曹妍雪，李樹民

（西北大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，西安 710127）

0 引言

在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力日趨激烈和我國(guó)發(fā)展動(dòng)力轉(zhuǎn)換的形勢(shì)下，目前中國(guó)的經(jīng)濟(jì)并不是一味追求高速的增長(zhǎng)，而是追求高質(zhì)量可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)動(dòng)力，這就需要對(duì)中國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整。作為中國(guó)支柱型產(chǎn)業(yè)的旅游業(yè)，也必然要提高旅游效率來擴(kuò)大其經(jīng)濟(jì)功能。而旅游全要素的改善正是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵點(diǎn)。全要素是衡量一個(gè)單位的總產(chǎn)出與總投入的生產(chǎn)率指標(biāo)，被用作檢驗(yàn)一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素，從而確定一個(gè)地區(qū)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式。

鑒于此，通過對(duì)中國(guó)的旅游業(yè)階段性全要素生產(chǎn)率和區(qū)域差異特征進(jìn)行深刻分析，將會(huì)更有利于中國(guó)旅游業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式轉(zhuǎn)變以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的提高。通過分析省區(qū)旅游全要素和區(qū)域差異變動(dòng)，有助于全面理解中國(guó)旅游業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀。

1 研究方法與數(shù)據(jù)選取

1.1 研究方法

1978年美國(guó)著名的運(yùn)籌學(xué)家A.Charnes和W.W.Cooper提出一種非參數(shù)評(píng)價(jià)方法來解釋多個(gè)單元格的投入與產(chǎn)出問題，人們稱這方法為數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）。主要衡量單元格是否位于生產(chǎn)可能集的“前沿面”上，測(cè)量DMU與最佳前沿之間的距離。1953年瑞典的經(jīng)濟(jì)學(xué)家Sten Malmquist[1]提出了Malmquist指數(shù)來分析消費(fèi)變化。1982年的時(shí)候Caves等[2]將Malmquist與DEA相結(jié)合，形成了基于DEA的Malmquist分析法?，F(xiàn)在廣泛運(yùn)用的是1992年由Fare[3]擴(kuò)展的非線性研究方法。Malmquist主要有三個(gè)優(yōu)點(diǎn)，不需要相關(guān)的價(jià)格信息、可以分解為技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步兩個(gè)源泉、可以比較跨區(qū)跨時(shí)間段的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

每個(gè)時(shí)期 t(t=1，…，T)，第 k(k=1，…，K)個(gè)省區(qū)單元數(shù)據(jù)n(n=1，…，N)種投入要素表 t時(shí)間段 k 省區(qū)第n種投入要素，得到代表t時(shí)間段k省區(qū)m種產(chǎn)生要素，為了得到Malmquist指數(shù)0需要引入距離函數(shù)。

D0(x,y|C,S)=1/Fa(x,y|C,S)，Do(x,y|C,S)(x,y|C,S)代表產(chǎn)出距離函數(shù)，F(xiàn)o(x，y|C，S)代表產(chǎn)出效率函數(shù)。根據(jù)公式可以推導(dǎo)出t和t+1時(shí)間段的全要素生產(chǎn)率指數(shù)：

兩個(gè)時(shí)期的Malmquist平均值計(jì)算省區(qū)旅游全要素生產(chǎn)率的變化：

M0＞1，表明t時(shí)期相對(duì)而言t+1時(shí)期的效率是提高的。

M0＜1，表明t時(shí)期相對(duì)而言t+1時(shí)期的效率是下降的。

M0=1，表明t時(shí)期相對(duì)而言t+1時(shí)期的效率是不變的。

全要素生產(chǎn)率由兩個(gè)部分構(gòu)成，前半部分是技術(shù)效率變化，反應(yīng)的是t時(shí)期到t+1時(shí)期每個(gè)DMU可能產(chǎn)生的邊界“邊界追趕效應(yīng)”；后者指的是t時(shí)期到t+1時(shí)期生產(chǎn)技術(shù)變化程度的制度，反應(yīng)技術(shù)前沿面的變化。原理上，效率增長(zhǎng)大多是由于制度改革引起的，而技術(shù)進(jìn)步則是由

