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        淺談人工智能在電氣工程自動化中的運用

        2018-03-20 20:42:04景海釗
        數(shù)字通信世界 2018年8期
        關鍵詞:電氣工程故障診斷人工智能

        景海釗

        (西安交通大學附屬中學,西安 710054)

        將人工智能應用在電氣自動中,是人工智能技術(shù)和電氣自動化技術(shù)的有效融合,這不僅可以推動電氣自動化的高速發(fā)展,同時也能夠進一步促進科技的創(chuàng)新,因此,對于人工智能在電氣工程自動化領域應用的研究是非常具有現(xiàn)實意義的。

        1 人工智能在電氣工程自動化中的應用優(yōu)勢

        1.1 控制效率高

        人工智能在電氣工程自動化領域主要是用于對電氣系統(tǒng)與設備的控制,在人工智能技術(shù)的支持下,新型的控制器不僅無需獲取被控對象的動態(tài)模型,同時也不必再設置固定參數(shù),這使得外界因素對電氣自動化控制的影響大大降低,而控制操作也變得非常簡單、方便,這些都能夠在不同程度上提高控制效率[1]。同時,人工智能下設計出的電氣設備性能更高,在電氣自動化控制中具有著一致性的特點,在參數(shù)設置上也采用了語音輸入等便捷的方式,甚至還能夠直接采集相關數(shù)據(jù)信息,并根據(jù)反饋信息實現(xiàn)自動參數(shù)調(diào)整,這同樣能夠提高對電氣系統(tǒng)與電氣設備的控制效率。

        1.2 有效降低成本

        除了控制效率的提升外,人工智能的應用還能夠起到降低生產(chǎn)成本的效果。首先,人工智能在電氣工程自動化中的應用進一步解放了人工,無需對系統(tǒng)與設備進行繁瑣的控制操作,使得人工成本大大減少。其次,在人工智能技術(shù)的支持下,電氣設備性能大大提高,其對于線路與變壓器的需求自然也就隨之減少。最后,借助人工智能以及相關的檢測、監(jiān)控設備,能夠?qū)崿F(xiàn)對電氣設備運行狀態(tài)的實施監(jiān)測與故障預警,因此企業(yè)不僅無需再安全專門的電氣設備管理、維護人員,同時也能夠更加及時的發(fā)現(xiàn)故障問題,從而將故障損失降到最低。

        1.3 運行安全可靠

        從電氣系統(tǒng)、設備的運行來看,由于人工智能的應用在很大程度上取代了人工操作,對系統(tǒng)、設備的控制也十分簡單、便捷,減輕了操作人員的工作強度。因此,因人工操作失誤而產(chǎn)生的故障問題或安全事故會大大減少,整個運行過程更加安全可靠。同時,人工智能控制還能夠在電氣控制中實現(xiàn)故障錄波功能,對故障錄波進行智能化的捕捉,這同樣能夠提高電氣控制的安全性與可靠性。

        2 人工智能在電氣工程自動化中的實際運用

        2.1 人工智能在產(chǎn)品設計中的運用

        在電氣工程自動化中,人工智能的應用首先能夠體現(xiàn)在電氣設備的設計方面。對于電氣設備的設計來說,人工智能應用的核心就是對遺傳算法的應用,遺傳算法簡單來說就是通過模擬大自然中種群在選擇壓力下的演化,進而得到問題的近似解。而人工智能在電氣設備設計中的應用則能夠?qū)⑦@一解決問題的方法以及計算機輔助技術(shù)應用到各個設計環(huán)節(jié)之中,根據(jù)用戶需求對產(chǎn)品的各項性能進行優(yōu)化與改進,在提高其運行質(zhì)量與運行效率的同時使其電子自動化性能進一步提升。這樣一來,設計難度與設計人員工作量大大降低,設計周期也能夠隨之縮短,企業(yè)能夠在保證電氣設備質(zhì)量與性能的前提下節(jié)約設計成本,加快產(chǎn)品更新?lián)Q代的速度。

        2.2 人工智能在電氣生產(chǎn)中的運用

        在電氣生產(chǎn)中,一般會利用人工智能技術(shù)在計算機中預先設定所需的運行控制程序,這樣在實際生產(chǎn)中,就能夠讓計算機按照預定程序?qū)﹄姎庀到y(tǒng)與設備進行控制。同時,隨著電氣工程自動化的不斷發(fā)展,電氣生產(chǎn)中常常需要多個程序同時運轉(zhuǎn),從而保證多個環(huán)節(jié)的同時運行,這樣的運行狀態(tài)對于控制的準確性有著非常高的要求,而人工智能的應用則能夠?qū)ο到y(tǒng)運行的數(shù)據(jù)信息以及相關理論基礎展開綜合性的實時分析、對比,及時發(fā)現(xiàn)運行過程中的差錯并做出預警,實現(xiàn)對各環(huán)節(jié)的精確控制,這樣一來,電氣自動化系統(tǒng)對于各個環(huán)節(jié)的運行控制就能夠更好的滿足電氣生產(chǎn)需求[2]。

        2.3 人工智能在故障診斷中的運用

        人工智能技術(shù)下電氣設備故障診斷是建立在技術(shù)檢測和故障機理的基礎上的,在電氣設備的運行過程中,以人工智能為核心的控制系統(tǒng)會通過傳感器、信號裝置來實時獲取電氣設備的運行信息,并根據(jù)這些運行信息完成對設備運行狀態(tài)的識別,這樣不僅能夠通過與設備常規(guī)運行狀態(tài)的對比來及時發(fā)現(xiàn)故障,同時也能夠準確的找到故障原因、故障部位以及故障性質(zhì),并盡快找到制定維修計劃,完成維修工作。此外,在電氣設備的故障診斷中,還能夠?qū)⒛:碚?、神?jīng)網(wǎng)絡應用到診斷程序中來,提高診斷效率,使故障能夠更快的得到解決,從而快速恢復生產(chǎn)運行。

        3 結(jié)束語

        總而言之,人工智能在電氣工程自動化中的應用具有節(jié)約生產(chǎn)成本、提高控制效率、高安全性等多方面的優(yōu)勢,同時還能夠在電氣自動化控制的各個環(huán)節(jié)中發(fā)揮出至關重要的作用,因此在未來,我們還需利用現(xiàn)有技術(shù)展開不斷的創(chuàng)新與發(fā)展,從而將人工智能在電氣工程自動化中的作用更好的發(fā)揮出來。

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