具體服務(wù)的過程中,用戶無需對其中所有虛擬資源進(jìn)行了解,與傳統(tǒng)單機(jī)相比來看,云計(jì)算主要具備以下幾方面特征[1]。

        1.3 虛擬化技術(shù)

        通過云計(jì)算平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)其他應(yīng)用軟件對自身軟件的專業(yè)化管理,也就是說,云計(jì)算具有虛擬化特征,能夠?qū)崿F(xiàn)拓展、備份以及遷移等多樣化的管理,而此種類型的管理與物理平臺(tái)管理之間不存在任何聯(lián)系。第二,安全性與可靠性。在云計(jì)算中具備較強(qiáng)的安全性,能夠保障用戶對平臺(tái)中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行獲取,并且云計(jì)算能夠?qū)崿F(xiàn)多臺(tái)服務(wù)器相連接,當(dāng)其中某個(gè)服務(wù)器發(fā)生故障,難以為用戶提供所需服務(wù)時(shí),用戶仍然可以通過其他服務(wù)器實(shí)現(xiàn)資源的獲取。另外,云計(jì)算的性價(jià)比較高,主要是由于云計(jì)算由一系列PC端口組合而成,本身對于物力資源的要求不甚嚴(yán)格,因此與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)相比來看,在安全性與可靠性方面都占有較大的優(yōu)勢。第三,動(dòng)態(tài)擴(kuò)展及靈活性。云計(jì)算能夠?qū)崿F(xiàn)動(dòng)態(tài)拓展,能夠根據(jù)具體要求實(shí)現(xiàn)對項(xiàng)目的拓展,進(jìn)而完成自身目的。要想使云計(jì)算能力得到顯著提升,還可以在以往服務(wù)器的基礎(chǔ)上添加新的服務(wù)器,以此來實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)拓展。另外,云計(jì)算的靈活性較強(qiáng),主要表現(xiàn)在對廠商軟件和硬件的虛化方面,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的兼容和同步,進(jìn)而達(dá)到有效的配置和高效運(yùn)轉(zhuǎn)。

        2 云計(jì)算在電信通信網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

        2.1 好友推薦

        在實(shí)際應(yīng)用的過程中,云計(jì)算將根據(jù)用戶之間的相似度以及熟悉程度,通過電信通信網(wǎng)絡(luò),獲取到用戶之間的準(zhǔn)確推薦,為用戶提供具有更高相似程度的好友,這也是電信發(fā)展的主要趨勢之一。其中,將用戶之間的熟悉程度看作為絕對量單位,在二度好友貢獻(xiàn)度與熟悉度的基礎(chǔ)上,完成好友的推薦,并且利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在熟悉程度的基礎(chǔ)上,對好友屬性進(jìn)行評估,以此來采集較為確切的數(shù)據(jù)信息。在云計(jì)算中,通常在電信大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,對好友屬性進(jìn)行計(jì)算,并且對交流時(shí)長、頻率、關(guān)鍵詞等信息進(jìn)行提取,對二度好友的相似度和熟悉度進(jìn)行分析,同時(shí)還包括興趣愛好等多個(gè)方面,進(jìn)而在用戶之間進(jìn)行精準(zhǔn)的推薦,為用戶提供一些相似度較高的好友??傊朴?jì)算在電信通信網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行好友推薦的主要流程為:第一,對一度好友之間的相似度和熟悉度進(jìn)行計(jì)算,并且對兩個(gè)方面進(jìn)行綜合分析,進(jìn)而獲取二度好友關(guān)系。第二,對二度好友之間的相似度進(jìn)行客觀的計(jì)算和分析,并且在一度好友興趣愛好的基礎(chǔ)上進(jìn)行計(jì)算,并且獲取最終結(jié)果,完成好友推薦的全過程[2]。