創(chuàng)新或是引進(jìn)新技術(shù)的結(jié)果。所以說，技術(shù)效率變化和技術(shù)進(jìn)步是旅游全要素生產(chǎn)率的驅(qū)動(dòng)力。

1.2 數(shù)據(jù)選取

本文將2006—2015年中國(guó)31個(gè)省區(qū)作為決策單元，參考前人的相關(guān)研究，確定以旅游總收入和旅游總?cè)舜巫鳛楫a(chǎn)出水平的衡量指標(biāo)，以旅游業(yè)的固定資產(chǎn)投資和旅游相關(guān)從業(yè)人員作為投入指標(biāo)。由于沒有旅游業(yè)的固定資產(chǎn)投入相關(guān)數(shù)據(jù)，本文以第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資代替（主要源于旅游業(yè)是第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支柱性產(chǎn)業(yè)，由于省區(qū)的固定資產(chǎn)投入指標(biāo)都有放大的情況，同一水平上的放大對(duì)于DEA結(jié)果并不會(huì)產(chǎn)生影響）來測(cè)算旅游全要素生產(chǎn)率。同時(shí)選取的產(chǎn)出指標(biāo)兩個(gè)和投入指標(biāo)兩個(gè)，DMU個(gè)數(shù)31，滿足了31＞（2+2）且31＞（2×2），符合測(cè)算要求。

選取各省區(qū)跨時(shí)期的旅游投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)來測(cè)算旅游全要素生產(chǎn)率，以2005年的數(shù)據(jù)作為基數(shù)研究。使用的數(shù)據(jù)主要來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)旅游年鑒》，各個(gè)省區(qū)的《國(guó)民經(jīng)濟(jì)與統(tǒng)計(jì)公報(bào)獲取》。

2 實(shí)證結(jié)果與分析

本文采用DEAP2.1軟件對(duì)所選取的31個(gè)省、自治區(qū)和三大區(qū)域的技術(shù)效率變化指數(shù)、技術(shù)進(jìn)步指數(shù)、純技術(shù)效率變化、規(guī)模效率變化以及Malmquist指數(shù)進(jìn)行了測(cè)算與分析。

2.1 旅游總體指數(shù)及其變化

表1是2006—2015年我國(guó)旅游全要素生產(chǎn)的Malmquist指數(shù)及其相關(guān)分解指數(shù)結(jié)果。2006—2015年間全國(guó)旅游全要素生產(chǎn)率平均指數(shù)為1.065，表明全國(guó)旅游業(yè)生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)為6.5%,其中技術(shù)效率年均增長(zhǎng)為2.6%，技術(shù)進(jìn)步年均增長(zhǎng)率為3.8%，純技術(shù)效率年均增長(zhǎng)為2.6%，規(guī)模效率年均增長(zhǎng)為0.1%，可以看出技術(shù)進(jìn)步對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)起到了主要的推動(dòng)作用。從時(shí)間序列上可以看出旅游全要素生產(chǎn)指數(shù)在2008年、2009年和2014年是負(fù)增長(zhǎng)，雖說2008年北京夏季奧運(yùn)會(huì)的舉辦吸引了一部分游客，增加旅游收入，但2008年美國(guó)“次貸危機(jī)”所引發(fā)的金融危機(jī)使全球經(jīng)濟(jì)陷入衰退，導(dǎo)致2008年和2009年旅游全要素生產(chǎn)率的下降要大于奧運(yùn)會(huì)帶來的積極影響。據(jù)統(tǒng)計(jì)2014年來華游客相較于2013年整體下降了0.45%，這主要是由于來華簽證手續(xù)的復(fù)雜化和人民幣升值相關(guān)，綜合導(dǎo)致了旅游上產(chǎn)率的負(fù)增長(zhǎng)。

