， ，，巍潔

創(chuàng)新主導(dǎo)型企業(yè)是指擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)核心技術(shù)的企業(yè)，在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中具有優(yōu)勢(shì)和持續(xù)發(fā)展的能力，可影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級(jí)。技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力是創(chuàng)新主導(dǎo)型企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，對(duì)創(chuàng)新主導(dǎo)型企業(yè)的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)，有助于企業(yè)認(rèn)清自身與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的差距，了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的技術(shù)特點(diǎn)，進(jìn)而在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位[1-3]。吉林省依托長(zhǎng)白山資源優(yōu)勢(shì)，素有“北藥基地”的美譽(yù)[4]，中藥材資源豐富。中藥產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為吉林省發(fā)展最快的支柱產(chǎn)業(yè)之一，專(zhuān)利產(chǎn)品繁多，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈。本研究從專(zhuān)利視角出發(fā)，通過(guò)選取合適的專(zhuān)利指標(biāo)和評(píng)價(jià)模型，對(duì)吉林省創(chuàng)新主導(dǎo)型中藥企業(yè)進(jìn)行技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)，為企業(yè)研發(fā)戰(zhàn)略和策略的制定提供決策支持。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與方法

1.1 研究對(duì)象

以2015年吉林省醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)推進(jìn)組辦公室發(fā)布的《關(guān)于認(rèn)定全省醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)扶持的40戶創(chuàng)新主導(dǎo)型企業(yè)及重點(diǎn)培育的100項(xiàng)重大產(chǎn)業(yè)化項(xiàng)目和100個(gè)大品種的通知》(吉藥推辦字[2015]8號(hào))為依據(jù)，選取27家中藥企業(yè)為研究對(duì)象。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及工具

以大為專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)和中國(guó)知網(wǎng)專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)為企業(yè)專(zhuān)利數(shù)據(jù)來(lái)源，獲得專(zhuān)利名稱(chēng)、發(fā)明人、申請(qǐng)日、主分類(lèi)號(hào)等相關(guān)專(zhuān)利信息。利用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)初步收集整理，利用SPSS17.0軟件完成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和因子分析等。

1.3 研究方法

借鑒我國(guó)學(xué)者構(gòu)建的企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型[5]，選擇技術(shù)規(guī)模、技術(shù)質(zhì)量、技術(shù)價(jià)值3個(gè)一級(jí)指標(biāo)和10個(gè)二級(jí)指標(biāo)(表1)，運(yùn)用基于相對(duì)熵原理的主客觀綜合分析法對(duì)企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)。

表1 專(zhuān)利指標(biāo)體系

主客觀綜合分析法，是指先綜合專(zhuān)家排序法、層次分析法、主成分分析法以及客觀權(quán)重賦權(quán)法(CRITIC)進(jìn)行初步的專(zhuān)利指標(biāo)賦權(quán)，然后利用相對(duì)熵原理計(jì)算最終權(quán)值，并綜合各指標(biāo)及其權(quán)重，計(jì)算最終企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)分。具體過(guò)程如下：

第一， 利用組合專(zhuān)家排序法、層次分析法、主成分分析法以及CRITIC法計(jì)算初始權(quán)重[6-10]。

第二， 利用相對(duì)熵原理計(jì)算各種賦權(quán)結(jié)果的可信度[11-12]：設(shè)有p種賦權(quán)方式，第k種賦權(quán)方式的可信度為ak，利用第k種方式求得的第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重為ukj，則最終求得的組合賦權(quán)結(jié)果中第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重可表示為：

(1)

式中，可信度ak通過(guò)相對(duì)熵原理確定。通過(guò)離散形式的相對(duì)熵定義及其主要性質(zhì)可知，當(dāng)X、Y是離散分布時(shí)，相對(duì)熵可以用來(lái)衡量二者之間的符合程度。因此任意兩個(gè)權(quán)重向量ui、uj(i，j=1，2，…，p)之間的相對(duì)熵h(ui，uj)可定義如下：

(2)