        云計(jì)算還可以實(shí)現(xiàn)通過通話記錄對用戶信息進(jìn)行提取,并且為其他步驟的實(shí)現(xiàn)提供切實(shí)依據(jù),需要具備以下幾方面信息,包括服務(wù)號(hào)碼,即電信運(yùn)營商提供的號(hào)碼,屬于服務(wù)接收者;用戶信息,即隨機(jī)抽取的某個(gè)區(qū)域范圍內(nèi)的通話記錄,以及其他記錄;服務(wù)時(shí)長,即服務(wù)號(hào)與被服務(wù)號(hào)之間的通話時(shí)間,在進(jìn)行抽取的過程中,為了盡量減少無效記錄,通常選取時(shí)長為24小時(shí)以內(nèi)的記錄;被服務(wù)號(hào)碼,即與服務(wù)號(hào)碼相對的,與服務(wù)號(hào)碼進(jìn)行通話的發(fā)送者,由于服務(wù)號(hào)碼的類型多種多樣,其不但可以作為主叫號(hào)碼,也可以作為被叫號(hào)碼。上述信息都會(huì)在進(jìn)行基本文件處理之后獲取,基本文件主要包括兩個(gè)部分,一個(gè)為市民信息文件,另一個(gè)為通話記錄文件。其中,市民信息文件主要對該市區(qū)全部入網(wǎng)用戶的手機(jī)號(hào)碼、信息、時(shí)間等 進(jìn)行記錄,而通話記錄文件,則是記錄被服務(wù)號(hào)碼、時(shí)長、日期、類型等信息。在具體工作中,將服務(wù)于被服務(wù)號(hào)碼的上述二種文件進(jìn)行連接,然后將市場超出24小時(shí)的記錄刪除,從鏈接中便能夠得到服務(wù)與被服務(wù)號(hào)碼、時(shí)長、日期等信息。

        2.2 評估價(jià)值

        云計(jì)算在電信通信網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用能夠?qū)τ脩魞r(jià)值進(jìn)行準(zhǔn)確的評估,其中計(jì)算的過程較為復(fù)雜,并且工作量較為龐大,主要計(jì)算的流程包括:將客戶通話記錄以及信息中的文字段落等進(jìn)行合并,對其中抽取到的文字段落信息進(jìn)行分析,對客戶的區(qū)域信息進(jìn)行解析,將其中不符合標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)信息刪除,并且將通話時(shí)長進(jìn)行排序,得出最終的排列結(jié)果,從排列的內(nèi)容中找出1/n、2/n直到(n-1)/5的分位點(diǎn),將其與通話時(shí)長相結(jié)合之后,完成分類,對lable進(jìn)行明確的標(biāo)記,并且將其以獨(dú)立分裝的形式加入到各個(gè)文件袋當(dāng)中。通過Bayesian的形式來完成模型訓(xùn)練,從而將得到的模型結(jié)果與測試集進(jìn)行對比,這樣做不但能夠使誤差產(chǎn)生的幾率降到最低,同時(shí)還有利于挖掘出潛在的客戶群體[3]。

        2.3 存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化

        2.3.1 社團(tuán)結(jié)構(gòu)單屬性統(tǒng)計(jì)

        對于電信社團(tuán)結(jié)構(gòu)屬性存儲(chǔ)方面的研究,應(yīng)采用分散研究的方式,從存儲(chǔ)流程中隨意選取出單個(gè)特征加以分析。單個(gè)屬性主要為最短路徑、子社團(tuán)數(shù)量、社團(tuán)外部度等,單個(gè)屬性的統(tǒng)計(jì)結(jié)果與序列相對應(yīng),不同的序列位置又具有獨(dú)特的統(tǒng)計(jì)性質(zhì),編號(hào)中的數(shù)字與統(tǒng)計(jì)性質(zhì)之間存在著對應(yīng)關(guān)系。例如,對社團(tuán)內(nèi)部屬性中節(jié)點(diǎn)的特性進(jìn)行統(tǒng)計(jì),如若編號(hào)的位置為“I”,則“I”為節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù),在“I”序列位置上有數(shù)字“M”,則意味著該節(jié)點(diǎn)中具有M個(gè)為“I”的節(jié)點(diǎn)。