2.2 分區(qū)域指數(shù)及其變化

為了宏觀上把握大區(qū)域旅游全要素發(fā)展的影響因素，本文把2006—2015年中國(guó)全要素按東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)劃分來進(jìn)行格局比較。表2得出東、中、西三個(gè)區(qū)域的旅游全要素生產(chǎn)率指數(shù)分別為1.033、1.085、1.083，都大于1，雖說三個(gè)地區(qū)的旅游全要素生產(chǎn)率都是增長(zhǎng)的，但是增長(zhǎng)的速度三個(gè)地區(qū)存在一定的差異。東部地區(qū)的指數(shù)年均增長(zhǎng)率為3.3%、中部地區(qū)的指數(shù)年均增長(zhǎng)率為8.5%、西北地區(qū)的年均增長(zhǎng)率為8.3%。表現(xiàn)出了中西部地區(qū)優(yōu)于東部地區(qū)的局面，與張麗峰[4]的研究結(jié)果有些出入，這是由于旅游業(yè)是一個(gè)技術(shù)含量相對(duì)較低的行業(yè)，任何經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)都可以在短時(shí)間內(nèi)模仿和利用發(fā)展比較好地區(qū)的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)，從而快速發(fā)展自身的旅游，達(dá)到高技術(shù)旅游發(fā)展地區(qū)水平。中西部地區(qū)正是結(jié)合自身資源優(yōu)勢(shì)，學(xué)習(xí)先進(jìn)的技術(shù)水平短時(shí)期內(nèi)趕超了經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的東部地區(qū)。

表1 歷年平均旅游全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解(2006—2015)

表2 31個(gè)省區(qū)平均旅游全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解

三大區(qū)域的技術(shù)效率指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)都大于1，表明三個(gè)區(qū)域的旅游全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)都是由技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步兩個(gè)方面共同推進(jìn)的。東中部地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步年均指數(shù)要大于技術(shù)效率年均指數(shù)變化，所以全要素增長(zhǎng)主要源泉是技術(shù)進(jìn)步，而西部地區(qū)的旅游全要素增長(zhǎng)主要?jiǎng)恿t是技術(shù)效率。中西部地區(qū)相對(duì)東部地區(qū)而言，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)，旅游起步相對(duì)較晚，馬曉龍[5]主要依靠技術(shù)進(jìn)步，學(xué)習(xí)發(fā)達(dá)地區(qū)的成功經(jīng)驗(yàn)來發(fā)展旅游業(yè)。隨著近幾年旅游的快速發(fā)展，西部地區(qū)已經(jīng)擺脫了主要依靠技術(shù)進(jìn)步提高旅游全要素生產(chǎn)率的局面，反而旅游全要素生產(chǎn)率主要增長(zhǎng)源泉成為了技術(shù)效率。東、中、西部地區(qū)的旅游全要素生產(chǎn)率會(huì)存在差異，但是最終表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)（東部）的旅游全要素生產(chǎn)率相較于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)（中西部）的增長(zhǎng)相對(duì)較慢的趨勢(shì)。

利用SPSS22.0以TC和EC分別做縱軸和橫軸，把個(gè)省區(qū)的旅游發(fā)展?fàn)顩r劃分為4個(gè)象限，描繪出31個(gè)省區(qū)的旅游全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要影響因素。本文可以看出只有東部地區(qū)的北京、福建、海南三個(gè)省區(qū)的年均旅游全要素生產(chǎn)率為負(fù)增長(zhǎng)。北京的技術(shù)進(jìn)步，福建和海南的技術(shù)效率是主要影響旅游全要素生產(chǎn)率的主要因素。圖1可以看到大多數(shù)省區(qū)處于技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步大于1的情況，只有首都北京的技術(shù)進(jìn)步小于1。技術(shù)效率小于1的地區(qū)有福建、海南、黑龍江和云南四個(gè)。

圖1 31個(gè)省區(qū)的技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的比較

無論是各省區(qū)還是全國(guó)而言我國(guó)的旅游全要素生產(chǎn)率表現(xiàn)出了其增長(zhǎng)的主要源泉是技術(shù)進(jìn)步，而并非再是以前的技術(shù)效率。這說明我國(guó)目前逐漸擺脫僅僅依靠旅游要素為投入為動(dòng)力的粗放型發(fā)展模式，在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的時(shí)代旅游業(yè)慢慢轉(zhuǎn)變成了精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)時(shí)代。