由相對(duì)熵的定義可知，h(ui，uj)=0，當(dāng)ui=uj，i=1，2，…，m時(shí)成立。因此可以使用相對(duì)熵來(lái)度量利用兩種不同的賦權(quán)方式獲得的權(quán)重之間的距離程度。

假設(shè)對(duì)各種賦權(quán)結(jié)果進(jìn)行組合得到的組合權(quán)重為d=(d1，d2，…，dm)，根據(jù)相對(duì)熵的性質(zhì)，可以構(gòu)造以下數(shù)學(xué)模型：

(3)

此模型具有全局最優(yōu)解d*=(d1*，d2*，…，dm*)，其中di*為：

(4)

得到最優(yōu)解之后，計(jì)算每種賦權(quán)結(jié)果與組合賦權(quán)最優(yōu)解之間的相對(duì)熵，將相對(duì)熵作為每種賦權(quán)結(jié)果與最優(yōu)解之間的符合度，根據(jù)符合度計(jì)算各賦權(quán)結(jié)果的可信度。第k個(gè)賦權(quán)結(jié)果與組合賦權(quán)最優(yōu)解的符合度越大，說(shuō)明其在組合賦權(quán)中的作用越大，則這一賦權(quán)結(jié)果的可信度可表示為：

(5)

之后，將各種賦權(quán)結(jié)果及其可信度帶入公式(1)即可求得最終的組合賦權(quán)結(jié)果。

第三，在以上計(jì)算基礎(chǔ)上利用定量分析法使用以下模型計(jì)算企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力：

Z=W*X

(6)

式中，Z=(Z1，Z2，Z3，…，Zn)是n個(gè)企業(yè)的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)向量，W=(W1，W2，W3，…，W11)是11個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的組合權(quán)重向量，X=(xij)11×n為n個(gè)企業(yè)各項(xiàng)專(zhuān)利指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)矩陣。將企業(yè)按照Z(yǔ)i(i=1，2，3，…，n)的大小進(jìn)行排序，其中Zi值的大小與企業(yè)的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力成正比。

2 結(jié)果與分析

2.1 專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建

以大為專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)和中國(guó)知網(wǎng)專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)來(lái)源，以“專(zhuān)利申請(qǐng)人=企業(yè)名稱(chēng)”為檢索條件進(jìn)行檢索，同時(shí)綜合考慮各企業(yè)別名及曾用名，檢索時(shí)間為2018年5月1日。共獲得856條專(zhuān)利數(shù)據(jù)，刪除專(zhuān)利數(shù)量過(guò)少(小于3)的企業(yè)長(zhǎng)春亞泰制藥有限公司、通化青山實(shí)業(yè)集團(tuán)有限公司，共得到25家企業(yè)、854條有效數(shù)據(jù)。從獲取的專(zhuān)利數(shù)據(jù)中抽取專(zhuān)利名稱(chēng)、申請(qǐng)日期、申請(qǐng)人、主分類(lèi)號(hào)等，建立專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)。各企業(yè)專(zhuān)利情況見(jiàn)表2。對(duì)樣本企業(yè)專(zhuān)利數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到各專(zhuān)利指標(biāo)值(表3)。然后將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS17.0，對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

表2 25家創(chuàng)新主導(dǎo)型中藥企業(yè)專(zhuān)利情況

表3 25家企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)值

2.2 指標(biāo)權(quán)重的確定

利用專(zhuān)家排序法、層次分析法、主成分分析法、客觀權(quán)重賦權(quán)法計(jì)算權(quán)重，得到初步的專(zhuān)利指標(biāo)賦權(quán)(表4)。

表4 各賦權(quán)方法權(quán)重

利用公式(4)對(duì)上述4種賦權(quán)結(jié)果(依次稱(chēng)為W1、W2、W3、W4)進(jìn)行組合，求出全局最優(yōu)解d*=(0.0918，0.1196，0.0461，0.1157，0.0850，0.0733，0.0917，0.1450，0.0972，0.1345)。