        2.3.2 統(tǒng)計(jì)特性歸一化

        由于社團(tuán)在大小方面各不相同,使得單個(gè)屬性在統(tǒng)計(jì)時(shí),雖然內(nèi)部結(jié)構(gòu)較為相似,但是在社團(tuán)屬性值方面仍然存在一定的差異。例如,兩個(gè)在大小方面存在差別的社團(tuán),其內(nèi)部的分布情況為:第一行社團(tuán)中包括十五個(gè)節(jié)點(diǎn),其中度為“1”的節(jié)點(diǎn)有80個(gè);度為“2”的節(jié)點(diǎn)有40個(gè);度為“3”的節(jié)點(diǎn)有20個(gè);度為“4”的節(jié)點(diǎn)有10個(gè);則從數(shù)量的比值上來看,在社團(tuán)的第一行中,比例為8:4:2:1。第二行社團(tuán)中包括十五個(gè)節(jié)點(diǎn),其中度為“1”的節(jié)點(diǎn)有80個(gè);度為“2”的節(jié)點(diǎn)有40個(gè);度為“3”的節(jié)點(diǎn)有20個(gè);度為“4”的節(jié)點(diǎn)有10個(gè);則從數(shù)量的比值上來看,在社團(tuán)的第二行中,比例為80:40:20:10,經(jīng)過化簡之后得到比值為8:4:2:1,與第一行相同,這能夠說明二者在分布的比例上屬于相同的,只是在數(shù)量上存在差異而已。因此,如若對兩個(gè)社團(tuán)之間的數(shù)量進(jìn)行直接的對比,則發(fā)現(xiàn)二者之間存在較大的差異;但是經(jīng)過化簡之后進(jìn)行統(tǒng)一化的對比,則能夠發(fā)現(xiàn)二者仍然有共同點(diǎn)的存在,只是在數(shù)量上存在差異而已[4]。

        2.3.3 制定分塊規(guī)則

        本文所提到的規(guī)則的制定主要是指序列,在該序列當(dāng)中的個(gè)數(shù)屬于矩陣列數(shù),并且在矩陣中的每一個(gè)元素都是依據(jù)百分比的方式進(jìn)行計(jì)算,并且將所有的元素相加之后,其和為1。另外,還有一種較為簡單的分塊方式,即采用間隔統(tǒng)計(jì)的方式進(jìn)行分塊,簡單來說,便是利用矩陣中的各項(xiàng)結(jié)構(gòu)特性,本著等間隔統(tǒng)計(jì)的原則,將每塊元素都以25%的比例進(jìn)行劃分,因此在序列形態(tài)應(yīng)表示為四個(gè)25%,這將說明在進(jìn)行規(guī)則制定的過程中,應(yīng)與該社團(tuán)的網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)相結(jié)合。

        2.3.4 統(tǒng)計(jì)特性的一致化

        在上述原則的基礎(chǔ)上,應(yīng)盡最大力量對其統(tǒng)計(jì)特性的一致化進(jìn)行確定,明確每塊元素的應(yīng)有數(shù)量,例如,所涉及到的統(tǒng)計(jì)特性在概率方面采用分塊原則,即以四個(gè)25%來表示序列的形態(tài),對于社團(tuán)結(jié)構(gòu)中的單個(gè)屬性來說,其位置上編號(hào)的最大值為11,因此,與之相對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特性的正整數(shù)化分塊原則為“3322”。這里的關(guān)鍵在于,數(shù)值P不能被隨意更改,其數(shù)值并不是主觀因素來判定,其最大值也只能是單個(gè)屬性統(tǒng)計(jì)中的最小值。

        3 云計(jì)算基礎(chǔ)上電信社團(tuán)的演化

        3.1 演化流程

        對于社團(tuán)演化的分析,首先,需要對當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)時(shí)間進(jìn)行標(biāo)注,明確他們屬于哪一時(shí)刻,因?yàn)樵诶貌⑿兴惴ㄟM(jìn)行計(jì)算時(shí),將難以對兩個(gè)時(shí)刻的時(shí)間進(jìn)行輸入,并且難以區(qū)分,故而需要在執(zhí)行實(shí)際算法之前進(jìn)行時(shí)間上的標(biāo)注。本文所說的時(shí)間主要是指該網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)所屬的時(shí)間點(diǎn),并且每個(gè)時(shí)間都與相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)。第二,在社團(tuán)包含關(guān)系方面主要對存在非線性演化關(guān)系的集合進(jìn)行尋找,這些社團(tuán)之間可能并不全部都具有一定的演化關(guān)系,但是所有具備演化關(guān)系的社團(tuán)都包含在這個(gè)集合當(dāng)中,此算法也屬于演化流程中的核心部分,為并行算法的應(yīng)用提供了較大的便利,使計(jì)算效率得到顯著提升。在該社團(tuán)算法當(dāng)中,無需對兩個(gè)網(wǎng)站中存在的社團(tuán)分別進(jìn)行對比分析,只需要對真正具備演化關(guān)系的社團(tuán)進(jìn)行考察即可。第三,在社團(tuán)演化類型的確定方面,需要對可能具備演化關(guān)系的社團(tuán)進(jìn)行深入的驗(yàn)證,從中尋找正確的演化關(guān)系,該模塊也可以根據(jù)實(shí)際需求替換成其他規(guī)則。第四,在演化評價(jià)方面,對社團(tuán)之間的演化進(jìn)行評價(jià),能夠使算法效率得到顯著的提升[5]。