3 影響旅游生產(chǎn)率的因素分析

為了進(jìn)一步揭示中國(guó)旅游全要素生產(chǎn)率的影響因素，本文以31個(gè)省區(qū)的TFP作為因變量，以各種影響因素為自變量進(jìn)行了回歸。

由于求解出來的全要素值多數(shù)大于1，以期望實(shí)際數(shù)據(jù)值和求得數(shù)據(jù)值之間誤差最小，本文選用LS模型進(jìn)行回歸。

3.1 因素的選擇

參考前人的研究成果，一般選取旅行社、旅游業(yè)規(guī)模、城鎮(zhèn)化水平、消費(fèi)需求等角度考察影響旅游全要素生產(chǎn)率的因素。本文在已有的研究基礎(chǔ)上，結(jié)合我國(guó)的實(shí)際情況，主要選取，對(duì)外依賴程度（各地區(qū)旅游外匯收入占旅游收入的比值）、旅游人次（各地區(qū)旅游專業(yè)學(xué)生占學(xué)生總數(shù)的比值）、對(duì)外開放程度（各地區(qū)進(jìn)出口額占總GDP的比值）、城鎮(zhèn)化水平（各地區(qū)城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝诘谋戎担┧膫€(gè)因素考察對(duì)中國(guó)旅游全要素生產(chǎn)率的影響。

（1）我國(guó)的旅游收入由國(guó)內(nèi)和國(guó)外兩個(gè)部分構(gòu)成。從歷年的數(shù)據(jù)可以看到旅游總收入主要以國(guó)內(nèi)旅游市場(chǎng)為主，近幾年雖說國(guó)外收入不斷增加，但還是占的份額相對(duì)較小。所以我們國(guó)家應(yīng)該穩(wěn)固已有市場(chǎng)同時(shí)相應(yīng)的做出調(diào)整，以此吸引更多的外國(guó)游客來華旅游。

（2）現(xiàn)在旅游業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的最高形式是人才的競(jìng)爭(zhēng)，建設(shè)一支德才兼?zhèn)涞膹臉I(yè)人員隊(duì)伍是發(fā)展旅游業(yè)的前提之一，也是旅游業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的要素之一，因?yàn)槁糜螛I(yè)的發(fā)展每個(gè)環(huán)節(jié)都離不開從業(yè)人員的引導(dǎo)和講解?？呻S著旅游業(yè)的發(fā)展，旅游行業(yè)對(duì)于旅游人才的需求急劇加大，但是旅游人力資源的供給不足。同時(shí)人才培養(yǎng)模式上相對(duì)滯后，培養(yǎng)的人才與社會(huì)需求的相脫節(jié)，出現(xiàn)旅游發(fā)展中人才瓶頸的問題。各大高校指導(dǎo)中心的數(shù)據(jù)顯示，目前很多旅游專業(yè)的學(xué)生不愿意從事本專業(yè)對(duì)口的工作。

（3）中共中央、國(guó)務(wù)院2014印發(fā)《國(guó)家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014—2020年）》，明確了城鎮(zhèn)化的建設(shè)需要根據(jù)地區(qū)的自然歷史稟賦，體現(xiàn)地域風(fēng)貌、區(qū)域差異性的生態(tài)文明發(fā)展模式，而且城鎮(zhèn)的交通相對(duì)而言要比鄉(xiāng)村的交通完善一些。這些對(duì)于旅游業(yè)的開展提供了重要的基礎(chǔ)。

（4）用一個(gè)地區(qū)的進(jìn)出口額反應(yīng)對(duì)外開放的程度，因?yàn)閷?duì)外開放不僅會(huì)反應(yīng)一個(gè)地區(qū)參與全球化社會(huì)分工程度，也利于外資的投入，加劇競(jìng)爭(zhēng)，使市場(chǎng)結(jié)構(gòu)更加完善。而且通過對(duì)外開放可以學(xué)習(xí)國(guó)外的一些先進(jìn)方法和經(jīng)驗(yàn)，有利于我國(guó)旅游業(yè)的發(fā)展。通過對(duì)外開放在國(guó)外可以樹立我國(guó)的形象，推廣國(guó)際化市場(chǎng)需求的旅游產(chǎn)品，吸引更多的國(guó)外游客到中國(guó)旅游。