求得d*后，利用相對(duì)熵公式(2)求得4種賦權(quán)結(jié)果與最優(yōu)解d*的相對(duì)熵，即符合度：h(W1，d*)=0.0256，h(W2，d*)=0.0576，h(W3，d*)=0.0327，h(W4，d*)=0.0584。

使用公式(5)求出每種賦權(quán)結(jié)果的可信度α：α1=0.1469，α2=0.3306，α3=0.1875，α4=0.3350。

最后利用4種賦權(quán)結(jié)果及其可信度帶入公式(1)，得到最終的組合權(quán)重：W=(0.0802，0.1030，0.0644，0.0980，0.1131，0.0766，0.0867，0.1591，0.0963，0.1227)。

2.3 企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)分

綜合25家企業(yè)的指標(biāo)值與指標(biāo)權(quán)重值，利用公式(6)進(jìn)行加權(quán)求和，最終得到25家創(chuàng)新主導(dǎo)型中藥企業(yè)的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力得分與排名(表5)。

表5 25家中藥企業(yè)的企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)分與排名

通過(guò)企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力綜合排名和評(píng)價(jià)前企業(yè)專(zhuān)利總申請(qǐng)量排名，發(fā)現(xiàn)修正藥業(yè)集團(tuán)股份有限公司和吉林紫鑫藥業(yè)股份有限公司位居前兩名，說(shuō)明專(zhuān)利數(shù)量占優(yōu)勢(shì)的企業(yè)技術(shù)研發(fā)水平通常較高。但個(gè)別企業(yè)的排名也有較大的不同，如通化茂祥制藥有限公司綜合排名第19、專(zhuān)利申請(qǐng)量排名第5，通藥制藥集團(tuán)股份有限公司綜合排名第24、專(zhuān)利申請(qǐng)量排名第11，說(shuō)明這兩家公司雖然在該技術(shù)領(lǐng)域有著大量的專(zhuān)利申請(qǐng)，但專(zhuān)利技術(shù)質(zhì)量不高；而吉林敖東洮南藥業(yè)股份有限公司綜合排名第5、專(zhuān)利申請(qǐng)量排名第18，吉林吉爾吉藥業(yè)有限公司綜合排名第10、專(zhuān)利申請(qǐng)量排名第20，企業(yè)綜合排名高于專(zhuān)利申請(qǐng)量排名，說(shuō)明企業(yè)所擁有的專(zhuān)利質(zhì)量高于該技術(shù)領(lǐng)域的平均水平，技術(shù)研發(fā)水平較高。因此，各企業(yè)可根據(jù)自身的排名確定以后的發(fā)展方向。 將企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)分與各專(zhuān)利申請(qǐng)量等專(zhuān)利指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析的結(jié)果見(jiàn)表6。從上述分析結(jié)果可以看出，綜合評(píng)分與各單一專(zhuān)利指標(biāo)不具有相關(guān)性(數(shù)量均大于0.1和0.05)，說(shuō)明如果僅依靠專(zhuān)利申請(qǐng)量等單一指標(biāo)來(lái)衡量企業(yè)的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力，會(huì)存在較大偏差，因此需要結(jié)合多個(gè)指標(biāo)來(lái)綜合評(píng)價(jià)企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力。

2.4 企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力聚類(lèi)結(jié)果

使用Ward聯(lián)接25家企業(yè)的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)分，重新調(diào)整距離聚類(lèi)得到樹(shù)狀圖(圖1)。

表6 企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)分與各專(zhuān)利指標(biāo)的相關(guān)性分析結(jié)果