        3.2 實(shí)證研究

        本文主要從兩個(gè)方面在云計(jì)算基礎(chǔ)上對電信網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)展開實(shí)證研究,首先,社團(tuán)內(nèi)呼叫次數(shù)與總呼叫次數(shù)的對比。所謂的社團(tuán)內(nèi)呼叫次數(shù)主要是指社團(tuán)范圍內(nèi)的兩點(diǎn)之間在呼叫方面的總和,由于數(shù)據(jù)是在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)隨機(jī)獲取,因此兩點(diǎn)之間才呼叫次數(shù)上肯定會(huì)超過1次,即可能會(huì)產(chǎn)生眾多通話記錄,而社團(tuán)總呼叫次數(shù)則是在社團(tuán)內(nèi)部所有點(diǎn)呼叫次數(shù)的總和。其次,二者在長途呼叫次數(shù)上,社團(tuán)中的長途呼叫次數(shù)主要是指該地區(qū)用戶在半個(gè)月內(nèi)進(jìn)行呼叫的次數(shù),而社團(tuán)總呼叫次數(shù)是指社團(tuán)內(nèi)部所有點(diǎn)呼叫次數(shù)的總和。通過實(shí)際調(diào)查研究發(fā)現(xiàn),社團(tuán)呼叫次數(shù)與社團(tuán)大小息息相關(guān),屬于絕對量,而平均呼叫次數(shù)與總次數(shù)之間屬于相對量。通過調(diào)查結(jié)果還能夠發(fā)現(xiàn),社團(tuán)呼叫總次數(shù)與內(nèi)部呼叫次數(shù)之間存在正相關(guān)的關(guān)系,即社團(tuán)呼叫總次數(shù)增加,內(nèi)部呼叫次數(shù)也會(huì)隨之增長。但是,社團(tuán)呼叫總次數(shù)總是大于或者等于內(nèi)部呼叫次數(shù)。也可以從現(xiàn)實(shí)生活中舉例子,假設(shè)在一個(gè)朋友聚會(huì)中,一個(gè)青島的學(xué)生、一個(gè)北京的學(xué)生,還有自己,三個(gè)人便這樣認(rèn)識(shí)了,不久之后,感情逐漸加深,在過年時(shí)會(huì)互相打電話問候,三個(gè)人便成為了一個(gè)小社團(tuán),但是在社團(tuán)之間的呼叫僅限于我們?nèi)齻€(gè)人之間,每個(gè)人在過年時(shí)還會(huì)給自己的父母、老師等打電話,但卻是其他兩個(gè)人不認(rèn)識(shí)的,由此可見,社團(tuán)呼叫總次數(shù)總是大于或者等于內(nèi)部呼叫次數(shù)[6]。

        4 結(jié)束語

        綜上所述,隨著我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,對電信通信網(wǎng)絡(luò)的要求也逐漸提升,為了能夠符合新時(shí)期的需求,應(yīng)積極提升電信網(wǎng)絡(luò)的工作質(zhì)量和效率,使網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能夠得到不斷的更新?lián)Q代。近年來,云計(jì)算也在我國得到了飛速的發(fā)展,獲得越來越多企業(yè)的認(rèn)可和使用,應(yīng)將其融入到電信網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行當(dāng)中,充分發(fā)揮云計(jì)算的優(yōu)勢,使功能得到有效的拓展,進(jìn)而促進(jìn)電信行業(yè)的又好又快發(fā)展。

        [1] 程洋,楊艷嶺.基于云計(jì)算的電信通信網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析技術(shù)研究與應(yīng)用[J].無線互聯(lián)科技,2014,03:38.

        [2] 孟占永,任江偉,韓躍龍.云計(jì)算在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用[J].黑龍江科技信息,2014,12:124.

        [3] 楊曉蘭.云計(jì)算在電信網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用探究[J].信息通信,2015,01:235.

        [4] 柴猛.淺析云計(jì)算技術(shù)下的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化[J].電子測試,2016,10:84-85+29.

        [5] 董士嬋,陳慰旺.基于云計(jì)算移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化分析[J].信息通信,2016,06:257-258.

        [6] 劉卓華,黃彩娟.基于云計(jì)算技術(shù)的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化策略[J].電子商務(wù),2016,08:33-34.

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