基于上述建立以下回歸模型：

其中C0為常數(shù)項(xiàng)分別是各自變量的回歸系數(shù)，ε*為殘差項(xiàng)。運(yùn)用本文運(yùn)用軟件EVIWES8.0，采用LS模型進(jìn)行分析回歸，結(jié)果如下頁表3所示。

3.2 回歸結(jié)果及分析

根據(jù)表3輸出的結(jié)果，可以寫出相應(yīng)的方程（小數(shù)點(diǎn)后保留四位數(shù)）：

總體R擬合度是0.69，其中對(duì)開放與旅游全要素生產(chǎn)率呈負(fù)相關(guān)，而且通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，代表過度的對(duì)外開放對(duì)于旅游全要素的增長(zhǎng)并沒有顯著的增長(zhǎng)，反而以-2.617的系數(shù)在降低。對(duì)外依賴與旅游全要素也曾負(fù)相關(guān)，但是其相關(guān)程度并不顯著。旅游人才與旅游全要素生產(chǎn)率的相關(guān)程度達(dá)到系數(shù)258.65，而且通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，說明目前中國(guó)旅游全要素的提高首要任務(wù)是旅游人才的培養(yǎng)，這與我國(guó)當(dāng)前旅游發(fā)展的窘境不謀而合，總體上改善旅游全要素應(yīng)該先從旅游人才著手，由于旅游的每一個(gè)環(huán)節(jié)與旅游服務(wù)人員息息相關(guān)，想要發(fā)展好旅游必然把抓好關(guān)鍵環(huán)節(jié)。城鎮(zhèn)化水平與旅游全要素也呈現(xiàn)出正相關(guān)，但是并不顯著，因此影響力度難以判斷。

表3 中國(guó)旅游全要素生產(chǎn)率影響因素的回歸結(jié)果

4 結(jié)論

通過2006—2015中國(guó)31個(gè)省區(qū)旅游業(yè)的相關(guān)面板數(shù)據(jù)，采用DEA-Malmquist指數(shù)法分解相應(yīng)指數(shù)-技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率、規(guī)模效率等指標(biāo)對(duì)旅游業(yè)的投入產(chǎn)出進(jìn)行了實(shí)證分析，同時(shí)采用LS模型考察了影響旅游全要素生產(chǎn)率的因素，研究發(fā)現(xiàn)：

（1）總體而言，全國(guó)的旅游全要素生產(chǎn)率是增長(zhǎng)的，年均增長(zhǎng)6.5%，其中技術(shù)效率年均增長(zhǎng)2.6%，而技術(shù)進(jìn)步年均增長(zhǎng)率為3.8%，顯然技術(shù)進(jìn)步是中國(guó)旅游全要素生產(chǎn)率的主要推動(dòng)因素。進(jìn)一步分析技術(shù)效率會(huì)發(fā)現(xiàn)純技術(shù)效率的年均增長(zhǎng)率為2.6%，規(guī)模技術(shù)效率僅為0.1%?？梢钥闯鰜碇袊?guó)的旅游從體制（旅游法的制定）、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化、人才培養(yǎng)、管理水平等方面都有了全面的提高，為我國(guó)成為旅游強(qiáng)國(guó)奠定了基礎(chǔ)。