圖1 企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力聚類(lèi)結(jié)果

根據(jù)企業(yè)在技術(shù)規(guī)模、技術(shù)質(zhì)量、技術(shù)價(jià)值3類(lèi)指標(biāo)上的評(píng)分進(jìn)行聚類(lèi)，得到的結(jié)果可將25家企業(yè)按技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力分為4類(lèi)。第一，修正藥業(yè)集團(tuán)股份有限公司和吉林紫鑫藥業(yè)股份有限公司無(wú)論專(zhuān)利申請(qǐng)量還是綜合排名均占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，是名副其實(shí)的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者。第二，吉林華康藥業(yè)股份有限公司、集安益盛藥業(yè)股份有限公司、吉林一正藥業(yè)有限公司和吉林敖東洮南藥業(yè)股份有限公司同為該領(lǐng)域的技術(shù)活躍企業(yè)，相對(duì)于修正和紫鑫藥業(yè)，技術(shù)規(guī)模、技術(shù)質(zhì)量以及技術(shù)價(jià)值都稍顯不足，但相比于其他企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)仍比較明顯。第三，通化華夏藥業(yè)、吉林敖東延邊藥業(yè)、吉林敖東集團(tuán)力源制藥、釣魚(yú)臺(tái)醫(yī)藥集團(tuán)吉林天強(qiáng)制藥、長(zhǎng)春人民藥業(yè)、通化玉圣藥業(yè)、康美新開(kāi)河(吉林)藥業(yè)、長(zhǎng)白山藥業(yè)、吉林吉春制藥、通化茂祥制藥和通化萬(wàn)通藥業(yè)是吉林省中藥產(chǎn)業(yè)的潛在競(jìng)爭(zhēng)者，這些潛在競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)間應(yīng)加強(qiáng)合作，采取優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的策略。其中，通化華夏藥業(yè)、吉林敖東延邊藥業(yè)和通化萬(wàn)通藥業(yè)在技術(shù)規(guī)模上有一定的優(yōu)勢(shì)，但技術(shù)質(zhì)量或技術(shù)價(jià)值與前兩類(lèi)企業(yè)有一定差距；長(zhǎng)春人民藥業(yè)、釣魚(yú)臺(tái)醫(yī)藥集團(tuán)吉林天強(qiáng)制藥專(zhuān)利技術(shù)質(zhì)量或?qū)＠麅r(jià)值較高，但由于專(zhuān)利申請(qǐng)量較少，導(dǎo)致綜合評(píng)價(jià)較低。第四，有些企業(yè)是一般參與者，它們?cè)诩夹g(shù)規(guī)模、質(zhì)量和價(jià)值上都沒(méi)有特別突出的方面，說(shuō)明企業(yè)的技術(shù)研發(fā)水平不高，其競(jìng)爭(zhēng)力遠(yuǎn)落后于其他企業(yè)。所以此類(lèi)企業(yè)應(yīng)充分分析技術(shù)落后的原因，調(diào)整策略，提升企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力。

3 結(jié)論

吉林省中藥企業(yè)以修正藥業(yè)集團(tuán)股份有限公司和吉林紫鑫藥業(yè)股份有限公司為技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者，吉林華康藥業(yè)股份有限公司、集安益盛藥業(yè)股份有限公司、吉林一正藥業(yè)有限公司和吉林敖東洮南藥業(yè)股份有限公司同為該領(lǐng)域的技術(shù)活躍企業(yè)，具有一定的技術(shù)潛力。此外，吉林省的這些創(chuàng)新主導(dǎo)型中藥企業(yè)國(guó)際專(zhuān)利申請(qǐng)量普遍較少，國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力較低。同時(shí)，各企業(yè)發(fā)明專(zhuān)利占比普遍較低，技術(shù)實(shí)力相對(duì)較弱。企業(yè)應(yīng)將重點(diǎn)放在技術(shù)研發(fā)上，尋求技術(shù)突破，實(shí)現(xiàn)專(zhuān)利經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

4 結(jié)語(yǔ)

本研究采用主客觀綜合分析法定量評(píng)價(jià)企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力，具有較好的評(píng)價(jià)效果。通過(guò)選取合適的專(zhuān)利指標(biāo)和評(píng)價(jià)模型，對(duì)吉林省創(chuàng)新主導(dǎo)型中藥企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)，希望能為企業(yè)研發(fā)定位提供決策支持。由于數(shù)據(jù)庫(kù)的限制，本文的專(zhuān)利指標(biāo)覆蓋面不夠全面，今后的研究中需要改進(jìn)。