（2）從三個(gè)不同的區(qū)域來看，東部、中部和西部，三個(gè)地區(qū)旅游全要素生產(chǎn)率都處于增長(zhǎng)狀態(tài)，分別為3.3%、8.5%、8.3%,區(qū)域之間也存在著一些差異。東中部地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步均大于技術(shù)效率，是東中部地區(qū)旅游全要素生產(chǎn)率的主要驅(qū)動(dòng)源泉。西部地區(qū)則主要還是以技術(shù)效率為主的，說明還是以旅游要素的投入、旅游資源開發(fā)為主的粗放式旅游發(fā)展形式，未能充利用到西部地區(qū)潛力資源，今后應(yīng)該結(jié)合地區(qū)實(shí)際情況，通過創(chuàng)新體制來優(yōu)化現(xiàn)有的旅游要素配置水平；以及充分重視提高旅游相關(guān)從業(yè)人員的教育水平；提高創(chuàng)新力度，提高旅游產(chǎn)品的質(zhì)量等措施來提高西部地區(qū)的旅游全要素生產(chǎn)率。東中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)，旅游業(yè)的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了中期階段，發(fā)展旅游的各種條件也已經(jīng)成熟，這一階段旅游全要素生產(chǎn)率的增加對(duì)于制度制定等方面的依賴程度較低，而轉(zhuǎn)向依賴于技術(shù)進(jìn)步。但西部地區(qū)處于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，旅游起步較晚，對(duì)于生產(chǎn)率的提高對(duì)于技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步均有依賴，且制度方面的作用要大于技術(shù)進(jìn)步的作用。但是隨著旅游業(yè)的發(fā)展會(huì)出現(xiàn)技術(shù)效率對(duì)于旅游全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)要小于技術(shù)進(jìn)步。中西部地區(qū)的增長(zhǎng)率高于全國(guó)的平均增長(zhǎng)率6.5%，所以這十年全國(guó)旅游生產(chǎn)率的提高中西部地區(qū)做出了巨大的貢獻(xiàn)。中部地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步年均增長(zhǎng)4.4%，要普遍高于全國(guó)及東西部地區(qū)，而西部地區(qū)的技術(shù)效率4.2%要高于全國(guó)及東中部地區(qū)

（3）全國(guó)31個(gè)省區(qū)的旅游全要素生產(chǎn)率在兩個(gè)五年間大多數(shù)都是增長(zhǎng)的，只有東部區(qū)的北京、福建、海南三個(gè)地方的全要素是降低的。其中內(nèi)蒙古的旅游生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)高達(dá)16.9%，這也許和內(nèi)蒙的地理優(yōu)勢(shì)相關(guān)，與蒙古國(guó)俄羅斯等國(guó)家接壤，開通二連浩特滿洲里等口岸，尤其絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的提出，更加發(fā)揮了邊防橋頭堡的作用，為國(guó)家旅游業(yè)的發(fā)展起到了重要的作用。海南省的旅游生產(chǎn)增長(zhǎng)率是31個(gè)省區(qū)里面最慢的，海南一直是中國(guó)旅游圣地，主要是技術(shù)效率的降低導(dǎo)致的生產(chǎn)率下降，在今后的旅游發(fā)展中繼續(xù)保持技術(shù)進(jìn)步主導(dǎo)地位的同時(shí)應(yīng)該加大旅游要素的投入。技術(shù)效率年增長(zhǎng)率最高的省區(qū)是西藏11.5%，最低的是海南省-9%。技術(shù)進(jìn)步年均增長(zhǎng)最高的省區(qū)是天津7.5%，最低的是北京-1%。可以看出來技術(shù)效率增長(zhǎng)最快和旅游全要素生產(chǎn)率最快的省區(qū)都是西部地區(qū)的，扭轉(zhuǎn)了以前落后于全國(guó)平均水平的局面。技術(shù)進(jìn)步最高的地方是旅游發(fā)展最早最快的東部地區(qū)。

（4）影響旅游全要素因素中對(duì)外開放與對(duì)外依賴呈現(xiàn)出負(fù)的相關(guān)程度，城鎮(zhèn)化水平與旅游人才都顯現(xiàn)出了正相關(guān)，但是城鎮(zhèn)化水平的正相關(guān)相關(guān)并沒有通過顯著性檢驗(yàn)。旅游全要素增長(zhǎng)1個(gè)數(shù)，旅游人才的貢獻(xiàn)增加258.65，顯著促進(jìn)了旅游全要素生產(chǎn)率的提高。因此繼續(xù)加大旅游專業(yè)人才培養(yǎng)、加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程，推動(dòng)中國(guó)旅游業(yè)的快速發(fā)展和旅游全要素生產(chǎn)率的提高。

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